AI赋能智慧养老 - 第16届香港国际医疗及保健展上，76岁香港居民通过脑机AI头环和智能轮椅实现仅用眼球转动、眨眼等轻微动作操控轮椅移动 [1] - 展会汇聚13个国家及地区约300家展商，展示AI康复系统、便携式AI诊断系统等前沿科技成果 [1] - AI技术重新定义"老有所依"，包括生成式AI情感陪伴机器人、AI预判褥疮的智能床垫、AI游戏认知障碍评估设备等创新产品 [2] 医疗科技应用案例 - 杭州企业展示基于神经可塑性原理的下肢外骨骼机器人，融合AI算法步态模型，帮助完全失能老人或神经损伤患者恢复步行能力 [2] - 香港科技园展团推出30项智慧医疗方案，包括香港科大毕业生研发的AI应用程序，通过30秒面部扫描检测心率、血氧等15项身体指标 [3] - 香港初创公司开发便携式电阻抗断层成像设备，几分钟内无创生成肝、肺、肾等器官检测报告 [3] 老龄化社会技术需求 - 香港65岁以上人口占比已达23.9%，进入"超高龄社会"，2043年预计超三分之一人口为长者 [1][4] - VR眼动仪可在5分钟内完成认知障碍评估并制定个性化康复计划，助力早期干预 [3] - 英国企业推出智能护理床，通过微传感器自动调节翻身频率和角度，解决卧床老人护理痛点 [4] 适老化设计理念 - 智能轮椅保留手动推行模式，强调"适老化"核心是尊重长者自主选择权 [5] - 展会显示科技与人文融合趋势，如AI情感机器人模拟家人声音外形提供陪伴 [2][5]

基金设立背景与合作方 - 建信金融资产投资有限公司与上海大零号湾投资发展集团签署合作协议，共同设立全国首支养老科创产业基金 [1] - 合作方包括中国建设银行总行、闵行区政府、中国建设银行上海市分行 [1] - 该基金是落实国家关于扩大金融资产投资公司股权投资试点决策的重要实践 [1] 基金战略定位与投资方向 - 基金定位为支持养老硬科技研发和智慧医疗场景应用 [2] - 锚定"大零号湾"科技创新策源功能区作为上海市唯一养老科技产业园的核心定位 [2] - 以"科技+养老"深度融合为主线，打造全国有影响力的养老硬科技产业集群 [2] 基金运作模式与特点 - 采用"政银企联动"模式和"长期耐心资本"理念 [3] - 构建覆盖企业初创、成长到成熟的全周期支持体系 [3] - 整合大零号湾策源区顶尖科创生态资源 [3] 基金战略意义与行业影响 - 是建设银行"1314"养老金融服务体系建设的重要组成部分 [4] - 推动养老产业从传统照护向"智慧化、数字化、产业化"转型 [4] - 助力我国抢占全球养老科技制高点，为应对老龄化社会挑战提供解决方案 [4] 上海市场背景 - 上海有2500万常住人口，其中近600万为"银龄"老人 [4] - 养老产业尚处于培育和潜力释放阶段 [4] 金融服务规划 - 建行集团将提供"投贷联动"和"政产学研用"一体化等创新机制 [4] - 建行上海市分行将深化"圈链群"经营，聚焦科技产业发展 [4] - 以技术生命周期布局市场，以股贷债保联动服务客户 [4]

核心观点 - TSOLife 通过 AI 技术深入理解老年人个性化需求，提升养老机构"人情味"而非仅关注运营效率 [1] - 核心产品 Minerva 平台通过捕捉老人人生故事、偏好等非结构化数据，构建动态数字档案，延长居住时间6周以上 [1][5][17] - 公司已完成5200万美元总融资（B轮4300万美元），资金用于AI技术升级与客户拓展 [1][31] 技术理念 - 以"生命故事驱动"替代传统功能导向，AI 捕捉300+数据点（如背景、爱好、情感记忆）[5][6] - 非结构化数据挖掘能力达传统方法6.5倍，五年专业训练使模型更精准 [6][8] - 专注老年垂直场景，开发贴合实际需求的产品 [2] 产品功能 - **数据采集**：通过15-30分钟深度访谈（APP录制）建立初始档案，智能推荐更新周期 [9][11] - **智能匹配**：好友算法促进社交（共同爱好识别），活动定制化推荐（如体育话题提醒）[11][15] - **员工赋能**：实时推送可操作提示（如聊天话题），提升互动质量 [13][15] 商业价值 - **机构端**：提升入住率、满意度，量化延长居住时间 [17][19] - **老人端**：缓解社交孤立，提供个性化体验 [17] - **商业模式**：软件订阅为主，潜在增值服务（数据分析、认知健康方案）[20] 市场进展 - 覆盖美国47州1300家机构，合作Benchmark等头部企业 [1][21] - 收购Fit Minds整合认知健康服务，强化平台能力 [29][30] - 数据网络效应形成壁垒，算法持续优化 [23] 行业启示 - 养老科技趋势从"效率驱动"转向"个性化体验"，填补情感关怀空白 [32] - 中国可借鉴"科技向善"理念，挖掘非结构化数据的人文价值 [32]