联想推出“AI工厂”解决方案 - 公司于12月5日正式发布“联想AI工厂”解决方案 旨在助力企业数据中心从传统“算力中心”向高效“AI工厂”智能化转型 [1] - 该方案核心是构建一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系 将传统算力中心及孤立AI项目转变为现代化AI流水线 [2] - “AI工厂”以客户数据为“原材料” 通过智能体开发平台与训练引擎处理 最终产出智能体、垂域模型等成熟“产品” [2] 市场背景与需求 - IDC预测2025年中国智能算力规模同比增幅将超40% 全球企业AI支出激增 [2] - 麦肯锡调研显示 92%的企业计划未来三年提升AI投资 仅1%的企业认为已完成“成熟部署” [2] 解决方案的技术与基础设施支撑 - “AI工厂”高效运转依赖于全新升级的“联想万全异构智算平台4.0” 该平台作为“中央调度系统”针对大模型应用全生命周期深度优化 [2] - 公司发布了新一代AI服务器 其单处理器核数较上一代大幅提升 为AI训练与推理提供更强大算力支持 [3] - 公司表示在智能化实践方面拥有充足经验 可以搭建健全产业链和开放体系 “AI工厂”能够广泛赋能外部生态 [2] 已落地的实践案例 - 公司与吉利汽车打造了供应链控制塔系统 [3] - 助力理想汽车工厂实现产品线可视化管理 自动化率达78% [3] - 通过优化流程 使三一重工工厂效率提升超30% [3] - 在与伊利合作中 供应链控制塔系统覆盖了伊利5大核心环节、15个决策节点 [3] - 从深海勘探到智慧文旅 “AI工厂”体系正将算力转化为产业创新动力 [3] 推动行业标准建立 - 公司携手产业伙伴发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术算力服务高性能训推服务能力要求》验证成果 [1] - 公司正牵头推动行业“运行轨道”建立 以解决算力服务市场长期存在的性能承诺模糊等核心痛点 [4] - 训推服务标准旨在为AI算力服务定义通用“质量规格” 让企业能清晰、公平地评估和选择算力服务 [4] - 标准为算力服务商提供性能优化指引和服务交付标杆 为AI应用企业（尤其是中小企业）降低技术选型门槛和风险 [4] 行业生态与协同 - 围绕高性能训推产业链 众多上市公司正从硬件、解决方案等不同环节积极布局 [4] - 例如 神州数码旗下子公司推一体机销售增长显著并形成覆盖多场景产品矩阵 烽火通信、中国长城等公司也已涉足训推一体机领域 [4] - 此次发布被视作产业协同实践 头部企业正从技术产品提供商向AI生产范式与产业规则共同制定者演进 [5]

论坛概况与核心主题 - 论坛主题为“智能算力引领大模型创新，多模态智能体驱动产业赋能”，聚焦智能算力基础设施、大模型技术创新、多模态智能体应用等前沿议题 [1] - 论坛旨在搭建交流研讨与开放合作平台，探索人工智能赋能实体经济的创新路径，并期待汇聚真知灼见与产业投资应用 [3] 区域产业发展现状 - 深圳市光明区已集聚人工智能优质企业近百家，相关产业规模超过300亿人民币 [3] 关键基础设施与项目进展 - “鹏城云脑Ⅲ”大科学装置在光明科学城加速推进建设，其落成将助力科学创新与产业技术升级 [1] - 鹏城实验室正发起并推进“中国算力网”计划 [1] 发布的创新科技成果 - 鹏城实验室发布鹏城脑海2.1-开元全开源模型，开源内容包括模型权重、训练数据集及数据处理工具 [5] - 鹏城实验室与深圳市气象局联合发布人工智能预报员助手“阿福”智能体，基于超智数融合体系结构，已为第十五届全国运动会提供气象服务保障 [5] - 琶洲实验室(黄埔)发布国产万卡大模型推理引擎—FenixCOS [5] - 工商银行联创发布基于国产全生命周期大模型工具集的金融智能体等示范应用成果 [5] 合作签约与参与机构 - 鹏城实验室分别与深圳市气象局、琶洲实验室(黄埔)、国家超级计算无锡中心签署合作协议 [7] - 论坛汇聚了鹏城实验室、清华大学、香港大学、琶洲实验室(黄埔)、香港中文大学、上海人工智能实验室等机构的专家学者进行主旨演讲 [7] - 论坛由深圳市发展改革委员会、市科技创新局、市工业和信息化局、光明区人民政府指导，鹏城实验室、深圳河套学院联合主办 [7]

公司业务澄清与战略方向 - 公司明确未涉及无人机项目 [2] - 公司正积极推进与区域合作伙伴在算力、AI、大数据等领域的战略合作以实现更广泛的服务覆盖 [2] - 公司持续聚焦数字政府、数智教育、智能算力和数据流动领域 [2] 智算业务布局与项目进展 - 公司主要承接算力中心建设项目并涉及算力调度平台开发及企业级容器云平台的快速交付能力构建 [2] - 业务涵盖CPU、GPU等算力的多集群管理和调度 [2] - 公司已成功落地克融云智算中心一期二标段项目和鼓楼智算中心二期建设项目 [2] 资产收购与未来规划 - 公司正在收购数产名商95%的股权 [2] - 数产名商投资建设的智算中心规模为2000P（稀疏算法下） [2] - 收购完成后公司将参与该项目的运营和管理并提供智能算力解决方案 [2]

合作签约核心事件 - 陕西安康市高新技术产业开发区管理委员会与中国智能计算产业联盟在第七届中国超级算力大会上签订战略合作协议 [1] 合作战略意义与定位 - 合作是安康高新区在“东数西算”国家战略实施中迈出的关键一步 [1] - 安康高新区定位为“西算重要生态补位区”，承接东部算力溢出需求并提供数据标注、灾备中心等配套服务 [2] - 合作旨在利用联盟技术与资源优势，加快西部算力枢纽建设并填补秦巴山区算力基础设施空白 [1][2] 安康高新区算力现状与规划 - 安康智算中心已建成2000P智能算力，占陕西省产业化应用智能算力总规模的80% [2] - 该中心在《2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜》中位列第13位 [2] - 远期规划通过“1456算力工程”打造20000P智能算力集群，覆盖智慧城市、低空经济等六大核心应用场景 [2] 中国智能计算产业联盟资源 - 联盟汇聚中国科学院计算技术研究所、清华大学、联想集团、中科曙光等数百家科研机构与领军企业 [3] - 联盟在算力技术研发、产业链资源整合及应用案例推广方面具备深厚积累 [3] 合作预期影响 - 合作将实现联盟的技术行业资源与安康高新区的产业基础政策优势深度融合 [3] - 安康有望成为陕南地区规模最大、技术最先进的智能算力核心载体 [3] - 合作将为中国算力产业东西协同、南北互补的格局增添重要一环 [3]

中国智能算力发展核心观点 - 中国智能算力规模全球领先，为人工智能发展提供有力支撑，并成为数字经济新底座 [1] - 智能算力应用走向深入，驱动科研范式变革并加速各行业创新成果落地 [1][3] - 产学研协同推动计算架构创新，新产品新模式不断涌现以克服发展瓶颈 [8][9] 智能算力规模与政策支持 - 截至今年6月底，在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型 [1] - 国家政策提出加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给 [1] - 国务院意见提出强化智能算力统筹，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全 [5] 科研领域应用创新 - 西湖大学利用智算技术高效解析测序数据，加速非编码RNA研究进程 [3] - 南开大学借助人工智能计算开源框架将单张眼底图像推理速度提升2.4倍 [4] - 上海人工智能实验室等机构协作在2个月内发现并验证2个癌症新靶点 [4] - 鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市算力节点，服务数万名科研人员 [4] - 人工智能驱动的科研范式变革有望解决"根节点"问题，如大模型预测蛋白质结构 [4] 行业应用与效率提升 - 伊利集团构建智能算力基础设施，开发超800个智能体，大模型覆盖70%供应链场景 [5][6] - 通过计算机视觉识别奶牛眼部特征实现实时健康监测，有效提升产奶质量 [5] - 中国中车构建空气动力学仿真大模型，仿真周期从天级缩短至10秒级，效率提升30倍以上，误差小于5% [6] - 百度飞桨万卡集群上大模型有效训练时间占比达98%，实现低时延、高吞吐推理 [7] 计算架构与产学研协同 - 浪潮信息发布超节点人工智能服务器，使DeepSeek R1大模型词元生成速度仅需8.9毫秒 [8] - 超节点服务器通过极低时延互联技术打造逻辑统一的紧凑计算单元 [8] - 多家企业和机构成立"超节点算力集群创新联合体"，在互连协议、系统研制等方面取得进展 [9] - 太初电子高密液冷智算集群服务200余家高校企业，支持超1200千万亿次/秒算力需求 [10] - 企业与高校成立联合研发团队进行科研攻关，并构建教学实训平台培养实践型人才 [10]

文章核心观点 - 基于先进计算架构的智能算力正成为人工智能发展和各行业数字化转型的关键支撑，驱动科研范式变革并加速产业应用落地 [1] - 中国智能算力基础设施规模已位居全球前列，并通过产学研协同创新，不断涌现新产品与新服务模式，为高质量发展提供动力 [1][7][8] 智能算力基础设施规模 - 截至今年6月底，中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型 [1] 科研领域应用 - 西湖大学利用智算技术高效解析非编码RNA测序数据，解决了传统实验方式耗时耗力且难以分析复杂调控关系的难题，显著加速研究进程 [2] - 南开大学借助高效人工智能计算开源框架，将单张眼底图像的推理速度提升2.4倍，推动眼底图像分析技术的临床应用 [3] - 上海人工智能实验室等机构协作，在2个月内发现并验证了2个癌症新靶点 [3] - 鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市的算力节点，依托“鹏城云脑Ⅱ”服务数万名科研人员 [3] 产业应用案例 - 伊利集团基于阿里云的人工智能算力构建智能基础设施，开发超800个智能体，大模型覆盖70%的供应链场景，并通过计算机视觉实时监测奶牛健康以提升产奶质量 [4] - 阿里通义大模型全球下载量突破6亿次，衍生模型突破17万个 [4] - 中车集团依托百度飞桨平台构建空气动力学仿真大模型，将仿真周期从天级缩短至10秒级，效率提升30倍以上，结果误差小于5% [5] - 百度飞桨万卡集群上大模型有效训练时间占比达到98%，并通过全链条优化实现低时延、高吞吐的大模型推理 [6] 计算架构与产品创新 - 浪潮信息发布面向智能体优化的人工智能计算系统，其DeepSeek R1大模型词元生成速度仅需8.9毫秒，新服务器使词元生成成本大幅降低 [7] - 超节点服务器通过极低时延的总线级互联技术和极简互连架构，打造逻辑统一的紧凑计算单元 [7] - 太初公司的高密液冷智算集群已服务200余家高校企业，支持超1200千万亿次/秒浮点运算算力需求 [8] 产学研协同发展 - 在北京市科委组织下，浪潮信息等企业机构成立“超节点算力集群创新联合体”，在互连协议、系统研制、标准制定等方面取得进展 [8] - 太初公司与湖南大学、南京邮电大学等高校成立联合研发团队进行科研攻关，并构建教学实训平台培养实践型人才 [8]

智能算力发展现状与政策支持 - 中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型，在全球位居前列 [1] - 国家政策提出加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给，国务院意见要求强化智能算力统筹，推动供给普惠易用、经济高效、绿色安全 [1][4] 科研领域的智能算力应用 - 西湖大学利用智算技术高效解析测序数据，加速非编码RNA作用机制和生物学功能研究，解决了传统实验方式难以分析的复杂调控关系 [2] - 南开大学借助高效人工智能计算开源框架将单张眼底图像的推理速度提升2.4倍，推动眼底图像分析技术的临床应用 [3] - 上海人工智能实验室等机构协作在2个月内发现并验证2个癌症新靶点，鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市的算力节点服务数万名科研人员 [3] - 人工智能驱动的科研范式变革中，智能算力被用于发现并解决“根节点”问题，如大模型预测蛋白质结构，可能为领域带来根本性变化 [3] 产业应用与效率提升 - 伊利集团构建“一云多芯、一云多算”的智能算力基础设施，将决策算法和生成式大模型融入生产和供应链，开发超800个智能体，大模型覆盖70%的供应链场景 [4] - 伊利通过计算机视觉识别奶牛眼部特征实现实时健康监测与精准饲喂管理，有效提升产奶质量 [4] - 中国中车集团构建空气动力学智能化仿真大模型，将仿真周期从天级缩短至10秒级，整体仿真效率提升30倍以上，结果误差小于5% [5] - 百度飞桨深度学习平台支撑超大规模自适应分布式深度学习训练，万卡集群上大模型有效训练时间占比达到98%，实现低时延、高吞吐的大模型推理 [6] 计算架构创新与产学研协同 - 浪潮信息发布面向智能体优化的人工智能计算系统，基于元脑SD200超节点服务器的DeepSeek R1大模型词元生成速度仅需8.9毫秒，最新元脑HC1000服务器大幅降低词元生成成本 [7] - 超节点服务器通过极低时延的总线级互联技术和极简互连架构，打造逻辑统一的紧凑计算单元，系统可像一台超大号计算机运转 [7] - 多家企业机构成立“超节点算力集群创新联合体”，在超节点互连协议、系统研制、标准制定、应用部署等方面取得显著进展 [8] - 太初电子科技的高密液冷智算集群已服务200余家高校企业，支持超1200千万亿次/秒浮点运算算力需求，并与多所高校成立联合研发团队进行科研攻关和人才培养 [8]

智能算力发展政策与规模 - 国家政策提出加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据高效供给 [1] - 截至今年6月底，国内在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超1680艾字节，已发布1509个大模型 [1] 智能算力在科研领域的应用 - 西湖大学利用智算技术高效解析测序数据，加速非编码RNA作用机制和生物学功能研究进程 [2] - 南开大学借助高效人工智能计算开源框架，将单张眼底图像的推理速度提升2.4倍 [3] - 上海人工智能实验室等机构协作，在2个月内发现并验证2个癌症新靶点 [3] - 鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市的算力节点，依托“鹏城云脑Ⅱ”服务数万名科研人员 [3] - 人工智能驱动的科研范式变革中，智能算力可用于发现并解决“根节点”问题，如大模型预测蛋白质结构 [3] 智能算力在产业界的应用案例 - 伊利集团构建“一云多芯、一云多算”的智能算力基础设施，通过计算机视觉识别奶牛眼部特征实现精准饲喂管理 [4] - 伊利已开发超800个智能体，大模型覆盖70%的供应链场景，显著降低原辅料临期、积压及缺货风险 [4] - 阿里通义大模型全球下载量突破6亿次，衍生模型突破17万个 [4] - 中车集团构建空气动力学智能化仿真大模型，将仿真周期从天级缩短至10秒级，效率提升30倍以上，结果误差小于5% [5] - 百度飞桨支撑超大规模自适应分布式深度学习训练，万卡集群上大模型有效训练时间占比达98% [6] 智能算力技术与产品创新 - 浪潮信息发布面向智能体优化的人工智能计算系统，其超节点服务器使DeepSeek R1大模型词元生成速度仅需8.9毫秒 [7] - 超节点服务器通过极低时延的总线级互联技术和极简互连架构，打造逻辑统一的紧凑计算单元 [7] - 人工智能的大范围应用推动算力高速增长，需克服系统规模逼近工程极限、能耗高等挑战 [7] - 太初公司推出的高密液冷智算集群已服务200余家高校企业，支持超1200千万亿次/秒浮点运算算力需求 [8] - 产学研协同创新联合体在超节点互连协议、系统研制、标准制定、应用部署等方面取得显著进展 [8]

政策核心与目标 - 国务院办公厅于11月7日印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》[1] - 政策旨在利用超大规模市场和丰富应用场景优势，将“应用场景”转化为“科创胜景”，激活高质量发展引擎[1] 场景的战略重要性 - 场景是连接技术与产业、研发与市场的桥梁，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有关键牵引作用[2] - 应用场景是技术种子在产业土壤中生根发芽直至长成参天大树的关键养分[2] 现有优势与基础 - 优势基础包括14亿多人组成的超大规模市场以及居世界第一的研发人员总量[3] - 在场景催化下，已涌现无人驾驶汽车加速落地、无人机送外卖、医疗机器人上手术台等创新应用，不断拓宽产业边界和重塑消费内涵[3] - 第八届进博会展示了场景推动创新成果转化的案例，参展商聚焦人工智能、低空经济等领域打造可感知体验的现实场景[4] 重点领域部署 - 意见聚焦重点领域，涉及打造新领域新赛道、建设产业转型升级新业态、推出行业领域应用、创新社会治理服务、丰富民生领域等5方面，共提出22类重点领域[5] - 部署强调“小场景”做“大文章”，在办公、社交、消费、娱乐等领域探索应用元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术[5] - 具体小切口场景包括建设清洁能源车辆运输走廊，创新健康咨询、问诊指引、辅助诊断、远程医疗、用药审核等医疗应用场景[5] 突破难点与保障措施 - 针对开放场景不足、技术推广和规模化应用受限等痛点，意见提出开放地方综合性特色场景[5] - 措施包括更好发挥国家重大项目的牵引作用，以及增强公共数据供给服务保障[5]

文章核心观点 - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，聚焦5方面22类场景培育和开放重点领域，旨在推动新场景的大规模应用 [1] 新领域新赛道应用场景 - 在办公、社交、消费、娱乐等领域探索应用元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术创新应用场景 [3] - 拓展工业生产、城市规划建设治理、综合立体交通、公共服务、安全防护、农业生产等无人体系应用场景 [3] - 推动生物技术广泛应用于新材料、建筑、能源、环保等产业创新场景 [3] - 推动清洁能源在铁路、公交、环卫、重卡、农机、物流等领域开放应用 [3] - 推动深海探测、深海开采、深远海养殖、海洋工程装备、海洋电子信息、海洋生物医药等场景培育和开放 [3] 产业转型升级新业态应用场景 - 创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景 [4] - 创新智能交通管理、车联网、智能调度等应用场景 [4] - 创新无人运输、无人装卸、无人配送、智慧仓储等应用场景 [4] - 支持建设旱区、寒区、高原、盐碱地等特色种业应用场景 [4] 行业领域应用场景 - 加强智能感知、无人救援、航空救援等技术和装备创新应用 [5] - 构建高水平矿山安全生产智能化应用场景，实现生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配 [5] - 推动“天空地水工”一体化监测感知、水网工程建设管理、江河湖库巡查等应用场景开放 [5] - 构建智慧工地、施工动态数字孪生模型等应用场景 [5] - 推出林草湿荒调查监测、生态治理、生态保护、灾害防治等一批应用场景 [5] 社会治理服务综合性应用场景 - 探索创新高校毕业生、新就业形态劳动者、农民工等群体就业公共服务场景、数字社保场景及企业用工需求场景 [7] - 推进新型城市基础设施建设，创新城市全域数字化转型场景 [7] - 开放一批和美乡村、数字乡村建设场景 [7]