英伟达新产品战略 - 公司计划在3月的GTC大会上发布一套全新的、专为AI推理优化的计算系统，其核心是一颗新芯片 [1] - 该芯片的首位大客户是OpenAI，该公司刚刚完成了1100亿美元的巨额融资 [1] - 这是公司第一次在核心AI算力产品线上大规模引入外部架构设计，其底层架构来自原Groq团队打造的LPU（语言处理单元）[3] - 此次引入外部架构源于去年一笔价值约200亿美元的交易，公司完成了对Groq核心技术与团队的收购式招聘 [3][10] - 公司采用收购成熟方案并快速部署的策略，旨在追求极致的投资回报率 [3] 新产品技术细节与优势 - 新产品是基于LPU架构的推理计算系统，而非传统的GPU [4] - LPU架构采用高密度片上SRAM，将数据紧贴算力单元，极大缩短数据路径，从架构层面降低延迟与能耗，更适配低延迟推理场景 [8] - 在特定推理场景下，LPU的理论最高速度可比GPU快100倍 [8] - 在AI推理的decode阶段，系统瓶颈更多来自数据移动而非算力本身，GPU因需要频繁在计算核心与外部HBM间搬运数据而不够高效，LPU则通过架构调整更贴合推理负载 [6][7][20] 市场背景与竞争格局 - AI算力结构正从“训练优先”向“推理优先”转移，推理成为规模更大、频率更高的长期负载，成本成为核心变量 [10][12][13] - 头部AI客户开始积极寻找更高效率的推理替代方案，以分散风险并降低成本 [6][16] - OpenAI已与Cerebras签署了价值数十亿美元的计算合作协议，后者芯片在特定场景下宣称快于英伟达GPU [13] - Anthropic更多依赖AWS与Google Cloud的自研芯片，Meta与AMD达成大规模芯片订单合作以优化推理并减少对英伟达的依赖 [13] - 在中国市场，模型公司开始转向本土算力方案，例如DeepSeek将V4的早期访问权限授予华为并在昇腾平台完成迁移 [14] - 据Bernstein Research预测，到2026年，华为在中国AI芯片市场份额可能达到50%，而英伟达份额或降至个位数 [15] - 谷歌、亚马逊等云厂商也在推动自研芯片在高频推理场景的落地 [15] - 这是AI浪潮以来，英伟达第一次在核心硬件层面面临架构挑战 [21] 客户合作与需求印证 - 在OpenAI最新的融资文件中，计划扩大与英伟达的长期合作，包括使用3GW的专用推理算力，以及在Vera Rubin系统上提供2GW的训练算力 [6] - 即将发布的LPU推理芯片极有可能对应OpenAI融资文件中提到的“专用推理算力”部分 [6] 公司其他产品动态 - 除了LPU推理芯片，公司还预告将在今年GTC大会上发布“世界前所未见”的新系列产品 [22] - 外界猜测新产品可能包括Rubin系列新一代GPU或Feynman系列全新架构芯片 [23]

英伟达即将发布基于LPU架构的新推理芯片 - 公司计划在3月GTC大会上发布一套全新的AI推理系统，其核心是一颗专为推理优化的新芯片 [1] - 该芯片的首位大客户是OpenAI，后者在最新融资文件中计划扩大与英伟达的长期合作，包括使用3GW的专用推理算力以及在Vera Rubin系统上提供2GW的训练算力 [2][13] - 这款芯片的底层架构并非英伟达自研，而是由原Groq团队打造的LPU（语言处理单元）架构，这将是公司第一次在核心AI算力产品线上大规模引入外部架构设计 [5][6][15] 新芯片推出的战略背景与架构优势 - 此次行动基于去年一笔约200亿美元的交易，公司完成了对Groq核心技术与团队的“收购式招聘”，新芯片是这笔投资的首次落地 [7][8] - 选择引入成熟的LPU架构而非完全自研，是为了快速响应市场需求，体现了公司追求极致投资回报率的策略 [9][10][15] - 在推理场景下，传统GPU架构因数据在计算核心与外部HBM间频繁搬运而产生瓶颈，而LPU采用高密度片上SRAM，将数据贴近算力，极大缩短数据路径，理论最高速度可比GPU快100倍，更适配低延迟推理 [18][20][22] AI算力需求结构从训练向推理转移 - 随着Agent应用普及，AI算力结构正从“训练优先”向“推理优先”转移，推理成为规模更大、频率更高的长期负载 [24][25] - 训练追求大规模并行和总体吞吐量，而推理（尤其是decode阶段）追求“单token速度”和稳定低延迟响应，系统瓶颈更多来自数据移动而非算力本身 [20][43][45] - 公司正式将LPU纳入核心产品线，不仅是一款新芯片的发布，更是对算力重心转移的回应 [26][27] 市场竞争加剧与客户分散风险 - OpenAI等头部客户已在积极寻找更高效率的推理替代方案，例如OpenAI与Cerebras签署了数十亿美元的计算合作协议 [16][31] - 其他主要AI公司也在减少对英伟达方案的依赖：Anthropic更多依赖AWS与谷歌云的自研芯片；Meta与AMD达成大规模芯片订单合作以优化推理任务 [33][34] - 在国产方面，模型公司开始转向本土算力方案，例如DeepSeek将V4的早期访问权限独家授予华为并在昇腾平台完成迁移 [36][37] - 根据Bernstein Research预测，到2026年，华为在中国AI芯片市场份额可能达到50%，而英伟达份额或降至个位数 [39] 行业格局变化与英伟达的应对 - 推理市场正在重塑算力格局，成为主战场，客户开始分散风险 [27][42] - 竞争对手在强化推理专用架构布局：谷歌早已布局TPU；亚马逊在OpenAI融资计划中拿下计算生态合作权，将重点启用自研Trainium芯片；国内字节、阿里、百度等公司也开始亲自下场制造芯片 [40][41] - 尽管英伟达仍占据全球GPU市场超过90%，Hopper、Blackwell及即将登场的Rubin系列仍是训练主力，但面对推理需求暴涨和架构挑战，公司必须正面回应 [47][48] - 除了LPU芯片，公司还官宣将在今年GTC大会上发布“世界前所未见”的新系列产品，外界猜测可能包括Rubin系列新一代GPU或Feynman系列全新架构芯片 [49][50]

港股市场动态摘要 - **KFM金德(03816)** 午前涨近3%，年内股价累计上涨超过3.6倍 公司预期截至2026年3月31日止年度的税后纯利将较上一财年增加约80%至120%，主要由于收入增加，特别是来自网络及数据储存行业的客户 [1] - **中国中免(01880)** 再跌3.49%，节后累计跌幅已近三成 2026年春节假期，海口海关监管离岛免税购物金额为27.2亿元，同比增长30.8%；购物人数32.5万人次，同比增长35.4% [1] - **信和置业(00083)** 跌2.03% 公司截至2025年12月31日止6个月收入为51.85亿港元，同比增长34.54%；股东应占溢利为15.33亿港元，同比减少15.77% [1] - **内险股延续跌势** 中国人寿(02628)跌2.79%，中国太保(02601)跌2.62%，中国财险(02328)跌1.79%，新华保险(01336)跌1.09% [2] - **普拉达(01913)** 跌3.51% 公司将于3月5日公布2025年业绩，中金预计其2025年收入按固定汇率同比增长8%，或按财报口径同比增长4%至56.42亿欧元 [2] - **亚太卫星(01045)** 早盘涨超8%，截至发稿涨6.25% 消息面上，SpaceX计划直接在月球表面建厂组装搭载高性能AI处理器的卫星，以利用月球低引力、无大气等优势满足地球轨道数据中心组网需求 [2] - **油气设备股多股飙涨** 山东墨龙(00568)涨67.9%，百勤油服(02178)涨73.24%，中石化油服(01033)涨20%，达力普控股(01921)涨8.59% 主要受中东紧张局势升级刺激 [2] - **亚太资源(01104)** 涨2.79% 公司截至2025年12月31日止6个月收益约4.67亿港元，同比增长215.81%；公司拥有人应占溢利18.6亿港元，同比扭亏为盈 [3] - **渣打集团(02888)** 跌4.08% 小摩研究报告指出，中东军事冲突加剧市场避险情绪，预计区域敞口较高的渣打集团将出现更大幅度的回调 [4] - **手机产业链集体下跌** 蓝思科技(06613)跌6.11%，丘钛科技(01478)跌4.62%，高伟电子(01415)跌2.78% 行业研究机构IDC警告，2026年全球智能手机市场将因内存短缺迎来“前所未有的危机” [4] 美股市场动态摘要 - **MARA Holdings(MARA.US)** 涨5.8% 公司正与喜达屋资本集团合作，计划将其部分比特币矿场站点改造为支持AI应用及其他云服务的基础设施 [5] - **油气股多数走强** Battalion Oil(BATL.US)大涨33.01%，西方石油(OXY.US)涨3.21%，阿帕奇石油(APA.US)涨4.36% 消息面上，布伦特原油期货价格大涨2.6%，报72.70美元 [5] - **美国航空公司股价下跌** 联合大陆航空(UAL.US)跌8.7%，达美航空(DAL.US)跌6.82%，美国航空(AAL.US)跌6.24% 消息面上，美国国务院批准其驻以色列使团非紧急必要人员及家属撤离，加拿大等国建议公民离开伊朗 [5] - **Block(XYZ.US)** 大涨16.82% 公司宣布将裁员超4000人，规模约为员工总数的一半，员工总数将从超1万人精简至不足6000人 [6] - **Applied Optoelectronics(AAOI.US)** 股价拉涨56.88% 该公司一季度业绩指引超预期，将2026年营收指引上调至10亿美元以上，并预计2027年营收约40亿美元 该股过去一年累计上涨123%，目前市值约40亿美元 [6] - **戴尔科技(DELL.US)** 大涨21.93%，创年内新高 得益于市场对AI服务器的强劲需求，公司第四季度总营收同比增长39%，达到创纪录的334亿美元，超出市场预期的317.3亿美元 调整后每股收益为3.89美元，高于预期的3.53美元 [7] - **多邻国(DUOL.US)** 大跌14.04% 公司第四季度调整后每股收益为0.84美元，高于预期的0.83美元；营收同比增长35%至2.829亿美元，超过预期的2.7574亿美元 但对2026年的展望低于华尔街预期，第一季度营收预期为2.885亿美元，低于预期的2.918亿美元；全年营收预期为12亿至12.2亿美元，低于预期的12.6亿美元 [7] - **比特币概念股普跌** 比特币跌2%报66137.95美元；以太坊跌超3.5%报1954.94美元 MicroStrategy(MSTR.US)跌2.92%，Coinbase(COIN.US)跌2.88%，Robinhood(HOOD.US)跌4.53% [7] - **CoreWeave(CRWV.US)** 大跌18.51% 公司第四季度营收同比增长110%至15.7亿美元，略超市场预期的15.5亿美元 公司计划将2026年资本支出目标定为300亿至350亿美元，远超2025年的103.1亿美元 [8] - **美股芯片股普跌** 英伟达(NVDA.US)跌4.16%，博通(AVGO.US)跌0.67%，AMD(AMD.US)跌1.7%，台积电(TSM.US)跌0.59% [8]

公司上市进程变动 - 格兰菲智能科技股份有限公司于2026年2月主动撤回了IPO辅导备案，其辅导状态由“辅导备案”变更为“撤回辅导备案”[1] - 公司此前于2025年2月7日才刚启动上市辅导，辅导机构为国泰海通证券股份有限公司[1] 公司基本情况 - 公司成立于2020年12月，总部位于上海张江，在北京、武汉、西安和海南设有分支机构[1] - 公司是一家专注于GPU图形图像和AMOLED显示解决方案的提供商[1] - 公司在2022年通过国家高新技术企业认定，并于2025年获得国家级专精特新“小巨人”企业称号[1][2] 公司技术与研发实力 - 公司的GPU团队源自2001年的S3 Graphics中国团队，是国内最早、体系最完整的图形处理器研发队伍之一[2] - 公司自主搭建了独立于欧美的图形架构，其首款独立显卡芯片Arise-GT10C0已经实现量产[2] - 公司在AMOLED显示驱动领域拥有完整解决方案[2] 公司股权与客户结构 - 上海兆芯是公司的第一大股东，持股比例为27.44%[3] - 上海兆芯同时也是公司的重要客户，过去几年，公司向兆芯销售的IP和服务占据了其营收的相当比例[3] 公司面临的挑战 - 公司目前仍处于持续亏损状态，持续的研发投入和市场拓展给其带来盈利压力[3] - 公司对第一大股东兼重要客户上海兆芯存在业务依赖，这种“大股东依赖症”在IPO审核中可能被认定为独立性不足[3] - 公司在市场知名度和客户拓展方面相对滞后于摩尔线程、沐曦等头部同行[3] 行业环境与市场变化 - 自2025年以来，市场对AI算力的关注度有所降温[3] - 资本市场对GPU企业的估值逻辑正从“看重技术故事”转向“看重商业化落地”[3] - 行业内的头部企业正在加速推进上市进程[3] 撤回上市的可能原因与未来展望 - 公司撤回IPO辅导备案被视为一次主动的“中场休息”，而非彻底放弃上市[3] - 此举可能是为了应对当前盈利压力、优化客户结构以提升独立性，并等待更有利的市场估值环境[3] - 公司计划利用暂停期进一步打磨产品、拓展市场客户，待商业化更为成熟后再重启上市进程[3] - 这一事件提示国产GPU行业，最终能持续发展的企业需要将技术有效转化为营收，并将客户群从关联方拓展至整个市场[4]

公司战略与市场定位 - 英伟达正全力支持一项重大努力，旨在确保即将到来的6G移动智能网络为能够利用最先进人工智能技术的服务和电子设备以及广泛的“物理AI”设备提供最为强大的平台 [1] - 公司将在6G标准与架构中扮演核心推进者角色，与诺基亚等电信巨头共建AI原生6G平台，强调AI能力融入无线基础设施 [1] - 公司正在努力开辟一个新市场并致力于清除潜在的障碍，其推出的AI训练/推理系统最核心基础设施——人工智能芯片设备处于人工智能大爆发浪潮的最核心 [3] - 公司近期致力于将最前沿人工智能技术推广到更广泛领域——比如机器人和自动驾驶车辆等被称为“物理人工智能”（物理AI）的终端设备，以继续推动需求扩张并为寻求数据中心业务之外的新增长点 [6] 行业合作与生态构建 - 英伟达正在与包括诺基亚、软银集团以及T-Mobile US在内的一组国际电信巨头进行深度合作，致力于构建基于新一代计算机和软件的第六代网络架构 [2] - 在2025年10月底的华盛顿GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布对诺基亚高达10亿美元的投资，双方将共同打造 AI-RAN产品线以及AI原生6G网络平台 [3] - 公司参与超过130家行业合作伙伴一起推动AI‑RAN创新，这显示其在AI‑6G生态中已经定位为重要技术枢纽 [5] - 电信行业将更加开放于新供应商的出现，包括那些可能迅速达到十亿美元估值的初创公司，过去十年间，进入该行业的新公司少得可怜 [7] 技术架构与产品布局 - 英伟达在2025年GTC大会上发布的Aerial RAN Computer（ARC/ARC Pro）计算平台，力争把“AI on RAN”做成通信基建的新算力层 [3] - 公司计划在6G之上构建一个新的云计算平台，展现出超高速 AI 的巨大潜力，未来将能够为机器人视觉智能、自动驾驶等技术提供重大驱动力 [3] - 6G规划从一开始就是“AI原生网络”，这对计算能力提出了全新要求，需要海量训练与推理能力才能实时处理复杂资源调度、信道预测、干扰管理等任务 [4] - 英伟达的GPU和AI计算平台能够执行海量并行计算，并通过“软件定义架构”实现网络与AI负载的统一处理，从而提高频谱效率 [5] - 公司已经为高性能网络基础设施提供了最核心芯片、计算机组件和对应软件的最新版本，并希望大幅扩展该业务 [6] - 英伟达通过其AI平台（比如NVIDIA Aerial平台和AI‑RAN架构）提供了用于构建软件定义、可编程和AI加速的高性能网络与人工智能基础设施 [9] - 其Aerial CUDA Accelerated RAN、Omniverse数字孪生模拟平台和AI无线电框架等开发工具，为行业构建可扩展、开放且AI原生的无线网络提供了核心基础 [10] 6G网络愿景与行业变革 - AI原生与软件定义网络将成为6G技术的标志性特征，这不仅是性能升级，更是未来通信体系的根本变革 [1] - 电信网络将需要“成千上万倍”的效率提升，因为没有足够的无线电频谱来支持新用途 [2] - 6G不仅追求极高速率和极低延迟，它还要求网络本身具备智能感知、实时调度、动态频谱管理与自动优化能力，AI要从无线接入网到核心网都深度嵌入 [4] - 未来的6G网络将成为一个智能引擎，可以实时分析终端、环境与用户行为数据，并自动调优网络资源配置，实现端边云一体的智能服务 [8] - 6G的愿景是实现“万物智能连接”，将AI和通信深度融合，使网络本身成为一个能够感知、预测和自我优化的系统 [9] - 在未来的“物理AI时代”，智能机器人、自动驾驶车辆、智能工业设备等大量终端会无缝连接并生成海量AI工作负载，需要网络本身具备通用AI计算能力 [10] 与5G时代的对比 - 在5G时代，没有英伟达身影的主要原因是5G技术的架构不需要从底层整合大规模AI，而主要由传统通信供应商主导 [4] - 5G设计之初，其核心目标是提高带宽、降低延迟、增加连接密度，主要用于语音、数据、视频等传统通信业务 [4] - AI在5G中的应用主要停留在边缘增强优化或非关键业务层面，因此并不需要像英伟达这类具备大规模AI计算能力的平台深度参与网络核心架构 [4] - 物联网、自动驾驶、机器人等大规模复杂AI工作负载在5G下更像是外部附加功能，在6G里则是网络本身的必备功能 [8]

西南研究所3月投资策略及金股推荐电话会议纪要分析 一、 涉及的公司与行业 * **科技/AI硬件与芯片**：英伟达 (NV)、美光 (MU)[1][2][16] * **数据中心与电力**：潍柴动力[7][14][25] * **存储**：美光 (MU)[1][2][20] * **医药**：未具名医药公司（涉及创新药、原料药，如维生素B5）[3][11][21] * **交通运输**：广汇物流[4][5][18][22][23] * **有色金属**：华锡有色[5][15][23] * **房地产服务**：贝壳[6][17][24] * **农业**：中兴菌业（或指众兴菌业）[8][13][26] * **造纸**：博汇纸业[8][9][10][27][28] * **汽车与机器人**：新兴股份[8][14][26] 二、 核心观点与论据 1. 科技/AI硬件与芯片：英伟达 (NV) 与美光 (MU) * **英伟达 (NV) 增长潜力强劲**：财报亮眼，TB系列将量产，2020年下半年有Robin系列新品推出，预计中心业务未来三年复合增速接近60%[2][16][19] 三月份的TC大会可能发布新一代一纳米菲曼芯片、物理AILPS推理芯片等新技术，成为新催化点[2][19] 随着GD300上线和Robin系列产品清晰化，市场将更认可其HTP系列在单位芯片效率方面的高产出价值[20] 对TB300系列、Rob系列和非曼系列的单位性价比持乐观态度[20] * **美光 (MU) 受益于AI存储超级周期**：作为全球存储芯片三巨头之一，在DRAM领域布局领先[2][20] AI需求推动下，存储设备上游依然紧缺，HBM、RAM、net SSD等在2025年迎来价格上涨[20] 在产能供给有限和AI需求双重驱动下，有望迎来新的价格上行超级周期，预计未来三年复合收益率接近80%[2][20] 当前估值相比同行业稍低[20] * **AI投资趋势转向确定性与基础设施**：AI投资从2023年的特定关注点，到2026年不确定性增加，资金转向硬件如电力、设备和存储等更具确定性的领域[2] AI经济的爆发带来了业务改变，建议投资者关注不变的缺电缺芯问题[2] 2. 数据中心与电力挑战 * **电力成为核心限制与投资重点**：电力资源的限制成为所有大元模型的标配需求，提高零件和模型的可用性以提升整体工程效率[21] 过去影响数据中心操作效率的器件需改进，现在必须投入更多电力解决电力紧张问题，并追求丹瓦特效率的提升[21] 特别是在2025年和2026年期间，电力供应持续紧张[3][21] * **芯片供应存在缺口**：芯片也存在缺口，尤其是对特定设备如power的供应时间成为新的关注点[21] * **投资应关注高ROI领域**：建议投资者关注存储上下文窗口、提高电力效率以及增强AI落地能力，市场将倾向于选择ROI较高的领域[2][21] 3. 医药行业 * **创新药商业化成绩亮眼**：已上市新药商业化成绩亮眼，例如长效升白药伊利书的国内外累计发货超过50万只，同比增长超过80%，并在美国市场获得多个指南推荐[11][21] 核心品种丁甘的累计发货数量也同比增长超过2倍[21] * **研发管线持续推进**：多个品种处于临床试验阶段或已获得突破性治疗认定，如F652、ACP001等[3][11][21] * **原料药领域地位稳固**：公司在维生素B5细分赛道是全球领军企业，拥有较高市占率[11][21] 出口价格处于周期底部位置，成本杠杆和经营杠杆有望带来利润上升空间[21] * **风险提示**：需关注药品研发和商业化进程中以及产品价格可能面临的不确定性风险[3][12] 4. 广汇物流（交通运输） * **核心逻辑一：受益于国家战略**：公司站在了“疆煤外运”的国家战略风口上，符合国家能源运输需求的增长趋势[4][18][22] * **核心逻辑二：拥有稀缺核心资产**：公司拥有稀缺的铁路干线核心资产，即435公里的虹桥铁路，由民营资本自主投资建设、穿越主要煤炭产区、运距短、运费低[4][18][22] * **核心逻辑三：业绩弹性有望释放**：公司地产业务负面影响正在逐步消除，房地产货值约为20亿，计划在2026到2028年间完成去化[23] 煤炭运输主业收入占比高达85%，预计未来会继续提升[23] 2026年已签署850万吨运量合同，如果运价随煤价回暖复苏，将带来更大的弹性收益[23] * **财务预测与估值**：预测公司2025到2027年的规模净利润分别为4.1亿、4.2亿和10.9亿，对应2026年的PE约为十倍，PB也是一倍出头[23] 铁路业务拥有高经营杠杆和固定成本占比超过50%，一旦运量突破盈亏平衡点，增量运量带来的边际成本极低，量或价的上涨几乎都能转化为纯利润[5][23] 随着内需复苏，公司EPS和估值有望双升[5][23] 5. 华锡有色（有色金属） * **推荐逻辑一：平台价值与资产注入潜力**：华锡有色是广西唯一的有色金属上市平台，具有较多体外资产，且计划注入[5][15][23] * **推荐逻辑二：金属价格处于上行周期**：CT两个金属（假设为特定的两种金属）供需缺口长期存在，价格上行周期明显[5][15][23] * **推荐逻辑三：主力矿山扩产带来业绩弹性**：公司主力矿山高峰矿和铜坑矿有扩产计划，这将成为未来业绩弹性点[5][15][23] 6. 贝壳（房地产服务） * **业务全面增长**：新房业务市占率持续提升，存量房业务受益于二手房交易占比增长[6][17] 截至2025年前三季度，贝壳新房业务GTV同比增长11.3%，存量房业务逆势增长10%[24] 租赁和家装业务已初步实现盈利，成为公司的第二增长曲线，家装业务利润率达到32%[6][24] * **效率驱动转型**：通过构建经纪人合作网络和真房源标准树立了品牌信任度[17] 随着房源数量增长、AI赋能提效及渠道化趋势，贝壳整体效率有望跃升，实现从规模驱动向效率驱动的转变[6][24] 7. 潍柴动力（电力能源/汽车） * **电力能源业务成为核心增长点**：电力能源板块受益于北美AI浪潮驱动的IDC需求和数据中心自备电源的替代趋势，订单充足[7][14][25] 一款燃气内燃机产品可改装后用于替代交付延期的燃气轮机，市场存在明显的替代趋势[7][25] * **大缸径发动机竞争力强**：通过收购实现了核心技术的消化和再制造，在自主品牌中能力较强且性价比优势明显[25] OpenAI采购其海外基地发动机产品的事实印证了竞争力[25] * **产能与未来利润预期**：2020年定增扩建的2.5万台大缸径产能，预计到2030年约有1.5万台或更高将用于替代大型燃气轮机产品[25] 若产能全部打满，可能再造一个潍柴现有的利润体量[25] 8. 新兴股份（汽车/机器人） * **机器人领域合作进展积极**：在汽车业务和T领域有长期的成功合作，正在积极推进机器人关键部件、关节轴承、轻量化材料等领域的合作[14][26] 已经成立了相关公司，并加快在机器人市场的布局[26] * **估值提升驱动力**：与T的合作和V3版本的推出，被认为是公司估值提升的关键点[8][14] 建议重点关注公司在NP合作气氛下拿到V3版本配套的确定性[26] 9. 中兴菌业/众兴菌业（农业） * **食用菌主业景气回升**：作为食用菌行业龙头，受益于行业产能调整后的景气回升，预计2025年净利润达3亿至3.5亿，同比增长130%至173%[8][13][26] 金针菇业务盈利能力修复，双孢菇业务稳定盈利并在去年实现了扭亏为盈[8][13][26] * **人工虫草新赛道潜力巨大**：人工虫草新业务展现强劲盈利能力，2025年中报时净利率达到了53.5%[26] 公司在四川省金堂县追加了7亿元投资建设冬虫夏草工厂化仿生培育项目[26] 若不考虑新业务，预计公司2025至2027年EPS将保持约10%的稳健增长，市值有望达到90亿左右；若考虑虫草业务，盈利想象空间更为广阔[8][26] 10. 博汇纸业（造纸） * **行业龙头地位与资产注入预期**：作为白卡纸行业龙头，在被全球造纸巨头金光集团收购后，市场普遍预期金光会将优质资产（特别是印尼资产）注入博汇纸业，以提升其规模和盈利能力[9][10][27] * **行业反内卷与价格回升**：造纸行业具有周期性，2021年后因产能过剩，白卡纸价格大幅下跌至每吨4000元左右[10][28] 从去年七月开始，行业开始反内卷，龙头通过控制供给端等方式提价，目前白卡纸价格已探底回升至每吨4300元以上，并且多家龙头企业计划再次提价[10][28] * **成本端受益于汇率**：人民币汇率升值有助于降低造纸成本（针叶浆和阔叶浆依赖进口），但短期回调主要由央行调整远期外汇风险准备金率引起，长期逻辑不变[10][28] 三、 其他重要内容 * **会议性质**：该电话会议仅为西南研究所白名单客户准备，内容不构成投资建议，且专家观点需得到公司书面许可后方可传播[10] * **跨行业覆盖**：会议涵盖了海外科技、医药、交运、金属、地产、汽车、轻工（造纸）、农业等多个领域，体现了策略的广度[17]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 全球经济受地缘政治、货币政策等因素影响面临巨大不确定性，美国政策转向或对全球大类资产产生深远影响，美股下跌或影响美国消费，全球经济已过顶部开始下行 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 宏观与金融 - 美以对伊朗发起打击，伊朗最高领袖等多位重要人物遇难，伊朗对以色列和美国军事基地发动大规模袭击 [1] - AI“打地鼠”式抛压使标普500年内仅涨1%，个股波动分化，机构投资者转向复杂对冲工具 [1] - “大空头”Michael Burry警告英伟达年度报告存在危险信号，需求疲软或重创其财务状况 [1] - 2025年私募股权行业投资者分配比例仅14%，创金融危机后新低，约3.8万亿美元资产积压待退出 [1] - 现代汽车投资63亿美元在韩国建设AI数据中心、机器人工厂及绿氢设施，预计创造7.1万个岗位 [1] - 德银推演AI实现完全自动化后经济将走向通缩、低利率、高利润但股市动荡 [1] - 橡树资本马克斯认为AI已成为“自主智能体”，投资领域应“精选标的，适度持仓” [1] 全球经济逻辑 - 高盛数据显示对冲基金本月迄今以去年3月以来最快速度净卖出美股 [2] - 摩根大通CEO和桥水基金创始人分别警告信贷周期逆转和“资本战争” [2] - 美联储候任主席沃什缩表政策预期冲击全球权益类和商品资产 [2] - 美国一系列行为使全球政治秩序混乱，对全球经济造成巨大不确定性 [2] - 野村预计美联储不确定性在2026年7 - 11月集中爆发，市场或“逃离美国资产” [2] - 高盛分析师警告拉斯维加斯博彩收入下滑与2008年金融危机前预警信号相似 [2] - 美国调整与中国经济关系，重振自身经济自主地位 [2] - 美联储褐皮书显示消费者K型分化加剧，资金从科技股转向防御板块 [2] 美国政策影响 - 美国回归门罗主义，收缩全球战略，对全球大类资产产生深远影响 [3] - 沃什的降息 + 缩表组合使美联储货币政策重大转向，对权益类资产产生流动性收缩预期 [3] - 纳指再度击穿半年线，AI颠覆性替代或诱发美股抛售，财富消失效应影响美国消费 [3] - 全球经济在2025年底越过顶部区域，开始向下运行 [3]

四维图新电话会议纪要关键要点 一、 公司概况与战略转型 * 公司正从地图商向软硬件一体化解决方案提供商（Tier 1）进行战略转型，历时约三年[3] * 2025年完成深化转型，核心背景是行业需求演进到面向高速与城区NOA的中高阶智驾方案[3] * 2026年将正式量产交付中高阶智驾方案，形成从低阶到最高阶NOA全覆盖的全栈智驾系统交付能力[2][3] * 目标是在两到三年内成为Tier 1市场排名前三的供应商[16] 二、 智驾业务 1. 能力布局与整合 * 通过2.5亿元现金+智驾子公司资产作价的方式，获得建智机器人39%股权成为第一大股东[2][5] * 整合后，将既有智驾团队与建智算法团队合并，形成500-600人规模的智驾方案交付团队，承担全产品线交付[2][5] * 交付范围覆盖低阶“罐二一体机”、中低阶“舱泊”方案、中高阶“行泊”方案，到最高阶“连城区带高速”的NOA方案[3] 2. 芯片平台与客户 * 智驾芯片延续与地平线的合作，早期向比亚迪交付的100多万台罐二一体机即采用地平线芯片[6] * 同时保留跨平台能力，支持地平线和高通方案，建智团队具备模型压缩能力，可将行业常见6个月的跨芯片平台迁移周期压缩至约3个月[6] * 面向2026年以后量产的订单仍以地平线全系合作为主[2][6] * 低阶产品客户包括比亚迪、北汽、长城[2][7] * 通过整合滴滴智驾团队，补齐舱泊算法能力并积累北汽、上汽、奇瑞等舱泊客户[7] * 建智带来东风与奇瑞客户，其中东风为新增大客户[7] * 国际品牌客户方面，广丰成为主要下单主体；G6B为广丰采用地平线芯片的全球车型首发项目，计划在2026年上半年量产[2][7] 3. 量产节奏与收入 * 2024-2025年智驾收入增长受单一车企集中量产节奏影响：2024年主要为比亚迪量产出货，2025年主要为长城量产低阶GO2一体机[2][7] * 比亚迪累计100多万台量产交付完成了从二级供应商向一级系统商的市场确认与背书[7] * 2026年后，客户结构多元化，预计至少4家车厂（长城、北汽、奇瑞、上汽）同时进入量产周期，东风与广丰也已启动相关进程[2][7] * 2025年智驾收入约2亿元[2][7]，2026年同比将出现明显变化[7] 4. 竞争与商业模式 * 商业化闭环更侧重复盖更大规模、强调性价比的市场，通过“智驾平权”将更高级的智驾方案下沉至更便宜车型以实现规模化摊销与盈利[16] * 高阶产品主要用于证明技术实力并打造标杆项目，但单一车型年量级约在2万台到10万台之间，难以支撑后台研发投入摊销[16] * 不参与公开实测与PR竞争，聚焦按客户需求完成交付[37] * 核心需要长期积累的是供应链管理能力，包括价格压力传导等[38] 三、 芯片业务（捷发科技） 1. 业务概况与调整 * 捷发科技为公司100%持股的芯片设计公司，产品线聚焦座舱SoC与车控MCU两大类[8] * 出货量累计“过亿”，由于为套片形态，实际出货颗数已达3亿颗以上[8] * 2025年底变更了2021年定增资金投向规划，反映了SoC产品矩阵的调整方向[8] 2. SoC业务 * SoC领域面临与消费电子厂商的激烈价格竞争，市场呈红海特征[8] * 自2025年下半年起开拓两轮车市场，契机来自国家对两轮车仪表升级为TMT仪表的要求[4][8] * 两轮车年量约7,000多万台，当前渗透率处于低双位数，预计自2026年开始，在较快的几年内提升至50-60以上[4][8] * 2026年将陆续进入量产阶段，并将在SoC收入中体现增量[4][8] * 公司在国家标准制定阶段较早参与并跟进委员会节奏，具备先发优势[33] 3. MCU业务 * 2025年MCU实现较高成长性：出货颗数增长约40%，收入增长接近60%，价格基本企稳[9] * MCU业务毛利率曾达到过75-80的水平，随后下降至目前40多，价格进一步下探空间有限[9] * MCU应用场景出现显著升级：早期以中低阶车控为主，当前更多进入无线充、数字钥匙、Tbox等中阶场景[10][11] * 随着2026年787系列的量产与交付，将进入动力域和底盘域等高阶应用领域[11] * 7843产品实现了全链条国产化，采用中芯国际40纳米工艺[11] 4. 收入与增长 * 2023-2024年收入增长停滞的主要原因是出货量增长难以抵消价格下探[12] * 2025年已出现扭转趋势，全年实现不到20%的增长；后续目标是回到过去约30%-40%的年增速轨道[12] * 随着业务向中高阶迁移、叠加两轮车SoC新市场开拓、MCU价格企稳及中高阶出货占比提升，收入结构将趋于改善[12] * 预计2026年中阶收入占比可与低阶打平[19] * 行业实操层面，高阶国产化替代渗透率仍很低，基本处于个位数，最高也只是小十位数[19] 四、 智云与数据合规业务 1. 业务概况与增长 * 智云板块近两年增速保持较快水平，2025年增速接近30%[13] * 智云增长的主要拉动来自近三四年快速发展的数据合规业务[13] * 传统地图收入目前在公司整体盘子中约3亿多；智云整体收入为几十亿元[13] * 数据合规业务具备先发优势，深度参与标准与技术方案制定，与百度构成头部格局，市占率领先[4][13] * 数据合规业务收入规模演进：从早期几千万、1-2亿元，发展到4亿元、6亿元，至2025年已超过10亿元[13][28] * 智云整体为20多个亿，其中地图收入为3个多亿，剩余一大半来自数据合规业务[28] 2. 市场驱动与空间 * 收入增长与纳入监管范围车辆量的显著增长高度相关，本质由智驾渗透率提升驱动[14] * L2普及率渗透率已达到60%左右，自2025年以后约三年，将进入L2.5-L2.9渗透率达到50%以上的新趋势，持续带动业务增长[4][14] * 国家出台车企海外数据出境安全指引2026版，提升了海外数据出境便利性，契合OEM海外出货诉求[13] * 海外属于全新市场，具备海外规划的头部车厂数量增加，将带来更大空间[26][27] * 该业务开展了约3-4年，起点与国家相关要求出台相对应，业务节奏与L2渗透率提升同步[24] 3. 新场景扩展 * 2025年下半年在新场景扩展，涉及矿山与L4无人物流配送等方向，与行业头部客户久石智能、新石器等开展正式合作，签约发生在2025年Q4[14] * 与京东等客户也存在合作[14] * 在该类初创与行业客户上更具定价权，计费模式可能转为按里程、按公里数收费[14][29] * 该方向预计以较高速度从千万级起步成长为过亿规模[14] 4. 业务细节 * 数据合规业务归属在智云板块[22] * 业务存在资质牌照要求，前提是必须具备图商资质，属于高精度地图生产链条的上游部分[22] * 目前主要与百度共同参与该市场，份额基本各占一半[23] * 按原则口径数据归国家；实操层面通常由车厂与合规服务方共有[31] * 业务毛利率不会像地图业务（毛利可达90%以上）一样高，原因在于需要向云厂商分成[32] * 未来不考虑自建云[32] 五、 财务、股权与经营 1. 财务表现 * 公司已发布业绩预告，2025年营收确定在40亿元以上[21] * 2025年整体利润转正[21] * 2023年亏损核心源于智驾解决方案阶段的价格压力，车厂竞争导致价格基本压至成本以下[35] * 比亚迪项目量约130万台，出现“做一台赔一台”的情况，毛利约8%，2023年对比亚迪出货60万台，为当年亏损最严重的一年[35] * 2025年已不再有比亚迪相关项目[35] * 公司仍有商誉，规模约20亿元，判断为风险不大[35] 2. 股权结构 * 第一大股东为亦庄国投[16] * 腾讯曾作为第二大股东，后在互联网投资整顿过程中全部退出[16] * 中国四维（航天科技）保留约2%股权，其余约10%转至亦庄国投[16][17] * 亦庄国投在2021年已对公司进行10亿元定增并完成全面尽调[17] * 协同方向包括地图能力配合政府侧车路云改造，以及从亦庄起步推动车路协同项目；公司在2024年获得亦庄2.5亿元车路云项目[17] 3. 经营规划 * 2025年底进入基本面的业绩拐点[15] * 2025年推出新一轮股权激励，解锁条件要求2026年利润转正[15] * 为匹配股权激励解锁安排，不排除继续采取资本层面的动作[15] 六、 其他业务 * 座舱业务定位为集成商，由子公司四维智联承接且已出表；四维智联在2025年底已向港交所递表，预计2026年大概率上市[18] * 座舱业务不作为公司战略发展中心[18] * 智云业务付费方主要为车企与政府，政府项目节奏呈项目制特征[18]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：PEEK材料、存储（近存计算）、铬、军工AI - **公司**：北京君正、中研股份、沃特股份、凯盛新材、鹏孚隆、英国威格斯、比利时索尔维、德国赢创、兆易创新、瑞芯微、中信特钢、振华股份、科思科技、中科星图、晶品特装、中无人机、西部材料、华如科技、美国Palantir、洛马、Google、OpenAI、Clearview、中电科28所、中船715所 纪要提到的核心观点和论据 PEEK材料行业 - **核心观点**：PEEK材料是“以塑代钢”的绝佳材料，未来人形机器人若大批量量产，PEEK产能供需缺口将快速放大，带来行业高景气 [1][3][7] - **论据**： - **材料优势**：比强度是钢的21倍、铝合金的8倍，绝缘、耐磨、抗疲劳性更佳，适用于汽车、航天等多领域，有望用于人形机器人减重 [4] - **市场现状与趋势**：2024年全球/中国市场空间61/19亿元，预计2027年达85.4/28.4亿元，24 - 27年CAGR为12%/14%；2021年全球CR3=84%，国内中研股份全球第4、国内市占率31%；2021年海外占全球77%产能，预计2027年国内产能占比达49% [6] - **需求前景**：短期ToB美国人形机器人具性价比，远期ToC美国家政服务对人形需求大；预计人形销量达100万/1000万/1亿台时，PEEK增量市场空间达30亿/259亿/2243亿元 [7] 存储（近存计算）行业 - **核心观点**：未来近存计算将成为AI时代芯片性能提升的主流方案，CUBE有望成为端侧AI主流近存计算架构 [10][12] - **论据**： - **存算失配问题**：冯·诺依曼架构在AI时代存算性能失配，近存计算可减少内存和处理单元间路径，实现高I/O密度等 [11] - **HBM发展**：HBM历经多次迭代，采用TSV技术堆叠DRAMdie，配合2.5D封装，兼具高带宽、高容量、低功耗，HBM3E传输速度达8Gbps，容量增至24GB，已广泛应用于高性能计算、数据中心 [12][13] - **CUBE优势**：采用2.5D或3D封装，与主芯片SoC集成，通过1024个I/O实现超高带宽，适用于多种边缘端应用，可降低芯片成本并提高带宽 [14][16] 铬行业 - **核心观点**：铬元素广泛应用于谐波减速器，行业扩产壁垒高，供给偏紧且集中 [18] - **论据**： - **谐波减速器适用性**：相较其他减速器，谐波减速器体积小、质量小、减速比大，更适用于人形机器人等部分关节有体积、重量限制的领域 [19] - **铬元素应用**：铬具备高强度、耐腐蚀性及抗疲劳性，广泛应用于谐波减速器柔轮、刚轮、波发生器部位；柔轮常用含铬热轧中碳低合金钢，刚轮常用含铬钢材，波发生器柔性轴承主流材料为高碳铬轴承钢 [20][21] - **行业壁垒**：铬化工扩产壁垒高，铬盐环保治理难度大，全国原则上不再新增生产企业布点 [21] 军工AI行业 - **核心观点**：AI + 军工是大势所趋，国内中游拥有稀缺数据资源和拥抱AI技术的企业，以及下游无人装备企业值得重视，有望成为中国的Palantir [2][22] - **论据**： - **行业趋势**：AI已入战场，美国国防“硅谷化”加速，Palantir市值破万亿超越传统军工巨头 [23] - **AI赋能军工应用**：包括指挥决策、ISR、无人装备、装备研制、仿真演训等方面 [25][26][27][28] - **产业链分析**：上游先收益、中游卡位核心、下游应用空间大，投资策略是找核心卡位环节中游及打开应用场景有订单的企业 [29][30] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **PEEK材料行业**：国内龙头主要性能指标已达国际先进水平，未来需求爆发有望优先受益；国内厂家依靠价格成本、响应能力、扩产周期等优势，在产能供需缺口放大时有望优先受益 [4][7] - **存储（近存计算）行业**：以AI - ISP为例说明CUBE方案可缩小L3缓存，放大L4缓存，降低芯片成本并提高带宽 [15][16] - **铬行业**：中信特钢生产的谐波减速机柔轮用钢成功替代进口，有望带动国内铬领域柔轮用需求 [20] - **军工AI行业**：国内拥有核心数据资源的单位主要集中在国家队，如中电科28所、中船715所，但重点看其对AI技术的应用 [32]

行业投资评级 * 报告未明确给出统一的行业投资评级，但指出多个细分板块景气度为“稳健向上”或“加速向上”，包括光模块、服务器、交换机、连接器、IDC、物联网和液冷 [16] 核心观点 * 全球及中国AI算力需求持续强劲，推动上游硬件产业链景气度向上 [2][3][7] * 海外AI巨头资本开支维持高增长，英伟达业绩及指引超预期，AMD获得Meta大额订单，均印证算力需求旺盛 [2][4][7] * 中国AI模型应用端发展迅猛，调用量已超越美国，带动国产算力链（IDC、交换机、芯片等）进入加速发展元年 [2][3][13] * 3月NVIDIA GTC大会有望发布下一代1.6nm制程Feynman芯片及CPO等新技术，或再次催化光通信等板块 [2][10][60] * 通信行业整体稳健，电信业务量收增速提升，千兆用户、5G用户及移动数据流量持续增长，物联网需求缓慢恢复 [16][20][23][28][37] 细分赛道总结 服务器 * 本周服务器指数上涨3.65%，本月以来上涨3.39% [3][7] * AMD与Meta签署多年协议，将提供高达6GW的AI算力，协议总金额或达600亿至上千亿美元级别 [2][3][7] * 全球高端GPU实时可用率持续大幅下滑，B200型号创历史新低，反映市场需求激增 [49] * 谷歌、亚马逊等云厂商资本开支高增长，4Q25同比增幅在42%至95%之间 [4] 光模块 * 本周光模块指数上涨4.84%，本月以来上涨4.14% [3][10] * 中际旭创2025年全年收入382.40亿元，4Q25单季度收入132.35亿元，同比+102%，环比+30%；4Q25单季度营业利润47.59亿元，同比+190%，环比+20% [2][10] * 英伟达4Q25营收681.27亿美元，同比+73.21%，超预期；1Q26业绩指引780亿美元，超预期 [2] * 市场对英伟达超预期业绩反应温和，可能源于对竞争格局的担忧及预期已充分交易 [2][10] * 2025年1-12月中国光模块出口金额累计同比下降16%，12月当月同比微增0.9%，报告认为主要系国内厂商在海外建厂导致 [4][30] IDC（互联网数据中心） * 本周IDC指数上涨2.41%，本月以来上涨2.44% [3][13] * OpenRouter数据显示，2026年2月9日至15日当周，中国AI模型调用量为4.12万亿Token，首次超过美国模型的2.94万亿Token；2月16日当周进一步冲高至5.16万亿Token [2][13][52] * 中国芯片制造商（如中芯国际）计划在两年内将尖端工艺（如7nm/5nm）芯片产量提高五倍，以满足国内AI需求 [2][13][50] * 中芯国际N+3制程（类5纳米）已用于生产华为最新移动处理器和AI芯片 [54] 运营商 * 2025年电信业务收入累计完成1.75万亿元，同比增长0.7% [4][16] * 截至2025年底，千兆宽带用户达2.38亿户，在固定宽带用户中占比34.5%，较上年末提升3.6个百分点 [20] * 截至2025年底，5G移动电话用户数达12.04亿户，在移动电话用户中占比65.9% [20] * 2025年移动互联网累计流量达3958亿GB，同比增长17.3%；12月户均移动互联网接入流量（DOU）达23.04GB/户·月 [23] 其他板块与行业动态 * **交换机/连接器**：高速交换机放量，国产交换机有望突破；高速连接器订单充足 [16] * **液冷**：英伟达Rubin NVL72机架采用100%液冷方案，液冷渗透加速 [16] * **物联网**：截至2025年12月末，蜂窝物联网终端用户数达28.88亿户，同比增长8.73%；3Q25全球物联网模组出货量同比增长10% [37][45] * **云计算**：亚马逊AWS、谷歌云及国内厂商优刻得出现产品提价，云计算定价或迎战略转折点 [53] * **产业链合作**：OpenAI与亚马逊达成多年战略合作，亚马逊将投资500亿美元，双方合作规模未来8年内可能追加1000亿美元 [58][59]；谷歌与Meta达成价值数十亿美元的TPU租赁协议，并计划通过合资公司模式对外租赁TPU [56] * **国产替代**：深度求索（DeepSeek）未向英伟达/AMD提供其V4模型早期访问，转而与华为等国内供应商合作适配 [54]