格隆汇9月22日丨三六零(601360.SH)在互动平台表示，公司于2023年发布自研千亿参数通用大模型 ——"360智脑1.0"，2025年发布了最新模型"360zhinao2-o1.5"。根据国内大模型权威评测机构 SuperCLUE发布的《中文大模型基准测2025年5月报告》，360zhinao2-o1.5 模型获得本次测评的第四 名，其综合能力位居国产大模型第一梯队，尤其是数学推理能力优于其他模型，展现出一定的优势和竞 争力。2025年上半年，公司重磅推出国内首个"超级搜索智能体"——纳米AI超级搜索智能体，标志着AI 搜索迈入3.0时代。2025年8月，公司发布了"多智能体蜂群"，这标志着纳米AI迈入L4级别的智能体系 统。得益于技术创新与产品体验的持续优化，"纳米AI"用户规模稳步增长。根据公众号"AI产品榜"发布 的7月"AI产品榜·网站榜"数据，"纳米AI搜索"及"纳米AI智能体"月度Web访问量合计已超4.5亿次，国内 位列第二、三名；"AI产品榜·应用榜"中，纳米AI在7月的月活已超1200万，国内排名TOP 10。未来，公 司将秉持"成为最安全的AI创新者"的愿景，持续深耕探索AI行业。 ...

行业趋势 - AI Agent行业进入"协同作战"新阶段 互联网大厂密集布局 Multi-Agent协同系统成为焦点 [1][2][3] - 2025年被称为"智能体爆发年" 仅上半年就有超过50款智能体产品密集发布 [3] - 到2027年60%的大型企业将采用协作型智能体系统 业务流程效率提升50%以上 [3] 技术发展 - Multi-Agent架构将复杂问题拆分为子任务 由多个专业Agent分工处理 实现系统性交付 [2] - 智能体需要具备规划 记忆和工具使用三个核心功能 满足用户端到端需求 [1] - 多智能体系统在软件开发领域可扮演不同角色 在工业制造领域实现生产流程自动化和智能化 [3] 产品性能 - 百度GenFlow2.0支持超100个Agent同时工作 最快3分钟内并行完成超过5项复杂任务 [1][2] - GenFlow2.0整合百度文库14亿条公域数据 并接入网盘私域数据搭建用户记忆库 [2] - 产品支持PPT制作 视频绘本创作 代码编写 网站搭建 小游戏开发等多模态任务 [2] 市场应用 - 用户期待AI Agent能理解需求 分解任务并协调执行 完成复杂决策场景 [1] - 字节跳动扣子空间支持飞书 高德地图等14种插件调用 [3] - 360推出"多智能体蜂群" 被定位为生产力迈入"成果交付时代"的关键节点 [3]

AI Agent市场发展现状 - AI Agent行业迎来集中爆发，各类通用和垂直领域Agent产品成为焦点，标志着"AI Agent元年"的到来 [1] - 互联网大厂如百度、阿里、腾讯、字节、360等密集布局，推动市场从"单兵作战"进入"协同作战"新阶段 [1] - 2025年被称为"智能体爆发年"，仅上半年就有超过50款智能体产品密集发布 [3] Multi-Agent协同系统的优势 - Multi-Agent系统通过专业化分工和协同提升整体效率与质量，能够处理复杂和动态任务 [2] - 百度GenFlow2.0支持超100个Agent同时工作，最快3分钟内并行完成5项复杂任务，如PPT制作、代码编写等 [1][2] - 在软件开发领域，Multi-Agent可分别扮演产品经理、UI设计师等角色，提高效率和质量；在工业制造领域，实现生产流程自动化和智能化 [2] 用户需求与技术挑战 - 用户期待AI Agent能理解需求、分解任务并协调执行，完成复杂决策场景如PPT制作、高考志愿填报等 [1] - 通用Agent难以精通跨领域技能，导致单Agent处理复杂任务时效率不足、准确性不高，存在"描述难、结果差"痛点 [1] - AI产业需聚焦最终成果交付，而非工具概念，GenFlow2.0整合百度文库14亿条公域数据和网盘私域数据，以交付个性化结果 [2] 行业前景与大厂布局 - IDC预测到2027年60%的大型企业将采用协作型智能体系统，业务流程效率提升50%以上 [3] - 字节跳动扣子空间支持14种插件调用，360的"多智能体蜂群"被视为生产力进入"成果交付时代"的关键节点 [3] - AI变革仍处早期，战局需时间明朗，大厂从AI大模型到智能体协作的布局考验战略定力和技术实力 [3]

行业趋势 - AI Agent行业进入"协同作战"新阶段 从单智能体转向多智能体协同系统[1] - 2025年被称为"智能体爆发年" 仅上半年就有超过50款智能体产品密集发布[3] - 到2027年 60%的大型企业将采用协作型智能体系统 业务流程效率提升50%以上[3] 技术发展 - 多智能体协同系统通过任务拆解和分工处理提升复杂任务执行效率与质量[2] - 智能体需具备规划、记忆和工具使用三大功能以满足端到端需求[1] - GenFlow2.0支持超100个Agent同时工作 最快3分钟内并行完成超过5项复杂任务[1][2] 产品创新 - 百度GenFlow2.0整合文库14亿条公域数据并接入网盘私域数据构建用户记忆库[2] - 字节跳动扣子空间支持飞书、高德地图等14种插件调用[3] - 360推出"多智能体蜂群"系统 被定位为生产力"成果交付时代"的关键节点[3] 应用场景 - 多智能体在软件开发领域可分别扮演产品经理、UI设计师、开发测试等角色[3] - 工业制造领域通过传感器收集生产数据 实现生产流程自动化和智能化[3] - 智能体可处理PPT制作、视频绘本创作、代码编写、网站搭建等多模态任务[2]

信创ETF基金市场表现 - 8月8日信创ETF基金（562030）场内价格下跌2.30%至1.018元，成交量为112万份，IOPV（参考净值）为1.0176元 [2] - 成份股普跌，普元信息跌幅最大达8.19%，致远互联、用友网络、福昕软件分别跌7.38%、6.60%、5.84%，仅成都华微、京北方逆势上涨 [1][2] - 权重股用友网络（占比5.04%）、卓易信息（占比2.85%）、东方国信（占比1.42%）均出现显著回调 [2] AI技术突破与行业影响 - OpenAI发布GPT-5模型，其性能超越GPT-4，被评价为全球顶尖的写作、编码及医疗模型 [3] - 中信证券认为GPT-5将推动AI应用发展，智能体与多模态技术将带动推理端算力需求 [4] - 华为鸿蒙AI超级智能体即将上线，可实现语音指令完成复杂操作，360、百度、阿里巴巴等企业也在智能体领域取得进展 [5] 信创产业投资逻辑 - 信创产业按"2+8+N"节奏推进，预计2026年市场规模突破2.6万亿元，2025-2026年增速分别为17.84%和26.82% [6] - 四重驱动因素：地缘政治催生自主可控需求、政府信创采购回暖、国产技术突破（如华为）、2027年全面替代节点临近 [8] - 中证信创指数覆盖基础硬件、软件、信息安全等核心环节，具备高成长性与高弹性特征 [8] 行业技术动态 - 天风证券预测2025年为海外AI应用商业化落地窗口期，国金证券强调大模型加速端侧AI和智能体应用落地 [5] - 东莞证券指出超长期特别国债及化债方案为信创采购提供资金保障，政府采购标准细化助力产业替换节奏 [6]

本周核心趋势 - 开源策略驱动谷歌、Anthropic等巨头展开多维度竞争，加速AI在各行业的应用与适配，开源与闭源界限模糊可能催生新商业模式[2] - 浏览器、地图等应用从信息工具转变为具备行动能力的"智能伙伴"，通过深度整合Agent重构交互维度，跨界整合有望实现用户粘性倍增[3] - AI对就业市场影响显著分化：信息处理型岗位（白领）面临自动化风险，体力型岗位相对稳定，将重构技能培训市场并催生"AI+X"跨界技能需求[4] - AI从单点智能向多智能体协同进化，360蜂群智能体展现接近L4级别自主效率，在工业、医疗等领域跨界应用预计释放数十倍效率潜力[5] GPT-5发布 - GPT-5模型将过往能力"合而为一"进化为全能个人助手，"幻觉"现象大幅减少80%，编程能力实现飞跃，前端开发等领域超越多数专业开发者[6][7] OpenAI开源模型 - 推出开源语言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，采用MoE架构，gpt-oss-120b可在高端笔记本运行，gpt-oss-20b支持手机运行，推理速度达3000 token/秒，性能比肩o4-mini[9] Genie 3世界模型 - 谷歌DeepMind发布Genie 3，仅需一句话指令即可实时生成720p动态世界，支持20-24FPS流畅交互+分钟级视觉记忆一致性，可模拟物理、自然、奇幻场景[10] Claude Opus 4.1发布 - Anthropic发布Claude Opus 4 1，在权威编程基准SWE-bench上取得74 5%成绩，超越前代Opus 4及竞品Gemini 2 5 Pro，深度强化Agent任务和跨文件代码重构能力显著提升[12] 松延动力商业化进展 - 半年斩获超2000台商业化订单，合同额破1亿，成为国内第二家迈入"千台俱乐部"的人形机器人企业，双足机器人实现全球首个开放场景连续空翻技术[13][15] AI浏览器测评 - Fellou：自动化Agent能力突出，复杂多步骤任务可简化为一键操作[17] - Comet：搜索质量与内容生成能力领跑，综合体验最佳[18] - 微软Edge：整合Copilot可生成长达9页深度报告，生态优势显著但各项能力尚待精进[19] - Dia：专注陪伴感与易用性，人性化交互设计突出[20][21] 高德地图更新 - 深度整合空间智能架构，推出AI领航、AR打卡等工具，打造个性化数字孪生世界，重新定义地图导航[23] AI对就业影响 - 翻译员、销售等职业AI覆盖率和成功率超80%，护理助理、卡车司机等体力劳动岗位受影响最小，AI适用性与薪资、学历关联较弱[24] 360蜂群智能体 - 纳米AI升级为"多智能体蜂群"，实现L4级别智能体系统，从单兵作战到群体协同进化，推动各行业效率与创新能力提升[25][26]

GPT-5发布与性能提升 - OpenAI正式发布新一代人工智能模型GPT-5 被视为构建超级智能的重要一步[1] - GPT-5在文本生成、Web开发和视觉感知能力领域排名第一 在硬提示、编码、数学、创造力、长查询等方面保持领先 并保持截至目前最高的Arena分数[3] - GPT-5面向所有用户开放 Plus会员获得更多使用量 Pro会员可访问具有扩展推理能力的GPT-5 Pro版本[3] - OpenAI首席执行官称GPT-5像是与某个领域的专家对话 是世界上最好的写作、编码和医疗模型[1][3] - 中信证券分析称GPT-5有望成为新一代AI应用发展基石 智能体和多模态两大主线有望持续引领产业 并同步带动推理端算力需求[3] 国内AI智能体发展动态 - 2025年是智能体产业化元年 国内各类智能体层出不穷 华为等多家公司将发布AI智能体[4] - 华为展示鸿蒙AI超级智能体 通过语音指令完成订机票、买手机、缓存视频等操作 实现跨APP调用和智能体协同 计划在8月Pura 80系列上首发上线[4] - 360集团宣布纳米AI升级为多智能体蜂群 实现多智能体拉群组队和分工协作[5] - 百度在搜索电脑端首页测试开放智能体应用入口 目前处于灰度测试阶段[5] - 阿里巴巴通义实验室于7月初开源最新网络智能体WebSailor[5] 市场规模与公司布局 - 全球AI智能体市场规模已突破50亿美元 年增长率高达40%[6] - AI智能体是上市公司重点布局方向 多家公司在互动平台上透露相关业务进展 其中多家公司与鸿蒙智能体保持合作[6]

GPT-5发布 - GPT-5正式发布，被描述为世界上最好的写作、编码和医疗模型，是公司迄今为止最快的模型 [1] - GPT-5采用统一系统设计，包含快速响应模型、深度推理模型和智能路由器，根据对话复杂度自动选择处理方式 [2] - GPT-5在基准测试中超越之前模型，回答问题速度更快，准确性得到史诗级别提升，幻觉错误比GPT-4o减少45%，独立思考时回答出错概率比OpenAI o3低80% [2] - GPT-5向所有用户开放，提供免费、Plus和Pro三种模式 [3] 鸿蒙智能体 - 华为鸿蒙AI超级智能体将在8月Pura 80系列上首发上线，能够跨APP调用，完成订机票、买手机等复杂操作 [4][5] - 鸿蒙智能体框架全面升级，赋予应用自主决策能力，实现智能体和应用、智能体之间的协同 [5] - 彩讯股份已完成鸿蒙版运营商和电商基线1.0版本研发，并接入鸿蒙"小艺"智能体 [9] - 酷特智能正在与华为合作升级其"企业级操作系统"至2.0版本 [9] - 梦百合部分智能产品为华为鸿蒙认证生态产品，支持接入华为全屋智能体系 [9] - 南威软件与华为形成城市智能体联合解决方案 [9] 智能体产业发展 - 2025年是智能体产业化元年，全球AI智能体市场规模已突破50亿美元，年增长率高达40% [6] - 中国电子技术标准化研究院在智能体标准化工作方面取得实质性进展，提出智能体协议总体框架标准 [6] - 360集团升级纳米AI为"多智能体蜂群"，实现多智能体分工协作 [5] - 百度在搜索电脑端首页测试开放智能体应用入口 [5] - 阿里巴巴通义实验室开源最新网络智能体WebSailor [5] AI智能体概念股 - A股中AI智能体相关概念股超80只，16股年内获超百家机构调研 [9] - 萤石网络蓝海AI智能体以MoE方式赋能多品类智能IoT设备 [11] - 奥比中光-UW的3D视觉感知技术为AI智能终端赋予核心能力 [11] - 年内融资资金净买入淳中科技10.52亿元，其股价相比7月低点累计涨幅超150% [11][12] - 融资资金净买入瑞芯微7.72亿元，慧博云通6.16亿元，国科微5.99亿元 [12]

行业趋势 - 智能体成为AI行业下一个方向 取代大模型成为焦点 行业从大模型阶段向智能体阶段演进 [4][5][6] - 智能体发展路径分为四阶段：L1聊天助手 L2低代码工作流 L3推理型智能体 L4多智能体蜂群 当前技术极限为L3执行100步复杂任务 未来目标为L4执行1000步 [3][7] - 网络安全行业面临"智能体黑客"威胁 单个黑客可操控上百个智能体发起自动化攻击 攻防对抗进入机器对机器新阶段 [4][7] 公司动态 - 360将纳米AI品牌升级为"多智能体蜂群" 推出安全 管控 企服三大类智能体 覆盖安全 人效 办公场景 [6] - 360安全智能体性能显著优于人工：威胁发现数量高3倍 速度提升10倍 准确率提升20% 管控智能体事件处置效率提升3倍 报告撰写效率提升72倍 [6] - 公司要求每个部门打造专属智能体 强调智能体需与行业深度结合 否定通用型智能体存在可能性 [4][6] 技术突破 - 大模型存在两大局限：推理能力不足 缺乏独立执行能力 需通过智能体实现工具使用和任务执行 [4][5] - L3推理型智能体可视为领域专家 但受限于跨领域协同能力 L4多智能体蜂群通过嵌套协作实现全局优化 [3][7] - 行业大模型需完成四步演进：技术创新 架构升级 构建主动免疫系统 深化国际协作 [7]