公司关键事件与里程碑 - 2025年8月，公司旗下名为Nano Banana的图像生成器冲上LMArena排名榜首，全球用户生成了数十亿张图片，导致公司算力紧张需紧急借用服务器，该发布被内部称为“成功的灾难”[1][3] - 2025年9月，Gemini App成为苹果应用商店下载量第一，其月活跃用户从7月的4.5亿增长至10月的6.5亿[3][49] - 2025年11月，公司发布迄今最强的Gemini 3模型，在多项指标上超越ChatGPT，并得益于自研芯片大幅降低了模型运行成本，推动公司股价大涨[3][49] - 2023年2月，公司匆忙发布基于LaMDA的聊天机器人Bard，因发布会演示中出现事实错误（关于韦伯望远镜）而翻车，导致Alphabet股价当天下跌8%，市值蒸发约1000亿美元[38] - 2023年4月，公司宣布将Google Brain与DeepMind合并，成立新的谷歌DeepMind，由Demis Hassabis担任CEO，Jeff Dean转任首席科学家[42] - 2024年10月，谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper因AlphaFold获得诺贝尔化学奖，标志着AI对基础科学的历史性贡献[45] 战略布局与关键收购 - 2012年12月，公司在太浩湖的一场秘密竞拍中，以4400万美元收购了成立仅1个月、拥有3名员工的公司DNNresearch，其核心是深度学习宗师Geoffrey Hinton及其两名学生Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky[8][10] - 2014年1月，公司以约6亿美元收购了在太浩湖竞拍中的竞争对手、伦敦AI公司DeepMind[24] - 2024年8月，公司通过一笔价值27亿美元的交易，使Transformer论文的关键作者及LaMDA前开发者Noam Shazeer和Daniel De Freitas等约30名研究人员回归谷歌DeepMind，并参与领导了Gemini的开发[41] 技术研发与突破 - 2012年，Geoffrey Hinton团队凭借AlexNet神经网络以84%的识别准确率赢得ImageNet大赛，该算法仅使用4颗英伟达GPU，而公司之前的“谷歌猫”项目用了16000个CPU且准确率为74.8%[12][16][17] - 2017年6月，公司的8位科学家发表了题为《Attention Is All You Need》的论文，提出了Transformer模型架构，截至2025年该论文被引用超过17.3万次，奠定了当今所有大模型的基础[30][32] - 公司自2013年起秘密研发自研AI芯片TPU（张量处理单元），2025年4月发布的第七代芯片Ironwood单颗性能达4,614 TFLOPs (FP8)，最多9,216颗芯片可互联成总性能达42.5 Exaflops的集群，能效比第一代Cloud TPU提升30倍，并正与Meta谈判价值数十亿美元的芯片销售[28][47][48] - 与主要依赖文本训练的ChatGPT不同，公司的Gemini模型从一开始就采用文本、代码、音频、图像和视频进行多模态训练[44] 核心人才变动与影响 - 公司联合创始人Sergey Brin于2019年从执行层退休，但在2023年前后因受OpenAI研究员言语刺激而回归，几乎每天参与AI工作，包括研究技术细节、参与招聘及为Gemini挑毛病[39][41] - 2017年Transformer论文的8位作者后来全部离开了公司[32] - 公司对AI产品化持谨慎态度，因担心安全风险（如模型被诱导出歧视性回答）而限制早期模型（如LaMDA）的开放，这导致部分研究员感到沮丧并离职[36] 行业竞争格局 - 2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT，五天内吸引一百万人注册，对公司构成巨大冲击，引发分析师和投资者质疑公司是否会错过AI浪潮[36][38] - 2025年，尽管公司实现反超，但OpenAI后来也发布了更强的ChatGPT，其用户量仍然远超Gemini，AI竞赛仍在持续[56] - 2025年公司发布第七代AI芯片Ironwood并与Meta谈判的消息传出后，竞争对手英伟达的股价当天下跌7%[48]

谷歌AI服务能力扩张计划 - 谷歌全球人工智能和基础设施团队副总裁表示公司需要每六个月将其服务能力翻一番并在4到5年内实现下一个千倍增长[2] - 服务能力指确保Gemini等AI产品在用户查询量激增时仍能良好运行的能力与算力或物理基础设施不同[2] - 公司正通过提高硬件软件和模型优化的整体效率来推动计算能力提升并以自研Ironwood芯片为例[2] AI行业竞争格局 - 超大规模云服务商包括谷歌云亚马逊AWS和微软Azure都争先恐后增加算力以预期AI用户涌入[3] - 行业正进入AI第二阶段服务能力比计算能力更重要因算力创造模型而服务能力决定模型触达用户的广度和速度[4] - 瓶颈在于物理限制如电力冷却网络带宽以及建设高能耗数据中心所需时间[4] 市场需求与行业动态 - 对AI服务的需求意味着需要提供显著更多的计算能力[2] - AI产品开始处理更复杂的请求包括高级搜索查询和视频[4] - 谷歌推动服务能力快速翻倍表明AI悲观主义者的预测可能不准确积压的未满足需求是主要驱动因素而非投机性热情[4]

电子行业与华虹半导体业绩 - 华虹半导体2025年第三季度单季营收达6.35亿美元，同比增长20.7%，环比增长12.2%，创历史新高[6][7] - 公司第三季度产能利用率高达109.5%，同比提升1.2个百分点，毛利率为13.5%，同比提升1.3个百分点，环比提升2.6个百分点，优于指引[6][7] - 在制程节点方面，65nm及以下制程收入同比大幅增长47.7%，占比升至27.1%；90nm/95nm制程收入增长45.95%，占比22.7%[7] - 终端市场中，消费电子收入同比增长23.2%，占比64.1%；工业及汽车产品增长11.3%，占比21.7%；通信产品增长21.1%，占比12.6%；计算产品同比暴涨78.3%[7] - 技术平台表现上，独立式非易失性存储器收入同比激增106.6%；模拟与电源管理业务增长32.8%；嵌入式非易失性存储器增长20.4%[7] - 公司对第四季度展望积极，预计营收区间为6.5-6.6亿美元，毛利率指引为12%-14%[7] - 谷歌宣布其最新一代TPU芯片即将上市，性能较前代提升超过四倍，成为公司迄今性能最强、能效最高的定制AI芯片[6][8] - AI初创公司Anthropic计划部署多达100万个谷歌TPU芯片，这项价值数百亿美元的扩展计划预计在2026年实现1GW算力容量[8] - 谷歌母公司Alphabet第三季度总营收达1023.46亿美元，同比增长16%，其中云业务营收151.57亿美元，同比增长34%[8] - 电子行业本周沪深300指数上涨0.82%，申万电子指数下跌0.09%，跑输大盘0.91点[10] - 投资建议关注AI算力、AIOT、半导体设备、关键零部件和存储涨价等结构性机会，并列出包括乐鑫科技、寒武纪、北方华创、兆易创新等在内的具体公司[11] 资产配置与宏观经济 - 2025年11月7日当周，全球股市涨跌不一，港股、A股表现亮眼，欧美股市普遍调整；恒生指数表现最佳，纳指表现相对较弱[12] - 当周国内权益市场风格表现为周期 >金融 >成长 >消费，日均成交额为19923亿元；申万一级行业中，电力设备（+4.98%）、煤炭（+4.52%）、石油石化（+4.47%）涨幅靠前[13] - 10月CPI当月同比0.2%，前值-0.3%；环比0.2%，前值0.1% PPI当月同比-2.1%，前值-2.3%；环比0.1%，为去年11月以来首次正增长[16][18] - CPI同比回正得益于环比涨幅强于季节性（0.2% vs 近5年同期均值0.02%）及翘尾因素收窄（由-0.9%收窄至-0.6%）[17] - 10月食品价格环比0.3%，高于近5年同期均值-0.4%；非食品环比0.2%，高于近5年同期均值0.1%[17] - 核心CPI环比0.2%，强于季节性，同比1.2%，保持稳定回升趋势[18] - PPI呈现上游能源价格分化（煤炭开采环比1.6%）及中游反内卷成效显现（光伏设备、电池制造、汽车制造业价格同比降幅收窄）的特征[19] - 资产配置角度看好国内人工智能核心技术攻关和应用领域推广，同时看好黄金有色等业绩向好方向，并适当配置钢铁、化工等顺周期行业龙头[14] 政策与市场动态 - 国务院办公厅印发《关于进一步促进民间投资发展的若干措施》，鼓励民间资本参与铁路、核电、水电、油气管道等领域项目，持股比例可在10%以上[20] - 国家发改委印发《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》，旨在夯实物流数据开放互联基础，深化物流与信息流、资金流整合[21] - 交通运输部宣布自2025年11月10日起，暂停对美船舶收取船舶特别港务费等，为期1年[22] - 美国国会参议院通过临时拨款法案，为政府提供资金直至2026年1月30日，结束了自10月1日开始的政府停摆[23] - 上交易日上证指数收盘上涨21点，涨幅0.53%，收于4018点；日线技术指标如KDJ、MACD金叉共振，短期均线趋势向好[25] - 市场风格有所切换，消费概念类板块表现活跃，白酒板块大涨4.74%，大单资金净流入超26亿元[27][28] - 行业涨跌幅方面，酒店餐饮（+7.37%）、航空机场（+3.96%）、休闲食品（+3.69%）等涨幅居前[30]

核心观点 - 存储芯片行业正迈入由AI驱动的“超级周期”，供需格局发生根本性变化，价格进入全面上行通道 [2][17][18] - 人形机器人产业化进程显著加速，特斯拉、小鹏、乐聚智能等公司密集发布新品与量产计划，产业链投资机会显现 [2][3][41] - 科技成长风格仍将占优，短期建议关注AI应用、AI硬件、电力设备、有色金属、创新药五大具备边际改善的赛道 [4][66] 存储芯片“超级周期” - 行业自2025年下半年进入“超级周期”，AI对大模型、推理加速与高带宽的需求重构了行业逻辑，周期特征发生根本性变化 [2][17] - 价格全面持续上行：2025年第四季度DDR内存合同价格预计环比涨幅达21%或更高，NAND Flash合同价格预期在第三季度上涨约5-10%，移动设备DRAM部分报价要求涨幅接近40% [18] - 供需严重失衡：HBM需求激增（2025年增长率可能接近100%）导致产能优先向其倾斜，挤压传统DRAM与NAND供给，预计DRAM供应缺口将至少持续到2026年第四季度 [18][28][33] - 技术路线快速升级：HBM通过3D堆叠和TSV封装成为AI服务器标配，HBF推动NAND向高带宽演进，存算一体架构成为前沿趋势 [24][25] - 产业巨头显著受益：SK海力士2026年HBM产能已售罄，瑞银将其目标价上调至710,000韩元，并预测其2026年将保持51%的HBM市场份额；三星电子目标价被上调至128,000韩元 [32] 人形机器人产业化加速 - 特斯拉公布Optimus擎天柱机器人量产计划，GEN3将于2026年启动大规模量产，目标单台成本控制在2万美元以内，市场容量预计达数十亿台 [41] - 小鹏发布全新一代人形机器人IRON，身高1.78米，重70公斤，拥有65个自由度，由自研图灵AI芯片驱动，总算力达2250 TOPS，计划于2026年底实现规模量产 [49][50][52] - 乐聚智能“夸父”机器人亮相全运会，成为全球首款实现无人工远程操控自主奔跑的5G-A人形机器人，并已完成近15亿元Pre-IPO轮融资，加速上市进程 [53][57] - 产业链价值集中：中游核心部件（传感器、丝杠、电机、减速器）占单机物料成本近九成，其中传感器价值占比最高，约为37% [59][61][62] - 上游算法与控制系统构成差异化竞争关键，下游整机厂商负责软硬件集成与场景落地，当前多聚焦于工业制造与仓储物流 [59][63] 短期产业趋势与投资建议 - 11月重点关注五大赛道：AI应用、AI硬件、电力设备、有色金属、创新药 [4][66] - AI应用端事件催化明确，包括Meta发售带屏智能AR眼镜、OpenAI开发者大会、特斯拉机器人应用落地推进等 [66] - AI硬件端景气度延续，英伟达向OpenAI投资建设算力数据中心，国内厂商加速自研芯片，半导体企业业绩增长 [66][68] - 电力设备领域技术突破频现，如固态电池获客户定点和装车路测，估值具备安全边际（固态电池指数PE(TTM)为31.59） [66][67] - 有色金属板块受益于美联储降息周期及供应端扰动，估值相对较低（指数PE(TTM)为26.54） [66][67] 重要行业资讯 - 谷歌推出第七代AI芯片Ironwood TPU，速度比前代快四倍多，单个吊舱可连接多达9,216个芯片 [4][89] - 亚马逊与OpenAI签署价值380亿美元的多年战略合作协议，OpenAI将使用AWS基础设施运行AI工作负载 [90] - 国内政策方面，国务院调整对美加征关税措施，继续暂停实施24%的税率，保留10%的税率 [4][80]

AI行业战略合作动态 - 欧莱雅中国与阿里云达成全栈AI战略合作，将基于通义千问系列模型及百炼平台对智能客服、市场营销等业务场景进行数智赋能，并已在研发、设计领域实现创新[5] - 美团全国餐饮堂食合作门店已全量接入AI经营助手“智能掌柜”，该助手试点期间服务超百万家餐饮门店，每周有3万家门店与AI对话，并升级推出“零门槛用AI”计划帮助商家快速上手[7][8] 科技巨头AI芯片进展 - 谷歌将在未来几周全面上市其最强大的AI芯片Ironwood，该第七代张量处理单元比前一代快四倍多，AI初创公司Anthropic计划使用多达100万颗新TPU运行其Claude模型[11] - 特斯拉首席执行官马斯克表示公司可能需要建造巨型AI芯片工厂来制造AI芯片，并考虑与英特尔合作，受此言论影响英特尔股价在盘后交易中大涨4%[9] - 特斯拉正在设计第五代人工智能芯片以推动其自动驾驶愿景[9] 人工智能技术前沿探索 - 微软将目标瞄准“超级智能”，组建由穆斯塔法·苏莱曼领导的团队，致力于实现比通用人工智能更宏伟的里程碑，重点聚焦AI伴侣、医疗超级智能和清洁能源三大领域[6][12] - 超级智能被定义为AI能够远远超越人类表现的时刻，目标在医学和材料科学等领域取得进展[6] 公司治理与战略发展 - 特斯拉股东以75%的多数票批准马斯克8780亿美元的薪酬计划，该方案分12批发放，每解锁一批马斯克约获1%股权，全部奖励达成后其持股比例将提升至约25%[12][13] - 薪酬计划与公司市值增长至2万亿美元及销售1150万辆新车等运营目标挂钩，支持特斯拉转变为人工智能和机器人巨头的愿景[13]

市场表现与资金流向 - 11月7日A股三大指数集体翻红，芯片ETF天弘（159310）跌幅收窄至0.38%，成分股中科飞测涨超8%，江波龙涨超6% [1] - 芯片ETF天弘（159310）盘中获净申购200万份，11月3日至5日连续吸金累计超2400万元 [1] - 跟踪的中证芯片产业指数2025年H1归母净利润同比增长37.62% [1] 行业动态与需求前景 - 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示需建立巨型芯片工厂以实现自动驾驶汽车和人形机器人雄心，并可能与英特尔合作 [1] - 谷歌推出最强AI芯片Ironwood，速度比前身快四倍，人工智能初创公司Anthropic计划使用多达100万个新TPU运行Claude模型 [2] - 半导体行业需求缓慢复苏，存储芯片涨价幅度超预期，AI带动相关需求增长 [2] 机构观点与业绩展望 - 东海证券认为在海外压力下自主可控力度不断加大，市场资金热度较高，建议逢低布局 [2] - 兴业证券指出自主可控持续推进，半导体设备材料零部件、芯片设计、封测、制造板块业绩持续好转 [2]

谷歌AI芯片进展 - 谷歌推出其迄今为止最强大的芯片Ironwood，未来几周将全面上市 [1] - 新的Ironwood TPU在单个吊舱中连接多达9216个芯片，速度比其前代产品快四倍多 [1] - 谷歌方面最近已相继去胜宏科技等国内几大PCB巨头考察，或洽谈采购人工智能芯片用的PCB [1] PCB产业链动态 - 若谷歌的意向订单未来得以兑现，对PCB产业链是很大的拉动 [1] - AI-PCB公司订单强劲，呈现满产满销状态 [1] - 推理需求大幅增加，ASIC需求旺盛，AI算力真实需求强劲，token数量爆发式增长 [1] 电子行业细分板块展望 - 预计2025年三季度，算力相关PCB、国产算力芯片龙头、存力/运力芯片龙头、果链龙头等细分板块的表现相对亮眼 [1] - 电子行业景气度有望延续，其中AI仍是最大驱动力，海外算力与国产算力共振成长，先进逻辑/存储扩产有望提速 [1] - AI需求持续强劲，存储芯片、部分被动件、高阶CCL等环节已呈现出供不应求、价格上涨的趋势 [2] 市场表现与投资关注点 - AI需求的景气拉动范围、幅度，以及国产算力+存力的自主可控能力及需求持续性，仍然被市场低估 [2] - 当前时点建议重点关注电子板块 [2] - 科技自主可控方向表现萎靡，电子ETF（515260）随市回调，场内价格一度跌超2% [2] - 电子板块成份股中，江波龙领涨超6%，拓荆科技、中微公司涨逾2% [2] - 工业富联、安克创新、沪电股份、传音控股跌超3%，跌幅居前 [2]

谷歌AI芯片进展 - 谷歌推出其迄今为止最强大的芯片Ironwood，未来几周将全面上市 [1] - 新的Ironwood TPU在单个吊舱中连接多达9216个芯片，速度比其前代产品快四倍多 [1] - 谷歌方面最近已相继去胜宏科技等国内几大PCB巨头考察，或洽谈采购人工智能芯片用的PCB [1] AI算力与PCB需求 - 推理需求正大幅增加，ASIC需求旺盛，AI算力真实需求强劲，token数量爆发式增长 [1] - 北美大厂加大AI投入，AI-PCB公司订单强劲，满产满销 [1] - AI需求持续强劲，存储芯片、部分被动件、高阶CCL等环节已呈现出供不应求、价格上涨的趋势 [1] 电子行业展望 - 2025年三季度，算力相关PCB、国产算力芯片龙头、存力/运力芯片龙头、果链龙头等细分板块的表现相对亮眼 [1] - 未来电子行业景气度有望延续，其中AI仍是最大驱动力，海外算力与国产算力共振成长，先进逻辑/存储扩产有望提速 [1] - AI需求的景气拉动范围、幅度，以及国产算力+存力的自主可控能力及需求持续性，仍然被市场低估 [1] 市场表现 - 科技自主可控方向表现萎靡，布局电子板块核心龙头的电子ETF随市回调，场内价格一度跌超2%，现跌1.02% [2] - 成份股江波龙领涨超6%，拓荆科技、中微公司涨逾2%，蓝思科技、沪硅产业等个股涨幅居前 [2] - 工业富联、安克创新、沪电股份、传音控股跌超3%，跌幅居前，拖累指数表现 [2] 电子ETF概况 - 电子ETF及其联接基金被动跟踪电子50指数，重仓半导体、消费电子行业 [4] - 汇聚AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板（PCB）等热门产业 [4] - 前十大权重股囊括寒武纪、工业富联、海光信息等市场热议公司 [4]

中国资产表现 - 纳斯达克中国金龙指数一度涨超2% [1][2] - 三倍做多富时中国一度大涨近5% [1][2] - 两倍做多中国互联网股票ETF一度涨超3% [1][2] - 热门中概股普涨，小鹏汽车大涨超10%，世纪互联大涨超6%，百度集团、禾赛科技涨逾5%，阿里巴巴、蔚来、万国数据涨超2% [2] - A股港股市场亦全线走强，沪指涨近1%站稳4000点，创业板指大涨1.84%，恒生指数与恒生科技指数均大涨超2% [3] 外资机构对中国经济预期 - 德意志银行研究上调中国2025年第四季度GDP增速预测至4.6%（环比增长1.2%），全年增速预期调升至5.0% [1] - 高盛将2025年中国实际GDP增速预测从4.9%上调至5.0%，2026年、2027年分别从4.3%、4.0%上调至4.8%、4.7% [1] 美股市场与大型科技股 - 美股三大指数集体低开低走，道指跌0.63%，纳指跌1.03%，标普500指数跌0.62% [2] - 美股大型科技股多数走低，苹果、微软、Meta、亚马逊均小幅下挫，谷歌逆势涨近1% [3] 谷歌芯片与AI基础设施竞争 - 谷歌正在推出其迄今为止最强大的芯片Ironwood，预计未来几周将全面上市 [3] - Ironwood是谷歌第七代张量处理单元（TPU），速度比其前代产品快四倍多，且已有主要客户排队等候 [3][4] - 谷歌正与微软、亚马逊和Meta等竞争对手展开角逐，目标是搭建未来的人工智能基础设施 [4] - 谷歌的TPU属于定制芯片类别，在价格、性能和效率方面均有可能提供优势 [4] 多邻国公司业绩与股价 - 多邻国股价盘初一度暴跌超28% [5] - 公司预期第四季度预定收入区间为3.295亿美元至3.355亿美元，低于分析师预估的3.441亿美元 [5] - 公司预计第四季度日活跃用户数增速将较第三季度的36%有所放缓 [5] - 第三季度实现营收2.717亿美元，同比增长41%，超过分析师预期的2.603亿美元；每股收益5.95美元，超过预期的5.19美元 [5] - 第三季度付费用户数增长34%至1150万；日活跃用户数增长36%至5050万，月活跃用户数增长20%至1.353亿 [5] - 公司解释四季度利润率略低于全年是因持续投入AI产品与营销，符合长远发展逻辑 [5] - 公司采用“免费+广告+增值”的商业模式，增长依赖于用户数量的持续增长和用户付费率的提升 [6] 美国就业市场状况 - 美国企业10月份宣布裁员153074人，几乎是去年同期的三倍，创2020年以来最高水平，主要集中在科技和仓储行业 [7] - 今年以来美国裁员总数已突破100万，创疫情以来最高水平；同期企业招聘计划规模为2011年以来最低 [7] - 美国10月份非农就业岗位减少了9100个（此前一个月增加了3.3万个） [7] - 人工智能的普及、消费者和企业支出的放缓以及成本的上升，都导致企业勒紧裤腰带、冻结招聘 [7]

全球主要股指表现 - A股市场三大指数集体收涨，沪指报4007.76点涨0.97%，深证成指报13452.42点涨1.73%，创业板指报3224.62点涨1.84%，个股超2800只上涨，沪深两市全天成交额2.06万亿元，较上个交易日放量1800亿元 [1] - 港股三大指数全线上攻，恒生指数涨2.12%报26485.90点，恒生国企指数涨2.1%报9355.97点，恒生科技指数涨2.74%报5944.22点，全日成交额为2436.53亿港元 [1] - 美股三大指数涨跌不一，标准普尔500指数涨1.59%报5954.5点，纳斯达克综合指数涨1.63%报18847.28点，道琼斯工业平均指数涨1.39%报43840.91点 [1] 新股上市与申购 - 德力佳（证券代码603092）今日上市，发行价格46.68元/股，发行市盈率34.98倍，公司主要从事高速重载精密齿轮传动产品研发、生产与销售，下游应用领域主要为风力发电机组，核心产品为风电主齿轮箱 [2] - 南网数字（创业板证券代码301638）今日申购，发行价格5.69元/股，发行市盈率32.22倍，公司是南方电网全资子公司，聚焦数字化转型与数字电网建设，业务涵盖数字电网、数字运营、数字服务及数字产业四大领域，自主研发"伏羲"电力专用芯片及电力鸿蒙物联操作系统 [3] - 恒坤新材（科创板证券代码688727）今日申购，发行价格14.99元/股，发行市盈率71.42倍，公司聚焦集成电路关键材料赛道，是我国少数具备12英寸集成电路晶圆制造关键材料研发和量产能力的企业之一，主营业务包括光刻材料和前驱体材料 [3] 行业政策动态 - 国家医保局开展医保经办全流程智能审核试点工作，整合智能审核系统功能建设，推进人工智能技术在经办审核工作中应用，探索开发经办智能审核知识库、规则库、模型库，建立全国通用型知识、规则与模型 [4] 人工智能芯片竞争 - 谷歌推出其最强大的AI芯片Ironwood，Ironwood是谷歌第七代处理单元（TPU），速度比其前身快四倍多，人工智能初创公司Anthropic计划使用多达100万个新TPU来运行其Claude模型 [5] - 谷歌与微软、亚马逊和Meta构建未来人工智能基础设施，虽然大多数大型语言模型和AI工作负载依赖于英伟达的GPU，但谷歌的TPU属于定制芯片类别，可以在价格、性能和效率方面提供优势 [5]