报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周商品多空占比变化不大 有色和贵金属板块因子强度小幅回落 农产品板块小幅上升 截面偏强的板块是有色和黑色 偏弱的是农产品 不同板块和因子表现各有不同 部分品种持仓量有变化 综合信号在不同品种和时间有所转变 [3] 各部分总结 商品板块表现 - 黄金时序动量小幅上升 白银持仓量边际下降 有色板块短周期动量上升 期限结构有反转 铜和氧化铝偏弱 黑色板块时序动量边际回升 截面分化收窄 焦煤焦炭持仓量高位 能化板块短周期动量因子回升 纯碱处于截面偏空端 农产品油粕截面分化收窄 整体动量时序回升 持仓量无显著变化 [3] 策略净值与因子表现 - 上周供给因子走强0.02% 需求因子走弱0.03% 库存因子走高0.05% 合成因子上行0.04% 本周综合信号多头 基本面因子方面 进口甲醇到港量增多 供给端多头强度走弱转中性 冰醋酸行业产能利用率提升 需求端多头 甲醇华东港口库存释放多头信号 库存端多头但强度走弱 内地及沿海甲醇现货价格分化 价差端中性 [4][5] - 上周价差因子下行 综合因子走弱0.04% 本周综合信号转为多头 来自BHP的发货量小幅回落 港口到港量下降 供给端转为多头反馈 信号维持中性 钢企高炉开工率维持下降态势但幅度收窄 需求端多头反馈继续减弱 信号维持中性 钢厂进口铁矿平均可用天数减少 国产烧结用矿粉库存继续去库 库存端转为多头反馈 信号维持中性 现货价格中枢抬升 价差端信号转为多头 [10][13] - 上周供给因子下行0.22% 需求因子走弱1.54% 库存因子上行1.47% 价差因子走强1.02% 合成因子上行0.27% 本周综合信号由多头转为空头 SMM再生铅亏损收窄 进口铅精矿价格抬升 供给端信号由中性转为空头 LME铅库存去库 库存端多头信号强度增强 LME铅近远月价差收窄 价差端多头反馈减弱 信号由多头转为中性 [13] - 上周库存因子走强0.03% 价差因子走弱0.03% 利润因子走低0.40% 合成因子下行0.26% 本周综合信号多头 基本面因子上 浮法玻璃企业开工率环比小幅下降 供给端转为多头 一、二线城市商品房成交数量增多 需求端多头 山东、广东浮法玻璃企业小幅去库 库存端多头延续 管道气制浮法玻璃日度税后毛利持续亏损 利润端空头延续 [15] 各板块指标数据 |板块|动量时序|动量截面|期限结构|持仓量| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |黑色板块|0.21|-0.29|-0.85|1.25| |有色板块|0.06|0.93|-2.2|-0.64| |能化板块|0.37|0.57|-0.02|0.16| |农产品板块|-0.45|0.69|0.93|1.37| |股指板块|0.31|-0.1|-0.32|0.48| |其他板块|0|/|/|0.05| [6]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：价格区间因子[2][3] * **因子构建思路**：衡量股票在日内不同价格区间成交的活跃程度，以体现投资者对未来走势的预期[3] * **因子具体构建过程**：该因子由三个细分因子按特定权重合成[33][36] 1. **高价格80%区间成交量因子 (VH80TAW)**：计算股票在日内高价格（前80%）区间的总成交量，该因子值与未来收益呈负相关[33] 2. **高价格80%区间成交笔数因子 (MIH80TAW)**：计算股票在日内高价格（前80%）区间的总成交笔数，该因子值与未来收益呈负相关[33] 3. **低价格10%区间每笔成交量因子 (VPML10TAW)**：计算股票在日内低价格（后10%）区间的平均每笔成交量，该因子值与未来收益呈正相关[33] 4. **合成**：将上述三个细分因子按权重（VH80TAW: 25%， MIH80TAW: 25%， VPML10TAW: 50%）进行合成[36] 5. **中性化处理**：对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的价格区间因子[32][36] 2. **因子名称**：量价背离因子[2][3] * **因子构建思路**：衡量股票价格与成交量的相关性，相关性越低，未来上涨的可能性越高[3] * **因子具体构建过程**：该因子由两个衡量价格与成交量相关性的细分因子等权合成[40] 1. **价格与成交笔数相关性因子 (CorrPM)**：计算高频快照数据中价格与成交笔数的相关性[40] 2. **价格与成交量相关性因子 (CorrPV)**：计算高频快照数据中价格与成交量的相关性[40] 3. **合成**：对上述两个细分因子进行等权合成[40][42] 4. **中性化处理**：对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的量价背离因子[32][42] 3. **因子名称**：遗憾规避因子[2][3] * **因子构建思路**：基于行为金融学的遗憾规避理论，考察投资者卖出股票后股价反弹的比例和程度，以捕捉情绪对预期收益的影响[3][46] * **因子具体构建过程**：该因子由两个细分因子等权合成[46][51] 1. **卖出反弹占比因子 (LCVOLESW)**：利用逐笔成交数据区分主动卖单，计算卖出后股价反弹的交易占比[46] 2. **卖出反弹偏离因子 (LCPESW)**：利用逐笔成交数据区分主动卖单，计算卖出后股价反弹的偏离程度[46] 3. **合成**：对上述两个细分因子进行等权合成[51] 4. **中性化处理**：对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的遗憾规避因子[32][51] 4. **因子名称**：斜率凸性因子[2][3] * **因子构建思路**：从投资者耐心与供求关系弹性的角度出发，利用限价订单簿数据刻画委托量和委托价的关系（斜率和凸性）对预期收益的影响[3][54] * **因子具体构建过程**：该因子由两个细分因子等权合成[54][58] 1. **低档斜率因子 (Slope_abl)**：基于订单簿低档位的累计委托量和委托价计算买方或卖方的订单簿斜率[54] 2. **高档位卖方凸性因子 (Slope_alh)**：基于订单簿高档位的累计委托量和委托价计算卖方的订单簿凸性[54] 3. **合成**：对上述两个细分因子进行等权合成[58] 4. **中性化处理**：对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的斜率凸性因子[58] 5. **因子名称**：高频“金”组合合成因子[3] * **因子构建思路**：将多个表现较好的高频因子结合，以构建更稳健的选股信号[3] * **因子具体构建过程**：将价格区间因子、量价背离因子、遗憾规避因子三类高频因子进行等权合成[3][62] 6. **因子名称**：高频&基本面共振组合合成因子[4] * **因子构建思路**：将相关性较低的高频因子与有效的基本面因子结合，以提升多因子组合的表现[4][67] * **因子具体构建过程**：将价格区间因子、量价背离因子、遗憾规避因子三类高频因子，与一致预期、成长、技术三个基本面因子进行等权合成[4][67] 因子的回测效果 （注：以下因子表现均为在中证1000指数成分股内，进行行业市值中性化后的测试结果，基准为所有成分股等权配置[32]） 1. **价格区间因子**[32][36][39] * 上周多头超额收益率：-1.00%[32] * 本月以来多头超额收益率：-0.90%[32] * 今年以来多头超额收益率：4.56%[32] 2. **量价背离因子**[32][40][44] * 上周多头超额收益率：-2.21%[32] * 本月以来多头超额收益率：-1.48%[32] * 今年以来多头超额收益率：2.99%[32] 3. **遗憾规避因子**[32][46][53] * 上周多头超额收益率：0.45%[32] * 本月以来多头超额收益率：1.47%[32] * 今年以来多头超额收益率：0.42%[32] 4. **斜率凸性因子**[2][56][61] * 上周多头超额收益率：0.66%[2] * 本月以来多头超额收益率：0.25%[2] * 今年以来多头超额收益率：-5.54%[2] 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：高频“金”组合中证1000指数增强策略[3][62] * **模型构建思路**：基于合成的高频“金”组合因子构建指数增强策略，以获取稳定的超额收益[3][62] * **模型具体构建过程**： 1. **因子合成**：如前述，将三类高频因子等权合成为高频“金”组合因子[3][62] 2. **选股与加权**：基于该因子值在中证1000成分股内选股并构建投资组合[62] 3. **策略设置**：调仓频率为周度，手续费率为单边千分之二，基准为中证1000指数[62] 4. **优化机制**：加入换手率缓冲机制以降低调仓成本[62] 2. **模型名称**：高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略[4][67] * **模型构建思路**：将高频因子与基本面因子结合构建指数增强策略，旨在获得更优的风险调整后收益[4][67] * **模型具体构建过程**： 1. **因子合成**：如前述，将三类高频因子与三个基本面因子等权合成为共振组合因子[4][67] 2. **选股与加权**：基于该因子值在中证1000成分股内选股并构建投资组合[67] 3. **策略设置**：调仓频率为周度，手续费率为单边千分之二，基准为中证1000指数[67] 模型的回测效果 1. **高频“金”组合中证1000指数增强策略**[3][63][66] * 年化超额收益率：9.85%[3][63] * 跟踪误差：4.32%[63] * 信息比率(IR)：2.28[63] * 超额最大回撤：6.04%[3][63] * 上周超额收益：-2.06%[3][66] * 本月以来超额收益：-1.64%[3][66] * 今年以来超额收益：5.26%[3][66] 2. **高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略**[4][69][71] * 年化超额收益率：13.93%[4][69] * 跟踪误差：4.20%[69] * 信息比率(IR)：3.31[69] * 超额最大回撤：4.52%[4][69] * 上周超额收益：-1.37%[4][71] * 本月以来超额收益：-1.33%[4][71] * 今年以来超额收益：5.24%[4][71]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 商品本周多头占比小幅上升，各板块表现分化，甲醇、玻璃、铁矿、铝等品种策略净值及基本面因子有不同变化，综合信号呈现多空不一情况 [3][5][8][10] 根据相关目录分别进行总结 商品板块表现 - 商品本周多头占比小幅上升，贵金属因子强度维持高位，农产品板块小幅下降，截面偏强的板块是贵金属和有色，黑色和能源位于中性以上区间，截面偏弱的是农产品 [3] - 黄金时序动量小幅上升，白银持仓量边际上升幅度更大，持续处于偏强区间，截面两端分化扩大；有色板块短周期动量回升，期限结构分化收窄，铜和锡均偏强 [3] - 黑色板块时序动量显示边际回落，铁矿和螺纹持仓量维持中性，焦煤焦炭持仓量仍然位于高位 [3] - 能化板块短周期动量因子回升，纯碱处于截面偏空端；农产品油粕截面分化收窄，时序动量层面下行趋势边际减弱，但持仓量处于近期低位 [3] 各品种策略净值及基本面情况 甲醇 - 上周库存因子走弱0.02%，合成因子下行0.02%，本周综合信号多头 [5] - 进口甲醇到港量以及国内汽运价格释放多头信号，供给端多头；国内甲醇制烯烃法企业原料采购量减少，需求端空头；上周甲醇港口持续去库，库存端多头延续；内地甲醇现货价格下跌，港口甲醇现货偏强运行，价差端中性 [5] 玻璃 - 上周供给因子上行1.51%，需求因子走强1.62%，库存因子走弱0.13%，价差因子走高0.29%，利润因子走强0.21%，合成因子上行1.38%，本周综合信号空头 [8] - 浮法玻璃企业开工环比持平，供给端中性；二线城市商品房成交数量增多，需求端中性偏多；河北、湖北浮法玻璃企业小幅累库，库存端多头强度走弱，转为中性；管道气制浮法玻璃日度税后毛利亏损加剧，利润端空头延续 [8] 铁矿 - 上周库存因子下行0.59%，综合因子走弱0.19%，本周综合信号维持中性 [10] - 来自BHP的发运量增加，日照港的到港量上升，供给端转为空头反馈，信号维持中性；铁水产量和高炉产能利用率继续下降，钢厂烧结矿入炉比以及进口烧结用矿粉消耗量减少，需求端多头反馈减弱，信号转为中性；钢厂国产烧结用矿粉小幅去库，库存端信号由空头转为中性；现货价格中枢抬升，价差端空头反馈小幅减弱，信号维持中性 [10] 铝 - 上周供给因子上行0.6%，需求因子走强0.56%，价差因子上行0.51%，合成因子走强0.42%，本周综合信号由空头转为多头 [10] - SMM再生铅亏损扩大，SMM铅精矿价格下降，供给端信号由空头转为中性；上期所注册加非注册仓单库存连续去库，库存端信号由中性转为多头；LME近远月贴水收窄，价差端信号由空头转为多头 [10] 各板块因子数据 |板块|动量时序|动量截面|期限结构|持仓量| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |黑色板块|0.21|-0.29|0.85|1.25| |有色板块|0.06|0.93|-2.2|-0.64| |能化板块|-0.37|0.57|0.02|0.16| |农产品板块|0.75|-0.67|0.93|1.37| |股指板块|0.31|-0.1|-0.32|0.48| |贵金属板块|0|-|-|-0.15| [6] 各品种收益数据 部分因子上周及当月收益 |因子|上周收益(%)|当月收益(%)| | ---- | ---- | ---- | |供给|0.00|0.00| |需求|0.00|-0.48| |库存|-0.02|0.97| |价差|0.00|0.00| |大类累加|-0.02|0.14| [4] 玻璃相关因子上周及当月收益 |因子|上周收益(%)|当月收益(%)| | ---- | ---- | ---- | |供给|1.51|1.34| |需求|1.62|1.12| |库存|-0.13|-0.18| |价差|0.29|0.29| |利润|0.21|2.03| |大类累加|1.38|1.34| [8] 铁矿相关因子上周及当月收益 |因子|上周收益(%)|当月收益(%)| | ---- | ---- | ---- | |供给|0.00|0.08| |库存|-0.59|0.08| |价差|0.00|0.00| |大类累加|-0.19|0.04| [10] 铝相关因子上周及当月收益 |因子|上周收益(%)|当月收益(%)| | ---- | ---- | ---- | |供给|0.60|0.45| |需求|0.85|0.56| |库存|0.00|-0.23| |价差|0.51|0.58| |大类累加|0.42|0.41| [10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 商品本周多空占比基本维持不变，贵金属因子强度维持高位，有色和农产品板块下降，截面偏强的板块是贵金属，偏弱的是农产品和化工 [2] - 甲醇本周综合信号多头，铁矿本周综合信号由空头转为中性，铝本周综合信号维持空头，浮法玻璃本周综合信号空头 [4][13][15] 各板块情况总结 商品板块整体情况 - 黄金时序动量上升，白银持仓量边际下降但仍处在中性以上区间，截面两端分化扩大；有色板块短周期动量边际小幅下降，截面动量分化收窄，锌偏强；黑色板块期限结构显示分化收窄，铁矿和螺纹持仓量维持低位，短周期动量小幅回升；能化板块短周期动量因子回升，纯碱处于截面偏空端；农产品油粕截面分化扩大，豆油和白糖持仓量边际下降 [2] 各板块因子数据 |板块|动量时序|动量截面|期限结构|持仓量| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |黑色板块|0|0.09|0| - 0.08| |有色板块|0.05| - 0.21|0.52|1.13| |能化板块| - 0.02|0.18|0.37|0.69| |农产品板块|0.13|0.35|0.41| - 0.19| |股指板块| - 0.71|0.46| - 0.63|1.06| |贵金属板块|0.12|/|/|0.88| [5] 各品种策略净值及基本面因子情况 甲醇 - 策略净值：需求因子走弱0.07%，库存因子走高0.12%，合成因子走强0.05%，本周综合信号多头 [4] - 基本面因子：进口甲醇到港量减少，供给端中性偏多；甲醇制烯烃企业产能利用率下降，醋酸装置开工有所提升，需求端中性；上周甲醇港口以及内地均呈现去库，库存端转为多头；甲醇区域价差因子多头强度走弱，价差端中性 [4] 浮法玻璃 - 策略净值：上周供给因子下行0.46%，需求因子走弱0.49%，利润因子走强1.07%，合成因子下行0.32%，本周综合信号空头 [15] - 基本面因子：浮法玻璃企业开工率较上周持平，供给端中性；玻璃生产企业库存持续减少，库存端多头强度增加；湖北玻璃现货价格释放空头信号，价差端空头；管道气制浮法玻璃日度税后毛利亏损加剧，利润端空头延续 [15] 铁矿 - 策略净值：上周供给因子收益0.00%、当月收益0.19%，需求因子上周收益0.38%、当月收益1.25%，库存因子上周收益0.67%、当月收益 - 0.13%，价差因子上周收益0.45%、当月收益0.82%，大类累加上周收益0.18%、当月收益0.72%，本周综合信号由空头转为中性 [13] - 基本面因子：来自BHP和淡水河谷的发货量增加，北方港口到港量上升，供给端多头反馈进一步减弱，信号维持中性；钢厂烧结用矿粉消耗量以及港口日均疏港量均小幅上升，需求端多头反馈增强，信号转为多头；钢厂烧结用矿粉库存累积，进口铁矿平均可用天数增加，库存端空头信号强度增强；运价下跌，现货价格中枢下移，价差端空头反馈增强，信号维持中性 [13] 铝 - 策略净值：上周需求因子走强0.38%，库存因子下行0.13%，价差因子走强0.45%，合成因子上行0.18%，本周综合信号维持空头 [13] - 基本面因子：白银现货价格上升，供给端信号由中性转为空头；LME铅和上期所仓单库存均有所累积，库存端空头反馈增强，信号维持中性；铅精废价差收窄，价差端空头信号强度减弱 [13] 各品种因子收益情况 |品种|因子|上周收益(%)|当月收益(%)| | ---- | ---- | ---- | ---- | |综合|供给|0.05|0.50| | |需求| - 0.07| - 0.88| | |库存|0.12|1.45| | |价差|0.00|0.00| | |大类累加|0.05|0.50| |甲醇|供给|0.00|0.56| | |需求| - 0.07| - 0.88| | |库存|0.12|1.45| | |价差|0.00|0.00| | |大类累加|0.05|0.50| |浮法玻璃|供给| - 0.46| - 0.36| | |需求| - 0.49| - 0.49| | |库存|0.00| - 0.21| | |价差|0.00| - 0.26| | |利润|1.07|1.82| | |大类累加| - 0.32| - 0.36| |某品种|供给| - 0.08| - 0.15| | |库存|0.67|0.51| | |价差|0.00|0.00| | |大类累加|0.20|0.14| |铁矿|供给|0.00|0.19| | |需求|0.38|1.25| | |库存|0.67| - 0.13| | |价差|0.45|0.82| | |大类累加|0.18|0.72| |铝|未明确列出格式一致的因子收益数据|/|/| [3][4][13][15]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 价格区间因子 * **因子名称**：价格区间因子 * **构建思路**：衡量股票在日内不同价格区间成交的活跃程度，以体现投资者对未来走势的预期[3]。具体而言，高价格区间成交越不活跃，或低价格区间大资金越活跃，股票未来上涨可能性越大[12]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频三秒快照数据[12]。 2. 构建三个细分因子： * **高价格80%区间成交量因子 (VH80TAW)**：衡量股票在日内高价格80%区间的成交量活跃度，与未来收益呈负相关[12]。 * **高价格80%区间成交笔数因子 (MIH80TAW)**：衡量股票在日内高价格80%区间的成交笔数活跃度，与未来收益呈负相关[12]。 * **低价格10%区间每笔成交量因子 (VPML10TAW)**：衡量股票在日内低价格10%区间的平均每笔成交量，与未来收益呈正相关[12]。 3. 以25%、25%和50%的权重对上述三个细分因子进行合成[14]。 4. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[14]。 * **因子评价**：该因子展现出了较强的预测效果，在样本外表现出色，超额净值曲线稳定向上，今年以来表现比较稳定[3][16]。 2. 量价背离因子 * **因子名称**：量价背离因子 * **构建思路**：衡量股票价格与成交量的相关性，当量价出现背离时（相关性低），无论股价处于上升或下降通道，未来上涨的可能性均较高[20]。 * **具体构建过程**： 1. 利用高频快照数据[20]。 2. 分别计算快照成交价与快照成交量、成交笔数、每笔成交量的相关性[20]。 3. 选取在周频调仓下表现较好的两个细分因子： * **价格与成交笔数的相关性因子 (CorrPM)**[20] * **价格与成交量的相关性因子 (CorrPV)**[20] 4. 对上述两个细分因子进行等权合成[20]。 5. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[20]。 * **因子评价**：该因子近几年表现不太稳定，多空净值曲线趋近走平，但去年超额收益处于历史较高水平，今年以来表现良好[3][22]。 3. 遗憾规避因子 * **因子名称**：遗憾规避因子 * **构建思路**：基于行为金融学的遗憾规避理论，考察投资者卖出股票后股价反弹的比例和程度。卖出后反弹占比越高或反弹程度越大，表明投资者遗憾情绪越强，股票未来预期收益更低[23]。 * **具体构建过程**： 1. 利用逐笔成交数据区分每笔交易的主动买卖方向[23]。 2. 在加入小单和尾盘交易限制后，因子表现有进一步提升[23]。 3. 选取在周频调仓下表现较好的两个细分因子： * **卖出反弹占比因子 (LCVOLESW)**[23] * **卖出反弹偏离因子 (LCPESW)**[23] 4. 对上述两个细分因子进行等权合成[28]。 5. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[28]。 * **因子评价**：该因子展现了较好的预测效果，样本外超额收益稳定，表明A股投资者的遗憾规避情绪会显著影响股价预期收益[3][31]。 4. 斜率凸性因子 * **因子名称**：斜率凸性因子 * **构建思路**：从投资者耐心与供求关系弹性的角度出发，利用限价订单簿数据计算买卖双方的订单簿斜率。买方斜率越大（需求弹性小）或卖方斜率越小（供给弹性大），表明投资者对价格不敏感或不愿轻易降价，对应股票更高的预期收益[32]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频快照数据中的限价订单簿信息[32]。 2. 将委托量数据按照档位累加，用委托价和累计委托量计算买卖双方的订单簿斜率[32]。 3. 区分高档位和低档位投资者斜率因子，并根据两者的反向关系构建斜率凸性因子[32]。 4. 提取两个细分因子进行合成： * **低档斜率因子 (Slope_abl)**[32] * **高档位卖方凸性因子 (Slope_alh)**[32] 5. 对上述两个细分因子进行等权合成[35]。 6. 对合成后的因子进行行业和市值中性化处理[35]。 * **因子评价**：该因子自2016年以来收益保持平稳趋势，但在样本外整体表现比较平淡[35]。 5. 高频“金”组合合成因子 * **因子/模型名称**：高频“金”组合合成因子（用于构建中证1000指数增强策略） * **构建思路**：将多个有效的单一高频因子合成，以构建综合性的选股模型[3]。 * **具体构建过程**：将上述**价格区间因子**、**量价背离因子**、**遗憾规避因子**三类高频因子进行等权合成[3]。 6. 高频&基本面共振组合合成因子 * **因子/模型名称**：高频&基本面共振组合合成因子（用于构建中证1000指数增强策略） * **构建思路**：结合相关性较低的高频因子与基本面因子，以提升多因子投资组合的表现[44]。 * **具体构建过程**：将高频“金”组合合成因子（包含上述三类高频因子）与三个比较有效的基本面因子（一致预期、成长、技术因子）进行等权合成[44]。 量化模型的回测效果 1. 高频“金”组合中证1000指数增强策略 * **模型名称**：高频“金”组合中证1000指数增强策略 * **构建思路**：基于合成的高频“金”组合因子构建指数增强策略[39]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频“金”组合合成因子进行选股。 2. 策略调仓频率为周度，基准为中证1000指数[39]。 3. 手续费率为单边千分之二[39]。 4. 加入换手率缓冲机制以降低调仓成本[39]。 * **模型评价**：该策略在样本外表现出色，有着较强的超额收益水平[43]。 * **测试结果**： * 年化收益率：9.49%[40] * 年化波动率：23.87%[40] * Sharpe比率：0.40[40] * 最大回撤率：47.77%[40] * 双边换手率（周度）：14.66%[40] * 年化超额收益率：10.11%[40] * 跟踪误差：4.29%[40] * 信息比率(IR)：2.36[40] * 超额最大回撤：6.04%[40] * 上周超额收益：0.13%[3][43] * 本月以来超额收益：0.13%[3][43] * 今年以来超额收益：7.16%[3][43] 2. 高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略 * **模型名称**：高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略 * **构建思路**：基于合成的高频&基本面共振组合因子构建指数增强策略[44]。 * **具体构建过程**： 1. 使用高频&基本面共振组合合成因子进行选股。 2. 策略基准为中证1000指数[44]。 * **模型评价**：加入基本面因子后的指数增强策略各项业绩指标均有一定程度提升，在样本外表现稳定，有着较强的超额收益水平[44][48]。 * **测试结果**： * 年化收益率：13.66%[47] * 年化波动率：23.49%[47] * Sharpe比率：0.58[47] * 最大回撤率：39.60%[47] * 双边换手率（周度）：22.54%[47] * 年化超额收益率：14.21%[47] * 跟踪误差：4.19%[47] * 信息比率(IR)：3.39[47] * 超额最大回撤：4.52%[47] * 上周超额收益：0.35%[4][48] * 本月以来超额收益：0.35%[4][48] * 今年以来超额收益：7.03%[4][48] 量化因子的回测效果 （注：以下因子表现均为在中证1000指数成分股内，经过行业市值中性化处理后的结果[11]） 1. 价格区间因子 * **多空收益率**： * 上周：-0.88%[13] * 本月以来：-0.88%[13] * 今年以来：12.91%[13] * **多头超额收益率**： * 上周：-0.51%[2][13] * 本月以来：-0.51%[2][13] * 今年以来：4.98%[2][13] 2. 量价背离因子 * **多空收益率**： * 上周：1.73%[11][13] * 本月以来：1.73%[13] * 今年以来：16.24%[13] * **多头超额收益率**： * 上周：0.37%[2][13] * 本月以来：0.37%[2][13] * 今年以来：4.93%[2][13] 3. 遗憾规避因子 * **多空收益率**： * 上周：-0.13%[11][13] * 本月以来：-0.13%[13] * 今年以来：14.72%[13] * **多头超额收益率**： * 上周：0.03%[2][13] * 本月以来：0.03%[2][13] * 今年以来：-1.00%[2][13] 4. 斜率凸性因子 * **多头超额收益率**： * 上周：-0.35%[2] * 本月以来：-0.35%[2] * 今年以来：-6.11%[2] 5. 价格区间细分因子 * **高价格80%区间成交量因子 (VH80TAW)**： * 多空收益率（今年以来）：17.55%[12] * 多头超额收益率（上周）：-0.52%[12] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.52%[12] * 多头超额收益率（今年以来）：5.64%[12] * **高价格80%区间成交笔数因子 (MIH80TAW)**： * 多空收益率（今年以来）：20.58%[12] * 多头超额收益率（上周）：-0.39%[12] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.39%[12] * 多头超额收益率（今年以来）：7.15%[12] * **低价格10%区间每笔成交量因子 (VPML10TAW)**： * 多空收益率（今年以来）：2.81%[12] * 多头超额收益率（上周）：0.08%[12] * 多头超额收益率（本月以来）：0.08%[12] * 多头超额收益率（今年以来）：0.36%[12] 6. 量价背离细分因子 * **价格与成交笔数相关性因子 (CorrPM)**： * 多空收益率（上周）：2.60%[20] * 多空收益率（本月以来）：2.60%[20] * 多空收益率（今年以来）：28.03%[20] * 多头超额收益率（上周）：0.50%[20] * 多头超额收益率（本月以来）：0.50%[20] * 多头超额收益率（今年以来）：8.80%[20] * **价格与成交量相关性因子 (CorrPV)**： * 多空收益率（上周）：2.92%[20] * 多空收益率（本月以来）：2.92%[20] * 多空收益率（今年以来）：24.47%[20] * 多头超额收益率（上周）：0.52%[20] * 多头超额收益率（本月以来）：0.52%[20] * 多头超额收益率（今年以来）：10.71%[20] 7. 遗憾规避细分因子 * **卖出反弹占比因子 (LCVOLESW)**： * 多空收益率（上周）：0.10%[23] * 多空收益率（本月以来）：0.10%[23] * 多空收益率（今年以来）：-1.16%[23] * 多头超额收益率（上周）：-0.08%[26] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.08%[26] * 多头超额收益率（今年以来）：-4.73%[26] * **卖出反弹偏离因子 (LCPESW)**： * 多空收益率（上周）：1.10%[23] * 多空收益率（本月以来）：1.10%[23] * 多空收益率（今年以来）：21.87%[23] * 多头超额收益率（上周）：0.17%[26] * 多头超额收益率（本月以来）：0.17%[26] * 多头超额收益率（今年以来）：-1.88%[26] 8. 斜率凸性细分因子 * **低档斜率因子 (Slope_abl)**： * 多空收益率（上周）：-0.92%[34] * 多空收益率（本月以来）：-0.92%[34] * 多空收益率（今年以来）：-5.51%[34] * 多头超额收益率（上周）：-0.51%[34] * 多头超额收益率（本月以来）：-0.51%[34] * 多头超额收益率（今年以来）：-9.82%[34] * **高档位卖方凸性因子 (Slope_alh)**： * 多空收益率（上周）：0.25%[34] * 多空收益率（本月以来）：0.25%[34] * 多空收益率（今年以来）：-13.42%[34] * 多头超额收益率（上周）：0.64%[34] * 多头超额收益率（本月以来）：0.64%[34] * 多头超额收益率（今年以来）：-4.05%[34]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周商品多头占比小幅回落，不同板块因子强度有不同变化，各品种综合信号有多头和空头之分，基本面因子在供给、需求、库存、价差、利润等方面呈现不同表现 [3] 根据相关目录分别进行总结 商品整体情况 - 商品本周多头占比小幅回落，黑色和化工板块因子强度下降，有色板块小幅上升，截面偏强的板块是有色，偏弱的是化工和农产品 [3] 各板块具体情况 - **有色板块**：黄金时序动量回落，白银持仓量维持高位，截面两端分化扩大，短周期动量边际上升，截面动量分化收窄，截面上铜和锌偏强、锡偏弱 [3] - **黑色板块**：期限结构显示分化收窄，焦煤焦炭持仓量维持低位，铁矿短周期动量出现反转下降 [3] - **能化板块**：长周期动量因子下降，乙二醇处于截面偏空端 [3] - **农产品板块**：油粕截面分化收窄，豆油持仓量边际下降 [3] 各品种策略净值及基本面因子情况 - **甲醇**：策略净值方面，需求因子走弱0.01%，库存因子走高0.36%，合成因子走强0.01%，本周综合信号空头；基本面因子上，供给端中性，需求端多头强度走弱转为中性，库存端空头，价差端中性偏多 [3] - **浮法玻璃**：策略净值方面，上周库存因子下行0.39%，利润因子走强0.74%，本周综合信号多头；基本面因子上，供给端多头，需求端多头，库存端多头强度增加，价差端中性，利润端空头延续 [9] - **铁矿石**：策略净值方面，上周供给因子下行0.22%，综合因子走弱0.04%，本周综合信号由多头转为空头；基本面因子上，供给端信号转为中性，需求端信号由多头转为中性，库存端信号由中性转为空头，价差端转为空头反馈信号维持中性 [11] - **铅**：策略净值方面，上周供给因子上行0.02%，需求因子走弱0.46%，库存因子下行0.5%，价差因子走弱0.33%，合成因子下行0.32%，本周综合信号维持空头；基本面因子上，供给端多头反馈进一步减弱信号维持中性，库存端空头反馈减弱信号转为中性，价差端空头信号强度增强 [11]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 商品本周维持空头信号主导，能化板块因子强度下降，黑色和农产品板块有所回升，不同板块和品种的因子表现及综合信号存在差异 [4] 各品种情况总结 商品整体情况 - 截面偏强的板块是有色，偏弱的是能源；黄金时序动量下降，白银持仓量变化不大，截面两端分化收窄；有色板块持仓量因子边际上升，截面动量分化收窄，截面上锡偏强，氧化铝偏弱；黑色板块焦煤焦炭持仓量维持低位，但短周期动量时序回升；能源板块短周期动量因子回落，化工板块处于截面偏强端；农产品油粕截面分化收窄，豆油长周期动量低于豆粕 [4] 甲醇 - 上周供给因子走弱0.02%，需求因子走高0.03%，库存因子走强0.38%，合成因子上行0.26%，本周综合信号空头；甲醇进口到港量释放空头信号，供给端中性偏空；传统下游厂家原料采购量减少，需求端空头；港口库存环比减少，库存端转为中性；甲醇内蒙 - 鲁南区域价差因子释放多头信号，价差端中性偏多 [5][6] 浮法玻璃 - 上周库存因子上行0.16%，合成因子走强0.13%，本周综合信号中性；浮法玻璃企业产能利用率较上周持平，供给端中性；二线城市商品房成交面积增加，需求端中性偏多；中国浮法玻璃企业库存由降转升，库存端多头强度走弱，转为中性；动力煤制浮法玻璃亏损幅度小幅增加，利润端中性偏空 [9][10] 铁矿石 - 上周供给因子下行0.11%，库存因子走弱0.11%，综合因子下行0.06%，本周综合信号转为多头；澳大利亚和巴西的发运量以及天津港的到港量均有所下降，供给端信号由空头转为多头；钢厂进口烧结用矿粉消耗量以及块矿入炉比增加，需求端空头反馈减弱，信号转为中性；全国主要港口铁矿石库存累积，库存端多头反馈减弱，信号维持中性；运价及现货价格小幅抬升，价差端转为多头反馈，信号维持中性 [11][13] 沪铝 - 上周供给因子下行0.06%，需求因子走强0.76%，库存因子上行0.83%，价差因子走强0.7%，合成因子上行0.56%，本周综合信号转为中性；SMM国产铅精矿价格下降，废电瓶价格占再生精铅价格比例抬升，供给端信号转为多头；上期所期货注册加非注册仓单累积，库存端空头反馈进一步增强，信号维持空头；LME铅近远月价差扩大，价差端信号转为多头 [13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 商品本周空头占比有所回升 主要因贵金属和有色板块因子强度下降 黑色板块有所回升 不同板块呈现不同表现 各品种策略净值及基本面因子也有相应变化 部分品种综合信号发生转变 [3] 各品种总结 商品整体情况 - 本周空头占比回升 截面偏强的板块是黑色 偏弱的是有色和农产品 [3] 各板块情况 - **有色板块**：短周期动量下降 持仓量因子边际下降 截面动量分化收窄 截面上铅偏弱 [2][3] - **黑色板块**：铁矿螺纹持仓量小幅下降 短周期动量时序回升 螺纹截面偏强 [3] - **能源板块**：短周期动量因子回落 [3] - **化工板块**：处于截面偏强端 [3] - **农产品板块**：油粕截面分化收窄 整体长周期动量小幅企稳 [3] - **贵金属板块**：黄金时序动量下降 白银持仓量降幅较大 截面两端分化扩大 [3] 各品种策略净值及基本面因子情况 - **甲醇**：上周供给因子走高0.57% 需求因子下行0.40% 库存因子走强0.58% 合成因子上行0.45% 本周综合信号转为多头 供给端转为中性 需求端转为中性 库存端多头 价差端中性偏空 [4][5] - **浮法玻璃**：上周拼得因子收益0.00% 需求因子收益0.00% 库存因子收益0.05% 价差因子收益 -0.36% 利润因子收益0.00% 合成因子下行0.26% 本周综合信号多头 供给端中性 需求端中性偏空 库存端多头 价差端转为中性 [8] - **铁矿**：上周供给因子下行0.2% 库存因子走强0.3% 综合因子上行0.06% 本周综合信号转为空头 供给端维持空头 需求端转为空头 库存端转为中性 价差端维持中性 [11] - **铅**：上周供给因子下行0.18% 需求因子走弱0.17% 库存因子下行0.16% 价差因子走弱0.07% 合成因子下行0.14% 本周综合信号维持空头 供给端转为中性 库存端维持空头 价差端维持空头 [11]

根据提供的研报内容，以下是关于量化因子和模型的总结。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：价格区间因子**[11][12] * **因子构建思路**：该因子衡量股票在日内不同价格区间成交的活跃程度，能体现投资者对股票未来走势的预期[11]。具体地，股票在日内高价格区间投资行为聚集程度与成交活跃度越低，未来上涨可能性越大；低价格区间的平均每笔成交量越大，大资金活跃程度越高，股票未来上涨可能性越大[11]。 * **因子具体构建过程**：该因子是三个细分因子的合成因子。首先构建三个细分因子： * **高价格80%区间成交量因子 (VH80TAW)**：衡量在日内最高价80%及以上价格区间成交的活跃度。 * **高价格80%区间成交笔数因子 (MIH80TAW)**：衡量在日内最高价80%及以上价格区间成交的频繁程度。 * **低价格10%区间每笔成交量因子 (VPML10TAW)**：衡量在日内最低价10%及以下价格区间平均每笔成交的规模。 然后，以25%、25%和50%的权重对VH80TAW、MIH80TAW和VPML10TAW三个因子进行合成[14]。最后，对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的价格区间因子。 * **因子评价**：该因子展现出了较强的预测效果，在样本外表现出色，超额净值曲线稳定向上，今年以来表现比较稳定[11][17]。 2. **因子名称：量价背离因子**[22] * **因子构建思路**：该因子主要衡量股票价格与成交量的相关性。一般而言，相关性越低，未来上涨的可能性越高[3]。 * **因子具体构建过程**：该因子是两个细分因子的合成因子。首先构建两个细分因子： * **价格与成交笔数相关性因子 (CorrPM)**：计算高频快照数据中价格与成交笔数的相关性。 * **价格与成交量相关性因子 (CorrPV)**：计算高频快照数据中价格与成交量的相关性。 然后，对上述两个因子进行等权合成[22]。最后，对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的量价背离因子。 * **因子评价**：该因子近几年表现一直不太稳定，多空净值曲线趋近走平，但去年超额收益处于历史较高水平，今年以来表现良好[3][24]。 3. **因子名称：遗憾规避因子**[25] * **因子构建思路**：该因子基于行为金融学的遗憾规避理论，通过考察股票当天被投资者卖出后反弹的比例和程度来构建。如某只股票买入浮亏占比较高或程度较大时，预期收益更高；卖出后股价反弹的占比越高或程度越大时，预期收益更低[25]。 * **因子具体构建过程**：该因子是两个细分因子的合成因子。首先利用逐笔成交数据区分每笔交易的主动买卖方向，并加入小单和尾盘的限制来构建细分因子： * **卖出反弹占比因子 (LCVOLESW)**。 * **卖出反弹偏离因子 (LCPESW)**。 然后，对上述两个因子进行等权合成[31]。最后，对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的遗憾规避因子。 * **因子评价**：该因子样本外超额收益稳定，表明A股投资者的遗憾规避情绪依然会显著影响股价的预期收益，但今年以来表现一般[3][34]。 4. **因子名称：斜率凸性因子**[36] * **因子构建思路**：该因子从投资者耐心与供求关系弹性的角度出发，利用限价订单簿的委托量和委托价信息，刻画订单簿的斜率和凸性对预期收益的影响。买方斜率越大（需求弹性小）或卖方斜率越小（供给弹性大），对应股票更高的预期收益[36]。 * **因子具体构建过程**：该因子是两个细分因子的合成因子。首先将委托量数据按档位累加，用委托价和累计委托量计算买卖方的订单簿斜率，并区分为： * **低档斜率因子 (Slope_ablW)**。 * **高档位卖方凸性因子 (Slope_alhW)**。 然后，对上述两个因子进行等权合成[39]。最后，对合成后的因子进行行业和市值中性化处理，得到最终的斜率凸性因子。 * **因子评价**：该因子自2016年以来收益保持平稳，但在样本外整体表现也比较平淡，年度表现欠佳[3][41]。 5. **因子名称：高频“金”组合合成因子**[3][43] * **因子构建思路**：将上述表现较好的高频因子（价格区间因子、量价背离因子、遗憾规避因子）进行合成，构建用于中证1000指数增强的策略因子[3]。 * **因子具体构建过程**：将价格区间因子、量价背离因子、遗憾规避因子这三类高频因子进行等权合成[3][43]。 6. **因子名称：高频&基本面共振组合合成因子**[4][47] * **因子构建思路**：将高频因子与基本面因子结合，利用其低相关性以提升多因子投资组合的表现[47]。 * **因子具体构建过程**：将高频“金”组合合成因子（基于价格区间、量价背离、遗憾规避因子）与三个比较有效的基本面因子（一致预期、成长和技术因子）进行等权合成[4][47]。 因子的回测效果 1. **价格区间因子**[13] * 多空收益率（上周）：-2.20% * 多空收益率（本月以来）：-2.20% * 多空收益率（今年以来）：12.72% * 多头超额收益率（上周）：-0.05% * 多头超额收益率（本月以来）：-0.05% * 多头超额收益率（今年以来）：5.08% 2. **量价背离因子**[13][22] * 多空收益率（上周）：0.77% * 多空收益率（本月以来）：0.77% * 多空收益率（今年以来）：17.97% * 多头超额收益率（上周）：0.21% * 多头超额收益率（本月以来）：0.21% * 多头超额收益率（今年以来）：5.97% 3. **遗憾规避因子**[13] * 多空收益率（上周）：-0.20% * 多空收益率（本月以来）：-0.20% * 多空收益率（今年以来）：17.27% * 多头超额收益率（上周）：-0.47% * 多头超额收益率（本月以来）：-0.47% * 多头超额收益率（今年以来）：0.34% 4. **斜率凸性因子**[3][38] * 多空收益率（上周）：-1.67% (基于中证800指数) * 多空收益率（本月以来）：-1.67% (基于中证800指数) * 多空收益率（今年以来）：-13.85% (基于中证800指数) * 多头超额收益率（上周）：-0.66% (基于中证800指数) * 多头超额收益率（本月以来）：-0.66% (基于中证800指数) * 多头超额收益率（今年以来）：-4.58% (基于中证800指数) 量化模型与构建方式 1. **模型名称：高频“金”组合中证1000指数增强策略**[3][43] * **模型构建思路**：基于合成的高频“金”组合因子，构建中证1000指数增强策略[3]。 * **模型具体构建过程**：使用高频“金”组合合成因子进行选股。策略调仓频率为周度，手续费率为单边千分之二，基准为中证1000指数。为降低调仓成本，加入了换手率缓冲机制[43]。 2. **模型名称：高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略**[4][47] * **模型构建思路**：基于合成的高频&基本面共振组合因子，构建中证1000指数增强策略，旨在结合高频因子和基本面因子的优势[4][47]。 * **模型具体构建过程**：使用高频&基本面共振组合合成因子进行选股。策略调仓频率为周度，手续费率为单边千分之二，基准为中证1000指数[47]。 模型的回测效果 1. **高频“金”组合中证1000指数增强策略**[43][46][48] * 年化收益率：9.75% * 年化波动率：23.92% * Sharpe比率：0.41 * 最大回撤率：47.77% * 双边换手率（周度）：14.66% * 年化超额收益率：10.09% * 跟踪误差：4.28% * 信息比率(IR)：2.36 * 超额最大回撤：6.04% * 超额收益率（上周）：0.12% * 超额收益率（本月以来）：0.12% * 超额收益率（今年以来）：6.15% 2. **高频&基本面共振组合中证1000指数增强策略**[47][50][52] * 年化收益率：14.04% * 年化波动率：23.54% * Sharpe比率：0.60 * 最大回撤率：39.60% * 双边换手率（周度）：22.54% * 年化超额收益率：14.28% * 跟踪误差：4.18% * 信息比率(IR)：3.41 * 超额最大回撤：4.52% * 超额收益率（上周）：-0.45% * 超额收益率（本月以来）：-0.45% * 超额收益率（今年以来）：6.60%

交易策略与业绩 - 在实盘交易大赛中获得量化组第八名，实现2646.3万元净利润 [1] - 以套利和日内短线交易为主要策略 [2] - 策略核心是稳健，注重资金的平稳增长，无法接受大幅回撤 [3] - 策略不仅依赖量价指标，还加入了基本面因子和“奇异因子”，以增强在复杂市场中的适应性和竞争力 [3] - 交易系统强调多策略、多周期的组合构建，通过策略间的低相关性来控制整体回撤 [3] 从业背景与历程 - 具有计算机专业背景，因受林志颖介绍程序化交易的启发，于2013年开始量化交易 [1] - 初期测试一个简单策略，在2014-2015年A股大牛市期间年化收益率超过300% [1] - 2018年因策略单一遭遇较大回撤，成为交易生涯重要转折点，此后开始重视资金管理和分散投资 [3] 对行业与未来的看法 - 认为量化交易者需具备扎实的编程、数据处理能力，并理解市场基本运行机制 [4] - 建议新人从小资金实盘开始，避免盲目追求高收益，并警惕过度拟合和策略单一等误区 [4] - 展望未来，看好结合基本面因子的中低频策略发展潜力，并期待CTA策略可能迎来大行情 [4] - 认为期货交易是一项事业和生活方式，核心收获是认识到“纪律比聪明更重要” [4]