转自：中国经营网 中经记者 索寒雪 贵阳报道 2025年8月28日，在2025年数博会上，华为常务董事、华为云CEO张平安表示，华为云服务在算力效能方面实现突破，其生产效率已达到英伟达H20芯片的3 倍。 "芯片制程（如5纳米、7纳米）并非核心，客户真正需要的是优质的计算结果。"张平安介绍说，华为云服务通过技术创新，在50毫秒时延下实现了单卡每秒 生成2400个token的能力。 张平安指出，中国的"算力黑土地"正在逐步成为全球客户的AI算力中心。华为在海外布局时发现，尽管中国国内的智能计算中心均采用液冷技术，但海外液 冷数据中心仍较为罕见。若要对海外数据中心进行改造，不仅耗时较长，而且光纤网络带宽也难以满足需求。 目前，海外客户可通过专线直接使用华为在贵安、香港等地的云算力资源。"许多国家都希望用本国语言训练自己的大模型，但受限于数据中心建设和光纤 带宽，这一愿望短期内难以实现。如今，海外客户通过专线可直接调用我们在贵安、香港的算力，实现大模型在中国训练，再通过海外数据中心完成本地推 理部署，即'中国训、本地推'的模式。"张平安解释道。 在医疗、药物、气象、汽车四个细分领域，华为云均处于领先地位；在容器、数 ...

云厂商出海战略升级 - 印尼互联网科技公司GoTo集团将旗下即时出行、配送业务Gojek迁移至腾讯云，金融服务业务GoTo Financial部署于阿里云 [2] - 此次迁移在东南亚市场引发高度关注，因该地区尚未有企业进行如此大规模的云迁移 [3] - 国内云厂商近期加速海外数据中心布局：腾讯云计划在沙特、印尼、日本新建数据中心，阿里云将在马来西亚、阿联酋等7国新增设施，华为云拟在墨西哥和智利布局 [17] GoTo公司背景与业务发展 - GoTo由印尼两大独角兽Gojek(网约车)和Tokopedia(电商)于2021年5月合并成立，业务覆盖出行、电商、金融三大领域 [3] - 公司服务渗透印尼超2.7亿人口，为该国近三分之二家庭消费提供服务 [3] - 即时出行业务拥有几千万活跃用户和约300万摩托车司机，同时提供外卖配送服务 [5] 业务升级与技术需求 - 计划从摩托车出行向汽车出行扩展，外卖配送从一对一模式升级为系统性配送能力 [7] - 2023年启动ODS(即时出行)、GTF(金融)和大数据业务的云厂商招标 [8] - ODS业务迁移难度最高，因技术架构未系统梳理且存在高延迟问题 [9] 腾讯云合作细节 - 双方正式签约于2023年9月20日，接触始于2023年底 [5] - 腾讯云国际副总裁Jimmy Chen凭借东南亚20年经验建立信任关系 [11] - 选择腾讯云基于服务匹配度、性价比、技术能力和交付能力等综合评估 [11] 迁移执行过程 - GoTo由CTO William Xiong领导项目，制定包含数千操作步骤的执行指南 [12] - 进行5次演练，提前规划每个时间节点的具体行动 [14] - 腾讯云调派国内技术专家支持，项目在内部具有高优先级 [15] - 最终耗时4小时54分钟完成千余个微服务迁移，比原计划提前1小时 [16] 合作成果与意义 - 帮助GoTo实现业务加速跃迁，目标成本降幅超50% [16] - 对腾讯云而言是"落子东南亚"的关键突破 [16] - 反映国内云厂商出海步伐显著提速，海外市场将成为核心竞争领域 [17]

传统大客户营销痛点 - 传统To B销售决策流程冗长复杂，涉及多方利益相关者，导致销售周期显著拉长[3] - 销售人员受资源限制难以提供真正一对一深度服务，常复用标准化方案与客户期待的个性化服务存在差距[4] - 过度依赖高频拜访和"广撒网"策略导致资源浪费在无效沟通中，68%超额达成目标的销售人员每日使用AI工具[8][5] AI在销售中的应用现状 - AI应用集中在销售前端环节，售前阶段占比最大达34%，主要用于创建个性化营销信息和潜在线索挖掘[11] - 生成式AI可覆盖B2B交易全周期，包括客户识别、行动推荐、会议支持等7大应用场景[12] - 客户画像精度每提升10%可使销售转化率提高27%，AI能识别官方链条外的隐性决策人[48] AI赋能行业研究案例 - 华为云初期采用网格化陌拜25家保险公司仅成交1-2家，后通过AI分析优化获客渠道效率提升显著[21][22][25] - 工业地产企业借助AI分析产业链环节，制定网格化招商策略解决户型与当地小微企业需求不匹配问题[33][40] - AI可快速整合政府招投标数据、行业报告等信息，生成可视化热力图辅助招商决策[43] 个性化营销文案实践 - 华为云销售通过300字定制邮件打动罗振宇，强调战略重要性、服务精神和能力优势[58][61] - 高价值场景开场白需包含可验证商业结果，如港口案例展示年省3000万成本[64] - AI可生成转介绍文案、FAQ应答集等12类场景化内容，匹配不同决策角色需求[67] AI在销售中的三大角色 - 智能销售助理：处理文案撰写、数据整理等基础工作[15] - 方案专家：提供参数配置和技术支持，弥补销售团队专业知识短板[15] - 销售教练：分析决策链、制定谈判策略，提供全流程指导[17]