国投瑞银白银LOF净值暴跌事件与产品设计 - 国投瑞银白银LOF净值单日暴跌超30%，2月以来已四连跌停，最新溢价率为37.12% [1][2] - 产品设计为被动跟踪工具，合同约定持有白银期货合约价值占基金资产净值比例在90%至110%之间，权证（包括期权）投资比例不高于3% [5] - 产品力争实现日均跟踪偏离度不超过0.5%，年化跟踪误差不超过7%，具有纯工具属性 [6] 投资者“对冲补丁”诉求的现实壁垒 - 投资者建议基金公司临时突破限制，使用衍生品对冲以“防跌” [1][5] - 第一重壁垒：产品定位 若加入对冲使产品“涨能跟涨、跌不跟跌”，会使其从被动跟踪工具变为主动管理产品，背离设立初衷 [6] - 第二重壁垒：风险匹配 产品规模超百亿，持有人风险承受能力与产品R4中高风险等级匹配 引入复杂对冲策略可能带来新风险，导致与现有持有人风险承受能力脱节，构成风险错配 [7] - 第三重壁垒：实操可行性 仅投资白银单一品种却想通过衍生品完美对冲以控制波动，要求脱离实际 海外市场也难觅能实现“涨能跟涨、跌不跟跌”目标的成熟同类产品 [8] 海外白银产品借鉴与模式对比 - 海外已退市的PowerShares DB Silver Fund（DBS）与国投瑞银白银LOF最为接近，主要投资白银期货，受移仓损耗、期货升贴水等因素影响 [8] - 全球规模最大的白银产品iShares Silver Trust（SLV）投资于白银实物，在2026年1月30日单日跌幅达28.54% [8] - 国际市场主流白银投资产品包括实物白银ETF、白银期货、白银矿企ETF、银行纸白银、实物银条/银币等 [10] - 对中国公募行业而言，实物白银ETF最具借鉴意义 其“实物锚定+份额化”设计可破解国内投资高门槛、高仓储成本痛点，“实物申赎+二级市场套利”机制能抑制溢价折价，提升跟踪精度 [11] 国内商品基金产品类别与模式探讨 - 国内商品基金主要分为四类：投资黄金现货合约的黄金ETF、直接投资国内商品期货合约的基金、通过QDII运作的跨境商品基金、商品资源股票基金 [12] - 直接投资国内商品期货的基金（如大成有色金属期货ETF）合同约定持有相关期货合约价值占基金资产净值比例在90%至110%之间 [12] - 主流大宗商品LOF（如嘉实原油、易方达黄金主题）多属QDII-FOF模式，通过投资海外基金再投向底层资产，由海外工具管理人处理期货涨跌停板、合约展期等复杂问题，实现风险部分隔离 [15] - 国投瑞银白银LOF转为QDII-FOF模式面临根本问题：底层投资标的若仍是期货合约，则无本质改善 国内无法直接推出白银ETF的核心障碍在于税收，白银现货投资需缴税而黄金享受免税政策 [15][16] 事件影响与行业反思 - 产品设计存在历史局限性，框架基于当时认知，无法预知未来极端行情 [9][17] - 面对极端行情，基金公司是用有限措施应对无限市场，事后优化多为局部流程改进，如将风险公告时点提前 [17] - 此次事件作为极端先例，预计将促使行业对该产品类别进行彻底审视和反思，未来新产品设计理念与风险管控标准可能因此次压力测试而调整 [17]

文章核心观点 - 国投瑞银白银LOF因净值单日暴跌超30%引发市场关注，投资者提出的通过临时启用衍生品对冲来“打补丁”防跌的方案，在现实中面临产品定位、风险匹配和实际操作三重壁垒，难以实现[2][4][5] - 产品设计存在历史局限性，其框架基于当时认知，无法预知未来极端行情，当根源性风险来临时，基金公司只能用有限措施应对无限市场行情[9][16] 产品事件与市场表现 - 国投瑞银白银LOF净值单日暴跌超30%[2] - 2月以来，该产品已四连跌停报3.443元，最新溢价率为37.12%[2] 产品设计与定位 - 国投瑞银白银基金招募说明书规定，持有白银期货合约价值合计不低于基金资产净值的90%、不高于110%，权证（包括期权）投资比例不高于基金资产净值的3%[4] - 产品设计初衷是跟踪白银价格走势，选择投资期货是因为上期所白银期货主力合约成交活跃，能支撑一定规模资金进出，而白银现货市场深度不足[6] - 产品合同严格约定其纯工具属性，力争实现日均跟踪偏离度不超过0.5%，年化跟踪误差不超过7%[6] - 该基金是国内公募市场几乎唯一一只直接投资于白银期货的LOF基金，具有稀缺性[10] 投资者“防跌补丁”方案的三重现实壁垒 - **第一层：产品定位冲突**：若通过对冲操作实现“涨能跟涨、跌不跟跌”，产品将从被动跟踪工具转变为带有主动管理色彩的产品，从根本上背离设立初衷[6] - **第二层：投资者适当性风险错配**：该基金超百亿规模的持有人风险承受能力与产品R4中高风险等级基本匹配，引入更复杂的对冲策略会导致产品风险与原有投资者承受能力脱节，构成风险错配[7] - **第三层：工具稀缺与实操可行性存疑**：仅投资白银单一品种却想通过衍生品完美对冲以控制波动，甚至要求“涨能跟涨、跌不跟跌”脱离实际，海外市场也难寻能实现此目标的成熟产品[8] 海外市场产品借鉴 - 海外与国投瑞银白银LOF最接近的产品是美国的PowerShares DB Silver Fund（DBS），主要投资白银期货，但已于2023年3月完成清算[8] - 目前全球市场规模最大的白银产品为iShares Silver Trust（SLV），投资于白银实物，在2026年1月30日当日跌幅达28.54%[8] - 国际市场主流白银投资产品包括实物白银ETF、白银期货、白银矿企ETF、银行纸白银、实物银条/银币等[11] - 对中国公募行业而言，投资于实物白银的产品最具借鉴意义，其“实物锚定+份额化”设计可破解国内白银投资高门槛、高仓储成本痛点，标准化份额适配公募普惠定位，实物托管机制保障净值公允，“实物申赎+二级市场套利”机制能抑制溢价折价，提升跟踪精度[11] 国内商品基金模式对比与转型可能性 - 国内商品基金大致可分为四类：投资黄金现货的ETF、直接投资国内商品期货的基金、通过QDII通道运作的跨境商品基金、商品资源股票基金[12][15] - 直接投资国内商品期货的基金（如大成有色金属期货ETF）合同约定持有指数成分商品期货合约价值合计不低于基金资产净值的90%、不高于110%[12] - 市场上主流的商品LOF（如嘉实原油、易方达黄金主题）绝大多数属于QDII-FOF模式，通过投资海外基金再投向底层资产，海外工具管理人负责处理期货涨跌停板、合约展期等复杂问题，实现了风险的部分隔离[13] - 即使将白银LOF转为QDII模式，也需直面底层投资标的的选择问题，若仍投资期货合约则与现有模式无本质改善，国内无法直接推出白银ETF的核心障碍在于税收——白银现货投资需缴税，而黄金享受免税政策[14] 行业反思与未来展望 - 此次事件作为一个极端先例，预计将促使行业对这一产品类别进行彻底审视和反思，未来新产品的设计理念与风险管控标准可能会因此次压力测试而得到调整[16] - 目前行业内能讨论的改进大多属于流程优化范畴，例如将风险公告时点提前，而在现有法规框架下，在极端波动时暂停申购赎回等直接保护投资者的建议被认为不太可能实现[16]

国投瑞银白银LOF净值暴跌事件与产品设计分析 - 国投瑞银白银LOF净值单日暴跌超30%，2月以来已四连跌停，最新报价3.443元，溢价率为37.12% [1] 投资者“防跌补丁”诉求的现实壁垒 - 投资者建议基金公司临时突破仓位或衍生品投资限制，启用对冲工具以防范下跌 [2] - 基金招募说明书规定，持有白银期货合约价值占基金资产净值比例在90%至110%之间，权证（包括期权）投资比例不高于3% [2] - 业内人士认为该诉求面临产品定位、风险匹配和实际操作三重现实壁垒，实现难度大 [1][2] 第一重壁垒：产品定位与设计初衷背离 - 产品设计初衷是作为被动跟踪工具，力争日均跟踪偏离度不超过0.5%，年化跟踪误差不超过7% [3] - 选择投资白银期货是因为上期所主力合约成交活跃，能支撑资金进出，而白银现货市场深度不足 [3] - 若加入对冲操作以实现“涨能跟涨、跌不跟跌”，产品将从被动工具转变为主动管理产品，背离设立初衷 [3] 第二重壁垒：投资者风险承受能力错配 - 该基金规模超百亿，持有人风险承受能力与产品R4中高风险等级基本匹配 [4] - 引入更复杂的对冲策略会带来新的风险，可能导致策略失效并放大亏损 [4] - 策略改变将导致产品风险与现有持有人的风险承受能力脱节，构成风险错配 [4] 第三重壁垒：工具稀缺与实操可行性 - 仅投资白银单一品种却想通过衍生品完美对冲以控制波动，要求脱离实际 [5] - 海外市场也难觅能实现“涨能跟涨、跌不跟跌”目标的成熟产品 [5] - 海外类似产品如PowerShares DB Silver Fund (DBS) 已清算，目前规模最大的iShares Silver Trust (SLV) 在2026年1月30日单日跌幅达28.54% [5] - 产品设计存在历史局限性，无法预知未来极端行情，根源性风险在于行情本身的不可预测性 [6] 国际市场白银产品借鉴 - 国际市场主流白银投资产品包括实物白银ETF、白银期货、白银矿企ETF、银行纸白银及实物银条/银币 [7] - 对中国公募行业而言，投资于实物白银的产品最具借鉴意义 [8] - 实物白银ETF的“实物锚定+份额化”设计可破解国内投资高门槛、高仓储成本痛点，标准化份额适配公募普惠定位 [8] - “实物申赎+二级市场套利”机制能抑制溢价折价，提升跟踪精度，低成本运作符合国内投资者需求 [8] 国内商品基金类别与模式对比 - 国内商品基金大致可分为四类 [9] - 第一类以黄金ETF为代表，几乎全部投资于上海黄金交易所的黄金现货合约，风险相对单一 [9] - 第二类直接投资于国内商品期货合约，如白银、有色金属等，提供期货价格敞口，风控更复杂 [9] - 以大成有色金属期货ETF为例，其持有商品期货合约价值占基金资产净值比例在90%至110%之间 [9] - 第三类是通过QDII通道运作的跨境商品基金，主流商品LOF（如嘉实原油、易方达黄金主题）属于QDII-FOF模式 [11] - QDII-FOF模式通过投资海外基金再投向底层资产，将应对期货涨跌停板、合约展期等复杂问题交由海外工具管理人解决，实现风险部分隔离 [11] - 第四类是商品资源股票基金，如黄金股ETF，投资于相关上市公司股票，属于权益投资 [13] 国投瑞银白银LOF模式转换探讨 - 即使将白银LOF转为QDII模式，也需直面底层投资标的的选择问题，若仍投资期货合约则与现有模式无本质改善 [12] - 国内无法直接推出白银ETF的核心障碍在于税收，白银现货投资需缴税，而黄金享受免税政策 [13] 行业反思与有限改进 - 产品设计存在历史局限性，框架基于当时认知，无法预知未来极端行情 [14] - 基金公司是用有限的措施应对无限的市场行情，事后优化往往是局部的 [14] - 行业内能讨论的改进多属流程优化，如将风险公告时点提前 [14] - 在极端波动时暂停申购赎回的建议，在现有法规框架下被认为不太可能实现 [14] - 此次事件作为极端先例，预计将促使行业对该产品类别进行彻底审视和反思，未来新产品设计理念与风险管控标准可能因此调整 [14]

市场表现概览 - 2月4日A股市场震荡走强，煤炭、能源、黄金等资源类板块表现活跃，光伏、房地产相关主题ETF表现亮眼 [1] - 多只债券型ETF交投活跃，短融ETF海富通（511360）、银华日利ETF（511880）等单日成交额超100亿元，在全市场ETF中排名居前 [2] - 1月1日至2月3日，化工ETF（159870）的资金净流入额达145.84亿元，在全市场ETF中排名第一 [2][9] 资源类ETF领涨 - 2月4日煤炭板块大涨，煤炭ETF涨幅超9%，能源ETF广发、能源ETF涨幅均超5% [3] - 黄金主题ETF同样表现强势，上海金ETF、黄金ETF博时、黄金ETF前海开源、黄金ETF易方达、金ETF南方涨幅均在4.4%左右 [4] - 近期寒潮天气拉动能源需求攀升，各地加大能源保供力度推动煤炭稳产稳供 [4] - 行业分析认为，国内动力煤供需紧平衡延续价格企稳回升，炼焦煤供需格局偏紧价格稳中有升，建议关注现金流充裕、分红高的优质煤炭标的 [5] 光伏与房地产主题ETF走强 - 受市场消息带动，2月4日A股太空光伏概念大涨，光伏ETF嘉实、光伏ETF汇添富等产品涨幅居前 [6] - 房地产板块及相关主题ETF同样表现亮眼，地产ETF当日上涨4.71% [4][6] 债券型ETF交投活跃 - 2月4日，短融ETF海富通（511360）成交额达402.16亿元，居ETF市场成交额第一 [7] - 银华日利ETF（511880）成交额172.19亿元，黄金ETF成交额154.13亿元，可转债ETF博时成交额148.35亿元，多只产品成交额超百亿元 [7][8] 科技与行业主题ETF资金流向 - 本周以来，尽管科技主线震荡，但多只科技类ETF资金净流入额仍在ETF市场领先，证券、卫星等行业主题ETF也显著吸金 [2][8] - 具体来看，国泰中证全指证券公司ETF本周以来净流入17.72亿元，华泰柏瑞恒生科技ETF净流入14.17亿元，华夏恒生互联网科技业ETF净流入13.26亿元 [10] - 永赢国证商用卫星通信产业ETF净流入11.50亿元，博时中证可转债及可交换债券ETF净流入11.12亿元 [10] 红利策略关注度提升 - 近期资金持续加仓红利资产，近一个月合计有超百亿元资金买入红利相关ETF [11] - 港股通红利ETF广发（520900）因兼具“港股+国资央企+红利”三重属性而受市场关注 [11] - 机构展望认为，红利策略仍是构建投资组合的压舱石，A股红利资产估值水平较低、波动率相对较低，且股息率具备较高性价比 [11]

核心事件：印尼削减煤炭配额并暂停现货出口 - 印尼矿商已暂停现货煤炭出口 [1] - 印尼政府向主要矿商下达的2026年产量配额比2025年水平降低40%至70% [1] - 印尼政府提议将2026年煤炭产量配额大幅削减至6亿吨，而2025年额度为7.3亿吨，较2025年实际产量（约7.9亿吨）下降约24% [1] 事件原因与直接影响 - 印尼政府削减配额的核心目的是为了支撑煤炭价格，因为在当前价格下矿井利润较低，企业生产积极性不高 [1] - 矿商暂停现货出口主要是为了规避因配额不确定而导致的违约风险，长期协议出口暂未叫停 [1] - 印尼是中国动力煤最大进口来源国，2025年进口量为2.1亿吨，占中国动力煤进口总量的57%，占中国动力煤消费总量的5% [1] - 配额削减可能导致2026年中国从印尼的煤炭进口量减少，造成明显的进口缺口 [1] - 目前印尼现货煤炭出口暂停，对国内煤炭供给扰动影响较大，煤价可能出现异动 [1] 长期宏观背景与资产逻辑 - 美元信用体系出现松动，资源品长期估值中枢面临上移 [1] - 美国外债规模已超过38万亿美元，财政赤字持续扩张，导致美债作为美元传统信用锚的认可度下降 [1] - 全球央行正在增持黄金，降低对美元资产的依赖 [1] - 在美元信用弱化的背景下，美元及美元资产吸引力下降，全球资本正重新配置至商品、实物资产等通胀对冲品种 [2] - 金银、有色金属的行情已经演绎了这一逻辑，煤炭等能源类资源品有望再次验证这一趋势 [2] 市场表现与投资建议 - 2026年2月4日，煤炭ETF（代码515220）大涨9.07% [1] - 同日，红利国企ETF国泰（代码510720）大涨4.29% [1] - 煤炭板块短期有供需关系催化，长期有美元信用趋弱下的资源品估值支撑，投资价值凸显 [2] - 建议关注市场中唯一一只煤炭ETF（515220） [2] - 建议关注煤炭占比近40%、具备高股息优势的红利国企ETF国泰（510720） [2] - 根据申万一级行业分类，截至2026年2月4日，上国红利指数中煤炭板块占比为37.3%，指数股息率为5.16% [2]

ETF行业快讯 - 2月4日市场探底回升，上证指数上涨0.85%收于4102.2点，深证成指上涨0.21%，创业板指下跌0.4% [1][4] - 石油石化板块ETF表现强势，能源ETF广发（159945.SZ）上涨5.99%，能源ETF（159930.SZ）上涨5.33%，油气ETF汇添富（159309.SZ）上涨3.22% [1] - 2月3日全市场股票ETF资金净流入近百亿元，扭转了此前连续多日的净流出趋势，当日A股成交额超过2.5万亿元 [2] - 资金主要流入跟踪中证500指数、沪深300指数、科创板50指数的宽基ETF，以及证券ETF、恒生科技ETF，而有色金属、光伏等行业主题ETF资金净流出较多 [2] - 2026年1月，ETF资金流向显著分化，共有14只ETF规模较2025年12月31日增加了100亿元以上，包括7只股票型ETF、4只商品型ETF、2只跨境ETF和1只债券型ETF [3] - 行业主题ETF成为资金青睐的香饽饽，反映出资金对产业政策支持、基本面景气向好的细分领域形成共识 [3] 市场指数与板块表现 - 近5个交易日，日经225指数、创业板指与沪深300指数走势排名靠前，涨跌幅分别为1.75%、-0.36%与-0.41% [4] - 2月4日，煤炭、建筑材料与房地产板块领涨，日涨跌幅分别为7.58%、3.48%与2.97% [7] - 传媒、通信与计算机板块表现落后，日涨跌幅分别为-3.12%、-2.73%与-1.7% [7] - 近5个交易日，食品饮料、交通运输与建筑材料板块涨幅居前，分别为8.7%、2.54%与2.5% [7] - 近5个交易日，有色金属、电子与计算机板块跌幅居前，分别为-10.41%、-6.31%与-3.68% [7] ETF市场整体表现 - 2月4日，商品型ETF平均表现最优，平均涨跌幅为3.70%，股票型主题指数ETF表现最差，平均涨跌幅为-0.08% [10] - 股票型ETF中涨幅前三为煤炭ETF（515220.SH）上涨9.07%，能源ETF广发（159945.SZ）上涨5.99%，能源ETF（159930.SZ）上涨5.33% [13] - 商品型ETF涨幅前五均为黄金相关ETF，包括黄金ETF易方达（159934.SZ）、黄金ETF前海开源（159812.SZ）等 [14] - 跨境型ETF涨幅前五包括标普油气ETF（513350.SH）、标普油气ETF嘉实（159518.SZ）等 [14][15] - 行业指数ETF涨幅前五包括建材ETF易方达（159787.SZ）、地产ETF（159707.SZ）、能源ETF广发（159945.SZ）、煤炭ETF（515220.SH）、能源ETF（159930.SZ） [15] - 主题指数ETF涨幅前五包括科创新能源ETF易方达（589960.SH）、房地产ETF银华（159768.SZ）及三只光伏主题ETF [15] ETF成交活跃度 - 股票型ETF中成交额排名前三为A500ETF基金（512050.SH）成交142.36亿元，A500ETF南方（159352.SZ）成交77.32亿元，中证A500ETF（159338.SZ）成交69.68亿元 [16][17] - 债券型ETF成交额第一为短融ETF海富通（511360.SH），成交40亿元 [17] - 商品型ETF成交额第一为黄金ETF（518880.SH），成交15亿元 [17] - 跨境型ETF成交额靠前的有香港证券ETF易方达（513090.SH）、中韩半导体ETF（513310.SH）、恒生科技指数ETF（513180.SH）等 [18] - 行业指数ETF中成交额靠前的有煤炭ETF（515220.SH）、证券ETF（512880.SH）、有色金属ETF（512400.SH） [18] - 主题指数ETF中成交额靠前的有科创芯片ETF（588200.SH）、酒ETF（512690.SH）、半导体ETF（512480.SH） [18]

沪深股通成交概况 - 沪深股通今日合计成交3229.04亿元，其中沪股通成交1533.68亿元，深股通成交1695.37亿元 [1][2] - 沪股通个股成交额首位为贵州茅台，成交47.41亿元 [1][2] - 深股通个股成交额首位为中际旭创，成交58.45亿元 [1][2] - 沪股通前十大成交个股中，寒武纪以21.60亿元位居第二，紫金矿业以19.63亿元位居第三 [2][3] - 深股通前十大成交个股中，宁德时代以57.19亿元位居第二，新易盛以33.84亿元位居第三 [2][4] 板块资金流向 - 从板块表现看，煤炭、光伏、机场航运等板块涨幅居前，AI应用、贵金属、算力硬件等板块跌幅居前 [5] - 主力资金净流入前五的板块为：电力设备（净流入73.26亿元，净流入率5.33%）、电新行业（净流入55.73亿元，净流入率1.78%）、煤炭采选（净流入30.41亿元，净流入率9.92%）、食品饮料行业（净流入26.51亿元，净流入率4.84%）、交通运输（净流入17.85亿元，净流入率4.63%） [6] - 主力资金净流出前五的板块为：电子（净流出217.27亿元，净流出率5.98%）、计算机（净流出157.66亿元，净流出率8.13%）、文化传媒（净流出137.32亿元，净流出率12.20%）、半导体（净流出103.10亿元，净流出率6.22%）、通信（净流出96.87亿元，净流出率5.87%） [7][8] 个股主力资金流向 - 主力资金净流入前十的个股中，宁德时代净流入16.40亿元居首，净流入率9.44%；贵州茅台净流入14.83亿元次之，净流入率9.02% [9][10] - 主力资金净流出前十的个股中，中际旭创净流出33.24亿元居首，净流出率11.46%；新易盛净流出28.59亿元次之，净流出率12.07% [10][11] ETF成交动态 - 今日成交额前十的ETF中，黄金ETF（518880）以154.13亿元位居首位，A500ETF基金（512050）以142.36亿元位居次席 [13] - 成交额环比增长前十的ETF中，煤炭ETF（515220）以335.04%的环比增幅位居首位，当日成交24.46亿元，涨幅9.07%；医疗器械ETF（159883）以182.79%的环比增幅位居次席 [1][14] 龙虎榜机构动向 - 机构买入方面，中集集团获两家机构买入1.41亿元，同时遭两家机构卖出3209万元；红宝丽获两家机构买入9074万元 [16] - 机构卖出方面，利欧股份遭一家机构卖出2.62亿元；神农种业遭五家机构卖出2.26亿元 [16][17] 龙虎榜游资与量化资金动向 - 一线游资方面，商业航天概念股海兰信遭两家游资（国泰海通证券成都北一环路、国泰海通证券武汉紫阳东路）分别卖出1.39亿元和1.12亿元；红宝丽遭两家一线游资（国泰海通证券武汉紫阳东路、国泰海通证券上海海阳西路）合计卖出2.47亿元 [1][19] - 量化资金方面，红宝丽遭开源证券西安太华路卖出1.15亿元；晶科能源遭量化资金激烈博弈，开源证券西安太华路和中金公司上海分公司分别买入1.07亿元和1.05亿元，同时遭瑞银证券上海花园石桥路和摩根大通中国银城中路分别卖出8995万元和7796万元 [1][20]

沪深股通成交概况 - 沪深股通今日合计成交3229.04亿元，其中沪股通成交1533.68亿元，深股通成交1695.37亿元 [1][2] - 沪股通成交额首位为贵州茅台，成交47.41亿元 [1][3] - 深股通成交额首位为中际旭创，成交58.45亿元 [1][3] 板块表现与主力资金流向 - 板块涨幅方面，煤炭、光伏、机场航运等板块涨幅居前 [5] - 板块跌幅方面，AI应用、贵金属、算力硬件等板块跌幅居前 [5] - 主力资金净流入方面，电力设备板块净流入73.26亿元居首，净流入率为5.33% [1][6] - 主力资金净流出方面，电子板块净流出居首，计算机板块净流出157.66亿元，文化传媒板块净流出137.32亿元 [6][7] ETF成交动态 - 成交额前十的ETF中，黄金ETF（518880）以154.13亿元位居首位，A500ETF基金（512050）以142.36亿元位居次席 [8] - 成交额环比增长方面，煤炭ETF（515220）成交额环比增长335.04%至24.46亿元，位居首位 [1][9] - 医疗器械ETF（159883）成交额环比增长182.79%至3.51亿元，位居环比增长次席 [9] 期指持仓变化 - 四大期指主力合约（IH、IF、IC、IM）多空双方均减仓，且空头减仓数量较多 [1][10] 龙虎榜机构动向 - 机构买入方面，中集集团获两家机构买入1.41亿元，红宝丽获两家机构买入9074万元 [12] - 机构卖出方面，利欧股份遭一家机构卖出2.62亿元，神农种业遭五家机构卖出2.26亿元 [12][13] - 化工人气股红宝丽获两家机构买入0.9亿元，同时深股通买入0.69亿元 [1][12] 龙虎榜游资动向 - 商业航天概念股海兰信遭两家游资卖出，其中国泰海通证券成都北一环路卖出1.39亿元，国泰海通证券武汉紫阳东路卖出1.12亿元 [1][14] - 红宝丽遭两家一线游资合计卖出2.47亿元，其中国泰海通证券武汉紫阳东路卖出1.84亿元，国泰海通证券上海海阳西路卖出6331万元 [1][14] 龙虎榜量化资金动向 - 量化资金活跃度较高，红宝丽遭开源证券西安太华路卖出1.15亿元 [1][15] - 晶科能源遭量化资金激烈博弈，开源证券西安太华路和中金公司上海分公司分别买入1.07亿元和1.05亿元，同时瑞银证券上海花园石桥路和摩根大通中国银城中路分别卖出8995万元和7796万元 [15]

基金行业动态 - 2026年以来至2月3日，共24家基金公司实施自购，总规模为4.06亿元，其中超八成投向权益类基金 [1] - 部分1月提前结募的新基金已迅速开启建仓操作，例如明亚远臻智选混合A在成立后数日内净值波动幅度超过0.3% [2] - 受监管要求，多家基金销售平台已下架“基金实时估值”、“加仓榜”、“实盘榜”等功能，如同花顺基金自1月30日起暂不开放“重仓涨幅”和“实时估值”功能 [3] 基金经理变动 - 农银汇理基金公告，基金经理张燕因个人原因于2月4日卸任其管理的四只混合型基金的基金经理职务 [4] - 张燕管理农银高增长混合基金的时间超过8年，任职回报达到193.55% [5] 市场行情与ETF表现 - 市场探底回升，沪指涨0.85%，深成指涨0.21%，创业板指跌0.4%，沪深两市成交额2.48万亿元，较上一交易日缩量633亿元 [6] - 煤炭板块表现强势，超10只个股涨停，煤炭ETF领涨9.07%，两只能源ETF也均涨超5% [7] - 人工智能ETF领跌4.15%，多只创业板人工智能ETF回调居前 [8] - 当日涨幅居前的ETF包括：煤炭ETF涨9.07%，能源ETF广发涨5.99%，能源ETF涨5.33%，地产ETF涨4.71%，上海会ETF涨4.43% [8] - 当日跌幅居前的ETF包括：人工智能ETF跌4.15%，多只创业板人工智能ETF及云计算相关ETF均出现下跌 [9] 行业主题机会 - 受国际能源价格上涨与短期供需稳中偏紧影响，港口动力煤价格略有上涨，预计二月中上旬煤炭供应将边际收缩，需求维持高位，市场煤价有望稳中有增，可关注煤炭ETF等产品 [10] 新发基金信息 - 鹏华基金即将发行鹏华上证科创板人工智能ETF发起式联接基金，该基金为ETF联接基金，基金经理为罗英宇，业绩比较基准为上证科创板人工智能指数收益率×95%+活期存款利率（税后）×5% [10] - 基金经理罗英宇历史管理多只指数型基金，过往业绩包括：鹏华上证科创板芯片设计主题ETF（7天，-1.20%）、鹏华中证电信主题ETF发起式联接（134天，4.95%）、鹏华科创板人工智能ETF（175天，15.45%）等 [11][12]

市场整体表现 - 市场探底回升，沪指重返4100点 [1] 领涨板块与ETF - 煤炭概念板块掀起涨停潮，煤炭ETF涨幅达9.07% [1][2] - 能源相关ETF走强，能源ETF广发和能源ETF分别上涨5.99%和5.33% [1][2] - 房地产板块表现活跃，地产ETF上涨4.71% [1][2] - 太空光伏概念板块爆发 [1] - 机场航运概念板块走强 [1] - 黄金相关ETF普遍上涨约4.4%，例如黄金ETF博时上涨4.43% [2] 煤炭行业基本面分析 - 当前动力煤和炼焦煤价格仍处于历史低位，为反弹提供了空间 [3] - 供给端受“查超产”政策推动产量收缩，需求端进入取暖旺季，煤炭供需基本面有望持续改善 [3] - 动力煤有长协机制修复和“煤和火电企业盈利均分”的逻辑支撑 [3] - 炼焦煤因市场化程度更高，对供需变化更敏感，可能展现出更大的价格弹性 [3] 下跌板块与ETF - AI应用、贵金属、算力硬件等板块跌幅居前 [1] - 人工智能ETF下跌4.15% [4][5] - 多只创业板人工智能ETF及云计算ETF普遍下跌，跌幅在3.63%至3.95%之间 [5] 人工智能行业观点 - 人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，其最大价值在于创造新的可能性，推动各行各业向智能化跃迁 [5] - 大模型技术正深刻重塑全球产业格局，其发展有望为金融业带来规模达数万亿元的增量商业价值 [5] - 大模型的迭代发展需直面技术瓶颈、高投入成本以及与监管框架的平衡等挑战 [5]