外贸表现 - 2024年广西崇左凭祥市外贸进出口总额完成2180.9亿元，稳居全国沿边口岸城市和广西县域首位 [1] - 跨境电商进出口贸易额完成214亿元，同比大幅增长441.77% [3] 口岸建设 - 友谊关口岸开放范围拓展至浦寨—新清、弄尧—谷楠通道并正式运行 [2] - 友谊关—友谊货运通道智慧口岸和浦寨—新清通道智慧口岸项目中方段即将试运行 [2] - 浦寨粮食进境指定监管场地获批并投入使用 [2] - 友谊关口岸荣获"国际卫生陆港"称号，为全国首个获此认证的陆路口岸 [2] 贸易创新 - 首次以一般贸易方式在浦寨通道出口新车、弄尧通道进口榴莲 [2] - 浦寨通道实现电子配件进口新突破 [2] - 口岸水果进口量突破200万吨，中国—东盟（崇左）水果交易中心核心区建成投用 [3] - 凭祥（铁路）口岸成功通关进口越南鲜食椰子 [3] 产业发展 - 新松科技重点布局跨境物流智能换标设备、工业机器人集成等应用场景 [4] - 2024年签约13个重点产业项目，14个项目竣工投产，新增12家规上工业企业 [4] - 凭祥产业园（凭祥区域）基础设施投资完成22.24亿元，24个重点项目加快推进 [4] - 引进19家有意向转移至越南的东部企业 [4] 营商环境 - 32个部门702个事项纳入"一窗受理"综合窗，企业开办实现"0.5天"办结 [6] - 跻身全国第一批农村电商"领跑县" [6] 旅游经济 - 2024年接待游客1034.13万人次，旅游总收入95.67亿元，同比分别增长17.69%和18.8% [6]

行业概述 - 自动化物流设备是现代智慧物流体系的核心基础设施，具有自动化、智能化、高效化特征 [1] - 行业在电子商务爆发式增长和制造业智能化转型推动下迎来发展机遇 [1] - 2024年行业规模达1166.8亿元，同比增长16.23% [1][10] - 主要设备包括仓储设备、搬运设备、分拣设备、包装与码垛设备、信息管理设备 [2][3] 发展历程 - 20世纪80-90年代为萌芽期，依赖进口技术 [4] - 2000年后本土企业开始自主研发AGV、自动化仓储设备 [4] - 2010年后电商爆发推动智能分拣、无人仓技术普及 [4] - 2020年至今进入智能化阶段，AI、5G技术赋能无人配送和柔性自动化 [4] 政策环境 - 国家出台《"十四五"冷链物流发展规划》《"十四五"现代物流发展规划》等政策 [6] - 政策推动智能仓储、无人搬运、自动分拣设备在制造、零售、医药领域规模化应用 [6] 产业链 - 上游为钢材、铝材、塑料等原材料及传感器、伺服电机等零部件 [8] - 中游为智能仓储设备、智能输送设备、自动分拣装备等制造环节 [8] - 下游应用涵盖快递物流、电子商务、服装、医药、智能制造等行业 [8] 市场现状 - 2024年移动机器人市场规模289亿元，同比增长36.32% [12] - 自动分拣设备市场规模330.5亿元，同比增长14.82% [12] - 码垛机器人市场规模315.2亿元，同比增长16.78% [12] 竞争格局 - 国际巨头如日本大福、德马泰克主导高端市场 [14] - 本土龙头企业如诺力股份、昆船智能布局全产业链 [14][16][18] - 专业化企业如今天国际、中科微至在细分领域建立优势 [14] 重点企业 - 诺力股份2024年营收69.79亿元，仓储物流车辆及设备收入37.15亿元（+4.77%） [16] - 昆船智能2024年营收20.02亿元，智能物流系统及装备收入8.64亿元（-18.52%） [18] 发展趋势 - AI、物联网、5G技术推动智能仓储、无人配送、自动化分拣系统应用 [20] - 电动叉车、可降解材料等绿色环保措施成为发展方向 [21][22] - 产业链整合加速，企业加强全球化布局参与国际竞争 [23]

数智供应链发展目标 - 到2030年形成可复制推广的数智供应链建设和发展模式，在重要产业和关键领域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的数智供应链体系 [1] - 培育100家左右全国数智供应链领军企业，提升产业链供应链韧性和安全水平 [1] - 推动降低全社会物流成本，培育一批数智供应链领军企业和供应链中心城市 [1] 数智供应链重要性 - 数字化和智能化相融合的数智化已成为加快供应链创新的重要动能，是推动供应链现代化的必经之路 [2] - 数智化有利于打造更有韧性的产业链供应链，增强供应链透明度、可视化水平，提升需求预测、智能决策、风险感知、自我修复等能力 [2] - 数智化有利于降低全社会物流成本，打破数据孤岛和信息壁垒，促进全链条数据互联、业务互通，减少中间环节和资源浪费 [2] - 数智化有利于推动产业高质量发展，引领技术、组织、模式、流程、场景全面创新，形成上下游更紧密的供应链合作共赢生态 [2] 重点发展领域 - 提升农业供应链组织水平，发展智慧农业，推动农村电商高质量发展，支持发展农产品供应链服务商 [3] - 促进制造业供应链智能化发展，协同打造一批智能工厂和智慧供应链，实施制造业数字化转型行动方案 [3] - 增强批发业供应链集成能力，为上下游客户和产业集群提供原料采购、仓储物流、产品营销、供应链金融等综合服务 [3] - 优化零售业供应链供给水平，支持零售企业采用数智技术整合全渠道信息，加快消费端信息反馈速度，引导开展"个性定制﹢柔性生产" [3] - 推动降低全社会物流成本，推广智能立体仓库、自动导引车、无人配送车等设施设备，支持贸港航一体化发展 [3] 主要任务 - 培育数智供应链领军企业，带动上下游企业协同转型 [4] - 推动供应链管理服务业数智化转型，促进与现代产业深度融合发展 [4] - 加快数智供应链对外开放合作，支持与跨境电商、海外仓储物流协同发展 [4] - 建设数智供应链控制塔，实现实时洞察、运行分析和智能响应 [4] - 创新数智供应链底层技术，推进数智技术商业化应用 [4] - 完善技术服务标准体系，推动一批契合产业和行业发展需要的标准制修订 [4] - 探索推进供应链数据交易，强化企业数据资产属性 [4] - 保障供应链数据流动安全，避免信息泄露 [4] - 建立供应链协调推进机制，统筹推动重要产业链供应链数智化建设 [4] - 加强数智供应链人才培育，鼓励建立首席供应链官、首席数据官制度 [4] 行动计划特点 - 突出领军企业带动，鼓励领军企业以大带小、以点带链，建设数智供应链统一公共服务平台，赋能链上中小企业 [5] - 突出发展新质生产力，依托现代数智技术对生产、分配、流通、消费等环节进行改造升级，促进要素重组、流程优化、结构升级 [5] - 突出系统化全方位发力，强调政府各部门协调推动、产学研用协同发力，促进数据和信息在供应链全链条顺畅流动 [5] 后续计划 - 培育一批数智供应链领军企业和供应链中心城市，指导地方积极探索，及时总结推广好经验好做法 [6] - 推动全国数智供应链建设取得积极成效，为完善现代商贸流通体系、降低物流成本、优化消费供给水平提供支撑 [6]

港口智能化发展 - 首批AJ型65t岸边集装箱起重机在深圳小漠港靠泊，将提升港口规模作业能力并推动绿色智慧港口建设 [1] - 小漠港岸桥功能的智慧提升是我国港口智能化发展的缩影，智慧绿色港口建设成为产业变革核心引擎 [1] - 广州港南沙港四期码头实现多项全球首次创新技术，包括新一代自动化集装箱码头技术路线和北斗导航系统应用 [2] - 深圳港集团推动盐田港区和大铲湾港区智慧化建设，涵盖5G应用、智能堆场、数字孪生等场景 [2] - 青岛港AGV采用全球首创浅充浅放循环充电技术，实现全天候无间断作业 [3] - 日照港研发智能理货机器人，集成5G、AI识别等技术，实现木材理货全流程无人化 [3] - 招商局港口妈湾智慧港融合5G、北斗、人工智能等技术，提升生产效率和管理水平 [4] - 宁波舟山港通过物联网、大数据和AI实现智能化管理，集装箱智能管理系统提高运营效率 [4] 港口运营数据 - 今年前4个月我国主要港口累计完成货物吞吐量57.5亿吨，同比增长3.7%，其中外贸货物吞吐量同比增长2% [3] - 前4个月集装箱吞吐量达11225万标箱，同比增长7.9% [3] 技术应用与创新 - 岸桥通过自动化控制系统实现精准抓取，兼具操作灵活、作业高效与安全耐用特性 [1] - 深圳港集团推广人工智能机器人叉车，支持冷库全天候拣选业务，降低能耗和货损 [2] - 智能化程度成为衡量港口竞争力的重要指标，未来5G和AI将进一步提升港口智能化水平 [3] - 港口智能化升级将推动供应链高效运转，使其从货物中转站转变为智能物流枢纽 [3]

制造业数字化转型战略 - 《制造业数字化转型行动方案》提出2025年实现制造业主要领域全面数字化，打造世界级数字化制造业集群，提升全球产业链地位[1] - 数字化转型涉及技术研发、人才培养、管理变革等复杂环节，要求企业具备强大综合实力和市场洞察力[1] 上海电气风电数字化实践 - 将工业互联网、人工智能技术深度融入风电设备，实现高频数据采集和边缘计算，数据上传至"风云"平台[2] - 智能监控系统可实时掌握机组状态并提前发现问题，智能运维系统基于数据分析优化维护计划，提高效率并降低成本[2] - 采用基于模型的控制技术优化海域机组发电量，通过AI算法实现关键部件预测性维护，减少非计划停机[3] 轴承制造基地智能化升级 - 新厂区围绕智能制造、智慧物流、数字化管理三大板块进行升级[4] - 引入自动化热处理设备、高精密磨床和机器人作业，结合传感器技术实时调整生产参数[4] - 采用AGV实现物料自动化管理，提升搬运效率和准确性[4] - 建立集成3D模拟、智能监控、能耗管理等功能的综合监控系统，实现数据可视化[5] 软硬一体化产品体系 - 公司推进"数智数制"融合体系，实施五大智能制造行动，深化AI、数字孪生等技术应用[6] - 开发多设备集群协同调度系统，实现流程无人化和快速重编程适应多品种生产[6] - 打造"智能基础件+装备+系统集成+软件+平台"的完整产品体系[7] - 加强云计算、工业互联网等数字基建，创建智能场景并建设智慧供应链[7] - 通过AI算法挖掘多场景数据价值，优化生产流程和资源配置[7]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告的核心观点 - AI驱动无人叉车技术持续发展，为“AI + 物流”模式提供支持，物流行业需加深与智能化技术融合，推进数字化、智能化进程 [1] - 无人叉车产业链由控制器、车体供应商以及集成商组成，各环节有不同特点和代表企业 [2] - 科技、物流龙头与叉车制造商合作密切，产业转型有望提速，智慧物流有望迎来快速发展期 [3] - 推荐杭叉集团、安徽合力，建议关注中力股份、昆船智能、音飞储存、兰剑智能、仙工智能（拟上市） [7] 各部分总结 无人叉车技术与物流行业发展 - 大型语言模型时代下人工智能模型提升智能程度，为“AI + 物流”提供支持，物流行业面临智能化转型需求 [1] 无人叉车产业链 - 产业链核心环节包括控制器、车体供应商和系统集成商 [2] - 控制器以仙工智能、NDC等为供应商，2024年毛利率高达81%，具备多种功能和智能算法 [2] - 车体供应商竞争激烈，毛利率大多在15% - 20%，有传统和专业供应商 [2] - 系统集成商如昆船智能、兰剑智能等，为客户提供智慧物流系统全套解决方案 [2] 企业合作与智慧物流发展 - 安徽合力与华为、顺丰、京东集团、德马科技合作，加快向智慧仓储领域转型 [3] - 杭叉集团组建业务群，形成智能物流整体解决方案 [3] - 中力股份投资多家公司，技术储备领先，推出无人搬运产品 [3] 投资建议 - 推荐具备深厚客户资源、叉车硬件优势明显的杭叉集团、安徽合力 [7] - 建议关注中力股份、昆船智能、音飞储存、兰剑智能、仙工智能（拟上市） [7]

汽车制造革命 - 全球咨询公司艾睿铂报告指出，AI的快速发展使汽车制造在市场与技术层面达到开启"第四次汽车革命"的条件，将实现真正的"无人工厂"[1] - 汽车工业约40年一轮制造变革，前三次由人主导（福特流水线、精益生产、平台化/模块化），本轮革命由AI主导，驱动因素包括技术演进与制造商对效率及多样化的需求[1] 无人工厂技术架构 - 未来无人工厂中，AI系统将全面接管运营决策，可编程仿生机器人负责物料装卸/质检，自动导引车（AGV）结合自动驾驶技术优化物流[2] - 智能系统主导生产后，人类或退出直接管理，生产迈向高度自治，整车制造效率预计翻番，一次直通率提升至95%以上[2] 成本与效益 - 制造成本将大幅下降：人工成本减少90%，能耗节省20%-40%，产线柔性显著提升，但需新增设备维护及软件/信息化基础设施投入[2] 发展阶段划分 - **试点阶段（2020-2025）**：领先企业在新产线/工厂试点智能制造[3] - **推广阶段（2025-2030）**：旧工厂大规模改造，受10年折旧周期影响，2027-2028年将现投资高点，采用"软件先行、硬件后推"策略[3] - **深化阶段（2030-2035）**：具身智能成熟覆盖复杂场景，算力/算法进化推动行业向100%无人化演进，但实现存不确定性[3] 行业现状 - 当前部分领先车企工厂处于中级阶段，其余多处于初级阶段，正逐步向完全体无人工厂过渡[2][3]

根据《行动计划》，到2030年，形成可复制推广的数智供应链建设和发展模式，在重要产业和关键 领域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的数智供应链体系，培育100家左右全国数智供应链领军 企业。 高凌云：《行动计划》对数智供应链的发展作出了前瞻性、全面性、系统性的部署，突出领军企业 的带动作用，着眼发展新质生产力，通过系统化全方位发力，打通堵点、卡点，有效降低全社会物流成 本。 央广网北京5月27日消息（记者丁飞）据中央广播电视总台中国之声《新闻和报纸摘要》报道，商 务部、国家发展改革委等8部门日前联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》（以下简称《行动 计划》），明确在农业、制造业、批发业、零售业等重点领域加快数智供应链发展，推动降低全社会物 流成本。 《行动计划》提出支持发展农产品供应链服务商，建设数智化商品市场；协同打造一批智能工厂和 智慧供应链，开展人工智能赋能新型工业化专项行动；增强批发业供应链集成能力；支持零售企业采用 数智技术整合全渠道信息，加快消费端信息向品牌商、制造商的反馈速度；推广智能立体仓库、自动导 引车、无人配送车等设施设备，支持贸港航一体化发展。 中国社会科学院世界经济与政治研究所研 ...

政策规划 - 商务部等8部门联合发布《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确在农业、制造业、批发业、零售业等重点领域加快数智供应链发展 [1] - 计划提出支持发展农产品供应链服务商，建设数智化商品市场 [3] - 协同打造一批智能工厂和智慧供应链，开展人工智能赋能新型工业化专项行动 [3] - 增强批发业供应链集成能力，为上下游客户和产业集群提供原料采购、仓储物流等综合服务 [3] - 支持零售企业采用数智技术整合全渠道信息，加快消费端信息向品牌商、制造商的反馈速度 [3] - 推动降低全社会物流成本，推广智能立体仓库、自动导引车、无人配送车等设施设备 [3] - 到2030年，形成可复制推广的数智供应链建设和发展模式，培育100家左右全国数智供应链领军企业 [3] 行业影响 - 农业领域：通过数智供应链解决农村"买难卖难"问题，县城快递站成为"工业品下乡、农产品进城"双向通道 [7] - 制造业领域：实现"反向定制"生产模式，消费者购物偏好直接改变工厂生产线，降低库存风险 [7] - 零售领域：生鲜类商品损耗率从30%降至10%以下，相当于每100斤蔬菜少扔20斤 [7] - 物流领域：通过智能路线规划实现省油减排，生鲜商品可追溯"产地到餐桌"全程记录 [7] 消费者体验 - 购物便捷性提升：从"等三天"到"半小时达"，进口水果隔天到货，土特产轻松包邮进城 [5][7] - 个性化需求满足：实现"千人千面"的个性化定制，从"工厂生产啥消费者买啥"转变为"消费者要啥工厂造啥" [7] - 生活品质改善：偏远地区百姓能便捷享受与城市同品质的物资供给 [7]

具身智能概述 - 具身智能是基于物理身体进行感知和行动的智能系统 强调智能体与环境的实时交互 实现感知、认知、决策和行动一体化 颠覆传统人工智能的"离身性"局限 [1] - 具身智能可推动传统产业智能化、数字化、绿色化转型 催生新产业、新业态、新模式 培育新的经济增长点 [1] - 具身智能已成为全球科技竞争合作的焦点 我国正向世界先进水平迈进 [1] 技术理论基础 - 1986年机器人学家罗德尼·布鲁克斯提出"包容式架构" 为具身智能奠定理论基础 主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌现 [2] - 多模态感知技术融合视觉、触觉、力觉等传感器数据 实现三维环境毫米级建模 [2] - 强化学习与自适应控制技术使智能体在虚拟空间积累经验后可迁移至真实场景 [2] - 具身大模型增强智能体泛化能力 支撑"一脑多机"架构 [2] - 分布式协同技术依托群体智能算法 构建多智能体协作网络 [2] 技术发展挑战 - 感知能力挑战：当前AI感知系统偏单一割裂 需发展全模态感知技术 融合视觉、听觉、触觉、力觉等多种感知能力 [3] - 运动控制挑战：人类行走涉及200多块肌肉毫秒级协调 现有AI运动系统仍粗糙 需突破动态平衡、精细操作和能量效率三重难关 [3] - 学习能力挑战：现有AI缺乏真正"直觉"和"经验" 需发展强化学习和迁移学习等先进算法 赋予机器人更强自适应学习能力 [4] 国内发展现状 - 技术研发加速：我国在计算机视觉、自然语言处理等领域跻身世界前列 "天工"平台实现全球首个全尺寸纯电驱人形机器人拟人奔跑 "慧思开物"平台首次实现单个软件系统在多构型本体上的兼容 [5] - 产业加速布局：华为、腾讯、宇树科技、比亚迪、优必选等企业积极布局 截至2024年9月中国人工智能核心产业规模近6000亿元 相关企业超4500家 预计2035年产业规模将达1.7万亿元 复合年增长率15.6% [5] - 政策支持加力：具身智能首次写入政府工作报告 工业和信息化部提出2025年开展未来产业创新任务"揭榜挂帅" 北京发布具身智能三年行动计划 计划培育千亿级产业集群 [6] 应用场景拓展 - 已涵盖智能制造、医疗服务、居家养老、智能安防、抢险救灾、海洋作业等领域 [6] - 工业制造领域：实现柔性制造 提高生产效率 [6] - 医疗康复领域：康复外骨骼机器人已在20余个省(区、市)应用 帮助运动功能障碍患者康复训练 [6] - 物流仓储领域：自动导引车(AGV)通过动态任务分配与冲突消解算法 将仓储分拣效率提升300% [6] 产业发展措施 - 强化顶层规划和协同创新：纳入国家人工智能发展专项规划 建立跨部门协调推进机制 组建由领军企业牵头的创新联合体 [7] - 加强关键核心技术研发：重点支持类脑计算、柔性电子、高精度传感器等交叉领域研究 突破多模态感知、自主运动控制、人机交互等核心技术 [7][8] - 拓展基础支撑和应用场景：建立具身智能专用数据库 优化算力资源配置 在重点领域组织实施示范项目 [9] 政策保障建议 - 强化金融和平台支持：设立国家级产业基金和专项研发基金 引导金融机构加大信贷支持 提供税收优惠等政策 [10] - 完善政策与法规保障：加强标准规范制定 强化知识产权保护 完善法律与监管体系 加强伦理规范与安全保障 [11] - 加强国际合作：参与全球技术协作 构建开放供应链 推动国际标准制定 [11]