每经记者｜郑雨航 每经编辑｜何小桃 高涵 ① 【三大期指齐涨】道指期货涨0.10%、标普500指数期货涨0.22%、纳指期货涨0.25%。 ② 【中概股盘前涨跌不一】中概股盘前涨跌不一，小鹏汽车涨超2.5%，蔚来涨超1.5%，阿里巴巴跌近2%，京东跌超1%。 ③ 【Firefly Aerospace盘前跌超10%】美国太空技术公司Firefly Aerospace盘前跌超10%。值得注意的是，该公司于本周四上市，上市首日收涨34.11%，市 值达到约85亿美元。 ④ 【吉利德科学盘前涨近3%】吉利德科学盘前涨近3%。消息面上，吉利德科学发布的2025年第二季度财务报告显示，产品销售额（除瑞德西韦外）同比 增长4%，达69亿美元。 ⑤ 【英特尔CEO回应特朗普要其辞职的呼吁】英特尔盘前涨近1%。8月8日，英特尔首席执行官陈立武表示，他获得董事会的全力支持，这是他首次回应 美国总统特朗普以利益冲突为由要他辞职的说法。陈立武在一份发布在英特尔网站的致员工信中表示，他已联系白宫，以澄清有关他经历的"错误讯息"。 ⑥ 【特斯拉据悉解散Dojo超级计算机团队】据外媒，特斯拉公司正在解散其Dojo超级计算机团队，该团队负责 ...

股指期货表现 - 道指期货涨0.10%、标普500指数期货涨0.22%、纳指期货涨0.25% [1] 中概股盘前行情 - 小鹏汽车涨超2.5%，蔚来涨超1.5%，阿里巴巴跌近2%，京东跌超1% [1] Firefly Aerospace股价波动 - 美国太空技术公司Firefly Aerospace盘前跌超10%，上市首日收涨34.11%，市值达85亿美元 [1] 吉利德科学财务表现 - 吉利德科学盘前涨近3%，2025年第二季度产品销售额（除瑞德西韦外）同比增长4%至69亿美元 [1] 英特尔管理层动态 - 英特尔盘前涨近1%，CEO陈立武获董事会支持并回应特朗普辞职呼吁 [1] 特斯拉技术团队调整 - 特斯拉解散Dojo超级计算机团队，计划加强外部技术合作（英伟达、超威半导体、三星电子），股价跌1.97% [2] 微软AI产品整合 - 微软将GPT-5整合至Copilot生态系统，包括Microsoft365Copilot、GitHubCopilot等，支持动态模型切换 [2] 台积电营收增长 - 台积电7月营收同比增长26%，反映AI芯片需求上升 [2] 美联储政策预期 - 摩根大通认为Stephen Miran提名或增强9月降息可能性 [3]

股指期货与中概股表现 - 道指期货涨0.10%、标普500指数期货涨0.22%、纳指期货涨0.25% [1] - 中概股盘前涨跌不一，小鹏汽车涨超2.5%，蔚来涨超1.5%，阿里巴巴跌近2%，京东跌超1% [1] 个股动态 - 美国太空技术公司Firefly Aerospace盘前跌超10%，上市首日收涨34.11%，市值达85亿美元 [1] - 吉利德科学盘前涨近3%，2025年第二季度产品销售额（除瑞德西韦外）同比增长4%至69亿美元 [1] - 英特尔盘前涨近1%，CEO陈立武获董事会支持并回应特朗普辞职呼吁 [1] - 特斯拉跌1.97%，解散Dojo超级计算机团队并转向外部技术合作（英伟达、超威半导体、三星电子） [2] 科技与AI行业进展 - 微软将GPT-5整合至Copilot生态系统（Microsoft365Copilot、GitHubCopilot等），支持动态模型切换 [2] - 台积电7月营收同比增长26%，反映AI芯片需求持续上升 [2] 宏观经济与政策 - 摩根大通认为特朗普提名Stephen Miran为美联储理事或增强9月降息可能性 [3]

AI在薪酬管理中的应用现状与趋势 - 2025年光辉国际报告显示AI在薪酬管理主要应用于三大领域：薪酬沟通与透明度(22%组织已应用)、外部薪酬标杆对比(22%)及职位与技能架构(21%) [1] - 预测性分析(66%组织考虑)、公平性与一致性(15%已用+62%考虑)、薪酬绩效关联(14%已用+57%考虑)是未来重点发展方向 [1] - 微软Copilot Studio和甲骨文HCM Cloud等系统已实现动态调整薪酬区间、构建差异化激励方案 [8] 薪酬数据分析的演进 - 早期薪酬系统仅能处理职称/基本工资等常规变量 目前部分中小企业仍停留在此阶段 [2] - 互联网时代实现HRIS数据打通 业务主管可实时查看下属薪酬对标情况 [2] - AI时代处理跨地域多组织实时数据 涵盖定量/定性/多模态信息 实现从静态到动态的转型 [3] AI增强差异化薪酬体系 - 分层薪酬体系通过"以责定薪、以绩论酬"机制强化组织分层和管理秩序 [6] - Salesforce与Syndio PayEQR合作进行年度薪酬公平性审计 动态调整职级间薪酬差异 [9] - IBM Watson开发预测员工流失率程序 为关键岗位优化资源配置 [9] 薪酬公平性挑战 - 世界薪酬协会调查显示66%企业未使用岗位/技能评估工具 内部公平性数据存在短板 [13] - 算法易产生"重外部轻内部"偏差 因外部数据更易获取且更新频繁 [11][12] - 薪酬倒挂现象可通过AI系统整合对比数据+人工干预大幅减少 [14] 数智化薪酬沟通 - 员工通过Salary.com/脉脉等平台获取市场信息 倒逼企业提升沟通透明度 [16] - AI代理可全天候解答薪酬构成问题 帮助员工理解岗位价值与绩效关联逻辑 [17] - 情感识别系统能捕捉员工真实反馈 适用于降薪/裁员等高敏感场景沟通 [17] 薪酬管理核心原则 - 需动态结合市场对标(65%组织关注)与内部反馈机制 明确绩效/技能/成本等加薪依据 [19] - 未来需求具备战略视野+数据分析能力的复合型薪酬专家 初级分析工作将被AI取代 [20] - 技术演进中不变的核心是紧扣业务战略、组织文化和合规要求 [19]