文章核心观点 - OPPO的终极目标是打造个人化的AIOS，这是其未选择与豆包手机深度合作的主要原因[1][4][13] - OPPO在AI战略上选择了一条与豆包手机不同的路径，即优先发展Agent to Agent模式，而非激进的GUI Agent方案，这源于其庞大的用户基数和产品稳定性要求[2][5][9] - OPPO认为AI手机的本质是交互体验的变革，其核心是构建更懂用户的个人化AI操作系统，并正通过“记忆共生引擎”等技术底座和与头部应用（如支付宝）的合作来推进这一愿景[4][5][10][15][18] OPPO的AI战略与愿景 - OPPO的AI体系被称为“新感知、新生态、新计算”，其Agent to Agent模式是“新生态”部分，旨在构建用户与第三方智能体交互的桥梁[4] - OPPO的愿景是打造“个人化的AIOS”，让ColorOS成为名副其实的AI操作系统，其核心是构建并安全地利用用户的上下文数据[4][13][15][18] - 为实现个人化AIOS，OPPO开发了“记忆共生引擎”技术底座，特点是安全隐私、端云协同、即插即拔，旨在提升第三方智能体的服务质量[5][15] - OPPO对AI助手的定位不是追求用户使用时长，而是追求在用户整个用机旅程中随时提供所需服务，并通过持续迭代（月月有更新）来进化[17] 对豆包手机的看法与合作态度 - OPPO认可豆包手机的革命性思路，即通过“everything is GUI”的方式重构手机交互体验，认为这起到了市场教育作用[8] - OPPO并未明确拒绝与豆包手机合作，但强调目前缺乏合适的契机，态度较为包容[2] - OPPO认为豆包手机作为工程机可以更激进地尝试，但自身因拥有庞大用户基数而必须更注重稳定性：ColorOS全球月活跃用户超过7.5亿，小布助手月活超过1.7亿，激进的方案可能导致质量事故[5][9] - 对于长尾场景，OPPO承认需要GUI方案兜底，且自身技术方案比较领先，但并未作为首选[3][5][9] 与互联网厂商的合作模式 - OPPO正与支付宝共同推进一项标准化合作，共建名为“Agent Matrix”的协议框架，旨在安全隐私地共享用户上下文数据并实现数据回流[5][10] - 该合作模式是标准化的，但推广至所有互联网厂商将分阶段进行，当前策略是与走在时代前沿的合作伙伴（如支付宝）先行“打样”[11][12] - OPPO强调在生态合作中的定位是用户随身的入口设备，而非中间件，凭借ColorOS 7.5亿用户和小布助手1.7亿用户的体量，与合作方是相对对等的关系[13][14] - 选择Agent to Agent模式是主动选择，旨在提供更稳定、流畅、极致的用户体验，并构建更持久健康的生态，不存在因无法获得系统权限而做的妥协[13] OPPO的内部策略与市场认知 - OPPO内部对新技术的态度自称为“敏捷”，介于保守与激进之间：新技术出现时迅速投入研发（内部激进），但对外发布和推广则基于对用户和质量的负责而显得谨慎（外部保守），一旦出现突破口会迅速抢占高地[5][6][19] - OPPO观察到用户对AI的感知和期待正在快速变化，在用户调研中，AI相关功能已成为用户最期待明年提供的功能，这为公司提供了动力[22] - 公司认为在AI手机时代制胜的关键在于能否跟上时代变化、迅速响应用户需求本身，应少关注竞争，多关注用户，避免错失交互方式变革带来的新需求[21] - OPPO近期完成了AI中心组织架构调整，将原小布记忆、小布助手、小布建议整合为“超级小布”，由新成立的智慧产品研发部统一负责，负责人为姜昱辰[4]

行业动态与竞争格局 - AI手机被视为继功能机、智能手机之后的第三阶段 行业共识是打造系统级AI 2024年是“AI手机元年” [2][5] - 字节跳动通过“豆包手机”入局 智谱开源AutoGLM项目 行业竞争焦点正从硬件配置转向“AI能力”与“生态互联”协同 [2][7] - 手机厂商的系统级调动能力是互联网企业难以复制的核心优势 但受限于技术成熟度和第三方APP授权难度 AI助手离成为手机“总指挥官”还有很大差距 [5] - 行业对于终局比较明确 如要做无处不在的个人超级助理 但目前仍处非常早期阶段 各家切入路径不同 [6] OPPO的AI战略与组织架构 - OPPO CEO陈明永发布内部信称AI手机是第三阶段 公司已成立AI中心并将资源向AI集中 [2] - OPPO近期对AI中心完成新一轮组织架构调整 将原小布记忆、小布助手、小布建议等核心业务整合为“超级小布” 由新成立的智慧产品研发部统一负责 旨在整合资源以强化AI系统级体验 [2] - OPPO提出“AIOS”战略 核心围绕“记忆能力”与“全链路智能” 实现从“被动响应”到“主动懂你”的跨越 [3] - OPPO认为记忆是AIOS的灵魂 是实现真正个性化的基础 因此十分看重小布记忆 [3][4] OPPO的产品与功能落地 - OPPO在Find X8系列产品上首次搭载AI一键闪记能力 通过左侧实体按键一键激活 可快速识别、分析、记录保存当前屏幕信息 [3] - 记录的信息统一收纳在小布记忆APP中 通过AI摘要、标签及智能关联功能提供信息管理 [3] - 最新系统ColorOS 16将小布记忆全系统打通 已实现AI一键闪记、记忆搜索、个性化问答等功能 [4] - OPPO希望通过打造个人专属的AIOS 让AI深度嵌入系统核心 贯穿每次交互和每个场景 [4] - OPPO内部认为GUI Agent是覆盖长尾场景的兜底方案 更倾向通过Agent to Agent的方式实现生态互联 [6] 市场现状与用户数据 - 自2024年9月起一年内 六大手机厂商AI助手的用户规模合计仅增长6500万 同比增长13.9% 目前总规模为5.35亿 [5] - 2024年9月 手机厂商AI助手的月人均使用时长仅有5.3分钟 [5] - 作为对比 互联网/AI科技企业的AI原生APP的月人均使用时长已达到117.7分钟 [6] 行业协作与生态建设 - 为了让AI手机助手能真正跨应用操作 OPPO与多数主流厂商选择积极推动AI标准建设 联合行业推动意图框架白皮书和技术标准发布 [6] - OPPO深度参与智能体安全隐私、互联协议、能力分级等领域的技术标准制定 大力推进AI生态基础设施建设 [6] - OPPO还积极与三方智能体协同合作 持续丰富用户在不同场景下的体验 [7]

公司战略与AIOS核心定位 - 创维集团CTO兼酷开科技CEO提出，公司正从个体效率提升的“点上的AI”转向打造完整的“面上的AI”操作系统，即AIOS [4] - 酷开科技是中国首家打造AIOS的公司，其核心是围绕“Happy life，Happy work”进行产品研发和创新，并已实现多场景AI智能体深度布局 [5] - 公司自2021年起将核心精力聚焦于算法积累，核心竞争力在于对开源算法进行参数调优、数据调教和训练，沉淀了海量的数据资产与标签体系 [4] Happy Life AIOS：家庭场景应用 - Happy Life AIOS是面向家庭场景的操作系统，将家庭成员作为接口接入，并连接家庭设备和第三方服务，由AI自主反馈和决策提供服务 [6][7] - 该系统旨在解决家庭成员间因信息和认知不对称引发的矛盾，例如通过搭载AIOS的学习机，以个性化、高情商的方式促进孩子完成作业，减少家庭冲突 [7][8] - 系统价值体现在利用大模型的海量知识弥补用户盲区，例如智能冰箱能识别“土豆不适合放在冰箱中”并给出提示 [7] Happy Work AIOS：企业场景应用 - Happy Work AIOS旨在解决企业管理中的执行与公平性问题，通过将员工和公司全部资源输入AI系统，由AI负责资源调度和工作评价，以抹平信息差 [8][9] - 该系统将公司运营数据可视化，董事会可实时查看，战略确定后，公司运转由AI驱动，将整体目标拆解并驱动员工落地，同时AI能从数据中发现问题 [9] - 公司正努力打造由AI驱动运行的“AI原生企业”，并建立了“岗位智能体工厂”，每个关键岗位对应专属智能体，目前已初步实现“岗位智能体 + 人机共驾” [16] 智能体开发与实践法则 - 公司总结了内部智能体六大法则：1) 负责人需是理解大模型逻辑的产品经理；2) 负责人也需是用户以深刻感知需求；3) 每个智能体需有清晰定位 [12] - 法则还包括：4) 智能体未来的情绪价值要大于功能价值；5) 需具备人机共驾能力以弥补AI数据不足；6) 需24小时在线运行，即使在非使用时段也能处理数据 [12][13] - 公司已推出影音、教育、健康、创作、生活等多种智能体，例如影音智能体能对影视作品进行广度和深度搜索，精准到每个情节和片段 [13][14] 技术架构与运营体系 - Happy Work AIOS的核心是将公司所有资产、业务对象及价值体系建立成标准化模型，首先将价值资源量化为“对象”，再搭建“加工厂”式运转体系 [14][15] - 体系建立在“数据湖”基础上，底层是传统数字化系统，上层是数据湖和最顶层的各类指标，任何指标异常可通过数据血缘关系溯源至数据源点并快速解决 [15] - 该体系打破了数据孤岛，实现了降本增效，管理者可通过专属终端实时掌握公司问题、事件和潜在风险，系统会自动将风险推送给对应责任人 [15] 未来愿景与行业观点 - 公司的最终目标是通过Happy Life和Happy Work系统，连接员工、供应商、客户、合作伙伴及终端用户，实现信息充分互通，以第一时间捕捉市场机会 [10] - 公司畅想“数字永生”，即未来物理生命消失后，岗位智能体可作为“数字生命”继续创造价值 [16] - 行业现状是仅依靠大模型进行简单算法开发无法发挥AI真正优势，知识储备深厚的大模型响应速度慢、成本高，大规模落地存在困难 [4]

字节跳动与中兴通讯的AI手机合作 - 字节跳动与中兴通讯合作推出的首款AI手机已上架销售，售价为3499元 [1] - 该手机最大卖点是集成了字节自研大模型Agent服务，搭载豆包手机助手技术预览版，是操作系统层面的AI助手软件 [1] - 字节跳动明确表示没有造手机计划，其战略意图在于软件侧底层的AIOS赛道，而非硬件本身 [1] 智跃千里公司概况 - 智跃千里是一家成立于2024年8月的科技公司，聚焦下一代AI终端生态和交互方式 [2][8] - 公司成立当月员工规模已达约200人，招聘速度惊人 [14][30] - 公司在北京、上海、深圳均设有办公室，并从华为、小米、荣耀、魅族等厂商招募人才 [13][14][30] 智跃千里的战略定位与业务布局 - 公司定位为AI for Phone、AI for Terminal，旨在打造AI终端时代的生态基础 [7][8][25] - 与字节跳动纯软件路线不同，智跃千里采取软硬件一体策略，同时研发AI大模型、AI Agent、AIOS和硬件产品 [9][10][26] - 硬件产品规划包括手机、XR眼镜等，招聘信息显示其正在推进完整的端到端产品开发流程 [10][12][26][28] 智跃千里与吉利系的关联 - 公司董事及法定代表人为郝建国，其于2024年8月11日投资智跃千里并持股50% [3] - 郝建国与吉利系关系密切，曾投资由星纪魅族前CEO苏静任董事的公司 [4] - 郝建国还是湖北星途时代管理咨询合伙企业的股东，该企业与吉利智能化核心人物沈子瑜关联 [5] - 吉利系已布局另一家名为“千里”的AI for Car公司，智跃千里则专注于AI for Phone和AI for Terminal [6][24][25] AI终端行业发展趋势 - AI终端正成为新的行业关键词，其边界涵盖大模型、操作系统、软硬结合的产品形态及新交互模式 [16][32] - 消费级AI终端已在用户侧形成智能闭环，AI手机、AI PC、AI平板成为连接模型能力与生活场景的关键入口 [17][33] - AI终端有向智能汽车场景延伸的趋势，“AI终端 + 智能座舱”融合方向已成为行业共识 [20][35] - 行业呈现软硬件一体化趋势，华为、小米等公司均在推进“人、车、家全生态”战略 [20][35]

字节跳动与中兴合作的AI手机 - 字节跳动与中兴合作推出首款AI手机，售价3499元，核心卖点是集成了字节自研大模型Agent服务，即豆包手机助手技术预览版 [1] - 字节跳动明确表示没有造手机计划，其战略意图在于软件侧底层的AIOS（AI操作系统）赛道 [2][3] 新入局者：智跃千里公司概况 - 一家名为“智跃千里”的新公司于2024年8月成立，定位为聚焦下一代AI终端生态和交互方式的科技公司 [5][15] - 公司成立当月即拥有近200名员工，招聘速度极快，员工来自华为、小米、荣耀、魅族等厂商 [23] - 公司在北京、上海、深圳均设有办公室 [22] 智跃千里的资本与团队背景 - 公司与吉利系关系紧密，法定代表人及持股50%的投资人郝建国，其投资关联方涉及星纪魅族集团前CEO苏静 [6][7][8][9] - 公司另一关键关联人物沈子瑜，是吉利集团智能化转型核心人物，曾担任星纪魅族集团CEO，现聚焦极星品牌与亿咖通科技 [11][12] - “智跃千里”的命名与吉利系另一家“AI for Car”公司相呼应，而该公司自身定位为“AI for Phone、AI for Terminal” [13][14] 智跃千里的业务战略与布局 - 公司战略与字节跳动不同，采取软硬一体路线，既研发AI大模型、AI Agent、AIOS，也设计制造硬件产品 [16] - 公司计划研发的硬件产品包括但不限于手机和XR眼镜 [17] - 公司正在推进完整的端到端产品开发流程，从人机交互设计到整机开发、电池结构、显示材料等硬件环节均自主布局，意图主导全链路 [19][20] AI终端行业趋势与竞争格局 - 行业趋势正从“端侧AI”向更深层次的“AI终端”融合演进，其边界涵盖大模型、操作系统、软硬结合形态及新交互服务闭环 [25][26][27] - 消费级AI终端（如AI手机、AI PC、AI平板）已成为连接模型能力与生活场景的关键入口，并可能延伸至智能汽车座舱，成为车内人机协作中枢 [28][29] - 行业竞争加剧，华为、小米等巨头早已推行“人、车、家全生态”的软硬件一体战略，字节跳动和吉利（通过智跃千里等）的入局将使AI终端赛道更加热闹 [30][31][32]

市场趋势与产品定位 - 本年度旗舰手机标准版（价格约4500元）市场热度和话题度相比往年有所降低，各公司Pro版机型成为配置更均衡的“水桶机”[1] - 各公司标准版产品策略出现分化，旨在做出差异化，而非遵循传统标准版定义，部分机型与Pro版有明显界限，部分则尽力靠近Pro版[1][5] - 行业未来发展方向是如何将标准版打造成“旗舰体验”的底线，而非“阉割版”，并使其成为价格与配置的甜蜜点，在影像、质感、配置等方面看齐大杯机型[85][87] 核心硬件配置对比 - 处理器分为两大阵营：小米17和荣耀Magic8采用高通骁龙8 Elite Gen 5，而OPPO Find X9和vivo X300搭载联发科天玑9500[4] - 性能测试显示，天玑9500在CPU单核（约3029-3159分）和多核（约9246-9729分）跑分上低于骁龙8 Elite Gen 5（单核约3552-3633分，多核约10445-10646分），但GPU能力相近甚至反超（天玑约23024-23341分，骁龙约23298-24254分）[5] - 尺寸形成两个阵营：6.3英寸小屏旗舰（小米17重191克，vivo X300重190克）和6.6英寸机型（OPPO Find X9重203克，荣耀Magic8重205克），小屏在手感上更优，但在续航与散热上有所妥协[5] 产品设计与系统体验 - vivo X300通过背板斜坡式设计弱化镜头模组存在感，传承家族设计语言，手感优秀[8][10] - 小米17凭借6.3英寸尺寸、191克重量及圆滑中框过渡，被评为今年标准版中手感最好的机型[11] - 系统流畅度方面，小米澎湃OS 3在流畅度和动画细腻感上有明显提升，功能丰富；vivo OriginOS 6动效丰富但设计有“失焦”感，且出现应用卡死问题[24][26][28][29] - OPPO ColorOS 16在流畅度和“易用性”上表现优秀，拥有如小窗打开链接等贴心功能；荣耀MagicOS 10流畅但细节体验不佳，如锁屏解锁流程繁琐[30][31][33][34] 人工智能功能应用 - OPPO和荣耀的系统均强调AI实用性，OPPO Find X9侧边按钮支持“一键闪记”，可识别屏幕信息生成常驻卡片；荣耀Magic8配备专属拍摄按钮，可呼出YOYO助手[36][38] - OPPO的AI功能更具创造性，如“一键闪记”支持记账、摘录长视频；荣耀的“YOYO建议”能根据场景（如起床、靠近地铁站）主动推荐桌面小组件，实用性高[39][41][42] - 但目前AI体验尚不足以成为购买手机的决定性因素，其价值相较于系统、镜头、电池等不够显性[48] 影像能力对比分析 - vivo X300凭借Pro版都没有的2亿像素主摄，在解析力和后期空间上具备优势，但夜景容易出现泛白[50][52] - OPPO Find X9在光线复杂的夜景场景中表现最佳，观感舒适，并凭借哈苏加持和XPAN模式提供独特的风格化出片价值[52][62][65] - 小米17有徕卡加持，影调有质感，但夜景高光压制和细节保留有不足；荣耀Magic8影像效果总体无功无过，画面透亮[69][73] - 前置摄像方面，vivo X300的5000万像素自拍镜头美颜效果强调真实感；OPPO Find X9美颜效果传统，磨皮较重[65][67] 最终产品推荐与总结 - 综合手感、系统、影像能力，vivo X300被列为最推荐的标准版机型，其次是OPPO Find X9、小米17和荣耀Magic8[80] - 四台手机整体差距不大，在影像、系统、参数配置上各有千秋，平衡性是一台标准版应有的“标准”[82][83] - 标准版目标用户定位为初入大学或职场的群体，能提供足够的品牌和情绪价值，而无需为进阶参数付费[87]

财务业绩 - 2025年第三季度单季营业收入为18.48亿元，同比增长42.87% [4] - 2025年第三季度单季归属于上市公司股东的净利润为7056.8万元，同比增长48.26% [4] - 2025年前三季度累计营业收入为51.48亿元，同比增长39.34% [4] - 2025年前三季度累计归属于上市公司股东的净利润为2.29亿元，同比增长50.72% [4] 核心战略与产品布局 - 公司战略核心是推动操作系统从传统OS向AI OS变革 [4] - AIOS产品技术成熟度划分为M1（原型级）至M4（可规模化量产）四个等级 [5] - 提出"芯片+AIOS+生态"的整合方案，以应对智能体发展 [5][6][9] - 深化滴水AIOS的"1+N+N战略"，以AIOS为核心构建"万物智联"的AI原生生态 [6][8] 智能汽车业务 - 在2025年德国IAA展会上携手吉利发布基于NVIDIA DRIVE AGX平台的AIBOX，首次实现7B大模型在车端实时流畅运行 [4][5][7] - 滴水AIOS舱驾融合版依托高通Ride SA8775芯片，已具备量产落地条件 [5] - AIBOX可提供高达200TOPS的AI算力与205GB/s传输带宽，支持7B大模型端侧运行且无需改动车辆原有EE架构 [6][8] - 公司与地平线成立合资公司，聚焦智能驾驶赛道 [9] - 推出基于高通SA6155P系列芯片的SIP模组产品，针对入门级智能座舱市场 [9] 合作伙伴与生态建设 - 与火山引擎战略合作，推出端云协同AI座舱解决方案，实现500ms级语音反馈 [5][9] - 与面壁智能达成战略合作，共同打造下一代AI座舱交互体验 [9] - 研发团队遍布全球16个国家或地区，通过"全球化+本地化"策略拓展市场 [7][9] - 滴水AIOS具备高度开放性，可无缝对接高通、英伟达、AMD等主流芯片平台 [8][9] 物联网与机器人业务 - 物联网业务覆盖行业手持终端、智能视觉、边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴设备等多个垂直品类 [6] - 在CeMAT ASIA 2025展会上展出多款移动机器人产品矩阵，包括户外平衡重叉车AMR、窄体叉车AMR、2T重载潜伏AMR及复合机器人等 [7] 智能软件业务 - 智能软件业务稳步增长，受益于AI手机行业发展及异构计算、混合AI带来的端侧算力提升 [8] - 公司在智能手机领域的平台化技术积累及与芯片厂商的深入合作构成核心竞争壁垒 [8]

纪要涉及的行业或公司 * 公司为中科创达[1] * 行业涉及智能汽车、物联网、智能软件、机器人、AIPC、智能穿戴设备等[5][7][13] 核心观点和论据 财务表现 * 2025年前三季度营业收入51.48亿元，同比增长39.34%，归属于上市公司股东的净利润2.29亿元，同比增长50.72%[2][3] * 2025年第三季度营业收入18.48亿元，同比增长42.87%，归属于上市公司股东的净利润7,056.8万元，同比增长48.26%[3] * 物联网业务和海外业务增速较快，软硬一体的端侧AI、汽车业务及智能软件业务实现稳步增长[3] AIOS战略与研发 * 公司战略重心是推动操作系统从传统OS向AIOS转变，定义为AIOS[2][4] * AIOS结合大模型和多模态模型，带来生成式UI、3D场景、多模态新型交互等颠覆性变化[4] * 重点将Enjoy OS与Linux OS集成AI native，向程序控制型加AI模型决策的操作系统转换[6] * AIOS策略首先在汽车领域落地，以滴水品牌推出滴水AIOS平台，首款量产车型已于9月份慕尼黑IAA媒体大会发布[2][6] 汽车业务发展 * 汽车业务保持稳健增长，覆盖全球主流车厂[5][12] * 推广基于新型芯片架构的整体解决方案，在汽车座舱中新增AIOS形态，覆盖登车、行车、泊车、驻车四大场景[2][7] * 发布基于英伟达Drive AGX芯片的AI Box产品，提供高达200 TOPS的AI算力，支持7B模型端侧运行，解决AI算力瓶颈[5][12] * 公司与高通合作集中在驾驶平台和座舱驾驶融合平台，例如在高通8,797平台上完成140亿参数模型工程化落地[2][10] 生态建设与全球化 * 加大生态建设投入，致力于构建中国企业出海的海外区域汽车生态，支持海外品牌进入中国，对接中间件、软件及内容服务生态[2][8] * 与飞书开展战略合作，在企业内部实践AI推动效率提升的新型场景[8][9] * 海外业务快速增长，公司在全球16个国家和地区设有研发中心[5][11] * 海外市场是长期坚定布局的重要方向，物联网和汽车领域发展迅速[11][12] 合作伙伴与产品开发 * 与高通保持密切合作，在高通汽车技术峰会上发布相关产品，围绕86系列平台开发了软件和域控产品[2][10] * 两至三年前已开始基于高通100系列进行合作，未来将发布基于高通竞争力系列芯片的模组及产品解决方案[14] * 在9月份慕尼黑，公司与吉利汽车及英伟达联合发布全球首款模型并对应量产车型，作为英伟达独家合作伙伴提供新型AI Box硬件加AI OS综合解决方案[15] 其他业务布局 * 在机器人领域有相应布局，并在上海国际物流展上发布最新产品[13] * 将AI能力拓展到AIPC、AISwellens、IoT产品及硬件设备（如眼镜设备）中[7] * 公司在中高阶智能驾驶算法方面以操作系统为核心，整合自身、芯片及第三方公司算法能力，为车厂提供整合服务，但不直接开发自动驾驶算法[13] 其他重要内容 * 公司对未来发展充满信心，预计明年收入增速将继续保持良好态势[12][13] * 公司致力于打造多场景、多平台融合的核心AI能力，建立以软件、硬件和芯片计算架构为基础的AI核心平台[11]

产品发布 - iQOO15于10月20日晚正式发布 [1] 产品技术规格 - 首发vivo全新AIOS-OriginOS 6.0操作系统 [1] - 搭载第五代骁龙8至尊版处理器 [1] - 配备单层VC均热板散热系统 [1] - 新增Wi-Fi电竞信号芯片以增强网络连接性能 [1]

操作系统与流畅性技术 - 发布全新ColorOS 16，标志着公司操作系统正式进入AIOS时代 [1] - 全新极光引擎带来安卓首个无缝架构，实现全场景丝滑流畅 [2] - 潮汐引擎升级，首发芯片级动态追帧技术，使系统重载流畅度提升37%，功耗降低13% [2] - 推出自研繁星编译器，基于首个自研安卓跨级融合编译技术，构建从Java到专属硬件的完整编译链 [2] AI战略与技术架构 - 公布OPPO AI全新战略“新计算、新感知、新生态”，以三大技术底座打造与用户共生的智慧系统 [2] - On-Device Compute端侧智能计算技术底座实现多模态大模型在移动终端应用，推理性能峰值达300tokens/s，支持128k最长上下文 [3] - PersonaX记忆共生引擎作为以用户为中心的多模态记忆引擎，构建终身记忆驱动的“懂你AI”核心能力 [3] - Agent Matrix智能体生态框架是实现智能体跨设备协同与复杂任务规划的核心平台 [3] AI应用创新 - AI一键闪记功能进化，新增记取餐码、记账目能力，使“记忆”成为AI标配 [3] - 小布记忆实现用户形象的全面理解与构建，提供千人千面的个性化服务 [3] 开发者生态与平台支持 - 发布“OPPO隐私安全智护体系”，升级权限管理以实现用户隐私透明可控 [4] - 平台向个人开发者开放应用上传权限，为应用生态注入创新动力，相关能力将于2025年12月底开放 [4] - OPPO开放平台支持“一键出海”，帮助开发者将应用直达其服务覆盖的108个国家或地区，实现“开发一次，全球发布” [4] - 为开发者提供从技术支撑到规模增长的全链路解决方案，助力应对从本土创新到全球运营的挑战 [4]