作 者丨 Pythia Research 编译 | 华尔街大事件 短期催化剂是GB300系列（或Blackwell Ultra），它利用现有的GB200平台，提高了推理吞吐量、内存利 用率，并将每瓦性能提升了50%。 到2025年第四季度，NVL72的出货量将实现规模化增长，全机架NVL72设计将在超大规模数据中心和AI工 厂中扎根。该产品将成为Nvidia在高利润数据中心推理工作负载领域领导地位的基石，该领域目前占其数据 中心业务的70%以上。 2026年下半年 ， 英伟达将发布Vera Rubin架构，这是基于HBM4内存、基于3nm节点构建的全新芯片系 列。Vera Rubin NVL144将提供比GB300高三倍以上的推理计算能力提升，同时提供机架级系统级架构兼 容性。它具有向后兼容性，使客户无需重建基础设施即可过渡，从而加速自主AI项目以及更广泛的企业部 署。 英伟达公司 （ NASDAQ： NVDA ）在短短三个月内上涨了50%， 这家曾经的顶级芯片制造商，如今已崛 起为全栈 AI 基础设施领导者。 Blackwell (GB200) 的推出和 Spectrum-X 的规模化发展，推动了投资者的关 ...

这是黄仁勋年内第三次到访中国，也是他首次脱下皮衣穿上唐装并且用部分中文发表演讲。而在此前一 天，英伟达获批向中国市场销售H20芯片，并即将发布RTX Pro GPU，而且公司股价也创下了历史新 高，市值也超过4.1万亿美元。 7月16日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在第三届中国供应链博览会开幕式上发表演讲。 7月16日下午举行的一场约90分钟的小规模交流会上，黄仁勋和三十多家媒体分享了他对目前中美AI算 力和大模型，H20进展细节，中国电动车发展，以及对于未来AI发展看法等。 黄仁勋表示，中国在计算机、AI大模型和应用方面正在加速发展，而DeepSeek是世界上第一个开源推 理模型，这是毋庸置疑的突破，因此在模型层，技术进步非常快，DeepSeek R1非常创新，他创造了一 个全新的深度思考AI模式。 黄仁勋坦言，中国市场至关重要，这里培养了全球50% 的AI人才。而且，DeepSeek和Kimi确实很优 秀，DeepSeek-R1既是一种革命性的模型，也是第一个开源的推理模型，而且非常创新。对于应用场景 而言，它们非常高效，因为它们是开放的，可以根据任何你想要的应用场景来调整它们，甚至可以在这 些开放模型基础 ...

英伟达CEO黄仁勋链博会演讲 - 黄仁勋首次参加中国官方举办的重大活动 身着唐装并部分使用中文演讲 体现对中国市场的重视 [1] - 英伟达首次向中国庞大供应链展示自身技术 黄仁勋称中国供应链是"奇迹" 预测十年内AI将驱动工厂和机器人协作 [1] - 中国有超过150万开发者在英伟达平台进行开发 合作伙伴包括腾讯、网易、米哈游等游戏厂商 [1][3] 英伟达技术发展历程 - 1993年从游戏芯片起家 2006年推出CUDA软件平台 奠定AI时代基础 [1] - 2016年推出全球首款AI超级计算机DGX 早期客户包括OpenAI [2] - 从Hopper架构到Blackwell架构 AI计算能力提升100倍 速度比摩尔定律快1000倍 [2] 英伟达在中国AI生态布局 - AI技术已应用于腾讯微信、阿里淘宝、字节跳动抖音等头部应用 驱动小米自动驾驶和百度搜索引擎 [2][3] - 数字孪生平台Omniverse被中国数百个项目采用 包括智能工厂和自动驾驶仿真 [3] - 黄仁勋强调中国开源AI是全球催化剂 点名DeepSeek、阿里巴巴、腾讯等为全球一流企业 [3] 行业趋势展望 - 软件编程向机器智能转变 将重塑芯片和计算机行业 [2] - AI下一个浪潮是机器人系统 帮助机器理解物理世界并执行任务 [3] - AI正在推动医疗健康诊断 改变制造和物流运输等供应链环节 [2][3]

英伟达CEO黄仁勋链博会演讲核心观点 - 预测十年内工厂将由软件和人工智能驱动，AI将指挥机器人团队与人协作，智能产品制造也将由AI驱动，这将为中国的供应链生态创造新机遇 [1][3] - 强调中国供应链是奇迹，中国创新的英雄是研究人员、开发者和创业家，目前有超过150万开发人员在英伟达平台上进行开发 [3][4] - 表示中国的开源AI是全球人工智能的催化剂，让每个国家和行业都有机会参与AI发展，开源对确保AI安全和促进标准建立非常关键 [4] 英伟达发展历程与技术突破 - 公司起步于1993年，最初为游戏芯片行业提供硬件，中国游戏合作伙伴包括腾讯、网易、米哈游等 [3] - 20多年前GPU芯片为"加速计算"打开大门，2006年引入CUDA软件平台将GPU变成通用计算引擎，奠定AI时代基础 [3] - 2016年推出全球首款AI超级计算机DGX，交付给当时名不见经传的OpenAI [3] - 从Hopper架构到Blackwell架构，通过芯片、系统网络和算法将人工智能计算能力提升100倍，比摩尔定律发展快1000倍 [3] 英伟达在中国市场的布局与影响 - 此次链博会是公司首次向中国庞大供应链介绍自己，认为中国规模非常大且创新信心充足 [1][3] - AI正在为腾讯微信、阿里淘宝、字节跳动抖音等中国科技公司提供动能，并驱动小米自动驾驶汽车和智能手机、百度搜索引擎、美团外卖等 [3] - 中国成百上千项目使用英伟达数字孪生AI平台Omniverse，包括智能工厂、仓库和自动驾驶汽车仿真 [4] - DeepSeek、阿里巴巴、腾讯、百度、MiniMax等中国公司被列为全球一流企业，并将开源AI分享给全球 [3][4] 人工智能未来发展趋势 - 软件编程正从人工向机器智能转变，将重塑芯片和计算机行业 [3] - 人工智能已彻底改变制造和物流运输等供应链 [4] - 人工智能下一个浪潮将是机器人系统，帮助机器理解物理世界、推理并执行任务 [4] - AI赋能疾病诊断，推动全球健康医疗领域发展 [3]

Marvell Technology的技术进展 - 公司采用5nm和3nm节点的先进CMOS技术，并转向2nm及以下节点，引入环绕栅极晶体管和背面供电等创新 [2] - 利用晶圆上芯片和集成扇出方法开发复杂的2.5D、3D和3.5D设计，适用于高性能计算专用集成电路 [2] - 采用模块化重分布层(RDL)中介层技术替代传统硅中介层，可开发多芯片AI加速器解决方案，尺寸是单芯片的2.8倍，集成四个HBM3/3E堆栈 [2] - RDL技术缩短晶粒间连接距离，降低延迟并提高功率效率，模块化设计可无缝更换缺陷晶粒，降低成本并提高良率 [2] 数据中心与AI加速器市场机会 - 数据中心基础设施投资快速增长，公司预计到2028年数据中心半导体潜在市场规模将增至940亿美元 [3] - 加速定制计算产品规模预计达554亿美元，2023-2028年复合年增长率53% [3] - 模块化RDL中介层技术兼容HBM3/3E和XPU型芯片，预计适用于未来HBM-4 [2] 博通(Broadcom)的AI业务增长 - 2025财年第二季度AI收入同比增长46%至44亿美元，其中AI网络业务增长超170%，占AI总收入的40% [4] - 预计2025财年第三季度AI半导体收入达51亿美元，同比增长60%，连续第十个季度增长 [4] - 基于以太网的网络产品组合(如Tomahawk交换机、Jericho路由器)被谷歌、Meta和微软广泛部署 [4] - 下一代Tomahawk 6以太网交换机传输速率达102.4 Tbps，支持AI规模架构并解决网络瓶颈 [5] 行业竞争格局 - NVIDIA主导AI半导体领域，提供高性能GPU和计算解决方案，DGX Cloud、CUDA软件广泛应用 [6] - 英特尔推进AI战略，CPU和GPU架构瞄准边缘和数据中心，"5N4Y"路线图目标2025年制程领先 [6] - 博通和AMD是定制AI芯片领域主要参与者，但Marvell的2.5D封装和RDL技术可能使其领先 [3]

纪要涉及的行业或者公司 - 行业：半导体、科技领域 - 公司：英伟达、三星电子、阿斯麦控股公司、美国半导体制造商 Wolfspeed [22] 纪要提到的核心观点和论据 - **英伟达计划推出中国市场专用AI芯片**：英伟达计划最快9月推出专为中国市场设计的新型人工智能芯片，该芯片是现有Blackwell RTX Pro 6000处理器的改良版本，移除了高带宽内存（HBM）和NVLink互连技术等先进技术组件，以符合美国出口管制规定 [5][6] - **黄仁勋计划访华**：英伟达CEO黄仁勋计划访华，参加北京国际供应链博览会并与中国高层领导人会面，包括寻求与国务院总理李强会晤，还计划与副总理何立峰会面，行程待中方批准 [7][9][10] - **出口管制对英伟达的影响**：自4月H20处理器因美国收紧出口管制受挫后，英伟达在中国市场缺乏有竞争力的AI产品，市场份额从四年前的95%下滑至50%，H20芯片4月遭禁使英伟达计提55亿美元减值准备，多轮出口限制导致公司损失数十亿美元业务 [4][11][15] - **市场需求与风险**：中国客户已测试芯片样品并表现出大规模采购意向，但因从英伟达Cuda软件系统迁移至其他平台会大幅增加运营成本；预计新芯片需求不如H20；中国客户因美国政策不确定性开始测试本土厂商替代产品；推出新产品并确保供货需建立大量库存，出口政策不明朗会带来财务风险 [14][15][16][18] - **英伟达市值与股价**：英伟达周三成为首家市值突破4万亿美元的企业，今年初股价因出口管制受挫，后因投资者对全球AI市场机遇的热情和中美关系改善而回升 [7][8] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 中国是英伟达第四大市场，2025财年营收达171亿美元，占总销售额13% [18] - 5月黄仁勋在台北国际电脑展上谴责美国出口管制措施“适得其反”，称激励中国企业加速自主研发AI产品 [10][11] - 英伟达表示未来可能在价值500亿美元的中国AI市场竞争 [11] - 新产品最早9月上市，规格可能根据与美方协商结果调整 [13] - 三星电子因美国芯片管制与AI内存短缺利润重创，阿斯麦控股公司面临困境，美国半导体制造商Wolfspeed将申请破产 [22]

英伟达中国市场战略 - 公司计划于9月推出专为中国市场设计的AI芯片，是Blackwell RTX Pro 6000的简化版，调整后避开美国出口管制 [1] - 该芯片失去高带宽内存和NVLink功能，性能受限但仍依赖英伟达软件生态系统 [1] - 首席执行官黄仁勋将赴北京争取中国客户支持，表明公司重视中国市场 [1] - 公司市值本周突破4万亿美元，受益于AI热潮和中美关系略微回暖 [1] 中国市场现状与挑战 - 英伟达在中国AI芯片市场份额从95%缩减至50%，预计中国AI市场规模将达500亿美元 [2] - 中国客户已开始测试新产品，但因放弃Cuda软件成本高而继续排队等待 [2] - 阿里巴巴、字节跳动和腾讯等企业开始自主研发替代芯片，但仍与英伟达保持合作 [2] - 公司需建立庞大芯片库存以应对政策变化，存在财务风险 [2] 财务表现与官方立场 - 中国是重要收入来源，2025财年贡献171亿美元，占总销售额13% [3] - 公司发言人未确认具体硬件计划，强调中国开发者群体重要性及美国AI技术优势 [3] 行业背景 - 公司推迟芯片发货至9月，等待美国政府全面批准，避免重蹈H20芯片被禁导致55亿美元减记的覆辙 [2] - 黄仁勋曾批评美国出口管制"失败"，认为会加速中国本土AI发展 [2]

英伟达的业绩表现 - 过去业绩表现惊艳，但未来潜在回报无法仅凭历史表现判断 [2][4] - 2021年营收166亿美元，2025财年预计1305亿美元，同期每股收益从0.17美元增长至2.94美元 [6] - 2026年一季度数据中心业务收入391亿美元，同比增长73%，环比增长10% [7] - 2026财年每股收益预计增长43%，2027财年增长34%，2027财年末预期市盈率26.6倍 [8] 英伟达的市场地位与竞争优势 - 全球超过400万开发者依赖CUDA软件平台，形成高转换成本的生态系统 [7] - 企业训练大型基础模型高度依赖英伟达产品，研究流程已针对其硬件优化 [6] - 当前市盈率50倍，但鉴于市场地位和盈利增长预期，估值仍有提升空间 [9] - 数据中心收入1153亿美元（2025财年），远超谷歌TPU的60-90亿美元（2024年） [15] 竞争威胁与增长挑战 - 谷歌TPU提供端到端解决方案，在推理领域构成潜在威胁 [13][14] - 四大客户（亚马逊/微软/谷歌/Meta）贡献总收入的54%，存在客户集中风险 [16] - 2026Q2营收预计450亿美元，同比增幅50%（剔除出口管制影响为76%），增速明显放缓 [16] - 2026Q1毛利率降至60.5%，受H20芯片45亿美元减记和25亿美元出口损失影响 [17] 行业趋势与商业模式风险 - AI训练市场可能饱和，主要云厂商加速自研芯片以减少对外依赖 [15][16] - 英伟达收入主要来自一次性硬件销售，缺乏经常性收入模式 [7][16] - 谷歌TPU采用订阅/按需付费模式，对客户更具财务灵活性 [16] - 预计中期收入增长率将下滑至15-20%，毛利率持续承压 [16][18]

英伟达的核心竞争力与市场地位 - 公司营收从2021年的166亿美元增长至2025财年的1305亿美元，同期每股收益从0.17美元跃升至2.94美元，体现爆发式增长[6] - 数据中心业务2026年一季度收入达391亿美元，同比增长73%，环比增长10%，成为AI基础设施核心供应商[6] - 全球400万开发者依赖CUDA平台，形成15年积累的生态壁垒，用户切换成本极高[6] - 当前市盈率50倍，但2027财年末预期市盈率将降至26.6倍，反映盈利增长潜力[7][8] 人工智能产业链主导优势 - 企业训练大型基础模型高度依赖英伟达硬件，数百万模型框架已针对性优化[6] - 游戏(38亿美元)、汽车(5.7亿美元)、专业可视化(5.1亿美元)业务占比下降，公司转型为AI核心基础设施供应商[7] - 分析师预测2026财年EPS增长43%，2027财年增长34%，维持强劲增长预期[7] 来自谷歌的竞争威胁 - Google Cloud TPU提供端到端解决方案，OpenAI已开始租赁TPU进行模型推理[11][13] - 谷歌数据中心覆盖五大洲，单云解决方案在跨区域扩展和延迟控制上优于英伟达的多云模式[13] - 2024年谷歌TPU出货量60-90亿美元，仅为英伟达数据中心收入(1153亿美元)的5%-6%，但市场份额可能持续扩大[15] 增长放缓与商业模式风险 - 2026年Q2营收预期450亿美元，同比增幅50%(含出口管制影响为76%)，为2024年Q2以来最低增速[16] - 四大客户(亚马逊/微软/谷歌/Meta)贡献54%收入，云厂商自研芯片趋势加剧供应链风险[16] - 毛利率从71.3%降至60.5%，受H20芯片45亿美元减记及25亿美元出口损失影响[18] - 收入增长率可能在未来几年降至15%-20%区间，硬件销售模式面临订阅制挑战[17] 行业格局演变趋势 - 训练市场将随成本下降趋于饱和，推理领域成为竞争焦点[13][15] - 超大规模云厂商加速自研芯片替代，英伟达技术优势窗口期可能缩短[16][19] - 谷歌TPU代表下一代基础设施服务形态，提供更低维护成本的解决方案[13][17]

英伟达市值表现 - 英伟达市值周四达到3.92万亿美元，一度有望成为历史上最有价值的公司[1] - 股价早盘上涨2.4%至160.98美元，使市值超过苹果2024年12月26日创下的3.915万亿美元纪录[1] - 最新股价上涨1.5%至159.60美元，市值达3.89万亿美元[1] - 过去四年市值增长近八倍，从2021年的5000亿美元增至近4万亿美元[4] - 目前市值超过加拿大和墨西哥股市总和，也超过英国所有上市公司总和[4] 行业地位与竞争格局 - 英伟达是高端人工智能芯片设计领域的领先企业[1] - 微软、亚马逊、Meta、Alphabet和特斯拉等科技巨头争相建立AI数据中心，刺激对英伟达处理器的巨大需求[3] - 微软、Meta、亚马逊和Alphabet预计未来几个财年将投入约3500亿美元资本支出，高于本财年的3100亿美元[6] - 这些公司贡献了英伟达40%以上的营收[6] - 英伟达占标准普尔500指数的7%，与微软、苹果、亚马逊和Alphabet共占该指数的28%[5] 产品与技术优势 - 最新芯片在训练最大AI模型方面取得进展，刺激产品需求[3] - Blackwell GPU系列推出和下一代Rubin架构预览激发投资者对产品领先地位的兴奋[7] - 每个GB300 NVL72机架可提供1.1 ExaFLOPS的密集FP4推理和0.36 ExaFLOPS的FP8训练性能，比GB200 NVL高出50%[11] - CUDA软件平台和开发工具生态系统已成为行业标准，为英伟达带来战略优势[15] 财务表现与增长预期 - 截至2025年4月的第一季度营收为441亿美元，环比增长12%，同比增长69%[7] - 预计第二季度销售额将达到450亿美元，同比增长约50%[7] - 预期市盈率约为36倍，高于AMD等同行的22倍，但低于自身80倍的峰值[8] - 分析师预计市值今年夏天将达到4万亿美元，未来18个月内可能达到5万亿美元[16] 市场影响与行业趋势 - 英伟达市值增长凸显华尔街对生成式AI技术普及的巨大押注[4] - 科技股下半年预计表现强劲，未来三年企业和政府在AI技术和用例方面的支出将达到2万亿美元[16] - 半导体行业向AI相关发展，英伟达取代英特尔在道琼斯工业平均指数中的地位[17]