国家数据局政策动向 - 国家数据局正研究制定培育全国一体化数据要素市场的政策文件，强调数据要素市场化价值化，加快数据价值"显性化"[1] - 2025年目标包括细化数据流通交易规则、推动示范合同发布、建立数据产品质量监管机制[2] - 《数字中国建设2025年行动方案》提出以数据要素市场化改革为主线，因地制宜发展数字经济[2] 数智供应链发展计划 - 八部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，运用AI/物联网/区块链技术推进供应链"三化"改造[2] - 2030年目标培育100家全国数智供应链领军企业，形成可复制推广的发展模式[2] - 探索供应链数据交易机制，鼓励企业制定数据资产认定/质量评价/流通交易标准[3] 电子信息制造业转型 - 三部门印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》，2027年目标：规模以上企业关键工序数控化率超85%[3] - 计划形成100+典型场景解决方案，推动产品从数据载体向综合服务转变[3][4] - 强调建立企业数据管理制度，贯标数据管理相关标准[4] 数据标准化建设 - 全国数标委启动6大方向标准验证试点：数据基础设施/高质量数据集/数据匿名化/全国一体化算力网/可信数据空间/数据服务[5] 地方数据要素改革 - 广东省提出组建省级数据集团，建设公共数据资源登记平台，开展数据产权登记试点[6] - 提升广深数据交易所能级，编制数据产业高质量发展行动方案[6] - 全国已有福建/四川/陕西等至少6省成立省属数据集团[6]

政策规划 - 商务部等8部门联合发布《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确在农业、制造业、批发业、零售业等重点领域加快数智供应链发展 [1] - 计划提出支持发展农产品供应链服务商，建设数智化商品市场 [3] - 协同打造一批智能工厂和智慧供应链，开展人工智能赋能新型工业化专项行动 [3] - 增强批发业供应链集成能力，为上下游客户和产业集群提供原料采购、仓储物流等综合服务 [3] - 支持零售企业采用数智技术整合全渠道信息，加快消费端信息向品牌商、制造商的反馈速度 [3] - 推动降低全社会物流成本，推广智能立体仓库、自动导引车、无人配送车等设施设备 [3] - 到2030年，形成可复制推广的数智供应链建设和发展模式，培育100家左右全国数智供应链领军企业 [3] 行业影响 - 农业领域：通过数智供应链解决农村"买难卖难"问题，县城快递站成为"工业品下乡、农产品进城"双向通道 [7] - 制造业领域：实现"反向定制"生产模式，消费者购物偏好直接改变工厂生产线，降低库存风险 [7] - 零售领域：生鲜类商品损耗率从30%降至10%以下，相当于每100斤蔬菜少扔20斤 [7] - 物流领域：通过智能路线规划实现省油减排，生鲜商品可追溯"产地到餐桌"全程记录 [7] 消费者体验 - 购物便捷性提升：从"等三天"到"半小时达"，进口水果隔天到货，土特产轻松包邮进城 [5][7] - 个性化需求满足：实现"千人千面"的个性化定制，从"工厂生产啥消费者买啥"转变为"消费者要啥工厂造啥" [7] - 生活品质改善：偏远地区百姓能便捷享受与城市同品质的物资供给 [7]