文章核心观点 - 中国高等教育在校生规模持续向头部城市集中，形成多个“百万大学生之城”，但各城市在校生结构（本专科与研究生）及增长态势出现分化，这影响了城市的人才供给结构与产业招聘策略 [1][4][8] - 城市间为吸引和留住高校毕业生，竞相推出人才计划，其成效关键在于能否提供匹配的就业机会、有竞争力的薪酬及降低生活成本的安居支持，并与本地产业发展战略相结合 [11][12][13] 高等教育在校生规模与城市格局 - 2024年，中国本专科在校生人数超过80万人的城市达到10个，广州首次突破150万人，位居第一，郑州、武汉、成都、重庆也均超过100万人 [1] - 2024年，中国高等教育在校生总人数（含研究生）突破百万的城市有8个：广州、郑州、武汉、成都、重庆、北京、西安和南京 [2] - 本专科在校生人数排名前20的城市，其在校生总数从2023年的1703.92万人增长至2024年的1737.46万人，增长1.97%，占全国总量的44.65%，显示高校资源高度集中 [4] - 部分城市本专科在校生人数增长显著：南昌首次突破80万人，达820,266人，增长4.23%；济南、长沙、南京增速分别达8.81%、4.53%和4.37% [5] - 部分城市本专科在校生人数出现减少：合肥、昆明、太原和哈尔滨4座城市人数下降，其中合肥2024年为839,507人，较前一年减少2.69%；哈尔滨减少5.18% [5][6] 研究生教育发展与人才结构 - 全国本专科招生人数增幅趋缓，2020年至2024年增幅分别为5.74%、3.50%、1.32%、2.73%和2.56%，许多城市转而大力发展研究生教育 [1] - 各城市研究生在学人数普遍增加：武汉2024年在学研究生21.76万人，增长4.3%；南京增加1.18万人至21.99万人；西安增加至19.71万人 [7] - 北京是研究生教育重镇，2024年在学研究生达47.5万人，是唯一超过30万人的城市，使其高等教育在校生总人数突破110万人；上海在学研究生26.93万人，增长4.2% [7] - 部分本专科生规模大的城市研究生教育相对薄弱，例如郑州2024年在学研究生为7.55万人，与北京、上海等存在差距 [8] 人才结构对产业招聘策略的影响 - 城市高等教育人数和结构差异直接影响公司招聘策略，高端研发人才集中在一线城市 [8] - 某大型轨道公司人力资源负责人表示，其公司35岁以上“行业总工和首席”岗位中，北京占40%，上海占25%，因此高端研发岗需侧重在这两地设点 [8] - 该公司针对不同城市高校招聘的岗位和起薪有显著差异：华北地区（如北京、天津）以技术岗为主，硕博比例高，起薪18万—25万元；西南地区（如成渝昆）重点招聘本科的通号、机电、运维岗，起薪9万—12万元 [9] 城市吸引与留住高校毕业生的策略 - 多个城市推出大规模人才留引计划，如武汉“百万大学生留汉创业就业工程”、重庆“百万高校毕业生等青年留渝来渝就业创业行动计划”、广东“百万英才汇南粤”行动 [11] - 就业机会是吸引毕业生的核心，与城市产业发展紧密相关，重庆某大学约40%~50%的毕业生选择本地就业，得益于产业升级、交通基建和数字经济战略 [11] - 毕业生流向也受薪资、职业发展平台及新兴产业岗位供给影响，部分学生因本地人工智能、高端金融等岗位规模和多样性不及一线城市而外流 [12] - 生活成本是重要考量因素，例如成都因房价远低于一线城市而吸引毕业生定居 [12] - 高校毕业生期望的政策支持包括：安居支持（人才公寓、购房补贴）和科研与就业支持（科研启动资金、产学研合作平台） [13] - 高校招生就业办建议，城市留住大学生需加强：岗位精准匹配与实习转化、提升起薪与成长性（尤其新兴产业）、扩大青年安居支持、以及加强文化娱乐等软环境建设 [13]

AI社会经济升级与就业渠道变窄冲突下的"教育价值"反思 AI推动了社会经济的升级，却也使得当前高校毕业生的就业渠道日益狭窄。在AI"快技术"和"快社会"的 背景下，高等教育的价值性及其"学与用"之间的矛盾再次受到广泛关注。传统工业社会包容"学以致 用"的高等教育理念，注重素质教育。大学生步入职场时，常有"师父"指导，学与用之间的转化得到社 会力量的有力推动。但在AI"双快效应"下，社会上用人理念明显转向，偏向"学以致用""招之即用"。高 校育人和实践用人产生了错配。尽管高等教育试图构建"融合"培养体系，把实践"搬进课堂"，但无法将 学生变成"产业工人"的状态。AI应用背景下的"学—用"越发偏离，有其特定的科学哲学成因：首先，本 体论层面，科学知识有其内在的逻辑和动态边界，AI时代知识快速更新，就实用主义而言，高校把握 科技知识的变与不变并非易事。其次，在认识论上，传统高等教育尽管强调通过思辨获得科学理性，但 以教为主的效果本就不佳，AI应用便捷性则进一步导致学生思考惰性，容易走向"用百度，问深度"，忽 视思辨和探索。高校培养创新思维和思辨能力，培养手段和培养标准难以把握。最后，在实践论层面， 不同于前工业时代 ...

人工智能对高等教育的影响 - 人工智能正深刻重塑全球创新格局与人类生活范式，对高等教育的学科体系、教学模式与知识结构构成挑战[1] - 生成式人工智能与海量数据分析方法正加速文献综述、模式验证、过程模拟的效率，加快了知识的传播速度[1] - 人工智能正推动个性化与包容性学习发展，通过人形机器人、虚拟导师等应用提升学生沟通表达能力，并根据学习风格定制内容以促进教育公平[1] 大学的教学实践与战略 - 浙江大学正通过"人工智能进阶计划"(AI STEP)推进人工智能与教育教学深度融合，致力于从掌握知识、训练能力、创新创造、进阶提升四个层面培养学生从"会读书"到"会创造"[2] - 加拿大渥太华大学成立数据素养研究所，旨在帮助师生更好地应对数据密集型社会带来的挑战，优先培养学生的批判性思维、道德推理、数据素养等基础能力[2] - 浙江大学已开展人工智能教育资源的分享，例如为中国国内中西部高校开设"AI+"微专业，并向公众推出"DeepSeek"系列公开课，将AI教育延伸至基础教育、继续教育及行业领域[4] 未来职场与人才培养 - 到2030年，人工智能将对职业结构产生深远影响，企业更青睐能运用人工智能工具的复合型人才，这为大学人才培养体系带来全新命题[1][2] - 大学必须重新思考未来职场所需的能力，技能在变化，工种在更替，人工智能将如同计算器一样成为必备工具[2] - 教育者肩负引导学生正确使用AI的责任，必须教会学生以批判眼光审视AI工具的局限与潜在风险，因为AI是一种可能存有偏见、也会出错的工具[2] 国际合作与未来发展 - 推动世界各界同行开展合作、交流对话并进行创新是当下的重要议题，大学有责任积极设计和推进人工智能在教育领域的整合[3] - 期待各国高校持续深化国际合作与创新协同，携手推动人工智能时代高等教育高质量发展，为构建人类命运共同体贡献教育力量[4]

人才培养目标 - 争取到2030年全省高校理工农医类专业学生规模占比达到60%以上 [1] - 目标是为先进制造业、新兴产业、未来产业输送储备人力资本 [1] 当前人才输送与专业设置 - 全省高校每年向社会输送约40万名毕业生 [2] - 超过80%的毕业生留在浙江就业创业 [2] - 约65%的毕业生选择中小微企业作为职业生涯第一站 [2] - 近三年新增本科专业中61.5%为理工农医类专业 [2] - 近三年新增硕士博士点中71.8%为理工农医类专业 [2] 未来教育发展举措 - 在“十五五”期间将强化科学教育、普及高等教育、优化职业教育 [2] - 从小学开始全面普及人工智能通识课程以培养学生的人工智能素养 [2] - 增加实验和实践课程让学生更早接触真实生产场景和岗位实务 [2]

基础教育发展水平 - 全国学前教育毛入园率达92% 较2020年提高6.8个百分点 [1] - 九年义务教育巩固率达95.9% 较2020年提高0.7个百分点 [1] - 高中阶段毛入学率达92% 较2020年提高0.8个百分点 基础教育达到世界高收入国家平均水平 [1] 高等教育体系规模 - 高等教育在学总规模达4846万人 较2020年增加663万人 [1] - 构筑起世界最大规模的高等教育体系 [1] 教育经费投入 - 2023年全国教育经费总投入达6.5万亿元 较2020年增长21.8% [1] - 国家财政性教育经费占国内生产总值比例连续12年不低于4% [1] 教师队伍建设 - 2024年全国专任教师总量达1885万人 教师队伍建设持续加强 [1]

教育发展成就 - 基础教育达到世界高收入国家平均水平 [1] - 学前教育毛入园率从2012年64.5%提升27.5个百分点至92% [1] - 本年度学前一年免费教育覆盖1200万儿童 [1] 义务教育与高等教育 - 全国2895个县域全部实现义务教育基本均衡 [1] - 高等教育毛入学率从2012年30%提升至60.8%实现翻倍增长 [1] - 高等教育进入世界公认普及化阶段 [1] 人才输送与服务支撑 - "十四五"期间高等教育累计向社会输送5500万人才 [1] - 教育体系在服务支撑经济社会发展方面取得新突破 [1]

高收入群体概况 - 根据2024年YouGov Profiles数据，近18%的美国成年人年收入超过10万美元 [1] - 在35至44岁年龄组中，该比例上升至25%，即每四人中有一人属于该高收入阶层 [1] 教育对收入的影响 - 尽管对大学学位价值的怀疑增加，但数据显示高等教育仍是实现长期财务成功最可靠的途径之一 [2] - 高收入阶层中78%的人将教育视为其成功的关键因素 [5] - 根据美国国家教育统计中心2024年研究，拥有硕士或更高学位者的收入中位数比仅拥有学士学位者高出约20% [4] - 学士学位持有者的收入比仅拥有高中文凭者高出约59% [4] 高等教育信任度变化 - 美国成年人对高等教育价值缺乏信心的比例从2015年的10%上升至2024年的32% [3] - 学费上涨常被指为信任度下降的关键原因 [3] 高收入者工作满意度 - YouGov调查显示，近68%的高收入者表示热爱自己的工作，而总人口中这一比例仅为51% [5] - 皮尤研究中心2023年调查发现类似模式：57%的高收入者对其工作非常满意，而中收入和低收入工人的这一比例分别为37%和36% [6]

文章核心观点 - 生成式AI正在深刻改变高等教育模式 但未扼杀大学价值 学生使用AI主要作为学习辅助工具而非作弊手段 同时呼吁学校提供系统化的AI素养教育[4][11][12][16][44][50][68] AI在学生群体中的使用现状 - 85%的学生在过去一年使用生成式AI处理课程作业 主要用途包括头脑风暴想法(55%) 像导师一样提问(50%) 备考考试或测验(46%)[12][13] - 较少学生用AI完成作业(25%)或写完整论文(19%) 使用AI写论文的学生更易认为AI对批判性思维产生负面影响(12% vs 6%)[12][14][15] - 男性使用AI进行头脑风暴和完成作业的比例显著高于女性 且对AI的积极评价更高(超三分之一男性认为提升思维能力 女性仅五分之一)[37] 学术不端的驱动因素 - 取得好成绩的压力是学生认为同龄人违规使用AI的首要原因(占比37%) 其次是时间紧迫(27%)和对学术诚信政策漠不关心(26%)[18] - 25岁以上成年学习者更倾向将作弊归因于时间不足和对自身能力缺乏信心 年轻学生更可能认为同龄人不在乎政策或对课程缺乏兴趣[19] 学生对AI政策的需求 - 53%学生支持通过教育引导合理使用AI 而非使用检测软件(仅21%支持)或限制课堂技术(仅18%支持)[22] - 近半数学生希望学校允许灵活使用AI工具 前提是使用过程公开透明[23] - 57%已步入职场的成年学生希望学校提供AI工具的专业和伦理使用培训[42] - 仅16%学生认为应对AI应交由个别教师或院系负责 仅5%认为学校无需采取任何行动[41] AI对学习能力和批判性思维的影响 - 55%使用AI的学生认为其对学习能力和批判性思维好坏参半 既提供帮助又可能削弱深度思考[33] - 27%学生认为影响总体积极 仅7%认为净效应为负面[34] AI对高等教育价值的认知影响 - 35%学生认为AI未改变高等教育价值 23%认为价值提升 仅18%表示更质疑大学价值[45] - 约四分之一学生承认AI改变了个人对大学价值的认知但尚未形成明确判断[49] 教师使用AI的学生反馈 - 29%学生对教师使用AI设计作业持谨慎支持态度 前提是使用过程需兼具审慎性与透明度[28] - 39%学生表现出担忧 主要聚焦教学质量与过度依赖问题 15%持中立态度[31][32] 专家观点与院校实践 - 伯克利学院教授Jason Gulya认为调查结果挑战了"AI杀死大学"的观点 学生过度依赖AI与追求高分压力相关[67][70] - 肯塔基大学采用"学生使用AI量表"明确AI使用层级 从独立完成到全面协作共分5级[75] - 密西西比大学专家强调需尊重教师学术自由 同时院校需提供统一的AI整合指导方向[76][77][78]

能源行业 - 中国将成立上海合作组织能源合作平台 [1] 绿色产业 - 中国将成立上海合作组织绿色产业合作平台 [1] 数字经济 - 中国将成立上海合作组织数字经济合作平台 [1] 科技创新 - 中国将成立上海合作组织科技创新合作中心 [1] 高等教育 - 中国将成立上海合作组织高等教育合作中心 [1] 职业技术教育 - 中国将成立上海合作组织职业技术教育合作中心 [1]

美国高等教育学生结构 - 美国大学生总数超过1900万 其中43%就读于社区大学[2][4] - 约75%的社区大学学生为兼职学习 主要因学费较低和课程安排灵活[5] - 20%的本科生为家长群体 其中140万单身母亲占本科生总数9%[6][7] 在线教育发展现状 - 至少1030万名学生参加部分线上课程 疫情推动在线教育发展[8] - 完全在线学习比例从十年前的11%上升至26%[10] - 在线学生普遍缺乏校园归属感 对学校忠诚度较低[10] 学生债务状况 - 普通大学生负债中位数约为19000美元 较20年前经通胀调整的13000美元有所上升[14] - 1080万名学生欠款超过44000美元 研究生平均债务高达69000美元[13][14] - 女性承担三分之二学生贷款债务 黑人女性平均33000美元债务为白人男性三倍[15] 财政援助体系 - 约三分之一本科生获得佩尔助学金 总额超过310亿美元[16][17] - 去年学生获得超过1000亿美元联邦 州和地方财政援助[16] - 4100万美国人拥有大学学分但未获得学位 占全国人口12%[18] 社区大学经济功能 - 社区大学作为当地经济劳动力发展部门 与雇主合作提供定制化培训[28] - 达勒姆理工学院与制药公司诺和诺德合作 获600万美元捐赠建设生命科学培训中心[29] - 该校九周建筑课程毕业生77%在三个月内就业 并提供儿童保育等支持服务[32] 区域经济协同效应 - 研究三角区聚集IBM 思科和礼来等企业 依托杜克大学等三所研究型大学形成产业集群[25][26] - 达勒姆理工学院为当地培养生物制造 制药生产和医疗保健领域技术人才[26][29] - 该校毕业生Armond Shaw在百健公司担任制造助理三级 负责生物反应器药物生产[32] 多元化发展举措 - 达勒姆理工学院黑人 白人和西班牙裔学生比例基本相等 反映当地多元化人口结构[30] - 开设专门招收女性和有色人种学生的职业培训项目 包括建筑行业课程[31] - 为国际学生设立全球学习者中心 西班牙语授课的暖通空调维修课程报名超员[37] 学生支持体系 - 学校食品储藏室每月为500名学生提供食物援助 包括新鲜蔬菜和肉类[39] - 每年提供75000美元紧急援助资金 用于支付无家可归学生住宿费用[40] - 为退伍军人 有子女学生等群体提供定制化咨询和辅导服务[38]