报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24] 报告核心观点 - 中国金融大模型市场虽面临结构性瓶颈与系统性挑战 但长期发展逻辑未逆转 2025至2028年将保持年均复合增长率40% 到2028年总规模将达99亿元 [7] - 银行业已成为推动金融行业大模型商业化落地的主阵地 在金融行业整体大模型中标结构中 银行占比高达55% [9][10] - 大模型应用正从“场景嵌入”迈向“能力重构” 推动银行从“数字化运营”迈入“智能化驱动”阶段 竞争核心转向模型能力与数据闭环能力 [13][14] - DeepSeek通过MoE架构等技术路径为银行业构建低成本、高效率、强合规的算力调度与运营体系 是银行AI化转型的关键抓手 [15][16][17][18][19] - 银行发展大模型是组织能力跃迁、客户关系重塑与经营逻辑转型的关键路径 具备数据基础、场景优势与合规刚需的银行应尽快布局以抢占“模型原生银行”制高点 [21] 金融大模型发展现状 - 2024年中国金融大模型市场规模达28.66亿元 但全年增长结构出现“前高后低”的阶段性分化 [7] - 当前金融大模型发展受SLA、合规与本地部署要求约束 整体仍处于技术与交付能力磨合的关键阶段 [5] - 项目部署逐步从公有云迁移至本地私有化、软硬一体化的架构方案 导致交付流程复杂化、集成周期拉长与成本结构上移 [7] - 大型金融机构正通过构建本地智能中台、统一模型底座与数据资源调度平台 为行业下一轮规模化增长夯实基础 [7] 银行大模型招投标情况 - 2024年银行业大模型招投标市场显著升温 全年共完成133个中标项目 总金额超过2亿元 尤其在下半年呈现爆发式增长 [10] - 以中国银行为代表的头部银行已在客服、风控、审贷、合规、财务、投研等多条业务线上推动大模型深度嵌入 [10] - 银行正在率先构建以大模型为核心驱动的智能运营体系 将大模型视为继信息系统、云计算之后的第三代关键基础设施 [10] 应用落地主要场景 - 客户服务类应用包括构建多模态智能客服体系 提升复杂问题理解与个性化响应能力 [11][12] - 业务流程优化类应用涵盖合同审核、估值对账、文档生成等流程 推动复杂文本识别与公式生成自动化 [11][12] - 风险管理类应用提升银行对欺诈行为与信用风险的识别预警能力 支持反洗钱等复杂场景 [11][12] - 营销与客户管理类应用通过客户行为建模与语义理解 驱动精准营销与个性化推荐 [11][12] - 数据管理类应用替代人工进行字段分类与敏感度识别 构建标准化、自动化的数据分级体系 [11][12] - 决策支持类应用借助对多源数据的实时分析与建模能力 优化报表生成、运维响应与运营决策流程 [11][12] 应用落地实践效果 - 智能客服响应时间缩短30% 常见问题自动处理率90% 满意度提升15% [13] - 合同质检识别准确率达96% 效率提升12倍 合规检查审批效率提升200% [13] - 欺诈识别风险预警准确率提升40% 风险处置覆盖面扩大30% [13] - 精准营销转化率提升25% 参与度提升20% 信审风控审批时间缩短50% [13] - 数据分级分类准确率提升80% 结果一致性95%以上 决策支持类报告生成效率提升60% [13] - 大模型应用正从“场景嵌入”迈向“能力重构” 通过通用智能能力对全流程进行重塑重排 [13][14] 优化路径分析 - DeepSeek基于MoE架构可将单次推理所需GPU计算量降低60%-80% 同时支持并行多任务调度 [17] - 通过部署轻量模型与端云协同 构建“轻量本地 + 精准云端”分级调度体系 提升资源弹性与场景覆盖 [18] - 构建模型调用中台 实现调用管理、精度控制与成本透明化 形成可控、可优化、可评估的运营机制 [19] 发展机遇 - 算力与模型双下沉、政策与监管释放空间、数据资产价值重估是驱动银行大模型发展的三大趋势 [21] - 银行具备数据资源领先、系统流程规范、合规能力扎实、落地路径清晰四大构建专属大模型的先天优势 [21] - 发展大模型对银行的战略意义可概括为构建智能中枢、驱动业务重构、强化组织韧性、构筑差异化品牌四大核心价值 [21]

文章核心观点 - 中小银行正加速设立首席信息官职位，以统筹和推动数字化转型，该职位需兼具技术与业务能力，并在管理层拥有话语权 [1][8][10] - 首席信息官的任命方式呈现多样化，包括内部提拔、高管兼任以及从行外公开选聘 [5][6][7] - 金融科技快速发展，特别是人工智能大模型的应用，加大了银行间的数字化差距，首席信息官的重要性将持续提升 [9][11] 中小银行首席信息官任命概况 - 青海大通农商行首席信息官刘守祖的任职资格获核准，县域农商行设立此职位的情况较为少见 [1][3] - 今年以来，已有10余家区域银行的首席信息官任职资格获核准，主要集中在省市级城农商行及省联社 [4] - 获批首席信息官的银行包括辽沈银行、北京银行、长安银行等城商行，以及广州农商行、浙江农商联合银行等农信体系机构 [4] 首席信息官的职责与要求 - 首席信息官需从科技和业务双线角度统筹机构长远发展，既懂技术又懂业务，并在管理层具备足够话语权 [10] - 部分中小银行数字化转型陷入困境，原因包括仅由单一部门牵头、数据治理不彻底等，凸显了首席信息官统筹的重要性 [10] - 公开选聘首席信息官时，银行明确要求应聘者精通银行业务并深刻理解数字化转型战略，如郑州银行和上饶银行的案例 [6][7][10] 行业技术发展与挑战 - 大中型银行及有条件的区域银行正大力投入金融大模型，应用覆盖智能客服、信贷审核、精准营销等多个业务领域 [9] - 资源雄厚的大中型银行在金融科技领域具有绝对优势，而部分区域中小银行因资金、人才不足，数字化转型处于追赶阶段 [9] - 人工智能等前沿技术的快速发展，进一步凸显了首席信息官在推动技术融合与业务赋能方面的关键角色 [9][11]

交易方案核心细节 - 湘财股份拟以换股方式吸收合并大智慧 湘财股份换股价格为7.51元/股 大智慧换股价格为9.53元/股 换股比例为1:1.27（每1股大智慧兑换1.27股湘财股份）[3][8] - 换股后湘财股份总股本增至51.41亿股 大智慧终止上市并注销法人资格[3][8][9] - 同步推出不超过80亿元配套融资 拟向不超过35名特定投资者定增[3][11] 资金投向规划 - 配套募资80亿元中25亿元投向金融大模型与证券数字化建设 10亿元用于大数据工程及服务网络建设 15亿元用于财富管理一体化项目 10亿元用于国际化金融科技项目 20亿元补充流动资金及偿还债务[11][12] - 项目总投资额82.32亿元 配套募资覆盖80亿元[12] 股权结构变化 - 交易后大智慧原控股股东张长虹及一致行动人持有湘财股份8.91亿股（持股比例17.32%）成为重要股东且承诺不谋求控制权[9] - 湘财股份控股股东新湖控股及实控人黄伟持股比例由40.37%降至22.4%[9] 财务数据影响 - 2025年1-6月备考营业总收入151.13亿元 较交易前114.40亿元增长32.1%[18] - 2025年1-6月备考归属于母公司净利润1.29亿元 较交易前1.42亿元下降8.6%[18] - 2024年度备考营业总收入295.74亿元 但备考净利润亏损8416万元[18] - 交易后资产负债率从51.73%降至31.12%（2025年6月）[18] 业务协同效应 - 合并后湘财股份新增金融信息服务业务 形成"券商+金融科技"业务格局[16] - 大智慧拥有超亿级注册用户 月活用户1258.53万人（2025年8月） 在证券APP中排名第三[28] - 双方早于2020年展开合作 已共同推出"湘财智投"APP 整合行情数据与交易功能[26][27] 交易进度与市场反应 - 自2025年3月16日披露并购计划至9月26日 湘财股份股价累计上涨84% 市值达363亿元[4] - 交易需双方股东大会审议 并需上交所及证监会批准[4][8] - 从披露预案到进入审批阶段仅用不到半年 节奏远超市场预期[20] 行业定位与对标 - 交易完成后湘财股份有望成为继东方财富、指南针后A股第三家互联网券商[6][25][26] - 东方财富2025年8月月活用户1790万人 同花顺3673万人 大智慧1258万人[28] - 2025年上半年"湘财+大智慧"合并营收规模预计处于行业30名开外 东方财富排名第12位[28]

展会主题与定位 - 2025年中国国际服务贸易交易会金融服务专题以"数智驱动开放共赢"为主题 聚焦人工智能在核心金融场景的应用 [1] - 展会通过前沿技术交互与场景化展示 体现服务贸易中金融"活水"的作用 [1] 银行机构技术展示 - 工商银行展示千亿级金融大模型技术体系 突出大模型基础支撑及应用范式 [2] - 农业银行推出掌银特色服务民宿专区 通过虚拟现实技术实现客户线上沉浸式看房 [2] - 北京银行亮相智能交互数字机器人"京小宝" 通过数智交互形式展现绿色及普惠金融服务 [2] - 浦发银行展示新型交互机器人等产品 诠释"投行+商行+生态"服务体系对科技创新全生命周期的支撑 [2] 技术应用价值与趋势 - AI技术已在金融风控 财富管理 智能交易 数字员工等核心业务场景发挥作用 [2] - 金融智能体正经历从辅助到决策 从外围到核心 从局部到全局的进化过程 [2] - 大模型作为AI应用核心技术 其应用覆盖银行全业务链条并驱动全场景创新 [3] - AI与金融场景深度融合推动更高效 更安全 更普惠的智能金融时代加速到来 [2] 行业合作与生态建设 - 北京农商银行与北京数据集团达成合作 共同探索数据要素与金融服务深度融合的新实践 [5] - 双方通过金融数字化与产业数字化协同发展 以数字化手段提升金融服务质效 [5] - 服贸会作为跨界合作平台 集展 洽 会于一体促进产业协同创新 [5] 技术实施效果 - 以大模型为代表的AI技术显著提升银行业资产组织效率并有效降低运营成本 [3] - 金融大模型技术能够提升金融服务效率与精准度 帮助用户更好进行财富管理等操作 [2] - 科技创新使金融服务从"被动等待"变为"主动触达" 改善客户服务体验 [2]

公司战略定位 - 蚂蚁数科定位为独立科技企业 聚焦产业数字化 提供企业级AI和Web3服务 区别于其他数科公司的金融信贷或内部服务模式[10][11] - 坚持三大核心价值：技术创新驱动（技术人员占比超60% 区块链专利超6000项） 服务产业创造价值（服务100%国有银行及股份制银行 超60%地方性商业银行 全球客户超1万家） 审慎创新拒绝炒作[12][13][14] - 通过"ABC"战略整合业务：AI+（人工智能） Blockchain+（区块链） Cloud Technology+（云科技） 近期将AI+与云科技+合并以顺应AI原生趋势[28] 财务表现与目标 - 2023年实现盈亏平衡 2024年预计营收增长50%且利润表现良好[4] - 收入增长并非首要KPI 更关注产品竞争力与行业突破性 目标成为如华为般受尊敬的科技企业[26] AI业务布局 - 专注垂直行业应用落地 提供全栈AI服务：智能算力调度（支持国产芯片及多云多芯） 行业大模型（金融、能源等） 智能体开发平台及智能体应用[4][5][7] - 推出按效付费模式 基于业务效果（营收增长或成本节省）收费 已与战略客户达成关键业务效果付费合作[5][18] - 金融大模型评测指标行业领先 可信AI技术实现0.01秒内交易风险判定 支付宝资损率低于亿分之一[8][9] Web3与区块链业务 - 以RWA（现实资产上链）为突破口 完成新能源、算力、金融等多类别资产RWA首单 构建从资产安全、可信上链到跨链流通的全套技术设施[5][6][21] - 区块链技术积累超10年 拥有超6000项专利 跨链性能提升76% 虚拟机性能提升约30倍 隐私计算支持十亿级数据离线运行及千万级QPS在线计算[5][8][12] - 在海外自建Layer2公链Jovay 降低资产发行门槛 与香港金管局合作完成合规RWA项目[6][22] 行业机遇与竞争 - AI与Web3被视为不亚于移动支付的范式革新 生成式AI市场年复合增长率超60% Web3行业未来三年预计年复合增长率达60% RWA市场过去三年增长20倍[4][7][15] - 智能体赛道决胜关键在于专业化程度（从通用转向专用）及用户体验（对话即服务模式）[20] - RWA适用场景需具备数字化基础与应用数据（如新能源充电桩使用次数、光伏发电量等） 已联合20余家机构制定技术规范标准[22][23][24] 客户与行业拓展 - 当前聚焦金融（数字化程度高、投入大）和新能源（2023年实现100%增长）行业 已覆盖80多个行业应用[19] - 通过"AI价值三步曲"方法论服务客户：价值定位（与业务一号位定义问题） 构建能力（全栈产品体系） 交付效果（运营追踪业务价值）[16][17] 技术能力优势 - 基于蚂蚁集团万亿级交易场景打磨技术 云科技、区块链及隐私计算等toB产品已是赛道冠军[4] - 大规模区块链架构HOU支持20万级上链交易量 隐私计算技术实现毫秒级时延[8] 发展阶段性 - 独立运营仅一年半 处于马拉松前25%阶段 预计未来三到五年进入高速发展期[29]

展会规模与国际化程度 - 金融服务专题吸引97家国内外金融机构线下参展 其中46家为外资机构 国际化率达47.4% [1] - 汇丰 花旗 摩根大通 瑞穗等国际金融巨头展示跨境金融 财富管理及金融科技解决方案 [1] 金融开放与便利化举措 - 推出全国首款"三卡合一"融合产品 整合金融支付 交通出行与身份核验功能 [2] - 通过地铁拍卡过闸等创新技术打破跨境支付壁垒 [2] - 开放举措成为优化营商环境与提升金融吸引力的重要体现 [3] 金融科技与数字化应用 - 千亿级金融大模型展示AI在风控 投顾 客服等核心环节应用潜力 [4] - VR技术提供沉浸式看房体验 智能数字人实现24小时在线服务 [4] - 近千平方米数字人民币体验区展示跨境支付与日常消费全链路应用场景 [4] 普惠金融与创新服务 - 金融机构推出针对中小微企业的普惠金融产品 采用大数据风控与精准画像技术 [5] - 养老金融专区展示老年版手机银行 养老金计算器等适老化改造功能 [5] - 通过数字盲盒机 反洗钱迷宫等互动形式普及金融知识 [5] 行业发展趋势 - 金融业发展呈现开放 智能 普惠三大新方向 [1] - 科技成为驱动金融创新与提升服务品质的核心引擎 [5] - 金融服务支撑中国服务贸易规模持续跃升 [2][6]

当金融遇上科技与趣味，会碰撞出怎样的火花？2025年中国国际服务贸易交易会（简称"服贸会"）金融服务专题给出了答案。近百家金 融机构齐聚，不仅带来金融业创新成果的"硬核"展示，更打造了AI沉浸式体验、数字人民币潮流集市、趣味互动游戏等"好玩又好逛"的 场景，让专业金融与大众生活深度交融，成为服贸会上不容错过的"打卡地"。 双馆联动 解锁金融多元魅力 首钢园5号馆"融通开放"主题展堪称金融领域的"全景画卷"，银行、保险、证券、基金、支付清算等内外资机构在此集结。从建设金融强 国的宏观布局，到推动金融"五篇大文章"的具体实践，再到金融服务实体经济的鲜活案例，每一个展位都在讲述金融业助力高质量发展 的故事，让观众直观感受金融与经济的深度绑定。 首钢园6号馆"智惠共享"主题展则聚焦"科技+金融"的融合创新。这里既有金融服务国家战略的成果展示，也有金融领域"两区"建设的实 践探索，更有头部科技企业与金融机构联手打造的前沿应用。无论是让金融服务更普惠的技术方案，还是推动可持续发展的共享模式， 都在凸显科技如何为金融"赋能"，让金融科技变得可感、可及。 5号馆展区布局图 AI技术的深度应用，更是让展览"活"了起来。工商银行 ...

行业智能化变革趋势 - 2025年金融行业经历智能化变革 金融大模型从概念走向实践 四大核心要素同步成熟重新定义行业格局[1] - 监管政策逐步完善为创新应用扫清制度障碍 GPU算力成本大幅下降使先进技术不再专属头部机构 基础模型性能持续提升 应用生态日趋丰富[1] - 金融AI从奢侈品向必需品转变 投资顾问、投资研究、市场营销、合规管理四大场景成为数字化转型核心战场[1] - 机构将大模型深度嵌入业务流程获得显著竞争优势 技术选型和应用策略成为衡量金融机构发展潜力的重要指标[1] 技术评估体系发展 - 行业探索建立科学全面的金融AI评估框架 深度还原真实业务场景 传统评测方法局限于表面问答测试无法考察复杂金融决策能力[2] - 新评估体系从金融机构日常工作中提取关键要素 将财务报告分析、市场异动追踪、估值敏感度测算等业务痛点转化为系统性测试项目[2] - 评估基准包含数万至十万级别测试样本 涵盖中英双语多种任务类型 输入内容长度差异极大 从简短咨询到长篇研究报告[3] - 采用多维度解耦评价方法 从答案准确性、推理过程可靠性到指令执行一致性进行全方位考核 避免单一评价标准偏差[3] 模型性能比较 - 商业化封闭模型在特定任务展现卓越性能 尤其在市场异动分析、金融数据描述和工具调用方面表现突出[3] - 开源模型显示强劲竞争实力 在部分细分领域超越知名商业模型 为金融机构技术选型提供更多可能性[3] - 评估体系推动行业技术进步 模型开发者可识别技术薄弱环节 金融机构可依据评估报告做出更明智技术选择[4] 智能投顾应用实践 - 大模型技术深刻改变投资顾问服务模式 领先金融科技平台支撑千万级别日活跃用户 采用工具+服务+合规三位一体能力架构[5] - 平台内置丰富金融业务工具 对接外部服务协议 在严格数据安全和合规框架下稳定运行 解决金融创新核心痛点[5] - 采用全渠道部署策略 同一套核心能力输出到证券应用程序、微信小程序、个人电脑终端及第三方AI生态系统[6] - 依托语义指标平台整合分散的结构化数据为统一业务语义层 检索增强生成引擎处理海量非结构化信息 通过外挂动态知识库和溯源验证机制解决输出准确性、时效性和合规性难题[6] 智能投研应用实践 - 智慧金融终端将金融大模型与专业数据服务深度融合 围绕金融数据—逻辑框架—投研落地完整闭环整合分散环节[6] - 系统继承专业数据终端对股票、基金、债券、期货、外汇、指数及宏观行业数据的全面覆盖能力 通过智能数据获取、可视化分析和溯源校验确保数据指标可快速验证和调用[7] - 提供丰富场景化智能体服务 银行授信报告智能体一键聚合企业工商信息、财务报告和行业景气度数据自动生成专业报告[7] - 公司与行业深度报告功能在秒级时间内输出符合行业规范的专业报告 产业图谱工具展示完整产业链结构同时自动挖掘投资标的[7] - AI搜索和智能阅读功能帮助研究人员实时追踪市场热点 快速解析复杂报告 实现数据—逻辑—成果三段式跃迁模式[7]

核心观点 - 2025年金融业大模型应用从试点走向规模化量产，成为金融机构核心竞争力，推动投顾、投研、营销、合规等场景的深度变革 [3] - 行业通过监管完善、算力成本下降、模型能力提升和生态成熟实现技术下沉，大模型从概念验证转变为大众可及的生产工具 [5] - 金融大模型发展路径涵盖基准构建、实践应用和行业赋能，最终目标是从功能可用升级至效果可证和生态共生 [3][20][24] 发展路径 - 2025年成为规模化落地分水岭，GPU算力租赁价格大幅下降，监管框架落地扫清使用障碍 [5] - 基座模型调用单价持续下探，应用案例与插件生态日益丰富，解决成本和使用体验问题 [5] - 领先实践锚定真实用户行为数据，例如问财Hithink大模型基于千万级投资者数据构建需求提炼-场景验证-技术迭代-数据反哺闭环 [6] 基准构建 - 行业推出深度融合实际场景的评估基准，覆盖数值计算、链式推理、信息抽取、趋势预测与百科问答等核心能力 [8] - 基准数据集规模达数万至十万余条，包含中英双语样本，输入长度跨度极大以匹配短口令和长研报并存场景 [8] - 评估框架采用多阶段维度解耦，从答案正确性、推理可靠性到指令遵循一致性层层把关，减少单一判分偏差 [8] - 闭源模型在异动溯源分析、金融数据描述等任务表现突出，开源模型在部分细分任务中超越闭源旗舰模型 [9] 实践应用：智能投顾 - 金融智能体平台支撑千万级日活，具备工具+服务+合规三位一体能力，内置MCP协议对接外部服务 [12] - 语义指标平台统一结构化数据业务语义层，检索增强生成引擎处理非结构化碎片，通过动态知识库和溯源验证解决准确性、时效性与合规性痛点 [12] - 平台提供低代码可视化组件，支持业务人员快速拼装AI应用，智能体在生产环境中随真实数据自我迭代 [13] 实践应用：智慧投研 - 智慧金融终端围绕金融数据-逻辑框架-投研落地闭环，覆盖股票、基金、债券、期货等完整数据 [14] - 智能取数、可视化分析与溯源校验实现数据从可查到易用，研究框架将数小时逻辑梳理工作压缩至即时呈现 [14] - 场景化智能体提供开箱即用功能：银行授信报告一键聚合企业数据，行业报告秒级输出，产业图谱自动挖掘标的，AI搜索实时追踪热点 [15] 行业赋能：效率革新 - 智能投顾机器人处理客户需求示例：100万资金适中风险偏好，1年内稳健收益需求，生成包含股票、基金、债券的资产配置建议并实时调整 [17] - 智能投研终端输入分析新能源汽车行业竞争格局需求，自动生成涵盖市场规模、财务对比、技术趋势的结构化报告 [18] 行业赋能：普惠价值 - 中小机构通过标准化服务接入成熟大模型，例如智能客服系统和专业智能终端，无需巨额研发投入 [19] - 低代码开发模式降低应用搭建门槛，业务人员可通过组件编排开发个性化智能营销智能体 [19] 未来展望：供应商能力 - 供应商选型标准从技术交付转向战略共建和效果可证，需具备五大能力：智能上下文管理、数据整合处理、金融工具MCP沉淀、客户全周期服务、行业专业知识 [21][22] - 具体能力要求包括主动管理上下文窗口、处理多源异构数据、构建行业知识库、提供场景咨询和评测体系支持 [22] 未来展望：智能体驱动 - 智能体从办公辅助向核心业务决策渗透，重塑金融价值链，推动从知识外包向智慧共生转型 [23] - 智能体需具备上下文管理、数据整合、金融知识沉淀、客户全周期服务等核心能力，以应对产业链分析、财务指标挖掘等高阶任务 [23] - 发展路径沿工具-平台-生态演进：向下扎根专业评估基准，向上融合应用平台，向远共建安全普惠生态 [24]

调研活动 - 知名私募睿扬投资于9月3日对上市公司云从科技进行调研 参与形式为公司业绩说明会 [1] 云从科技业务亮点 - 通过产业投资布局AI推理芯片研发 战略投资国内RISC-V领域领先企业奕斯伟计算 [1] - 与多家金融机构合作提供金融大模型 大数据服务 风控 营销 活体检测及双录等服务 [1] - 技术产品在无人车和无人驾驶领域应用于智能网联汽车"车路云"协同系统 并参与特定场景和业务 [1] 睿扬投资机构背景 - 成立于2017年1月 主营二级市场私募证券投资基金业务 管理人登记编码P1062872 观察会员编码GC190030259 [2] - 具备"3+3"投顾资格 资产管理规模约100亿元 基金经理平均从业年限超10年 [2] 投资业绩荣誉 - 彭砚2021年9月获第12届中国私募金牛奖三年期金牛私募投资经理(股票策略) 2020年8月获一年期同类奖项 2020年1月获金长江奖2019年度优秀私募基金经理 [3] - 睿扬精选2号2020年10月获中国基金业私募英华奖一年期股票策略奖 2019年收益106.99% 月度最大回撤2.37% 2020年收益64.42% 近一年最大回撤6.26% 2021年收益32.10% [3] - 睿扬专享1号2021年4月获证券时报金长江奖2020年度绝对回报基金产品(三年期) 2020年1月获2019年度绝对回报基金产品(一年期) 2019年收益85.69% 月度净值最大回撤0.33% 2020年收益67.80% 近一年最大回撤7.16% 2021年收益33.73% [3] - 公司2021年7月获第十二届金阳光奖三年卓越私募公司奖(股票策略) 2019年11月获中国金鼎奖年度最具成长性私募基金公司 实现五大奖项全满贯 [3]