核心观点 - 报告介绍了三种量化选股策略：戴维斯双击策略、净利润断层策略和沪深300增强策略，并展示了其历史回测表现及近期业绩 [4][5] - 三种策略均旨在通过不同的因子或模式构建投资组合，以获取超越基准指数的稳定超额收益 [4][13] 戴维斯双击策略 - 戴维斯双击策略的核心是以较低市盈率买入成长潜力股，待其成长性显现、市盈率提升后卖出，获取每股收益和市盈率双重增长的乘数效应收益 [4][7] - 该策略在2010-2017年的回测期内实现了26.45%的年化收益，超额基准21.08%，且在回测期内的7个完整年度中，每个年度的超额收益均超过11%，表现稳定 [4][9] - 截至2026年1月23日，策略今年以来累计绝对收益为8.47%，但跑输中证500指数6.60%，本周超额中证500指数为-0.68%，本期组合超额基准指数1.10% [4][9] - 从历史年度表现看，策略在多个年份显著跑赢基准，例如2013年绝对收益75.63%，超额收益57.71%；2020年绝对收益79.78%，超额收益58.91% [9] 净利润断层策略 - 净利润断层策略是结合基本面业绩超预期与技术面股价向上跳空的选股模式，通过筛选过去两个月内业绩超预期且公告日跳空幅度大的股票构建组合 [4][10] - 该策略自2010年至今取得了年化29.98%的收益，年化超额基准25.89% [4][11] - 截至2026年1月23日，策略本年累计绝对收益为9.53%，但跑输基准指数5.54%，本周超额收益为-1.59% [4][11] - 历史数据显示，策略在多个年份表现突出，例如2015年绝对收益高达106.94%，超额基准63.82%；2025年绝对收益67.17%，超额基准36.79% [11] 沪深300增强策略 - 沪深300增强策略基于对优秀基金的归因，将投资者偏好分为GARP型、成长型和价值型，并构建相应因子（如PBROE因子、PEG因子）来筛选股票 [4][13] - GARP型投资者寻找估值低且盈利能力强的公司，成长型投资者关注营收、利润增速，价值型投资者偏好长期稳定高净资产收益率的公司 [13] - 基于投资者偏好因子构建的增强组合历史回测显示超额收益稳定，全样本年化超额收益为9.34% [15] - 截至2026年1月23日，该组合本年相对沪深300指数的超额收益为7.08%，本周超额收益为3.90%，本月超额收益为7.08% [4][18] - 策略在部分年份超额收益显著，例如2017年绝对收益34.51%，超额收益12.73%；2025年绝对收益38.58%，超额收益20.92% [15]

报告核心观点 - 报告介绍了三种量化选股策略：戴维斯双击策略、净利润断层策略和沪深300增强组合，并展示了其历史回测表现及近期业绩 [4][5] - 报告认为，通过结合基本面与技术面因子，可以构建出能够稳定跑赢基准指数的投资组合 [4][13] 戴维斯双击策略 - 戴维斯双击策略的核心是以较低市盈率买入成长潜力股，待其成长性显现、市盈率提升后卖出，获取每股收益和市盈率双重增长的乘数效应收益 [4][7] - 该策略在2010年至2017年的回测期内实现了**26.45%**的年化收益，超额基准**21.08%**，且在回测期内的7个完整年度中，每个年度的超额收益均超过**11%**，表现稳定 [4][9] - 从2010年至2025年的全样本历史数据看，策略年化绝对收益为**25.02%**，年化超额中证500指数收益为**20.70%** [9] - 截至2026年1月16日，策略今年以来累计绝对收益为**4.64%**，但跑输中证500指数**5.63%**；本周策略超额中证500指数为**-0.68%**；本期组合超额基准指数为**2.01%** [4][9] 净利润断层策略 - 净利润断层策略是基本面与技术面共振的选股模式，核心在于捕捉“净利润惊喜”（业绩超预期）和公告后首个交易日股价的向上“断层”跳空缺口 [4][10] - 该策略在2010年至今的全样本期间取得了年化**29.76%**的收益，年化超额基准**25.95%** [11] - 策略在多个年份表现突出，例如2015年绝对收益高达**106.94%**，超额收益**63.82%**；2025年绝对收益为**67.17%**，超额收益**36.79%** [11] - 截至2026年1月16日，该策略本年度累计绝对收益为**6.60%**，但跑输基准指数**3.68%**；本周超额收益为**-0.19%** [4][11] 沪深300增强组合 - 该组合基于对优秀基金的归因，将投资者偏好分为GARP型、成长型和价值型，并构建相应因子进行增强 [4][13] - GARP型因子通过PB与ROE分位数之差构建PBROE因子，寻找低估值高盈利股票；通过PE与增速分位数之差构建PEG因子，寻找低估值的成长股 [4][13] - 成长型因子关注营收、毛利、净利润增速；价值型因子偏好长期稳定的高ROE公司 [13] - 基于上述投资者偏好因子构建的增强组合，历史回测显示超额收益稳定，全样本年化超额收益为**9.08%** [15] - 截至2026年1月16日，该组合本年度相对沪深300指数的超额收益为**3.08%**；本周超额收益为**2.17%**；本月超额收益为**3.08%** [4][18]

报告核心观点 - 报告介绍了三种量化选股策略，分别是戴维斯双击策略、净利润断层策略和沪深300增强策略，并展示了其历史回测及近期表现[4] - 戴维斯双击策略在2010-2017年回测期内实现了**26.45%**的年化收益，超额基准**21.08%**，且年度超额收益均超过**11%**，表现稳定[4][8] - 净利润断层策略自2010年至今取得了年化**29.54%**的收益，年化超额基准**26.34%**，本年表现尤为突出[4][11] - 沪深300增强策略基于投资者偏好因子（GARP、成长、价值）构建，历史回测超额收益稳定[4][13] 戴维斯双击策略 - 策略核心是以较低市盈率买入成长潜力股，待成长性显现、市盈率提高后卖出，获取EPS和PE的乘数效应收益[4][7] - 在2010-2017年回测期内，策略实现了**26.45%**的年化收益，超额基准**21.08%**，且在7个完整年度中，每个年度的超额收益均超过**11%**[4][8] - 今年以来（截至2025-12-26），策略累计绝对收益为**56.55%**，超额中证500指数**26.28%**，本周超额收益为**0.85%**，本期组合超额基准指数**9.63%**[4][8] - 历史年度表现显示，策略在多个年份大幅跑赢基准，例如2013年绝对收益**75.63%**，超额收益**57.71%**；2020年绝对收益**79.78%**，超额收益**58.91%**[8] 净利润断层策略 - 策略是基本面与技术面共振的选股模式，核心在于“净利润”（业绩超预期）和“断层”（盈余公告后股价向上跳空）[4][10] - 具体构建方法为：每期筛选过去两个月内发生业绩超预期事件的股票，并按照盈余公告日跳空幅度排序，取前50只股票等权构建组合[10] - 策略自2010年至今取得了年化**29.54%**的收益，年化超额基准**26.34%**[4][11] - 本年（截至2025-12-26）组合累计绝对收益高达**69.56%**，超额基准指数**39.29%**，但本周超额收益为**-1.49%**[4][11] - 历史年度表现优异，例如2015年绝对收益达**106.94%**，超额收益**63.82%**；2019年绝对收益**72.73%**，超额收益**46.35%**[11] 沪深300增强策略 - 策略基于对优秀基金的归因，将投资者偏好分为GARP型、成长型和价值型，并构建相应因子[4][13] - GARP型因子通过PB与ROE分位数之差（PBROE）寻找估值低且盈利能力强的股票，通过PE与增速分位数之差（PEG）寻找价值被低估的成长股[4][13] - 成长型因子关注公司的成长性，通过营收、毛利、净利润增速寻找高速成长股票[13] - 价值型因子认为长期收益率约等于公司ROE，偏好长期稳定高ROE的公司[13] - 基于上述投资者偏好因子构建的增强组合，历史回测超额收益稳定[4][18] - 本年（截至2025-12-26）组合相对沪深300指数的超额收益为**20.52%**；本周超额收益为**0.48%**；本月超额收益为**2.20%**[4][18] - 全样本期（2010年至今）策略年化绝对收益为**10.56%**，年化超额收益为**8.89%**[15]

市场整体观点与预期 - 市场对股票估值充满忧虑，但预期股票将带来正面回报 [1] - 股票市场仍受债券收益率平稳、通胀暂时受控及央行可能进一步放宽货币政策的因素支持 [1] - 中期对政府债务水平增加及通胀加速导致贴现率上升感到担忧，但未来6个月内此风险较低 [1] - 美国经济衰退风险偏低，因失业率仍低且私营机构资产负债表状况良好 [1] 行业与公司层面的观察 - 超大规模云端服务供应商正对数据中心和云端基础建设进行大量投资 [1] - 许多人工智能初创公司仍录得亏损，其估值由供应商融资所推高 [1] - 超大规模云端服务供应商有实现收入的潜力 [1] - 正在监察巨型市值公司的投资回报，因其已从“现金流巨擘”演变为“资本支出大户” [1] - 正在观察大型语言模型和云端运算公司的表现，以反映新技术应用及普及情况 [1] - 在个股层面仍看到投资机会，关键在于基于详尽分析公司基本面审慎承担风险 [2] 投资策略与机会 - 可分散投资于不同地域，价值型投资在美国以外地区表现良好 [1][2] - 2025年已显示出分散投资于不同地域的好处 [2] - 新兴市场债券提供的动态及实质收益率均优于已发展市场债券 [2] - 保险相连证券和基建债务等多元投资或可提供收益机会 [2] - 流动对冲基金策略可提供在维持投资的同时加倍分散投资的途径 [2]

行业现状与产能结构 - 我国煤炭落后产能已大量淘汰 先进产能占比大幅提高 当前产能集中于晋陕蒙新四大主产地 [1] - 监管难度低于2015年 安监和环保督察治理有效性提升 [1] 煤电需求与价格趋势 - 煤电一体化深度融合 煤电从主体能源转向调节性能源 电煤需求或逐步见顶并进入平台期 [1] - 煤电机组调峰功能将发挥更大作用 可能释放更大价格波动率 但实际煤价波动率在收窄 [1] - 大型煤电基地开发推动坑口电厂占比持续提升 坑口煤炭需求或逐步走强 [1] - 港口与坑口煤价价差将逐步缩小 [1] 地缘政治与产能策略 - 当前地缘政治不稳定背景下 保有一定产能冗余具有必要性 [1] - 预计煤价处于低位的周期可能拉长 [1] 煤炭ETF与指数特征 - 煤炭ETF跟踪中证煤炭指数 该指数选取A股煤炭开采、设备与服务等领域上市公司证券 [1] - 中证煤炭指数具有显著价值型投资特征 能较好体现煤炭板块市场走势 [1]

投资理念 - 明确投资目标是关键 长期增值可选择成长型投资 关注高增长潜力公司 保值增值可选择价值型投资 关注被低估但基本面稳健且具备分红能力的公司 [8] - 新手需先了解风险承受能力 提升专业知识 认识到股市高波动高风险 需用心经营而非投机 [9] - 投资第一原则是永远不要亏钱 风险控制为首要任务 [10] - 择时难度大 可采用金字塔交易 网格交易 定投交易等策略应对市场波动 [11] - 估值分析需结合横向纵向对比 包括公司历史估值 同行业公司估值 市场整体估值三个阶段对比 [12] 选股逻辑 - 卖出股票后上涨属正常现象 利润是卖出来的 保持盈利卖出策略长期可获可观复利 [14] - 买入被套需复盘原因 检查买入逻辑 分析基本面是否踩雷 利用三均法波段操作或5分钟分时法日内T操作降低成本 [14] - 选股采用自下而上构建基础池 结合自上而下筛选 基础池选择底部温和放量个股 再结合基本面 行业分析 政策利好等因素综合筛选 [15] - 持仓标的出现大幅回撤需模型分析 判断为洗盘则止跌后加仓 形态破坏则标准止损 [16] - 行业选择遵从市场规则 当前看好汽车零部件 人工智能和电子元器件 [17] - 好公司标准包括发展前景 稳增长能力 行业领先地位或独特技术 体系中更关注未来1-3个月股价上涨机会 [18] - 财报分析需关注核心指标如ROE 净利润和负债率 [19] 投资者教育 - 提供新手班和提升班课程体系 1元即可学习 帮助快速提高技术能力 [9][14]