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A股AI智能体概念股集体下跌,鼎捷数智跌超10%
格隆汇APP· 2025-08-08 10:16
A股市场AI智能体概念股集体下跌 - 鼎捷数智跌幅最大达10.26%,总市值161亿[1][2] - 金现代跌9.57%,总市值58.5亿[1][2] - 能科技跌7.1%,总市值98.61亿[1][2] - 因赛集团、瑞纳智能、税友股份、慧辰股份跌幅均超6%[1][2] - 汉得信息、青木科技跌幅超5%[1][2] 个股表现数据 - 鼎捷数智年初至今涨幅129.34%,但单日跌幅10.26%[2] - 金现代年初至今涨幅67.47%,单日跌幅9.57%[2] - 万兴科技跌8.33%,总市值154亿[2] - 税友股份总市值200亿,年初至今涨幅61.79%[2] - 慧辰股份年初至今涨幅138.78%,单日跌6%[2] - 卫宁健康总市值239亿,年初至今涨幅51.14%[2]
OpenAI最强模型GPT-5正式发布!资金迎来逢跌介入机会?科创人工智能ETF(589520)盘中下挫1.8%
新浪基金· 2025-08-08 09:47
市场表现与产品概况 - 2025年8月8日,科创人工智能ETF华宝(589520)场内价格下跌1.85%,报收0.956元 [1] - 该ETF成份股中,福昕软件、寒武纪跌幅超过4%,天准科技、中科星图逆市上涨 [1] - 该ETF跟踪上证科创板人工智能指数,成份股共30只,截至2025年7月底,前十大重仓股权重占比超过67% [8] - 该指数第一大权重行业为半导体,权重占比近一半,产品具备高弹性特征,涨跌幅限制为20% [8] 行业事件与催化剂 - OpenAI于近期正式推出新一代人工智能模型GPT-5,在编码、数学、写作、健康、视觉感知等领域表现卓越,被其首席执行官称为“重大升级” [2] - 2025年8月8日至12日将举行世界机器人大会,下半年AI产业将迎来一系列密集事件催化,包括9月苹果秋季发布会、全国人工智能产业发展大会(杭州)、中国国际人工智能大会暨算力算法峰会(上海)以及人工智能与机器人产业展览会(深圳) [4] - 8月,DeepSeek R2等模型预计陆续发布,其多模态能力值得关注 [4] 市场前景与产业趋势 - 全球AI智能体市场规模已突破50亿美元,年增长率高达40% [3] - 2025年被视为AI Agent能力平台化元年,大模型能力正从“内容生成”向“流程代理”跃迁,技术范式与商业价值转化同步加速 [3] - 端云融合是AI发展的核心趋势,AI有望从云端走向端侧 [7][8] - 科创人工智能ETF(589520)的标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节 [8] 政策与监管环境 - 宏观政策方面,国常会提出要深入实施“人工智能+”行动,大力推进人工智能规模化商业化应用 [5] - 地方政策陆续出台以落实宏观政策:北京市出台16条措施推动未来产业发展,聚焦通用人工智能等领域并探索开放应用示范场景;上海支持企业加强基础研究,最高可给予一次性补助1000万元及税收优惠;深圳市推动人工智能在全域全时全行业充分应用 [5][6] - 在2025年陆家嘴论坛上,高层提出在科创板设置科创成长层,重点服务人工智能等前沿科技企业 [3] - 中信证券指出,随着科创板“1+6”等政策推进,自2025年4月以来明显滞涨的科创板有望迎来补涨行情 [3] 国产替代与自主可控 - 英伟达H20芯片被指存在“追踪定位”、“远程关闭”等严重安全问题,国家网信办已于2025年7月31日约谈英伟达,其安全漏洞可能影响国内厂商采购,加速自主可控趋势 [7] - 国产替代受政策驱动和市场需求双重驱动,建议关注设备、材料、零部件的国产化及端侧换机潮机会 [7] - 国产DeepSeek实现弯道超车,打破了海外算力封锁 [8] - 科创人工智能ETF华宝(589520)重点布局国产AI产业链,具备较强的国产替代特点 [1][8] 投资主线与关注方向 - 中航证券建议重点关注两类投资主线:大模型开发与AI Agent能力提供商;AI落地场景平台与消费端应用企业 [3] - 山西证券建议关注国产替代及端侧换机潮机会 [7] - 科创人工智能ETF(589520)的成份股均是各细分环节收入最大或卡位最好的公司,有望受益于端侧芯片/软件AI化进程提速 [8]
GPT-5正式发布!华为也有新动作 就在8月!AI智能体概念股一览
证券时报网· 2025-08-08 08:21
GPT-5发布 - GPT-5正式发布,被描述为世界上最好的写作、编码和医疗模型,是公司迄今为止最快的模型 [1] - GPT-5采用统一系统设计,包含快速响应模型、深度推理模型和智能路由器,根据对话复杂度自动选择处理方式 [2] - GPT-5在基准测试中超越之前模型,回答问题速度更快,准确性得到史诗级别提升,幻觉错误比GPT-4o减少45%,独立思考时回答出错概率比OpenAI o3低80% [2] - GPT-5向所有用户开放,提供免费、Plus和Pro三种模式 [3] 鸿蒙智能体 - 华为鸿蒙AI超级智能体将在8月Pura 80系列上首发上线,能够跨APP调用,完成订机票、买手机等复杂操作 [4][5] - 鸿蒙智能体框架全面升级,赋予应用自主决策能力,实现智能体和应用、智能体之间的协同 [5] - 彩讯股份已完成鸿蒙版运营商和电商基线1.0版本研发,并接入鸿蒙"小艺"智能体 [9] - 酷特智能正在与华为合作升级其"企业级操作系统"至2.0版本 [9] - 梦百合部分智能产品为华为鸿蒙认证生态产品,支持接入华为全屋智能体系 [9] - 南威软件与华为形成城市智能体联合解决方案 [9] 智能体产业发展 - 2025年是智能体产业化元年,全球AI智能体市场规模已突破50亿美元,年增长率高达40% [6] - 中国电子技术标准化研究院在智能体标准化工作方面取得实质性进展,提出智能体协议总体框架标准 [6] - 360集团升级纳米AI为"多智能体蜂群",实现多智能体分工协作 [5] - 百度在搜索电脑端首页测试开放智能体应用入口 [5] - 阿里巴巴通义实验室开源最新网络智能体WebSailor [5] AI智能体概念股 - A股中AI智能体相关概念股超80只,16股年内获超百家机构调研 [9] - 萤石网络蓝海AI智能体以MoE方式赋能多品类智能IoT设备 [11] - 奥比中光-UW的3D视觉感知技术为AI智能终端赋予核心能力 [11] - 年内融资资金净买入淳中科技10.52亿元,其股价相比7月低点累计涨幅超150% [11][12] - 融资资金净买入瑞芯微7.72亿元,慧博云通6.16亿元,国科微5.99亿元 [12]
利好来了,最强AI发布!华为也有新动作
证券时报· 2025-08-08 08:05
GPT-5发布 - GPT-5正式发布,被描述为世界上最好的写作、编码和医疗模型,是公司迄今为止最快的模型 [1] - GPT-5采用统一系统设计,包含快速响应模型、深度推理模型和智能路由器,自动根据对话复杂度选择处理方式 [2] - GPT-5在基准测试中超越之前模型,回答问题速度更快,准确性得到史诗级提升,幻觉错误比GPT-4o减少45%,独立思考时回答出错概率比OpenAI o3低80% [2] - GPT-5向所有用户开放,提供免费、Plus和Pro三种模式 [3] - 中信证券表示GPT-5将成为新一代AI应用发展基石,智能体和多模态两大主线有望持续引领产业,带动推理端算力需求 [4] 鸿蒙AI超级智能体 - 华为鸿蒙AI超级智能体即将上线,用户只需下达语音指令即可完成订机票、买手机等复杂操作,实现"动口不动手"的沉浸式交互 [5] - 鸿蒙AI超级智能体将在8月Pura 80系列上首发上线,能够跨APP调用,得益于鸿蒙智能体框架的全面升级 [6] - 除华为外,360集团升级为"多智能体蜂群",百度测试开放智能体应用入口,阿里巴巴开源网络智能体WebSailor [6] AI智能体行业动态 - AI智能体需要有跨APP调用能力,中国电子技术标准化研究院在智能体标准化工作方面取得实质性进展,提出智能体协议总体框架标准 [7] - 全球AI智能体市场规模已突破50亿美元,年增长率高达40% [8] - AI智能体是上市公司布局重点,部分公司透露与鸿蒙智能体有合作 [9] - 彩讯股份完成鸿蒙版运营商和电商基线1.0版本研发并接入鸿蒙"小艺"智能体 [10] - 酷特智能与华为合作升级企业级操作系统2.0版本 [10] - 梦百合部分智能产品为华为鸿蒙认证生态产品 [10] - 南威软件与华为形成城市智能体联合解决方案 [11] - A股中AI智能体相关概念股超80只,16股年内获超百家机构调研 [11] 概念股表现 - 萤石网络蓝海AI智能体以MoE方式协同记忆画像及全场景感知能力赋能多品类智能IoT设备 [13] - 奥比中光-UW的3D视觉感知技术为AI智能终端赋予环境感知、智能交互等核心能力 [13] - 今年以来多只概念股获融资资金净买入超1亿元,淳中科技、瑞芯微、慧博云通和国科微等个股均超5亿元 [13] - 淳中科技年内融资资金净买入10.52亿元,股价相比7月低点累计涨幅超150% [13] - 融资净买入居前的AI智能体概念股包括淳中科技(10.52亿元)、瑞芯微(7.72亿元)、慧博云通(6.16亿元)等 [14]
鸿蒙AI超级智能体即将上线 融资资金大举买入这些概念股
第一财经· 2025-08-08 08:02
行业趋势 - 2025年是智能体产业化元年 国内各类智能体层出不穷[1] - 华为鸿蒙智能体最受市场关注 将在8月Pura 80系列首发上线[1] - 华为展示鸿蒙AI超级智能体可实现语音指令完成订机票、买手机、缓存视频等复杂操作[1] 上市公司合作 - 彩讯股份完成鸿蒙版运营商和电商基线1.0版本研发 并接入鸿蒙"小艺"智能体[1] - 酷特智能正与华为合作将企业级操作系统从1.0版本升级为2.0版本[1] - 梦百合部分智能产品为华为鸿蒙认证生态产品 支持接入华为全屋智能体系[1] 资本市场表现 - A股AI智能体相关概念股超80只 其中16股年内获超百家机构调研[2] - 萤石网络、奥比中光-UW、顺网科技、虹软科技、中科创达均获超250家机构调研[2] - 融资资金年内净买入淳中科技10.52亿元 该股为年内新纳入两融标的[2] - 淳中科技股价较7月低点累计涨幅超150%[2] - 瑞芯微、慧博云通和国科微获融资净买入均超5亿元[2]
海南华铁股价回落至10.81元 数字藏品业务引争议
搜狐财经· 2025-08-07 21:14
股价表现与交易数据 - 截至2025年8月7日收盘股价报10.81元 较前一交易日下跌1.46% [1] - 当日成交量为992万手 成交额达10.74亿元 [1] - 主力资金当日净流出1.66亿元 近五日累计净流出7.10亿元 [2] 主营业务与资产规模 - 主营业务为设备租赁 [1] - 作为海南省属国企已在海南落地27家企业 [1] - 运营资产规模超过120亿元 [1] 数字藏品业务动态 - 7月中旬推出"黄蜂哥"数字藏品 价格一度被炒高至5000元以上 [1] - 该业务因绑定股票分红收益的合规性问题受到市场质疑 [1] - 数字藏品业务曾带动公司股价出现短期上涨 [1] 业务布局声明 - 公司通过互动平台回应投资者 暂未开展AI智能体相关业务 [1]
他救了OpenAI、年赚过亿、三家明星CTO,却自曝跟不上AI发展了,硅谷大佬告诫:不是马斯克,就别碰大模型
36氪· 2025-08-07 18:47
Bret Taylor职业背景 - 曾担任Salesforce联席CEO、首席产品官和首席运营官 [1] - 谷歌早期员工 开发了谷歌地图产品 [1] - 现任OpenAI董事会主席 曾担任Twitter董事会主席 [1] - 创立三家公司包括社交网络公司、生产力文档服务商Quip和AI公司Sierra [1] - 发明了点赞按钮和新闻推送功能等社交产品核心特性 [1] OpenAI董事会危机处理 - 在Sam Altman被解雇后介入调解OpenAI董事会危机 [2] - 同时获得Sam Altman和董事会双方信任 成为少数能被双方接受的人选 [2] - 主导董事会重组 采取"重启"策略让Sam Altman回归并启动独立调查 [3] - 认为OpenAI是当前AI繁荣的关键推动者 ChatGPT引发了全球关注 [2] 产品开发理念 - Google Local初期失败因缺乏差异化 后转型为谷歌地图获得成功 [5][6] - 产品设计核心原则是思考"用户为什么要用这个产品" [8] - 强调产品应创造全新体验而非简单数字化现有事物 [8] - 谷歌地图发布首日用户数达千万级 收购Keyhole当日用户达9000万 [8] 职业发展哲学 - 不限定自身角色定位 兼具工程师、产品经理和管理者多重身份 [9] - 认为推销能力是创始人的关键技能 包括说服投资者、员工和客户 [10] - Sheryl Sandberg指导其从执行者转变为管理者 注重组织影响力 [11][12] - 工作重心转向"造成影响的事" 包括招聘、产品和销售等多方面 [13] AI市场格局判断 - AI市场将分化为三个板块:前沿基础模型、AI工具层和应用型AI市场 [30] - 基础模型市场是资本密集型 不适合创业公司进入 [31] - AI工具层市场存在被基础设施厂商替代的风险 [33] - 最看好应用型AI市场 特别是Agent生态系统的爆发潜力 [34] 基础模型市场分析 - 训练基础模型需要巨额资本开支 创业公司难以承担 [31] - 模型价值快速贬值 需要大规模才能获得合理回报 [31] - 多数基础模型创业公司已被并购 如Inflection、Adept和Character [31] - 该市场最终将类似云计算 仅剩少数超大规模公司 [31] 应用型AI市场机会 - Agent将成为新的应用形态 "智能体就是新的App" [34] - 应用型AI公司提供商业解决方案而非底层模型 [34] - 技术门槛将降低 竞争焦点转向产品体验和业务价值 [34] - 将出现大量垂直领域Agent公司解决特定业务问题 [36] AI商业模式创新 - 倡导按效果定价模式 与客户商业目标对齐 [39] - Sierra案例:按问题解决次数收费 客服场景每通电话节省10-20美元 [41] - 反对按token计费 认为不能真正衡量AI价值 [42] - 按效果定价让软件公司成为客户真正的合作伙伴 [42] AI技术实施路径 - 当前AI生成代码存在质量问题 需要建立审查机制 [43] - 推荐AI监督AI的"自我反思"模式 通过多层审查提高可靠性 [45] - 强调根因分析的重要性 找出错误代码的生成原因 [45] - 不应等待模型自我改进 而应主动构建上下文工程系统 [46] 市场进入策略 - 开发者主导模式适用于平台型产品 如Stripe和Twilio [47] - 产品主导增长模式适用于用户即买家的场景 [48] - 直销模式适用于使用者与购买者分离的企业场景 [49] - 需根据产品特性和购买流程选择合适市场策略 [50] 软件开发范式演进 - 软件开发将从编写代码转向操作代码生成器 [23] - 计算机科学教育仍重要 培养系统思维能力 [23] - 需要新型编程系统确保AI生成代码的安全性和可靠性 [28] - Rust等内存安全语言更适合AI代码生成场景 [28] AI对教育的影响 - AI将成为个性化教育工具 根据学习风格定制教学内容 [52] - 现有教育评估体系需要适应AI普及的新环境 [51] - 对主动学习的学生是民主化力量 提供平等学习机会 [53] - 建议孩子尽早学习使用AI工具 如编程时求助ChatGPT [52]
山西证券:给予迪普科技买入评级
证券之星· 2025-08-07 18:17
财务表现 - 2025上半年公司实现收入5 51亿元 同比增长9 59% 归母净利润0 52亿元 同比微增0 17% 扣非净利润0 43亿元 同比减少6 00% [1] - 2025年第二季度收入2 72亿元 同比增长9 61% 归母净利润0 22亿元 同比高增40 20% 扣非净利润0 15亿元 同比增长11 65% [1] - 上半年网络安全产品收入3 19亿元 同比减12 76% 应用交付及网络产品收入1 69亿元 同比高增81 67% [2] 行业与客户结构 - 运营商客户收入1 57亿元 同比增长16 75% 政府客户收入0 92亿元 同比减43 19% 公共事业客户收入0 86亿元 同比微增2 64% 金融客户收入0 78亿元 同比高增85 58% [2] - 上半年毛利率较上年同期降低6 18个百分点 销售 管理 研发费用率分别较上年同期降低4 67 0 21 1 57个百分点 [2] - 净利率为9 47% 较上年同期降低0 89个百分点 [2] 新业务布局 - 安全运营智能体实现96 2%高准确率的安全告警研判 秒级自动安全处置和全天候安全值守 [3] - 数据分类分级智能体将效率提升10倍以上 准确率提升至96%以上 在10万量级数据的客户场景中落地 帮助客户节省90%以上的人工成本 [3] - 全国产化400G算力交换机支持PFC/ECN/AI ECN快速CNP等技术 采用国产CPU和国产交换芯片 自研硬件平台及ConPlat操作系统 [3] 盈利预测与评级 - 预计2025-2027年EPS分别为0 31 38 44元 对应2025年8月6日收盘价18 44元 2025-2027年PE分别为59 55 48 98 41 76倍 [4] - 维持"买入-A"评级 [4]
他救了OpenAI、年赚过亿、三家明星CTO,却自曝跟不上AI发展了!硅谷大佬告诫:不是马斯克,就别碰大模型
AI前线· 2025-08-07 18:08
OpenAI董事会危机与Bret Taylor的角色 - OpenAI遭遇"逼宫"危机时,Bret Taylor被邀请调解并最终加入董事会担任主席 [2] - Taylor在调解过程中保持中立立场,推动"重启"公司并让Sam Altman回归 [3] - 作为连续创业者,Taylor认为参与拯救OpenAI这样具有全球影响力的机构非常有意义 [2] Bret Taylor的职业生涯 - 职业经历涵盖谷歌助理产品经理、Facebook CTO、Salesforce联席CEO等多个重要职位 [3] - 在谷歌期间主导开发了Google Maps,日活用户曾达9000万 [9] - 创立三家公司包括社交网络公司、生产力服务商Quip和AI公司Sierra [3] - Sierra公司年营收已超过2000万美元 [3] 产品开发理念 - Google Local初期失败促使Taylor思考产品差异化,最终催生Google Maps [7][8] - 产品开发应创造全新体验而非简单数字化现有事物 [10] - 产品设计要考虑"用户为什么使用"和"持久价值" [11] 管理哲学 - 不限定自身角色,保持创造者心态 [11] - 推销能力是创始人重要技能,包括说服投资者、员工和客户 [12] - 从Sheryl Sandberg处学习到管理者应关注"造成影响"的事情 [14][15] AI市场格局 - AI市场将分化为三个板块:基础模型、工具层和应用型AI [33] - 基础模型市场只适合少数资金雄厚的公司,不建议创业者进入 [34][35] - 工具层市场存在被基础设施厂商挤压的风险 [36] - 最看好应用型AI市场,特别是Agent生态将爆发 [36][37] AI商业模式 - Agent将成为新的应用形态,按效果定价是未来趋势 [43] - Sierra采用"按问题解决次数"收费模式,与客户商业目标一致 [45][46] - token数量不能准确衡量AI价值,应关注实际业务成果 [48] AI技术发展 - 编程将从编写代码转向操作代码生成器,系统思维更重要 [25] - 未来可能出现专门面向大语言模型的编程系统 [28][31] - 代码审查和根因分析是当前值得关注的技术方向 [53] AI教育影响 - AI将成为最有效的教育工具之一,提供个性化学习体验 [60] - 教育系统需要重新设计评估方式以适应AI时代 [59] - 鼓励孩子将AI融入学习过程,培养工具使用能力 [60] 市场推广策略 - 开发者主导型适合平台类产品,如Stripe和Twilio [56] - 产品主导增长型适合用户即买家的场景 [57] - 直销型适合使用者与购买者分离的情况 [57]