广发证券首席金工分析师 安宁宁 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 最近5个交易日，科创50指数跌3.19%，创业板指涨0.50%，大盘价值跌0.38%，大盘成长跌0.40%，上证50跌1.12%，国证2000代表的小盘涨1.18%，电力设 备、有色金属表现靠前，通信、美容护理表现靠后。 SAC: S0260512020003 anningning@gf.com.cn 广发证券资深金工分析师 张钰东 SAC: S0260522070006 zhangyudong@gf.com.cn 风险溢价，中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，权益与债券资产隐含收益率对比，截至2025/10/29指标2.84%，两倍标准差边界为4.75%。 估值水平，截至2025/10/29，中证全指PETTM分位数81%，上证50与沪深300分别为75%、73%，创业板指接近53%，中证500与中证1000分别为63%、 61%，创业板指风格估值相对历史总体处于中位数水平。 使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中。最新配置主题为银行、能源、红利等，具体包括中 证银行指数、中证能源指 ...

投资评级 - 投资评级为买入，且维持该评级 [7] 核心观点 - 报告认为公司通过参与设立科技投资基金，有助于获取长期投资回报并提升整体竞争实力和盈利能力 [10] - 公司持续发掘自身潜力，拓展第二曲线，传统设计业务全面接入自研AI引擎，有望打开增量收入并提升存量数据价值 [10] 公司投资事件 - 公司与其他合伙人共同投资深圳市重投芯耀一号科技投资合伙企业（有限合伙），合伙企业认缴出资为人民币60020万元，公司以自有资金认缴出资人民币6600万元，出资比例为10.9963% [1][5] - 本次投资旨在通过专业投资机构的资源和优势从事投资业务，为公司获取长期投资回报，并有利于实现经营业务的外延式发展 [10] 业务转型与布局 - 公司于2024年新设子公司华阳文化，涉足数字文化业务，布局微短剧业务，团队规模近百人，覆盖产业链核心环节 [10] - 截至2025年上半年，数字文化业务贡献18.09%的营收，显示出公司在文化内容领域的初步布局成效 [10] - 2025年7月，因业务布局调整，公司转让了多家数字文化子公司的100%股权，并已收到全部股权转让款 [10] 传统业务与AI技术融合 - 公司在传统业务中融合智能化技术，自主研发识图引擎，整合图形引擎和AI通用多模态大模型，推出行业级C端产品“图模空间” [10] - 该产品提供智能化功能，旨在显著提升工程图纸与模型数据的使用效率和价值 [10] 财务数据与预测 - 公司当前股价为15.49元，每股净资产为7.18元，近12月最高/最低价分别为22.58元/12.56元 [7] - 预测归属于母公司所有者的净利润将从2024年的125百万元增长至2027年的175百万元，每股收益从0.64元增长至0.89元 [14] - 预测市盈率从2024年的27.88倍下降至2027年的17.38倍，净资产收益率预计在2025年达到9.5% [14]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数上涨7.27% 创业板指上涨8.05% 上证50指数上涨2.63% 国证2000指数上涨3.58% [1] - 行业板块中通信和电子表现靠前 农林牧渔和食品饮料表现靠后 [1] - 市场风格方面 大盘成长风格上涨5.08% 大盘价值风格上涨1.30% [1] 估值水平 - 截至2025年10月24日 中证全指市盈率分位数为81% 处于相对较高水平 [1] - 上证50指数市盈率分位数为76% 沪深300指数市盈率分位数为73% [1] - 创业板指市盈率分位数接近52% 处于历史中位数水平 中证500和中证1000指数市盈率分位数分别为62%和59% [1] 资金流向 - 最近5个交易日ETF资金净流入24亿元 [2] - 同期融资盘减少约62亿元 [2] - 两市日均成交额为17795亿元 [2] 风险溢价 - 截至2025年10月24日 中证全指静态市盈率的倒数EP与十年期国债收益率的差值为2.79% [1] - 该风险溢价指标的两倍标准差边界为4.75% [1] AI模型行业配置 - 基于卷积神经网络的AI模型将价量数据图表化并与未来价格建模 最新配置主题为能源 银行 煤炭等行业 [2][11] - 具体配置指数包括中证能源指数 中证银行指数 中证煤炭指数 中证800银行指数和中证内地低碳经济主题指数 [3][12]

市场表现与风格分析 - 最近5个交易日，科创50指数下跌6.46%，创业板指下跌5.71%，而大盘价值风格上涨2.08%，显示市场内部价值与成长风格分化显著 [1] - 同期小盘股代表国证2000指数下跌4.69%，行业层面银行和煤炭表现靠前，电子和传媒表现靠后 [1] - 估值方面，中证全指PETTM分位数为77%，上证50与沪深300分位数分别为73%和70%，创业板指估值接近历史中位数水平，分位数为47% [1] 资金流向与市场交易 - 最近5个交易日，ETF资金流入686亿元，融资盘增加约705亿元，显示有增量资金入场 [2] - 市场交投活跃，两市日均成交额为21,746亿元 [2] 量化模型与行业主题配置 - 采用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习特征映射到行业主题板块中 [2][11] - 当前模型关注的配置主题包括低碳经济、新能源、半导体材料等，具体跟踪指数有中证内地低碳经济主题指数、创业板新能源指数、上证科创板半导体材料设备主题指数等 [2][3][12] 风险溢价指标 - 截至2025年10月17日，中证全指静态市盈率的倒数EP与十年期国债收益率的差值为2.97%，该指标用于衡量权益资产相对于债券资产的吸引力 [1] - 该风险溢价指标的两倍标准差边界为4.75% [1]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数下跌1.48%，创业板指下跌3.79%，大盘价值上涨1.03%，上证50上涨1.13%，国证2000代表的小盘股下跌0.15% [1] - 行业板块中，有色金属和钢铁表现靠前，传媒和通信表现靠后 [1] - 截至2025年10月10日，中证全指PETTM分位数达80%，上证50与沪深300分位数均为71%，创业板指分位数接近50%，中证500与中证1000分位数分别为63%和61% [1] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流入686亿元，融资盘增加约153亿元，两市日均成交额达23317亿元 [2] 风险偏好与估值 - 截至2025年10月10日，中证全指风险溢价为2.84%，其两倍标准差边界为4.76% [1] - 创业板指风格估值相对历史总体处于中位数水平 [1] AI模型与主题配置 - 采用卷积神经网络对图表化价量数据与未来价格进行建模，并将学习特征映射到行业主题板块中 [2][11] - 最新AI模型配置主题聚焦半导体材料、芯片、信息技术等领域，涉及上证科创板半导体材料设备主题指数、中证半导体产业指数等细分指数 [2][3][12]

市场表现与风格 - 最近5个交易日科创50指数涨幅为6.47%，创业板指涨1.96%，大盘价值跌0.34%，大盘成长涨2.48%，上证50涨1.07%，国证2000代表的小盘跌1.27% [1] - 电力设备、有色金属行业表现靠前，社会服务、综合行业表现靠后 [1] - 中证全指PETTM分位数为77%，上证50与沪深300分位数分别为70%和69%，创业板指分位数接近51%，处于历史中位数水平 [1] 资金与交易动态 - 最近5个交易日ETF资金流入178亿元，融资盘增加约417亿元，两市日均成交金额为22921亿元 [2] 风险偏好与估值水平 - 截至2025年9月26日，中证全指风险溢价为2.88%，其两倍标准差边界为4.76% [1] - 中证500与中证1000的PETTM分位数分别为62%和58% [1] 人工智能模型应用与主题配置 - 应用卷积神经网络对图表化价量数据与未来价格进行建模，并将学习特征映射到行业主题板块 [2][10] - 最新配置主题聚焦于半导体材料、芯片、信息技术等领域，涉及上证科创板半导体材料设备主题指数、中证半导体产业指数等细分指数 [2][3][11]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨13.31%，创业板指涨5.85%，大盘价值涨1.56%，大盘成长涨4.77%，上证50涨3.38%，国证2000涨3.47% [1] - 通信和电子行业表现靠前，房地产和煤炭行业表现靠后 [1] - 两市日均成交额达25463亿元 [3] 估值水平 - 截至2025/08/22中证全指PETTM分位数76%，上证50分位数72%，沪深300分位数68%，创业板指分位数39%，中证500分位数58%，中证1000分位数57% [2] - 创业板指估值处于历史相对较低水平 [2] 风险溢价 - 中证全指静态EP减十年期国债收益率，2022/04/26达4.17%，2022/10/28达4.08%，2024/01/19达4.11% [1] - 截至2025/08/22风险溢价指标为3.03%，两倍标准差边界为4.77% [1] 技术面分析 - 深100指数呈现3年周期熊牛交替特征，历史下行幅度40%-45%，本轮调整始于2021年一季度时间和空间较充分 [2] - 使用卷积神经网络对价量数据建模，最新配置主题为通信行业 [2][8] 资金流向 - 最近5个交易日ETF资金流入247亿元 [3] - 融资盘5个交易日增加约901亿元 [3] 行业主题指数 - AI模型重点关注通信设备指数(931160.CSI)、5G通信主题指数(931079.CSI)、人工智能产业指数(931071.CSI) [9] - 同时关注通信设备主题指数(931271.CSI)和新能源电池指数(980027.CNI) [9]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌1.47%，创业板指跌0.88%，大盘价值涨0.48%，大盘成长跌0.40%，上证50跌0.18%，国证2000代表的小盘跌1.41% [1] - 医药生物、综合市场表现靠前，计算机、机械设备表现靠后 [1] 风险溢价 - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，历史极端底部该数据均处在均值上两倍标准差区域，如2012/2018/2020年 [1] - 2022/04/26风险溢价达4.17%，2022/10/28升至4.08%后市场反弹，2024/01/19指标为4.11%，2016年以来第五次超过4% [1] - 截至2025/05/23风险溢价指标为3.84%，两倍标准差边界为4.76% [1] 估值水平 - 截至2025/05/23中证全指PETTM分位数51%，上证50与沪深300分别为62%、49%，创业板指接近11% [2] - 中证500与中证1000分位数分别为29%、32%，创业板指估值处于历史较低水平 [2] 技术面分析 - 深100指数技术面显示每隔3年一轮熊市后进入牛市，如2012/2015/2018/2021年，下行幅度40%-45% [2] - 2021年一季度开始的调整时间与空间较充分，需关注底部向上周期的可能 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流出240亿元，融资盘缩减约0.2亿元，两市日均成交11376亿元 [3] 卷积神经网络应用 - 使用卷积神经网络对价量数据建模，将特征映射到行业主题板块，最新配置主题为银行、红利等 [10] - 相关ETF包括华宝中证银行ETF、富国中证800银行ETF、华夏中证红利质量ETF等 [11]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨0.24%，创业板指涨4.13%，大盘价值涨1.55%，大盘成长涨2.05%，上证50涨1.46%，国证2000代表的小盘涨3.77% [1] - 国防军工、通信市场表现靠前，钢铁、商贸零售表现靠后 [1] 风险溢价 - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，历史极端底部该数据均处在均值上两倍标准差区域，如2012/2018/2020年 [1] - 2022/04/26风险溢价达到4.17%，2022/10/28上升到4.08%后市场迅速反弹，2024/01/19指标4.11%，自2016年以来第五次超过4% [1] - 截至2025/05/09风险溢价指标3.94%，两倍标准差边界为4.75% [1] 估值水平 - 截至2025/05/09中证全指PETTM分位数50%，上证50与沪深300分别为61%、47%，创业板指接近11%，中证500与中证1000分别为31%、33% [2] - 创业板指风格估值相对历史总体处于相对较低水平 [2] 技术分析 - 深100指数技术面每隔3年一轮熊市，之后是牛市，如2012/2015/2018/2021年，每次下行幅度在40%至45%之间 [2] - 本轮始于2021年一季度的调整无论时间与空间看都比较充足，关注底部向上周期的可能 [2] 量化模型 - 使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中 [2][7] - 最新配置主题为银行等 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流出179亿元，融资盘增加约44亿元，两市日均成交12918亿元 [2] 主流ETF - 华宝中证银行ETF、富国中证800银行ETF、国泰上证180金融ETF、华夏中证动漫游戏ETF、广发中证智选高股息策略ETF等为主要跟踪标的 [8]

市场表现与指数动态 - 最近5个交易日科创50指数跌1.29%，创业板指跌1.12%，大盘价值涨0.28%，大盘成长涨0.04%，上证50涨0.16%，国证2000代表的小盘跌2.98% [1] - 医药生物、农林牧渔市场表现靠前，计算机、国防军工表现靠后 [1] - 中证全指风险溢价指标在2024/01/19达到4.11%，为2016年以来第五次超过4%，截至2025/03/28回落至3.69%，两倍标准差边界为4.72% [1] 估值水平与技术分析 - 截至2025/03/28，中证全指PETTM分位数53%，上证50与沪深300分别为58%、48%，创业板指接近14%，中证500与中证1000分别为33%、38% [2] - 深100指数技术面呈现3年周期规律，2012/2015/2018/2021年熊市下行幅度40%-45%，2021年一季度开始的调整时间与空间已较充分 [2] - 卷积神经网络模型当前配置主题为建筑材料、红利低波等板块 [2][9] 资金交易数据 - 最近5个交易日ETF资金流入162亿元，融资盘减少约248亿元，两市日均成交12346亿元 [3] 量化模型应用 - 卷积神经网络通过标准化价量图表建模，将学习特征映射至行业主题板块，如中证全指建筑材料指数、中证红利低波动指数等 [8][9] 指数与板块跟踪 - 重点跟踪指数包括中证全指建筑材料指数(931009.CSI)、中证红利低波动指数(h30269.CSI)、中证钢铁指数(930606.CSI)等 [9]