行业趋势与市场格局 - 智能体行业的叙事焦点正从通用智能体转向更具体的**端侧智能体**，即部署在手机、电脑、汽车等个人设备上，能操作本地环境和工具的智能体 [1] - 行业共识认为，未来智能体的壁垒在于**能打通多少个人设备、互联多少服务**，其目标是成为新的能力层，重组用户与设备、App的连接方式，改变行业生态格局 [2] - 端侧智能体正从云端落入个人终端，国内手机厂商已完成一轮市场铺陈，根据Quest Mobile在2025年9月的测算，国内六家手机厂商的智能体用户规模在一年内合计**增长6500万**，整体用户规模达到**5.35亿** [3] - 在手机厂商中，OPPO、vivo、荣耀是积极发力者，2025年6月，**OPPO小布助手月活用户达1.6亿**，**vivo蓝心小v为5500万**，**荣耀YOYO助理为4200万**，三者跻身上半年增速最快的AI应用行列 [3] - “AI即操作系统”是主流手机厂商的战略想法，例如vivo基于蓝心大模型重构OriginOS 5，OPPO提出AI OS战略并为智能体配置独立物理唤醒键 [5] 产品性能与技术现状 - 手机智能体的实际体验与宣传存在落差，在一项针对7款手机智能体的总计70次任务的新一轮测试中，**整体成功率仅有两成**，**39%的任务启动后中断**，**24%直接失败降级为信息问答** [5] - 手机智能体的“接管能力”甚至出现退化，例如在点外卖任务中，多数智能体只能完成打开App的第一步，无法进行后续搜索、筛选和下单操作 [7] - 任务规划和App版本更新是当前主要技术短板，智能体常将用户指令原封不动复制进搜索框，而非进行逻辑分解；同时难以适应App名称变更等更新 [7] - 根据专家划分，手机智能体能力分为三档：基础能力（识别屏幕、调节系统设置）已普及；进阶能力各有所长；真正拉开差距的是**深度操作App的高阶能力**，目前仅豆包手机助手在此类跨App任务中成功率较高 [8] - 目前手机智能体整体仍停留在**L1到L2阶段**，只能在有限场景和App中进行演示，豆包手机助手被视为“智能体第一次真正产品化”，但如同第一辆在园区内测试的全自动驾驶汽车，尚未能开上公共道路 [8] - 除了操作App，**记忆功能**是另一条被押注的方向，豆包、vivo、OPPO已上线“闪记”类功能，目标是让AI理解模糊指令，更加“个人化”，厂商预计未来1～2年内用户体验将有巨大变化 [9] 技术路径与模型能力 - 几乎所有手机智能体都采用**GUI Agent（视觉路线）** 为底层模型，其工作流程为理解、感知、执行三步 [9] - 豆包手机助手采用未公开的闭源版模型，其技术基础可追溯至字节与清华大学联合推出的开源UI-TARS原生智能体，后续版本强调需通过SDK接入外部系统以突破纯GUI操作的局限 [10] - 国内不少手机智能体的基模来自**阿里通义实验室的Qwen系列**，该实验室后续发布了专用于GUI自动化任务的GUI-Owl模型和集成多种能力的MAI-UI模型 [10] - 在Android World基准测试（覆盖20个安卓应用、116项任务）中，**字节得分73.7分**，**阿里得分76.7分**，智谱、阶跃星辰和OPPO的自评分数在70到80分之间，但仍**未稳定达到人类平均水准（80分）**，该榜单最高分为一家美国硅谷初创公司获得的97.4分 [11] - 智谱开源的AutoGLM据披露在常见国内App中的任务成功率可达**89.7%** [14] - 学术指标与产业目标存在差距，许多落地障碍是工程问题，如多轮对话中的信息补充、上下文记忆、以及真实场景中不可预测的干扰（如广告弹窗） [15] 系统权限与安全风险 - 手机智能体需要极高系统权限，测评发现几乎所有预装智能体的**权限总量都超过100个**，远超微信等超级App [17] - 其中，**高敏感权限平均占比接近40%**，包括获取精确定位、读取短信与录音、静默安装应用等，而普通App的高敏感权限占比通常控制在30%以下 [17] - 智能体通过**读屏与自动操作**两项核心能力接管手机，实现技术路径存在差异：为读屏，荣耀、小米、vivo主要用无障碍权限；豆包和OPPO则利用更底层的系统服务（如WindowManagerService），后者能直接获取像素级屏幕内容并截屏Secure安全窗口 [20] - 在自动操作层面，豆包和荣耀申请了**inject_events权限**，该权限相当于设备的完全控制权，能力远超无障碍权限，且只对厂商级预装应用开放 [21][22] - 高权限带来巨大安全风险，智能体在截屏、分析、数据上云过程中不可避免接触敏感信息，隐私暴露风险客观存在，同时存在误操作风险 [23] - 数据上云是核心争议环节，测试显示除了系统原生功能外，大多数任务都会触发云端传输，且黑盒测试表明敏感信息（如未脱敏的身份证号）大概率被上传至云端处理 [27][28] - 现有GUI Agent的隐私识别能力很弱，一篇论文指出其只有**13.3%的概率**准确识别出安卓屏幕里的隐私信息，离合格的数据保护还很远 [28] 商业博弈与生态冲突 - 豆包手机助手发售次日，即遭遇**微信强制下线用户账号**，随后阿里系、美团系等App集体“限制”了豆包操作，导致来自努比亚设备的账号无法正常登录，核心卖点塌缩 [29] - App厂商的防御动机包括可能影响平台安全运行，以及担忧智能体完全替代真人操作会冲击活跃度、使用时长、广告曝光等核心商业指标，长期可能导致App被管道化（OTT化） [30] - 第三方智能体（如豆包、智谱、阶跃星辰）要上路，必须与手机厂商谈拢系统权限，字节跳动曾向手机厂商提出以免除托管费、承担Token成本等条件换取入口和流量，但除中兴外未打动其他厂商 [31] - 手机厂商拒绝的深层原因在于，字节的方案不符合其自身AI战略，主流厂商都有自己的AI团队，不愿让渡系统AI助手这一核心入口，且将产品稳定性置于AI创新之上 [32] - 行业正在探索“双轨并行”的落地路线：高频、标准化场景通过**A2A等合作协议**完成；非标准化的长尾场景再用GUI Agent的视觉识别路线 [33] - 部分App与字节跳动已达成停火协议，例如阿里系App允许努比亚设备正常登录，而豆包主动限制AI操作相关App，双方回到“井水不犯河水”状态 [35] - 腾讯系仍是坚定的防守阵营，对接入Agent尤其谨慎；而阿里系因自身推进智能体战略，可能更愿意探索合作 [35] 合规框架与未来挑战 - 围绕平台边界的争议，合规从业者认为应以“**互操作性**”为概念锚点，让各方在同一法律框架下对话 [36] - 欧盟已针对谷歌启动互操作性程序，要求其履行DMA义务，向第三方AI提供与Gemini同等的系统访问权，并为第三方搜索引擎提供FRAND（公平、合理和非歧视）条款 [37] - 一种理想化的参考方案是苹果的生态模式，通过App Intents框架，Siri只调度开发者授权的功能接口，并通过“阅后即焚”的私有云处理保护数据，但这建立在自研芯片和绝对生态霸主基础上，难以复制 [38] - 端侧智能体落地面临硬件工程挑战，复杂AI模型在手机上运行会导致能力降低、耗电快、发热、内存不足等问题 [39] - 当前矛盾在于，似乎没有一家公司同时具备硬件供应链、隐私技术与生态号召力，去引领安全方案与商业步伐 [39]

政策背景与核心内容 - 国家网信办与公安部发布《大型网络平台个人信息保护规定（征求意见稿）》，明确大型平台认定标准及个人信息保护义务[1] - 该规定与9月发布的《大型网络平台设立个人信息保护监督委员会规定》均为个人信息保护法第58条“守门人条款”的配套文件[1][13] - 大型平台认定标准包括：注册用户超5000万或月活跃用户超1000万、提供重要网络服务或跨多业务、数据处理影响国家安全经济运行等[5] 受监管平台范围 - 传统互联网平台如腾讯、阿里、字节跳动、百度、微博、小红书等均在列[1][3] - AI新贵公司如DeepSeek（月活1445万）、MiniMax、Kimi（月活250万）等因用户规模达标进入监管序列[1][3][6] - 智能终端厂商如OPPO（小布助手月活1480万）、vivo（蓝心小V月活430万）、荣耀（YOYO月活370万）也满足条件[1][3][6] - 部分平台月活数据：微信1411万、抖音1000万、淘宝1000万、支付宝953万、高德地图947万[4][6] 组织架构要求 - 要求大型平台指定个人信息保护负责人并公开联系方式[10] - 需组建专门个人信息保护团队，职责包括制定管理制度、操作规程、安全事件应急预案[10] - 需明确专人负责未成年人个人信息保护工作，并每年编制发布个人信息保护社会责任报告[10] 独立监督机构要求 - 要求设立个人信息保护监督委员会，外部成员占比不低于三分之二，总人数一般不少于7人[14] - 监督委员会需重点监督合规制度、敏感信息保护、跨境数据传输、自动化决策等情况[14] - 应建立用户沟通机制，至少每三个月召开定期会议并作出监督意见[14] - 如委员会履职不到位导致重大安全事件，网信部门可要求解散并重新成立[15] 数据存储与合规审计 - 要求在中国境内运营中收集产生的个人信息存储在境内数据中心[11] - 需按国家规定自行或委托第三方开展个人信息保护合规审计、风险评估并整改问题[11] - 鼓励优先选择通过认证的第三方专业机构进行相关审计评估工作[11]

行业AI战略升级 - 主要手机厂商vivo、OPPO、荣耀在一周内集中发布新品，将AI能力从“工具层”升级为系统级能力，AI OS成为核心卖点 [2] - 智能体能力显著增强，旨在实现复杂任务“一步到位”，提升用户体验 [2] - 跨端互联互通成为行业共同发力点，覆盖汽车、智能设备及苹果设备等，实现跨端共享 [3] 主要厂商AI功能对比 - 荣耀Magic8全系配备专属AI按键，一键启动具备自进化能力的智能体YOYO，YOYO能进行视频通话、应用交互及跨平台比价，并接入超过4000个生态MCP和智能体，可自动执行3000个场景 [2][3] - vivo的蓝心小V智能助手升级了连续对话能力，基于上下文理解和记忆解答问题，其蓝心智能开放平台已与超过50家生态伙伴合作，接入100多类意图，引入200多项服务 [2][3] - OPPO的新版小布助手能结合用户过往行为数据（如信用卡账单、旅行攻略）提供针对性推荐，并整合多维数据以精准捕捉用户潜在需求 [2][3] 用户理解与意图识别 - 厂商强调对用户的深度理解，OPPO称可整合地理位置、行为习惯等多维数据，无需依赖单一APP即可精准预判用户需求 [3] - vivo会对用户信息进行“筛选与沉淀”，识别有价值的“个性化线索”，以提升意图识别的精准度 [3] - 手机生态的丰富带来了更多元的任务执行场景，覆盖生活服务、办公软件及健康应用等领域 [3] 行业影响与未来展望 - 智能终端被视为本轮AI竞争的流量入口，多种AI功能在手机上的整合对现有软件生态构成潜在威胁 [3] - 根据宣传口径，手机AI在用户意图理解和物理世界感知方面的发展，使其被认为具备成为未来入口的潜力 [4]

AI应用市场格局变化 - 国内AI应用主要分为四大类型：插件形态AI应用、手机厂商原生AI类APP、互联网及AI科技企业原生APP和PC端网页AI应用 [1] - 插件形态AI应用用户规模爆发式增长，5月月活跃用户达5.8亿，同比增速106.0%，跃居四大类型首位 [1] - 插件形态AI应用深度融入微信、抖音、百度等超级APP，月人均使用次数达34.7次 [1] 插件形态AI应用 - 抖音、腾讯凭借AI搜索服务等入口扩展功能快速抢占市场，月活用户分别达2亿和1.6亿 [1] - 业内专家认为这种模式形成"产业基础设施+多元生态应用"的发展路径，推动各行业升级并孕育新竞争模式 [1] - 巨头正优化插件AI的入口位置和形态，如QQ浏览器和京东的AI入口分别增加至3个和2个 [3] 手机厂商原生AI类APP - 5月月活跃用户规模为5亿，同比增速仅为9.5%，面临增长瓶颈 [2] - 华为小艺、OPPO小布助手等应用因功能差异化不足导致用户增长和使用频次放缓，月人均使用次数为17.7次 [2] - 正面临互联网企业原生APP强力拉新造成的用户分流 [2] 互联网及AI科技企业原生APP - 5月整体月活用户规模2.7亿，呈现两极分化 [2] - DeepSeek和豆包两大应用月活跃用户数分别突破1.68亿和1.3亿 [2] - 83.8%的中小AI应用月活用户不足百万，且大部分用户数量持续下滑 [2] PC端网页AI应用 - 5月整体月活跃用户数1.9亿，同样呈现分化态势 [2] - 随着巨头加码AI插件布局，缺乏核心竞争力的中小开发者将面临更大生存压力 [2] AI应用生态构建 - 玩家将自身优势能力绑定AI插件构建"新护城河"，如腾讯布局AI搜索、社交互动、文案插件，抖音发力AI搜索、图像及视频处理插件 [3] - 巨头插件AI的布局不仅在细分领域挤压手机厂商等AI原生APP的市场份额，更改变用户搜索、获取新闻、处理图像等传统习惯 [3]

AI应用市场格局变化 - 我国AI应用市场格局正经历显著变化，嵌入式插件形态AI应用用户规模爆发式增长，正在重塑移动互联网生态 [1] - 国内AI应用主要分为四大类型：插件形态AI应用、手机厂商原生AI类APP、互联网及AI科技企业原生APP和PC端网页AI应用 [2] 插件形态AI应用 - 插件形态AI应用用户规模达5.8亿，同比增速高达106%，跃居四大AI应用类型首位 [5] - 深度融入微信、抖音、百度等超级APP，月人均使用次数达34.7次 [5] - 抖音、腾讯凭借AI搜索服务等入口扩展功能，月活用户分别达2亿和1.6亿 [5] - 业内专家认为这种模式形成了"产业基础设施+多元生态应用"的发展路径，正推动各行业升级 [5] 手机厂商原生AI类APP - 手机厂商原生AI类APP月活跃用户规模为5亿，同比增速仅为9.5% [5] - 华为小艺、OPPO小布助手等应用面临互联网企业原生APP强力拉新造成的用户分流 [5] - 陷入功能差异化"迷茫期"，月人均使用次数为17.7次 [5] 互联网及AI科技企业原生APP - 互联网及AI科技企业原生APP整体月活用户规模2.7亿，呈现两极分化 [6] - DeepSeek和豆包两大应用月活跃用户数分别突破1.68亿和1.3亿 [6] - 83.8%的中小AI应用月活用户不足百万，且大部分用户数量持续下滑 [6] PC端网页AI应用 - PC端网页AI应用整体月活跃用户数1.9亿 [6] - 随着巨头加码AI插件布局，缺乏核心竞争力的中小开发者将面临更大生存压力 [6] AI应用生态构建 - 巨头正优化插件AI的入口位置和形态，如QQ浏览器和京东的AI入口分别增加至3个和2个 [9] - 玩家将自身优势能力绑定AI插件构建"新护城河"，如腾讯布局AI搜索、社交互动、文案插件，抖音发力AI搜索、图像及视频处理插件等 [9] - 这种趋势正在改变用户搜索、获取新闻、处理图像等传统习惯 [9]

AI应用行业核心趋势 - 插件形态AI应用(In-App AI)成为主流模式，5月月活达5.8亿，同比增长106%，月人均使用34.7次，Token消耗量34.2万亿，形成"产业基础设施+多元生态应用"发展路径[3][12] - 手机厂商原生AI应用增长乏力，5月月活5亿同比仅增9.5%，月人均使用17.7次，Token消耗5.6万亿，面临功能同质化与互联网企业分流压力[4][16] - 互联网/AI科技企业原生APP爆发式增长，5月月活2.7亿同比增316%，月人均使用58次，Token消耗69.9万亿，但头部集中度显著(千万级以上APP占比仅7.8%)[4][14] 市场竞争格局分化 - 头部应用集中化：DeepSeek(1.69亿月活)、华为小艺(1.59亿)、OPPO小布助手(1.56亿)占据移动端前三，PC端网页应用DeppSeek、百度系工具形成"一超多强"[3][38] - 两极分化加剧：千万级以上原生APP用户环比增2.3%，而83.8%的百万级以下APP用户环比下跌，长尾效应显著[25][27] - 传统APP通过增加AI入口实现低成本获客，如QQ浏览器AI入口从1个增至3个，京东增至2个，入口显性化改造带动Qbot插件用户环比增129.6%[34][35][74] 垂直赛道发展特征 - 创作设计赛道高速增长：AI漫画推文环比增59%，即梦AI(30.4%)、创客贴AI(23.9%)领跑，抖音生态通过"创作-分发"社交闭环提升渗透率至99.2%[42][45] - 图像处理赛道专业化导向：美图秀秀AI修图(环比增29.8%)、搜狗输入法AI皮肤主导，头部应用星绘月人均使用27.7次，远超赛道均值11.6次[48][50][52] - 企业服务场景突破：腾讯ima通过办公生态协同实现116.8%增长，天工PC端环比增速领先，银行类AI应用3家进入插件TOP10[28][39][74] 互联网集团战略布局 - 抖音集团聚焦内容生态：移动端Token消耗超40万亿，原生APP消耗是插件3.7倍，AI搜-抖音(2.07亿月活)、豆包(1.31亿)形成搜索+创作双引擎[58][60] - 腾讯集团强化社交协同：微信AI搜索(1.6亿月活)领跑，腾讯元宝双端协同，移动端插件Token消耗近10万亿，办公场景渗透率持续提升[64][66][68] - 技术场景化落地差异：百度聚焦搜索/翻译工具，阿里侧重电商服务，抖音娱乐+内容，腾讯社交+办公，四大集团占据TOP30应用的73%份额[54][56] 高增长应用案例 - 原生APP增长TOP3：万能AI盒子(付费模式)环比增345.7%，ima(116.8%)，即梦AI(30.4%)，显示创作/办公赛道爆发力[70] - 插件增长TOP3：QQ浏览器Qbot(129.6%)，京东京言(36.4%)，美图秀秀AIles(29.8%)，验证入口优化策略有效性[74] - PC端增长TOP3：天工(环比增速领先)，腾讯ima(13.8%)，即梦AI(9.5%)，办公场景需求逐步释放[39][79]

公司动态 - OPPO宣布旗下智能助理小布助手正式上线深度执行功能，用户可通过对话框输入一句话免费体验AI自主规划、寻源检索后一键生成的专业报告 [1] - 小布助手是业界首个上线深度执行功能的手机助手类产品，标志着助手类产品智能化升级 [1] - 该功能已覆盖OPPO Find X8系列、OPPO Find N5系列和一加13系列ColorOS 15 0及以上版本机型 [1] - 依托ColorOS 15及AndesGPT大模型技术底座，小布助手实现深度执行能力，成为用户口袋里的"深度研究专家" [4] - 功能支持生成PDF和网页格式并可下载到本机 [4] 技术细节 - AI可自动拆解研究任务，深度思考和研究过程对用户透明，便于了解研究逻辑 [4] - 用户可直接查看引用的信息来源，快速判断研究真实性与可靠性 [4] 行业趋势 - AI领域不断涌现"颠覆式创新"，从ChatBot到各类AIAgent轮流成为技术热潮 [4] - 用户对AI需求从内容生成、情感陪伴进阶到任务执行，对厂商提出更高要求 [4] 战略方向 - OPPO智能助理部部长万玉龙表示公司致力于提供更懂用户、更实用的AI，推动智能手机从辅助决策向深度执行转变 [4] - OPPO AI已深度覆盖生产力、健康、娱乐影音等高频日常场景 [4] - 小布助手在行业率先上线深度执行能力，有望在多样化场景建立技术优势并引领智能终端交互范式 [4]

豆包大模型产品发布 - 火山引擎正式发布豆包大模型1.6、豆包·视频生成模型Seedance 1.0 pro、豆包·语音博客模型，同时豆包·实时语音模型全量上线 [1] - 豆包大模型家族已形成全模态、全尺寸、高性价比的领先模型矩阵 [1] - 全球Top10手机厂商中，有9家与火山引擎深度合作，豆包大模型已覆盖4亿终端设备 [8] 多模态交互技术突破 - AI多模态交互大模型推动人机交互迈入全新时代，通过视觉、听觉等多通道响应交互需求 [1] - 豆包大模型支持深度语义理解，用户可通过语音提问或"画圈"方式圈选关键内容进行交互 [3] - 豆包语音大模型能识别嘈杂环境或多样化口音，并模拟多样化音色、语气和语调 [2] 智能终端应用案例 - OPPO引入豆包语音大模型，实现精准信息召回，支持模糊搜索与全局搜索 [6] - 努比亚接入豆包大模型后打造全链路多模态智能助手「小星」，实现"指哪搜哪"功能 [3] - 三星Galaxy Z系列手机通过豆包大模型提供旅行搜索服务，以短视频内容卡片形式展现 [8] 行业发展趋势 - 新一轮科技革命与产业变革兴起，AI技术重塑新一代生活方式 [1] - 手机正成为工作生活中不可或缺的"智能伙伴"，推动生活方式向高效便捷升级 [5] - 从图像识别到自然语言处理，人机交互方式持续迭代进化 [8]