一、引言：背景与挑战 在证券公司的内部控制体系中，内部审计发挥着不可替代的重要作用。它不仅仅是对财务数据的核查， 更是嵌入企业经营与战略管理的关键环节，对于完善治理结构、保障稳健运营、促进价值持续增长具有 深远影响。 当前，数字化风潮正在席卷各行各业，审计领域也积极引入人工智能技术。通过深度融合审计与数字 化、智能化技术，助力审计人员高效处理包括文本、图像、语音在内的多种审计数据形式，从而推动审 计工作实现从"手工作坊"模式向"智能工厂"模式的转型。 不过，审计业务智能化转型面临诸多挑战。 其一，数据处理难题制约效率。券商业务数字化转型后，数据量爆发式增长，涵盖财务、交易等多源信 息，且结构复杂，包含大量非结构化数据。海量复杂的数据让审计人员处理起来压力巨大，严重拖慢审 计进度。 其二，风险识别能力短板明显。金融业务创新加速，风险愈发隐蔽复杂。传统审计依赖历史数据和抽样 检查，难以全面、及时识别新型风险，像数据隐私泄露、跨市场操纵等。系统性舞弊行为借助多账户和 复杂交易结构掩盖，传统方法发现异常模式的能力有限，存在新型风险"探测盲区"。 人工智能可贯穿审计作业的各个环节，实现全流程智能化支持。 审计准备阶段： ...

公司核心人物与领导力 - 刘德兵是智谱AI董事长兼核心创始人，师从中国工程院高文院士，拥有深厚的清华大学计算机系学术背景与产业经验 [2] - 其领导力与战略眼光备受认可，带领公司从清华大学实验室成果转化起步，成为大模型领域领军企业，并正冲刺“全球大模型第一股” [2] 技术实力与产品成就 - 主导开发自研GLM框架，模型参数规模从千亿级跃升至3550亿级 [3] - 2025年发布的GLM-4.5模型在全球12项基准测试中排名第三、中国第一，并位居全球开源模型榜首 [3] - GLM-4.5的付费API收入超过所有国产模型之和 [3] - 采用基于自回归填空的通用预训练范式GLM，区别于GPT的自回归架构，兼顾理解与生成能力 [3] - 2025年12月开源AutoGLM技术，可实现大模型操作手机 [14] - 最新研发的动态参数调整技术，在保持性能的同时降低30%计算资源消耗 [10] 商业化路径与市场表现 - 主张“开源如播种机”战略，开源后企业级客户数量增长超300%，技术沟通周期缩短60% [4] - 认为开源与商业化并非对立，开源可降低门槛、培育市场认知，形成“先播种后收割”的商业闭环 [4][9] - 截至2025年12月，公司累计服务超8000家机构客户 [12] - 2024年公司收入在中国独立通用大模型开发商中排名第一，市场份额达6.6% [12] - 2025年上半年，东南亚客户为本地化部署业务贡献11.1%收入 [17] 战略布局与未来规划 - 提出AI将引发第四次工业革命，大模型需从“语言生成”向能源、制造等产业深水区突破 [5] - 公司成立之初就以AGI为目标，正通过强化学习框架构建参数调整容错机制以推动演进 [5] - 以“锚点理论”指导技术布局，通过万亿参数大模型设定性能上限，为小模型优化提供方向 [8] - 计划未来三年将海外收入占比提升至30% [17] - 正投入资源研发视频生成、3D建模等多模态模型，并探索机器人、自动驾驶等具身智能场景 [18] 行业洞察与竞争格局 - 指出AI发展经历三次浪潮：数据训练、对齐人类思维、实现自我推理学习，当前正从“知识理解”向“自主决策”跨越 [6] - 认为从L3到L4的AGI跨越存在本质性挑战，模型参数修改需解决稳定性难题 [7] - 预测2026年行业将出现明显分化，技术同质化严重的企业可能被淘汰 [10] - 强调AI竞争已进入智力密度比拼阶段，单纯堆砌算力的模式难以为继 [10] 公司发展里程碑与资本动态 - 2025年12月，智谱AI通过港交所聆讯，成为“AI六小龙”中首家冲刺上市的公司 [12] - 刘德兵直接持有公司0.26%股权，并通过持股平台合计控制17.3966%表决权，与首席科学家唐杰共同构成实际控制人 [12] - 2025年7月发布GLM-4.5模型，其在OpenRouter上的token消耗量排名全球前十及中国前三 [13] - 公司实践“手机助手”概念，曾推动A股出现“智谱概念股” [14] 行业认可与荣誉 - 2025年8月，刘德兵在企业家太阳岛年会上获颁“年度创新领袖奖” [15] - 2025年11月，刘德兵入选福布斯中国“AI行业变革者榜单” [16]

核心观点 - 公司推出“常闻写作助手”，这是一款以“知识审校”为核心能力、结合大模型技术与权威知识库的专业内容生产与质量控制系统，旨在帮助用户产出更准确、更规范、更高效的专业内容 [1][8][9] 产品核心能力 - 核心能力是“知识审校”，其深度超越市面上大多数仅能检查错别字、语法和基础表达的写作工具，能从事实、知识与规范层面进行审查 [1] - 具体审校功能包括：检查事实是否准确、概念是否混用、表述是否规范合规、以及专业术语是否使用正确 [1] 适用行业与典型场景 - 产品主要面向图书出版、政府及事业单位、教育与科研、新闻媒体等行业 [3] - 在新闻媒体行业，可解决突发事件报道时间紧、事实核查难度大、极易出错的痛点 [3] - 在图书出版行业，可解决“三审三校”流程繁琐、人力成本高、且难以发现专业性硬伤的痛点 [5] - 在政府及事业单位，可解决公文格式要求严、政策表述容错率为零的痛点 [5] - 在教育与科研领域，可解决学术论文引用繁杂、数据来源需反复核对的痛点 [5] 产品功能与方案 - 具备智能生成功能，可根据输入的核心观点或数据，瞬间生成高质量的新闻通稿、工作汇报、调研报告等 [4] - 支持多格式内容生成，从简短的社交媒体文案到长达百页的深度白皮书均可一键生成初稿，大幅缩短起草时间 [4] - 支持风格定制，可根据不同行业需求（如党政风、学术风、媒体风）调整生成内容的语言风格 [4] - 针对图书出版行业，方案可充当“初审+质检”双重角色，在编辑介入前完成第一轮深度清洗，标记出90%以上的潜在错误 [5] - 针对政府及事业单位，方案内置最新政策法规库与公文写作规范，严格把控格式、措辞及政策引用的准确性 [5] - 针对教育与科研领域，方案可辅助科研人员进行文献溯源、数据核对、术语标准化检查及学术不端检测 [5] - 针对新闻媒体行业，方案提供24小时在线的“智能主编”，能在稿件发布前毫秒级核实人名、地名、时间、背景数据，确保新闻既快又准 [6] 技术优势与护城河 - 构建了覆盖多学科、多行业的庞大权威知识图谱，作为AI的“参考书”，确保判断有据可查 [6] - 采用RAG（检索增强生成）技术，在生成和审校过程中实时检索权威数据库，有效抑制大模型的“幻觉”问题 [6] - 具备全栈自主可控的技术能力，从数据采集、清洗到模型训练、应用开发均可把控，能为高敏感客户提供私有化部署，确保数据绝对安全 [6] 市场验证与产品定位 - 产品已在真实行业场景中落地应用，例如已有超过5家大型出版集团采购并应用，显著提升了图书编校质量与出版效率 [5] - 产品定位为面向专业场景设计的工具，而非泛娱乐写作工具，强调功能完整，覆盖写作全流程 [9] - 产品区别于普通的AI写作产品，其核心在于“知识审校” [9]

中金点睛数字化投研平台核心定位 - 平台致力于打造开放共享的金融业知识平台，集成中金研究分析师投研智慧，是一站式数字化投研服务平台 [1] - 平台依托中金研究超过30个专业团队、全球市场视野、覆盖超1800支个股的深度积淀 [1] - 平台结合大模型技术，致力于为客户提供高效、专业、准确的研究服务 [1] 平台提供的核心研究内容与服务 - **研究观点**：提供日度更新的投研焦点与精选文章推送，例如“中金晨报” [4] - **研究报告**：提供超过3万份完整版研究报告，涵盖宏观经济、行业研究、大宗商品等领域 [9] - **数据与研究框架**：提供超过160个行业研究框架、行业数据以及超过40个精品数据库和精品数据看板 [10] - **公开活动**：提供资深分析师解读市场热点的公开直播与公开路演 [4] - **精品视频**：提供真人出镜、图文并茂的直观展示内容，例如“CICC REITs TALK”系列视频 [5][7] 平台特色功能与技术应用 - **中金点睛大模型**：平台应用大模型技术，提供AI搜索、要点梳理、智能问答等功能 [10] - **智能搜索**：平台设有智能搜索功能，用户可直接输入问题获取信息 [11] 平台访问与用户权益 - 用户可通过网站（research.cicc.com）或手机号登录体验平台 [4] - 用户完成邮箱认证后，可解锁三大升级功能 [8]

公司合作动态 - 优必选科技旗下智慧物流子公司UQI优奇与字节跳动旗下云和AI服务平台火山引擎签署合作协议 [1] - 双方合作旨在共同探索VLA、世界模型等大模型技术在人形机器人、无人物流车、工业移动机器人等产品形态中的应用 [1] 技术应用方向 - 合作聚焦于将大模型技术应用于工业及物流领域 [1] - 具体探索的产品形态包括人形机器人、无人物流车和工业移动机器人 [1]

公司合作动态 - 优必选旗下智慧物流子公司UQI优奇与字节跳动旗下火山引擎于12月18日签署合作协议 [1] - 双方合作旨在共同探索VLA、世界模型等大模型技术在工业及物流领域的应用 [1] - 合作涉及的技术将应用于人形机器人、无人物流车、工业移动机器人等产品形态 [1] 合作参与方 - 签约方为优必选子公司UQI优奇的技术合伙人杨继峰与火山引擎副总裁杨立伟 [1] - 签约仪式在FORCE原动力大会上举行 [1]

文章核心观点 - 银行在数字经济时代的数字化转型是一个持续动态迭代的过程，其本质不仅是技术升级，更是业务竞争力的重塑[3][6] - 未来银行的核心竞争力、组织能力和科技投入结构将发生根本性迁移，以适应AI和Agent技术带来的变革[3][6][7] 对银行数字化转型的启示 - **未来Agent能力将成为银行竞争力的护城河**：其服务能力取决于三大关键点：客户洞察能力、任务规划能力、以及API原子化和外部资源链接能力，这些将推动银行从单点智能走向生态智能或复合智能[3][6] - **未来银行的组织能力需要迁移**：科技和业务部门需从过去以功能开发和维护为主，转向以场景构建与生态结合建设为核心[3][6] - **未来银行的科技投入将发生结构性变化**：过去传统开发运维约占**70%**、智能化约占**30%**，未来智能化投入占比将提升至**70%**[3][6] 银行应对技术变革的策略 - **组织机制的重塑**：以上海银行为例，其新设“数字化转型与客户体验部”，并在战略规划、业务应用、技术支撑三大层面进行结构性调整[3][7] - 在业务应用层，需尽快建立三个关键角色：AI产品经理、知识运营与管理、内容生态拓展，将这些职能从加分项变为必选项[3][7] - 在技术支撑方面，模型研发需成为能力补充[3][7] - 在安全合规方面，需建立专门团队，从组织机制、能力、管理三方面为AI应用护航[3][7] - **基础支撑的配套**：新一轮AI时代的数字化转型是上一轮数字化的承前启后，在数据治理和数据资产方面基础好的银行，其优势将在AI时代进一步放大[4][7] 对AI应用的认知 - AI真正落地后，银行及其他行业面临的核心问题是机器与人的共生，而非AI对人的威胁[4][8]

文章核心观点 2025年，中国汽车产业以“变”、“拓”、“融”三大关键词为主线，实现了从技术跟跑到市场领跑的历史性跨越 行业通过智能化技术普惠、全球化深度拓展以及产业链资本融合与跨界整合，显著提升了全球竞争力与产业话语权 [1][7] 变革：智能化产品密集上新 - 2025年成为“全民智驾”元年，自动驾驶从高端车型“奢侈品”转变为大众市场“标配”，搭载领航驾驶方案的乘用车新车销量有望突破500万辆，渗透率超20% [2] - 智能驾驶硬件成本在两年内下降约50%，例如比亚迪“天神之眼”系统成本已降至5000元以内，并搭载于起售价7.88万元的海鸥车型上 [2] - 软件端通过端到端大模型优化，城市NOA硬件成本有望压至3000元级，加速中低端车型智驾标配，小鹏等车企已通过纯视觉方案实现城市道路辅助驾驶 [2] - 政策法规完善保障商业化落地，如《北京市自动驾驶汽车条例》拓展应用场景，《武汉市智能网联汽车发展促进条例》明确安全责任认定 [3] - 产品创新聚焦智能化体验改善，主流车企普及零下40摄氏度耐寒密封胶条与防腐蚀合金部件，并搭配智能温控系统解决冬季门把手冻结等问题 [3] 开拓：打开全球市场增长空间 - 2025年中国汽车出口再创新高，前三季度出口495万辆，同比增长14.8% [4] - 出口模式发生质变，从单纯“卖车”转向技术、标准和供应链协同输出，例如比亚迪输出刀片电池、e平台3.0技术，蔚来输出换电站服务 [5] - 形成“整车领航、零部件追随、服务配套补给”的产业链协同出海模式，例如在泰国，比亚迪、长城等整车厂带动中创新航、国轩高科等电池企业及宁波拓普集团建厂，上汽安吉物流提供船队协同 [5] - 构建“产业生态圈”以针对不同市场精准适配，提升中国汽车产业的全球话语权 [5] 融合：开启产业链重整时代 - 2025年汽车行业掀起赴港IPO热潮，已有11家汽车产业链企业在港股成功IPO，例如奇瑞汽车市值一度触及250亿美元，赛力斯募资净额140.16亿港元，小马智行、文远知行、均胜电子等同期挂牌 [6] - 行业内部整合迈出关键一步，中国兵器装备集团的汽车业务经批准分立为一家独立中央企业，旨在打破“小而散”格局，通过资源重组实现“价值加法” [6] - 车企开启“无界汽车”时代，进行跨界融合，例如理想汽车发布与车机深度融合的AI眼镜LIVIS，小鹏汽车亮相“汇天A868飞行汽车”并获全球订单7000单，同时布局人形机器人领域，目标2026年底实现规模量产 [6][7] - 融合将汽车从单一交通工具转变为连接能源、城市、生活的移动智能终端，重构产业价值链 [7]

中金点睛数字化投研平台核心定位与功能 - 平台致力于打造开放共享的金融业知识平台，集成中金研究分析师投研智慧，是一站式数字化投研服务平台 [1] - 平台依托中金研究超过30个专业团队、全球市场视野、覆盖超1800支个股的深度积淀 [1] - 平台结合大模型技术，旨在为客户提供高效、专业、准确的研究服务 [1] 平台提供的核心研究内容与服务 - **研究观点**：提供日度更新的投研焦点，并精选文章及时推送，例如“中金晨报” [4] - **公开直播**：由资深分析师及时解读市场热点 [4] - **精品视频**：通过真人出镜、图文并茂的方式直观展示研究内容，例如“CICC REITs TALK”系列 [5][7] - **研究报告**：提供超过30,000份完整版研究报告，涵盖宏观经济、行业研究、大宗商品等领域 [9] - **数据与研究框架**：提供超过160个行业研究框架、行业数据以及超过40个精品数据库和精品数据看板 [10] 平台特色功能与技术支持 - **中金点睛大模型**：平台应用大模型技术，提供AI搜索、要点梳理、智能问答等功能 [10] - **智能搜索**：提供智能搜索功能，用户可直接输入问题获取信息 [11] 用户访问与权益 - 用户可通过网站（research.cicc.com）或手机号登录体验平台 [4] - 通过邮箱认证，用户可以解锁三大升级功能权益 [8]

2026年中国人工智能产业发展形势展望 - 核心观点：预计2026年中国人工智能产业将维持高速增长态势，智能算力占比有望突破35%，国产芯片将在部分场景实现规模化应用 [1] - 产业现状：截至2025年9月，中国人工智能核心产业规模超过9000亿元，人工智能企业数量超过5300家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家 [1] - 技术趋势：预计2026年大模型技术能力将在物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度迎来进一步升级 [1] - 数据要素：预计高质量中文语料与行业数据集建设将提速，数据要素质量与开放度同步提升 [1] - 应用延伸：人工智能技术将从前端服务环节加速向研发、生产等核心领域延伸 [1] 2026年中国未来产业发展形势展望 - 核心观点：预计2026年中国未来产业发展将迎来重要转折点，多赛道有望实现从技术突破到产业化落地的关键跨越 [1] - 量子科技：预计将逐步从实验室走向特定场景应用 [1] - 生物制造：预计在医药研发、农业育种等领域的应用深度将不断拓展 [1] - 可控核聚变：预计将进入工程可行性验证关键阶段 [1]