北京人工智能产业概况 - 北京人工智能企业数量突破2400家，核心产业规模近3500亿元，均占全国一半 [1] - 北京已成为中国人工智能创新资源最丰富的城市，拥有21家全国重点实验室和超40%的顶尖人才 [2] - 北京备案上线大模型132款，数量全国第一 [4] 技术创新与研发成果 - 北京建设4家人工智能领域新型研发机构，产出全球首个原生多模态大模型Emu等原创成果 [2] - 智源研究院发布"悟界"系列大模型，其中脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ已完成超100万单位神经信号预训练 [3] - 北京产出全球首款光训练芯片，并布局光计算、晶圆级芯片等颠覆性技术路线 [4] 大模型技术发展 - 智源研究院2021年推出悟道1.0（中国首个超大规模信息智能模型）和悟道2.0（1.75万亿参数规模全球最大预训练模型） [2] - 智源开源技术体系FlagOpen已开源约200个模型和160个数据集，模型全球总下载量超6.4亿次 [3] - 面壁智能推出端侧模型小钢炮MiniCPM，集成无限长文本、超清OCR识图等功能 [4] 行业应用与场景落地 - 面壁智能在教育领域推出MAIC全自动课堂，实现AI辅助备课、自适应授课等功能 [5] - 北京前瞻布局AI+生命健康、AI for Science等前沿交叉领域 [6][7] - 北京构建"一委一业、一区一品"应用发展格局，推进大模型产品落地应用 [7] 基础设施与政策支持 - 北京2024年新增算力8620P，累计智能算力规模超3.3万P [7] - 北京发布中文互联网语料库CCI 4.0，上线人工智能数据运营平台，汇聚180余个数据集（总量超2000TB） [7] - 北京市支持新型研发机构创新体制机制，深化目标导向的有组织科研 [7]

国内新能源汽车发展 - 深圳启动"超充之城2.0"计划，重点推进重卡超充换电及乘用车闪充技术应用 [3] - 一汽奥迪Q6Le-tron家族首批100家授权店投入运营，覆盖全国核心城市，计划7月中旬扩展至超500家门店，预售车型CLTC续航达709-765公里 [4] - 极氪汽车智能座舱接入豆包大模型，整合抖音生态服务，实现语音交互与大模型无缝切换 [5] - 上汽通用五菱9款新能源车型入选2025下乡活动，预计三四五线市场销量占比超60% [6] - 比亚迪公布车辆无线充电专利，涉及系统、方法及存储介质 [7] 自动驾驶与新兴技术 - 文远知行与Uber及迪拜RTA合作，计划2026年实现纯无人Robotaxi商业运营 [8] - 吉利沃飞长空eVTOL产品AE200进入适航取证第四阶段，预计2026年商业化 [9] - LG新能源与奇瑞签署6年8GWh大圆柱电池订单，可满足12万辆电动车需求 [10] 国际汽车市场动态 - 英国政府投入40亿英镑扩建充电网络，目标新增10万个充电桩，吸引60亿英镑私人投资 [10] - 加拿大4月汽车总销量同比增长11.3%至195,659辆，但零排放车份额降至7.5% [11] - 美英贸易协议设定英国汽车进口配额为10万辆/年，征收10%关税 [12] - 现代汽车印度工厂投产乘用车发动机，VinFast计划2030年电动车年产能提至100万辆 [13] 商用车与氢能产业 - 一汽解放与厦门建发股份战略合作，聚焦国际化投资及供应链协同 [13] - 湖南省发布氢能三年行动方案，目标2027年形成10家骨干企业，构建"一港两廊多区"格局 [14][15] - 货拉拉首款车型"多拉八方"亮相，基于长安汽车资质生产 [15][16] - 北汽福田在巴西上市Tunland V皮卡，覆盖城市及农场多场景需求 [17]

大模型技术演进与应用 - 大模型技术初期因"幻觉"特性受到企业生产环境应用的质疑，但随着技术进步，疑虑逐渐消散 [1] - 2025年6月11日，火山引擎发布豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance 1.0 pro，标志技术进入新应用阶段 [1] - 深度思考、多模态和工具调用等模型能力提升是构建企业级智能体的关键 [5] - 豆包1.6采用"输入长度"区间定价策略，降低企业使用高级模型的成本 [5] 企业级智能体发展 - 2025年被视作智能体元年，技术、商业和生态需达到临界点才能实现真正爆发 [5] - 智能体商业模式将从按算力、按token收费转向按效果、按价值收费 [5] - 企业客户对AI智能体认知存在两极分化：高层高估能力，一线人员低估 [6] - 企业常将AI智能体视为传统软件工程，忽视持续学习和调优的必要性 [6] 技术平台与工具 - HiAgent企业级智能体开发平台完成大版本更新，补全企业级智能体版图 [5] - 基于Agent DevOps理念，HiAgent提供从策略规划到优化的全生命周期管理 [6] - HiAgent实现开发和运营一体化，支持智能体持续迭代优化 [6] - 平台提供统一智能体入口、行业样板间、模板库和一站式模型训推平台 [6] 行业应用前景 - 咨询机构IDC预计2025年生成式AI将优先在生产力提升场景和垂直行业落地 [5] - 金融、能源、零售、制造等行业将成为AI应用前沿阵地 [5] - 火山引擎定位为人机协同入口，支持千人千面的专属智能体呈现 [7] - 上一轮所有应用都将被AI重构成为行业新共识 [5]

端侧大模型技术突破 - 面壁智能发布MiniCPM 4.0模型，实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新，稀疏度达5%，开启端侧长文本时代[3][4] - MiniCPM 4.0分为8B和0.5B两个版本，8B版本在长文本推理速度上比Qwen-3-8B等模型快5倍，极限场景下最高220倍加速[5] - 在128K长文本场景下，8B版本仅需Qwen3-8B 1/4的缓存存储空间，大幅降低资源需求[5][16] 性能表现 - MiniCPM 4.0-8B在MMLU、CEval等基准测试中性能对标Qwen-3-8B，超越Gemma-3-12B[10] - 0.5B版本实现每秒600 token高速推理，性能超越Qwen-3 0.6B[11] - 采用"高效双频换挡机制"，根据任务自动切换稀疏/稠密注意力模式，实现不同任务的高效响应[13] 技术创新 - 提出InfLLM v2可训练稀疏注意力层，稀疏度从行业40%-50%降至5%，计算量仅为1/10[26][29] - 自研CPM.cu推理框架实现5倍速度提升，BitCPM量化算法实现4-bit量化，模型瘦身90%仍保持性能[31][32] - 开发UltraClean数据过滤策略，验证成本下降90%，处理15万亿token数据仅需1000小时CPU时间[33] 行业影响 - 模型已在英特尔、高通、华为昇腾等主流芯片平台完成适配，支持多种开源框架部署[18] - 与DeepSeek形成技术互补，面壁专注端侧稀疏化方案，DeepSeek强化云端模型能力[42][43] - 提出大模型"密度定律"，认为语言模型能力密度每100天翻一番[49] 未来发展 - 计划近期推出更多MiniCPM系列基础模型及多模态模型[51] - 模型已在可信调查问卷生成、工具使用等场景展现广泛可用性[38] - 技术突破将推动手机、车机等端侧AI模型更新，可能重塑应用生态[19]

一、市场回暖明显，手机出货量增长态势显著 在经历连续下滑后，2024年手机市场回暖，出货量迎来了反弹。全球方面：2024年全球手机市场迎来了反 弹，销量同比增长7.1%，结束了2023年创下的十年来最低点。 数据来源：公开数据，观研天下整理 随着全球市场回暖下，国内手机市场得益于技术创新驱动消费者换机需求的释放、市场复苏趋势、折叠屏 市场的爆发等因素也表现的活力满满，出货量增长态势显著。尤其是2025年以来，在国补政策及消费回暖 的双重推动下，手机行业迎来新一轮增长热潮。据中国信通院发布的数据显示，2024年我国手机出货量 3.14 亿部，同比增长8.7%；其中12 月出货量 3452.8 万部，同比增长22.1%。其中12 月出货量 3452.8 万 部，同比增 22.1%。智能手机出货量2.94亿部，同比增长6.5%，占同期手机出货量的93.6%。 2025 年 1-2 月，国内市场手机出货量 4690.5 万部，同比增长 1.9%。其中2 月出货量 1966.2 万部，同比增 长 37.9%。智能手机出货量4311.2部，同比下降1%，在同期手机出货量中占比91.9%。 数据来源：caict中国通信院， ...

大模型技术发展现状 - 大语言模型性能提升速度明显放缓 主要受限于互联网数据使用瓶颈 [1] - 智源研究院推出"悟界"系列开源大模型 涵盖多模态世界模型 脑科学模型 具身大脑框架等创新方向 [1][3] - 行业从"百模大战"转向多元化探索 大语言模型竞争不再是唯一焦点 [1] 大模型性能突破路径 - 行业探索三种主要路径：强化学习提升推理能力 数据合成技术突破 多模态数据开发利用 [2] - 多模态数据规模是文字数据的成百上千倍 但当前利用率低下 [2] - 智源研究院聚焦原生多模态世界模型 旨在实现AI对物理世界的感知与交互 [2] 悟界系列大模型技术细节 - 包含Emu3多模态世界模型 Brainμ脑科学模型 RoboOS 2.0具身框架等四大核心模块 [3] - RoboOS 2.0与RoboBrain2.0适配轮式 双足 四足等各类机器人形态 已与20多家企业建立合作 [3] - AI Agent发展进入"好用"阶段 产业开始基于基础模型开发解决实际需求的智能体 [3] 具身智能与人形机器人进展 - 人形机器人2024年实现行走 2025年目标达到奔跑能力 但稳定性仍需突破 [6] - 行业面临"循环悖论"：具身能力不足限制数据采集 数据稀缺又制约模型发展 [6] - 解决方案包括降低硬件成本至数千元级别 以及通过仿真数据补充训练 [7] 产业合作与生态建设 - 智源研究院与香港投资管理公司建立战略合作 推动人才 技术 资本协同发展 [4] - 机器人硬件厂商聚焦展示能力上限与成本控制 认为亲民价格将加速数据积累 [7] - 银河通用等企业展示具身大模型在商超场景的落地应用 [6]

视频数据在关键领域的应用 - 视频数据在金融服务、执法记录、政务服务、工业质检等关键领域承载重要信息 [1] 传统质检的短板 - 传统小模型只能处理固定场景的简单动作识别，遇到光线变化或非常规行为时失效 [2] - 每个新场景需投入大量人力进行数据采集和标注，训练成本高 [2] - 传统小模型准确率有限，在签字动作等场景难以达到目标准确率 [2] 得助智能质检系统的突破 - 大模型技术突破传统小模型固定场景限制，检测范围更广，无明显边界限制 [3] - 通用模型减少90%以上数据标注需求，无需针对每个场景单独训练 [3] - 大模型显著提升质检准召率，解决小模型准召率低的问题 [3] - 系统基于得助大模型平台，可完成跨场景分析，覆盖双录视频质检及复杂情况识别 [3] 酒店接待礼仪场景的应用案例 - 系统精准识别问候、引领、电梯服务中的规范与违规行为 [3] - 违规行为识别准确率提升至98.7%，构建"识别-预警-处置"闭环管理体系 [3] - 具体检测项包括问候礼仪、引领礼仪、电梯礼仪的正反例识别 [3] 视频质检的多行业应用 - 在执法记录、政务大厅、柜台办理、安检等场景广泛应用 [3] - 金融、零售、公共服务等领域加速落地应用 [3] - 监狱场景实时识别在押人员异常动态并触发报警 [3] - 港口与工厂场景实时监测生产流程，预警危险隐患 [3] - 连锁门店分析客流分布与服务细节，优化人效管理 [3] - 金融直播场景实时识别"承诺保本""推荐股票"等违规话术 [3] 视频质检的未来趋势 - 大模型技术推动视频质检从单一功能工具升级为企业数字化管理的核心基础设施 [4] - 为各行业提供全流程、智能化、低成本的解决方案，助力降本增效 [4]

公司战略与活动概述 - 公司以"一个国寿 一生守护"为经营理念，构建全生命周期金融保险服务，启动第19届"国寿616"客户节，主题为"智汇国寿 一生守护"，突出智能科技和综合金融服务 [1] - 活动为期1个月，包含线上线下形式，6月16日设"超级体验日"，结合端午节、儿童节等节点开展特色服务 [1] 智能科技与产品创新 - 线上主会场围绕智汇健康、养老、生活、财富、出行五大场景，展示近20款金融产品，覆盖保险、投资、信贷需求 [2] - 寿险公司运用AIGC技术推出"星球漫游计划"，包含5个主题星球互动场景，2024年服务客户超30亿人次，理赔近2500万件，"理赔直付"最快秒级 [3] - 广发银行上线"小智来了"智能财富助手，基于大模型生成个性化资产配置方案 [3] - 财险公司"安心享"平台服务超6000万注册用户，打造"产品体验-健康管理-服务转化"闭环 [3] 全生命周期客户服务 少年儿童 - 寿险公司开设"艺术云讲堂"美育直播课，财险公司推出"青少年守护"综合保障方案，覆盖意外医疗等风险 [4] 中青年 - 寿险公司开展高考护梦季主题活动，联合医学专家推出"保险+健康"科普节目 [5] - 广发银行推出"广发车e贷"零首付购车贷款和最高100万个人信用贷款 [5] - 财险公司针对"两新"群体开展普惠产品宣传，覆盖新市民输入和输出地区家庭 [5] 老年群体 - 广发银行提供个人养老金账户开户福利金288元，推出"养老优选"产品线 [6] - 养老险公司推荐商业养老金产品，国寿健投公司升级"吃住医护乐学游"八大核心养老服务 [6] 综合金融协同 - 寿险公司联合广发银行推出星级客户协同服务，整合银行权益资源 [7] - 财险公司在"安心享"平台设综合金融专区，嵌入寿险产品入口 [7] - 投资公司联合集团成员举办"湾区汇"活动，强化品牌影响力 [8] 线上线下服务网络 - 全国5000多家服务柜面更新装饰，开展环保公益行、健步走等活动 [8] - 打造"空中共享柜面"，整合在线客服资源，构建线上线下综合网络 [8] - 海外公司联动"医加"平台，赞助世界女排联赛香港站并提供赛事门票 [8] 活动时间与长期规划 - 客户节从5月30日持续至6月30日，后续将推进"333战略"，完善数智化服务生态 [9]

人形机器人产业发展现状 - 人形机器人是一种仿生机器人，能够模仿人类运动、表情及互动，由感知、决策、执行、动力、躯体和智能网联模块组成，按形态分为桌面式、轮式、双足式，按应用领域分为医疗、科研、教育、服务、家用和工业型 [12][13] - 2020年后生成式AI和大模型技术推动人形机器人进入初级智能化阶段，特斯拉、优必选等厂商推动技术发展，小鹏汽车、蔚来、华为等AIEV厂商加速技术迁移 [7][16] - 2023年工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，目标2025年建立创新体系，2027年成为经济增长新引擎，中国相关专利申请达5590项位居全球第一，2024年中国企业推出35款人形机器人占全球三分之二 [7] AIEV汽车产业与人形机器人协同 - AIEV（新能源智能汽车）是AI技术与汽车深度融合的产物，通过云端智能、自动驾驶等技术实现汽车智能化质变，其技术框架与人形机器人高度相似 [17][18] - 人形机器人与AIEV自动驾驶解决方案在感知定位层（摄像头/激光雷达）、决策规划层（SoC芯片/算法）、执行层（执行器/底盘）技术同源，迁移成本低 [20][22] - AIEV厂商布局人形机器人可开辟工业自动化、商业服务等新增长点，同时反哺汽车智能化升级，如优化生产线搬运效率 [24][25] 供应链参与主体与布局模式 - 中国AIEV产业链已覆盖人形机器人上游（传感器/芯片）和中游（本体制造）关键环节，车企如广汽、小鹏通过自研进入，科技公司如腾讯、百度通过投资合作推动 [26][27] - 车企参与方式多元化：特斯拉自研Optimus并计划2026年量产，小鹏汽车投资鹏行智能推出Iron机器人，长安汽车计划2027年前发布产品 [29][30] - 科技公司中腾讯建立RoboticsX实验室研发双足机器人，华为与宇树科技合作场景化应用，抖音投资智元机器人等初创企业 [29][30] 关键技术迁移与创新 - 感知领域：速腾聚创、禾赛科技将汽车激光雷达方案迁移至机器人，汉威科技将柔性压力传感器应用于触觉模块，均胜电子拓展嗅觉传感器 [31][32] - 决策领域：地平线机器人将征程芯片拓展至机器人，兆易创新基于汽车MCU开发关节控制方案，科大讯飞星火大模型提升机器人任务拆解准确率95% [33][34] - 新势力车企将汽车VLA模型框架迁移至机器人，如小鹏"世界基座模型"、理想MindVLA架构，英伟达发布GR00T模型并配套合成数据工具 [35][36] 产业规模与区域分布 - 预计2040年中国人形机器人市场规模达3万亿元，其中工业领域2.3万亿元，商业服务超5000亿元，家庭生活领域1700亿元 [7] - 未来产业区域分布将形成多层次集群：京津冀聚焦科技创新，长三角、珠三角承担智能制造，长江沿岸及津冀鲁地区承接产业转移 [7]

数字化转型与可观测性技术 - 可观测性技术正从"看得见"向"智能预判、自主决策"层级演进，成为保障数据生态透明与业务高效运行的关键 [1] - 公司2021年提出"All in ONE"战略，构建Bonree ONE一体化智能可观测平台，经历一体化、可观测、模型化、平台化四个发展阶段，实现从单一监测工具向全场景解决方案的跨越 [1] Bonree ONE 2025春季版核心升级 - 围绕国际化拓展、云原生可观测、AI大模型能力、用户体验四大方向迭代，涵盖十余项核心能力升级 [3] - 推出国际化版本支持中英文切换，适配海外用户需求，优化导航栏和工作台交互逻辑与界面设计 [5] - 支持私有化与SaaS双模式部署，重新制定符合国际市场习惯的定价体系，聚焦东南亚、中亚、港澳等高潜力市场，已完成中国香港子公司与新加坡孙公司布局 [7] 云原生可观测能力 - 深度兼容Prometheus On K8s，全面支持Kubernetes环境下多维数据接入、分析、告警和可视化 [9] - 引入Service Monitor与Pod Monitor动态发现能力，优化Prometheus接入流程，实现云上云下环境一键式数据对接 [9] - 统一查询语言与仪表盘管理，支持与主流查询语法和监控组件全面兼容，提升数据采集、查询分析与可视化能力 [9] AI大模型与智能化升级 - 优化LLM模型管理架构，支持灵活切换市场主流大模型，用户可根据私有化场景需求选择最优模型 [13] - 新增事件中心功能，统一查询纳管云原生、安全、网络等全平台事件信号，提升运维效率与优先级管理能力 [13] - 新增自动标签能力，自动关联业务语义与观测信号，打造"多维观测"应用场景，通过链路图一站式展现企业数据和系统运行状况 [13] 战略布局与未来方向 - 将大模型技术全面引入Bonree ONE，提升复杂运维问题查询能力及根因定位智能化，探索大模型技术的实际应用场景 [15] - 依托云原生与大模型的深度协同，持续优化产品技术体系，助力企业在复杂数字架构中实现智能运维与精准决策 [15]