文章核心观点 - 生成式引擎优化（GEO）作为AGI时代的新型营销策略，正在取代传统的搜索引擎营销（SEM/SEO），其市场空间预计将超过当前规模达几百亿美元的全球SEM市场，并正在引发二级市场相关概念股的行情[1][2] - GEO通过优化内容在生成式人工智能模型中的“答案份额”来影响信息传播，其发展将重塑内容生产、营销预算分配及行业竞争格局，企业需根据自身情况评估其防御与进攻价值[2][3][13] GEO的市场空间与窗口期 - GEO的市场空间预计将覆盖并超越传统搜索引擎营销（SEM/SEO）的几百亿美元规模，并影响内容营销、KOL、口碑管理等传统营销预算[2] - GEO在中国市场的意义尤为重大，因为中国是“平台优先”逻辑，抖音、微信、小红书、淘宝、京东等平台嵌入大模型将削弱传统搜索引擎链接排名的影响力[3] - GEO企业发展的窗口期预计在未来一两年内，期间接口将更加丰富、内容质量标准将校准、平台及政府监管政策将陆续出台[3] 产业链各参与方的能力与优势 - **基础大模型公司**（如DeepSeek、豆包）：处于最底层，决定大语言模型的搜索、排序和引用逻辑，能力边界最大，具备长期优势[5][6] - **流量分发平台**（如百度、微信、抖音、小红书、京东、阿里）：拥有庞大的用户和流量规模，其“围墙花园”属性使其具备最强的杠杆和长期优势[5][6][7] - **品牌方/企业方**：是信息的最终来源，需优先优化自身结构化的知识库和答案治理，确保信息的可靠性与权威性[5][6] - **GEO第三方运营商**：类似过去的SEM服务商，机会在于跨平台内容运营、提升内容权威性及数据分析管理能力[5] GEO对内容生产与传播逻辑的影响 - 内容策略将从叙事型转向更强调证据，尤其是模块化的证据，如增加引用来源和具体统计数据以提升在生成式引擎中的可见度[8] - 信息评估标准从强调关键词转向更强调信息来源和归属（如谁说的、数据支持、更新时间），更讲究信息来源的可靠性而非单纯风格原创[8] - 对原创性有双重影响：一方面可能因模板化答案损害创意，另一方面可能激励基于统计基础的一手数据和可靠信息来源的原创内容[8] - 更权威、专业及公共领域的知识可能在GEO影响下获得更大话语权[9] 企业的进入时机与成本考量 - 商业领域存在先发优势，如果生成式引擎严重依赖权威或稳定的数据源，则越晚进入成本越高，因为建立权威和获取平台支持需要过程[9] - 如果生成式引擎更侧重时效性和个性化，后来者挑战较小，仍可在快速变化的细分领域（如科技、产品迭代）找到机会[10] - 平台治理政策和政府监管政策若限制头部玩家操纵市场，可能会减弱早期规模化牟利的效果[10] GEO的潜在问题与监管方向 - 新技术模式可能引发AI数据污染、虚假内容生成、“洗稿”及利用AI幻觉牟利等问题，这些问题将长期存在[11] - 监管方向可能与现有搜索引擎、大模型监管保持一致，参考已出台的法律法规，如《生成式人工智能服务管理暂行办法》[11] - 未来监管可能强化对信息来源与标签的要求，包括内容标记、水印、可溯源管理，并加强平台在内容检测、标识管理及违规内容移除方面的问责机制[12] GEO对品牌方的价值与战略定位 - GEO是AGI时代的确定性趋势，品牌方需严重关切，但早期价值更多体现为防御属性，即防范竞争对手恶意贴标签和错误描述，确保大模型输出关于品牌的准确、合规信息[13] - 进攻价值在于主动影响用户心智，结合生成式引擎特点植入权威信息[13] - 对于高客单价、品牌声誉敏感的产品，GEO是必不可少的；对于同质化强、客单价低的产品，进入紧迫性相对较弱[13] AI对营销领域的 broader 影响 - AI与营销结合是AI最容易落地的领域之一，因营销行业具备大数据基础、离钱近且容错率高[14] - 除GEO外，AI在营销的应用方向包括更深入的个性化系统（内容、创意）、基于AI的新型品牌代理模式，以及营销与销售的深度融合[14] - 未来营销活动将更多由算法驱动（定价、促销、产品组合、库存管理），关键变化在于衡量体系更加数据化和算法化，使营销归因更清晰，过程更加数据化、模型化、概率化[14][15]

报告核心观点 - AI搜索范式正从传统的“列表点击”转变为“答案直达”，这导致传统搜索引擎优化（SEO）的边际效用下降，而强调“被AI采信”的生成式引擎优化（GEO）正成为营销技术新范式，其市场空间有望达到百亿美元级别 [1] 技术原理与范式转变 - GEO本质上是AI搜索/RAG架构下的“信任工程”，其核心目标从提高网页点击率升级为提高品牌在AI答案中的采信率与引用频次 [1] - 在AI搜索的零点击时代，用户直接在AI回答页完成认知和决策，SEO只解决“被看到”，而GEO解决“被AI说出来并站在你这边” [1] - 主流AI搜索与Agent产品几乎都采用RAG架构，GEO在此链路上优化的不再是“关键词+蓝链排序”，而是“语义相关+结构可读+权威背书”的复合评分函数 [2] - GEO的任务是系统提升内容的“可见度、可检索度、可采信度”，而不是简单抢排名，信任构建链路从“被看见”延伸到“被采信” [2] 市场空间与增长预测 - GEO市场空间由SEO存量替代与AI搜索新增预算双轮驱动 [2] - 据秒针营销科学院预测，2025年中国GEO市场规模约29亿元，到2030年约240亿元，2025至2030年复合年增长率约52.4% [2] - 全球GEO市场规模到2030年有望超过1000亿美元，2026年预计约240亿美元 [2] 商业模式与行业特征 - GEO的商业模式正从人力密集的项目制，迁移到“订阅制SaaS+效果付费（RaaS）”的混合模式 [3] - 该模式转变预计将毛利率中枢从3–10%抬升至行业较高水平 [3] - 行业集中度高，CR3约57.5%，高度契合“高技术+高集中度”的计算机软件行业特征 [3] 产业链与投资机会 - 从“内容-知识-检索-算力”四层映射，可以梳理GEO全产业链上中下游的投资标的 [3] - 未来流量预计将更多聚集在AI工具，营销行业将迎来全方位深刻变革 [3] - 围绕GEO的AI内容创作、AI模型优化、AI搜索品牌管理等新兴业务发展空间广阔 [3]

市场现象与驱动因素 - A股AI应用板块近期表现强劲，多只个股连续涨停，例如易点天下、中文在线、天龙集团 [1][2] - 蓝色光标股价在不到半个月时间里翻了一倍不止 [3] - 板块上涨的核心驱动因素是市场在炒作GEO（Generative Engine Optimization）概念 [4] GEO概念解析 - GEO可理解为“给AI‘洗脑’”，其目标是从传统SEO（求搜索引擎收录网页）转变为求AI大模型（如ChatGPT、Kimi、豆包）在回答用户问题时能提及并推荐特定品牌 [5] - GEO的本质是在争夺AI时代的最终“解释权”，其背后有顶级资本布局，例如红杉资本、英伟达在去年已完成下注 [6] - 营销竞争逻辑从“拼排名”（网页被点击）转向“拼被AI引用、提及与推荐” [7][9] - 用户行为改变，不再点进网页，而是直接向AI提问，内容被模型“消化”后直接生成答案 [8] - AI更偏好清晰、可解析、可总结的内容形态，如明确的结论、清晰的分点结构和对比表述 [10] 商业模式与产业逻辑 - 搜索货币化方式改变，传统搜索引擎依赖广告点击变现，而ChatGPT等大模型多走订阅制，模型提供商缺乏展示第三方内容的动力 [11] - 与SEO时代不同，GEO更有可能跑出集中化的大平台，因为它涉及理解并影响模型的认知方式，能持续学习、跟踪模型变化并成为品牌与LLM之间的“记录系统” [13][14][15] 产业落地与代表案例 - 营销产业正快速演化以适应GEO时代，消费品牌、传统SEO工具商及创业公司均在推出新手段 [16] - 传统营销工具如Semrush、Ahrefs已推出新功能，帮助企业追踪在AI回答中的可见性 [17][18] - 红杉资本领投的Profound是代表性GEO原生平台，定位于企业级AI搜索可见度与优化平台 [18][19] - Profound的思路是先理解AI如何回答，再反过来“教”AI如何回答，其核心监控工具包括答案引擎洞察、代理分析和对话资源管理器 [20][21] - 数据发现，在Reddit、YouTube、LinkedIn、Medium等高权重平台发布内容更容易被模型引用，其中Reddit是主流模型中被引用次数最多的平台 [22] - Profound提供“写给机器人看”的内容生产与优化服务，部分客户实测AI可见度提升后新增收入达数十万美元，被AI推荐的频率最高提升7倍 [22] - Profound上线主动优化功能，可将过去需数月完成的GEO项目压缩到极短时间 [22] 其他值得关注的GEO公司 - **Contently**：一站式内容营销平台，2024年收入在2150万至5380万美元之间，累计融资700万至1900万美元，宣称可将AI带来的流量提升42% [23] - **AthenaHQ**：提供GEO仪表盘，2025年6月完成220万美元种子轮融资，已服务100多家中大型客户 [24] - **PeecAI**：面向中小企业的轻量工具包，2025年4月获190万美元Pre-Seed轮融资，7月又融520万欧元 [25] - **RankScale**：提供LLM搜索引擎的“沙盘”环境，支持A/B测试与内容优化 [26] - **OtterlyAI**：主打“错误信息捕手”，2025年3月获400万美元种子轮融资，其GEO审核模块起售价49美元 [27][28] - **MarketMuse**：2024年收入约890万美元，累计融资1000万美元股权加275万美元债务，通过“主题权威分”量化品牌竞争力，客户monday.com使用后自然流量增长15倍 [29] 行业趋势与总结 - 在每一次平台迁移中，广告与营销往往是最早、最易被套利的领域，AI时代的新套利点是帮助品牌理解内容如何被模型吸收、引用与推荐 [30] - GEO仍处于试验阶段，面临模型更新带来的策略失效风险，多种思想流派正在涌现 [30] - 行业方向清晰，GEO旨在系统性提升品牌在AI世界的存在感和信任感，未来营销的核心变化是从“让人记住”转向“让AI记住” [31]

AI应用板块市场表现 - A股AI应用板块迎来集体爆发，多股涨停 [5] - 易点天下、中文在线、天龙集团组成“易中天”组合，上午均录得20CM涨停 [3] - 易点天下股价63.23元，涨幅20.00%；中文在线股价34.98元，涨幅20.00%；天龙集团股价13.02元，涨幅20.00% [4] AI搜索引发的行业变革 - 用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性的逻辑被彻底重写 [7] - 传统搜索流程是“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索流程是“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过 [10] - 过去品牌可见性依赖用户点击，AI搜索折叠了流程，用户无需进入网页即可获取信息，品牌曝光机制被彻底改变 [12][13][14][16] 生成式引擎优化（GEO）的兴起 - GEO正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [8] - GEO爆发的根源是入口迁徙后的生存策略，核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来 [17][31] - 广告预算追着用户时间跑，入口正从传统搜索引擎向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [18][20] 传统SEO面临的挑战 - 当AI在搜索结果页直接给答案时，用户点击率下降 [24] - 触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑趋势 [25] - 传统SEO“赢了排名，输了点击”的结构性折损正在发生 [27][28] GEO的核心定义与优化逻辑 - GEO优化的是大模型对品牌内容的认知度和可信度，是概率性优化 [32] - GEO本质是“内容工程 + 信任工程”，核心是提升内容“被召回、被采信、被引用”的概率 [32][33] - 当前AI搜索普遍采用RAG架构，GEO的杠杆点在于影响信息检索和内容评估两个环节 [34][44] GEO的具体优化方法 - 最有效的优化方法之一是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益 [46] - “加入具体统计数字”也能带来显著提升 [46] - 模型更爱“可以被当作证据”的表达，如具体数据和权威引用 [49][50] - 优化需遵循DDS原则：数据支持、领域专长、权威来源 [51][52] GEO的内容分发策略 - AI的知识来源不限于官网，包括Wikipedia、Reddit、Forbes、垂直媒体、综合门户、微信公众号等 [54][56] - GEO不只是“内容写得好”，还包括“内容发布得对”，需考虑不同AI平台的引用偏好 [58][59] GEO的商业模式与市场空间 - GEO推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [62] - 海外公司如Profound提供月订阅服务，价格从99美元到399美元不等，并与KPI绑定 [63] - 2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO市场规模有望达到百亿美元量级 [72] - 预测2025年全球GEO市场规模约112亿美元，中国约29亿元；2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [78] GEO的实施路径 - 实施GEO的六步法包括：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [78] - 可落地的版本聚焦四个关键词：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [80] - 本质是建设一套“AI时代的品牌知识基础设施”，而非简单发布更多内容 [81] GEO的挑战与未来展望 - GEO面临AI黑箱机制、随机性、平台差异、引用逻辑不透明等挑战 [73][82] - 长期成功依赖于持续输出高质量、可验证、可追溯的内容资产 [84] - 下一代广告将从“买曝光”转向“被写进答案”，品牌竞争回归到可信度与可复述性 [85][86][87][88][89]

A股AI应用板块市场表现 - 今日A股AI应用板块集体爆发，值得买、卓易信息等多股涨停 [2] - 易点天下、中文在线、天龙集团组成“易中天”组合，上午均录得20CM涨停，股价分别达到63.23元、34.98元、13.02元，涨幅均为20.00% [2][3] - 蓝色光标放量涨停，成交额高达193.2亿元，位居A股当日成交额榜首 [3] 行业变革核心：从SEO到GEO - 行业正经历深刻变革，用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性逻辑被彻底重写 [5] - 一种全新的竞争方式GEO（Generative Engine Optimization）正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [5] - 传统营销依赖用户点击，而AI搜索将流程折叠，用户无需进入网页即可获取信息，导致品牌曝光机制被彻底改变 [9][10][11][13] 入口迁徙与用户行为变化 - 广告预算追着用户时间跑，入口正从传统搜索引擎向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [14][16] - ChatGPT与豆包App月活分别达到7.8亿与1.7亿，渗透率都超过10%，而百度传统搜索入口月活在6.5-7.5亿之间波动、趋于平缓 [17] - 当触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑趋势，呈现结构性折损 [20] GEO的技术定义与核心差异 - GEO是一种广告营销技术服务，核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来 [22] - 传统SEO优化“排名”，GEO优化大模型对品牌内容的认知度和可信度 [23] - 技术维度上，传统SEO基于倒排索引和关键词匹配，GEO基于向量检索和语义相似度计算，采用RAG（检索增强生成）架构 [24][25] GEO的优化方法与有效策略 - 最有效的GEO优化方法之一是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益 [32][34] - “加入具体统计数字”也能带来显著提升，优化幅度约30.6% [32][34] - 模型更爱“可以被当作证据”的表达，遵循DDS原则：语义深度、数据支持、权威来源 [35][36] 平台偏好与内容分发策略 - AI的知识来源不只看官网，ChatGPT引用最多的平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等 [38] - 国内AI平台如DeepSeek、豆包、元宝在“婴儿奶粉推荐”查询中明显偏好母婴垂直媒体与综合门户，元宝还对“微信公众号”有显著引用占比 [40] - GEO要求内容不仅要写得好，还要发布在模型的“高频采信渠道” [42] 商业模式与市场空间 - GEO可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [43] - 海外公司Profound月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品，客户规模约500个企业客户 [43][44] - 2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望达到百亿美元量级；预测2025年全球GEO市场规模约112亿美元，中国约29亿元，2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [49][50] GEO的落地执行框架 - 品牌启动GEO可遵循六步法：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [52] - 技术动作包括：清晰的Header结构影响Chunk切片、明确实体以强化向量检索特征、采用倒金字塔写法 [55] - 核心是建设“AI时代的品牌知识基础设施”，关键词为：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [55] 行业挑战与长期发展 - GEO面临挑战包括AI黑箱机制、随机属性、平台差异以及引用逻辑不透明 [56] - 长期玩家需能持续输出高质量、可验证、可追溯的内容资产 [56] - 下一代广告竞争从“买曝光”转向“被写进答案”，品牌需从“流量思维”切换到“答案思维” [59]

AI应用板块市场表现 - A股AI应用板块迎来集体爆发，多只个股涨停 [3] - 易点天下、中文在线、天龙集团组成“易中天”组合，上午均录得20CM涨停 [1] - 蓝色光标放量涨停，成交额高达193.2亿元，位居A股当日成交额榜首 [2] 行业变革：从传统搜索到AI搜索 - 用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性逻辑被彻底重写 [5] - 传统搜索流程为“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索流程为“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过 [8][12] - 当用户不再需要点击进入网页，过去二十年依赖用户点击的营销地基开始松动 [9][10][11] 新竞争方式：生成式引擎优化 - 生成式引擎优化正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [6] - 其核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来，优化目标从“被搜索到”变为“被AI说出来” [29] - 与传统搜索引擎优化优化“排名”不同，生成式引擎优化优化的是大模型对品牌内容的认知度和可信度 [30] 入口迁徙与市场影响 - 广告预算总是追着用户时间跑，入口正从传统搜索引擎向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [16][18] - ChatGPT与豆包App月活分别达到7.8亿与1.7亿，渗透率都超过10%，而传统搜索入口月活增长趋于平缓 [19] - 咨询机构预测到2026年搜索引擎访问量将下降25%，搜索营销份额会被AI聊天机器人与虚拟代理抢走 [20] - 当触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5% [23] 生成式引擎优化的技术原理与优化方法 - 当前AI搜索普遍采用检索增强生成架构，流程包括存储、语义检索、上下文注入与生成 [32][34][36][38] - 生成式引擎优化的关键撬动点在于信息检索和内容评估两个环节 [42] - 根据相关论文，最有效的优化方法包括“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益，以及“加入具体统计数字” [44] - 优化应遵循DDS原则，即数据支持、权威来源、清晰结构 [49][50] - 内容发布平台选择至关重要，不同AI平台有偏好的知识来源，例如ChatGPT引用最多平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等 [52] 商业模式与市场空间 - 生成式引擎优化可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [60] - 海外明星公司Profound月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品，客户规模约500个企业 [61] - 2024年全球搜索引擎优化市场规模约800亿美元，生成式引擎优化有望对其进行替代，市场规模有望达到百亿美元量级 [70] - 有预测指出，2025年全球生成式引擎优化市场规模约112亿美元，中国约29亿元，预计2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [76] 实施路径与核心策略 - 生成式引擎优化的实施可遵循六步法：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [76] - 核心策略可归纳为四个关键词：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [78] - 本质是在建设一套“AI时代的品牌知识基础设施”，而非简单生产更多内容 [79] 挑战与长期关键 - 生成式引擎优化面临AI黑箱机制、随机属性、平台差异及引用逻辑不透明等挑战 [80] - 长期成功的玩家将是能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织 [82] - 在AI时代，品牌竞争将回归到可信度的竞争，谁更可信就更容易被复述和选择 [83][84]

文章核心观点 - 2025年1月12日A股AI应用板块特别是GEO概念股集体爆发，多只个股涨停，传媒类ETF获大额资金抢筹 [1] - GEO概念的爆发是生成式AI用户行为转变、广告主需求变化以及海外开源算法降低行业门槛等多重因素共振的结果 [1][2] - 研究机构普遍看好GEO赛道，认为其是AI应用核心主线，具备短期催化明确和长期成长确定性高的双重属性 [3] 行业趋势与催化 - 生成式AI用户规模持续扩张，全球超30%的信息获取通过生成式AI完成，用户行为从“关键词检索”向“直接问答案”转变 [1] - 广告主营销需求随之从传统的“排名优先”（SEO）转向“答案优先”（GEO），催生了GEO的刚性需求 [1] - 马斯克宣布将在一周内开源X平台内容推荐算法，覆盖决定推荐自然内容和广告内容的代码，此举大幅降低了生成式引擎优化的行业门槛，被市场解读为GEO赛道的重要催化剂 [2] 市场规模预测 - 根据秒针营销科学院测算，预计中国GEO市场规模在2025年为29亿元人民币，到2030年将达240亿元人民币 [2] - 预计全球GEO市场规模在2025年为112亿美元，到2030年将超1000亿美元 [2] 投资逻辑与受益方向 - AI搜索、AI综合助手等产品高速增长，有望驱动搜索方式升级及用户流量入口重构，此类产品或成为AI时代信息分发主入口 [3] - 广告主需求从SEO到GEO的转变，可能带来营销及媒体商业模式的创新及行业格局的新变化 [3] - 在此趋势下，两类公司有望受益：一是率先布局GEO业务并具备相应技术能力的公司；二是具备权威性、高AI权重的内容平台公司 [3]

市场表现 - A股AI应用板块迎来集体爆发，值得买、卓易信息等多股涨停 [1] - 易点天下股价63.23元，涨幅20.00%；中文在线股价34.98元，涨幅20.00%；天龙集团股价13.02元，涨幅20.00%，三者上午均录得20CM涨停 [2] - 蓝色光标放量涨停，成交额高达193.2亿元，位居A股当日成交额榜首 [2] 行业变革核心 - 行业正经历深刻断层式变革，用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性逻辑被彻底重写 [5] - 全新的竞争方式GEO（Generative Engine Optimization）正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [5] - 传统搜索流程是“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索流程是“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过 [8][11] - 过去品牌可见性依赖用户点击，AI搜索将流程折叠，用户无需进入网页即可获取信息，导致营销地基松动 [9][10][11] 入口迁徙与预算流向 - 广告预算总是追着用户时间跑，受众时间在哪里，预算就会流向哪里 [15] - 入口正从传统搜索引擎向AI平台迁徙，ChatGPT月活达7.8亿，豆包App月活达1.7亿，渗透率均超10%；百度传统搜索入口月活在6.5—7.5亿间波动且趋于平缓 [16] - PC互联网时代入口是搜索引擎与门户，移动互联网时代是超级App与信息流/短视频，AI时代入口进一步向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [19] - Gartner预测到2026年搜索引擎访问量将下降25%，搜索营销份额会被AI聊天机器人与虚拟代理抢走 [20] - 搜索广告“以点击计费”的逻辑正在被稀释，品牌对“答案曝光”的争夺成为新主战场 [21] SEO的失效与GEO的兴起 - 当AI在搜索结果页直接给答案时，用户点击率下降，Seer Interactive观察显示，触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑 [22] - 点击率下降是结构性折损，品牌可能“赢了排名”却“输了点击” [23][24] - SEO目标从“让用户更容易找到你”转变为“让AI更愿意引用你” [25] - GEO是一种广告营销技术服务，核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来 [26] - GEO优化的是大模型对品牌内容的认知度和可信度，是概率性优化，而非SEO的确定性优化 [27] GEO的技术原理与优化方法 - AI搜索普遍采用RAG（检索增强生成）架构，流程包括存储、语义检索、上下文注入与生成 [30][32][33][35] - GEO能撬动的关键点落在RAG流水线的信息检索和内容评估环节 [36] - 根据GEO论文《GEO：Generative Engine Optimization》实验，最有效的优化方法之一是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益；“加入具体统计数字”也能带来显著提升 [37] - 模型更爱“可以被当作证据”的表达，国泰海通提出DDS原则框架：语义深度、数据支持、权威来源，共同构建“AI优先采信的内容” [40][41][43] - GEO优化方法包括引用权威原话、加入统计数据、优化流畅度、引用来源、加入专业术语、简化表达、增强权威语气等 [38] 平台偏好与内容分发 - AI的知识来源不只看官网，ChatGPT引用最多的平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等；Google AI Overviews与Perplexity更偏好Reddit、YouTube、Quora、Gartner等 [44] - 国内以“婴儿奶粉推荐”为例，DeepSeek、豆包、元宝三大平台明显偏好母婴垂直媒体与综合门户；元宝对“微信公众号”有显著引用占比 [47] - GEO不只是“内容写得好”，还包括“内容发布得对”，需要进入模型的“高频采信渠道” [48][49] 商业模式变革 - GEO可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [50] - 海外公司Profound月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品；也有定制化服务，其他机构报价约0.3—2万美元/月，并与KPI绑定 [50][52] - Profound初创版99美元/月，成长版399美元/月，企业版定制，客户规模约500个企业客户 [53] - GEO收费形态更像软件，从一次性项目费变成可续费的“经常性收入”，利润结构改变 [53] - SEO行业发展近30年仍极度分散，头部Semrush收入规模约4亿美元、市占率约0.5%；GEO壁垒更高，市场集中度可能提升，头部有机会出现“软件式”的规模效应 [57][59][60] 市场空间预测 - 2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望在AI时代对传统SEO进行替代，市场规模有望达到百亿美元量级 [61] - 国泰海通预测，2025年全球GEO市场规模约112亿美元，中国约29亿元；预计2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [66] - 中短期大模型的广告变现占比仍低，存在“变现真空期”，GEO公司能在平台尚未完全收拢商业化之前，先把“品牌可见性管理”做成生意 [63] 品牌方执行路径 - 中信建投给出六步法：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [65][67][75] - 国泰海通更偏“技术动作”，强调Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [73] - 品牌不是在“发更多内容”，而是在建设一套“AI时代的品牌知识基础设施” [73] - 具体技术建议包括：清晰的Header结构影响Chunk切片边界，明确实体能强化向量检索特征，倒金字塔写法能对抗上下文窗口限制与注意力衰减 [76] 行业挑战与长期关键 - GEO存在挑战，包括AI的黑箱机制、随机属性、平台差异，以及引用逻辑不透明 [74][77] - 任何“优化”都会走向灰产，GEO可能出现“伪权威背书”、“数据拼贴”、“内容工厂”等问题 [74] - GEO真正的长期玩家，是能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织，品牌竞争回归到“谁更可信，谁就更容易被复述”的命题 [77][78]

文章核心观点 - 生成引擎优化（GEO）作为新兴的AI时代营销方式，正吸引品牌方和服务商涌入，其市场规模预计将快速增长，但行业目前处于发展初期，面临效果难量化、平台算法“黑箱”、信息污染及缺乏监管等挑战 [1][3][16] 市场前景与规模 - 头豹研究院报告显示，全球GEO市场规模在2029年有望达到3739亿元人民币，五年复合年均增长率预计高达139.2% [3] - 具备信息检索功能的大模型应用份额占比达85%，超八成用户已形成每日使用的高度依赖 [6] - 用户搜索行为发生根本改变，转向“无点击搜索”，导致原有的搜索引擎优化（SEO）生意预计将会下降60%甚至更多 [6] 品牌方需求与市场热度 - 随着DeepSeek、豆包等AI应用用户量增长，今年以来许多品牌方都增加了在AI上的曝光需求，全国品牌的市场部几乎都在探讨如何做GEO [6] - 品牌方主要需求是提高曝光、优化舆情（避免负面信息出现）以及不希望信息过于陈旧或被竞品比下去 [6][19] - 品牌方存在害怕错过（FOMO）的心理，担心“坑位”被占满后GEO会像SEO一样走向竞价，导致布局成本越来越高 [6] GEO服务现状与商业模式 - GEO服务目前按“关键词”和“AI平台”计费，单个关键词每个月的购买价格在2000元到5000元之间，品牌方通常购买多个关键词，部分被收录即算达标 [9] - 有服务商声称，花费约2万元即可让品牌出现在三家主流AI平台的问答中，并持续展示三个月 [9] - 服务商交付周期一般按月或季度结算，主要因为主流大模型每1–3个月就会进行一次重大更新，可能调整引用偏好，导致之前铺设的内容失效 [17] 主要参与者与竞争格局 - 参与者主要包括：从传统SEO服务转型而来的企业、拥有自研工具的技术流创业公司、以及具备资深营销或技术经验的创业者成立的服务公司 [10] - 传统SEO转型的服务商可能通过大量铺设稿件甚至机器堆量的方式做GEO，效果较粗糙；而技术型服务商更注重对大模型底层逻辑的理解与系统化内容策略 [12] - 代表性技术型服务商“PureblueAI（清蓝智能）”由前豆包大模型市场负责人创立，于2025年9月获得了蓝色光标与英诺天使基金联合领投的千万元种子轮融资 [12][14] - 清蓝智能通过建立端到端模型和Agent产品，分析AI搜索中被成功推荐内容的“特征因子”，并为客户生成营销稿件并计算权重最高的发布平台组合 [13] 平台商业化可能性 - 海外AI搜索引擎Perplexity已在回答中推荐标注为“赞助”的广告 [15] - 业内认为，国内AI对话助手在用户规模达到一定水平后可能会进行商业化，为品牌推出广告位的可能性较大，但平台集体下场做GEO去铺内容的可能性较小 [15] - 未来平台提供给B端品牌的商业模式想象空间更大，可能不是简单的竞价排名，而是提供能影响用户决策的完整“解决方案” [15] 行业挑战与风险 - 大模型的检索和推理过程是“黑箱”，不可见，影响答案的因素非常多（如提问时间、IP、对话历史），导致服务商难以提供具体的引流、转化效果保障 [17] - 国内大模型平台数据不开放，缺乏能跑通全部AI平台数据的第三方效果监测工具，效果难以量化 [17] - 行业存在灰色操作，部分服务商采用伪造权威信源、批量注册高权重账号等方式海量铺设低质量内容“投喂”AI，可能导致AI回答中混入虚假、夸大或恶意信息，造成“信息污染” [19] - 有测试表明，通过在某些平台编造笔记，可以成功“污染”AI，使其输出错误信息 [20] 行业发展趋势 - 行业目前是缺乏透明度与监管的“真空地带”，但已有部分企业倡导通过优质内容而非技术漏洞影响AI，并致力于建立GEO指数检测体系，以共促健康生态 [22] - 随着平台机制逐步透明、第三方监测工具逐步成熟，GEO有望从“野蛮生长”走向“精细运营” [22]

GEO行业概述 - 2024年6月印度理工学院和普林斯顿大学研究者首次提出GEO概念 旨在通过优化策略提升品牌在AI生成答案中的存在感 研究显示优化可使内容出镜率提升40% [1] - 2025年全球GEO市场规模突破420亿元 年复合增长率达87% Gartner预测2026年传统搜索引擎25%流量将流向AI工具 谷歌零点击搜索占比达58.5% [2] - 国内GEO概念热度受DeepSeek爆发推动 对话大模型被视为搜索流量新入口 AI搜索优化成为新兴商业机会 [3] 企业融资与估值 - Profound一年完成三次融资 估值超1亿美元 2024年8月获350万美元种子轮融资 2025年6月完成2000万美元A轮融资 2025年8月完成3500万美元B轮融资 总融资额达5850万美元 [2] - 红杉资本领投B轮融资 科斯拉创投 凯鹏华盈 Saga VC和South Park Commons跟投 [2] 商业模式与定价 - 国内平台GEO关键词定价每月150-300元/词 海外平台每月300-500美元/词 [6] - 高端服务报价达1万元/词义 保证90天内品牌搜索排名前三 [5] - GEO服务主要抢占原市场营销预算 替代抖音推广和大眾點評必吃榜等传统投放渠道 [7] 技术实现与策略 - GEO通过优化权威表达 关键词布局和数据引用提升AI答案提及率 [1] - 操作流程包括匹配品牌关键词 支持模糊语义定向 精准呈现广告信息 [3] - 深度思考模式催生"用AI生成内容喂AI"的低成本投放逻辑 通过生成网稿作为语料投喂至可触达网站 [15] 行业参与者格局 - 市场玩家分为三类：传统SEO公司 内容营销转型企业 专攻AI搜索的初创团队 [12] - 存在低质铺量的灰产商家 通过传统软文走量形式进行优化 [13] - 头部效应可能加强 GEO或加速行业集中化 [17] 应用案例与效果 - 深圳某双语幼儿园通过GEO在"深圳国际幼儿园哪家比较好"提问中获AI首位推荐 [3] - 餐饮及食品品牌成为国内首批自发使用AI代言行业 在电商页面标注"AI首推" 线下放置DeepSeek推荐立牌 [7] - Profound监测显示当前10%推荐流量来自AI对话 预测2027年该比例超50% 约2.5万亿美元在线商务将通过AI对话驱动 [10] 流量与数据表现 - DeepSeek联网搜索API日均调用量达3000万次 承担国内AI应用约60%联网搜索请求 相当于微软必应搜索量的三分之一 [9] - 联网搜索和深度思考模式增强用户对AI答案的信赖度 [9] 核心竞争壁垒 - 内容生成能力被视为GEO行业核心壁垒 需要为企业生产有价值信息并补充AI生态内容供给 [14][16] - 需针对不同模型定制测评维度和优化策略 无法采用统一方案 [15] - 低质内容存活期缩短 未来需要足量优质内容且需控制成本 [16] 行业发展趋势 - 品牌在AI时代需优化训练数据和知识图谱信息 而非传统搜索结果页面 [10] - 大模型厂商反作弊策略可能清除伤害用户体验的优化方法 [16] - AI搜索被视为大势所趋 既因技术新颖性 也因传统搜索垃圾信息导致用户流失 [16]