市场表现综述 - 国内权益市场指数持续上涨，创业板指领涨 [2] - 申万一级行业中通信、医药生物、汽车涨幅居前，传媒、房地产、公用事业跌幅居前 [2] - 偏股混合型基金上涨3.06%，权益类基金净值表现领先 [2] 基金产品发行情况 - 新成立基金35只，合计发行份额214.85亿份，股票型基金占比最高（20只） [3] - 全市场新发行基金33只，股票型（18只）和混合型（8只）为主力 [3] - REITs发行活跃，新成立4只，新发行2只 [3] 基金产品表现跟踪 - 医药主题基金表现最优，周涨幅达8.38%，TMT（3.91%）、国防军工（3.44%）次之 [4] - 股票被动指数型基金净值涨幅中位数为1.27%，港股医药、通信、云计算主题表现突出 [5] ETF市场跟踪 - 股票型ETF资金净流出150.43亿元，收益中位数1.38% [7] - 港股ETF资金净流入52.89亿元，收益中位数5.53% [7] - 金融地产主题ETF资金净流入42.11亿元，科创板主题ETF净流入3.92亿元 [8] 基金仓位动态 - 主动偏股基金仓位环比上升0.65pcts，通信、家用电器、机械设备行业获增配 [9] - 电子、有色金属、食品饮料行业遭资金减持 [9] ESG金融产品 - 绿债新发行9只，规模70.79亿元，累计发行规模达4.67万亿元 [10] - ESG基金净值表现分化，主动权益型（2.20%）优于被动指数型（0.80%） [10] - 存量ESG基金213只，总规模1369.83亿元，低碳经济、碳中和主题占优 [10]

基金市场与ESG产品周报 - 国内权益市场涨势延续，各类基金指数均实现正收益，权益类基金净值表现占优 [3] - 医药主题基金净值涨幅居首位，TMT、国防军工主题基金表现较弱 [3] - 股票型ETF资金净流出208.17亿元，主要减仓大盘宽基ETF [3] - 港股ETF资金持续显著流入，净流入78.21亿元 [3] 金融工程市场跟踪周报 - A股震荡上涨，上证50量能择时指标维持看多信号 [3] - 股票型ETF整体延续止盈状态维持净流出 [3] - 市场催化"反内卷"主题，光伏、大宗商品表现强势但延续性不佳 [3] - 短期市场或转向风格均衡表现，金融地产主题占优 [3] 6月金融数据前瞻 - 预计6月人民币贷款增量2.3-2.5万亿，同比多增2000-4000亿 [4] - 社融增量稳定，信贷与政府债增发支撑，社融增速有望抬高 [4] - 低基数下预计6月M1、M2增速环比上修 [4] 基础化工行业周报 - 中央财经委员会会议强调治理企业低价无序竞争，引导企业提升产品品质 [5] - 会议指出强化市场优胜劣汰机制，畅通落后低效产能退出渠道 [5] - 光伏材料行业格局将迎优化 [5] 医药生物行业跨市场周报 - 国家药监局发布支持高端医疗器械创新发展举措 [5] - 创新医疗器械产品有望更快实现商业化落地 [5] - 政策支持高端医疗器械企业"出海"发展，推动行业国际化 [5] - 研发实力强劲、产品规模化领先、出海战略领先的龙头企业有望获益 [5] 中国宏桥动态跟踪 - 2025年上半年净利润预计增加35%至约123.6亿元 [6] - 成本端下滑叠加铝价坚挺支撑业绩高增 [6] - 西芒杜铁矿项目未来有望提供新的增长点 [6] - 一体化全产业链布局，高股息持续强化股东回报 [6] 燕京啤酒业绩预告 - 25H1预计归母净利润10.62-11.37亿元，同比增长40%-50% [6] - 25Q2利润维持高增，降本增效持续推进 [6] - 以U8为抓手拓展新市场、新渠道 [6] - 25年实施"啤酒+饮料"营销策略 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：风格轮动型基金优选组合 **模型构建思路**：基于成长价值与大小盘两个维度，通过基金在两个报告期的股票持仓构建绝对主动轮动指标，识别风格轮动型基金，并利用主动轮动收益因子优选基金[3] **模型具体构建过程**： - 计算基金持仓的风格暴露变化，剔除被动调整部分，保留主动调整部分 - 构建绝对主动轮动指标： $$主动轮动指标 = \sum_{i=1}^{n} |w_{i,t} - w_{i,t-1}|$$ 其中$w_{i,t}$为第$i$只股票在$t$期的权重 - 根据主动轮动收益因子（风格轮动带来的超额收益）筛选基金[3] **模型评价**：能够有效捕捉基金经理主动调整风格的能力 2. **模型名称**：基于基金特征和基金能力的综合选基策略 **模型构建思路**：从基金规模、持有人结构、业绩动量、选股能力等维度构建选基因子，等权重合成[4] **模型具体构建过程**： - 基金规模类因子：合并口径的基金规模、份额 - 持有人结构类因子：员工持有份额占比 - 业绩动量类因子：由4因子模型alpha、夏普比率、区间胜率、HM择时能力系数等权合成 - 选股能力因子：基于Brinson模型计算选股胜率和超额收益 - 隐形交易能力因子：结合收益和风险贡献 - 含金量因子：考察重仓股中券商金股占比[4] 3. **模型名称**：基于交易动机因子及股票价差收益因子的选基策略 **模型构建思路**：结合交易动机（估值/流动性动机、业绩粉饰动机）与股票价差收益筛选基金[5] **模型具体构建过程**： - 交易动机因子： - 估值/流动性动机：根据资金流与股票买卖金额、大额成交占比计算 - 业绩粉饰动机：通过特定交易行为识别 - 股票价差收益因子：从基金利润表股票投资收益科目提取[5] 4. **模型名称**：基金经理持股网络交易独特性选基策略 **模型构建思路**：基于基金经理持股交易数据构建网络，计算交易独特性指标[6] **模型具体构建过程**： - 构建基金经理关联网络 - 计算每位基金经理与关联基金经理的交易差异度 - 生成交易独特性因子[6] 模型的回测效果 1. **风格轮动型基金优选组合** - 6月收益率：4.45% - 年化收益率：9.05% - 年化波动率：19.67% - Sharpe比率：0.46 - 最大回撤：37.30% - 年化超额收益：3.43% - IR：0.46[3] 2. **基于基金特征和基金能力的综合选基策略** - 6月收益率：4.26% - 年化收益率：13.09% - 年化波动率：22.51% - Sharpe比率：0.58 - 最大回撤：44.27% - 年化超额收益：4.92% - IR：0.61[4] 3. **基于交易动机因子及股票价差收益因子的选基策略** - 6月收益率：6.47% - 年化收益率：9.03% - 年化波动率：21.66% - Sharpe比率：0.42 - 最大回撤：48.39% - 年化超额收益：3.09% - IR：0.53[5] 4. **基金经理持股网络交易独特性选基策略** - 6月收益率：5.38% - 年化收益率：9.86% - 年化波动率：19.51% - Sharpe比率：0.51 - 最大回撤：37.26% - 年化超额收益：4.30% - IR：0.85[6] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：绝对主动轮动指标 **因子构建思路**：衡量基金风格主动调整程度[3] **因子具体构建过程**： $$指标值 = \sum_{i=1}^{n} |w_{i,t} - w_{i,t-1}|$$ 其中$w_{i,t}$为股票$i$在$t$期持仓权重[3] 2. **因子名称**：主动轮动收益因子 **因子构建思路**：量化风格轮动带来的超额收益[3] **因子具体构建过程**： - 计算基金风格暴露变化 - 结合同期风格因子收益计算贡献[3] 3. **因子名称**：交易独特性因子 **因子构建思路**：衡量基金经理交易行为差异化程度[6] **因子具体构建过程**： - 构建基金经理交易相似度矩阵 - 计算个体与网络平均交易的偏离度[6] 因子的回测效果 （注：报告中未单独披露因子IC、IR等具体数值）

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **主动偏股基金仓位高频估测模型** - 模型构建思路：通过净值序列回归测算基金仓位变动趋势[65] - 具体构建过程： 1. 以每日净值为因变量，基准指数或构建的资产组合为自变量 2. 采用带约束条件的多元回归模型求解最优仓位估计 3. 通过模拟组合提升估算准确性，并跟踪行业配置动向 - 模型评价：能够捕捉短期仓位变化，但存在与实际仓位的偏差风险[65] 2. **REITs指数系列模型** - 模型构建思路：反映不同底层资产和项目类型的REITs市场表现[51] - 具体构建过程： 1. 采用分级靠档法稳定样本份额 2. 使用除数修正法处理非交易因素变动（如新发、扩募） 3. 同时提供价格指数和全收益指数计算 - 模型评价：为资产配置提供标准化衡量工具，但流动性依赖市场发展[51] 量化因子与构建方式 1. **行业主题基金标签因子** - 构建思路：通过持仓分析定义基金的长期行业属性[38] - 具体构建过程： 1. 提取近4期中报/年报持仓数据 2. 划分行业主题（TMT/医药等）、行业轮动、行业均衡三类标签 3. 计算主题指数收益率：$$R_t = \sum_{i=1}^n w_{i,t} \cdot r_{i,t}$$ （$w_{i,t}$为第i只基金权重，$r_{i,t}$为收益率）[38] 2. **ETF资金流向因子** - 构建思路：监测细分赛道资金动态[55] - 具体构建过程： 1. 按宽基/行业/多因子等分类统计净流入 2. 剔除单周份额异动产品 3. 计算相对流入比例：$$FlowRatio = \frac{NetInflow}{AUM}$$[55] 模型的回测效果 1. **REITs指数模型** - 综合指数年化收益1.55%，最大回撤-38.62%[54] - 能源基础设施指数年化收益10.41%，夏普比率0.88[54] - 消费基础设施指数累计收益60.46%，年化波动10.5%[54] 2. **仓位估测模型** - 本周主动偏股基金仓位下降0.38pcts[65] - 通信行业增配幅度最大，计算机行业减持显著[65] 因子的回测效果 1. **行业主题因子** - TMT主题基金本周收益3.64%，医药主题2.24%[38] - 周期主题基金近1月收益2.13%，金融地产主题1.33%[38] 2. **ETF资金流向因子** - TMT主题ETF净流入61.73亿元，科创芯片ETF单周流入7.84亿[55] - 大盘宽基ETF净流出34.68亿元，创业板ETF流出13.32亿[55]