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【广发金工】AI识图关注通信、人工智能
广发金融工程研究· 2025-12-14 19:38
广发证券资深金工分析师 张钰东 SAC: S0260522070006 zhangyudong@gf.com.cn 广发证券首席金工分析师 安宁宁 SAC: S0260512020003 anningning@gf.com.cn 使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模,并将学习的特征映射到行业主题板块中。最新配置主题为通信、人工智能、创业板动量成长 等,具体包括中证通信设备主题指数、创业板人工智能指数、中证5G通信主题指数、创业板动量成长指数等细分指数。 资金交易层面,最近5个交易日,ETF资金流入186亿元,融资盘5个交易日增加约235亿元,两市日均成交19337亿元。 | 日 | 指数代码 | 指数名称 | | --- | --- | --- | | 20251212 | 931271.CSI | 中证通信设备主题指数 | | 20251212 | 970070.CNI | 创业板人工智能指数 | | 20251212 | 931160.CSI | 中证全指通信设备指数 | | 20251212 | 399296.SZ | 创业板动量成长指数 | | 20251212 | 931079.CS ...
【广发金工】AI识图关注通信、红利低波、创业板
广发金融工程研究· 2025-12-07 20:22
市场近期表现 - 最近5个交易日,科创50指数下跌0.08%,创业板指上涨1.86%,大盘价值上涨0.74%,大盘成长上涨1.61%,上证50上涨1.09%,国证2000代表的小盘股上涨0.19% [1] - 行业层面,有色金属和通信表现靠前,传媒和房地产表现靠后 [1] 市场估值水平 - 截至2025年12月5日,中证全指PETTM分位数处于80%的高位,上证50与沪深300的分位数分别为75%和72% [1] - 创业板指估值分位数接近49%,处于历史中位数水平,中证500与中证1000的分位数分别为61%和57% [1] 资金交易情况 - 最近5个交易日,ETF资金整体流出14亿元,而融资盘增加约115亿元 [2] - 两市日均成交额为16824亿元 [2] 卷积神经网络趋势观察 - 基于卷积神经网络对图表化价量数据与未来价格进行建模,并将学习特征映射到行业主题板块中 [2][10] - 最新配置主题包括通信、红利低波、创业板动量成长等,具体关注中证通信设备主题指数、中证红利低波动100指数、创业板动量成长指数等细分指数 [2][3][11] 风险溢价指标 - 截至2025年12月5日,中证全指静态市盈率的倒数EP减去十年期国债收益率,即风险溢价指标为2.81%,其两倍标准差上边界为4.72% [1]
【广发金工】AI识图关注中药、银行和红利
广发金融工程研究· 2025-11-30 15:12
市场近期表现 - 最近5个交易日,科创50指数上涨3.21%,创业板指上涨4.54%,国证2000代表的小盘股上涨4.50% [1] - 风格表现上,大盘价值下跌0.21%,大盘成长上涨2.63%,上证50上涨0.47% [1] - 行业层面,通信和电子板块表现靠前,而石油石化和银行板块表现靠后 [1] 市场估值水平 - 截至2025年11月28日,中证全指PETTM分位数为79%,显示估值处于相对较高水平 [1] - 主要指数估值分位数:上证50为75%,沪深300为71%,中证500为60%,中证1000为57% [1] - 创业板指估值分位数接近48%,其风格估值相对历史总体处于中位数水平 [1] 资金与交易情况 - 最近5个交易日,ETF资金流入82亿元,而融资盘减少约191亿元 [2] - 两市日均成交额为17238亿元 [2] 风险偏好指标 - 截至2025年11月28日,中证全指风险溢价(EP减去十年期国债收益率)为2.89% [1] - 该指标的两倍标准差边界为4.73% [1] AI模型识别主题 - 基于卷积神经网络的AI模型将价量数据与未来价格建模,学习特征映射到行业主题 [2][11] - 模型最新配置主题包括中药、银行和高股息等板块 [2] - 具体关注的细分指数包括中证中药指数、中证银行指数和上证国有企业红利指数等 [3][12]
【广发金工】AI识图关注能源、高股息
广发金融工程研究· 2025-11-23 17:33
市场近期表现 - 最近5个交易日,科创50指数下跌5.54%,创业板指下跌6.15%,大盘价值下跌1.73%,大盘成长下跌4.25%,上证50下跌3.90%,国证2000代表的小盘股下跌6.24% [1] - 行业板块中,银行和传媒表现靠前,电力设备和综合表现靠后 [1] 估值水平 - 截至2025年11月21日,中证全指PETTM分位数为76%,上证50与沪深300分位数分别为76%和71% [1] - 创业板指估值分位数接近46%,处于历史中位数水平,中证500与中证1000分位数分别为58%和51% [1] 资金交易情况 - 最近5个交易日,ETF资金流入402亿元,融资盘减少约136亿元 [2] - 两市日均成交额为18473亿元 [2] 风险溢价 - 截至2025年11月21日,中证全指静态EP与十年期国债收益率的差值为2.98%,其两倍标准差边界为4.73% [1] AI模型关注主题 - 基于卷积神经网络的AI模型将价量数据特征映射到行业主题,最新配置主题包括能源和高股息等 [2] - 模型关注的细分指数包括中证能源指数、中证智选高股息策略指数、中证旅游主题指数、上证国有企业红利指数和国证石油天然气指数 [3][10]
【广发金工】AI识图关注能源、高股息
广发金融工程研究· 2025-11-16 19:14
市场近期表现 - 最近5个交易日,科创50指数下跌3.85%,创业板指下跌3.01%,大盘价值上涨1.44%,大盘成长下跌1.64%,上证50微涨0.003%,国证2000代表的小盘股下跌0.53% [1] - 行业层面,综合与纺织服饰板块表现靠前,而通信与电子板块表现靠后 [1] 市场估值水平 - 截至2025年11月14日,中证全指PETTM分位数为81%,上证50与沪深300的分位数分别为77%和73%,显示大盘股估值处于历史较高水平 [1] - 创业板指估值分位数接近50%,处于历史中位数水平,而中证500与中证1000的估值分位数分别为62%和61% [1] 资金交易情况 - 资金层面,最近5个交易日ETF资金流入122亿元,融资盘增加约77亿元 [2] - 两市日均成交额为20226亿元 [2] 风险溢价水平 - 截至2025年11月14日,中证全指静态市盈率的倒数EP减去十年期国债收益率,即风险溢价指标为2.78%,其两倍标准差边界为4.74% [1] AI模型关注主题 - 基于卷积神经网络的AI模型,通过对价量数据图表进行深度学习,将特征映射到行业主题,最新配置主题包括能源和高股息等 [2] - 模型具体关注的指数包括中证能源指数、中证高股息策略指数、中证智选高股息策略指数、上证国有企业红利指数和中证旅游主题指数 [2][12]
【广发金工】AI识图关注银行、能源
广发金融工程研究· 2025-11-09 15:58
市场表现 - 最近5个交易日,科创50指数涨0.01%,创业板指涨0.65%,大盘价值涨2.33%,大盘成长涨0.28%,上证50涨0.89%,国证2000代表的小盘涨0.52% [1] - 行业板块中,电力设备、煤炭表现靠前,计算机、美容护理表现靠后 [1] 估值水平 - 截至2025年11月7日,中证全指PETTM分位数为82%,上证50与沪深300分位数分别为77%、74% [1] - 创业板指估值分位数接近53%,中证500与中证1000分位数分别为63%、62%,创业板指风格估值相对历史总体处于中位数水平 [1] 资金流向 - 最近5个交易日,ETF资金流入372亿元,融资盘减少约7亿元 [2] - 两市日均成交额为19899亿元 [2] 风险偏好 - 截至2025年11月7日,中证全指静态EP与十年期国债收益率的风险溢价指标为2.78%,其两倍标准差边界为4.74% [1] AI模型配置主题 - 基于卷积神经网络的AI模型将学习特征映射到行业主题板块,最新配置主题包括银行、能源、红利等 [2] - 具体关注的细分指数包括中证银行指数、中证能源指数、中证中央企业红利指数等 [2][3][12]
【广发金工】AI识图关注银行、能源
广发金融工程研究· 2025-11-02 19:49
市场表现 - 最近5个交易日科创50指数下跌3.19%,创业板指上涨0.50%,国证2000代表的小盘股上涨1.18% [1] - 行业方面电力设备、有色金属表现靠前,通信、美容护理表现靠后 [1] - 两市日均成交额为22967亿元 [2] 估值水平 - 截至2025年10月29日中证全指PETTM分位数为81%,上证50与沪深300分位数分别为75%和73% [1] - 创业板指估值分位数接近53%,中证500与中证1000分位数分别为63%和61% [1] - 风险溢价指标为2.84%,两倍标准差边界为4.75% [1] 资金流向 - 最近5个交易日ETF资金流出69亿元 [2] - 融资盘5个交易日增加约469亿元 [2] AI量化模型主题配置 - 使用卷积神经网络对价量数据建模,最新配置主题为银行、能源、红利等 [2] - 具体关注指数包括中证银行指数、中证能源指数、中证中央企业红利指数等细分指数 [2][3][12]
华阳国际(002949):参与设立科技投资基金,关注未来转型机遇
长江证券· 2025-10-28 22:12
投资评级 - 投资评级为买入,且维持该评级 [7] 核心观点 - 报告认为公司通过参与设立科技投资基金,有助于获取长期投资回报并提升整体竞争实力和盈利能力 [10] - 公司持续发掘自身潜力,拓展第二曲线,传统设计业务全面接入自研AI引擎,有望打开增量收入并提升存量数据价值 [10] 公司投资事件 - 公司与其他合伙人共同投资深圳市重投芯耀一号科技投资合伙企业(有限合伙),合伙企业认缴出资为人民币60020万元,公司以自有资金认缴出资人民币6600万元,出资比例为10.9963% [1][5] - 本次投资旨在通过专业投资机构的资源和优势从事投资业务,为公司获取长期投资回报,并有利于实现经营业务的外延式发展 [10] 业务转型与布局 - 公司于2024年新设子公司华阳文化,涉足数字文化业务,布局微短剧业务,团队规模近百人,覆盖产业链核心环节 [10] - 截至2025年上半年,数字文化业务贡献18.09%的营收,显示出公司在文化内容领域的初步布局成效 [10] - 2025年7月,因业务布局调整,公司转让了多家数字文化子公司的100%股权,并已收到全部股权转让款 [10] 传统业务与AI技术融合 - 公司在传统业务中融合智能化技术,自主研发识图引擎,整合图形引擎和AI通用多模态大模型,推出行业级C端产品“图模空间” [10] - 该产品提供智能化功能,旨在显著提升工程图纸与模型数据的使用效率和价值 [10] 财务数据与预测 - 公司当前股价为15.49元,每股净资产为7.18元,近12月最高/最低价分别为22.58元/12.56元 [7] - 预测归属于母公司所有者的净利润将从2024年的125百万元增长至2027年的175百万元,每股收益从0.64元增长至0.89元 [14] - 预测市盈率从2024年的27.88倍下降至2027年的17.38倍,净资产收益率预计在2025年达到9.5% [14]
【广发金工】AI识图关注能源、银行
广发金融工程研究· 2025-10-26 14:52
市场表现 - 最近5个交易日科创50指数上涨7.27% 创业板指上涨8.05% 上证50指数上涨2.63% 国证2000指数上涨3.58% [1] - 行业板块中通信和电子表现靠前 农林牧渔和食品饮料表现靠后 [1] - 市场风格方面 大盘成长风格上涨5.08% 大盘价值风格上涨1.30% [1] 估值水平 - 截至2025年10月24日 中证全指市盈率分位数为81% 处于相对较高水平 [1] - 上证50指数市盈率分位数为76% 沪深300指数市盈率分位数为73% [1] - 创业板指市盈率分位数接近52% 处于历史中位数水平 中证500和中证1000指数市盈率分位数分别为62%和59% [1] 资金流向 - 最近5个交易日ETF资金净流入24亿元 [2] - 同期融资盘减少约62亿元 [2] - 两市日均成交额为17795亿元 [2] 风险溢价 - 截至2025年10月24日 中证全指静态市盈率的倒数EP与十年期国债收益率的差值为2.79% [1] - 该风险溢价指标的两倍标准差边界为4.75% [1] AI模型行业配置 - 基于卷积神经网络的AI模型将价量数据图表化并与未来价格建模 最新配置主题为能源 银行 煤炭等行业 [2][11] - 具体配置指数包括中证能源指数 中证银行指数 中证煤炭指数 中证800银行指数和中证内地低碳经济主题指数 [3][12]
【广发金工】AI识图关注新能源
广发金融工程研究· 2025-10-19 21:24
市场表现与风格分析 - 最近5个交易日,科创50指数下跌6.46%,创业板指下跌5.71%,而大盘价值风格上涨2.08%,显示市场内部价值与成长风格分化显著 [1] - 同期小盘股代表国证2000指数下跌4.69%,行业层面银行和煤炭表现靠前,电子和传媒表现靠后 [1] - 估值方面,中证全指PETTM分位数为77%,上证50与沪深300分位数分别为73%和70%,创业板指估值接近历史中位数水平,分位数为47% [1] 资金流向与市场交易 - 最近5个交易日,ETF资金流入686亿元,融资盘增加约705亿元,显示有增量资金入场 [2] - 市场交投活跃,两市日均成交额为21,746亿元 [2] 量化模型与行业主题配置 - 采用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模,并将学习特征映射到行业主题板块中 [2][11] - 当前模型关注的配置主题包括低碳经济、新能源、半导体材料等,具体跟踪指数有中证内地低碳经济主题指数、创业板新能源指数、上证科创板半导体材料设备主题指数等 [2][3][12] 风险溢价指标 - 截至2025年10月17日,中证全指静态市盈率的倒数EP与十年期国债收益率的差值为2.97%,该指标用于衡量权益资产相对于债券资产的吸引力 [1] - 该风险溢价指标的两倍标准差边界为4.75% [1]