论坛与案例发布概况 - 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例在2025年世界互联网大会乌镇峰会的互联网企业家论坛上正式发布 [1] - 案例征集在国家网信办网络综合治理局指导下由中国经济网组织开展，旨在呈现互联网领域创新成果并示范带动企业迈向高质量新台阶 [1] - 论坛主题为“创新驱动智启未来”，由经济日报社、清华大学联合主办，中国经济网、腾讯公司、京东集团协办，赛尔网络有限公司支持，参会嘉宾和观众超过200位 [1] 腾讯：游戏科技赋能航空 - 公司携手南航打造全球首款基于游戏科技与虚像显示技术的全动飞行模拟机视景系统，采用自研游戏引擎实现全局动态光照超写实渲染并构建全球地貌气象场景 [1] - 首次将游戏AI全面应用于航空数字资产生成，使机场建模效率提升十倍，已在虚拟空间重现全球200座机场 [1] - 累计为飞行员提供超过一万小时超写实飞行模拟训练，实现对全球主流机型全覆盖 [1] 360：人工智能安全防护 - 公司基于“以模制模”理念打造大模型安全卫士，聚焦解决AI的可靠、可信、可控、向善问题 [1] - 防护体系包括事前通过标准化自动化评测流程结合标准数据集和安全评测模型进行多维度检验，事中构建输入输出侧双重防护实现即插即用安全增强，事后提供干预问答库等灵活配置功能 [1] 科大讯飞：大模型解决行业难题 - 公司于2023年5月发布讯飞星火认知大模型，具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态等能力 [1] - 模型从海量数据和大规模知识中持续进化，为用户提供从提出、规划到解决问题的全流程方案 [1] - 在垂直领域应用的行业大模型和智能体取得进步，有效解决复杂场景的关键难题 [1] 百度：数字人提升商业效益 - 公司旗下慧播星是业内首个AI全栈式数字人解决方案，依托生成式AI技术赋能直播带货、线索搜集、内容直播等多种场景 [2] - 解决方案帮助各行业商家实现低门槛、全天候直播带货以推动效益增长 [2] - 在AI视频领域推出端到端一站式AI视频生成平台，用户可快速捕捉实时热点自动生成视频脚本以完成高效数字人视频创作 [2] 京东数智工业：汽车供应链转型 - 京东工业太璞汽车行业解决方案推动汽车制造行业供应链数智化转型，构建安全韧性的汽车数智供应链体系 [3][4] - 在供给端聚合海量供应商实现供需匹配和高效协同，在需求端推动企业内部管理数字化智能化以实现降本增效保供合规目标 [4] - 应用该方案预计最终供应商管理成本降低超过50%，供应链响应速度提升30% [4] 快手：人工智能驱动内容创新 - 公司围绕可灵AI为代表的大模型技术与创意生产力平台拓宽应用场景，赋能影视制作、广告创意、游戏及媒体行业 [5] - 积极将AI技术与产品优势融入媒体项目合作、内容共创及活动联动等场景，搭建了以快意语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵 [5] - 形成了完整的人工智能生态布局，为智媒体发展注入新动力 [5] 美图公司：数字技术激发国潮 - 公司启动“中国传统文化数字传播工程”，美图秀秀自创“国潮纹样”厂牌，通过数字技术将传统纹样转化为滤镜、贴纸等创意素材 [6] - 项目增强年轻人对传统文化的认同感和参与度，累计传播超过20亿次，打造了100多套国潮纹样素材 [6] - 通过数字化手段为传统纹样赋予生命力，让国潮文化在年轻一代中激发出新活力 [6] 蚂蚁集团：智慧医疗生态构建 - 公司数字医疗健康业务自2014年启动以来服务超过8亿用户，并与3600多家医疗机构建立合作 [7] - 业务推动医疗支付和健康服务全流程数字化升级，提升公众健康管理的便捷性与可及性 [7] - 以“技术+生态”双轮驱动持续推动医疗资源普惠化与服务智能化，助力构建智慧医疗健康新生态 [7] 美团：无人配送优化物流 - 公司聚焦无人配送技术突破与商业化落地，联合清华大学、国创中心建设城市复杂场景载物智能驾驶北京市工程研究中心 [7] - 推动国产芯片上车并主导L4级物流自动驾驶标准制定，破解末端配送人力成本占比高的痛点 [7] - 实现技术到商业的双向闭环，提升配送效率和用户体验，促进城市配送降本增效 [7] 小红书：人文智能实验室 - 公司于2025年初将内部大模型技术与应用产品团队升级为人文智能实验室，邀请具有人文背景的研究者加入人工智能后训练 [8] - 旨在为模型注入更全面的人类智慧与价值感，使其成为人类真正有益的伙伴 [8] - 团队通过引入人文学科思维逻辑与自然语言处理、多轮对话建模结合，塑造AI的个性与价值观并增强其在复杂情境下的共情与价值判断能力 [8]

政策法规支持 - 十四届全国人大常委会表决通过《关于修改〈网络安全法〉的决定》，首次将人工智能明确纳入法律条文，提出国家支持AI基础理论研究和算法等关键技术研发，并推进训练数据资源、算力等基础设施建设，自2026年1月1日起施行[1] - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确将全面实施"人工智能+"行动，全方位赋能千行百业[1] - 商务部等部门印发《城市商业提质行动方案》提出加强AI技术在城市商业体系中集成应用，交通运输部宣布"十五五"期间将落地"人工智能+交通运输"六大创新工程，各部门密集施策[2] 行业竞争格局转变 - 人工智能竞争从算力与算法的线性竞速转向体系与生态的全面比拼，从追求"模型领先"转向注重"体系领先"，强调技术的可持续、安全和可普及性[3][5] - 竞争门槛急剧提高，已非大企业所能单独应对，技术趋于同质化导致竞争转向底层体系构建，如芯片、算法框架、语料、算力、数据安全的整体协同[6] - 企业需建立算力、算法、数据和应用全面打通的闭环体系才能掌握AI发展主动权，为某款大模型技术突破欣喜若狂的时代已经结束[6][7] 代表企业案例分析 - 科大讯飞在《2025年第三季度通用大模型厂商中标排行榜》上，其中标数量和金额在行业中均排名第一，金额超过第2至第6名总和；2024年在央国企大模型招投标市场中标数和中标金额双第一[8] - 公司发布推理效率比前代产品提升100%的星火X1.5，攻克长思维链强化学习训练效率，深度推理训练效率从30%提升至84%以上，并攻克MoE模型全链路训练效率[10] - 成功构建"芯—算—模—用"闭环体系，自研AI算力平台实现94%的算力利用率，摆脱对英伟达GPU依赖，并在教育、医疗、工业、政务等板块全面落地[10][11][12] 中国AI发展优势 - 中国拥有市场体量优势，超十亿用户规模为模型迭代提供天然土壤；有场景多样性优势，可在教育、医疗、政务、制造、金融等多场景并行发展；有人才和能源优势[15] - 2024年中国工业机器人市场销量达30.2万套，连续12年保持全球最大工业机器人市场，中国机器人专利申请量占全球机器人专利申请总量的2/3[16] - 制度优势明显，有"十五五"规划、举国体制长期经验、"东数西算"工程、核聚变技术、特高压输电技术以及中央与地方协同推进的AI产业集群建设[15][17]

政策法规支持 - 网络安全法首次将人工智能明确纳入法律条文，提出国家支持AI基础理论研究和关键技术研发，并推进训练数据资源、算力等基础设施建设，该决定自2026年1月1日起施行[1] - 中国将全面实施"人工智能+"行动，全方位赋能千行百业，商务部提出加强AI技术在城市商业体系中集成应用，交通运输部将落地"人工智能+交通运输"六大创新工程[1][2] 行业竞争格局转变 - 人工智能竞争从算力与算法的线性竞速转向体系与生态的全面比拼，全球格局从"谁的模型更快更大"转向"谁的体系更稳更强"[3] - 技术趋于同质化导致竞争转向底层体系构建，包括芯片、算法框架、语料、算力、数据安全的整体协同，AI正成为一种"体系性技术"[4] - 企业需建立算力、算法、数据和应用全面打通的闭环体系才能掌握AI发展主动权[4] 公司案例分析 - 科大讯飞在无法使用英伟达等美企关键零部件情况下，成功创建了与DeepSeek和OpenAI产品不相上下的大语言模型[7] - 公司在2025年第三季度通用大模型厂商中标排行榜上，中标数量和金额均排名第一，金额超过第2至第6名总和，2024年在央国企大模型招投标市场中标数和中标金额双第一[8] - 科大讯飞发布推理效率比前代产品提升100%的星火X1.5，在自主可控的全国产算力平台上攻克长思维链强化学习训练效率，深度推理训练效率从30%提升至84%以上[9] 技术体系创新 - 科大讯飞构建"芯—算—模—用"闭环体系，以自研"飞星一号""飞星二号"AI算力平台实现94%的算力利用率，摆脱对英伟达GPU依赖[10] - 公司通过飞星算力调度系统实现大模型高效训练与推理，支持多任务并行，在算法、算力、数据全链条自主可控[10] - 体系创新聚焦"整合"而非单纯技术超越，以国产算力、国产框架、国产语料构成完整生态，形成"可控—可用—可信"三层逻辑[11] 中国AI竞争优势 - 中国拥有超十亿用户规模为模型迭代提供天然土壤，在教育、医疗、政务、制造、金融等多场景具有并行发展优势[14] - 2024年中国工业机器人市场销量达30.2万套，连续12年保持全球最大工业机器人市场，中国机器人专利申请量占全球总量的2/3[14] - 中国具备能源优势，建成了全世界最大的能源生产和输送体系，东数西算工程、核聚变技术、特高压输电技术为AI发展提供支撑[14] 市场应用前景 - AI落地最大市场是智能汽车和机器人，这两个领域中国都遥遥领先，AI技术越来越多地应用到制造业实现自我强化[14] - 星火医疗大模型在权威评测中，其专科AI诊疗能力业界首次达到等级医院主任级医师水平[15] - 未来中国AI机会在于制度与市场的双重支撑，国家通过"十五五"规划打造AI基础设施，市场鼓励企业建立可控、可用、可信的AI体系[15]

公司产品发布 - 2023年5月，公司正式对外发布讯飞星火认知大模型 [1] 产品核心能力 - 模型具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态等能力 [1] - 模型从海量数据和大规模知识中持续进化 [1] - 模型帮助用户提供从提出、规划到解决问题的全流程方案 [1] 行业应用进展 - 公司在垂直领域应用的行业大模型和智能体均取得进步 [1] - 行业大模型和智能体有效解决了复杂场景的关键难题 [1]

腾讯与南航合作：飞行模拟技术 - 公司自研游戏引擎技术与航空公司自研虚像显示技术共同打造全动飞行模拟机视景系统，实现民航关键技术突破并完成代际升级 [1] - 系统已完成全球200余座机场的高精度三维重建，覆盖国际主要航空枢纽 [1] - 该系统为我国近9万民航飞行员提供高效、安全的训练支持 [1] 人工智能安全与治理 - 公司基于“以模制模”理念打造大模型安全卫士，聚焦解决AI的可靠、可信、可控、向善问题 [2] - 解决方案提供事前标准化自动化评测、事中双重防护、事后灵活配置防护引擎的全流程安全增强 [2] - 公司发布具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态能力的认知大模型，从海量数据中持续进化 [3] - 公司在垂直领域应用的行业大模型和智能体取得进步，有效解决复杂场景关键难题 [3] - 公司将内部大模型团队升级为人文智能实验室，邀请人文研究者加入，旨在为AI注入人类智慧与价值感 [11] - 通过结合人文学科思维与自然语言处理技术，增强AI在复杂情境下的共情与价值判断能力 [11] 数字人与AI内容生成 - 公司推出业内首个AI全栈式数字人解决方案，赋能直播带货、线索搜集等多种场景，帮助商家实现低门槛全天候直播 [4] - 该数字人解决方案推出端到端一站式AI视频生成平台，可快速捕捉实时热点自动生成视频脚本 [4] - 公司围绕大模型技术与创意生产力平台拓宽应用场景，赋能影视制作、广告创意、游戏及媒体行业 [6] - 公司搭建了以语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵，形成完整人工智能生态布局 [6] 工业与供应链数字化 - 公司推动汽车制造行业供应链数智化转型，构建安全韧性的汽车数智供应链体系 [5] - 解决方案在供给端聚合海量供应商实现高效协同，在需求端推动企业内部管理数字化智能化 [5] - 应用该方案预计供应商管理成本降低超50%，供应链响应速度提升30% [5] 文化传播数字化 - 公司启动中国传统文化数字传播工程，通过数字技术将传统纹样转化为创意素材 [8] - 项目累计传播超过20亿次，打造了100多套国潮纹样素材，增强年轻人对传统文化的认同感 [8] 医疗健康数字化 - 公司数字医疗健康业务服务超8亿用户，与3600多家医疗机构建立合作 [9] - 业务推动医疗支付和健康服务全流程数字化升级，以技术加生态双轮驱动医疗资源普惠化与服务智能化 [9] 无人配送与自动驾驶 - 公司聚焦无人配送技术突破与商业化落地，推动国产芯片上车并主导L4级物流自动驾驶标准制定 [10] - 技术旨在破解末端配送人力成本占比高痛点，实现技术商业双向闭环，提升配送效率和用户体验 [10]

行业发展概况 - 2024年中国大模型市场规模达到294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，其中多模态大模型市场规模为156.3亿元 [1] - 行业竞争逻辑从技术或产品的单点对决转向涵盖生态构建、技术研发、行业赋能等多维度的体系化较量 [1][4] - 技术演进方面，多模态认知和具身智能等前沿领域成为关键发展方向 [1][18] - 大模型已成为中国科技创新与产业安全的战略支点，政策体系形成“创新驱动、基础强化、场景牵引、安全治理”四位一体的发展格局 [2][18] - 全球大模型行业正从技术竞速转向生态竞合，中国凭借完备产业链与广阔应用场景稳居全球第一梯队 [27] 市场生态新范式 - 消费者、企业、设备、政府（CBDG）四大维度构成中国大模型发展新范式，形成高效运转的飞轮效应 [4][18][51] - CBDG模型揭示中国大模型行业发展的复合性特征，四大维度深度耦合形成相互作用与赋能的有机整体 [51][54] - 基于CBDG模型，大模型企业竞争力体现在生态构建、技术研发、行业赋能、商业变现与创新拓展五大能力维度的全面较量 [4][55] - 行业构建了包含25个三级指标的企业竞争力评价体系，采用“双核心+双落地+一潜力”的权重分配结构 [8][56][58] 技术研发进展 - 多模态能力正成为新一轮竞争核心，从文本处理向图像、语音、视频、代码等多模态交互拓展 [36] - 长文本处理能力与智能体进程同步深化，上下文窗口持续拓展，任务执行边界显著拓宽 [36] - 通用核心性能是行业准入的基本门槛，但竞争焦点转向特定场景下的技术深度、实用性与迭代速度 [67][68] - 行业在技术开放性上呈现战略分化，闭源追求性能与商业控制，开源构建生态与影响力 [69] 商业化落地 - 主流厂商确立了以API调用、模型授权、行业解决方案与增值服务为核心的四大变现路径 [38][39] - 政企市场成为变现主阵地，2024年可统计的央国企大模型招标项目金额占比达49.8% [77][79] - 大模型应用正由试点示范向规模化落地加速转变，B端和G端逐渐成为价值重心 [42] - 消费端AI原生应用快速普及，截至2025年3月中国AI原生应用月活用户突破2.7亿 [42] 竞争格局分析 - 市场参与者主要划分为互联网/科技巨头、模型技术新贵、垂直领域深耕者、AI 1.0转型者以及科研机构五类主体 [10][11][84] - 行业已形成三个竞争梯队，科大讯飞、字节跳动、DeepSeek等位居第一梯队 [83][85][86] - 部分企业通过多维度能力建设取得跨越式发展，如科大讯飞凭借开发者生态、技术突破和政企市场落地能力构建综合竞争优势 [10][83] - 字节跳动依托全栈AI布局和数据飞轮效应，以C端超级App流量与B端企业服务为双轮驱动 [93][96] 前沿趋势展望 - 具身智能成为智能进化的新高地，预计2030年中国市场规模达到4,000亿元，2035年有望突破万亿元 [45] - 中国具身智能技术体系形成“智能认知、多机协同、行业融合”三大平台类型 [46][48] - 大模型将推动人工智能范式从多模态认知迈向具身化智能，成为连接虚拟与物理世界的核心枢纽 [18][48] - 软硬一体整合成为创新拓展的重要方向，大模型加速与各类终端设备深度融合 [80]

定增方案调整概述 - 公司发布修订后的2025年度向特定对象发行A股股票预案 拟变更募集资金用途 [2] - 本次定增募资总额保持40亿元人民币不变 但资金投向结构发生重大调整 [3] - 主要变化为补充流动资金金额由32亿元下调至8亿元 同时新增24亿元用于算力平台项目 该项目募资额占本次融资总规模的60% [3] 募集资金具体投向 - 星火教育大模型及典型产品项目投资总额为11.2571亿元 拟使用募集资金8亿元 该部分金额与调整前方案一致 [3][4] - 新增算力平台项目投资总额为24亿元 拟全部使用募集资金投入 [3] - 调整后补充流动资金金额为8亿元 总投资额合计43.2571亿元 [3] 战略转向与政策背景 - 新增算力平台项目旨在支撑讯飞星火认知大模型的底座模型升级迭代 并为深度推理星火X1大模型 多模态大模型 语音大模型 多语言模型的持续优化提供算力保障 [4] - 此次调整紧随国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》之后 该意见明确要求强化智能算力统筹和支持人工智能芯片攻坚创新 [4] - 公司强调国家高度重视自主可控大模型算力建设 租用算力模式在国家政策支持下更具合理性 [4] 技术路径与市场拓展 - 公司基于国产算力进行训练和推理 与使用英伟达算力存在较大效率差距 为此公司与华为 中科海光 寒武纪等国产算力厂商建立联合攻关机制 深度使用国产算力集群并解决多个底层软硬件问题 [5] - 算力平台项目实施将增强星火大模型的多语言支持能力 旨在为世界提供第二种选择 并形成业务收入新增长点 [5] - 多语种大模型将锚定海外市场落地需求 针对不同区域语言习惯和文化语境进行定向优化 为全球尤其是一带一路国家合作伙伴提供技术支撑 [5] 公司市场表现 - 截至9月29日 公司股价以53.95元/股收盘 最新市值为1247亿元 [6]

定增方案调整核心内容 - 公司发布修订后的2025年度向特定对象发行A股股票预案，拟变更募集资金用途 [1] - 定增募资总额保持40亿元人民币不变，但资金投向结构发生重大调整 [2] - 用于补充流动资金的金额由32亿元大幅下调至8亿元，同时新增募集资金24亿元用于算力平台项目，该项目募资额占本次融资总规模的60% [2] 募集资金投向具体变化 - 修订后方案包含三个项目：星火教育大模型及典型产品（拟使用募资8亿元）、算力平台（拟使用募资24亿元）、补充流动资金（拟使用募资8亿元），投资总额为43.2571亿元 [2] - 与原方案相比，星火教育大模型项目募资金额8亿元保持不变，但删除了原32亿元的流动资金补充，替换为24亿元的算力平台项目 [2][3] 算力平台项目的战略意义 - 新增的算力平台项目旨在支撑讯飞星火认知大模型的底座模型升级迭代，并为深度推理星火X1大模型、多模态大模型、语音大模型、多语言模型的持续优化提供算力保障 [3] - 公司强调国家高度重视自主可控大模型算力建设，相关政策支持使得租用算力模式更具合理性 [4] - 公司通过与华为、中科海光、寒武纪等国产算力厂商建立联合攻关机制，深度使用国产算力集群以解决底层软硬件问题 [4] 政策背景与市场机遇 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确支持强化智能算力统筹、加强智能算力互联互通和供需匹配 [3] - 该意见还提出推动人工智能普惠共享，打造开放生态，公司认为算力平台项目将增强星火大模型的多语言支持能力，形成业务收入新增长点 [5] - 公司多语种大模型将锚定海外市场，针对不同区域进行定向优化，为全球尤其是"一带一路"国家提供技术支撑 [5] 公司市场表现 - 截至9月29日，公司股价以53.95元/股收盘，最新市值为1247亿元 [5]

定增方案变更 - 公司发布修订后的2025年度向特定对象发行A股股票预案 拟变更募集资金用途 [1] - 定增募资总额40亿元保持不变 星火教育大模型及典型产品项目募资金额8亿元也保持不变 [4] - 补充流动资金的金额由32亿元下调至8亿元 同时新增24亿元募集资金用于算力平台项目 该项目占本次融资规模的60% [4][5] 募集资金投向明细 - 星火教育大模型及典型产品项目投资总额为112,571万元 拟使用募集资金80,000万元 [5] - 补充流动资金项目拟使用募集资金由320,000万元调整为80,000万元 [4][5] - 新增算力平台项目拟使用募集资金24亿元 [4] 算力平台项目战略意义 - 新增算力平台项目旨在支撑讯飞星火认知大模型的底座模型升级迭代 并为深度推理星火X1大模型 多模态大模型 语音大模型 多语言模型的持续优化提供算力保障 [5] - 公司认为在国家高度重视自主可控大模型算力建设的政策背景下 租用算力模式更具合理性 [5] - 公司通过与华为 中科海光 寒武纪等国产算力厂商联合攻关 深度使用国产算力集群并解决其软硬件问题 [6] 政策与市场机遇 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确强化智能算力统筹 支持人工智能芯片攻坚创新与加快超大规模智算集群技术突破和工程落地 [5] - 该意见还提出推动人工智能普惠共享 打造平权 互信 多元 共赢的人工智能能力建设开放生态 [6] - 公司算力平台项目将增强星火大模型的多语言支持能力 瞄准海外市场落地需求 尤其针对"一带一路"国家进行本地化优化 以形成业务收入新增长点 [6] 公司市场表现 - 截至9月29日 公司股价以53.95元/股收盘 最新市值为1247亿元 [6]

募集资金用途变更 - 公司拟变更2025年度向特定对象发行A股股票募集资金用途 总额保持不变但补充流动资金金额由32亿元减至8亿元 同时新增24亿元用于算力租赁专项支出 [1] 算力租赁项目投资 - 公司将24亿元募集资金投入算力租赁项目 旨在扩充算力规模以支持大模型研发攻关和算法创新迭代 [1] - 该项目将支撑讯飞星火认知大模型底座升级 并为深度推理星火X1大模型 多模态大模型 语音大模型和多语言大模型优化提供算力保障 [1] - 算力资源扩充将提升公司多语种大模型服务能力 增强人工智能业务海外拓展技术实力 并形成新业务收入增长点 [1] 战略发展背景 - 公司在大模型技术和应用快速发展 人工智能迎来关键产业发展机遇期的背景下实施算力平台项目 [1] - 通过算力租赁模式实现基础大模型与国际最先进水平持续对标 同时为星火大模型行业应用落地提供充足算力支持 [1]