从"大脑"到"手脚"的进化 "大模型前两年确实能力越来越强，但大家感觉它还是像玩具。"周鸿祎直指当前AI应用的痛点。他表 示，传统大模型虽然具备强大的推理能力，但缺乏执行任务的"手和脚"，这正是智能体技术要解决的核 心问题。 21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道 办了十三年的网络安全大会，AI成了绝对核心词，并且随着AI落地进展，大模型也成了"旧事"，能把任 务执行下来的AI智能体，代表着产业未来。 8月6日，在第十三届ISC.AI互联网安全大会上，360集团创始人周鸿祎喊出了"ALL IN AGENT"，他认 为，2025年是智能体元年，智能体会成为AI的主角。 当前智能体是个开始，下一步会演变成智能体"蜂群"、集群。周鸿祎预言："一个公司刚开始可能会有 若干智能体干活，慢慢智能体多了会有智能体部门，会改变个体工作方式与价值创造模式，改变企业的 组织运营模式，重塑整个经济的形态和运营逻辑。" 智能体经济将重塑商业逻辑 周鸿祎认为，智能体的明显进化离不开三大技术突破，一是DeepSeek推动推理模型普及，让大模型具 备任务规划、分解与反思能力；二是MCP标准统一工具接口，解决了智能体调用工具的兼容性难题； 三 ...

ATTACK e program the and the Super "大家感觉大模型还是像玩具一样，在企业里的应用效果并不太好。这主要有两个问题，模型本身推理能力不足、不具备独立做事的能力"，周鸿祎坦承，近 一年来，模型推理能力显著改善，但独立做事的能力还没有实现，大模型缺少"手和脚"，不会使用工具，不能直接"干活"。 也就是说，虽然大模型能力越来越强，但仅有大模型是不够的。AI发展如果停留在大模型阶段，只能成为玩具，而不是生产力工具。 近一个月，智能体的风头远超大模型，阿里云、腾讯云、百度智能云等公司聚焦这一话题密集发声，相关产品也一并登场。 具体到360，数日前360将旗下纳米AI品牌升级为"多智能体蜂群"，8月6日当天，360安全云对应安全、人效、办公三个业务场景推出了安全、管控、企服三 大类智能体。与传统的人工服务模式相比，安全智能体发现威胁数量比人工高3倍，发现威胁速度提升10倍，准确率提升20%；管控智能体事件自动化处置 率提升3倍，"帮你看、帮你管、帮你处置"，复盘报告撰写效率提升72倍，资料梳理时间提升13倍。 既然智能体能力强大，为何不一款产品打天下？周鸿祎隔空给出了答案，"智能体很难通用 ...

财务数据和关键指标变化 - 公司预计安全业务未来约10%增长，新安全产品ARR今年预计增长30% - 35% [15][46] - 公司Q1运营利润率达30%，全年指引略低 [22] 各条业务线数据和关键指标变化 安全业务 - 新安全产品如GardaCore等预计ARR今年增长30% - 35%，到本十年末将成为主要贡献者 [46][48] - 成熟安全产品如WAF、Bot管理、Prolexic和Scrubbing等市场渗透率高，增长放缓 [16] 计算业务 - 核心云计算业务机会大，媒体是重点领域，公司通过渠道获取新客户和订单 [29][8] - 计算业务初始建设后，将根据需求增加产能，大致一美元资本支出可产生一美元年收入 [34] 交付业务 - 公司计划使交付业务稳定，减少下滑幅度，争取接近持平 [66][78] - Q1流量增长改善，关注Q2情况，部分竞争对手退出或有助于定价 [67][68] 各个市场数据和关键指标变化 - 交付业务市场竞争有所缓和，定价下降幅度变缓，部分竞争对手退出市场 [68][71] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司进行市场进入转型，增加“猎人”比例，聚焦新客户和新产品销售，招聘云基础设施销售经验人员 [4][6] - 公司将资源从交付业务重新分配到计算和安全业务，二者为双重点 [25][26] - 公司认为自身是云公司，计算业务是最后重要板块，与交付和安全业务协同，可与超大规模云公司竞争 [83][84] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 安全业务成熟产品增长放缓，但新安全产品潜力大，长期目标增长10% [15][49] - 计算业务有增长机会，随着需求增加将扩大产能，是盈利业务 [31][34] - 交付业务希望中期至长期改善，实现接近持平，需使定价合理化 [78][80] 其他重要信息 - 公司将第三方计算业务内包，有助于发现产品问题和了解客户需求 [44] - 公司认为AI对攻击者有益，增加攻击面，但也创造AI防火墙需求，公司已在安全产品中使用AI [53][55] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 市场进入转型进展及摩擦与优势点 - 公司向狩猎型销售转型，聚焦新客户和新产品，招聘云基础设施销售经验人员，进展良好 [4][6] 问题: 寻找新客户的有效途径 - 渠道是获取新客户和订单的主要方式，安全和计算业务渠道合作价值大 [8] 问题: 重置业务增长预期的催化剂 - 公司三年多未提供长期指引，市场变化大，成熟安全产品渗透率高，新安全产品潜力大 [13][15] 问题: 实现10%增长需进行的关键投资 - 投资新安全产品技术、计算基础设施和销售团队，资本支出按六年折旧，对运营利润率有影响 [23][24] 问题: 计算业务是否为公司首要任务 - 计算和安全业务是公司双重点，公司减少对CDN业务投资，增加对计算和安全业务投入 [25][26] 问题: 计算业务最大机会及与AI关系 - 核心云计算业务机会大，媒体是重点领域，客户希望节省成本和降低延迟，公司云服务有优势 [29][31] 问题: 计算业务资本支出规划 - 初始建设后，根据需求在6 - 12个月内增加产能，大致一美元资本支出可产生一美元年收入 [34] 问题: 当前数据中心是否限制AI市场渗透 - 公司有核心数据中心和Gecko（管理容器服务），可满足不同需求，AI推理效率将提高 [37][39] 问题: 内包第三方计算业务的收获 - 有助于发现产品问题和了解客户需求 [44] 问题: GardaCore等安全产品增长情况及未来机会 - 预计ARR今年增长30% - 35%，到本十年末将成为主要贡献者，长期目标增长10% [46][48] 问题: AI对安全业务的影响及增长潜力 - AI对攻击者有益，增加攻击面，但也创造AI防火墙需求，公司已在安全产品中使用AI [53][55] 问题: 交付业务流量模式和定价变化 - Q1流量增长改善，关注Q2情况，部分竞争对手退出或有助于定价，定价下降幅度变缓 [67][71] 问题: ChatGPT等对流量的影响 - 文本流量小，若生成视频则有影响 [69] 问题: 交付业务是否能恢复持平 - 公司希望中期至长期改善，实现接近持平，需使定价合理化 [78][80] 问题: 公司未来是否会增加其他业务板块 - 计算业务是最后重要板块，与交付和安全业务协同，公司不会成为多元化集团，可与超大规模云公司竞争 [83][86]