以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 本文来自微信公众号： APPSO （ID：appsolution） ，作者：发现明日产品的，原文标题：《投了 5762 份简历 0 offer，这个名校计算机系毕业生，最后被麦当劳拒绝了》，题图来自：AI生成 计算机也要变成"天坑"专业了吗？ 纽约时报最近最近一篇报道，调查了计算机专业毕业生的就业情况，里面提到残酷的就业困境， 美 国计算机应届毕业生根本找不到工作 ，甚至去麦当劳打工也没有人要。 纽约时报文章，Chipotle是一家美式墨西哥速食连 锁店。 22～27岁的大学毕业生中，计算机科学和计算机工程专业毕业生面临着最高的失业率之一，分别为 6.1%和7.5%。 APPSO . 而生物学和艺术史毕业生失业率竟然才3%，计算机是它们的两倍以上。 Labor Market Outcomes of College Graduates by Major 专业毕业生的劳动力市场结果 | MAJOR | | UNEMPLOYMENT | UNDEREMPLOY ...

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的，原文标题：《投了 5762 份简历 0 offer，这个名校计算机系毕业生，最后被 麦当劳拒绝了》，题图来自：AI生成 纽约时报文章，Chipotle是一家美式墨西哥速食连锁店。 22～27岁的大学毕业生中，计算机科学和计算机工程专业毕业生面临着最高的失业率之一，分别为6.1%和7.5%。 而生物学和艺术史毕业生失业率竟然才3%，计算机是它们的两倍以上。 计算机也要变成"天坑"专业了吗？ 纽约时报最近最近一篇报道，调查了计算机专业毕业生的就业情况，里面提到残酷的就业困境，美国计算机应届毕业生根本找不到工作，甚至去麦当劳打 工也没有人要。 Labor Market Outcomes of College Graduates by Major 专业毕业生的劳动力市场结果 | MAJOR | | UNEMPLOYMENT | UNDEREMPLOYMENT | MEDIAN WAGE | MEDIAN WAGE | SHARE WITH GRADUATE | | --- | --- | --- | --- | --- | --- ...

金融"五篇大文章"与证券行业数字化转型 - 中央金融工作会议首次提出金融"五篇大文章"，数字金融成为证券行业转型升级的核心力量 [2] - 证券行业数字化转型稳步推进，AI等新兴技术加速金融服务智能化、便捷化、高效化 [2] - 国金证券作为行业先行者，通过科技赋能投行、机构与财富管理等核心业务，推动数字金融创新 [2] 国金证券数字化转型的具体举措 智能投研与业务协同 - 公司积极探索智能投研和大模型交互式辅助应用，满足客户个性化需求 [3] - AI编程助手提升员工效率约30%，AI办公助手日均使用超2000人次 [3] - 投行业务平台引入智能审核、智能撰写和流水核查工具，2023年辅助完成6000+文件审核和20000+流水数据比对 [4] 机构业务与财富管理 - 利用大数据、智能搜索等工具提升分析师研究效率，大模型自动生成产业链图谱 [5] - 2023年累计服务线上机构客户超5万人，数字化报告生产达1700余篇，覆盖近20个行业 [5] - 财富管理数字化转型聚焦便捷服务、智能交易等五大目标，提升客户体验 [5] 数字化底座与AI创新 - 公司科技投入占营收比重长期保持较高水平，科技团队规模位居行业前列 [6] - 2025年推出业内首个AI投顾服务，提供"普惠化专业服务"，核心功能如"AI选股""AI持仓优化"已上线 [6] - 2024年成立人工智能实验室，践行"构建AI友好型组织"理念，深化AI在金融场景的应用 [7] AI友好型组织与未来规划 - 公司围绕大模型适配性展开研究，在产业链图谱智能挖掘等领域取得进展 [8] - 未来将结合大模型与其他AI算法，探索异常交易监控、反洗钱等风险管控领域 [8] - 通过数据治理和安全提升，确保AI赋能下工作效率和决策精准度 [9]

2012 年，微软公司高管 Brad Smith 发起一项旨在推动更多高中开设计算机课程的合办活动，并表示"相关岗位 的起薪通常超过 10 万美元"，再加上 1.5 万美元的招聘资金和价值 5 万美元的股票奖励。 编译 | 核子可乐、Tina 在长达一年的技术岗位工作和实习尝试之后，今年 5 月从普渡大学毕业的 Mishra 却始终没有收到任何录用通 知。 今年 21 岁的 Mishra 回忆起自己一直听到的那些"经验之谈"：只要学会编程、认真学习并拿下计算机科学学 位，起薪就能轻松达到六位数。这些诱人的许诺促使 Mishra 在小学时就开发出自己的第一个网站，在高中时学 习了高级计算机课程，并在大学期间主修计算机科学。但她怎么也没有想到，大学毕业后，可能要去烤肉店工 作。 Mishra 今年夏天在 TikTok 上发了一段"somebody pls hire me"的视频，提到"我是计算机科学专业的应届生，可 唯一一家打电话通知我面试的是 Chipotle 墨西哥烤肉店"。自发布以来，该视频观看次数已经超过 14.7 万次。 Mishra 最终未能得到在 Chipotle 制作墨西哥卷饼的工作，她后来申请了 ...

核心观点 - 企业长期健康发展的两大增长引擎是市场份额（Market Share）与钱包份额（Wallet Share），前者决定新客户获取速度，后者决定单客户收益持续性 [1] - AI时代定价策略从传统"用户数量"转向"实际使用"和"创造的具体业务价值"，定价成为贯穿产品设计到运营的战略决策 [1][2] - 混合定价模式（订阅+使用量计费）成为AI行业主流趋势，需根据业务场景灵活设计七种策略组合 [4][7][8] - 成功AI企业需动态平衡市场份额与钱包份额，避免单引擎策略导致的增长陷阱 [10][11] - 基于价值归因与产品自主性的2×2定价模型框架（四象限）指导企业选择匹配的定价路径 [15][17][18] 混合定价模式分析 - **典型案例**：协作工具Clay采用订阅套餐+积分模式，年付仅10%折扣且积分可滚存2倍，平衡收入与用户黏性 [5] - **行业应用**：Monday.com每月赠500AI积分，Salesforce新增弹性积分，Atlassian尝试订阅融合使用量元素 [5] - **流行原因**：平滑过渡现有体系、自然扩张追加销售路径、保障利润率、成本可预期 [7] - **七种策略**： 1 纯使用付费（PAYG）适合早期灵活场景但难获企业预算 [8] 2 设上限使用付费缓解买方对天价账单担忧 [8] 3 用量套餐预购易导致资源浪费 [8] 4 平台费+使用费适合商品化指标或复杂价值产品 [8] 5 平台费含用量+超额费刺激整体用量提升 [8] 6 自适应统一费率按预估档位收费续约调整 [12] 7 平台费+成功分成按客户实际收益抽成 [12] 双引擎增长战略 - **市场份额**：侧重获客规模与市场渗透，早期可优先投入但需预留变现空间 [10][11] - **钱包份额**：聚焦单客户价值提升与商业化能力，中后期需强化避免收入瓶颈 [10][11] - **三大误区**： 1 颠覆者过度追求份额导致核心价值免费送出或忽视留存 [14] 2 赚钱者过度变现引发复杂定价损害信任或高价阻碍拓客 [14] 3 社区建设者过度服务核心用户群忽视新市场开拓 [14] 2×2定价模型框架 - **低归因/低自主性**：传统席位订阅（如早期Slack） [17] - **高归因/低自主性**：混合定价（如Canva高级功能按次收费） [17] - **低归因/高自主性**：纯使用量计费（如API调用次数） [17] - **高归因/高自主性**：按结果收费（黄金象限，如Intercom Fin AI按解决量收费） [18] 定价核心法则 - **20/80现象**：20%关键功能驱动80%付费意愿，应优先变现核心价值而非免费提供 [19] - **价格麻痹**：创始人常高估涨价负面影响，需敢于根据价值提价支撑可持续发展 [19] - **流失预防**：吸引真正需要产品的客户比事后挽留更有效，需定位高黏性客群 [19] AI定价组织变革 - **财务转型**：从记账部门升级为战略数据中枢，实时跟踪用量趋势并预测收入影响 [22] - **CEO主导**：需设定明确变革期限避免部门推诿，定价改革成败依赖高层推动力 [22] - **底层逻辑**： 1 软件即员工，价值锚点从用户数转向使用效果 [25] 2 每次AI调用产生实际成本需动态优化定价模型 [25] 3 赢家通吃格局下先发者通过使用量定价锁定市场 [25]

收购交易失败 - OpenAI与Windsurf价值30亿美元的收购谈判因微软知识产权担忧而破裂 [1] - 微软与OpenAI的现有协议规定微软可独家托管OpenAI模型并获取其知识产权 有效期至2030年 成为交易核心障碍 [2] - OpenAI曾尝试将Windsurf从微软协议中豁免但未成功 并试图重新谈判协议 [2] 谷歌替代方案 - 谷歌获得Windsurf技术非独家许可 雇佣其CEO Varun Mohan及部分员工 但不持有股份 [1] - 约250名Windsurf员工大部分将留任 商务负责人Jeff Wang接任CEO [5] - 谷歌采用"人才+技术许可"模式 类似此前27亿美元雇佣Character AI创始人 [3] 行业竞争格局 - AI编程工具市场成为科技巨头争夺焦点 相关产品可显著提升软件开发效率 [1] - Cursor公司年经常性收入突破5亿美元 拒绝收购 估值达99亿美元 [4][5] - 非传统收购协议帮助大科技公司快速获取AI人才 避免合并审查程序 [5] 交易影响 - 交易失败凸显大科技公司在AI编程工具领域的激烈竞争和复杂合作关系 [1] - Anthropic限制Windsurf访问其模型 称向OpenAI出售会"很奇怪" [2] - Meta曾与Windsurf谈判 上月向Scale AI投资143亿美元并雇佣其高管 [3]

技术变革与程序员角色演变 - 历史证明技术变革不会取代程序员技能，而是将其提升到更高维度，如数控机床赋能木匠制作更优质家具 [1][11] - 每次技术炒作周期（无代码、云计算、AI编程）都遵循相似模式：初期宣称取代程序员，最终催生更高薪的新岗位 [3][5][10] - 无代码工具实际催生了无代码专家和后台集成工程师岗位，其薪资超过传统程序员 [5] 行业转型具体案例 - 云计算未消灭运维岗位，而是推动系统管理员转型为DevOps，薪资翻倍且技能边界大幅扩展 [6][7] - 离岸开发浪潮因沟通障碍和质量问题受挫，最终演化出成本更高的分布式团队协作模式 [8][9] - AI编程助手当前实际效果是：资深工程师需耗费大量时间纠错AI生成代码，且纯AI系统架构混乱 [10] AI时代的核心竞争力 - 编程核心价值在于系统架构设计能力，而非代码编写，这是AI最不可能取代的领域 [4][14] - AI加速代码生产实质是加速制造"技术负债"，战略架构管理能力变得更为关键 [12] - AI擅长局部代码优化但缺乏全局设计能力，可能导致核心系统架构错误快速累积 [12][13] 技术变革的底层规律 - 技术转型本质是技能形态重塑而非岗位消失，如运维→DevOps、后端开发→云架构师 [7][14] - 实现速度暴增时，架构设计失误风险同步放大，需更高维度的系统掌控能力 [12][14] - 行业反复验证的真理：工具始终是技能放大器而非替代品 [3][11]

AI编程助手应用 - 开发者依赖AI编程助手加速工作流程，包括自动补全函数、修复bug和生成模块或MVP [3] - AI输出质量高度依赖提示词质量，提示工程成为必备技能 [3] - 有效提示需要提供丰富上下文、明确目标和问题、分解复杂任务、提供输入输出示例以及利用角色扮演 [5] 提示工程技术 - 角色提示技术模拟专家级代码评审、调试或重构 [4] - 显式上下文设置清晰界定问题避免笼统回答 [4] - 输入输出示例通过具体案例传递意图引导AI [4] - 迭代链式处理将大型任务拆分为步骤避免提示过于庞杂 [4] - 模拟调试让AI模拟运行时行为暴露隐藏Bug [4] 调试代码策略 - 清晰描述问题和症状是调试的基础，需包含编程语言、预期行为、错误输出和代码上下文 [9] - 对复杂bug采用分步或逐行方法让AI逐步执行代码 [9] - 提供最小可复现示例帮助AI集中注意力并澄清问题 [14] - 提出有针对性的问题和后续跟进促使AI进行诊断并提出解决方案 [14] 重构与优化方法 - 明确重构目标如提高可读性、降低复杂度或优化性能 [17] - 提供必要代码上下文包括语言、框架和周边相关代码 [18] - 鼓励附带代码解释以验证重构正确性并学习改进方法 [18] - 利用角色扮演如要求AI扮演资深工程师设定高标准 [19] 功能实现技巧 - 从高阶指令开始逐步深入分解复杂功能为小任务 [35] - 提供相关上下文或参考代码确保生成代码符合项目需求 [36] - 使用注释和TODO作为内联提示指导AI生成特定代码块 [36] - 提供预期输入输出或用法示例约束AI生成符合要求的函数 [38] 常见提示反模式 - 模糊提示缺乏细节导致AI猜测和泛泛回答 [51] - 超载提示要求AI同时处理过多任务导致结果混乱 [51] - 缺失明确诉求使AI无法理解用户意图 [51] - 模糊成功标准未定义优化方向导致AI解决非目标问题 [51]

市场进入策略演进 - 传统营销渠道竞争激烈且成本高昂，消费者对传统策略反应迟钝 [1] - 新兴企业如Cursor、Mercor、Lovable实现爆发增长，分别达到2亿美元、1亿美元、5000万美元ARR [2] - AI驱动下市场进入策略经历三次代际演进：从线下到线上（2000-2010）、产品驱动增长（2010-2020）、平台外推送（当前） [4][18] 阶段1：拉取策略（2000-2010） - 核心是将线下信息数字化，典型案例包括Trulia房产平台、Yelp商户点评、TripAdvisor旅游指南 [6][8] - 通过搜索引擎优化和房源垄断"拉取"用户，辅助以传统公关手段 [9][10] - 该策略在信息闭塞垂直领域仍有效，但搜索引擎成熟后逐渐失效 [11] 阶段2：推送策略（2010-2020） - 产品内置传播机制与网络效应，如Slack、Dropbox、LinkedIn等 [13] - 用户增长直接提升产品价值，形成"产品推动用户分享"的良性循环 [15] - 该模式要求产品植入传播性、网络效应和多人协作机制 [16] - 当前用户对激进传播机制产生疲劳，策略更适用小团体协作场景 [17] 阶段3：平台外推送（当前） - 不再完全掌控自有社群，而是借力第三方网络如Discord、Reddit、TikTok [22] - Cursor拥有4.4万人Reddit社区，Midjourney植根Discord，Clay创建2万人Slack社群 [22] - 关键是在用户现有活跃社区快速建立网络，实现"生态系统营销" [23] 当前有效策略 - 产品准则：设计自带分享属性，降低使用门槛，产出内容易于传播 [24] - 市场准则：保持真诚，通过透明化运营建立信任 [25][29] - 具体战术包括公开建设（如Warmly CEO在LinkedIn分享实绩）、社群驱动增长、自助式病毒产品、瞄准专业消费者、开源根基、网红营销 [26][34][35][38][39][43] 典型案例 - Cursor：AI编程助手实现2亿美元ARR，采取自助式信用卡升级模式 [36] - ElevenLabs：锁定内容创作者，41%财富500强企业使用，采取专业消费者+企业销售双轨策略 [38] - Snyk：开源社区贡献漏洞数据，70%付费客户员工曾使用免费版 [41] - Clay：通过网红营销实现增长，产品内置工具赋能创作者 [45][46]

行业概要 计算机软件季度概览 - 2025年一季度中国软件和信息技术服务业收入达31,479亿元，同比增长10.6%，利润总额3,726亿元，同比增长11.6% [7] - 信息技术服务收入20,820亿元（占比66.1%），云计算/大数据服务收入3,540亿元（+11.1%），软件产品收入7,536亿元（+9.4%）[7] - 北京、广东、江苏、山东、上海五省市收入增速达8.2%-14.1%，合计贡献主要增长动力 [7] AI技术应用 - AI Agent在办公软件、企业服务等六大领域进入商业化前期，Salesforce单季度完成3,000笔Agentforce交易 [8] - AI编程助手（如Trae、Cursor）通过代码自动生成显著提升开发效率，降低人力成本 [8] 行业相关政策 - 厦门思明区对开源软件产品给予最高100万元奖励，安徽聚焦大模型与关键软硬件研发 [12] - 广西推动"通用大模型+工业软件"新范式，武汉对AI公共服务平台给予30%最高500万元支持 [12] - 苏州对首版次AI软件奖励200万元，杭州对首次入选国家鼓励的重点软件企业奖励200万元 [12] Q1时间线 - 深开鸿研发的LiteOS-M安全内核获EAL5+认证，为国内物联网OS领域首个国家级认证产品 [13] - 阿里云PolarDB以20.55亿笔交易刷新TPC-C性能世界纪录 [13] - 智谱连续完成超18亿元战略融资，OpenAI获400亿美元融资后估值达3,000亿美元 [14] 投融动态 Q1投融数据 - 计算机软件领域融资案例118起（环比-11.9%），融资金额91.1亿元（环比+6.1%），亿元级融资38起 [18] - 商业生产力软件融资44起（金额34.7亿元），工业软件19起，基础软件受它石智航1.2亿美元天使轮拉动 [18] - 早期融资轮次金额占比从28.4%升至41.3%，战略融资占比从39.2%降至32.1% [19] 地域分布 - 北京、上海、广东、浙江、江苏五省市融资案例占比86.4%，金额占比94.5% [20] - 上海以33.5亿元居首（含合见工软10亿元A轮），北京31.6亿元（含智谱大额融资） [21] 关键融资事件 - 它石智航获1.2亿美元天使轮融资（操作系统赛道） [30] - 合见工软完成近10亿元A轮融资（工业软件） [30] - 深雪医疗获近5亿元D轮融资（医疗软件） [30] 行业趋势 操作系统发展 - 国产操作系统渗透率提升，80%党政机关已完成替代，麒麟/统信占据80%党政市场份额 [32] - 全球市场Windows份额从2013年72%降至2024年27%，Android升至45%，iOS达18% [34] - 华为HarmonyOS国内手机市场份额达17%超越iOS，鸿蒙电脑将突破设备互联瓶颈 [36] 技术突破 - 机器人操作系统受关注，Q1相关融资9起（金额超6亿元），涉及镜识科技等企业 [37] - RT-Thread装机量超25亿台，覆盖70国开发者，睿赛德科技持续布局AI融合技术 [45][47] - 深开鸿基于OpenHarmony打造KaihongOS，团队75%为研发人员，硕博超百人 [49][51] 代表企业 睿赛德科技 - 拥有RT-Thread开源物联网OS，核心技术包括高可靠RTOS、低功耗技术等 [45] - 创始人熊谱翔具Marvell等嵌入式系统开发经验，联合创始人邱祎为RT-Thread专著作者 [45] 深开鸿 - 实施"(1+1)xN"战略，通过KaihongOS赋能智慧交通、城市等场景 [50] - CEO王成录为原华为鸿蒙OS负责人，董事长陈宇红兼任中软国际董事局主席 [51]