近年来，孟买极端降雨频率与强度显著上升，而传统全球预报系统因分辨率不足难以捕捉局地天气特征。为此，印度理工学院孟买分校与马里兰大学合 作，开发了基于卷积神经网络与迁移学习的预测模型，实现了对极端降雨事件的提前预报。 每年 6 月至 9 月，印度孟买进入季风季节。近年来，孟买极端降雨事件频发，平均降雨量较 2019 年前增加了近 40%。这座拥有 1800 万人口的沿海城市 常因暴雨陷入混乱：天气预警滞后往往导致停工停学甚至严重洪灾，季风带来的重大灾害对更精准的本地化天气预测提出了迫切需求。 然而，在热带季风气候下，标准全球天气模型约 25 平方公里的分辨率难以捕捉局部天气系统的细微差异，地形的复杂性也加剧了洪水的空间不确定性。 因此，对季风预测此前仅限于宏观趋势。 为填补城市洪水风险预判对缺口，印度理工学院孟买分校与马里兰大学研究团队合作开发了基于卷积神经网络（CNN）和迁移学习（CNN-TL）的超本地 预测模型，实现了提前数天预测大部分强降雨事件。根据 Science 最新报道，目前，孟买方面已经考虑将其纳入官方预警体系，标志着南亚城市洪水预报 进入了超本地化的新阶段。 相关研究成果以「Hyperlocal ...

SAC: S0260512020003 anningning@gf.com.cn 广发证券资深金工分析师 张钰东 SAC: S0260522070006 广发证券首席金工分析师 安宁宁 zhangyudong@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 最近5个交易日，科创50指数涨5.48%，创业板指涨2.10%，大盘价值跌0.22%，大盘成长涨2.16%，上证50涨0.89%，国证2000代表的小盘涨2.34%，电子、 房地产表现靠前，综合、银行表现靠后。 风险溢价，中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，权益与债券资产隐含收益率对比，历史数次极端底部该数据均处在均值上两倍标准差区 域，比如2012/2018/2020年（疫情突发），2022/04/26达到4.17%，2022/10/28风险溢价再次上升到4.08%，市场迅速反弹，2024/01/19指标4.11%，自2016年 以来第五次超过4%。截至2025/09/12指标2.87%，两倍标准差边界为4.76%。 估值水平，截至2025/09/12，中证全指PETTM分位数78%，上证50与沪深300分别为72%、70%，创业板指接近 ...

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 原来，Scaling Law在32年前就被提出了！ 不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度， 而是1993年的贝尔实验室。 在一篇名为《Learning Curves: Asymptotic Values and Rate of Convergence》的文章里提出一种预测方法： 训练误差和测试误差随训练规模增加，都会收敛到同一个渐近误差值，这种收敛符合 幂律形式 。 这篇论文的研究初衷是为了节省训练分类器（classifiers）的计算资源 （果然啥时候都缺算力） 。 当时的机器学习算法能实现将输入数据分配到某个类别里，比如输入一张手写数字的像素点，判断它是不是某一个数组。 通过这种方法，研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现。 这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致： 在合理的范围内，通过简单地增加模型参数量（N）、训练数据量（D）和计算量（FLOPS，C），可以以一种可预测的、平滑的方式显 著提升模型性能。 而1993年的这篇论文来头也不小，作者一共5位，其中包含了 支持向量机 的提出者Vladimir Vapnik和Cori ...

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨7.49% 创业板指涨7.74% 大盘价值跌1.37% 大盘成长涨5.83% 上证50涨1.63% 国证2000涨0.33% [1] - 通信和有色金属行业表现靠前 纺织服饰和煤炭行业表现靠后 [1] 风险溢价指标 - 中证全指风险溢价指标2022/04/26达4.17% 2022/10/28达4.08% 2024/01/19达4.11% [1] - 截至2025/08/29风险溢价指标为2.92% 两倍标准差边界为4.77% [1] 估值水平 - 中证全指PETTM分位数78% 上证50分位数72% 沪深300分位数70% 创业板指分位数46% [2] - 中证500分位数60% 中证1000分位数59% 创业板指估值处于历史相对较低水平 [2] 技术面分析 - 深100指数技术面呈现3年周期特征 2012/2015/2018/2021年下行幅度40%-45% [2] - 本轮调整始于2021年一季度 时间和空间较充分 关注底部向上周期可能 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流入286亿元 融资盘增加966亿元 [3] - 两市日均成交额29510亿元 [3] 人工智能主题配置 - 使用卷积神经网络对价量数据建模 特征映射至行业主题板块 [9] - 最新配置主题包括人工智能产业指数 消费电子主题指数 5G通信主题指数等 [10] 指数跟踪 - 重点跟踪指数包括中证人工智能产业指数(931071.CSI) 中证5G通信主题指数(931079.CSI) [10] - 同时关注中证全指通信设备指数(931160.CSI) 中证细分化工产业主题指数(000813.CSI) [10]

自研芯片进展 - 理想汽车自研智驾芯片M100于今年一季度完成样片回片 迈过量产前关键阶段 [1] - M100在两周内完成功能测试和性能测试 并通过研发人员压力测试 [1] - 芯片已小批量上样车进行道路测试 目前处于实际应用验证阶段 [1] 芯片性能表现 - 处理大语言模型计算任务时 1颗M100有效算力相当于2颗英伟达Thor-U [1] - 处理卷积神经网络视觉任务时 1颗M100有效算力可对标3颗英伟达Thor-U [1] - 芯片在特定计算任务中展现出显著性能优势 尤其在传统图像识别领域 [1]

游戏产品设计 - 游戏名称为Draw A Fish 是一款AI驱动的小游戏 用户通过手绘鱼类图案参与互动[3] - 玩法门槛极低 无需登录或教程 点击即玩 通过简易画布工具绘制面朝右侧的小鱼[3][14] - 实时AI反馈系统在绘制过程中显示鱼类相似度百分比 达到60%以上即可激活游泳功能[5][14] - 完成作品后可命名并投放至共享虚拟鱼缸 与全球用户创作共同展示 支持点赞和拉踩互动[5][8][15] - 提供个人账号系统 注册用户可拥有专属鱼缸收藏作品[13] 技术架构 - 核心采用PyTorch框架的卷积神经网络 基于ResNet18架构进行图像识别[16] - 训练数据源自Google QuickDraw大规模手绘数据集 聚焦鱼类与非鱼类二分类任务[16] - 模型经过优化调整 采用宽松判定策略提升游戏趣味性 避免对用户创作过度苛刻[16] - 工程实现包含透明度处理 早停机制 数据预处理一致性及类别不平衡解决方案[18] - 透明度处理要求非纯白色背景 早停机制设定5个epoch验证损失无改善则终止训练[18] 用户参与度 - 全球用户规模达百万级 呈现高参与度特征[3][14] - 设计排行榜机制激发竞争 当前最高分作品达53245分 最低分作品为-40182分[7] - 即时成就感驱动 相似度从30%提升至50%即可产生持续创作动力[14] - 共享鱼缸与社区互动增强粘性 形成陌生人作品混展的赛博社交空间[15] 产品比较优势 - 相较于传统AI绘图工具 具备即时参与性和动态互动循环优势[14] - 低门槛设计类比现象级游戏Flappy Bird 通过极简操作实现强沉浸感[14]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨13.31%，创业板指涨5.85%，大盘价值涨1.56%，大盘成长涨4.77%，上证50涨3.38%，国证2000涨3.47% [1] - 通信和电子行业表现靠前，房地产和煤炭行业表现靠后 [1] - 两市日均成交额达25463亿元 [3] 估值水平 - 截至2025/08/22中证全指PETTM分位数76%，上证50分位数72%，沪深300分位数68%，创业板指分位数39%，中证500分位数58%，中证1000分位数57% [2] - 创业板指估值处于历史相对较低水平 [2] 风险溢价 - 中证全指静态EP减十年期国债收益率，2022/04/26达4.17%，2022/10/28达4.08%，2024/01/19达4.11% [1] - 截至2025/08/22风险溢价指标为3.03%，两倍标准差边界为4.77% [1] 技术面分析 - 深100指数呈现3年周期熊牛交替特征，历史下行幅度40%-45%，本轮调整始于2021年一季度时间和空间较充分 [2] - 使用卷积神经网络对价量数据建模，最新配置主题为通信行业 [2][8] 资金流向 - 最近5个交易日ETF资金流入247亿元 [3] - 融资盘5个交易日增加约901亿元 [3] 行业主题指数 - AI模型重点关注通信设备指数(931160.CSI)、5G通信主题指数(931079.CSI)、人工智能产业指数(931071.CSI) [9] - 同时关注通信设备主题指数(931271.CSI)和新能源电池指数(980027.CNI) [9]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨5.53%，创业板指涨8.48%，大盘价值跌0.76%，大盘成长涨3.63%，上证50涨1.57%，国证2000代表的小盘涨3.86% [1] - 通信、电子行业表现靠前，银行、钢铁行业表现靠后 [1] - 中证全指风险溢价指标在2024/01/19达到4.11%，为2016年以来第五次超过4%，截至2025/08/15该指标回落至3.23% [1] 估值水平 - 截至2025/08/15中证全指PETTM分位数72%，上证50与沪深300分位数分别为69%、63%，创业板指分位数接近33%，中证500与中证1000分位数分别为54%、52% [2] - 创业板指估值处于历史相对较低水平 [2] - 深100指数技术面呈现3年周期规律，2012/2015/2018/2021年下行幅度40%-45%，2021年一季度开始的调整时间与空间较充分 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流出104亿元，融资盘增加约418亿元，两市日均成交20767亿元 [3] 量化模型应用 - 采用卷积神经网络对价量数据建模，将学习特征映射至行业主题板块，最新配置主题为通信等 [2][8] - 模型涉及中证全指通信设备指数(931160.CSI)、中证钢铁指数(930606.CSI)、中证通信设备主题指数(931271.CSI)等标的 [9] 市场情绪与技术指标 - 权益资产风险溢价跟踪显示历史极端底部通常出现在均值上两倍标准差区域，如2012/2018/2020年 [1] - 深100指数技术面周期显示当前调整或接近尾声 [2]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数涨0.65% 创业板指涨0.49% 大盘价值涨1.63% 大盘成长涨1.17% 上证50涨1.27% 国证2000代表的小盘涨2.74% 国防军工和有色金属表现靠前 医药生物和计算机表现靠后 [1] - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率显示2024/01/19指标达4.11% 为2016年以来第五次超过4% 截至2025/08/08该指标回落至3.39% 两倍标准差边界为4.77% [1] 估值水平 - 截至2025/08/08中证全指PETTM分位数68% 上证50与沪深300分别为69%和61% 创业板指接近25% 中证500与中证1000分别为49%和43% 创业板指估值处于历史较低水平 [2] - 深100指数技术面显示每隔3年一轮熊市后进入牛市 本轮2021年一季度开始的调整时间和空间较充分 需关注底部向上周期可能性 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流入185亿元 融资盘增加278亿元 两市日均成交16748亿元 [3] 卷积神经网络应用 - 采用卷积神经网络对价量数据建模 将学习特征映射到行业主题板块 最新配置主题包括半导体材料等 [9] - 重点跟踪指数包括上证科创板半导体材料设备主题指数(950125.CSI) 上证科创板新材料指数(000689.SH) 中证全指通信设备指数(931160.CSI)等 [10] 市场结构 - 主流ETF规模变化显示资金持续流入 [7] - 融资余额近期呈现增加趋势 [15] - 个股收益区间分布反映市场分化特征 [17] 技术指标 - 200日长期均线之上比例反映市场情绪变化 [11] - 指数超卖信号显示部分板块存在反弹机会 [19]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌1.65% 创业板指跌0.74% 大盘价值跌1.27% 大盘成长跌2.58% 上证50跌1.48% 国证2000代表的小盘跌0.19% 医药生物和通信表现靠前 煤炭和有色金属表现靠后 [1] - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率显示2024/01/19风险溢价达4.11% 为2016年以来第五次超过4% 截至2025/08/01该指标回落至3.48% 两倍标准差边界为4.76% [1] 估值水平 - 截至2025/08/01中证全指PETTM分位数64% 上证50与沪深300分别为66%和58% 创业板指接近25% 中证500与中证1000分别为46%和37% 创业板指估值处于历史较低水平 [2] - 深100指数技术面显示每隔3年一轮熊市后伴随牛市 2012/2015/2018/2021年下行幅度40%-45% 本轮2021年一季度开始的调整时间和空间较充分 需关注底部向上周期可能 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流出131亿元 融资盘增加约426亿元 两市日均成交17848亿元 [2] 量化模型应用 - 采用卷积神经网络对个股价量数据图表建模 将学习特征映射到行业主题板块 最新配置主题为半导体材料设备等 [2][7] - 重点跟踪指数包括上证科创板半导体材料设备主题指数(950125 CSI) 中证半导体材料设备主题指数(931743 CSI) 中证半导体产业指数(931865 CSI) [8]