火山引擎发展历程与战略 - 火山引擎成立5年，从最初不被看好到目前国内大模型调用量占比46.4%，远超二三名总和[4] - 公司2021年定下1000亿元年收入目标，当时阿里云年收入仅600亿，目前火山引擎去年收入100亿，今年目标200多亿[14] - 公司采用"内外技术同源"原则，复用字节跳动内部技术资源，如推荐系统GPU训练经验直接对外服务[10] 技术优势与市场表现 - 豆包大模型日均Token处理量从去年12月4万亿增长至16.4万亿，半年翻两番[4][26] - 公司TPM（每分钟处理Token数）达500万，远超同行默认水平，并通过技术优化将大模型价格降至行业1/3[19][22] - 深度思考模型和多模态模型带动AI工具类应用增长10倍，如AI搜索、AI编程和线下巡店等场景[26] Agent战略布局 - 公司认为Agent将突破App时代天花板，能创造更大经济价值，正在加码开发全链路Agent工具[4][25] - 推出MCP服务、Prompt Pilot等Agent定制开发套件，采用按输入长度区间定价的创新模式[5][24] - 开源强化学习框架veRL，并打通Trae开发者工具与云组件服务，构建完整Agent开发环境[24] 商业模式与竞争策略 - MaaS（模型即服务）毛利率较高，公司通过C端（豆包App）与B端协同获客，客户常参考C端效果提出需求[17][19] - 资源调度能力突出，将不同context长度混合推理，实现256K上下文窗口，国内首家[24] - 按整个集团计算资源规模不输阿里云，内部基础设施复用大团队保证体系协调[21][29] 行业趋势判断 - 预计云计算市场空间将扩大100倍，GPU为基础的AI云服务将占收入大头[14][25] - 模型能力提升带动行业爆发，如DeepSeek破圈后客户热情明显提升[26] - 提示词工程价值被低估，模型越好时明确的需求描述越能发挥性能[28]