杨为博士职业背景与研究领域 - 杨为博士于2019年在清华大学获得生物学博士学位，导师为计算机辅助药物设计专家来鲁华教授[2] - 2019-2025年在华盛顿大学蛋白质设计研究所从事博士后研究，合作导师为2024年诺贝尔化学奖得主David Baker教授[2] - 专注于开发全新蛋白质-蛋白质相互作用计算设计方法，应用于免疫调控和肿瘤免疫治疗领域[2] 蛋白质药物设计课题组研究方向 - 结合最新蛋白质计算设计方法前沿，形成算法开发-高通量验证-迭代优化闭环[3] - 开发全新药用蛋白质设计方法及验证平台，为蛋白质药物开发提供技术支撑[3] - 设计高选择性生物大分子用于癌症免疫治疗，提高靶向性并降低系统毒性[3] 癌症免疫治疗靶点研究 - CTLA-4、PD-1、LAG3、PD-L1等抑制性受体及IL2-R、IL10-R、TGFbRII等细胞因子受体是重要治疗靶点[10] - 免疫调控网络复杂性和联合疗法需求推动对多靶点高亲和力蛋白质结合剂的开发[10] - 含免疫球蛋白折叠结构的靶点因表面凸起特性，传统方法难以设计有效结合剂[10] 5HCS支架技术创新 - 开发专门针对凸面免疫球蛋白折叠靶点的5螺旋凹面支架(5HCS)[11][12] - 成功设计靶向TGFβRII、CTLA-4和PD-L1的结合剂，亲和力达低纳摩尔至皮摩尔级[11] - 晶体结构显示TGFβRII和CTLA-4结合剂与设计模型高度吻合，具备治疗应用潜力[11] 代表性研究成果 - 在Nature Communications发表靶向免疫调节受体的高亲和力结合剂设计研究(2025)[5][19] - 开发能特异性结合TGFβRII、CTLA-4和PD-L1的5HCS结合剂[13][15][18] - 前期在Comput Struct Biotechnol J等期刊发表蛋白质界面螺旋结合位点发现等基础研究[19]

山东省科技大会及奖项概况 - 2024年度山东省科学技术奖共授予290个项目（人选），包括科学技术最高奖2人、科学技术青年奖10人、自然科学奖51项、技术发明奖32项、科学技术进步奖190项、国际科学技术合作奖5人 [7] - 滨州医学院荣获4项省科学技术奖，包括山东省科学技术青年奖1项、科学技术进步奖二等奖2项，作为参与单位获技术发明奖一等奖1项，获奖总数和科学技术青年奖均实现新突破 [1] 滨州医学院获奖项目详情 山东省科学技术青年奖 - 田梗教授作为全国高校黄大年式教师团队负责人、山东省"泰山学者"特聘专家，建立了国际领先的细胞膜生物功能实时监测活细胞信号通路平台和国际先进的蛋白质组学检测平台 [2] - 田梗教授在国内较早推广肿瘤精准诊断、精准用药技术，研发靶向细胞膜受体的精准诊疗纳米试剂和创新药物，推动了恶性肿瘤精准诊疗水平的提升 [2] 山东省科学技术进步奖二等奖 - 张加余教授团队成果"中药复杂物质体系化学成分系统表征及质量控制关键技术创新与应用"构建了中药复杂物质体系分析新方法，显著提升中药新颖微量成分发现能力和中药质控水平 [3] - 张桂龙教授团队成果"基于功能磁共振成像探针的高分辨可视化成像技术创新与推广应用"研发了系列安全、高效的功能磁共振成像探针，实现肿瘤精准靶向成像和肝损伤的无创可视化诊断 [4] 山东省技术发明奖一等奖 - 姜静教授参与的项目"新型双靶标受体-Fc融合蛋白药物核心关键技术及应用"解决了融合蛋白药物开发中的多项技术难题，开发了两款全球首创的双靶融合蛋白药物 [5] 滨州医学院科研发展策略 - 公司积极贯彻落实科技创新驱动发展战略，聚焦黄河流域生态保护和高质量发展等重大任务，发挥在医养健康、生物医药领域的学科专业与人才资源优势 [6] - 公司汇聚优势科研团队，搭建特色研究平台，推进关键技术协同攻关，形成了一批标志性研究成果，为产业转型升级提供重要支撑 [6] - 在科技奖励申报工作中，公司坚持"提前布局、提前谋划，提前培育"工作思路，持续加强申报动员、成果凝练、专题辅导等全过程跟踪服务 [6]

人工智能虚拟细胞（AIVC）概述 - 细胞作为生命基本单位，其复杂性对物理和计算模型构成挑战，科学家正构建虚拟细胞模型以模拟、预测和引导细胞行为[2] - AI与组学技术革命使直接从数据学习构建细胞模型成为可能，催生多尺度、多模态的AIVC模型，可表征分子、细胞和组织行为[3] - 全球多个团队竞相开发AI细胞模型，包括CZI、DeepMind、瑞典国家生命科学实验室等机构[4][10] 行业动态与投入 - CZI计划未来十年投入数亿美元创建虚拟细胞，DeepMind推进虚拟细胞项目，瑞典计划2026年启动"Alpha Cell"项目[10] - Xaira Therapeutics发布800万细胞的单细胞扰动测序数据集X-Atlas/Orion，Arc研究所推出虚拟细胞模型STATE[10] - Arc研究所发起虚拟细胞挑战赛，冠军奖励10万美元，旨在预测干细胞对基因干扰的反应[16] 技术进展与数据规模 - 早期虚拟细胞依赖单细胞转录组测序数据，当前CZI计划发布10亿细胞测序数据，Arc发布1亿药物处理癌细胞数据[16] - 单细胞测序数据规模达数百亿数据点，接近大语言模型训练量级，但现有模型预测能力有限且泛化性不足[16] - 研究人员呼吁整合显微镜图像等多元数据，以捕捉细胞组分相互作用和动态变化[17] 行业争议与挑战 - 部分科学家认为虚拟细胞领域存在炒作，缺乏具体成果和明确成功路径，但投资机构仍在加大资金投入[11] - 虚拟细胞定义尚未统一，学术界对模型标准未达成共识，影响研发方向一致性[18] - 早期机械模型如2012年生殖支原体模拟（525个基因）与当前AI驱动模型存在方法论差异[12][15] 应用前景 - 目标将细胞生物学研究模式从"90%实验+10%计算"逆转为"90%计算+10%实验"，加速疾病机制研究[7] - 虚拟细胞可作为强大计算工具预测疾病机制，但模型成熟度与生物学家接受度仍需时间磨合[19]

收购交易 - 公司宣布以3.5亿美元现金收购蛋白质组学技术企业SomaLogic及其他指定资产，交易含高达7500万美元的绩效里程碑款项及业绩相关版税 [1] - 交易预计2026年上半年完成，需满足监管审批等交割条件，双方目前保持独立运营 [4] - 此次收购建立在2021年12月双方共同开发协议基础上，旨在整合SomaScan®检测技术与公司NGS平台 [3] 战略布局 - 收购将强化公司在蛋白质组学市场的布局，推进2024年提出的多组学战略，提升NovaSeq X产品价值 [3] - 整合SomaLogic技术后，结合公司NGS平台、DRAGEN™软件及Connected Multiomics，可加速蛋白质组学技术发展并降低成本 [3] - 预计2025年Q3全面推出Illumina Protein Prep产品，目前已在全球近40家早期客户中试用 [3] 行业前景 - 全球蛋白质组学市场规模预计从2024年336亿美元增至2029年605亿美元，年复合增长率12.4% [9] - 蛋白质组学被视为体外诊断行业最后竞争领域，能直接反映疾病状态，在生物标志物发现、药物研发等方面起关键作用 [7] - 行业已现多起重大布局：赛默飞世尔2023年31亿美元收购Olink，Spear Bio获数千万美元种子轮融资，Alamar Biosciences完成1亿美元C轮首募 [10] 公司现状 - 公司占据全球基因测序仪超80%市场份额，但2024年营收43.72亿美元同比下滑2.9%，连续三年亏损达12.23亿美元 [6] - 面临中国市场列入不可靠实体清单、罗氏诊断/华大智造等竞争者蚕食份额等挑战，2025年4月宣布全球裁员3.5%以缩减1亿美元开支 [6] 技术协同 - 蛋白质组学可解析免疫细胞亚型功能，弥补基因测序在mRNA和蛋白质层面的应用确定性不足问题 [7] - 公司现有基因测序业务被视为"卖铲人"，而蛋白质组学作为生命活动最终执行者的检测工具更具临床价值 [7] - 预计收购标的2027年实现非GAAP经营收入盈利，2028年经营利润率与公司整体持平 [10]

收购交易 - 因美纳将以3.5亿美元现金收购SomaLogic及其他指定资产 [1] - 交易建立在因美纳与SomaLogic于2021年12月达成的共同开发协议基础上 [1] 合作内容 - 双方合作将推进SomaScan® 蛋白质组学检测纳入因美纳的高通量新一代测序（NGS）平台 [1]

儿童青少年视力健康与营养 - 0~3岁是视觉发育关键期 12岁前是敏感期 此阶段营养不足易引发近视或弱视问题 [1] - 每天2小时日间户外活动可预防近视 改善视觉环境同样重要 [1] - 充足营养可改善弱视和混合性近视 甚至避免手术干预 [1] 核心营养素与视觉功能 - 蛋白质是视力发育基础 缺乏会导致眼功能退化和眼疾 需摄入瘦肉 鱼虾 奶类 大豆等优质蛋白 [2] - 维生素A不足会延长暗适应时间 引发夜盲症 干眼症 严重可致失明 来源包括动物肝脏和深色蔬菜 [3] - 维生素C和E能抵抗眼部氧化损伤 预防白内障和黄斑变性 主要来自柑橘类 坚果和绿叶菜 [4] - B族维生素支持视网膜代谢 是视觉神经必需营养素 全谷物和乳制品含量丰富 [5] - 钙元素维持眼球壁硬度 缺乏会改变眼球弹性 乳制品和豆类是主要来源 [6] 微量元素与特殊成分作用 - 铬缺乏会干扰糖代谢 导致晶状体屈光度增加 锰硒缺乏影响视觉敏感度 锌缺乏与维生素A代谢相关 [7] - 叶黄素可过滤蓝光 减少眼底损伤 菠菜 玉米等食物含量高 [9] - DHA增强视觉敏感度 延缓视力减退 深海鱼类是高效摄取来源 [9] 饮食结构与护眼实践 - 精加工食品易致营养失衡 削弱眼球组织强度 诱发近视 [9] - 护眼饮食应包含胡萝卜 蓝莓 动物肝脏 深海鱼等富含特定营养素的食物 [9] - 孕妇需均衡摄入蛋白质 维生素及DHA等 胎儿期营养影响视力发育 [9] - 儿童需多吃粗粮 蔬菜水果 避免挑食以维持视力健康基础 [10]

特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 圣 地 亚 哥 2025 年 6 月 23 日 ， I l lumina 宣 布 已 与 Standard BioTool s ( 纳 斯 达 克 股 票 代 码 ： LAB) 签 署 了 一 项 最 终 协 议 ， 根 据 该 协 议 ， I l lumina将收购数据驱动蛋白质组学技术领导者SomaLogic和其他指定资产，收盘时需支付 3.5亿美元的现金 ，但需进行相关调整，加上 高达 7500万美元的短期基于绩效的里程碑和基于绩效的特许权使用费 。 I l lumina 首席执行官Jacob Thay sen表示， "收购SomaLogic将加强I l lumina在不断扩大的蛋白质组学市场的存在，并推动我们在2024 年宣布的多组学战略。 这将增强NovaSeq X产品今天的价值,并在未来解锁更大的功能。I l lumina和SomaLogic已经密切合作了三年多，这 种组合提高了我们为客户服务的能力，并加快了我们实现先进生物标志物检测和疾病分析的技术路线图。 " "我们正在将NGS ...

公司收购与业务拓展 - 晶泰控股完成对Liverpool ChiroChem（LCC）的收购 LCC专注于手性分子研发 此次收购将增强晶泰"AI+机器人"智能自主实验平台在化学空间探索领域的实力 [1] - 公司是"量子物理+AI+机器人"综合平台公司 量子物理算法为技术底座 结合AI和机器人 形成算法模拟和实验验证的完整闭环 [1] 财务表现与客户覆盖 - 2024年公司实现营业收入2.66亿元 同比增长52.75% [1] - 客户群涵盖全球前20大生物技术与制药公司中的16家 包括辉瑞 强生 德国达姆施塔特默克集团 中石化集团上海研究院等 [1] 核心竞争力 - 技术创新 打造"量子物理+AI+机器人"研发平台 [2] - 数据壁垒 机器人实验室平台7*24小时进行实验 覆盖80%以上常见药化反应类型 每月积累20+万条反应过程数据 [2] - 算法优势 拥有蛋白质相互作用预测算法XtalFold 分子生成模型Xreactor 自由能微扰算法FEP 晶体结构预测模型CSP等200多个模型 [2] 盈利预测与业务展望 - 预计2025/2026/2027年营业收入分别为4.24/6.76/9.57亿元 [2] - 已在材料科学 农业 消费品等领域实现技术落地 [2]

报告公司投资评级 - 首次覆盖晶泰控股，给予“买入”评级 [4] 报告的核心观点 - 晶泰控股宣布完成对LCC的收购，增强“AI+机器人”智能自主实验平台在化学空间探索领域的实力；公司是“量子物理+AI+机器人”综合平台公司，营收快速增长已突破商业化门槛；技术创新、数据壁垒、算法优势构成核心竞争力；预计2025/2026/2027年营业收入分别为4.24/6.76/9.57亿元 [2][3][4] 根据相关目录分别进行总结 公司概况 - 晶泰控股是一家“量子物理+AI+机器人”综合平台公司，客群涵盖初创公司到全球生物技术与制药公司及新材料领域的独角兽及龙头企业，与很多世界领先企业建立长期稳固合作关系 [2][3] 收购事件 - 晶泰控股完成对专注手性分子研发的LCC的收购，增强“AI+机器人”智能自主实验平台在化学空间探索领域的实力 [2] 核心竞争力 - 技术创新：打造“量子物理+AI+机器人”研发平台 [3] - 数据壁垒：使用AI+机器人模式，打造“高通量实验-高质量数据-高智能模型”飞轮，机器人实验室平台7*24小时实验，覆盖80%以上常见药化反应类型，每月积累20+万条反应过程数据 [3] - 算法优势：2024年凭借全球领先的蛋白质相互作用预测算法XtalFold与跨国药企达成商业授权协议，拥有200多个模型 [3] 盈利预测 - 预计公司2025/2026/2027年营业收入分别为4.24/6.76/9.57亿元 [4] 财务摘要 |项目|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|174.42|266.43|424.07|676.38|957.43| |(+/-)%|30.80%|52.75%|59.16%|59.50%|41.55%| |归属母公司净利润（百万元）|-1914.38|-1516.61|-306.46|-63.86|60.34| |(+/-)%|-33.08%|20.78%|79.79%|79.16%|194.49%| |每股收益（元）|-3.96|-0.79|-0.08|-0.02|0.02| |市盈率|-0.14|-6.96|-71.80|-344.58|364.68| |市净率|-0.31|4.74|5.98|6.06|5.93| |净资产收益率(%)|26.34%|-38.26%|-8.33%|-1.76%|1.62%| |总股本 (百万股)|4,020|3,414|4,020|4,020|4,020| [5] 股票数据 |项目|数据| |----|----| |收盘价（港元）|5.95| |12个月股价区间（港元）|3.26~15.60| |总市值（百万港元）|23,917.88| |总股本（百万股）|4,020| |日均成交量（百万股）|82| [6] 涨跌幅 |项目|1M|3M|12M| |----|----|----|----| |绝对收益|38%|-12%|13%| |相对收益|35%|-9%|-22%| [9] 财务报表预测摘要及指标 - 成长能力：2024 - 2027年营业收入增长率分别为52.8%、59.2%、59.5%、41.6%；营业利润增长率分别为1.2%、86.3%、72.3%、474.3%；归属母公司净利润增长率分别为20.8%、79.8%、79.2%、194.5% [10] - 获利能力：2024 - 2027年毛利率分别为46.3%、50.0%、55.0%、55.0%；净利率分别为-569.2%、-72.3%、-9.4%、6.3%；ROE分别为-38.3%、-8.3%、-1.8%、1.6%；ROIC分别为-38.7%、-9.3%、-2.6%、0.5% [10] - 偿债能力：2024 - 2027年资产负债率分别为8.3%、13.8%、18.7%、23.0%；净负债比率分别为-27.9%、-22.8%、-27.8%、-33.2%；流动比率分别为11.85、6.40、4.59、3.74；速动比率分别为11.74、6.25、4.44、3.59 [10] - 营运能力：2024 - 2027年总资产周转率分别为0.06、0.10、0.15、0.20；应收账款周转率分别为3.88、3.53、3.69、3.52；应付账款周转率分别为9.60、9.84、9.62、9.75 [10] - 现金流量：2024 - 2027年经营活动净现金流分别为-479、85、110、245百万元；投资活动净现金流分别为74、-371、45、-41百万元；筹资活动净现金流分别为840、5、3、1百万元 [10]

公司概况 - 澳大利亚肉类产品供应商Kilcoy Global Foods计划通过IPO在纳斯达克上市，股票代码为KGF，拟筹集高达1亿美元资金 [1] - 公司历史可追溯至1953年，总部位于澳大利亚伯蒂尼亚，截至2025年3月31日的12个月销售额达22亿美元 [2] - 公司于2025年1月10日秘密提交上市申请，花旗和摩根士丹利担任联席账簿管理人 [3] 业务运营 - 公司通过全资子公司上海芸味食品有限公司运营中国市场，该公司成立于2019年，年销售额近10亿美元 [1] - 上海芸味食品直采澳大利亚谷饲牛肉，在中国建立加工基地，产品覆盖高端餐饮连锁及零售渠道 [1] - 公司在澳大利亚、美国和中国的战略运营覆盖40多个国家，客户包括零售商、食品服务提供商以及生皮、牛脂加工公司 [1] 客户与市场 - 公司为全球顶级快餐连锁店、高端快餐休闲汉堡连锁店以及两大俱乐部连锁店提供多蛋白产品 [1] - 客户涵盖二级加工渠道（初级加工）和专用加工渠道（即食/加热/食用）的零售商和食品服务提供商 [1] 上市计划 - 公司计划在纳斯达克上市，定价条款尚未披露 [4]