公司AI技术发展 - 公司自研的行业首个Agentic大模型已进入落地融合阶段 在动态决策上取得明显效果 使AI技术从辅助工具成为核心驱动力 实现汽车金融业务全链条智能化与自动化 [1][2] - 公司2024年凭借智鑫多维多模态大模型 成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业 并率先在业务全场景大规模应用AI [2] - 公司2023年全面布局大模型与多模态技术 推动智能化产品与业务深度融合 2018年起持续推进AI技术在风控与业务中的应用 [2] 行业影响与全球化布局 - 公司开源业内首个高性能推理模型 为全球汽车金融科技领域发展贡献技术资源 推动行业整体技术水平提升 [2] - 公司打造的汽车金融首个全链路AI决策引擎可解决国内行业痛点并赋能全球市场 计划将先进金融科技解决方案推广到海外 [3] - 公司AI解决方案面向全球 为汽车金融领域智能化发展贡献中国智慧 独创方案适用中国及全球市场 [1][3]

股价表现 - 易鑫集团(02858)尾盘涨超12% 截至发稿涨11 6%报2 79港元 成交额1 42亿港元 [1] 政策利好 - 财政部等三部门联合印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》 对符合条件的个人消费贷款实施财政贴息 方案贴息1个百分点 [1] - 政策覆盖家用汽车等单笔5万元以上的重点消费领域以及单笔5万元以下的一般性消费 [1] - 国泰海通证券指出政策对家用汽车消费的支持将直接带动易鑫集团业务增长 推荐该汽车金融领域头部公司 [1] 技术创新 - 易鑫集团携汽车金融领域AI创新成果亮相世界人工智能大会WAIC 2025 引发业内高度关注 [1] - 公司自主研发的行业首个Agentic大模型进入攻坚阶段 研发进展良好 [1] - Agentic大模型实现动态决策突破 可在汽车金融业务中摆脱人工依赖 实现全链条智能化自动化 业务处理时效进入"秒级时代" [1]

世界人工智能大会(WAIC 2025)概况 - 大会于7月26日至29日在上海举行 由外交部 国家发改委等10个部委和机构共同主办[1][3] - 主题为"智能时代 同球共济" 展览面积首次突破7万平方米 吸引800余家企业参展[3] - 参会嘉宾来自30余个国家和地区 包括12位图灵奖/诺贝尔奖得主 80余位中外院士[3] 易鑫AI技术发展历程 - 2018年起持续推进AI技术在风控与业务中的应用 构建决策流平台 模型平台与多代机器人平台[4] - 2023年全面布局大模型与多模态技术 推动智能化产品与业务的深度融合[4] - 2024年"智鑫多维"多模态大模型成为中国汽车金融领域首个通过生成式AI大模型备案的产品[6] - 2025年3月开源业内首个高性能推理模型 以11%参数量实现千亿级模型DeepSeek-R1的推理效果[6] Agentic大模型技术突破 - 当前研发已进入攻坚阶段 测试显示可实现动态决策突破 业务处理时效进入"秒级时代"[8] - 模型包含三大智能助手：沟通助手了解需求 资料助手收集材料 评估助手完成预审[8] - 通过自主决策智能体与汽车金融场景深度结合 解决行业效率瓶颈和痛点[6][8] 行业影响与战略布局 - 技术路径紧扣汽车金融产业特性 从通用能力竞赛转向垂直场景深挖[10] - 将通过SaaS服务赋能上下游合作伙伴 带动产业链数字化转型[10] - 目标不仅是夯实市场地位 更要引领汽车金融行业智能化发展[10] 公司参展成果 - 首次亮相WAIC 集中展示人工智能创新成果及在汽车金融领域的应用前景[1][4] - 依托服务全球超千万汽车金融用户的经验 已创造多个行业"第一"[6] - 计划年内推出汽车金融行业首个Agentic大模型[6][8]

汽车金融行业AI技术应用 - 人工智能通过数据分析能力提升客户信用风险评估准确性，并深度挖掘用户消费偏好、购车意向和金融需求，实现精准营销 [2] - 易鑫集团将于年内推出汽车金融行业首个Agentic大模型，通过自主决策智能体解决行业效率瓶颈和痛点 [2] - 新车和二手车出口高速增长背景下，金融服务企业利用AI技术优化业务流程，如XTransfer借助AI和大数据技术提升反洗钱风控能力 [2] 易鑫集团AI技术实践 - 易鑫已本地化部署和应用DeepSeek大模型，成为汽车金融行业首家实现开源的企业 [3] - AI在信息录入环节提升人效160%，智能风控方面转化率和通过率提升超两位数百分点，资金通路处理效率提升120%，客户服务人效提升60%，资产管理修复率提升1倍 [3] - 2024年易鑫成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业，并开源YiXin-Distill-Qwen-72B模型推动行业技术共享 [3] Agentic AI技术发展 - Agentic AI能够通过自然语言输入独立完成端到端任务，具有自主决策和学习能力，可转变业务运营和客户互动 [5] - 汽车金融行业3.0阶段的Agentic AI可实现动态流程设计，通过与客户及环境交互做出决策，从根本上提高行业效率 [6] - 易鑫投入大量资源研发Agentic AI，包括人才储备、高质量Agent规划数据和决策数据、推理决策模型风洞试验等 [7] AI在汽车金融场景应用 - AI在运营管理中可预测区域业务量峰值，动态分配客服资源降低人力成本20%，实时分析社交媒体提升品牌风险响应速度80% [7] - 财务管理方面AI实现自动化对账和现金流预测，法务合规领域用于智能合同审核 [7] - 传统汽车金融业务环节存在流程繁琐、信息不对称和个性化服务缺失等痛点，AI可显著改善客户体验 [4] 跨境金融AI风控应用 - XTransfer通过自研外贸金融大模型TradePilot提升反洗钱风控审核效率，为超过60万家中小微外贸企业提供跨境金融服务 [8] - TradePilot在2024年6月完成训练，在外贸金融专业知识测评中综合得分超过GPT4等知名大模型获得第一名 [9] - XTransfer构建了B2B外贸金融反洗钱风控的行业壁垒，通过多模态信息抽取实现自动买卖家匹配和审核入账 [9]