在5月18日晚的《Power On》时事通讯中，记者马克 古尔曼透露，苹果目前每年能从App Store赚200亿 美元。开发者可免去自己搭支付系统、管账、做退款的麻烦，还能享受推广和家庭共享等功能。但代价 是抽成：小开发者年入不足100万美元要交15%，大开发者交30%。(新浪财经) ...

腾讯QQ已完成鸿蒙电脑适配 微信等将陆续上线 《科创板日报》19日讯，《科创板日报》从业内知情人士处获悉，腾讯QQ已完成鸿蒙电脑适配，微 信、企业微信正在加快体验适配，并将陆续上线。（记者 黄心怡） ...

腾讯混元图像2.0模型发布 - 公司发布最新混元图像2.0模型 实现行业内首个实时生图功能 改变传统"抽卡—等待—抽卡"的交互模式 [1] - 模型支持文生图和绘画生图 输入文字指令、语音指令或上传本地图均可毫秒级生成高质感图像 [1] - 演示案例显示 用户输入"一位女士"首先生成证件照 后续连续输入"风景照、沙漠中"等指令 画面背景实时切换 [3] 技术性能突破 - 模型参数量较前代提升一个数量级 采用超高压缩倍率图像编解码器及全新扩散架构 生图速度显著快于行业领先模型 [7] - 在同类产品每张图推理需5-10秒情况下 该模型实现毫秒级响应 支持用户边打字或说话边出图 [7] - 模型在GenEval基准测试中准确率超过95% 大幅领先其他同类模型 其中Color Attribution指标达0.975 [8] 应用场景展示 - 支持"实时绘画板"功能 用户可在图片上使用画笔修改并迅速生成结果 [4] - 案例演示生成"爱因斯坦在东方明珠前自拍"时 模型快速展现完整生成过程 [5] - 实时反馈功能突破传统AI图像生成需反复投喂的局限 显著提升创作效率 [7]

腾讯混元图像2.0模型发布 - 公司发布混元图像2.0模型 基于架构创新实现实时生图 带来全新AI生图交互体验 模型已在官网开放注册 [1] - 模型参数量较前代提升一个数量级 采用超高压缩倍率图像编解码器和全新扩散架构 生图速度达毫秒级 显著快于行业5-10秒水平 [3] - 模型通过强化学习和人类美学知识对齐 有效减少"AI味" 生成图像真实感强 细节丰富 可用性高 [3] 技术性能优势 - 在GenEval评估基准上 模型准确率超过95% 大幅领先同类产品 [4] - 文生图客观指标全面领先 在Overall(0.9597) Single Obj(0.9968) Two Obj(0.9747) Counting(0.9343) Colors(0.9973) Position(0.885) Color Attribution(0.975)等细分维度均表现优异 [5] 应用场景展示 - 模型支持多种风格生成 包括人像摄影 动物特写 复古摄影 动漫风格等 画面达到电影级质感 [6][7][8][9][11] - 推出实时绘画板功能 支持线稿实时上色预览 突破传统线性流程 助力专业设计师创作 [13] - 支持多图融合功能 可叠加多个草图自动协调透视光影 按提示词生成融合图像 [13] 战略布局 - 公司预告将发布原生多模态图像生成大模型 在多轮生成和实时交互方面有突出表现 [15] - 持续加码多模态领域 此前已开源中文原生DiT架构文生图模型和130亿参数视频生成大模型 [15]

腾讯混元大模型家族演进 - 腾讯混元大模型自2023年2月启动研发，从大语言模型向多模态模型全面演进，早期聚焦大语言模型方向并于2023年9月发布基于万亿参数级NLP稀疏大模型的生成式能力 [8] - 2024年5月开源业界首个中文DIT架构图像生成模型实现中文图像生成领域开源突破，同年11月推出3D生成1.0模型成为业内首个同时支持文生3D和图生3D的开源大模型 [8] - 2024年12月混元文生视频模型加入开源行列，经过两年多发展已成长为覆盖文本、语音、图像、3D、视频等多模态能力的全面生成式AI基座 [8] 3D生成技术现状 - 3D生成仍处发展早期阶段，工业界大规模投入仅一年出头，当前可用度约50%相比大语言模型90%的成熟度仍有显著差距 [22] - 技术路线呈现自回归模型与扩散模型结合趋势，前者可提升可控性和记忆能力，后者在推理速度上保持优势 [36][39] - 主要挑战包括数据稀缺（千万量级3D数据vs百亿级图片数据）、工业级CG管线融合度不足、3D表达方式未达最优 [32][43] 行业应用与效率提升 - 传统人工建模成本高昂：游戏角色建模达1.2万元/个需7天，广告建模最低200元/秒需0.5天，而文生3D成本仅0.5元/次耗时约1分钟 [13] - 腾讯混元构建"3D创动引擎"架构，通过草图生3D、纹理换肤生成、动作融合建模和低多边形优化四类技术矩阵实现关键环节30%-40%效率提升 [13][14] - 应用分层明显：轻量小游戏资产已"踮脚可及"，腰部游戏可辅助道具生成，3A大作需多轮原型迭代中提效 [31] 开源战略与技术生态 - GitHub Star数超1.2万，Hugging Face下载量超100万，最小开源模型参数仅0.6B支持本地运行 [19][28] - 开源与商业协同发展：开源模型反馈问题促进研发，社区插件可被复用，形成"持续迭代速度"的核心护城河 [28][34] - ComfyUI官方支持实现从草图到完整3D模型的一键生成，年内计划开放更多模型与数据集降低行业门槛 [17][19] 未来发展方向 - 2025年目标实现物体级生成接近人工建模水平，场景类生成具备初步雏形，向原生多模态统一架构演进 [20] - 世界模型构建分阶段推进：先实现局部空间合理性，再扩展至具备物理规律的三维世界，当前已在腾讯地图导航车标等场景落地 [19][42] - 专业工具定位明确：AI不会替代3D设计师而是成为生产力工具，帮助将创意实现效率提升10倍 [46][47]

AI技术对程序员职业的影响 - 阿里云核心业务全部接入Agent体系，字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力，腾讯、京东、百度开放招聘的技术岗80%与AI相关 [1] - 大模型重构技术开发范式，传统CRUD模式被AI原生应用取代，行业加速AI落地，企业更看重能用AI重构业务流的技术人才 [1] - AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂开出70-100W年薪挖掘AI大模型人才，传统岗位大批缩水 [1] AI技术岗位需求变化 - 未来1年"有AI项目开发经验"或成技术人简历门槛，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验成为核心竞争力 [1][10] - 传统开发框架、大数据工具不再是就业金钥匙，仅会调用API或二次开发不足以应对行业需求 [1] - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地，技术人需具备微调大模型、优化知识库检索等能力 [1] 大模型应用开发实战训练营内容 - 课程涵盖大模型职业前景、典型业务场景、技术架构、Transformer核心原理、Fine-tuning技术及知乎直答底层原理 [3][5] - 通过2天直播+大佬互动答疑，解析RAG、Function Call等技术，展示如何改善大语言模型使用 [3][5][8] - 拆解金融行业"支小助"、知乎直答等热门产品技术架构，提供一手数据资源和项目资料帮助复现实战经验 [12] 课程附加价值 - 完课赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书，帮助积累实战经验并写进简历 [12][16] - 提供企业内推+直聘权益，简历直达大厂面试官，学员已通过课程实现职业跃迁 [15] - 行业大佬领路，深度剖析大厂招聘行情、薪资、技术迭代方法及职业发展路径 [13][15] 课程参与方式 - 免费开放，不限年龄和岗位，24小时后关闭通道，仅限前100名粉丝 [2][4][10] - 5小时课程覆盖AI技术原理+实战应用+职业发展，帮助技术人抢占AI时代先机 [3][10][15]

学长前辈调侃 还好，都是低个位数裁员。 虽然但是，目前就业确实挺难。 前几年进个微软 挺轻松的，现在学校不错，offer难度挺大。 最近的新闻是 微软宣布裁员3%。年初meta宣布计划裁员5%。 Google一直在裁，24年一口气裁1.2w，裁了6%。 23-24年是为了降本增效裁员，25年里面的前辈说，开始因为AI裁员了。Ai能替代较多岗位。其实赔偿 也不算多。好在创投还比较活跃，出来后很多去了创新公司。 上午刚跟 业内大厂的人咨询 就业的问题。 谈到了2023年以来的西海岸裁员的事儿。 ...

Microsoft is about to trim its worldwide workforce by 3%, CNBC reports. The company had around 228,000 employees worldwide as of June, it says, meaning more than 6,500 could be affected by the cuts. It would be one of the company’s largest staff reductions since it cut 10,000 people in 2023. A Microsoft spokesperson told TechCrunch, “We continue to implement organizational changes necessary to best position the company for success in a dynamic marketplace.”In April, Microsoft reported a solid quarter of $7 ...

微软裁员计划 - 公司计划裁减全球不到3%的员工约6000人裁员通知从5月13日开始 [1] - 部分受影响员工将保留60天工资并仍有资格获得奖金和奖励但公司未正式确认这些条款 [1] 裁员目的与策略 - 裁员旨在减少中层管理人员数量提高项目中编码人员与非编码人员的比例 [2] - 公司希望扩大"控制范围"即增加每位经理管理的员工数量此次裁员与绩效无关 [2] - 公司正尝试降低某些团队的"PM比率"即产品经理或项目经理与工程师的比例 [3] 科技行业趋势 - 科技行业普遍存在削减中层管理人员的趋势亚马逊正提高个人贡献者与经理的比例 [3] - 谷歌在12月将副总裁和管理职位削减了10%作为效率提升计划的一部分 [3]

松延动力新一代女性仿生机器人小诺 - 松延动力发布新一代女性仿生机器人小诺 具有多模态具身交互 超高自由度32DOF 近乎真人的面部表情 开放人设定制和底层接口 支持个性化妆容 [1] - 松延动力N2机器人大定已突破1000台 [1] OpenAI与微软洽谈融资及IPO - OpenAI和微软洽谈 以解锁新的融资和未来的IPO [3] 阿里巴巴核心战略方向 - 阿里巴巴聚焦两大核心战略方向"电商 云+AI" 闲鱼 夸克 高德 钉钉 1688等创新业务 [3] - 阿里要把AI融入每一块业务 每一块环节 未来三到五年 所有业务都应以AI为驱动 [3] - 阿里希望通过AI突破互联网入口 增加更多用户 [3] 谷歌AI反诈系统 - 谷歌在Chrome浏览器及搜索引擎中引入AI技术防范诈骗 每天阻止数以亿计诈骗性搜索结果 拦截诈骗网站效率比三年前提升20倍 [3][4] - 谷歌为Google Messages和Phone应用引入AI诈骗检测功能 识别短信和通话内容检查潜在诈骗行为 向用户发出警告 [4] - 谷歌为桌面版Chrome引入设备端运行的Gemini Nano大语言模型 提供额外安全防护 [4] - 谷歌为安卓版Chrome引入"AI警告"功能 利用本地机器学习模型分析网页弹窗通知内容 检测可疑通知时弹出警告 [4]