战略收购 - 京东重启对德国Ceconomy的收购谈判，估值达185亿元，旨在弥补此前收购英国Currys未果的遗憾 [1] - Ceconomy是欧洲最大消费电子零售商，旗下MediaMarkt和Saturn拥有1000家线下实体店，覆盖德国及周边国家 [1] - 收购将帮助京东获得进入欧洲市场的物理支点和现成销售渠道 [1] 用户与数据资产 - Ceconomy拥有4000万会员构成的高净值用户池，与京东国内用户群形成互补 [4] - Ceconomy的消费数据具有三重价值：品类优势反映用户科技产品使用习惯和消费能力，场景价值填补京东纯电商数据空白，地域覆盖提供跨境选品决策依据 [4] - 这些数据资产被视为京东打开欧洲市场的"密钥" [7] 技术整合与合规挑战 - 京东计划通过技术手段实现数据价值转化，包括用户画像系统、供应链系统优化和O2O模型复制 [6] - 面临欧盟GDPR法规挑战，需设计合规方案满足数据本地化要求，可能在德国新建数据中心 [6] - 可能采用联邦学习等隐私计算技术，实现数据"可用不可见" [6] 市场拓展战略 - 短期优先嫁接Ceconomy线下渠道与京东跨境供应链 [7] - 中期可能推出联合会员体系，实现线上线下流量互导 [7] - 长期目标是构建欧洲版"京东生态"，挑战亚马逊地位 [7] 全球化布局 - 此次收购是京东全球化2.0战略的重要一步，以德国为支点构建覆盖欧盟的零售基础设施网络 [7] - 公司高层近期频繁亮相国际场合，释放明确的全球化信号 [7] - 最终目标是通过数据资产获取打开欧洲市场，书写中国电商出海新篇章 [7]

蚂蚁集团战略合作布局 - 成都市政府与蚂蚁集团签署战略合作协议 将在人工智能场景应用 金融科技创新及跨境支付便利化等领域展开全面合作 蚂蚁集团将在成都设立人工智能企业服务总部和西部研发中心 项目落地成都高新区 [1] - 上海市与蚂蚁集团达成战略合作 蚂蚁集团将加大前沿技术领域投入 参与上海人工智能产业生态构建和区块链产业创新平台建设 [2] - 广州市与蚂蚁集团签署战略合作协议 蚂蚁集团将在穗设立华南数字运营中心 聚焦数字金融 跨境支付 科技创新等领域 [4] - 厦门市与蚂蚁集团达成战略合作 蚂蚁旗下万里汇将服务厦门跨境贸易中小企业 双方将围绕数据要素深化创新合作 探索人工智能垂类应用 [4] - 浙江省政府与阿里巴巴集团 蚂蚁集团签署战略合作协议 将在人工智能等领域展开合作 推动国家重大战略落地实施 [5] 蚂蚁集团技术战略方向 - 蚂蚁集团未来十年将以更大力度投入科技创新 聚焦人工智能和数据要素技术 自研的百灵大模型2023年已通过备案 重点布局生活管家 金融管家和AI就业三个应用场景 [4] - 蚂蚁集团技术布局重点包括探索下一代隐私计算技术 全栈布局的数据要素技术涵盖分布式数据库 区块链 隐私计算和绿色计算 [5] - 蚂蚁集团发布全球招募顶尖AI人才专项计划 面向全球一流高校招募精英人工智能研究人员 [5] 蚂蚁集团股权结构调整 - 2023年初蚂蚁集团主要股东上层结构调整后 各主要股东彼此独立行使表决权且无一致行动关系 马云表决权由53 46%降到6 2% 不再是蚂蚁集团实控人 [1] 行业竞争格局 - AI赛道已涌现宇树科技等多家新崛起的知名独角兽 蚂蚁集团在规模 财力 人才 研发等方面具有优势 [5]

文章核心观点 天津获批开展国家数字经济创新发展试验区建设，启建数联网，通过构建统一数据流通底座等举措释放数据要素价值，推动数字经济高质量发展，还将制定行动方案开展重点应用场景建设助力多领域数字化转型 [1][3] 分组1：数联网建设背景与意义 - 天津获批开展国家数字经济创新发展试验区建设，重点任务之一是优化数据基础设施建设布局，启建数联网成为全国数据流通利用基础设施建设先行者 [1] - 数据基础设施为数据要素价值释放提供服务，数联网是数据流通利用设施重要实践方案，可实现数据安全流通，打破“数据壁垒”，赋能千行百业，推动数字经济创新发展 [1][2] 分组2：数联网建设规划 - 未来3年加快数联网先行先试建设的行动方案正加快制定，近期印发实施 [3] - 确定滨海新区和河东、河西等8个区为数联网应用先行区 [3] - 首批46个数联网重点应用场景建设将开展，覆盖医疗健康等17个重点领域，通过隐私计算技术助力多领域数字化转型 [3]

行业概述 - 银行业信息化建设与IT应用是指银行通过信息技术对业务流程、管理架构、客户服务等进行全面优化和创新的过程 [2] - 按部署架构可分为前端系统、中台系统和后端系统 [2] 市场规模 - 2024年中国银行业信息化建设与IT应用行业市场规模为2135亿元，同比增长8.70% [1][11] - IT解决方案市场主要集中在业务类、渠道类和管理类解决方案，核心业务系统、信贷管理系统和风险管理是投资重点 [1][11] 技术应用 - 银行业正从集中式架构向分布式架构转型，国产化替代进程加快 [1][11] - AI大模型等新兴技术在业务流程、风险管理、客户服务和决策制定等方面释放创新潜力 [1][11] 行业发展历程 - 20世纪70年代末至90年代初：电子化阶段，引入计算机技术用于账务处理和业务自动化 [4][7] - 20世纪90年代至2000年中期：联网联机阶段，实现区域通存通兑和全国资金流动效率提升 [4][7] - 2000年前后至2010年：数据大集中阶段，统一管理分散数据，催生转账、理财等"触网"业务 [4][7] - 2010年至2018年：成熟部署核心系统阶段，IBM主机广泛应用，互联网金融兴起 [5][7] - 2019年至今：系统国产化与数字化转型阶段，信创工程推动国产化替代和业务模式创新 [6][7] 行业产业链 - 上游：硬件设备、软件、网络服务和云服务 [8] - 中游：银行业信息化建设与IT应用解决方案与服务提供商 [8] - 下游：银行业金融机构 [8] 行业现状 - 金融科技深度融合，加速数字化、智能化转型 [1][11] - 数据智能、智能营销和智慧经营等新兴解决方案迎来发展机遇 [1][11] 重点企业经营情况 - 中电金信在传统优势领域和智能营销领域表现突出 [13] - 恒生电子、神州信息、宇信科技等企业在各自领域占据重要地位 [13] - 宇信科技2024年前三季度营业收入为23.51亿元，同比下降23.05% [14] - 神州信息2024年前三季度营业收入为66.80亿元，同比增长0.94%，归母净利润为-1.18亿元，同比下降235.96% [16] 行业发展趋势 - 分布式架构与云原生技术成为主流，取代传统集中式架构 [18] - 大数据、人工智能推动智能化与个性化服务需求增长 [19] - 数据共享与隐私保护成为重要议题，隐私计算技术将广泛应用 [20]