报告行业投资评级 - 优于大市（维持评级） [1] 报告的核心观点 - Agent发展打开人机协同全新范式，为AI应用提供新发展思路，未来模型能力持续提升，各领域Agent将成模型触达终端用户的载体，持续看好AI应用后续发展 [2][33] 根据相关目录分别进行总结 字节跳动：发布通用Agent，掀开大厂竞赛帷幕 - 4月18日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用Agent，采用邀请码制，用户可选择通用实习生或行业领域专家，通过与AI互动完成工作任务 [5] - 扣子空间特点：从回答到解决问题全线打通，拥有专家Agent生态，有探索/规划双模式，支持MCP扩展集成 [5] - MCP是开放标准协议，集成MCP扩展可扩展Agent能力边界，国内大厂纷纷布局MCP，有望成为AI时代的HTTP协议，提效AI应用开发、加速生态扩展 [8] - 扣子空间优点：内容全面、输出文档能力优秀、人机协同能力强，支持多任务同时进行，分专家和通用模型，MCP扩展集成解决调用数据问题并提供应用接入入口 [11] - 字节跳动发布扣子空间拉开大厂布局通用Agent序幕，阿里、腾讯等公司有望迅速推进，相关生态有望加速扩张 [2][11] 智谱：全栈自研，开源推动生态 - 3月31日，智谱发布AutoGLM沉思，具备深度研究和实际操作能力，能模拟人类思维过程，完成数据检索、分析到生成报告 [15] - AutoGLM沉思技术演进历经多阶段，核心链路技术与32B/9B GLM模型于4月15日全面开源 [15] - AutoGLM沉思核心在于深度思考、感知世界和工具使用三大能力，以智谱新推出的沉思模型为基础，可通过强化学习提升模型能力 [15] - AutoGLM沉思利用智谱自主研发的全栈大模型技术，新版基座模型GLM - 4 - Air - 0414参数量320亿，新版推理模型GLM - Z1 - Air性能与DeepSeek - R1媲美，推理速度提升8倍，成本降低至1/30 [19] - AutoGLM系列模型在多个测试环境中取得SOTA成绩，特别是在Phone Use和Browser Use基准测试中超越顶尖模型 [19] - AutoGLM沉思能回应开放式复杂问题，已在智谱清言PC客户端上线preview版本，未来两周将扩展更多智能体执行能力 [19] - AutoGLM沉思进步：叠加环境交互能力，输出内容更全面，降低AI技术使用门槛；核心模型逐步开源，推动生态扩展和应用场景催化；比Manus更灵活、高效、易于访问，无明确任务限制，自主研发具备更高灵活性、控制力和成本效益 [20] Genspark：整合多AI模型提供准确响应 - 美国时间4月2日，景鲲发布Genspark超级智能体，宣称是综合性AI助手，可协调多个AI工具高效执行任务，在GAIA Benchmark测试中表现超越多个产品 [28] - Genspark采用整合多AI模型的混合代理（MoA）系统，包含80多个工具集和10多个高级数据集，背后有9个模型，能汇总和优化多个高级模型的响应 [28] - Genspark 3月上线iOS应用程序，定位超级AI应用，集多种功能于一体，新注册用户有免费体验积分，PLUS会员需付费，价格为239.88美元/年或24.99美元/月，每月可获10000使用积分 [31] - Genspark特点：调用不同模型完成任务，内部构建可靠工具集和数据集，信息来自可靠来源，无广告和商业偏见，可提高效率 [31] 投资建议 - Agent时代到来，海外垂直Agent和国内通用Agent发展，相关生态有望快速发展，覆盖下游领域、实现全面自动化 [33] - C端Agent重塑流量入口，B端Agent对垂直私域数据进行智能体改造或将率先落地 [33] 相关标的梳理 - 通用企业Agent领域，用友网络、金蝶国际、泛微网络等公司有相关布局 [34] - 金融领域，中科金财、顶点软件、天阳科技等公司有相关产品和服务 [34] - 政务领域，博思软件、久其软件在相关领域开展应用和预研工作 [34] - 法律领域，华宇软件、金桥信息利用大模型和Agent技术助力业务 [34] - 医疗领域，嘉和美康、国脉科技推出相关智能体产品 [34] - 工业领域，赛意信息、鼎捷数智构建相关平台和智能体 [34] - 虚拟机领域，深信服提供安全和管理相关Agent [34] - 营销领域，新大陆发布AI营销助手 [34]

AI Agent行业发展 - 2025年被预测为"AI Agent之年"，Manus的出现让用户首次体验到AI能自主操作电脑、浏览器和编写代码，定义了Agent类产品的基本形态 [2] - 字节跳动于4月18日推出首款toC Agent应用"扣子空间"，定位为"通用实习生"与"领域专家"，具备无限拓展能力 [4] - 行业竞争焦点已从大模型性能转向工具完善程度，MCP协议成为降低AI调用工具门槛的关键技术 [43] 扣子空间产品评测 - 提供探索模式和规划模式两种开发方式，后者允许用户修改AI生成的思维路径，确保交付结果更符合预期 [5][6] - 在旅行规划测试中，能调用高德地图插件生成可视化行程，但初期攻略颗粒度较粗，经细化要求后可提供包含具体餐馆、价格的高价值攻略 [6][7][8][10] - 成功开发俄罗斯方块HTML游戏并自主添加计分系统，但在更复杂的愤怒小鸟游戏开发中出现较多BUG [14][16][17] - 具备GUI交互能力，能在虚拟机中打开4399网站但受限无法自主游玩游戏 [23] 字节跳动Agent技术布局 - 内部至少有5个团队开发不同Agent产品，包括未公开的DevAgent和开源的Agent TARS [27][29] - TARS采用MCP协议并具备GUI交互能力，其视觉技术支持来自自研UI-TARS大模型，在7个GUI评测基准中取得SOTA表现 [33][34] - UI-TARS-1.5版本在Windows Agent Arena(50步)测试中得分42.1，远超此前29.8的SOTA水平 [34] MCP协议行业影响 - 被类比为"AI时代的HTTP协议"，通过统一接口规范解决大模型访问不同数据库的难题 [40] - 字节、阿里等大厂积极布局，阿里在百炼平台、通义千问和蚂蚁百宝箱等产品线接入MCP服务 [43] - 推动互联网数据壁垒打破，使AI能力从简单对话转向实际生产力工具 [43] 行业未来展望 - 扣子空间验证了Agent产品形态的核心定义：调用工具完成复杂任务 [47] - 多数互联网大厂都在研发Agent产品，通义千问正合作开发中文版Manus [47] - Agent产品将快速普及并改变用户生活方式 [47]

产品发布与内测 - 4 月 17 日，豆包·深度思考模型发布，同步升级文生图模型 3.0、视觉理解模型，推出 OS Agent 解决方案及 AI 云原生推理套件[29] - 4 月 18 日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用 Agent，采用邀请码制[3] 产品功能与体验 - 扣子空间用户可选择「通用实习生」或「领域专家」完成工作任务，有探索和规划两种模式，支持添加 MCP 扩展[4][7][13] - 实测中，制定旅游攻略和一周穿搭任务部分完成，专家助手任务出现 Python 脚本调用失败、API 权限异常等 Bug[6] - 接入语音合成工具可将文字攻略转成语音，查天气推荐穿搭可输出图片[15] 专家 Agent 情况 - 扣子空间内置「用户研究专家」和「华泰 A 股观察助手」两个专家 Agent，限时免费，前者单任务平均耗时 4 分钟，后者 23 分钟[24][25] - 「华泰 A 股观察助手」执行任务不稳定，出现数据未获取、Python 脚本调用失败等问题[26][27] 行业趋势与战略 - 2025 年之前被称为 Agent 之年，manus 加速大厂在该领域推进[29] - 做好 Agent 技术上需更强多模态模型、更好架构和工具、降低模型推理成本和延迟，字节或已做好准备[30][31] - 火山引擎通过多种方式全面推进 Agent 生态建设，未来 Agent 定义和应用场景将更清晰[32] - 字节的 Agent 战略以技术突破、生态协同和成本优势为核心[33]

市场行情 - 市场整体缩量走强，主要股指悉数上涨，沪指、深成指、创业板指分别收涨0.45%、1.27%、1.59% [3] - 市场呈现普涨格局，超4300只个股上涨，仅800余只个股下跌 [3] - 题材炒作活跃但杂乱，大飞机、跨境支付、黄金白银、AI智能体等多个概念板块均有强势表现 [3] 人形机器人 - 全球首个人形机器人马拉松赛事举行，20支队伍参赛，天工Ultra机器人夺冠，松延动力的“小顽童”获第二名 [6][7] - 宇树科技的G1人形机器人在比赛中摔倒引发讨论，公司澄清未直接参赛，表现差异源于不同团队的算法和操作，并正筹备格斗直播 [8][9] - 资本市场反应积极，人形机器人板块整体大涨3.5%，相关概念股如天奇股份（涨超7%）、利亚德（涨超11%）等表现强势 [9] MCP概念 - MCP是一项由Anthropic推出的标准化协议，技术定位类似“AI应用的USB-C接口”，旨在简化AI集成并降低开发门槛 [11] - 字节跳动新AI协同办公平台“扣子空间”开启内测并支持MCP扩展集成，成为板块重要催化因素 [11] - MCP概念股集体爆发，东方材料、恒锋信息（20CM涨停）等多股涨停，带动AI智能体板块大涨 [12] 跨境支付（CIPS） - 跨境支付概念早盘走强，板块收涨3.41%，海联金汇、信雅达等个股涨停 [14] - 板块走强受政策面支持，中国人民银行等联合印发方案，提出提升人民币跨境支付系统（CIPS）功能和全球网络覆盖 [14] 造纸及关联板块 - 造纸板块午后走强，安妮股份、华泰股份等涨停，催化因素可能包括“知识产权强国建设”发布会消息 [16][17] - 板块上涨更深层次原因可能源于原材料供应紧张，有报道称进口绒毛浆成本因关税骤增，导致国内现货报价翻倍，涨幅近50% [20] - 三胎概念中的可靠股份、百亚股份等涨停，其上涨逻辑可能与纸尿裤等产品的原材料涨价预期相关 [19][20]

美元汇率动态 - 前总统特朗普考虑撤换美联储主席的言论引发市场对美联储独立性的担忧 导致美元指数暴跌100多点 一度跌破98关口至98.021 当日跌幅达1.22% 年初至今跌幅为9.64% [1] - 美元兑主要货币普遍走弱 其中美元兑日元报140.5675 当日下跌1.13% 年初至今下跌10.38% 美元兑瑞郎报0.8045 当日下跌1.46% 年初至今下跌10.98% [2] - 非美货币显著走强 欧元兑美元报1.15595 当日上涨1.45% 年初至今上涨11.08% 英镑兑美元报1.34144 当日上涨0.91% 年初至今上涨6.87% 而离岸人民币兑美元报7.28769 当日仅下跌0.25% 年初至今下跌0.37% [2][3] 避险资产表现 - 美元走弱推动黄金价格大幅上涨 现货黄金涨幅扩大至2% 达到创纪录的每盎司3393.1美元 [4] - 比特币价格亦出现暴涨 日内上涨近2000美元 突破87000美元关口 部分分析认为资金因黄金价格过高而转向比特币 [4] 大飞机产业链 - 受对等关税影响 国内航司开始暂停接收波音飞机 舟山波音完工中心主要用于波音737MAX系列飞机的外饰喷漆及交付 [12] - 贸易摩擦逆全球化趋势可能倒逼国产大飞机进度 马来西亚正考虑购买国产大飞机 商飞产业链被视为极少数仍有巨大国产替代空间的行业 [12] - A股大飞机概念板块走强 博云新材上涨10.05%至7.01元 航发科技上涨10.00%至26.63元 利君股份上涨9.98%至6.83元 [13][15] AI与科技板块 - AI相关概念股表现活跃 驱动因素包括周末寒武纪等AI算力股业绩爆发 以及4月18日扣子空间开启内测 阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务等消息 [16] - A股智能体、国产算力等板块走强 汉得信息暴涨14.77%至19.11元 年初至今涨幅达54.11% 润建股份涨停 鼎捷数智上涨7.74%至35.77元 年初至今上涨38.27% [16][17] A股市场概览 - 市场整体上涨 上证指数涨幅为0.45% 创业板指涨幅为1.59% 市场成交额放量至1.07万亿元 超过4300家上市公司上涨 [17][19] - 行业板块方面 有色金属、计算机、美容护理、传媒、机械设备等行业领涨 涨幅分别为3.79%、2.72%、2.11%、2.03%、2.03% 而银行、食品饮料、房地产、煤炭等行业领跌 [19][20]

财报披露与投资策略 - 财报披露进入冲刺期 截至04/19已有133家计算机公司披露2024年年报占比40% 12家披露2025年一季报占比4% 未来8个工作日将密集披露 [2] - 计算机指数历史月历效应显著 2010年以来4/5/6月上涨概率分别为20% 53% 60% 当前板块调整但产业趋势向好 建议底部加仓质优龙头 [2] AI技术进展与产业机会 - MCP协议加速AI应用落地 阿里云百炼 腾讯云 百度地图等推出相关服务 蚂蚁智能体平台4月16日设立"MCP专区" 推动AI生态发展 [3] - MCP标准化接口实现AI模型与外部工具/数据交互 应用软件厂商可提供底层能力或快速开发Agent 需密切关注产业变化 [3] 智能驾驶与信创产业 - eCall产业迎发展契机 智能驾驶安全需求提升推动国内市场需求 地缘政治变化或带来海外新机会 建议聚焦核心龙头 [3] - 信创产业复盘研究显示成长确定性高 需关注其超额成长潜力 [4]

项目背景 - OpenManus 复刻 Manus 核心功能，以开放姿态在不到一个月内于 GitHub 获超 42.2k Star 关注[2] 开发者经历 - 梁新兵和向劲宇因 MetaGPT 黑客松活动接触 Agent 领域，确定研究方向[8][9] - 梁新兵科班出身，向劲宇从物理转行，两人在合作中优势互补[8][9] 开发工具与工作流 - 开发者日常借助 Kimi、Repo Mix、Cursor 等 AI 工具学习新技术、提升编程技能，提高工作效率[11][14] - OpenManus 很多代码由 AI 辅助编写，但需人工审查和修改[15] 项目诞生与反响 - 向劲宇预判复刻 Manus 并开源会火，两人利用业余时间快速搭建 OpenManus，发布后 Star 数疯涨[18][19] - 开源目的主要是科普和推广简洁实现理念，让初学者易理解 Agent 核心逻辑[18][19] 项目设计与实现 - OpenManus 架构含 planning tool、Agent 和 tool 模块，采用 react 模式执行任务[24][27] - 定义 Agent 关键要素为工具和提示词，核心工具约 10 个，工具粒度较大[28][32][38] 开源社区贡献 - AWS 官方提交适配 Bedrock API 的代码，社区贡献者完善 Web Search 功能[43][44] - 因审核困难和缺乏测试用例，开发者会慎重考虑修改大量代码的 PR[46] 项目演示与挑战 - 演示 OpenManus 制定旅行规划时出现启动慢、卡住等问题，可能与上下文长度和代码 Bug 有关[52][53][55][56] MCP 协议 - MCP 是统一协议，目标是让大模型以统一方式使用工具，OpenManus 已实现部分支持[60][61][64] 未来规划 - 进行强化学习微调模型，基于 Agent Gym 开发 OpenManus RL 扩展项目[66][67] - 完善多 Agent 协调、MCP 协议支持、工具集成和测试用例建设等工作[68] 学习与借鉴 - 开发者通过 RepoMix 抓取代码，借助大模型理解代码逻辑和架构，将精华部分整合到项目中[69][72][73]