文章核心观点 - 2025年双11是首个AI全面落地的天猫双11，公司在流量分发、消费者体验和商家经营三个核心领域将AI全面应用于交易各环节，掀起效率革命 [2][4] - 公司AI应用的检验标准是“好用的AI”，拒绝噱头式接入，选择系统化重构，通过解决具体痛点来创造增长点 [5][7][8] - AI在电商领域的应用正形成一条完整的正向通路：从底层数据基建到平台效率提升，再到商家增长和消费者体验优化，构建可持续商业循环 [26] AI战略与核心理念 - 公司确立“AI+电商”核心战略，双11面临两大变量：“大消费”战略整合多场景带回亿级用户，以及AI带来的深刻效率革命 [2][3] - 梳理出三大最具确定性的AI升级任务：大幅提高流量匹配效率、为商家增效降本、打造新的AI导购产品，精准对应行业长期痛点 [7] 底层数据重构与平台效率提升 - 启动过去十几年少有的大项目：利用AI Agent重构20亿商品库，解决商品信息不规范、缺失等陈旧数据问题 [9][10] - 全新的AI商品库使平台流量匹配效率实现双位数增长，搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [11] - 以宠物行业为例，AI重构数据使商品信息丰富度提升34%，首页推荐带来的成交额同比增长超过40% [11] 商家经营赋能与降本增效 - AI从辅助工具升级为经营伙伴，围绕AI数据分析、AI营销、AI美工和AI客服四大核心场景提供成熟解决方案 [14] - AI生意管家日均产出超500万份经营解读，帮助商家平均节省30%工作量，经营效率提升1.5倍 [15] - AI美工每月帮助商家自动生成2亿张图片，AI商品图点击率提升10%，累计生成图片/视频素材共1.5亿个 [15] - 智能客服店小蜜在双11关键两周内接待服务消费者达2亿人次，每天为商家节省成本约合2000万元 [15] - 货品全站推工具助商家ROI同比增长超15%，美的品牌在AI助力下成交增幅超过150% [15] - 中小商家如纳艾森通过AI工具实现20%增长，运营能力得到普惠 [17] 消费者体验优化与AI导购应用 - 将AI能力融入用户既有购物动线，集中推出六款AI导购应用以解决决策疲劳，理念是“让机器理解人” [19][20] - AI导购应用包括：AI万能搜（支持复杂自然语言搜索）、AI帮我挑（多轮对话精准筛选）、AI清单（个性化推荐）、拍立淘（多模态视觉搜索）、AI试穿、AI Summary（商品摘要） [21][23] - 推动电商交互方式从传统关键词搜索转向对话式决策，缩短用户从需求到成交的路径 [24]

今年双11的AI应用特征 - 今年双11是AI浓度最高的一次，表现为AI对电商运转模式的改变[3] - 天猫官方明确今年双11的三重新含义，首要为第一个AI全面落地的双11[3] - AI不再是辅助工具，而是驱动双11进化的核心引擎，被称为"AI重构淘宝"[3] 电商平台AI战略与举措 - 淘天集团同步落地6款AI导购应用，包括AI万能搜、AI Summary、拍立淘、AI帮我挑、AI试衣、AI清单[6] - 部分消费券由AI"智惠引擎"统一决策发放，试点期数据显示AI发券更加精准，转化率比以往提升15%[7] - 平台以"好用的AI"作为应用标准，旨在解决消费痛点和促进商家增长[8] - 京东在双11期间免费向商家开放京点点、京小智、京东数字人等多款AI工具[4] - 美团上线AI智能体"小美"，提供本地生活服务推荐[5] AI技术带来的效率提升 - AI搜索让用户更自由地表达，复杂语义下搜索相关性提高20%[10] - AI推荐给消费者带来更惊喜体验，推荐信息流点击量提高了10%[10] - AI广告给商家更精准的触达能力，广告投放ROI提高超12%[10] - 平台AI技术体系覆盖创意、推荐、数据等全场景，对20亿商品库进行"智能梳理"[10] 大模型产品的电商商业化探索 - 国内大模型产品如豆包、腾讯元宝、百度文小言、Kimi开始"上链接"，尝试以AI作为交易工具[3][12] - 豆包的"AI+电商"模式已支持数码、家电、母婴、美妆、家居等多个电商垂类，并接入到店餐饮团购券[12] - 海外平台如OpenAI在ChatGPT中内置购物功能，并推出"即时结账"以尝试完成交易闭环[15] - 大模型公司探索与电商平台的合作模式，包括佣金分成、资源置换等方式[14] AI重构电商的长期价值与思路 - 阿里电商的思路是将新的AI产品融入用户动线，解决每个节点用户可能遇到的问题，思路类似Google[18] - 系统效率的小幅提升（如1-2个百分点）因乘以巨大的用户量和成交额，可带来巨大的边际收益[11] - AI在"多快好省"基础上大幅提升购物体验，可能将用户更多时间及消费决策固定在电商平台内[19] - AI重构电商的价值在于把经营链路重新做一遍，梳理从消费者到商家再到平台的新消费路径[10][20]

双11的必要性与战略意义 - 双11进入第17年，商家和消费者的参与热情以及带动的消费体量已不如头几年“疯狂” [2] - 在消费市场成熟、大促常态化的背景下，双11对平台、商家、用户三方具有不同意义，当下最需要双11的可能是平台 [2] - 商家代表认为，双11这类消费品领域的狂欢活动始终有存在和延续的必要，旨在为消费者创造更创新的体验和惊喜 [3] - 天猫作为双11的主导者，需要为双11带来新的故事和内涵以应对商家和消费者心态的变化 [4] 天猫双11的战略转型与新内涵 - 天猫总裁家洛表示，双11的关注点已从六七年前的流量洪流和社会氛围，转向细分的经营、技术能力和产品能力的升级 [5] - 今年双11旨在从传统电商大促节点转变为涵盖“吃喝玩乐购”全场景的全民消费节日 [5] - 官方明确三重新含义：第一个AI全面落地的双11、第一个大消费时代的双11、第一个淘宝闪购全面参与的双11 [6][7] - 双11正经历根本性变革，驱动力从单纯的流量与优惠转为基于AI和用户的深度经营能力 [20] 核心战略一：AI全面落地 - 天猫在今年双11同步落地6款AI导购应用，包括AI万能搜、AI Summary、拍立淘等 [10] - 部分消费券由AI“智惠引擎”统一决策发放，试点期数据显示AI发券转化率比以往提升15% [10] - AI应用从B端拓宽至C端，特别是88VIP等核心用户，旨在将复杂的购物决策变简单并增加互动体验 [11] - 平台AI技术体系覆盖全场景，AI搜索在复杂语义下搜索相关性提高20%，AI推荐信息流点击量提高10%，AI广告投放ROI提高超12% [13] - AI的目标是解决消费痛点，实现流量匹配效率双位数增长，并重新梳理从消费者到商家再到平台的新消费路径 [13] 核心战略二：淘宝闪购深度协同 - 天猫与淘宝闪购深度协同，旨在打破线上线下融合的“墙”，加码即时零售 [14] - 今年双11首要解决品牌加入闪购，提供更多供给，已有37000个品牌40万家门店接入闪购，覆盖苹果、华为等头部品牌 [14] - 淘宝闪购通过“千万免单”、“88VIP五折外卖”等玩法激活市场，上线不到4个月已吸纳3亿月度交易用户，并带动手淘8月DAU同比增长20% [17] - 公司预测未来三年内，闪购和即时零售将为平台实现1万亿交易增量 [17] - “双11”首日，淘宝闪购在全国270个城市夜宵订单量同比增长超200%，超市便利类订单增长670% [17] 核心战略三：大消费平台与会员体系整合 - “一个淘宝”正成为公司转向大消费平台战略的基石，旨在融合远中近场电商 [18] - 淘宝大会员体系拥有10亿人，其中铂金及以上用户数过亿，购买力强、忠诚度高，在淘宝的年消费天数超90天 [16] - 88VIP会员人均年度消费金额是非会员的9倍，现有会员体系人数达5300万，贡献头部品牌55%以上生意 [16] - 大会员和场景交叉后，用户消费频次变高，将对88VIP带来巨大增量 [17] - 大消费平台战略开启吃喝玩乐购、远场近场结合、线上线下结合的完整服务体系 [18]

AI升级战略核心 - 公司于2025年3月启动全面的AI升级，核心目标是提升流量匹配效率、为商家增效降本、推出新的AI导购产品，同时确保10亿年度活跃用户和300余万商家无感升级[4] - 升级过程采用AB测试和灰度上线策略，新功能从2%用户量开始测试，通过数据验证后逐步扩大至5%、10%直至50%用户量，确认效果良好后才全量上线[5] - 公司决策层认为AI升级是“动筋动骨”的大工程，但通过新旧引擎并存、逐步切流的方式，在确保业务平稳运行的同时完成底层基础设施改造[16][21] 核心项目：商品库升级 - 商品库升级是过去十几年来少有的大项目，旨在解决传统商品信息与生成式AI大模型之间的“代沟”，为AI应用奠定数据基础[6] - 公司开发了专门的AI Agent自动学习、撰写和复查商品信息，在数月内显著改善了以往人工时代多年未解决的难题，完成了对几十亿级商品信息库的底层数据格式标准化[6][14] - 该项目被视作未来发展的新基础设施，基于新商品库，公司重新引入了基于大模型的“搜推广”体系，改变了旧有的流量分配生态[6][17] 搜推广体系AI升级 - 搜推广（搜索、推荐、广告）的AI化被确定为最具确定性的核心事项，公司投入大模型相关算力和资源进行升级，但采取务实策略，并非所有环节都大模型化，而是与传统架构融合[11][12] - 具体升级方法包括将大模型能力应用于索引和相关性判断等环节，同时将大模型能力蒸馏到较小模型上，并在个性化预估等环节保留原有稀疏模型[12] - 升级效果显著，复杂语义下搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12%[7] AI创新产品与应用 - 公司推出六款AI创新产品，包括AI万能搜、AI Summary、拍立淘、AI帮我挑、AI试衣、AI清单，旨在解决用户特定痛点，如复杂场景商品推荐和挑选难度问题[7][13] - 产品设计逻辑强调融入现有使用场景而非设立独立超级入口，以符合用户天生的动线和习惯，实现AI能力的沉浸式嵌入[13] - 在2025年天猫双11前，这些AI创新产品已上线或开启内测，使本届双11成为首个AI全面落地的双11[7] 商家侧AI工具升级 - 商家后台已出现超过至少10款新的AI工具，覆盖美工、客服等环节，例如将大模型能力引入已有的店小蜜产品，旨在为商家增效降本[7][12] - 商家侧AI进化基于公司过去20多年的业务积淀，是AI升级三件核心事之一，与搜推广AI升级和AI创新产品同步推进[8][10]

公司AI升级战略核心 - 公司于2025年3月启动AI升级，核心围绕三件具有确定性的事情：大幅度提高流量匹配效率（搜推广）、为商家增效降本、推出新的AI导购产品 [1][4] - 整个升级过程采用AB测试和灰度上线的传统打法，所有AI新功能从2%用户量开始测试，通过数周观察期和数据复盘后，再逐步扩大测试范围至5%、10%直至50%，确认良好结果后才全量上线 [1][2] - 公司决策层将此次升级比喻为在旧引擎旁安装新引擎，而非替换旧引擎，以确保传统业务持续运行的同时推进技术进化 [11] 搜推广体系AI升级 - 搜推广（搜索、推荐、广告）的AI升级被视为电商平台的核心引擎，公司决定将大模型相关的算力和资源重点投入于此 [6] - 升级采用务实融合策略，并非在所有环节全面应用大模型，而是在索引、相关性判断等关键环节引入大模型能力，同时保留传统稀疏模型在个性化预估等环节的优势 [7] - 公司通过大模型蒸馏技术，将大模型能力迁移到相对较小的模型上，以实现效率优化 [7] - 升级后，淘宝复杂语义下的搜索相关性提升了20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12% [3] 商品库底层基础设施重建 - 商品库升级是搜推广AI升级的先决条件，是一个投入资源多、耗时长的底层大项目，公司通过引入AI Agent自动学习、撰写和复查商品信息，在数月内解决了商品信息库过于潦草、错误的问题 [2][9][10][16] - 该工程涉及对过去23年积淀的数十亿级商品信息进行AI升级和标准化，补充了大量更符合大模型学习和理解的商品信息，是过去十几年来最大规模的一次彻底梳理 [2][9][16] - 重建后的商品库成为基于大模型的搜推广体系的新基础设施，改变了旧有的流量分配生态 [2][12][13] AI创新产品与商家工具 - 公司陆续上线了六款AI创新产品，包括AI万能搜、AI Summary、拍立淘、AI帮我挑、AI试衣、AI清单，旨在解决复杂场景下的商品推荐和需求发现等用户痛点 [3][8] - AI产品的关键逻辑是融入主产品的使用场景，而非通过一个独立的超级入口，以符合用户天生的使用动线和习惯 [8][9] - 在商家侧，公司升级了超过10款新的AI工具，覆盖美工、客服等环节，将大模型能力融入如店小蜜等已有产品中，以帮助商家增效降本 [3][4][8] 项目推进与组织执行 - 三件核心事项于2024年12月开始讨论，2025年3月几乎同步立项和着手推进 [1][5] - 项目推进是需求驱动而非通过OKR强推，例如商品库项目没有AI工具就无法完成，因此无需设定专门的AI工具OKR [16] - 公司通过逐步切流、新老并存和打补丁的方式，在推进重大底层项目升级的同时，确保用户体感平滑无痛 [16]