华为云零售峰会2025核心观点 - 华为云以Data+AI为核心引擎，通过全场景解决方案赋能零售企业业务与商业模式创新，并与客户伙伴共同引领全球零售数智化浪潮 [1][3][17] 行业趋势与战略洞察 - 零售行业利润边际窄、对效率要求高，线上模式难以替代线下业态，是AI落地的重要试验场 [3] - AI应用需由点突破、由线延伸、由面重构，聚焦“雪中送炭”的实效赋能 [3] - 线上线下一体化运营、数据驱动的精准决策、敏捷高效的供应链体系正重新定义零售企业的核心竞争力 [3] 华为云的核心能力与市场地位 - 公司为零售行业提供安全稳定的云底座、基于知识湖的数据平台、全栈AI能力及行业解决方案与咨询服务 [5] - 中国前沿零售品牌有85%选择了华为云 [1] - 在AI算力布局上，华为CloudMatrix384超节点算力已达到英伟达最新NVL72的1.7倍，平均优于英伟达2到4倍，并已应用于盘古、千问等大模型 [5] - 公司明年将发布CloudMatrix 8K超节点，致力于打造全球最强算力 [5] - 基于超节点的Token推理服务让客户可直接调用AI算力，无需关心复杂的技术栈 [5] 数智化供应链解决方案 - 供应链是零售企业应对不确定性、实现规模扩张与效益升级的“生命线” [8] - 公司通过预测大模型与天筹AI求解器相结合，提升供应链的业务预测及规划能力 [8] - 以蜜雪冰城为例，通过与华为云合作，其门店从1万家扩展至4.6万家，供应链撬动了规模化增长 [8] - 华为灵蜂自动物流中心构建数智驱动的极简供应模式，实现业务智能化与作业自动化，提升端到端运作效率 [8] 客户实践案例 - **泸州老窖**：坚持营销、管理、供应链及酿酒数字化四化协同，依托华为云技术打造线上线下一体化全渠道运营能力，构建数智化营销生态链 [11] - **美宜佳**：全国实体门店已突破4万家，每月接待顾客超2.5亿人次，携手华为云构筑数据中台与AI能力，打通“人、货、场”运营场景，并借助门店鸿蒙智能化提升消费体验与供应链交互效率 [13] - **值得买科技**：推行“全面AI”战略，依托AIGC、AIUC、Agent三大引擎扩大营销领域赋能能力，并将与华为云围绕数据智能与AI底座等三大维度协同发力 [10][15] AI落地方法论与生态合作 - 公司总结了“AI场景选择十二问”，从商业价值、场景成熟度、持续运营三个维度评估AI场景价值，以“小切口、大纵深”加速AI落地 [6] - 公司坚持与客户、伙伴携手共进，在数智化营销、供应链、门店、生态和全球布局五大方向持续创新 [5] - 未来将继续携手零售产业链上下游客户伙伴协同创新，共塑新生态、共拓新价值 [17]

IPO市场表现 - 香港IPO获得超7500倍超额认购 刷新港股主板新股超购纪录 认购金额超2700亿港币 成为今年港股新股18C特专科技领域超购王 [1] - 由黄河证券与利弗莫尔证券担任主承销商 该组合近一个月承销的项目挚达科技在IPO首日暴涨超190% [1] - 机构配售部分获得VanCapital、BlackRock、Symmetry、Millennium、Schonfeld、Balyasny、D E Shaw、Orix、Ghisallo、Jump Trading等全球知名长线基金积极参与 全球前十大资管规模长线基金来了六家 [1] 承销商与投资者背景 - BlackRock是全球最大资产管理公司 管理资产超10万亿美元 在38个地点设有100多个办事处 [1] - Balyasny资产管理规模超过2600亿美元 采用多策略投资 [2] - D E Shaw管理资产超1000亿美元 专注于使用复杂数学模型和计算机程序进行系统化交易 [2] - Schonfeld管理资产超1000亿美元 投资于量化、基础股权等四个核心策略 [2] - Millennium Management管理资产超1000亿美元 采用多策略投资 拥有超过35年历史 [3] - ORIX集团管理资产超1000亿美元 是业务多元的全球性企业集团 [3] 公司业务与定位 - 公司以Data+AI双引擎驱动 核心解决方案为FastData企业级数据智能与FastAGI企业级人工智能 [4] - 解决方案已深度赋能消费零售、制造、医疗及交通等多个产业的智能化升级并实现规模化落地 [4] - 在2025年《财富》中国科技50强排名中位列第42名 [4] - 市场普遍看好其成为“中国版Palantir”的潜力 并认为其远高于Palantir的成长速度有望继续保持 [3] 财务业绩 - 收入从2022年1亿元增长至2024年2.43亿元 三年复合增长率高达55.5% [4] - 2025年上半年收入同比大增118.4%至1.32亿元 [4] - FastAGI解决方案成为第二增长曲线 2025年上半年收入达7307万元 同比增幅高达191% 占总营收比重提升至55.3% [4] 市场预期 - 公司以刷新主板纪录的超购表现与顶级机构助阵 彰显了其作为“中国版Palantir”在资本市场的巨大号召力 [5]

IPO市场表现与承销商实力 - 滴普科技港股IPO获得超7500倍超额认购 刷新港股主板新股超购纪录 金额超2700亿港币 成为今年港股新股18C特专科技领域超购王 [1] - 滴普科技邀请黄河证券与利弗莫尔证券担任主承销商 该组合被誉为港股顶配承销商组合 其近一个月承销的挚达科技IPO首日暴涨超190% [1] - 机构国配获得VanCapital BlackRock Symmetry Millennium Schonfeld Balyasny D E Shaw Orix Ghisallo Jump Trading等全球知名长线基金积极参与 全球前十大资管规模长线基金来了六家 [1] 参与机构背景 - BlackRock是全球最大资产管理公司 管理资产超10万亿美元 在全球38个地点设有100多个办事处 [1] - Balyasny管理资产超过2600亿美元 采用基本面长短股权 固定收益 信贷 宏观 商品 系统交易和多资产套利等策略 [2] - D E Shaw管理资产超1000亿美元 专注于使用复杂数学模型和计算机程序开发金融市场异常 [2] - Schonfeld管理资产超1000亿美元 投资于量化 基础股权 战术交易以及自由裁量宏观与固定收益四个核心策略 [2] - Millennium Management管理资产超1000亿美元 采用严谨风险框架和适应性商业模式 涵盖基础股权 股权套利 固定收益 大宗商品和量化策略 [3] - ORIX集团管理资产超1000亿美元 运营10个业务板块 活跃于融资与投资 寿险 银行 资产管理 房地产等多个领域 [3] 公司业务与财务表现 - 滴普科技以Data+AI双引擎驱动 旗下拥有FastData企业级数据智能与FastAGI企业级人工智能两大核心解决方案 深度赋能消费零售 制造 医疗及交通等产业智能化升级 [4] - 公司2022至2024年收入从1亿增长至2 43亿元 三年复合增速高达55 5% 2025年上半年收入同比大增118 4%至1 32亿元 [4] - FastAGI企业级人工智能解决方案成为第二增长曲线 2025年上半年收入达7307万元 同比增幅高达191% 占总营收比重提升至55 3% [5] - 滴普科技位列2025年《财富》中国科技50强第42名 市场普遍看好其成为"中国版Palantir"的潜力 并认为其远高于Palantir的成长速度有望继续保持 [4][5]

港股新股市场概况 - 自8月4日新股定价新规实施后，港股新股市场显著回暖，认购热情高涨，新股上市首日表现亮眼 [1] - 在8月4日至10月22日期间，港股共计上市24家公司，其中22家录得上市首日收涨，上涨概率高达近92% [1] - 上市首日涨幅超100%的企业多达10家，占比高达41.66% [1] 滴普科技新股认购表现 - 滴普科技市场申购极为火爆，合计共23.9万人参与认购，超额认购倍数高达7590倍，涉资2721亿港元，荣登港交所主板史上超购第一名 [1] - 投资者对滴普科技的追捧并非始于当下，自其成立以来，公司完成了约9轮融资，融资总额约20亿人民币，获得高瓴资本、IDG资本等知名机构支持 [8] 公司基本面与财务表现 - 滴普科技收入从2022年的1亿元增长至2024年的2.43亿元，三年复合增速高达55.5% [5] - 2025年上半年收入同比大增118.4%至1.32亿元 [5] - 毛利率持续提升，从2022年的29.4%提升至2025年上半年的55% [7] - 截至2025年6月30日，公司已为累计283名企业用户提供服务，其中复购客户为94名，占客户群的33.2% [5] 业务构成与增长引擎 - FastAGI企业级人工智能解决方案成为公司第二增长曲线，收入从2023年的约655万元猛增至2024年的约9040万元 [5] - 2025年上半年，FastAGI业务收入达7307万元，同比增幅高达191%，占总营收比重提升至55.3%，超越传统FastData解决方案 [5][6] - 公司构建了FastData企业级数据智能与FastAGI企业级人工智能两大核心解决方案，形成"Data+AI"双轮驱动的业务格局 [3] 与Palantir的对比分析 - 滴普科技在核心业务模式、技术架构、商业化路径等多个关键维度上与Palantir高度相似 [9] - 两者均采用"Data+AI"双轮驱动模式，Palantir通过Foundry和AIP平台，滴普科技通过FastData Foil和Deepexi平台 [9][10] - 两者均采用"灯塔客户辐射"商业化模式，通过服务头部客户打磨解决方案后再向同领域复制 [10] - 滴普科技2022至2024年收入复合增速高达55.5%，高于Palantir同期30.38%的增速 [11] 市场机遇与竞争地位 - 中国企业级大模型AI应用市场规模预计从2024年的58亿元增长至2029年的527亿元，年复合增长率高达55.5% [12] - 滴普科技是中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的第五大参与者，占据先行者优势 [13] - 公司通过深度数据治理与自有大模型能力可为客户解决数据质量低、模型适配难等痛点问题 [13] 估值分析 - Palantir截至10月24日市值为4380亿美元，对应2025年PS估值高达约105倍 [13] - 滴普科技上市市值约为87亿港元，在2025年上半年营收猛增118.4%的势头下，当前市值对应的2025年PS仅为17.9倍 [14] - 若以Palantir为锚点，滴普科技的真实价值可能被明显低估 [14]

文章核心观点 - 全球资本市场投资焦点正从AI算力基础设施转向AI应用层，美股Palantir的市值增长神话是这一趋势的标杆 [1] - 滴普科技作为“企业级大模型AI应用第一股”，其“Data+AI”双轮驱动的技术闭环和商业化路径被视为对标Palantir的中国样本 [1][7] - 滴普科技在招股首日获得超623倍超额认购，显示出市场对其商业模式和技术前景的高度认可 [1] AI应用投资逻辑切换 - 资本市场投资逻辑从初期热衷投资AI基础设施“卖铲人”转向能够成功实现商业化落地的AI应用“淘金者” [3] - 相较于前景尚不明朗的C端应用，B端AI应用的商业化前景更清晰，企业客户付费意愿更强烈 [3] - B端AI应用服务商能精准解决企业数据治理、业务场景衔接、模型可靠性及数据安全四大核心痛点 [3] Palantir商业模式解析 - Palantir通过Foundry平台构建动态业务本体实现数据治理与统一，并通过AIP平台赋能业务智能化，形成闭环的“AI操作系统” [4][7] - “前沿部署工程师”交付模式结合业务与技术团队，能高效响应客户需求并推进定制化方案落地 [5] - Palantir在美国商业市场的增长几乎完全由AIP驱动，预计在2026-2027年取代Foundry成为核心收入来源 [5] - 从2023年到2025年上半年，Palantir的营收与利润增速呈现加速态势 [5] 滴普科技对标分析 - 滴普科技通过FastData Foil数据融合平台和Deepexi企业级大模型平台两大技术底座，构建了FastData与FastAGI两大核心解决方案 [2][7] - FastData负责数据治理与标准化，FastAGI负责智能转化与业务落地，精准切中企业AI落地痛点 [8] - 公司客户广泛分布于消费零售、制造、医疗、交通等领域，并采取“灯塔客户辐射”模式进行拓展 [11] - 截至2025年6月30日，公司累计为283名客户提供服务，客户留存带来的“复利效应”显著 [11] 滴普科技财务表现 - 公司营业收入从2023年的1.29亿元增长至2024年的2.43亿元，2025年上半年达1.32亿元，同比增速从28.4%提升至118.4% [8] - FastAGI解决方案收入急剧增长，从2023年的655万元增至2024年的0.9亿元，2025年上半年营收0.73亿元，同比增长192% [9] - FastAGI业务营收占比从2023年的5.1%大幅提升至2025年上半年的55.3%，成为公司新的增长曲线 [9] - 公司毛利率从2022年的29.4%提升至2025年上半年的55%，反映出业务结构优化和盈利能力的增强 [14] 行业前景与估值 - 中国政策大力推动AI与各行业融合，目标到2030年智能终端、智能体等应用普及率超90% [13] - 中国企业级AI应用解决方案市场预计从2024年的386亿元增长至2029年的2394亿元，复合增速达44% [13] - 更细分的企业级大模型AI应用解决方案市场预计从58亿元增长至527亿元，复合增速高达55.5% [13] - Palantir股价上涨26倍伴随营收增长约100%，PS估值从约10倍升至100倍以上，显示资本市场愿为已验证商业模式的AI应用公司赋予高估值溢价 [12]

资本市场风向与行业标杆 - 全球资本市场风向标已从算力基础设施转向AI应用，美股Palantir三年增长26倍，市值突破4000亿美元，成为赛道标杆 [1] - 国内市场算力炒作退潮，投资者转向寻找更具商业化潜力的AI应用层公司，滴普科技招股首日录得221.1亿元孖展认购，相当于公开发售部分实现超623倍超额认购 [1] - 美国银行认为Palantir有望成为AI产业浪潮下一个赢家，其商业销售额在2030年底有望突破100亿美元 [7] AI应用投资逻辑与商业化路径 - 人工智能浪潮价值链从底层算力、数据，到基础模型，最终延伸至上层应用，生态价值通过AI应用的实际效能实现 [3] - 资本市场投资逻辑从投资AI基础设施提供商转向能够成功实现商业化落地的AI应用公司 [4] - 与C端应用相比，B端赛道商业化前景更清晰，企业客户付费意愿强烈，AI应用服务商能解决数据、业务、模型、安全四大核心痛点 [4] Palantir商业模式与技术框架 - Palantir通过Foundry平台构建“语义骨架”与安全基座，其“本体”技术可自动建立并动态更新数据层面的本体对象，创造动态业务本体 [5] - Palantir的AIP平台扮演“智能前端”角色，通过AI助手和低代码工具弥合技术与业务鸿沟，与Foundry结合构成企业级“AI操作系统” [5][6] - Palantir采用“前沿部署工程师”交付模式，业务与技术团队协同，既能响应客户实时需求，又能将前线经验反馈优化产品 [6] - Palantir在美国商业市场的增长几乎完全由AIP驱动，大量客户通过“1-Day Bootcamp”模式接入生态 [6] 滴普科技业务模式与技术对标 - 滴普科技通过FastData Foil数据融合平台和Deepexi企业级大模型平台两大技术底座，构建FastData与FastAGI两大核心解决方案 [3][8] - FastData负责数据治理与标准化，FastAGI负责智能转化与业务落地，形成“Data+AI”双轮驱动，精准破解企业AI落地痛点 [8][9] - 公司解决方案已在消费零售、制造、医疗、交通等多垂直行业实现规模化落地，为客户提供从多模态数据治理到智能决策的全链路服务 [3] - 公司采取“灯塔客户辐射”客户拓展策略，截至2025年6月30日累计为283名客户提供服务，客户迁移成本高，营收具备“复利效应” [12] 滴普科技财务表现与增长动力 - 公司营业收入从2023年的1.29亿元增长至2024年的2.43亿元，2025年上半年达1.32亿元，同比增速分别为28.4%、88.3%、118.4% [9] - FastAGI解决方案收入从2023年的655万元增长至2024年的0.9亿元，2025年上半年营收为0.73亿元，同比增长192% [10] - FastAGI解决方案营收占比从2023年的5.1%提升至2025年上半年的55.3%，成为公司新的增长曲线 [10][11] - 公司毛利率从2022年的29.4%提升至2025年上半年的55%，反映出业务结构向高毛利率的FastAGI解决方案优化 [15] 行业前景与政策支持 - 中国企业级人工智能应用解决方案市场预计从2024年的386亿元增长至2029年的2394亿元，复合年增长率高达44% [15] - 更细分的企业级大模型人工智能应用解决方案市场预计从2024年的58亿元增长至2029年的527亿元，复合增速达55.5% [15] - 国家政策推动AI与各行各业融合，《“数据要素×”三年行动计划》和“人工智能+”行动意见明确提出发展目标，到2027年AI与重点领域深度融合，应用普及率超70% [14] - 滴普科技作为国内少数打通数据治理、模型训练、业务应用全环节的服务商，有望受益于行业红利 [15]

上市进程与财务表现 - 公司已成功通过港交所聆讯，上市进程提速，或将成为港交所18C章特专科技企业 [1] - 2025年上半年实现收入人民币1.32亿元，较2024年同期增长118.4% [1] - 2022年至2024年营收年复合增长率达55.5% [1] - 毛利率从2022年的29.4%持续提升至2025年上半年的55.0% [1] - 2025年上半年经调整净亏损率收窄至39.5% [1] 客户基础与市场认可 - 截至2025年6月30日，公司累计服务283家中大型企业客户，其中复购客户达94家 [1] - 客户群体覆盖消费零售、制造、医疗、交通等多个垂直领域，包含诸多行业领军企业 [1] - 通过服务垂直领域领军企业深化能力，形成技术与商业化的自强化循环 [1] 核心产品与解决方案 - 核心产品以FastData Foil数据融合平台和Deepexi企业级大模型平台为两大核心基础设施 [2] - 基于核心平台构建FastData企业级数据智能解决方案与FastAGI企业级人工智能解决方案 [2] - 解决方案旨在帮助企业整合数据与专业知识，构建高精度、零幻觉的企业级AI数字员工 [2] 技术能力与竞争优势 - 公司坚持商业化落地为导向的技术发展路径，形成数据工程、模型工程、应用工程的综合能力 [3] - 在数据工程层面，具备多模态数据统一治理与语义挖掘能力，生成高质量行业融合数据 [3] - 在模型工程方面，通过自研技术打造具备“知识-推理”双引擎的模型平台，提升推理性能与经济性 [3] - 在应用工程上，推出运营、生产力与工作流执行三类AI智能体，提供端到端智能支持 [3] 行业前景与发展机遇 - 国家推动人工智能与实体经济深度融合，为企业级AI市场创造广阔发展空间 [4] - 公司深耕的Data+AI领域高度契合国家推动产业智能化升级的战略方向 [4] - 成功上市有望拓宽融资渠道，加速技术迭代与市场扩张，在千亿级赛道上强化卡位 [4][5]

公司战略与产品发布 - 公司于9月12日举办新品发布会 主题为“以数生智、以智驭数” [1] - 公司CEO指出AI行业正经历从模型能力不足到基础设施不足的转变 当前核心业务AI价值实现率仅5% [1] - 公司推出两款战略级核心产品 超融合异构云原生数据库MatrixOne（MO）和AI原生多模态数据智能平台MatrixOne Intelligence（MOI） [1] 超融合数据库MatrixOne核心能力 - MatrixOne采用超融合架构 将HTAP、流处理、向量检索、全文搜索整合到同一引擎 消除数据孤岛 [3] - 平台引入“数据的Git”新范式 通过版本管理、分支、回滚等软件工程理念缩短AI项目开发周期 [3] - MatrixOne提供精细化权限控制与云原生架构 实现更高安全性、弹性与成本效益 [3] - 平台具备内置向量搜索和外部数据源接入等AI原生能力 帮助企业将数据转化为可执行洞察 [3] AI平台MOI的创新与价值主张 - MatrixOne Intelligence（MOI）定位为下一代Data Infrastructure 技术对标Databricks和Snowflake [5] - 企业AI落地调研覆盖率达80% 但实现规模化应用的企业不足5% 主因是数据分散和技术栈复杂 [5] - MOI平台具备五大创新能力 包括融合架构能力和Agentic数据治理能力 [5] - AI驱动解析非结构化数据 结构化准确率达94% 减少80%人工处理量 [6] - 平台运行底座可应对高吞吐、低时延推理环境 稳定支撑多并发业务场景 [6] - 平台提供全链路安全保障 创新“数据分支+秒级恢复”机制与零停机CDC能力 [6] 行业趋势与竞争壁垒 - 企业竞争壁垒已从算法与算力转向构建可持续的Data+AI护城河 [6] - 行业共识是需让数据驱动、模型赋能、生态共建 企业才能在AI时代建立长期竞争优势 [6] 商业合作与产业落地 - 公司与软通动力联合打造企业级AI落地解决方案 以“主权AI”为核心构建企业AI工厂 [6] - 公司携手赛意信息共创“AI+数字化工厂” 与辰奕智能合作加速AI在制造业端到端落地 [6] - 公司与国家级孵化器上海云基地达成战略合作 共同打造“方案孵化器”推动场景驱动型创新 [8] - 在金融、制造、零售领域 公司将与安畅网络推动AI原生多模态数据智能平台应用落地 [8] - 在公共安全与智慧城市领域 公司将与启数智能联手推动AI与城市管理深度融合 [8]

核心观点 - 中泰证券首次覆盖神州控股并给予买入评级 预测公司2025-2027年营收分别为186.44亿元、208.06亿元和233.26亿元 归母净利润分别为2.26亿元、4.24亿元和5.64亿元 看好公司营收增长与盈利能力提升趋势 AI+大数据能力赋能供应链场景实现较好落地 出海业务有望快速规模化复制 估值具备向上溢价空间 [1] 公司业务与财务表现 - 公司2000年成立 2001年在香港联交所主板上市 是以自主创新大数据融合技术赋能核心场景的高科技企业 2018年至今向数字化转型迈进 围绕DataxAI战略推动产业数智化升级与商业价值重构 [2] - 公司聚焦DataxAI核心 构建多业务协同生态 形成大数据产品及方案、软件及运营服务、信创及传统服务三大业务体系 [2] - 2024年营收166.57亿元同比下降8.9% 但业务结构持续优化 毛利率较高的大数据产品及方案业务营收占比提升 降本控费效果显著 归母净利润-2.54亿元同比大幅减亏 [2] - 2021年以来经营性现金流始终保持较好正向流入 体现较好回款管理能力 为公司发展提供资金支持 [2] - 2025年上半年营收78.65亿元同比增长12.1% 归母净利润0.15亿元同比增长40.7% 业绩企稳和底部改善趋势进一步巩固 [2] 行业发展趋势 - 供应链管理服务行业规模不断扩大 2025年中国供应链管理服务市场规模预计突破2500亿元 [3] - 供应链数智化发展加速 物联网、人工智能、数字孪生、区块链等新兴技术得到深度应用 物联网和AI技术渗透率已超过60% 提升供应链效率与智能化水平 [3] - 智慧供应链整体成熟度处于初级向中级过渡阶段 头部企业创新实践成果斐然引领产业方向 [3] - AI在全球企业中的应用从早期探索步入广泛落地阶段 企业从AI试点转向大规模应用部署 规模化发展迅速 [3] 公司竞争优势 - 场景端：基于二十余年行业场景深耕经验 在智慧供应链、金融科技、政企数字化、连锁酒店等领域构建场景认知-技术解构-价值闭环的核心竞争优势 [4] - 技术端：依托自主研发能力和产学研创新模式建立领先技术优势 将技术与行业解决方案深度融合 依托AI基础设施+数据智能平台+AI应用及行业解决方案全栈技术能力赋能实体行业数字化转型 形成覆盖咨询规划、产品和解决方案交付、运营及运维的端到端服务体系 [4] - 生态端：致力于打造开放型创新生态平台 深度融合政产学研用多维资源 构建技术协同、场景共创、产业联动的创新生态体系 开放数据能力基座与AI工具链降低AI创新门槛 驱动数智化升级规模化落地 [4] 出海业务 - 公司依托多年海外供应链服务经验 在2024年中企出海浪潮中伴随华为、荣耀、中兴、比亚迪等中资企业客户一同出海 提供国际国内运输、海内外仓储、进出口、跨境电商、跨境直播等端到端一站式供应链运营服务和数智化服务 为中国企业出海与转型提供可复制范式参考 [5]

财务业绩 - 2025年上半年营业收入10.45亿元 归母净利润4502.67万元 [2] - 中国大陆地区营收4.76亿元 同比增长4.61% 非中国大陆地区营收5.69亿元 同比增长3.65% [2] - 归母净利润同比增长6.09% 主营业务毛利率58.32% 同比提升0.88个百分点 [2] - 研发设计类业务收入0.57亿元 同比增长11.05% [6] 区域业务表现 - 中国大陆地区在AIoT业务策略性收缩下仍实现稳健增长 聚焦电子 汽车零部件等高景气细分市场 [3] - 中国台湾地区在ERP/HRM/BI系统中导入AI数智员工 完成数十家客户签约 绿色制造领域构建碳盘查自动化等AI应用场景 [3] - 东南亚市场以制造业为主 需求集中在生产管理 供应链协同和质量追溯 偏好SaaS轻应用交付模式 [4] AI技术应用与研发 - 基于Indepth AI平台开发数十个AI Agent应用 覆盖生产 销售 财务等领域 [4] - 研发领域AI配方生成降低原材料成本15% 产品合格率提高8% 制造领域设变一点通减少数据分析工作量60%以上 [4] - 发布智能数据套件 构建企业数据底座 加速数据资产管理和知识图谱构建 [5] - PLM产品融入AI技术 获近百家客户签约 数十家客户成功部署 支持国产信创操作系统和数据库 [6] 业务策略与管控 - 策略性调整业务结构 聚焦高毛利业务推广 加强费用管控 管理费用率同比下降0.04个百分点 [3] - 运用AI工具在交付 营销环节降本增效 提升人效和盈利能力 [3] - 引入近百家AI生态伙伴 沉淀六大产业AI应用场景模板 [3]