汉诺威工业博览会2026展示 - PTC宣布将在汉诺威工业博览会2026上展示其客户Bobcat如何利用“智能产品生命周期”来改进挖掘机的开发流程[1] - 展示的核心是通过创建一个集中化的产品数据基础，连接设计、工程和运营，并实现人工智能驱动的转型，从而帮助Bobcat在高度复杂的产品和流程中减少时间、错误和返工[1] Bobcat与PTC的合作关系 - Bobcat是紧凑型设备行业的开创者，与PTC的合作已超过30年，共同探索通过开创性产品和服务来推动行业进步的新方法[3] - Bobcat目前将PTC的Creo®计算机辅助设计解决方案作为其全球工程设计基础，并与PTC的Windchill®产品生命周期管理解决方案集成，以连接工程、制造和服务领域的产品数据、变更管理和生命周期流程[3] - Bobcat还使用Windchill内的Arbortext®来创建和管理与物料清单关联的技术出版物，并依赖Servigistics®服务供应链优化解决方案来加强其全球售后业务中的服务零件规划和定价[3] 技术演示细节 - 在博览会的演示中，将展示Bobcat如何在人工智能赋能的工作流中连接需求、设计、制造和服务，以减少紧凑型挖掘机重新设计过程中的返工和延误[4] - 演示将突出PTC Asset 360™解决方案，用于获取性能洞察以发现改进机会，并展示一个在Windchill中管理的工程变更[4] - 重新设计的需求在Codebeamer® AI解决方案中定义，优化设计使用Creo生成式设计功能创建，通过Windchill与NVIDIA Omniverse的集成进行审查，并使用Windchill AI部件合理化解决方案进行简化[4] - 最后，ServiceMax® AI解决方案捕获服务洞察，以支持持续的工程和服务优化，形成闭环[4] PTC的产品与战略展示 - PTC的云原生产品也将在汉诺威工业博览会2026上展示，以演示基于SaaS的方法如何连接团队、数据和决策，以加速产品开发[5] - 其Onshape®计算机辅助设计和产品数据管理平台将展示一台零件送料机，以说明分布式团队如何能实时协作进行产品设计[5] - 其Arena®产品生命周期管理和质量管理体系平台将展示ProGlove的便携式条形码扫描仪，说明这家初创公司如何通过集成的审批和版本控制来加速硬件开发并扩大制造规模[5] 公司背景信息 - Bobcat自1958年成立以来，一直是全球领先的紧凑型设备制造商，提供包括装载机、挖掘机、伸缩臂叉装车、紧凑型拖拉机和割草机在内的广泛产品线，以及物料搬运设备和各种附件、零件和服务[7] - PTC是一家全球软件公司，总部位于马萨诸塞州波士顿，拥有超过7,000名员工，为全球超过30,000家客户提供服务，致力于帮助制造商和产品公司实现物理产品的设计、制造和服务方式的数字化转型[8]

行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [2] 报告核心观点 - 国务院发布意见，深入实施“人工智能+”行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务，同时加快工业软件创新突破，加强基础软件生态与开源社区建设 [2] - 上海市发布行动方案，计划开发100个多智能体协同产品，搭建算力服务专享通道，并通过“算力券”、“模型券”给予企业支持 [2] - 政策在应用侧与基础设施侧协同发力，形成从技术研发到场景落地的完整推进链条，并解决AI产业应用中算力资源调度、模型适配等核心痛点 [2] - 智能编程工具和智能体市场正快速发展，预计将迎来高增长 [2] - 投资建议关注AI编程与行业智能体应用、AI算力基础设施与调度服务、国产工业软件与智能编程工具生态三个方向 [2] 政策与行业动态 - **国家层面政策**：国务院意见提出深入实施“人工智能+”行动，聚焦智能编程工具、大模型、智能体服务、工业软件、基础软件生态及智慧视听系统 [2] - **地方层面政策**：上海市经信委等发布《上海市推动产业互联网平台赋能产业发展行动方案（2026-2028年）》，提出开发100个多智能体协同产品，搭建算力服务专享通道，并给予“算力券”、“模型券”支持 [2] - **政策协同效应**：政策体系从应用侧（技术研发到场景落地）和基础设施侧（算力调度、模型适配、成本降低、安全保障）协同推进AI稳健落地 [2] 市场前景与规模 - **智能编程工具市场**：据Research and Markets数据，2025年人工智能（AI）代码工具市场规模达89亿美元，预计以21.5%的复合年增长率增长，到2034年将达到515亿美元 [2] - **智能体市场**：据Markets and Markets预测，2030年全球AI智能体市场有望达到526.2亿美元，2025-2030年复合年增长率达到46.3% [2] 投资建议与关注方向 - **AI编程与行业智能体应用**：建议关注卓易信息、汉得信息 [2] - **AI算力基础设施与调度服务**：建议关注东方国信 [2] - **国产工业软件与智能编程工具生态**：建议关注中控技术、中望软件 [2]

公司战略方向 - Alphabet首席执行官Sundar Pichai正深化向企业软件领域的推进 [1] - 在Google年度云会议上向投资者传递信号，表明AI智能体（类人数字助手）是其战略的关键支柱 [1] 核心产品与业务 - 公司将AI智能体定位为业务的核心 [1]

文章核心观点 - AI应用公司（如Cursor、Figma）面临来自其上游基础模型供应商（如Anthropic、OpenAI）的直接竞争威胁，传统基于数据飞轮、垂直微调、AI原生UX构建的护城河逻辑正在松动 [4][5] - 评估公司护城河的关键问题应转变为：如果基础模型能力大幅提升（如下一代模型强10倍），公司会变得更值钱还是更不值钱 [5][28] - 公司的长期价值取决于其业务与模型进步方向的关系：与模型进步方向平行的公司（如编程Agent、内容生成工具）价值会随模型变强而缩水；与模型进步方向垂直的公司（如基础设施、特定工作流）价值会随之增长 [28][29][30] AI应用护城河逻辑的松动 - 过去AI创业者相信由数据飞轮、垂直微调、AI原生UX构成的完整逻辑闭环能建立足够深的护城河，但这套逻辑已开始松动 [4][5] - AI应用公司存在集体认知盲区，主要关注同类竞争，而忽视了威胁可能来自自己的模型供应商 [5] - 例如，Anthropic发布Claude Design后，作为设计协作工具龙头的Figma股价在六个交易小时内下跌了7% [4][27] “数据飞轮”护城河的脆弱性 - 数据飞轮逻辑是：更多用户产生更多数据，更多数据训练出更好的模型，更好的模型吸引更多用户，形成循环 [7] - 例如，客服软件Intercom拥有数十亿条客服交互数据，并以此训练出自研模型Apex，声称在客服场景下超越了GPT-5.4和Opus 4.5 [10] - 但该逻辑的关键在于，公司积累数据的速度必须快过前沿基础模型实验室 [11] - 在编程等领域，OpenAI和Anthropic同时拥有基础模型、海量用户和数据积累，可能更快地积累关键数据，并能将这些数据直接用于下一代基础模型的训练，形成更紧密、更快的反馈闭环 [11] - 编程领域还存在“递归自我改进”的深层变量，更好的编程模型能帮助训练下一代模型，这使得模型公司在该领域的战略动机远超市场规模本身 [11] “垂直微调”护城河的局限性 - 垂直模型微调的本质是在“fork”（分叉）一个模型，将自身绑定在特定模型架构、权重和能力水平上 [16][17] - 当基础模型升级时，微调模型不会自动受益，需要重新训练并面临迁移挑战 [17] - 一种观点认为，持久的资产不是具体的模型版本，而是后训练流程、评估体系、数据和方法论，通过利用开源模型生态来弥合与前沿模型的差距 [17] - 另一种观点是“智能饱和”，即某些任务（如客服）的模型能力会达到平台期，一个更小、更快、更便宜的微调模型就有意义 [18] - 但最终逻辑只有两个出口：要么任务未饱和，前沿模型终将超越微调模型；要么已饱和，模型本身不构成护城河，产品才是 [18] - 微调真正持久的优势仅存在于前沿实验室没有经济动机优化的极窄领域（如稀有方言翻译），但这些市场本身也足够小 [19] AI应用增长的结构性脆弱 - AI开发工具（如编程Agent）呈现B2B公司、B2C采用曲线的特点，增长迅速 [20] - 例如，Cursor收入已超过20亿美元，Replit预计2026年底达到10亿美元，Lovable在上线八个月后突破了1亿美元 [20] - 但这种增长引擎结构脆弱，转换成本低甚至可能为负 [21] - 当初推动快速崛起的病毒式采用机制，在反方向同样有效，用户可能因模型供应商发布竞品或推出更好模型而迅速流失 [21] - 这解释了为何该市场的公司常被推动签署多年合同，以争取时间构建护城河或支撑到下一轮融资 [22] “AI原生UX”优势的暂时性 - 从零开始为AI智能体构建的产品体验确实优于事后添加AI功能的产品 [23] - 但如果智能体日益成为主要交互界面，无论设计得多好，UX层都可能变得多余 [23] - Claude Design的定位并非完全替代Figma，而是通过将“新想法到可讨论原型”的时间从几天压缩到几小时，并输出统一格式的HTML，让产品经理、工程师、高管都能在早期参与，从而“绕过”了设计工具的早期探索阶段 [26] - 对于按席位收费的协作设计工具，使用频率下降就足够致命，Figma股价下跌7%即是市场对此的回应 [26][27] 判断公司价值的关键：与模型进步方向的关系 - 每个AI创业者都应自问：如果Anthropic的下一个模型强10倍，公司会变得更值钱还是更不值钱 [5][28] - **平行公司**：其产品价值主张随着前沿模型每次推进而缩水，例如编程Agent、搜索包装器、内容生成工具、通用聊天界面 [29] - **垂直公司**：其产品价值随着模型变强而增长，因为更好的模型会产生对其所售卖东西的更多需求，例如AI遥测数据存储与查询、评估与可观测性基础设施、数据层等 [29][30] - 近期市场反应印证了这一点：Anthropic发布Claude Design后，Figma和Adobe恐慌，而基础设施公司则因期待更多智能体进入生产环境而受益 [29][30] 可持续优势的本质 - 如果每一种具体优势都有半衰期，那么唯一可持续的优势是：复合小优势的速度，快于市场侵蚀它们的速度 [33] - 这并非传统意义上的护城河，更像是在竞争中保持相对速度优势 [33]

净资产衡量与比较的局限性 - 净资产是个人所拥有一切减去所欠一切的简单计算，但在实践中具有揭示性 [3] - 衡量财富时，中位数净资产比平均数更能反映真实情况，因为平均数被极端富裕的离群值所扭曲 [2][7] - 净资产是长期积累的结果，是比单年收入更好的衡量标准，用于跨年龄和人生阶段比较 [2] - 两个拥有相同净资产的人可能拥有完全不同的财务稳定性水平 [5] 个人财务行为模式与影响因素 - 人们的收入、支出和投资模式往往与其同龄人相似 [1] - 学生贷款偿还期可能比大多数人预期的更长，有时会持续到50多岁 [1] - 收入往往在40多岁和50岁出头达到顶峰 [1] - 生活事件、遗产继承和健康状况可以迅速改变财务结果 [7] - 地理位置改变一切，尤其是住房成本 [7] - 大多数数据反映的是家庭而非个人 [7] 财富积累策略 - 改善财务状况的策略包括：每年跟踪净资产趋势而非每日波动、优先处理高息债务、持续投资并让时间发挥作用、在可能时增加收入并避免随之提升生活方式、积累有增值潜力的资产而非无增值的消费品 [13] - 建立有弹性的投资组合意味着要超越单一资产或市场趋势进行思考，通过跨多个资产类别分散投资来管理风险、获取稳定回报并创造长期财富 [10] - 财务顾问可以通过制定连接收入、投资和长期目标的计划来提供清晰路径 [8] 多元化投资平台与另类资产 - **Arrived**：由杰夫·贝佐斯支持，允许投资者以低至100美元的金额购买单户租赁和度假屋的零碎股份，从而进入房地产投资 [16] - **Masterworks**：使投资者能够通过零碎所有权投资于蓝筹艺术品，这是一个历史上与股票和债券相关性低的另类资产类别 [17] - **Bam Capital**：为合格投资者提供通过机构级多户住宅房地产进行多元化投资的机会，已完成超过18.5亿美元的交易，专注于中西部市场 [19] - **Public**：一个多资产投资平台，提供股票、债券、期权、加密货币等投资，其最新功能“生成资产”利用人工智能将单一想法转化为可投资的自定义指数 [20] 金融科技与投资工具 - **Direxion**：专门提供杠杆和反向ETF，旨在帮助活跃交易者在波动时期和重大市场事件中表达短期市场观点 [15] - **AdviserMatch**：一个免费在线工具，根据个人目标、财务状况和投资需求帮助其与财务顾问建立联系 [21] - **Finance Advisors**：通过将用户与经过审查的受托财务顾问联系起来，帮助美国人更清晰地规划退休，这些顾问专注于具有税收意识的退休规划 [18] 新兴科技公司投资机会 - **Rad AI**：一家人工智能驱动的营销平台，帮助品牌改善活动绩效，在价值数千亿美元的数字营销行业中运营，与全球品牌合作，通过其分析和人工智能工具提高定位精度和创意表现，收入增长强劲，企业合同不断扩展，并已预留纳斯达克股票代码$RADI，目前正通过Regulation A+发行向投资者开放 [11] - **Mode Mobile**：通过让用户从日常使用的应用和活动中赚取收入来改变人们与手机的互动方式，被德勤评为北美增长最快的软件公司之一，拥有庞大的测试用户群，并提供与移动广告和注意力经济相关的IPO前投资机会 [12] - **rHealth**：正在构建一个经过太空测试的诊断平台，旨在将实验室级的血液检测在几分钟而非几周内带给患者，该技术最初是与美国国家航空航天局合作在国际空间站上验证的，现正针对家庭和护理点场景进行适配，目标是大规模全球诊断市场，并已获得美国食品药品监督管理局注册 [13][14] - **EnergyX**：一家锂提取公司，专注于通过其LiTAS®技术使生产更快、更高效，该技术可在数天而非数月内回收超过90%的锂，得到通用汽车公司和美国能源部500万美元资助的支持，控制着智利和美国的大量锂矿面积，并正在努力扩大其中一个最大的锂生产设施 [22]

公司战略与产品发布 - Frontline Education 宣布一系列加速其K-12领域人工智能创新的进展 [1] - 公司通过成立AI K-12顾问委员会、与AI for Education建立新合作伙伴关系以及持续扩展其平台上的AI功能，来帮助学区提高运营效率、支持员工并为快速发展的未来做准备 [2] - 公司首席执行官表示，AI正迅速成为学校系统运营和教育工作者获得支持的基础，公司正在投资以引领这一领域，确保客户能够以有目的、可信赖且最终专注于改善学生成果的方式采用AI [3] AI K-12顾问委员会 - 公司成立了AI K-12顾问委员会，汇集了来自全国各地的学区领导者，涵盖学监、人力资源、特殊教育、信息技术和运营等多个领域 [3] - 顾问委员会的使命包括：将公司的AI创新植根于真实的学区需求、为产品开发和高影响力用例提供意见、分享关于实施和采用的见解、帮助定义K-12领域负责任且有效的AI使用 [4][8] - 早期讨论反映了紧迫感和乐观情绪，有成员认为AI将成为完成工作的方式，并需要为学生尚未出现的工作岗位做准备 [4] 与AI for Education的合作 - 公司宣布与专注于通过基于证据的框架、培训和资源帮助教育工作者以实用、负责任的方式应用AI的领先组织AI for Education建立合作伙伴关系 [5] - 通过合作，公司将通过其专业成长解决方案，提供来自AI for Education的、基于课堂经验和当前研究的实用生成式AI素养内容，支持可被实施、跟踪并融入日常实践的学习 [6] - 双方合作旨在确保AI不仅具有创新性，而且具有可操作性，为学区提供有效应用AI的工具和信心 [6] 平台AI功能扩展 - 公司持续在其整个产品套件中扩展AI驱动的功能，以帮助学区加快速度、减少行政工作量并提高关键决策的一致性和质量 [7] 1. **IEP目标撰写器（已推出）**：帮助特殊教育团队更高效地创建高质量、符合标准的草案目标，减少文件记录时间，同时支持一致性和合规性 [7] 2. **R&H简历解析器（即将推出）**：通过将非结构化简历转化为有组织、可操作的候选人信息，帮助招聘团队更快地从申请审查进入候选人评估阶段 [11] 3. **学校健康管理AI功能（开发中）**：帮助学校健康团队快速了解健康办公室的模式和活动，提高可视性并实现更知情的后续跟进 [11] 4. **员工评估管理AI进展（开发中）**：通过AI支持的洞察，帮助学区领导和学校管理者推动更一致、更具可操作性的评估 [11] - 这些功能旨在融入学区现有的工作流程，帮助客户更快实现价值，而无需引入不必要的复杂性 [9] 公司背景 - Frontline Education 是学校管理软件的领先提供商，为全国超过10,000家K-12组织提供支持 [9] - 其解决方案涵盖四个关键领域：人力资本管理、学生解决方案、业务运营以及数据与分析，帮助学校系统高效运营并为学生和教职员工带来更好的成果 [9] - 公司是Roper Technologies的一部分，结合了长期稳定性和对K-12教育创新的承诺，并在2025年获得Glassdoor最佳工作场所奖 [10]

公司核心动态 - Kaltura公司联合创始人、董事长、总裁兼首席执行官Ron Yekutiel正在积极使用其基于公司Agentic Avatar技术构建的AI对话数字分身 与员工和客户进行沟通 [1] - 该数字分身能够以Yekutiel的声音、形象和沟通风格传递个性化信息、公司更新、战略简报和客户沟通 极大地扩展了其个人影响力的物理局限 [1] - 首席执行官使用自身数字分身这一行为 被公司视为对其企业客户的一种强有力验证 表明公司自身也在日常运营中使用该技术 [6] 技术应用与价值 - 该技术为首席执行官带来显著实用价值 过去需要安排录制会议、架设摄像机、管理灯光音频及后期制作的过程 现在仅需提供信息内容即可由数字分身以所需语言完成传递 [3] - 对于接收信息的员工和客户而言 体验与阅读邮件或即时消息有根本不同 由逼真数字分身传递的视频信息能创造文字无法复制的连接感 全球员工能接收到高质量、个性化的沟通 客户则能获得具有CEO权威的个性化触达 [4] - 数字分身不仅能节省时间 更能改变整个组织的沟通质量 员工可获得视频信息并与其知识库训练过的副本实时聊天以获取答案 客户也能更直接地听到CEO的声音 该技术在不削弱个人连接的前提下扩展了沟通范围 [6] 产品平台与能力 - Yekutiel使用的数字分身基于Kaltura向企业客户提供的同一Agentic Avatar平台构建 [5] - 任何组织均可使用Kaltura的Avatar Video Production Studio和Conversational Avatar SDK为其高管、培训师、主题专家或品牌大使创建数字分身 [5] - 该技术支持超过30种语言 使高管能够用本地语言与全球团队沟通 而无需为每条信息重新录制 [5] 行业背景与定位 - 首席执行官数字分身的概念近期吸引了公众关注 例如Meta首席执行官马克·扎克伯格等高调科技领袖已宣布计划构建用于员工互动的逼真AI副本 [2] - 在行业仍聚焦于计划和原型时 Kaltura正在通过支持多语言的实时对话数字分身 扩大面向员工和客户的行政沟通规模 [1] - Kaltura的使命是为客户、员工、学习者和受众在组织旅程中提供丰富的、智能体驱动的数字体验 其平台融合了智能内容创作、企业级内容管理与智能以及多模态对话互动能力 [8]

核心观点 - 谷歌在拉斯维加斯Cloud Next大会上发布了针对企业用户的新一代地理空间生成式AI功能 旨在增强其地图和地球应用的可视化与数据分析能力 为商业用户、数据分析师和城市规划者等开启全新可能性 [1][5][6] 新功能发布：地图与街景生成式AI - 推出“地图图像接地”功能 允许企业用户在谷歌街景中通过生成式AI创建逼真场景 以可视化电影布景或规划建筑工地等项目的外观 [2] - 用户只需在Gemini企业智能体平台输入提示词 即可在街视图中生成场景 该过程仅需数秒 并可使用Veo工具为场景制作动画 [2][3] 新功能发布：地球卫星图像分析 - 推出“航空与卫星洞察”功能 用户可分析存储在谷歌云BigQuery数据仓库中的卫星图像 该公司声称此功能能将“数周的工作”缩短至几分钟 [4] - 发布两款新的地球AI图像模型 这些AI系统经过训练可识别图像中的特定物体 如桥梁、道路和电力线 [5] - 新模型意味着企业在开发自身产品时 无需再花费数月时间从零开始训练和构建AI [5] 行业应用与生态建设 - 这些发布基于谷歌向企业地理空间AI领域的更广泛推进 其Earth AI平台已被空客和波士顿儿童医院等合作伙伴用于从环境监测到灾难响应的各种应用 [5] - 这些AI更新为商业用户、数据分析师和城市规划者解锁了全新的可能性 [6]

公司与产品合作动态 - 甲骨文与谷歌云深化合作，为Oracle AI Database@Google Cloud的联合客户提供通过Gemini Enterprise使用自然语言访问Oracle数据的新方式，无需编写SQL [1] - 新推出的Oracle AI Database Agent现已通过Google Cloud Marketplace提供，使Gemini Enterprise客户能够使用自然语言与受信任的Oracle数据进行交互，并利用数据库内AI能力提供相关且情境感知的答案 [2] - 该代理使开发者能够通过将其与谷歌Gemini Enterprise Agent Platform中的其他AI工具连接，在更高级的AI工作流程中安全地使用Oracle数据，以自动化数据提取、分析和可视化等任务 [2] 产品功能与客户价值 - 通过将AI直接应用于数据库层的企业数据，客户可以提高准确性、加强控制、更有效地使用模型，同时避免暴露敏感数据或增加复杂性 [2] - 客户可以提出日常业务问题（例如分析跨区域和产品线的收入趋势），并立即获得数据驱动的答案，从而帮助调整定价或确定销售工作的优先级 [2] - 该代理解释每个请求，查询相关且受治理的Oracle数据，并提供清晰的洞察，而无需移动或复制数据 [2] 客户案例与应用 - AI Shift（日本CyberAgent的子公司）使用Oracle Autonomous AI Database on OCI为其代理开发平台提供支持，并计划使用Oracle AI Database Agent帮助客户将其Oracle AI Database部署扩展到Oracle AI Database@Google Cloud [3] - AI Shift的CEO表示，通过Gemini Enterprise，用户可以从编写SQL转变为使用自然语言提问，从而获得基于可信企业数据的答案，这有助于加快开发速度、提高结果质量，并在不损害治理和控制的情况下做出更快、更明智的决策 [4] - 欧洲支付提供商Worldline正在利用Oracle AI Database@Google Cloud上的Oracle Exadata Database Service来现代化其支付处理平台，并提供可扩展、低延迟且安全的支付服务，该公司在全球处理数十亿笔交易 [5][6] 技术能力与基础设施扩展 - Oracle AI Database@Google Cloud现已在15个区域可用，包括东京、大阪、孟买、德里、悉尼、墨尔本、米兰、法兰克福、蒙特利尔、多伦多、圣保罗、伦敦、爱荷华、阿什本和盐湖城 [8] - 为支持不断增长的客户需求，计划在未来12个月内在都灵（欧洲西部12）和墨西哥（北美南部1）增加新的区域可用性 [8] - OCI GoldenGate支持实时Oracle数据库迁移，简化向Oracle AI Database@Google Cloud的迁移，并通过实时、低影响的数据移动实现高可用性解决方案，该服务还与Google BigQuery集成，用于近实时分析，消除运营系统与分析系统之间的延迟 [8] - Oracle Autonomous AI Lakehouse与Google BigQuery集成，允许直接读取BigQuery Iceberg表而无需复制数据，帮助客户构建统一的湖仓架构，支持跨甲骨文和谷歌云的分析与AI工作负载，同时减少数据移动和相关成本 [8] 公司云战略与产品组合 - 甲骨文的分布式云产品组合包括公共云、专属云、混合云和多云解决方案 [8] - 在公共云方面，超大规模公共云区域服务于各种规模的组织，包括需要严格欧盟主权控制的组织 [8] - 在专属云方面，客户可以在自己的数据中心通过OCI Dedicated Region运行所有OCI云服务 [8] - 在混合云方面，OCI通过Oracle Exadata Cloud@Customer在本地提供关键云服务，并已在超过60个国家管理部署 [8] - 在多云方面，OCI物理部署在所有云提供商（包括AWS、谷歌云和微软Azure）内部，提供低延迟、原生集成的Oracle AI Database服务，例如Oracle AI Database@AWS、Oracle AI Database@Azure、Oracle AI Database@Google Cloud，以及AWS和微软Azure上的Oracle HeatWave [8] - 此外，用于微软Azure的Oracle Interconnect、用于谷歌云的Oracle Interconnect，以及即将推出的OCI与AWS Interconnect之间的连接，使客户能够无缝整合跨云的关键能力 [9]

合作核心内容 - SAP与谷歌云宣布扩大合作伙伴关系，旨在帮助营销人员大规模部署AI智能体 [1] - 合作的核心是通过新的集成，使客户能够部署可安全访问双方生态系统统一数据的智能体，以执行基于用户定义的高级目标的复杂营销策略 [2] - 该合作旨在超越简单的自动化，实现跨平台的多智能体协同，驱动能够实时推理和适应市场变化的动态营销活动 [5] 技术与平台集成 - 谷歌云的Gemini Enterprise将作为数据集成和多智能体协调的中心枢纽，允许智能体在客户的SAP和谷歌云解决方案中采取行动 [3] - 集成由SAP Business Data Cloud Connect for Google和BigQuery支持，实现两个平台之间具有企业级安全与治理的双向、零复制数据访问 [3] - SAP的智能体网关API与Gemini Enterprise的能力相结合，使客户的智能体能够更安全地跨平台交换上下文、触发行动并优化结果 [3] 具体应用与功能 - 集成允许营销人员在SAP Engagement Cloud中向智能体（如Joule Agent）下达明确目标，例如“增加过去30天的复购率”或“在降低活动运营成本的同时最大化客户终身价值” [4] - 智能体将处理端到端流程，包括内容个性化、可视化和对话互动 [4] - 超过一半的营销人员表示，碎片化、过时的数据阻碍了他们采取即时行动，而此次合作旨在通过统一数据和让AI智能体将洞察转化为行动来消除这一障碍 [5] 客户效益与商业影响 - 客户将受益于自主的营销活动生成、优化和持续的绩效改进 [6] - 企业将实现更快的市场响应速度、更低的运营开销以及持续优化，从而驱动更高的投资回报率，同时让团队有更多时间专注于战略和端到端的活动执行 [6] - 使用Joule与SAP Engagement Cloud，营销活动可以自动从规划进入激活阶段，无需跨工具进行人工拼接 [5] 未来发展 - 营销是首个应用示例，将于2026年下半年向客户提供 [7] - 这种多智能体协同模型旨在支持整个SAP客户体验产品组合中的高价值用例，为基于可信的统一实时数据和可互操作智能体的AI驱动客户体验奠定基础 [7]