财务表现 - 2025年上半年实现营业收入38.27亿元 同比增长3.67% [1] - 归属于上市公司股东的净利润为-2.82亿元 同比减亏0.59亿元 [1] - 研发费用达15.65亿元 占营业收入比例40.89% [1] - 自2018年重组上市以来累计现金分红总额约43.34亿元 [2] - 2024年年度权益分派每10股派发现金红利1元人民币 合计派发现金红利约7亿元 [2] 人工智能业务进展 - 纳米AI产品月度Web访问量合计超4.5亿次 [1] - 纳米AI搜索国内排名第二 纳米AI智能体排名第三 [1] - 纳米AI月活用户超1200万 稳居国内TOP 10行列 [1] - 2025年发布最新模型"360zhinao2-o1.5" 在数学和科学推理能力方面持续迭代提升 [2] - 该模型综合能力位居国产大模型第一梯队 在数学推理能力方面表现明显优势 [2] 数字安全领域成果 - 推出"360安全智能体" 以AI原生方式重构数字安全防护体系 [2] - 已构建100+安全领域专家级智能体 [2] - 广泛应用于APT攻击溯源 安全运营 漏洞防护等场景 [2] - 累计发现APT组织数量达58个 占国内所有发现APT总数的98% [2] 战略布局 - 公司持续围绕"AI+安全"两条主线保持高研发投入 [1] - 秉持"成为最安全的AI创新者"的愿景 [2] - 通过技术创新和业务升级为长期可持续发展注入新动能 [2]

国家人工智能战略部署 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统规划人工智能赋能产业升级的实施路径 围绕六大重点行动和八大基础支撑能力作出详细部署 [1] - 发展目标分三阶段：2027年实现与6大重点领域广泛深度融合 智能终端和智能体应用普及率超70%；2030年普及率超90% 智能经济成为重要增长极；2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [2] 智能体发展重点 - 智能体与新一代智能终端成为赋能各行业转型的重要载体 全球人工智能厂商正竞相布局智能体 [2] - MiniMax推出首款全栈通用智能体 提供企业版本服务 覆盖建站编程、小程序制作、SaaS服务及复杂程序编制等场景 [3] - 阶跃星辰重点布局汽车、手机、具身、IoT四大场景 多模态能力已落地OPPO、荣耀等多品牌量产旗舰机型 与吉利汽车、千里科技达成深度合作推动"AI+车"融合 [3] 行业应用落地 - 百川智能专注AI医疗 发展理念与《意见》中"人工智能+"民生福祉高度契合 通过开源医疗模型提升辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景能力 [5] - 零一万物CEO李开复表示中国开源模型性能比肩顶尖闭源模型 开源优势在于规模化、定制化和社区活力 有望在产业渗透深度和应用生态多样性上反超闭源模型 [5] 发展挑战与解决方案 - 面临三大核心挑战：构建国产算力平台上自主可控大模型及产业生态、解决数据治理问题、解决场景问题 [6] - 360集团通过"安全+AI"打造安全智能体 利用专业安全数据、知识、工具和工作流应对"智能体黑客"攻击 实现安全能力质的突破 [7] - 《意见》高度关注安全可控 12处提到"安全" 明确提出打造安全治理多元共治新格局和提升安全能力水平等要求 [6]

核心观点 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统规划人工智能赋能产业升级的实施路径 围绕六大重点行动和八大基础支撑能力作出部署 [1] - 提出三阶段发展目标：2027年智能终端/智能体应用普及率超70% 2030年普及率超90% 2035年全面步入智能经济和智能社会新阶段 [2] - 智能体与新一代智能终端成为赋能行业转型的重要载体 全球人工智能厂商正竞相布局智能体落地应用 [2] 发展目标与路径 - 到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 智能经济核心产业规模快速增长 [2] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能经济成为重要经济增长极 [2] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [2] 企业布局与落地 - MiniMax推出首款全栈通用智能体 提供企业版本服务 覆盖建站编程/SaaS服务/复杂程序编制等场景 [3] - 阶跃星辰重点布局汽车/手机/具身/IoT四大场景 多模态能力已落地OPPO/荣耀旗舰机型 与吉利汽车/千里科技推动"AI+车"融合 [3] - 百川智能专注AI医疗领域 通过开源医疗模型推动辅助诊疗/健康管理/医保服务等场景应用 [4][5] 技术生态建设 - 中国开源模型性能比肩顶尖闭源模型 以阿里通义千问/DeepSeek为代表成为全球AI2.0技术基座 [5] - 开源模型优势在于规模化/定制化/社区活力 有望在产业渗透深度/落地场景丰富度/应用生态多样性上反超闭源模型 [5] 挑战与应对 - 需加快构建国产算力平台上自主可控大模型及产业生态 解决数据治理和场景落地问题 [6] - AI时代网络安全形势严峻 "智能体黑客"出现导致网络攻防不对称性加剧 [7] - 360通过"安全+AI"打造安全智能体平台 利用专业安全数据/知识/工具/大模型应对新型网络威胁 [7] 重点部署领域 - 科学技术/产业发展/消费提质/民生福祉/治理能力/全球合作六大方面 [4] - 模型/数据/算力/环境/开源/人才/政策/安全八大基础支撑能力 [4] - 民生领域重点推动人工智能在辅助诊疗/健康管理/医保服务等场景应用 [4]

合作背景与高层会晤 - 贵州省委书记徐麟会见360集团创始人周鸿祎 双方围绕数字经济、算力产业、人工智能产业及网络安全等领域深化合作达成共识 [1] - 贵州省政府希望360集团发挥技术人才优势 为贵州数字经济发展提供网络安全保障 [1] - 360集团对贵州未来发展充满信心 计划在城市网络安全运营、人工智能安全、AI智能体、科普教育及产业生态培育方面开展合作 [1] - 360数字安全科技集团与贵州大数据集团举行战略合作签约仪式 此为5月座谈共识后的重要落地成果 [1] 战略合作框架与目标 - 双方遵循"优势互补、协同创新、扎根贵州、辐射全国"原则 整合地区政企资源与"安全+AI"技术力量构建大数据产业生态体系 [2] - 计划探索搭建长期创新综合体 推出政企网络数据安全及人工智能特色产品 [2] - 共建城市企业级安全运营中心、人工智能应用赋能平台及数据安全服务平台 [2] - 以"共建贵州安全大脑"为核心目标 联合开展"魔树工厂"关键技术攻关和国家人工智能大模型课题研究 [2] - 推动大模型与大数据平台深度融合 打造"安全+AI"融合标杆 [2] - 采用"专班化推进+清单式管理+节点化攻坚"模式加速项目落地 [3] 技术实施与行业影响 - 智能体被视为人工智能落地应用重要形式 具备工具使用记忆能力和自主任务规划能力 与大模型形成互补关系 [3] - 360智能体工厂提供算力大模型知识库工具等八项基础设施 以及记忆编程多模态输出安全等十大增强能力 [3] - 智能体工厂支持自然语言定义岗位流程 无需编程即可搭建专家智能体协作团队 实现全生命周期管理 [3] - 360安全智能体通过"以模制模"策略 利用专业安全数据知识工具工作流及大模型应对"智能体黑客" [4] - 合作将为贵州数字经济发展注入动能 并为全国数字中国建设提供可复制推广的"贵州样板" [3] 企业战略与生态建设 - 360集团期待通过合作构建全方位多层次大数据产业生态体系 助力贵州成为国际大数据产业创新高地 [2] - 贵州大数据集团强调超越项目合作层面 在战略规划技术体系和人才团队上深度协同 [2] - 推动技术成果高效转化 完善安全认证与产学研体系以服务贵州数字经济高质量发展 [2]

政策目标与规划 - 到2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 人工智能在公共治理中作用明显增强 人工智能开放合作体系不断完善 [1] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极 推动技术普惠和成果共享 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [1] 行业战略方向 - 发挥数据资源丰富 产业体系完备 应用场景广阔等优势 加快培育发展新质生产力 [2] - 培育新模式新业态 安全治理等方面做出详细部署 举措极具前瞻性且容易落地 为人工智能产业发展铺就坚实道路 [2] - 政策带动人工智能产业迎来普惠安全发展 走向规模化商业化新阶段 实现创新与应用良性循环 为经济社会发展注入新活力与动力 [3] 企业战略契合 - 360集团实施安全+AI双主线战略 用安全守护时代 用AI定义未来 与政策安排部署高度匹配 [2] - 360通过安全+AI领域持续积累 以模制模打造专业安全平台 包括专业安全数据 知识 工具 工作流 大模型和智能体 [2] - 360安全大模型基础上增加手和脚作用 打造安全智能体 补齐企业安全人才短板 有效应对智能体黑客 实现安全能力质的突破 [2] 安全治理要求 - 政策高度关注人工智能安全可控 共12处提到安全 明确提出打造安全治理多元共治新格局 提升安全能力水平等具体要求 [2] - AI时代网络安全形势更为严峻 需加强安全治理体系建设 [2]

国家人工智能政策支持 - 国务院出台《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 体现国家推动人工智能融入经济社会各行业各领域的顶层设计和对智能经济、智能社会的强力支持 [1] - 政策明确发挥中国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势 加快培育发展新质生产力 在培育新模式新业态、安全治理等方面作出详细部署 [1] - 政策设定2027年、2030年的智能体应用普及率目标 支持智能体广泛应用和发展"智能体即服务" [3] 人工智能技术发展现状 - 大模型已走过颠覆性创新的"指数爆发期" 进入能力增强、功能修补的"改良期" 投入边际效益递减 [2] - 国产大模型包括DeepSeek、千问、Kimi、智谱等集体发力 能力进入国际第一梯队 开源普惠生态逐步形成 [2] - 企业部署大模型成本从两年前天价降至几乎为零 人工智能进入规模化商业化应用时代 带来比互联网更大的机会 [2] 智能体技术演进与应用 - 智能体通过使用各种工具和具备记忆能力 解决大模型在企业核心业务应用的差距 相当于增加"手和脚" [2] - 智能体可自主理解任务目标、规划分解任务 完成复杂工作 成为人工智能落地应用的重要形式 [2] - 2024年是大模型之年 2025年是智能体之年 智能体已成为人工智能应用重要形式 [2] 企业战略与政策契合度 - 三六零实施"安全+AI"双主线战略 与政策安排部署高度匹配 [1] - 公司打造智能体工厂 为企业提供算力、大模型、知识库、工具等八项基础设施 [3] - 提供记忆、编程、多模态输出、安全等十大增强能力 让每个企业都能打造自己的智能体 [3] 人工智能安全治理 - 政策高度关注人工智能安全可控 共12处提到"安全" 明确要求打造安全治理多元共治新格局和提升安全能力水平 [3] - AI时代网络安全形势更为严峻 网络安全运营专家稀缺的同时出现"智能体黑客" [3] - 一名人类黑客可操控数十个"智能体黑客"发起攻击 网络攻防对抗从"人与人"演变为"人与机器" 加剧攻防不对称性 [3] 企业安全技术突破 - 三六零通过"以模制模"策略 利用专业安全数据、知识、工具、工作流、大模型和智能体打造平台 [4] - 在360安全大模型"大脑"上增加"手和脚"作用 打造360安全智能体 [4] - 该智能体补齐企业安全人才短板 有效应对"智能体黑客" 实现安全能力"质"的突破 [4]

公司战略方向 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰，公司将继续用安全守护时代，用AI定义未来 [2] - 公司推出360安全大模型和360安全智能体，致力于解决AI带来的新安全挑战 [1][2] AI与安全结合 - 公司认为安全的大数据需要AI能力进行分析，因此进军人工智能赛道 [2] - 公司在搜索引擎研发中积累了人工智能和自然语言处理技术，并推出AI搜索产品 [2] - 安全智能体基于安全大模型，复刻人类高级专家的能力，实现安全能力质的突破 [1][5] 智能体技术发展 - 智能体是大模型的进化，解决了大模型推理能力不足和独立做事能力的问题 [2] - 公司提出智能体未来六大趋势，包括通用智能体难以实现、专业智能体更具生命力等 [3] - 公司将智能体划分为五个级别，其中第四级是多智能体蜂群，任务成功率达95.4% [4] 多智能体蜂群 - 多智能体蜂群能够调动多个智能体灵活组队，共同完成复杂任务 [4] - 公司打造的蜂群式调度中心通过协作机制实现高性能，例如用一句话生成10分钟完整视频 [4] - 公司推出360智能体工厂，提供8项基础设施，帮助企业打造推理型智能体和多智能体蜂群 [4] 安全智能体应用 - 安全智能体可作为安全运营专家的替身，弥补企业人才缺失 [5] - 2025年被视为智能体的安全元年和安全智能体的诞生之年 [1][5] - 公司用智能体工厂打造安全智能体，提供开箱即用、定制和重新组队等多种使用方式 [5] 行业挑战与应对 - 智能体可能成为黑客帮凶，改变网络战形态，需"以模制模"应对 [5] - 公司致力于用智能体驱动安全，重塑数字安全 [5]

公司战略 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 公司推出360安全大模型和360安全智能体，致力于用智能体驱动安全 [1][5] - 公司将AI与安全结合，解决AI带来的新安全挑战，安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰 [2] AI技术发展 - 大模型在企业应用效果不佳，主要问题为推理能力不足和缺乏独立做事能力 [2] - 智能体是大模型的进化，解决了自主理解任务目标和使用工具的问题 [2] - 智能体需要多个基座模型协作、专业知识和数据支持、专业工具准备 [3] - 智能体发展趋势包括从单智能体向多智能体发展，推动人机交互范式转变 [3] 智能体技术 - 智能体分为五个级别，第三级为推理型智能体，第四级为多智能体蜂群 [4] - 多智能体蜂群通过协作机制实现复杂任务，任务成功率达95.4% [4] - 公司推出360智能体工厂，提供算力网络调度、基座大模型等8项基础设施 [4][5] 安全智能体应用 - 安全智能体复刻人类高级专家能力，可实现安全能力质的突破 [1][5] - 2025年是智能体安全元年和安全智能体诞生之年 [1][5] - 安全智能体可弥补企业安全人才缺失，部署虚拟安全专家 [5] 行业挑战 - 智能体可能成为黑客帮凶，改变网络战形态，需以"以模制模"应对 [5] - 公司提供开箱即用、定制化及重组安全智能体的多种使用方式 [5]

公司战略方向 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 推出360安全大模型和360安全智能体，旨在实现安全能力质的突破 [1] - 将AI与安全结合，解决AI带来的新安全挑战，安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰 [1] AI技术发展与应用 - 大模型在企业应用中存在推理能力不足和不会使用工具的问题 [1] - 智能体解决了大模型的两个核心问题：自主理解任务目标并规划分解任务，以及使用工具的能力 [1] - 公司已研发智能体两年，提出智能体未来六大发展趋势，包括从通用智能体转向专业智能体、多基座模型协作等 [2] 智能体技术架构 - 智能体分为五个级别，第三级为推理型智能体，第四级为多智能体蜂群 [2] - 多智能体蜂群通过协作机制实现复杂任务，任务成功率达95.4% [3] - 公司推出360智能体工厂，提供算力网络调度、基座大模型等8项基础设施，降低企业使用门槛 [3] 安全智能体的价值 - 安全智能体可复刻人类高级专家能力，弥补企业安全人才缺失 [3] - 2025年被视为智能体的安全元年和安全智能体的诞生之年 [1][3] - 安全智能体可能被黑客利用，网络安全对抗形态将演变为算力和算法的对抗 [4] 行业影响与解决方案 - 智能体黑客可能成为网络安全新威胁，需以智能体对抗智能体 [4] - 公司用智能体工厂打造安全智能体，提供开箱即用、定制和重组服务 [4]

行业趋势与挑战 - AI技术深度渗透重构网络安全攻防格局 [3] - 企业面临安全运营专家极度短缺且培养周期长难度大的痛点 [3] - 传统大模型难以应对复杂流程化的日常运营工作 [3] - AI可训练出智能体黑客实现自动化攻击 一个人类黑客可管理数十上百个智能体黑客 [3] 安全智能体技术方案 - 安全智能体以安全大模型为核心大脑 辅以工具调用和流程执行等实操功能 [1][3] - 精准复刻人类高级安全专家的分析决策与实操能力 [1][3] - 实现安全能力从量变到质变的重大突破 [1] - 为应对超级黑客提供关键解法 [1] 企业应用价值 - 部署安全智能体可快速弥补政企单位人才短板 [4] - 凭借算力可拥有数十个虚拟安全专家高效应对日常运营 [4] - 适应机器对机器模型对模型的新型对抗重新掌握防御主动权 [4] 公司战略布局 - 360集团过去20年深耕安全领域 持续引领行业创新 [3] - 已实现全线产品智能体化并通过智能体工厂打造安全智能体 [4] - 为政企单位提供多元应用方案 [4] - 安全智能体是重构数字安全体系的核心力量 [4]