市场展望 - 年底至明年初市场处于宏观事件与企业财务数据真空期，预计市场风险偏好与盈利预期平稳，市场风格有望走向均衡 [1] - 三季度科技板块涨幅领先，红利板块整体回调，年底和跨年阶段风险偏好趋稳、风格均衡及中长期资金配置需求共同推动红利资产配置价值提升 [1] 行业配置逻辑 - 石油石化行业全球原油供需预期平稳，油价区间震荡，经历三季度震荡回调后龙头公司具备高股息率优势 [1] - 航空行业在高客座率背景下，票价市场化与机队增速放缓有望支撑行业盈利中枢持续上行 [1] - 港股银行具有显著股息优势，国有行股息率整体在5%以上，对险资等追求稳定现金流的机构吸引力大 [1] - 港股银行对保险公司存在税收优势，连续持有H股满12个月取得的股息红利可免征企业所得税，放大高股息特点 [1] - 港股银行具备资金成本优势，除招行外A股相对H股均有溢价，四大行A/H溢价率在23%至35%，配置H股资金成本更低，且A/H股溢价率收敛可实现跨市场套利 [1] 相关金融产品 - 港股通红利低波ETF紧密跟踪标普港股通低波红利指数，该指数用于衡量标普港股通指数内50只波幅最小、收益率高的股票表现 [2] - 截至2025年11月10日13:57，港股通红利低波ETF上涨1.15%，最新价报1.06元 [1] - 相关产品包括港股通红利低波ETF、恒生央企ETF、鹏华恒生港股通高股息率指数发起式联接、鹏华港股通低波红利ETF [2]

根据提供的金融工程周报，以下是其中涉及的量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股仓位择时策略**[13] * **模型构建思路**：该模型旨在对沪深300ETF进行多头仓位的择时交易，通过特定的信号判断增持或减持时机，以超越简单的买入持有策略[13] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的构建公式和详细步骤，仅展示了其历史净值曲线与沪深300持有曲线的对比[13] 2. **模型名称：A股多空择时策略**[16] * **模型构建思路**：该模型针对沪深300股指期货，进行多空双向的择时交易，旨在通过做多和做空信号获取超越基准的收益[16] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的构建公式和详细步骤，仅展示了其策略净值曲线与沪深300持有曲线的对比[16] 3. **模型名称：港股仓位择时策略**[15] * **模型构建思路**：该模型对港股市场进行仓位择时，根据模型信号调整港股持仓水平[15] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的构建公式和详细步骤[15] 4. **模型名称：A股小微盘择时策略**[15][17] * **模型构建思路**：该模型专注于A股市场中小市值股票的择时策略[15][17] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的构建公式和详细步骤[17] 5. **模型名称：A股红利成长择时策略**[20] * **模型构建思路**：该模型在价值红利风格与成长风格之间进行轮动择时[20] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的构建公式和详细步骤[20] 6. **模型名称：美股择时策略**[18][22] * **模型构建思路**：该模型对标普500指数进行择时，策略包括杠杆做多、做空以及持仓（反弹）等多种信号[18][22] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的构建公式和详细步骤，但图表显示了其2倍开多、做空和持仓等不同信号下的净值表现[22] 7. **模型名称：黄金择时策略**[24][25] * **模型构建思路**：该模型对黄金价格进行择时交易，并设有特定的买入区间[24][25] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的构建公式和详细步骤，但图表显示了其择时曲线、原始价格以及产生的超额收益[24] 8. **模型名称：ETF组合策略-偏股型**[25] * **模型构建思路**：该模型构建一个偏股型的ETF投资组合[25] * **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体构建方法和成分选择逻辑[25] 9. **模型名称：ETF组合策略-偏债型**[27][29] * **模型构建思路**：该模型构建一个偏债型的ETF投资组合[27][29] * **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体构建方法和成分选择逻辑[27][29] 10. **因子名称：小微盘因子**[7][30] * **因子构建思路**：基于市值规模，超配小盘股风格[7][30] * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体计算方法和定义[30] 11. **因子名称：价值红利因子**[7][30] * **因子构建思路**：基于价值和红利特征，超配该类风格股票[7][30] * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体计算方法和定义[30] 模型的回测效果 *报告未提供各量化模型具体的回测指标数值（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）[13][16][22][24]* 因子的回测效果 *报告未提供小微盘因子和价值红利因子具体的回测指标数值（如IC值、IR值、因子收益率等）[30]*

恒生央企ETF表现 - 截至2025年6月23日13:15 恒生央企ETF(513170)上涨0.89% 最新价报1.35元 [1] - 截至6月20日 恒生央企ETF近1年净值上涨18.78% [1] - 盘中换手1.61% 成交848.99万元 近1年日均成交2906.40万元 [1] 央企并购重组动态 - 中国船舶工业股份有限公司与中国船舶重工股份有限公司合并取得实质性进展 中国船舶为吸收合并方 中国重工为被吸收合并方 [1] - 2025年初以来 淮河能源集团 国家电投集团 华电国际 上海电力等多家能源电力国企央企启动重大资产重组 推动国有资本向能源安全核心领域 新型电力及新能源前瞻性领域集中 [1] 港股红利资产吸引力 - 港股恒生高股息指数股息率达8.1% 中证红利指数股息率为5.8% 扣除20%分红税后港股红利资产实际收益仍显著优于A股同类资产 [2] - 恒生央企ETF(513170)紧密跟踪恒生中国央企指数 该指数聚焦蓝筹央企龙头 具有估值更低 股息率更高的特点 [2] - 高股息红利资产作为"哑铃"一端可在回报率下行环境中提供稳定股息现金流 或具中长期配置价值 [2] 恒生中国央企指数成分 - 截至2025年6月19日 恒生中国央企指数(HSCSOE)前十大权重股合计占比62.84% 包括建设银行(00939) 工商银行(01398) 中国海洋石油(00883) 中国银行(03988) 中国移动(00941) 中芯国际(00981) 中国石油股份(00857) 中国人寿(02628) 中国神华(01088) 中国石油化工股份(00386) [2] 产品信息 - 恒生央企ETF(513170)场外联接A：023222 联接C：023223 [3]

ETF市场表现 - 恒生央企ETF(513170)领涨1.53% [1] - 中证红利质量ETF(159209)上涨0.60% [1] - 科创成长ETF(588110)上涨0.53% [1] - 互联网ETF(159729)领跌1.09% [1] - 香港科技ETF(513560)下跌1.02% [1] - 港股通互联网ETF(159792)下跌0.96% [1] 市场策略 - 指数ETF被推荐为打包市场龙头和抢反弹的工具 [1]

恒生央企ETF表现 - 恒生央企ETF(513170)上涨1 90% [1] - 成分股中中国银行、建设银行涨超3%，工商银行、中国人寿、中国神华涨超2%，中国石油股份涨超1%，中国移动、中国海洋石油跟涨 [1] - 恒生央企ETF最新规模达6 44亿元，最新份额达5 07亿份，均创近1年新高 [2] 政策与市场环境 - 中国人民银行将降低存款准备金率0 5个百分点，预计向市场提供中长期流动性约1万亿元 [2] - 下调政策利率0 1个百分点，从1 5%调降至1 4%，预计带动LPR下行约0 1个百分点 [2] - 国务院国资委印发《关于改进和加强中央企业控股上市公司市值管理工作的若干意见》，推动央企重视控股上市公司市值表现 [2] - 机构认为港股市场有望延续震荡回升格局，华鑫证券认为恒生央企将持续长期走强，今年有巨大上涨空间 [2] 指数与成分股 - 恒生央企ETF紧密跟踪恒生中国央企指数，该指数反映第一大股东为内地央企的香港上市公司之整体表现 [2] - 恒生中国央企指数前十大权重股合计占比62 86%，包括中国移动、中国银行、工商银行、建设银行、中国海洋石油、中芯国际、中国石油股份、中国人寿、中国神华、中国财险 [3] 产品信息 - 恒生央企ETF(513170)场外联接A：023222，联接C：023223 [4]