行业投资评级 - 增持（维持）[8] 核心观点 - 行业投资主线已从大模型技术角逐转向场景应用渗透，重点关注两条主线：云基础设施服务商和广告/垂直应用领域 [1] - 与市场关注技术领先性和C端应用不同，报告认为场景应用是AI商业化的核心，B端定制化服务因需求刚性、行业壁垒高和变现多元，有望成为差异化竞争关键 [6][22][23] - 大模型“平权”加速AI渗透，国内模型凭借性价比优势（较海外低约50%）和开源策略，有效降低使用门槛，推动调用量快速增长 [2][18][25][31][35] 云基础设施服务商 - **行业趋势**：AI与云基建协同共生，云平台通过“弹性算力+全链路工具+AI原生存储”三维支撑降低AI开发门槛，云租赁成本仅为自建算力的1/4-1/5 [3][19][49] - **头部厂商布局**： - 阿里巴巴：以通义大模型为核心打造AI时代云智能体系，通义千问3.0开源8款混合推理模型，灵骏智算服务支持10万卡级集群，训练效率提升近10倍 [3][19][66] - 百度集团：依托“昆仑芯+文心大模型”巩固优势，昆仑芯2024年中国区数据中心芯片出货量位居第三，多款主力大模型提供免费在线推理调用 [3][19][73][78] - 腾讯控股：聚焦“多模态SaaS+multi-Agent”撬动长尾市场 [3][19] - 字节跳动：C端流量驱动全栈AI原生路径，截至2025年5月，火山引擎AI工具tokens调用占比达30.3%，其2024年中国公有云大模型调用量份额为46.4% [19] AI+广告 - **全链路重构**：AIGC实现素材批量生成，快手可灵、字节即梦缩短视频制作周期超60%；生成式召回提升5%以上转化率；未来多Agent协同将实现广告主指令执行自动化 [4][20] - **平台受益**：内容与电商平台凭借“数据闭环+场景高频”成为核心受益者，通过精准推荐提升用户时长，效果广告ROI改善（如Meta Advantage+提升37%转化率）吸引广告主预算转移 [4][20] - **具体案例**：阿里巴巴以AIGA模型打造智能营销体系，万相台AI无界提升15%点击率，LMA2模型参数达万亿级 [20] 垂直领域AI应用 - **AI+视频**：B端成为新增长极，可灵、即梦已具备数字人生成与驱动能力，支撑电商、营销高频场景，并逐步渗透影视、游戏赛道，可灵参与全球首部AI故事单元剧制作，B端覆盖企业超2万家 [5][21] - **AI+办公**：从基础功能到行业定制，飞书支持千万级数据毫秒级响应，钉钉O-table实现百万级行数据实时更新；行业定制方案如钉钉豆蔻妇科大模型（准确率90%）快速落地 [5][21] - **AI+招聘**：猎聘AI产品渗透率超70%，AI面试系统与资深专家评估一致性达95%，助力企业提升招聘效率超80%（如安徽艾偲信息销售岗效率提升80%，中邮消费金融客户运营岗效率飙升120%） [5][24] - **AI+图片**：美图公司Roboneo产品登顶多国APP Store，与阿里巴巴合作拓展B端场景 [5][24] 数据与成本驱动 - **需求验证**：海内外大模型Token调用量显著增长，字节豆包2025年5月日均调用量达16.4万亿Token，同比增长137倍；Google Gemini处理量从2025年4月的480万亿翻倍至7月的980万亿 [2][18][26] - **成本下降**：大模型推理价格显著下行并趋稳，国内模型性价比优势突出（较海外低约50%），分层定价策略满足多元化需求，降低企业和开发者使用门槛 [2][18][31][32][35]

合作核心内容 - 英伟达宣布将向OpenAI进行最高达1000亿美元的战略投资，双方将合作建设大规模人工智能数据中心及其他基础设施 [1] - 投资资金将分阶段到位，首笔100亿美元在协议签署时到位，英伟达以现金投资并获得OpenAI股权，后续资金随每一吉瓦算力部署逐步追加 [1] - 此次合作标志着OpenAI、英伟达与甲骨文构成的“ONO”三方联盟正式成型，形成围绕“大模型—云基建—算力芯片”的资本链条 [1] 市场反应与项目规模 - 消息公布后，英伟达股价当日一度上涨超4%，创下历史新高，总市值逼近4.5万亿美元 [1] - 合作项目计划建设并部署至少10吉瓦的AI数据中心，英伟达首席执行官表示10吉瓦算力相当于400万至500万块GPU，约等于英伟达今年的总出货量 [2] 合作背景与资金循环模式 - 合作的起点是OpenAI于今年6月与甲骨文签订了一份价值高达3000亿美元、期限约五年的云服务合同，OpenAI将从2027年开始每年向甲骨文支付约600亿美元 [2] - 三方合作形成独特资金循环：OpenAI向甲骨文采购云服务，甲骨文向英伟达采购GPU硬件，英伟达通过投资将部分收益返还给OpenAI以支持其扩张 [5] 合作方财务状况与行业竞争 - OpenAI尚未实现盈利，预计2025年亏损将超过50亿美元，其每年约100亿美元的收入远低于每年600亿美元的云服务支出 [5] - OpenAI面临来自谷歌、Anthropic等公司的激烈竞争 [5] - 甲骨文为支持AI业务的资本支出已超过现金流，其总债务股本比为427%，远高于微软的32.7% [5]

核心观点 - 全球云基础设施投资竞赛加速 由AI需求驱动 头部及二线云服务商资本开支大幅超预期增长 同时供应链瓶颈逐步缓解 支持行业持续扩张 [1][2][7][8] 资本开支预测 - 美国四大云服务提供商（亚马逊 谷歌 Meta 微软）2025年合并资本开支预计达3590亿美元 同比增长57% 2026年进一步增至4540亿美元 同比增长26% 均显著高于此前预测 [1][2] - 四大云巨头2025年第四季度总云资本支出预计为1000亿美元 同比增长39% [2] - 全球前11大云服务提供商2025年总资本开支预计达4450亿美元 远高于财报季前4000亿美元的预测 相当于2023年和2024年云资本支出总和 [2] - 到2026年 这些公司资本开支占收入比例将超过20% 继续创历史新高 2025年该比例为18% 已触及历史高点 [4] 区域与二线厂商需求 - 市场可能严重低估非美国地区和二线云服务商的PCIe/HGX服务器需求 B200服务器需求在第二季度强劲回升 B300需求预计第三季度接力增长 [7] - 二线云服务商AI服务器储备规模可能比头部厂商更大 有望在2026年下半年开始大规模增加资本开支 [7] 供应链改善 - 英伟达GB200芯片组装良率持续改善 GB300样品测试预计第三季度开始 目前未发现显著问题 [8] - 供应链制造环节改善为满足全球AI服务器订单清除了关键障碍 [8] 大型项目进展 - "星际之门"等超大型项目已与亚洲供应链进行实质性接触 尤其是在服务器机柜采购方面 [8] - 一个4.5吉瓦数据中心至少需要2.8万个GB200 NVL72机柜来满足算力需求 预示需求从"订单化"向"项目化"飞跃 [8] 行业影响 - 云资本支出对全球半导体收入产生重大影响 相关性为0.69 [10]

云基建资本开支增长超预期 - 美国四大云服务提供商（亚马逊、谷歌、Meta、微软）2025年合并资本开支预计达3590亿美元，同比增长57%，2026年将进一步增至4540亿美元，同比增长26% [1][2] - 摩根士丹利将2025年资本开支增速预测从38%上调至57%，2026年增速预测从17%上调至26%，微软和Meta是2026年上调幅度最大的公司 [2] - 全球前11大云服务提供商2025年总资本开支预计达4450亿美元，相当于2023年和2024年云资本支出的总和 [2] 资本开支占收入比例创新高 - 到2026年，云服务公司资本开支占收入比例将超过20%，2025年这一比例为18% [3] 二线及非美云厂商需求被低估 - 非美国地区PCIe/HGX服务器需求强劲，B200服务器需求在Q2回升，B300需求预计Q3接力增长 [5] - 二线云服务商AI服务器储备规模可能超过头部厂商，2026年下半年可能大规模增加资本开支 [5] 供应链瓶颈逐步缓解 - 英伟达GB200芯片组装良率持续改善，GB300样品测试预计Q3开始，未发现显著问题 [6] - 超大型项目如"星际之门"已与亚洲供应链接触，4.5GW数据中心需2.8万个GB200 NVL72机柜 [6] 行业前景积极 - 全球强劲需求、被低估的增长领域和供应链改善共同支撑云半导体行业持续向上 [7]

全球云基建资本开支预测 - 美国四大云服务提供商2025年合并资本开支预计达3590亿美元 同比增长57% 2026年进一步增至4540亿美元 同比增长26% 均显著高于此前预测 [1][2] - 全球前11大云服务提供商2025年总资本开支预计达4450亿美元 远高于财报季前4000亿美元的预测 大致相当于2023年和2024年云资本支出总和 [2] - 到2026年这些公司资本开支占收入比例将超过20% 继续创历史新高 2025年该比例为18%触及历史高点 [5] 非美国市场及二线云厂商需求 - 市场可能严重低估非美国地区PCIe/HGX服务器需求 B200服务器需求在第二季度强劲回升 B300需求预计第三季度接力增长 [7] - 二线云服务商AI服务器储备规模可能比头部厂商更大 有望2026年下半年开始大规模增加资本开支 [7] 供应链改善与重大项目进展 - 英伟达GB200芯片组装良率持续改善 GB300样品测试预计第三季度开始 目前未发现显著问题 [8] - OpenAI 软银和甲骨文合作的"星际之门"项目已开始与亚洲供应链实质性接触 一个4.5吉瓦数据中心至少需要2.8万个GB200 NVL72机柜满足算力需求 [8] 行业影响与数据支撑 - 云资本支出与全球半导体收入相关性达0.69 显示重大影响 [10]