投资评级 - 报告首次覆盖合锻智能，给予“推荐”评级 [2][12] 核心观点 - 合锻智能是高端成形机床龙头，已成功卡位核聚变核心部件制造领域，远期订单弹性可期 [2][7] - 可控核聚变行业预计2025-2028年进入资本开支扩张周期，将带动产业链订单放量，国内主要项目预计投入达1460亿元 [7][9][38] - 公司已中标BEST真空室项目，先发优势显著，并有望凭借BEST项目经验参与后续规模更大的CFEDR项目 [7][10][91] - 公司传统主业中，成形机床为细分领域单项冠军，智能分选设备市占率国内第二，基本盘稳固 [7][107][119] 主要财务指标与预测 - 2024年公司营业总收入为20.74亿元，同比增长17.4%，归母净利润为亏损0.89亿元 [3] - 预测2025-2027年营业总收入分别为23.77亿元、27.93亿元、32.97亿元，同比增速分别为14.6%、17.5%、18.0% [3] - 预测2025-2027年归母净利润分别为-0.22亿元、1.33亿元、2.20亿元，将在2026年实现扭亏为盈 [3][12] - 以2025年10月29日收盘价计算，公司2026年预测市盈率为92倍 [3][12] 可控核聚变行业分析 - 可控核聚变被视为解决人类能源问题的终极方案，中美在该领域竞逐加速 [9][30] - 未来3-5年将是核聚变项目投招标的高峰时期，全球在建/待建托卡马克装置共25台，单台实验堆平均造价约100亿元，合计市场空间超2500亿元 [38][44] - 在CFEDR项目价值量拆分中，磁体系统、真空室、包层系统占比分别为18%、12%、2.5%，公司卡位的真空室及包层等属于高价值环节 [9][55] 公司核聚变领域优势 - 公司董事长严建文同时担任聚变新能（安徽）董事长及安徽省聚变产业联合会理事长，与项目主导方关系紧密 [10][19][56] - 2024年公司中标聚变新能（安徽）发包的BEST真空室项目1-4段，中标金额2.09亿元，已进入焊接、检测工序 [10][63][64] - BEST项目资本开支规模约145亿元，CFEDR项目预计资本开支达1000亿元，规模显著扩大，为公司提供巨大潜在订单空间 [10][91] - 公司与合肥能源研究院合资成立夸父尖端制造公司，并与李政道研究院合作共建实验室，深化科研布局 [10][92][95] 后续催化因素 - 2025年BEST项目进入招标高峰期，招标数量达25个，预算金额达6.45亿元 [11][96] - 2025年10月以来，BEST项目招标进程加速，涉及偏滤器靶板及集成（预算金额1.36亿元）等核心部件 [11][99][100] 公司传统主业分析 - 高端成形机床：公司为细分领域单项冠军，产品应用于汽车、航空航天等多领域，机械压力机订单呈现较快增长态势 [7][107][113] - 智能分选设备：2023年色选机行业CR3约为42%，公司市占率约14%，位列国内第二，是行业内品类最多、规格覆盖最广的厂家之一 [7][119][122] - 2025年前三季度，公司实现营业收入16.7亿元，同比增长14.0% [7][22]

文章核心观点 - 人工智能正深度融入育种、种植、养殖等农业生产各领域，推动农业从依靠经验和天气向依靠数据和算法决策的数智化转型 [1] - 在国家战略推动下，AI技术通过智能育种、智慧农场、智能采摘分选、楼房智能养猪等具体应用，显著提升农业生产效率和质量 [1][7][11][16] - 尽管面临数据孤岛、交叉人才缺乏、应用成本高等挑战，但通过政府、科研与产业协同，AI有望从“盆景”式示范发展为“风景”式大规模应用 [21][23][24] 智能育种 - 高通量分子育种平台采用全球领先的PCR扩增设备，单次检测通量达几十万次，是普通小型设备（300样本/次）的2000倍，实现基因层面“全面扫描” [2][3] - 育种加速器通过精准调控光照、温度、湿度、水肥，将大豆生育周期从120天缩短至90天并尝试压缩至60天，实现一年4-5代高效迭代，育种材料获取时间从5年缩短至2年 [3][4][6] - 智能育种使育种模式从依赖多年田间观察的经验筛选，转变为以数据和算法驱动的可控选择，为种业振兴赢得主动权 [6] 智慧农场 - 数字化农场管理工具“爱耕耘”App可实时显示地块、天气、土壤信息，并生成从播种、施肥到产量预估的全流程方案，帮助管理者高效管理万亩农场 [7][9] - 智慧农场部署智能气象站、土壤墒情站、智能阀门等设备，实时监测环境数据并一键操控灌溉施肥，为种植决策提供支撑 [9] - 雷沃智慧农场实现“收获—灭茬—播种”全流程一体化智能作业，无人收割机按“回”字形路线自动收割，无人拖拉机完成灭茬和播种，播种效率比传统方式提升一半以上 [10] 果业智能采摘与分选 - 西北农林科技大学研发的双臂苹果采摘机器人能识别苹果位置和成熟度，模仿人手旋转拉拽动作轻柔采摘，实现昼夜不停高效作业 [12] - 智能分选线采用高清相机和近红外光谱检测技术，不切开果实即可判断苹果内部糖度和霉心情况，并能精准检测超微病变和隐性损伤 [13][15] - AI果蔬分选系统可实现苹果、柑橘、蓝莓、车厘子等多种水果的自动清洗、风干、分拣、装箱，提升分选效率和品质 [15] 智能养殖 - 智能楼房猪场配备智能环控系统，实时调节温度、湿度和风向，精准控制有害气体浓度，显著降低猪只疾病发生率和用药量 [17] - 智能超声设备可检测母猪背膘厚度并自动生成个体化饲喂方案，“精喂仪”按方案精准投喂，摄像头同步监测料槽余量和饮水情况 [18][20] - 扬翔公司开发“FPF未来猪场”整体解决方案，涵盖生物安全、智能查情、精准饲喂等八大智能场景，实现猪只全生命周期数字化管理 [20] 行业挑战与发展路径 - 农业数据存在“信息孤岛”问题，需政府搭建农业“数据中枢”，科研界建立共享平台和标准接口，产业界营造开放创新生态以实现数据互联互通 [21][22] - 交叉学科人才缺乏，需高校设立农业AI交叉专业，分层培养科研型、应用型和管理型人才，并改革用人机制引进复合型人才 [22][23] - AI农业应用成本较高且以小农户分散经营为主，需强化政策引导、加大资金投入、开展推广示范，并因地制宜处理小农户分散性与AI集约性矛盾 [23][24]

公司业务与财务表现 - 合锻智能主营高端成形机床和智能分选设备 2019-2024年收入复合增速24% [1] - 2024年收入占比分别为色选机约57%、液压机29%、机压机13% [1] 行业市场规模与增长 - 2024年中国机床需求约10407亿元 金属成形机床约为930亿元 [1] - 预计2030年金属成形机床市场规模约为1590亿~1960亿元 6年复合增速5~7% [1] 行业竞争格局 - 竞争格局呈现本土企业与外资品牌并存、分散与集聚交织的特征 [1] - 市场集中度处于中等偏低水平 头部企业形成局部优势但尚未形成绝对垄断地位 [1] 尖端制造业务拓展 - 市场认为公司尖端制造业务只涉及核聚变装置 [1] - 由于与上海李政道研究所合作 公司有望参与李政道研究所牵头的其它大科学装置建造 [1] - 公司可能获得BEST或其它科学装置的增量订单 参与新的聚变装置规划建设 研发新的零部件 [1] - 可控核聚变进入国家"十五五规划" [1]