近期，硅谷的两条新闻引人注意：OpenAI以65亿美元的价格收购了前苹果硬件设计负责人Jony Ive的公司io，目标是为 OpenAI 打造一系列硬件产品； OpenAI前CTO打造的90亿美元估值新公司Thinking Machines的首个产品疑似曝光，一台专为AI训练打造的"手动调参仪表盘"硬件。 软硬件结合的AI终端产品，一直是科技公司着力发展的方向，从苹果的Siri和百度的小度音箱开始，它就在发展。 但是那个时代，AI的"智力"还不足，不具备真正的理解能力和思考能力，也不能泛化；这就导致当时的智能设备，在与人的交互上，很"死板"。 另一个问题是，这些硬件的易用性较差，要么没有显示能力，要么显示效果差，还是那个问题，如果AI原生硬件体验不如有AI功能的手机好，那它的存 在意义是什么？ 硅谷的AI原生硬件创业公司，除了以上问题外，它们还面临供应链和成本的问题，以及这两个因素导致的高价格。 AI原生硬件普及面临几大问题 大语言模型的发展，使得人工智能助理成为可能，而多模态的大语言模型，使得人机交互从GUI（键盘，鼠标，触摸）向多模态交互转变。 交互的变革会带来硬件载体的变革，科技公司们都在追求打造全新的 ...