ESG公司治理卓越企业奖 - 玄武云荣获"金格奖——ESG公司治理卓越企业"奖，表彰其在公司治理方面的卓越表现 [1][3] - 奖项标准包括治理结构清晰透明、风险管控体系完善、股东权益保障机制健全，以及董事会多元化、合规运营和反腐败体系建设等方面的突出表现 [3] ESG治理体系构建 - 玄武云建立了四层ESG管治架构，包括董事会及下设委员会、总裁办、专职ESG工作小组与各业务部门 [4] - 公司制定《提名政策》《董事会成员多元化政策》等内部制度，确保治理架构符合香港联合交易所《上市规则》要求 [4] - 七人董事会中包含三名独立非执行董事（含一名女性董事），体现治理结构的多元性与独立性 [4] - ESG工作小组识别出20项关键ESG议题，并将公司治理置于优先推进位置 [4] 商业道德与合规管理 - 玄武云在日常运营中恪守高标准商业道德，2024年员工反商业贿赂与廉洁培训率达到100% [5] - 审核委员会及董事会每年评核《风险管理政策》，确保风险管理和内部控制系统有效运行 [5] - 2024年发布两期《风险管理报告》，梳理公司风险关键点，提升风险管理效率 [5] 员工关怀与社区活动 - 玄武云将员工福祉视为ESG治理核心要素，提供平等薪酬与福利体系，包括补充意外险、餐饮补助等 [6] - 公司定期举办"玄爱周"员工活动，运行"玄武体验官"内部反馈机制，营造包容向上的组织氛围 [6] ESG战略与业务发展 - 玄武云持续聚焦SaaS方向，围绕AI进行战略升级，为营销云、销售云、客服云三大核心SaaS产品注入智慧内核 [7] - 销售云发布SKU超级模型、奶粉行业营销垂域模型等垂直模型，并基于aPaaS平台发布AI智能体矩阵 [7] - 公司与华为云、腾讯云等厂商建立战略合作，增强品牌溢价效应 [7] - 2024年SaaS业务收入增长23.8%，驱动金融、快消等行业客户实现降本增效 [7] 未来展望 - 玄武云将以技术创新为引擎，以完善企业治理为基础，以绿色发展为导向，推动高质量发展并为行业可持续发展树立新标杆 [8]

公司发展历程 - 探迹科技从广州一栋三层别墅起步，短短数年间跻身"全球独角兽榜单"，服务客户超50000家，其中包括阿里巴巴、字节跳动、美孚石油、汉高乐泰、中电光谷等行业巨头 [2] - 2016年创业初期团队仅10余人，在艰苦环境中探索产品形态，面临构建覆盖全球3亿家企业商业知识图谱的挑战 [8] - 经过六年AI算法模型优化迭代，构建了超过3亿家企业的全球商业知识图谱，处于世界领先水平，推出旷湖云大数据服务平台和AI数据智能技术平台"太擎" [9] 技术核心与商业模式 - 公司将AI与大数据技术与商业场景深度结合，专注于自然语言处理、机器学习等算法领域，技术成功关键在于"行业Know-How与技术的深度整合" [5][9] - 推出"探迹销售云"全流程智能销售平台，将自然语言处理技术应用于客户画像分析，AI成为企业增长赋能工具 [9] - 商业模式聚焦利用大数据和人工智能技术建模预测企业间合作可能性，构建全国乃至全球商业连接网络 [8] 团队与文化 - 创始人陈开冉与CEO黎展为大学同班同学，团队核心成员多来自中山大学校友，形成"中大人主导技术核心"的团队结构 [6] - 企业文化价值观将"团队合作"与"成就客户"放在首位，强调团队协作和为客户创造价值 [10] - 公司与中山大学保持紧密产学研合作，2023年围绕ChatGPT展开技术交流，2025年捐赠发展基金支持AI科研 [6][7] 行业影响与成就 - 公司已帮助超过5万家企业实现营收逆势增长，在全球新商业连接方式领域处于领先地位 [9] - 创始人陈开冉入选"2024福布斯中国科创人物"榜单，与雷军、梁文锋同批获评，多次入选福布斯亚洲"30位30岁以下精英"、胡润"30×30创业领袖"等荣誉 [2]

Salesforce联合创始人兼 CEO 马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）正在为企业软件的下一个时代勾勒一幅大胆的愿景。 在 4 月 25 日接受 the CUBE 独家采访时，贝尼奥夫概述了 AI 驱动的智能体（AI-driven agents）和统一数据架构将如何把软件即服务（SaaS）转变为我们 所称的 "服务即软件"（Service as Software）。在这一模式中，基于软件的数字 Agent 将增强每一个业务流程。 这位 Salesforce 掌舵人常调侃称，如今的 CEO 们是 "最后一代仅领导人类员工的高管"，这凸显了他坚信的 "AI agents（也就是很多人说的 "agentic AI"） 很快将在所有企业中与人类并肩工作"。 贝尼奥夫对这些 Agent 的潜力充满期待，正如他在过去 6 到 9 个月里所阐述的："自创立 Salesforce 以来，我从未像现在这样对工作感到兴奋 …… 感觉就 像在创办一家初创公司。" 其目标并非仅仅打造聊天机器人，而是构建一个与业务数据和工作流紧密集成的智能体层（agentic layer），从而提升人类生产力。 贝尼奥夫透露，Salesf ...

纪要涉及的公司 玄武云，一家中国本土的智慧CRM服务提供商，提供SaaS和PaaS两类核心业务 [1] 纪要提到的核心观点和论据 2024年业绩回顾 - **营收与费用**：营收规模达11.5亿，经费用率同比下降3.6%至7.9%，主要因采取加本增销策略并调整PaaS和SaaS业务策略，减少低毛利PaaS客户，聚焦AI及SaaS业务拓展 [2] - **SaaS业务**：SaaS营收同比增长23.8%，客户数达2282家，收入占比首次超60%，达63.6%；核心客户up值达300万，收入占比93.7%；销售订阅ARR同比增长10.7% [3] - **营销云**：增长23.4%，核心客户up值达328.8万，净收入留存率达104.8%；明星产品IC实现全渠道全触点精准营销，助力金融客户，收入增长47.8%，还开拓国际打信服务、降低交付成本、拓展证券客群 [5][6] - **销售云**：聚焦大消费品牌企业，2024年订阅AR同比增长4.7%，订阅收入占比超50%，中大型客户留存率达91.9%，核心客户净收入留存率超100%；提供智慧100和智慧优格产品，构建AI赋能解决方案模型，拓展AIoT业务，投放智慧冰柜超6万家 [7][8][10] - **PaaS业务**：主动调整客户结构，虽降低低毛利客户，但大幅提升毛利率至6.3%，增加1.3个百分点 [11] - **智慧前沿**：基于AI和数据驱动，自2017年建立AI实验室，推出多个AI标品，如SKU识别、通用竞品监测等，接入多个大模型，推出智慧小全、DI作战地图等产品 [13][14] - **海外业务**：以香港子公司双域国际为主，覆盖巴基斯坦、墨西哥、俄罗斯等超100个国家，跟随国内业务出海客户拓展，产品上架华语云 [15] - **生态合作**：在鸿蒙生态进行原生开发，数据产品上线广州塑胶所等，核心产品在华语云商队等销售 [16] 财务亮点 - **客户数据**：SaaS客户达2282家，增加162个；PaaS客户从1293个降至1155个；交叉销售客户占比12.9%，略微下降3个百分点；核心客户364家，同比增加32个，收入占比93.7%，略微下降1个百分点；SaaS核心客户留存率从82%增长至83.9%，净收入留存率提升 [24] - **盈利情况**：毛利同比增长510万，销售费用同比减少3030万，研发费用投入同比减少2710万，管理行政费用开支同比降低1210万，金融资产减值等同比降低470万；2024年减亏7930万，实现盈利，归属母公司净利润达690万 [25] - **收入结构**：SaaS板块收入同比增长23.8%，收入占比从46.1%提升到63.6%，首次超60%；三个产品线营销云、销售云、客服云2024年收入占比分别为83.6%、10.9%和5.5%，同比增速分别为23.4%、14.9%和55.8% [25][26] - **毛利占比与毛利率**：SaaS毛利占比贡献达87.4%，PaaS毛利占比降至12.6%；整体集团毛利率回升至18.2%，SaaS板块营销云、销售云、客服云及PaaS板块的cPaaS毛利率均有提升 [26][27] - **运营费用**：2024年公司整体经营费用率较2023年同期减少近7000万开支，同比降低3.6个百分点，2024年为21.5%；销售及分销开支上半年下降24.2%，行政开支下降20.8% [27] - **研发投入**：保持对研发谨慎有序投入，侧重SaaS板块，SaaS和PaaS板块研发占比分别为84.3%和15.7%；SaaS板块各产品研发投入占比依次为销售云67.6%、营销云28.6%和客服云3.8%，各产品线投入占毛利的占比均有所下降 [28] 2025年业务展望 - **产品标准化**：深化AI+SaaS融合，在三朵云构建产品体系，以AI为先打造AI标品；与各类大模型集成，打造随职模型；利用大模型能力分析APaaS平台并开放给合作伙伴；在客服云推出话术配置机器人，重构开发流程 [18][19][20] - **业务经营精细化**：调整运营架构，成立多个业务子公司，提升人效10%，未来持续优化组织架构，提升盈利能力 [21][22] - **业务全球化**：扩大海外业务覆盖区域，实现本地化运营，发展海外当地企业客户；深化生态合作，拓展产品和渠道，推动产业链合作和数据要素产品发展 [22][23] 行业趋势 - CRM市场规模未来三年复合增长率达16.1%，营销领域人工智能市场未来三年复合增长率达35%，AIGC产业规模未来几年复合增长率达59.3%，AI将为中国CRM市场带来新机遇 [4] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **DC对行业和公司的影响**：DC出现带来大模型市场新热度，降低大模型训练成本，使大模型生态更聚焦头部厂商；公司考量以AI、场景和数据结合的方式规划产品，重点打造行业模型和挖掘业务场景 [30][31][33] - **费用控制原因及趋势**：2024年主动缩减毛利偏低的PaaS业务和客户，导致销售成本下降；未来会继续关注成本控制和业务效益 [34] - **研发开支下降影响**：过去对PaaS和SaaS平台研发投入已成熟，未来收缩成熟产品资源，谨慎投放功能性开发资源，持续加强产品结合AI能力的投入 [35][36][38] - **客户部署AI产品情况**：部分大企业会尝试部署AI产品，但小企业使用市面上成熟产品更合适；企业训练行业模型需产业链或行业数据，单靠自身数据不够 [39][41][42] - **组织架构调整**：集团层面按业务板块成立子公司独立核算运营，一线业务部门优化营销层面组织，实现区域本地化服务和专业线条扶持 [44][46] - **销售云增长点及SKU识别率**：增长点围绕结合AI和数据的产品，如智慧冰柜、DI战略地图、超级模型市场洞察产品等；SKU识别率目前大部分达95%，从技术上可提高，但需考量投入产出比 [47][49][50]