ESG公司治理卓越企业奖 - 玄武云荣获"金格奖——ESG公司治理卓越企业"奖，表彰其在公司治理方面的卓越表现 [1][3] - 奖项标准包括治理结构清晰透明、风险管控体系完善、股东权益保障机制健全，以及董事会多元化、合规运营和反腐败体系建设等方面的突出表现 [3] ESG治理体系构建 - 玄武云建立了四层ESG管治架构，包括董事会及下设委员会、总裁办、专职ESG工作小组与各业务部门 [4] - 公司制定《提名政策》《董事会成员多元化政策》等内部制度，确保治理架构符合香港联合交易所《上市规则》要求 [4] - 七人董事会中包含三名独立非执行董事（含一名女性董事），体现治理结构的多元性与独立性 [4] - ESG工作小组识别出20项关键ESG议题，并将公司治理置于优先推进位置 [4] 商业道德与合规管理 - 玄武云在日常运营中恪守高标准商业道德，2024年员工反商业贿赂与廉洁培训率达到100% [5] - 审核委员会及董事会每年评核《风险管理政策》，确保风险管理和内部控制系统有效运行 [5] - 2024年发布两期《风险管理报告》，梳理公司风险关键点，提升风险管理效率 [5] 员工关怀与社区活动 - 玄武云将员工福祉视为ESG治理核心要素，提供平等薪酬与福利体系，包括补充意外险、餐饮补助等 [6] - 公司定期举办"玄爱周"员工活动，运行"玄武体验官"内部反馈机制，营造包容向上的组织氛围 [6] ESG战略与业务发展 - 玄武云持续聚焦SaaS方向，围绕AI进行战略升级，为营销云、销售云、客服云三大核心SaaS产品注入智慧内核 [7] - 销售云发布SKU超级模型、奶粉行业营销垂域模型等垂直模型，并基于aPaaS平台发布AI智能体矩阵 [7] - 公司与华为云、腾讯云等厂商建立战略合作，增强品牌溢价效应 [7] - 2024年SaaS业务收入增长23.8%，驱动金融、快消等行业客户实现降本增效 [7] 未来展望 - 玄武云将以技术创新为引擎，以完善企业治理为基础，以绿色发展为导向，推动高质量发展并为行业可持续发展树立新标杆 [8]

公司投资计划 - 公司董事会批准一项投资计划，投入不超过当前现金及现金等价物余额20%的资金用于加密货币及其他数字资产投资 [1] - 该计划旨在实现公司资产保值与增值，同时扩大市场覆盖、深化合作伙伴关系及完善生态系统 [1] - 数字资产投资将增强公司投资组合多样性，因其与传统市场相关性较低 [1] - 此举是公司资金管理现代化的审慎举措，顺应全球金融技术进步的浪潮 [2] - 投资计划不影响公司核心业务运营或增长计划的资金分配 [2] 公司战略与业务 - 公司通过全球市场扩张和人工智能赋能双引擎战略为股东创造价值 [2] - 公司是中国领先的客户互动和营销科技服务商，成立于2011年 [2] - 公司最初专注于移动消息推送服务，凭借先发优势成为市场份额领先者 [2] - 公司推出消息云和营销云解决方案，助力企业多渠道客户触达及数字化转型 [2] 高管观点 - 公司董事长兼首席执行官罗伟东认为数字资产投资将为公司带来多重效益 [1][2] - 数字资产配置有助于把握金融创新先机，释放长期价值增长空间 [2] - 公司坚定致力于主要业务战略，同时探索创新资金管理方式 [2]

行业趋势 - AI已成为产业界高度关注的核心话题，企业普遍将AI作为重要发展方向 [1] - 生成式AI技术实现从"量变"到"质变"的突破，推动行业应用落地 [3] - 智能体行业处于高速增长阶段，但技术仍处于发展初期 [3] 公司战略 - 腾讯将持续加大AI投入力度，推动各项业务全面拥抱AI [3] - 腾讯通过大模型、智能体、知识库、基础设施"四个加速"战略打造"好用的AI" [3] - 腾讯云升级"智能体开发平台"，支持企业快速构建智能体应用 [3] 技术发展 - 智能体技术面临执行复杂任务的挑战，需依赖底层模型技术的持续进步 [3] - 知识库、插件工具、Multi-Agent框架等技术正在驱动智能体升级 [3] - 未来智能体将具备企业知识理解、工具调用和自主执行复杂任务的能力 [3] 应用案例 - QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等应用已集成智能体能力 [3]

腾讯AI战略升级 - 公司全面升级大模型矩阵产品，包括混元大模型、AI云基础设施、智能体开发工具、知识库及场景应用，致力于打造"好用的 AI" [1] - 公司高层提出"每个企业都将成为AI公司"、"每个人将是AI加持的超级个体"的愿景 [1] - 业务已全面拥抱AI，未来将加速大模型创新、智能体应用、知识库建设和基础设施升级 [3] 混元大模型技术进展 - 混元TurboS在Chatbot Arena排名全球前八（国内第二），代码/数学能力进入全球前十 [3] - 推出视觉深度推理模型混元T1 Vision和端到端语音通话模型混元Voice，即将推出实时视频通话AI [3] - 混元图像2.0实现"毫秒级"生图，混元3D v2.5采用稀疏3D原生架构实现代际飞跃，Hugging Face下载量超160万 [3] - 实现全模态开源（图像/视频/3D/文本），计划推出0.5B-32B dense模型和13B MoE模型 [4] 智能体平台发展 - 大模型知识引擎升级为"腾讯云智能体开发平台"，整合RAG技术和Agent能力 [4] - 平台支持零代码多Agent协同、工作流模式拖拉拽，降低智能体搭建门槛 [5] - 智能体具备自主任务拆解、工具调用能力，成为企业执行复杂任务的助手 [5] 知识库产品布局 - 升级知识库系列产品（腾讯乐享和ima），服务企业/组织/个人用户 [5] - 乐享知识库累计服务超30万客户，覆盖比亚迪、友邦保险、清华大学等行业标杆 [5] - 提供知识整合、AI问答等功能，提升企业知识流转效率 [5] 行业应用落地 - 代码助手CodeBuddy升级为Craft软件开发智能体，支持自然语言需求到代码全流程生成 [6] - 企点营销云发布"营销云智能体"，实现从人群洞察到效果追踪的全链路智能决策 [6] - 办公协同产品全面AI化：腾讯文档支持AI生成内容、腾讯会议接入DeepSeek双模型、电子签实现AI合同管理 [6]

中小企业出海现状 - 2024年中国有进出口实绩的外贸企业达64.5万家，中小企业占比超七成[2] - 中小企业面临海外品牌认知度低、消费者信任壁垒高的困境，需低门槛高精准的破局方案[2] - 需平衡短期销售转化与长期品牌建设的矛盾[2] 品牌建设的必要性 - 过去十年企业普遍重销售轻品牌，导致流量成本攀升、复购率低下、品牌溢价缺失的恶性循环[4] - IPA调查显示效果广告在长周期内呈现边际递减效应[4] - 68.6%广告主认为品牌传播效果符合或高于预期[4] - 全球87%消费者愿为信任品牌支付溢价[4] 新型品牌出海方式 - 通过精准广告投放、直接互动与个性化服务建立消费者连接[6] - 消费者购物旅程呈现非线性特点，平均通过20-500个触点与品牌互动[8] - 需构建"全流域协同力"以应对触点分散性[8] 全流域营销解决方案 - 亚马逊广告提出认知-考虑-转化的三阶段协同策略[8] - 整合多渠道定制化内容的广告效果比单一投放高近60%[9] - 流媒体电视大屏品牌认知效果是移动端和电脑端的2.1倍[10] - Prime Video观众家庭年收入超15万美元的比例比普通用户高25%，体育赛事用户消费力达普通用户4.5倍[9] 技术赋能与工具创新 - 亚马逊AI驱动的DSP营销套件Brand+和Performance+分别聚焦品牌形象与转化率提升[13] - 营销云(AMC)实现跨渠道跨设备分析，追踪广告路径影响[13] - AI创意解决方案包含图像/视频/音频生成工具，支持一键生成个性化广告物料[17] - 自助式流媒体电视广告(Sponsored TV)无最低预算限制，支持遥控器一键跳转互动[10] 行业活动与案例展示 - 2025亚马逊广告年中峰会展示全流域广告解决方案，包括Prime Video广告与流媒体电视广告应用[15] - 通过家庭大屏触达海外受众，打造沉浸式品牌体验[15]

腾讯云AI产业应用峰会核心观点 - 生成式AI已从"量变"发展到"质变"，公司持续加大AI投入，业务全面拥抱AI，通过大模型、智能体、知识库和基础设施"四个加速"打造"好用的AI" [1] - 行业对大模型API调用量和算力需求快速增长，未来需从"可用"到"好用"，从"一部分人用"到"人人能用"，需优化交互体验、执行能力、内容准确性和落地成本 [3] 腾讯AI技术进展 - 腾讯混元T1和Turbo S持续迭代，混元TurboS进入全球Chatbot Arena前8，中国大模型中仅次于DeepSeek [3] - 多模态领域，腾讯混元在视觉理解、语音交互、3D、实时生图等能力获行业认可 [3] - 智能体开发平台助力企业快速构建应用，QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy等已接入智能体能力 [3] 知识库与基础设施优化 - 发布腾讯乐享企业AI知识库，管控知识有效性、更新时间和权限，解决企业场景专业知识缺失问题 [4] - 行业智算需求从训练转向推理主导，公司通过IaaS层与工具层协同优化，提升推理场景的响应速度、延时和性价比 [4] 行业应用与愿景 - AI需走进千行百业，通过技术升级降低使用门槛，使其服务于企业经营者、开发者和普通用户 [1][4]

全球营销趋势 - 后疫情时代经济和人口新常态推动营销进入"增量获客"和"存量活客"双轮时代，需精细化运营[10] - 2C消费互联网和2B产业互联网对营销技术支撑提出不同要求，"互联网+"需赋能全流程[11] - 社交媒体成为关键渠道，电商直播、短视频、红人营销蓬勃发展，TikTok全球月活超5.7亿[18][20] - 红人营销市场规模达223亿美元，CPS合作形式增长显著，微小网红更受青睐[22] - 体育营销成为全球化突破口，全球体育市场规模预计2024年达6000亿美元[24] - 跨屏幕全渠道组合成趋势，用户平均使用多个社交媒体平台[26] AI+营销趋势 - 大模型技术提升且成本下降，2025年或成AI应用爆发元年[2] - AI赋能品牌主、渠道方、服务商和消费者全链条，品牌主既视其为机遇又担忧竞争风险[2] - AI驱动营销智能化，如个性化推荐、内容生成和用户体验优化[2] 出海营销现状 - 中国企业出海面临贸易壁垒、品牌认知度低、文化隔阂三重挑战[2] - "走进去"阶段需应对本土竞争激烈，"走上去"阶段存在品牌溢价低和跨国运营难题[2] - 洽洽瓜子通过产品本土化和红人营销提升影响力，茅台借文化输出塑造品牌形象[2] 主流社交媒体平台数据 - Facebook月活30.7亿，用户日均使用32分钟，25-34岁占比31%[28][29] - Instagram月活20亿，18-24岁用户占31.7%，Reels视频形式推动活跃度[30][31] - X（原Twitter）月活6.1亿，高收入高学历用户占比高，男性用户达60%[32][33]

纪要涉及的公司 玄武云，一家中国本土的智慧CRM服务提供商，提供SaaS和PaaS两类核心业务 [1] 纪要提到的核心观点和论据 2024年业绩回顾 - **营收与费用**：营收规模达11.5亿，经费用率同比下降3.6%至7.9%，主要因采取加本增销策略并调整PaaS和SaaS业务策略，减少低毛利PaaS客户，聚焦AI及SaaS业务拓展 [2] - **SaaS业务**：SaaS营收同比增长23.8%，客户数达2282家，收入占比首次超60%，达63.6%；核心客户up值达300万，收入占比93.7%；销售订阅ARR同比增长10.7% [3] - **营销云**：增长23.4%，核心客户up值达328.8万，净收入留存率达104.8%；明星产品IC实现全渠道全触点精准营销，助力金融客户，收入增长47.8%，还开拓国际打信服务、降低交付成本、拓展证券客群 [5][6] - **销售云**：聚焦大消费品牌企业，2024年订阅AR同比增长4.7%，订阅收入占比超50%，中大型客户留存率达91.9%，核心客户净收入留存率超100%；提供智慧100和智慧优格产品，构建AI赋能解决方案模型，拓展AIoT业务，投放智慧冰柜超6万家 [7][8][10] - **PaaS业务**：主动调整客户结构，虽降低低毛利客户，但大幅提升毛利率至6.3%，增加1.3个百分点 [11] - **智慧前沿**：基于AI和数据驱动，自2017年建立AI实验室，推出多个AI标品，如SKU识别、通用竞品监测等，接入多个大模型，推出智慧小全、DI作战地图等产品 [13][14] - **海外业务**：以香港子公司双域国际为主，覆盖巴基斯坦、墨西哥、俄罗斯等超100个国家，跟随国内业务出海客户拓展，产品上架华语云 [15] - **生态合作**：在鸿蒙生态进行原生开发，数据产品上线广州塑胶所等，核心产品在华语云商队等销售 [16] 财务亮点 - **客户数据**：SaaS客户达2282家，增加162个；PaaS客户从1293个降至1155个；交叉销售客户占比12.9%，略微下降3个百分点；核心客户364家，同比增加32个，收入占比93.7%，略微下降1个百分点；SaaS核心客户留存率从82%增长至83.9%，净收入留存率提升 [24] - **盈利情况**：毛利同比增长510万，销售费用同比减少3030万，研发费用投入同比减少2710万，管理行政费用开支同比降低1210万，金融资产减值等同比降低470万；2024年减亏7930万，实现盈利，归属母公司净利润达690万 [25] - **收入结构**：SaaS板块收入同比增长23.8%，收入占比从46.1%提升到63.6%，首次超60%；三个产品线营销云、销售云、客服云2024年收入占比分别为83.6%、10.9%和5.5%，同比增速分别为23.4%、14.9%和55.8% [25][26] - **毛利占比与毛利率**：SaaS毛利占比贡献达87.4%，PaaS毛利占比降至12.6%；整体集团毛利率回升至18.2%，SaaS板块营销云、销售云、客服云及PaaS板块的cPaaS毛利率均有提升 [26][27] - **运营费用**：2024年公司整体经营费用率较2023年同期减少近7000万开支，同比降低3.6个百分点，2024年为21.5%；销售及分销开支上半年下降24.2%，行政开支下降20.8% [27] - **研发投入**：保持对研发谨慎有序投入，侧重SaaS板块，SaaS和PaaS板块研发占比分别为84.3%和15.7%；SaaS板块各产品研发投入占比依次为销售云67.6%、营销云28.6%和客服云3.8%，各产品线投入占毛利的占比均有所下降 [28] 2025年业务展望 - **产品标准化**：深化AI+SaaS融合，在三朵云构建产品体系，以AI为先打造AI标品；与各类大模型集成，打造随职模型；利用大模型能力分析APaaS平台并开放给合作伙伴；在客服云推出话术配置机器人，重构开发流程 [18][19][20] - **业务经营精细化**：调整运营架构，成立多个业务子公司，提升人效10%，未来持续优化组织架构，提升盈利能力 [21][22] - **业务全球化**：扩大海外业务覆盖区域，实现本地化运营，发展海外当地企业客户；深化生态合作，拓展产品和渠道，推动产业链合作和数据要素产品发展 [22][23] 行业趋势 - CRM市场规模未来三年复合增长率达16.1%，营销领域人工智能市场未来三年复合增长率达35%，AIGC产业规模未来几年复合增长率达59.3%，AI将为中国CRM市场带来新机遇 [4] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **DC对行业和公司的影响**：DC出现带来大模型市场新热度，降低大模型训练成本，使大模型生态更聚焦头部厂商；公司考量以AI、场景和数据结合的方式规划产品，重点打造行业模型和挖掘业务场景 [30][31][33] - **费用控制原因及趋势**：2024年主动缩减毛利偏低的PaaS业务和客户，导致销售成本下降；未来会继续关注成本控制和业务效益 [34] - **研发开支下降影响**：过去对PaaS和SaaS平台研发投入已成熟，未来收缩成熟产品资源，谨慎投放功能性开发资源，持续加强产品结合AI能力的投入 [35][36][38] - **客户部署AI产品情况**：部分大企业会尝试部署AI产品，但小企业使用市面上成熟产品更合适；企业训练行业模型需产业链或行业数据，单靠自身数据不够 [39][41][42] - **组织架构调整**：集团层面按业务板块成立子公司独立核算运营，一线业务部门优化营销层面组织，实现区域本地化服务和专业线条扶持 [44][46] - **销售云增长点及SKU识别率**：增长点围绕结合AI和数据的产品，如智慧冰柜、DI战略地图、超级模型市场洞察产品等；SKU识别率目前大部分达95%，从技术上可提高，但需考量投入产出比 [47][49][50]