行业与公司 * 三维天地专注于数据资产管理、检验检测信息化及AI应用开发 主要服务于实验室和数据资产领域客户[1][2] * 公司业务涉及医药健康、供应链管理、哲学社会科学及政府数据应用等多个垂直领域[5][7][19] 财务表现 * 2025年上半年主营业务收入近7000万元 同比增长约5%[2] * 亏损同比收窄12% 主因主营业务成本及销管研三大费用减少[2] * 经营活动现金流量净额为-6700万元 较去年同期负值减少35.65%[1][2] * 在手订单总额达4.1亿元 同比增长24%[1][2] 核心产品与研发进展 * 2025年初发布3DLink AI应用开发平台 包含AI应用开发、知识库管理和插件管理三大核心能力[1][2] * 平台定位为企业智能化升级的协作者与决策赋能者 已向新老客户推广[1][2] * AI相关合同订单累计超5000万元 大部分预计2025年底完成验收[1][2][10] * 与北京人形机器人创新中心合作研发具身智能机器人 推动实验室自动化、无人化运作[2][3] * 推出数据要素交易运营平台 打造NQI可信数据空间[1][3] 客户策略与市场拓展 * 采用头部客户策略 拥有约3000家实验室客户和近1000家数据资产客户[1][4] * 央国企收入占比从不足30%提升至35%-36% 验证了优先推进央国企AI业务的策略[2][14] * 积极拓展海外市场 产品已进入日本、马来西亚市场 并计划开拓迪拜市场[3][15] * 东盟市场（尤其马来西亚、印尼）因地缘政治因素对中国软件接受度提升[15] 数据要素与AI融合应用 * 在哲学社会科学领域与清华大学合作 开展数据要素与AI试点示范[5][19] * 企业端通过"人工智能+供应链"提供供应商健康度、物流健康度等全面评估[5][6] * 医药健康领域提供药典制药分析支持、AI模型应用及医疗器械数据清洗解决方案[7][19] * 为政府机构提供运营分析、监管及消费者产品信息排名比对服务[19][20] 竞争优势与交付能力 * 核心优势包括低代码平台（近乎零代码实现需求）、数据治理经验及与3DLIMS系统无缝衔接[9] * 智能体业务初期交付成本较高 但行业案例复用后毛利率将逐步提升[8] * 大模型技术（如通义千问、DP4.0）进步显著提升交付效率[8][11] 行业活动与生态建设 * 2025年在深圳举办数据资产论坛 聚焦高科技企业（华为、大疆、比亚迪等）数据产品需求[16] * 通过三大运营商及本地化公司开展代理合作 但以自主销售为主要途径[17] * 产品能力拓展至采购供应链优化、招标流程信息匹配及高质量数据集基座建设[18][19]

公司业务与客户基础 - 公司大部分客户为国有企业和中央企业 [2] - 公司凭借数据资产管理平台和数智化检验检测信息管理平台服务央企客户 [2] - 公司在助力央企实现数字化和智能化转型方面具备丰富经验 [2] AI产品发展现状 - 公司发布AI智能体Sunwaylink并正按计划向新老客户推广 [2] - AI智能体已在部分央企和集团型企业中实现部署 [2] - 部署方式包括合作课题、战略合作和订立采购合同三种形式 [2] 未来发展战略 - 公司将紧跟政策引导积极寻求参与"AI+"标杆项目的机会 [2] - 公司未来重点发展方向是抓住国有企业和中央企业的AI+机遇 [2]

财务表现 - 2024年营业总收入3.33亿元，同比下降0.46% [1] - 毛利润6010.09万元，较上一年度1.80亿元大幅减少 [1] - 归属净利润-1.88亿元，同比下滑2584.86% [1] - 扣非净利润-1.83亿元，同比下滑3385.76% [1] 主营业务分析 数智化检验检测管理业务 - 核心业务之一，应用于政府监管机构、科研院所及生产制造企业 [4] - 行业竞争加剧、客户预算收紧导致招投标进程放缓，收入增长未达预期 [4] - 推出数智化检验检测管理平台、检验检测云平台等产品，但市场接受度未达预期 [4] - AI应用场景适配投入增加主营业务成本但未显著提升业绩 [4] 数据资产管理业务 - 提供数据资产管理平台及主数据管理平台等产品 [4] - 升级至DAMV13.2版本，新增多项功能以提升数据治理实施方法论落地效果 [4] - 新增中国电气装备集团、中国重汽等集团客户，但未带来显著业绩增长 [5] - 客户需求分散、市场竞争激烈导致市场拓展受限 [5][6] 供应链管理业务 - 包括采购电子商务系统、采购供应链管理系统及销售管理系统等产品 [6] - 与数据资产管理平台融合形成供应链控制塔，提升管理效率和精准度 [6] - 为五矿集团等提供解决方案，但项目实施成本控制困难 [6] - 客户需求多样化导致成本压力大 [6] 总结 - 2024年业绩受行业竞争、客户预算收紧及招投标放缓影响未达预期 [7] - AI及信创环境适配投入增加成本但未显著提升收入 [7] - 未来需在技术优势与成本控制间平衡以改善经营状况 [7]