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Google to buy carbon credits from massive Amazonian reforestation project
TechCrunch· 2025-11-07 04:28
交易核心信息 - 谷歌宣布从巴西森林恢复公司Mombak购买20万公吨的碳清除量[1] - 该交易通过Symbiosis Coalition进行 这是一个由谷歌、麦肯锡、Meta、微软和Salesforce支持的先进市场承诺机制[2] - 项目内容为在亚马逊地区购买农田并进行再造林[1] 行业背景与模式 - Symbiosis Coalition旨在发展基于自然的碳清除方案市场 其模式与同样由谷歌等公司支持的、专注于直接空气捕获项目的Frontier类似[2] - 基于自然的碳清除项目在降低大气二氧化碳水平方面潜力巨大 但项目的开发和销售面临多种挑战[3] - 此类项目若遭受野火或其他灾害破坏 则存在无法实现目标的风险 且其长期可行性难以保证[3] 项目优势与技术应用 - 基于自然的项目具备多种优势 例如森林可以补充含水层和支持生物多样性 这是直接空气捕获技术无法做到的[4] - 谷歌将使用其DeepMind PerchAI技术来帮助量化该项目的生物多样性效益[4]
Apple Seeks Google's Help in Long-Awaited Siri AI Update
PYMNTS.com· 2025-11-06 19:54
潜在合作 - 苹果公司据报接近与谷歌达成一项每年价值10亿美元的合作协议 以推动其期待已久的Siri升级 [1] - 该协议将使苹果获得谷歌强大的1.2万亿参数人工智能模型的使用权 两家科技巨头正处于敲定协议的最终阶段 [2] - 苹果公司希望借助谷歌的技术彻底改革其语音助手Siri 目标是在明年推出新功能 [2] 技术能力对比 - 谷歌人工智能模型的1.2万亿参数远超苹果现有模型的1500亿参数 [3] - 谷歌技术的引入将极大扩展系统的能力 包括其获取上下文和处理复杂数据的能力 [3] 合作背景与战略 - 苹果在选定谷歌之前 已评估过OpenAI和Anthropic的模型 [4] - 苹果公司计划将谷歌技术作为权宜之计 直到其自身模型足够强大 [4] - 新版Siri预计将于2026年春季首次亮相 [4] 行业动态与观点 - 自2011年推出以来 Siri在整合先进人工智能功能方面已落后于谷歌 亚马逊和三星的同类产品 [4] - 有观点认为 对完美的执着阻碍了苹果更快推出升级版Siri [5] - 人工智能行业正出现从“模型越大越好”转向注重效率的趋势 即构建更小 更快 运行成本更低且不牺牲性能的模型 [6]
每年10亿美元 苹果Siri被曝将使用谷歌1.2万亿参数AI大模型
凤凰网· 2025-11-06 07:34
合作核心内容 - 苹果公司计划每年支付约10亿美元以使用谷歌开发的拥有1.2万亿参数的AI模型 [1] - 该合作旨在支持苹果Siri语音助手的重大改版,并为明年推出的一系列新功能铺路 [1] - 在经过漫长评估并测试了谷歌Gemini、OpenAI的ChatGPT及Anthropic的Claude模型后,苹果最终选择谷歌作为技术合作伙伴 [1] 技术细节与性能提升 - 谷歌模型的1.2万亿参数远超苹果当前使用的1500亿参数模型,标志着一次重大飞跃 [1] - 定制版Gemini系统将大幅提升AI系统的性能,以及处理复杂数据和理解语境的能力 [1] - Gemini模型将承担Siri的智能摘要与任务规划功能,这些是协助语音助手进行信息整合并执行复杂指令的核心组件 [2] 项目规划与领导团队 - 该内部代号为“格伦伍德”的计划由Vision Pro头显开发负责人迈克·罗克韦尔和软件工程主管克雷格·费德里吉共同领导 [2] - 新版Siri内部代号为“林伍德”,计划随iOS 26.4推出,预计在明年春季发布 [2] - 鉴于距离正式发布尚有数月,相关计划与合作关系仍可能存在变化 [2] 市场反应与公司立场 - 截至消息发布当日收盘,苹果公司股价微涨0.04%至270.14美元 [2] - 谷歌母公司Alphabet股价上涨2.44%至284.31美元 [2] - 针对此项合作,苹果与谷歌的发言人均拒绝置评 [2]
For Amazon, Microsoft and other Seattle tech firms, it's AI and anxiety
TechXplore· 2025-11-05 23:20
科技巨头裁员与战略调整 - 亚马逊和微软在五个多月内宣布合计裁员超过29,000个职位[1] 其中微软自5月以来裁员超过15,000人 亚马逊上周宣布裁员14,000人[2] - 裁员并非由财务困境或人工智能直接导致 而是科技巨头为了精简运营 追求更扁平的管理结构和更少的官僚主义 以适应AI发展[2][3][26] - 公司目标是变得精益和灵活 资本配置的重点首次从员工数量转向AI基础设施和技术投资[2][26] 人工智能投资与应用现状 - 自2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT以来 科技公司已向计算机芯片、数据中心和新人才投入了数千亿美元 且支出在2025年创纪录投资后仍未放缓[3] - 微软销售的AI服务Copilot为其团队节省了大量工作时间 例如营销团队创建活动的时间从12周缩短至3周 另一个技术团队的应用迁移工作从4天减少到约半天[11] - 目前AI尚无法取代大多数员工 但可用于处理繁琐任务 例如数据分析 从而为创造性工作留出更多时间[3][4][6] 组织架构与运营模式变革 - 科技公司正在彻底反思其组织结构和所需职位 亚马逊设立内部邮箱鼓励员工指出官僚主义问题 已收到约1,500封邮件 处理了约500封[25] - 微软在10月晋升销售主管Judson Althoff为商业业务CEO 负责占公司收入75%的部门 此举旨在让CEO Satya Nadella能更专注于技术领导[23][24] - 后ChatGPT时代的初创公司雇佣更少的员工 但收入增长更快 倾向于由资深人员使用AI工具编码 而非雇佣初级员工[20][21] 市场竞争与华尔街反应 - 在云计算市场 亚马逊作为长期领导者 其市场份额基数较大 难以实现快速增长 而微软因与OpenAI的密切关系在AI工具推广上占得先机[16][18] - 华尔街情绪波动 微软最新财报显示其AI基础设施支出超出预期 达349亿美元创纪录资本支出 引发投资者担忧[17] 而亚马逊云部门随后销售超预期 股价上涨[18] - 分析师指出 这反映了公司在AI竞赛中所处阶段的不同 亚马逊云服务处于起步阶段 而微软更为成熟[19] AI技术普及与未来展望 - 华盛顿州的金县有超过30%的劳动年龄人口使用AI 斯诺霍米什县的使用率超过35% 而费里县等农村地区的使用率低于3% 东部七个县的使用率低于10%[14] - 随着AI被嵌入广泛使用的产品中 其应用将变得不可避免且无处不在 未来用户可能在不自知的情况下使用AI[15] - 尽管存在AI是否会大规模取代工作的不确定性 但目前将其作为处理部分工作的工具已变得普遍[9]
QuestMobile:移动端AI应用用户超7.29亿,AQ与豆包爱学成为“黑马”
搜狐财经· 2025-11-05 20:59
移动互联网用户与使用时长 - 截至2025年9月,全网用户规模达12.69亿,同比增长2% [1] - 月人均使用时长达到178.2小时,同比增长8.2%,增速创近一年最高值 [1] AI应用用户规模与增长 - 移动端AI应用用户规模已达7.29亿,其中应用插件类规模达7.06亿 [1] - 应用插件类AI用户规模在三季度复合增长率达9.3% [1] - 手机厂商AI助手月活跃用户量突破5.35亿 [3] AI生产力工具竞争格局 - AI搜索引擎月活跃用户规模突破6.80亿 [3] - AI综合助手月活跃用户规模突破6.59亿 [3] - AI专业顾问月活跃用户规模突破1.32亿 [3] - AI出行助手月活跃用户规模突破1.31亿,形成两大梯队阵营 [3] 赛道级应用与增长黑马 - 第三季度月活跃用户规模复合增长率超过10%的应用有八个 [5] - 增长率前十应用中,原生App占五席,属头部互联网集团旗下 [5] - 蚂蚁集团旗下AQ应用复合增长率达83.4% [5] - 抖音集团旗下豆包爱学应用复合增长率达15.7% [5] 头部厂商模型迭代与竞争策略 - 2025年1月至9月,头部互联网集团共完成182次模型升级 [7] - 百度、阿里、腾讯、抖音前三季度大模型更新频率分别为3.8天/次、4.6天/次、6.6天/次、8.0天/次 [7] - 竞争焦点转向生态协同模式,腾讯系、阿里系、抖音系内部应用互相打通 [7] PC端AI应用与MCP服务发展 - 360AI办公作为PC端客户端应用,三季度增速达74.8%,位列增速榜首 [9] - 截至10月20日,四个主流平台提供的MCP服务已达9384个 [9] - 支付宝MCP Server于2025年4月上线,微信支付MCP Server于2025年7月上线 [9] 政策与基础设施支持 - 国家明确以科技、产业、民生等六大领域为重点,推动人工智能与经济社会深度融合 [1] - 目标到2027年实现新一代智能终端普及率超70% [1] - 数字基础设施持续进化,形成"算力与电力协同"体系以支撑AI规模化应用 [1]
对话式AI,等待下一次「万亿时刻」
36氪· 2025-11-05 17:20
对话式AI市场趋势与需求 - 2025年67%的企业将对话式AI智能体置于战略核心位置,84%的企业计划在未来一年增加相关投入[1] - 声网对话式AI相关用量在2025年第三季度实现151%的环比增长,展现出强劲的市场需求[2] - 对话式AI整合了大语言模型、自动语音识别、文字转语音、实时互动等技术,使AI能像人类一样自然、真实、流畅对话[4] 对话式AI的技术挑战与解决方案 - 人类对话中仅有7%的信息来自语言内容,超过90%的信息感知来自语调、表情、肢体语言等非语言要素[13] - 目前大部分对话式AI的端到端延迟普遍在3秒以上,而人类之间聊天的延迟正常一般在400毫秒左右[14] - 技术挑战概括为低延迟响应、自然打断、上下文管理、情感理解与表达等,行业主流技术方案是级联模式[16] - 声网发布下一代对话式AI引擎2.0,能够实现端到端高速响应和超低延迟,并内置智能打断、声纹识别等先进功能[18] 对话式AI评估框架与工具 - 声网提出"三维二轨"评估框架,"三维"考核AI的理解能力、表达能力、交互能力,"二轨"包括基准测试和用户导向测试[20] - 声网提供AI模型评测平台,通过模拟真实对话的交互测试,在全球十大城市节点动态监测并更新数据,直观对比主流模型的实时性能[23] - 开发者可在评测平台上针对特定场景横向评测不同模型在响应延迟等方面的性能表现,以选择更匹配自身业务的模型组合[24] 对话式AI的应用场景与落地 - 对话式AI已在智能硬件、情感陪伴、在线教育三大场景中率先实现规模化落地[27] - 2025年被视为AI硬件的爆发元年,对话式AI赋予硬件类人的灵魂和智慧,应用场景包括AI语音助手、AI社交陪伴、AI潮玩等[28][31] - 在教育领域,对话式AI让口语陪练更拟人,并衍生出AI双师,促进教育资源的平等[33] 对话式AI的未来展望与意义 - 未来对话式AI将在多模态交互上实现质的飞跃,并可能发展成多智能体协同的"超级助手"[34] - 对话式AI彻底改变了人类与机器沟通的底层逻辑,从图形界面交互进化到更符合人类本能的交流方式,实现AI平权和技术普惠[35] - 声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟,标志着实时互动技术已成为行业不可或缺的基础设施[36]
SkyReels全新上线:昆仑万维盯上AI短剧
雷峰网· 2025-11-04 18:06
公司业务与产品 - SkyReels是昆仑万维旗下的AI视频创作平台,于近期正式焕新上线,Web端与移动端APP同步登陆全球市场 [2] - 该平台致力于解决长视频生成、角色一致性、动作精准控制等行业核心痛点 [1][2] - 平台定位为“一站式AI视频创作平台”,集成图片生成、视频生成、数字人、音乐生成等全场景功能 [3] - 平台包含五大核心功能:无限画布、Agent智能、视频模板、“会接话”的数字人、视频延长与风格化 [3] 技术发展历程 - 2023年项目启动,专注于解决视频生成的核心技术难点 [1][2] - 2024年2月,面向AI短剧创作的开源视频模型SkyReels-V1正式发布,是国内首个面向AI短剧创作的开源视频模型 [2] - 2024年4月,推出SkyReels-V2模型,首次引入“扩散强迫”技术框架,实现无限时长视频生成与细节精准控制 [2] - 2024年8月,SkyReels-A3音频驱动模型上线,突破全模态音频驱动数字人创作的时长限制 [2] - 至此,公司完成了从基础模型到应用层的全链条技术覆盖 [2] 市场战略与竞争格局 - 昆仑万维创始人亲自带领天工和AI短剧业务,相关业务负责人直接向其汇报 [3] - 公司认为字节跳动在海外短剧平台布局相对谨慎,短期内无大规模推进计划,这被视为一个市场机会 [3] - 公司评估当前海外热门平台(如ReelShort)资金实力均不如昆仑万维,计划凭借资金优势大力投入,快速在海外市场占据一席之地 [3] - 公司正通过大规模购买流量和IP资源,积极拓展海外市场 [3] - SkyReels的全面上线为创作者提供了相对完善的短剧制作技术支持,旨在帮助其更高效地生成内容 [3]
网页搜索应用也可跨全平台,苹果回应“将推出网页版AppStore”
新浪科技· 2025-11-04 16:03
产品发布 - 苹果公司或将于近期正式推出功能完整的网页版App Store,对应网址为apps.apple.com [9] - 网页版App Store内容信息页面与苹果官方的App Store应用商店内容高度相似,目前页面语言为英文 [9] - 网页版支持分类浏览、应用搜索和分享等操作,并支持无缝跨平台切换,可浏览iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Vision Pro的应用 [9] 产品功能演进 - 在本次更新之前,apps.apple.com域名仅作为展示单个应用页面的集合,不具备搜索和分类等功能 [9] - 本次改版后,用户可通过任何设备的浏览器获得与原生App Store几乎一致的完整体验 [9] 业务与财务影响 - 苹果App Store是公司主要利润来源之一,苹果从App Store下载中收取15%至30%的费用 [10] - 苹果公司援引研究报告称,2024年App Store实现了1.3万亿美元开发者营业额和销售额 [10]
2026 美国宏观展望:不均衡的经济“再加速”
华泰证券· 2025-11-03 14:02
核心观点 - 报告预测2026年美国经济将呈现"不均衡的再加速",实际GDP增速从2025年的2.0%提升至2.3%,名义GDP增速从4.6%上升至5.1% [2] - "双速经济"格局延续,AI相关投资高速增长与传统部门温和复苏并存,AI投资对经济增长贡献显著 [2][12] - 政策组合转向财政宽松与货币政策变量增多,财政赤字率预计为6.9%,联储可能在2026年底前降息2-3次 [3][4] - 通胀仍具粘性,核心CPI预计为3.3%,美元指数先扬后抑,2025年底预测为100,2026年底降至95 [2][5] 2025年经济复盘 - 特朗普政府初期政策以加关税和改革政府等"减法"为主,导致2025年上半年经济增长和风险偏好受压制,实际GDP季环比折年增速均值降至1.6% [1][11] - AI叙事成为经济关键支撑,2025年上半年AI投资占GDP比例达4.5%,季环比折年均增速达32.9%,对GDP增长贡献0.93个百分点,接近居民消费的贡献水平 [12] - 政策不确定性在5月后边际下降,股市估值提升推动金融条件宽松,缓冲了政策无序性对总需求的冲击 [1][12] 2026年增长前景 - 消费预计增长2.1%,投资增长3.7%,贸易逆差保持高位;居民消费在关税影响消退和财富效应支撑下逐步修复 [2][25] - AI投资维持高增速,狭义AI投资(计算机和软件业)同比增速预计从2024年的11%升至2025年的12.8%,2026年边际放缓至9%;广义AI相关产业(数据中心、电力等)投资加速 [2][30] - 地产投资呈现弱修复,2026年季度环比折年增速从负转正,但房贷利率预计维持在6%以上抑制反弹幅度 [42] - 就业市场逐步企稳,新增非农就业预计回升至月均5-10万人,失业率2025年底和2026年底分别为4.4%和4.3% [46] 政策展望 - 财政政策宽松,"大而美"法案带来企业减税(如合格资产全额折旧、研发开支费用化)和个人减税,预计推升总需求 [3][30] - 货币政策变量增多,联储可能在2025年12月降息后暂停,2026年6月后再度降息1-2次;联储主席换届带来政策组合不确定性 [4][74] - 美元走势受美国增长相对优势和降息预期饱满影响,先升至100后回落至95;10年期美债利率预计在4.2%-4.3%区间逐步上行 [5][77][78] 通胀与结构性挑战 - 核心通胀粘性源于关税对中间品影响的持续性、房租分项温和放缓、以及潜在服务通胀压力,2026年核心CPI预测为3.3% [2][48][57] - 油价低位(WTI期货定价2026年均值61.3美元/桶)压制能源通胀,但数据中心用电需求可能推升电价;食品通胀因牛肉价格涨幅放缓而贡献下降 [52] - 收入分配不均衡加剧,AI技术对初级岗位影响明显,前10%收入群体持有87%的股票与共同基金份额,政治极化趋势难以逆转 [5][10]
从“连接”到“对话”:RTE+AI重塑交互,声网等抢占新赛道?
搜狐财经· 2025-11-02 01:06
RTE行业里程碑与基础设施成熟度 - 声网年度服务分钟数突破万亿,实时互动技术确立关键基础设施地位 [1] - 视频高清化比例过去两年增长超10倍,海外市场720p以上分辨率流量占比超80% [3] - WebRTC搜索热度爆发式增长,技术基建全面完善支撑万亿分钟服务量 [3] 人机交互挑战与用户满意度 - 交互从人与人延伸至人与AI后,用户满意度仅为21%,暴露出显著体验短板 [3] - 人类对话中90%的信息来自语调、表情等非语言要素,现有技术情感传递存在鸿沟 [3] 对话式AI的市场需求与技术突破 - 67%的企业将语音AI智能体置于战略核心,84%计划增加相关投入 [5] - 声网对话式AI用量单季度环比增长151%,市场需求爆发 [5] - 多模态大语言模型实现RTE从正常对话到声情并茂的跨越 [5] AI融合的规模化应用场景与市场预测 - 情感陪伴、智能硬件、在线教育三大场景显现规模化落地潜力 [5] - ARK Invest预测AI陪伴赛道规模将达700-1500亿美元 [5] - AI客服的现场演示印证了技术在实时交互上的突破 [5] 全球化战略与市场竞争格局 - AI出海从可选项变为必选项,信任是超越技术的核心壁垒 [7] - 成功的全球化需结合技术价值的全球化叙事与情感价值的本地化表达 [7] - 赛道机遇集中于Agent、AI硬件与底层基础设施,形成巨头主导通用场景与原生企业深耕细分领域的两极格局 [7] 技术发展趋势与工具创新 - 行业方向是让伟大技术融于无形,通过降低开发门槛推动技术落地 [9] - 声网发布白皮书与AI引擎2.0等工具套件践行此理念 [9] - RAG技术应用使AI回答具备真实性与可追溯性,为医疗等专业领域融合提供可能 [9] 行业未来展望 - 行业从人人连接向人机共生跃迁,重塑交互边界 [11] - 万亿分钟的基建积淀叠加千亿级AI蓝海市场,开启更智能自然的实时互动新时代 [11]