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港股午评|恒生指数早盘跌0.74% 周杰伦概念股暴涨70%
智通财经网· 2025-07-09 12:09
港股市场表现 - 恒生指数早盘跌0 74%至23970点 恒生科技指数跌1 14% 早盘成交1224亿港元 [1] - 次新权重股表现抢眼 AH价差逐步拉大 [1] 个股表现 新能源与汽车 - 宁德时代(03750)涨6 35%创上市新高 与吉利汽车达成深化战略合作协议 [1] 医药 - 恒瑞医药(01276)涨9 8%创上市新高 SHR-2173注射液获批临床 [2] 娱乐与传媒 - 巨星传奇(06683)盘中涨逾100% 早盘收涨70% 因周杰伦入驻抖音消息刺激 [2] - 电视广播(00511)涨超8% 公司深化大湾区战略合作 机构看好利润持续改善 [3] 教育与科技 - 粉笔(02469)涨超7% AI刷题系统班升级 持续丰富AI产品矩阵 [4] 矿业与材料 - 中国罕王(03788)飙升14% 年内累涨3 2倍 拟分拆罕王黄金独立上市 [4] - 水泥股普遍走高 华新水泥(06655)涨4 69% 中国建材(03323)涨3 44% 行业供给端优化推动业绩预喜 [4] 旅游与支付 - 香港中旅(00308)再涨9% 年内股价翻倍 市场炒作稳定币跨境支付场景 [5] 电子与黄金 - 丘钛科技(01478)涨超8% 6月手机摄像头模组销售3264 8万件 同比增1 5% [6] - 黄金股全线走低 灵宝黄金(03330)跌3 5% 中国黄金国际(02099)跌3 32% 现货黄金失守3300美元 [6]
趋势研判!2025年中国车载摄像头模组行业发展历程、产业链、市场规模、竞争格局及未来趋势:车载摄像头模组规模达百亿元,国内厂商加速崛起[图]
产业信息网· 2025-07-04 09:29
行业概述 - 车载摄像头模组是指安装在汽车上的视觉传感器系统,旨在收集周围环境的图像和视频信息,通常由摄像头、图像处理单元和相关配件组成,能够实时监测交通状况、行人和障碍物 [4] - 车载摄像头模组产品主要应用于驾驶员监控系统(DMS)和高级驾驶辅助系统(ADAS),ADAS摄像头用于信号灯和标志识别、行人识别、汽车主动安全以及辅助领航驾驶等功能,DMS摄像头则用于疲劳分析、视线分析以及情绪分析等功能 [4] - 2024年中国车载摄像头模组市场规模约为156.8亿元,随着汽车智能化进程加速,车载摄像头模组已成为汽车电子领域的重要增长点 [1][16] 行业发展历程 - 车载摄像头模组行业的发展历程可分为萌芽期、发展初期和快速发展期,1956年别克推出的Centurion概念车标志着车载摄像头技术的初步探索 [6] - 1991年丰田在Soarer轿车上安装全球首个倒车影像系统,1992年斯巴鲁开始在内部将立体摄像头技术安装到汽车上,实现了预碰撞紧急制动、测量前车间距等功能 [6] - 21世纪以来,汽车智能化和自动驾驶技术飞速发展,车载摄像头模组行业迎来了快速增长,360全景环视系统的兴起以及800万像素摄像头的量产使用代表了行业在分辨率和性能方面的重大突破 [6] 行业产业链 - 车载摄像头模组产业链上游为镜头、图像传感器、软板(FPC)、图像处理芯片等,图像传感器是车载摄像头模组的主要核心部件 [8] - 产业链中游为车载摄像头模组的生产制造,产业链下游主要服务于汽车领域,包括整车制造商的前装需求(如ADAS、自动驾驶系统)、后装市场(行车记录仪、倒车影像改装)以及智慧交通和车队管理等应用场景 [8] - 2017-2024年中国图像传感器市场规模从296.34亿元增长至948.98亿元,年复合增长率达到18.09% [10] 行业发展现状 - 2023年全球车载摄像头模组出货量已达2.36亿颗,市场规模为60亿美元,预计到2029年将激增至90亿美元,年复合增长率高达6.99% [14] - 中国汽车产量从2017年的2901.54万辆增长至2024年的3128.2万辆,年复合增长率为1.08%,2025年1-5月中国汽车产量为1282.6万辆,同比增长12.7% [11] - 国内企业通过持续加大研发投入,在图像处理算法、芯片设计、系统集成等关键技术领域取得突破,不断提升产品性能以满足市场需求 [16] 行业企业格局 - 全球车载摄像头模组市场的竞争格局主要由国际知名汽车零部件供应商主导,包括加拿大的麦格纳、日本的松下、德国的大陆集团以及韩国的LG Innotek和三星电机等 [18] - 在中国,豪恩汽电、智华科技、舜宇智领、瞰瞰智能、保隆科技、德赛西威、卓驭科技、欧菲光以及比亚迪等企业也在车载摄像头领域占据一席之地 [19] - 2024年豪恩汽电汽车电子营业收入为14.09亿元,同比增长17.22%,德赛西威汽车电子营业收入为276.18亿元,同比增长26.06% [21][23] 行业发展趋势 - 随着深度学习算法的突破,未来摄像头模组将不再局限于基础图像采集,而是通过嵌入式AI芯片实现实时环境感知与决策,智能动态曝光调节和HDR技术的融合将显著改善极端条件下的成像质量 [25] - 车载摄像头模组正加速向高度集成化方向演进,硬件层面通过"摄像头+雷达+激光雷达"的多传感器融合设计,实现感知数据的冗余互补,提升自动驾驶系统的可靠性 [26] - 功能集成趋势显著,如环视摄像头模组将泊车辅助、盲区监测、行车记录等功能整合至单一硬件平台,大幅降低整车线束复杂度和成本 [26]