全球最强「世界AI模拟器」今夜诞生！ 刚刚，谷歌DeepMind祭出新一代通用世界模型——Genie 3，能模拟出史无前例的丰富交互环境。 总有一天，UE5所有复杂功能，都能被一个数据驱动的「注意力权重」吸纳。 未来，只需要将手柄指令作为输入，即可渲染一段时空中的像素画面。 一句话，Genie 3即可生成一个动态世界。 令人惊艳的是，它能以每秒20-24帧速度，实时生成720p画面，还能持续数分钟一致性。 相比于前代，Genie 3在生成时长方面也得到了史诗级的加强——一口气能搞定长达数分钟，且内容连贯的可交互世界。 英伟达Jim Fan高度评价，「这就是游戏引擎2.0时代」！ 如今，Genie 3的问世，标志着世界模拟AI迈向了全新高度，加速了人类通向AGI/ASI的终极目标。 AI实时交互模拟，真·矩阵世界 一直以来，「世界模型」被业界看作是通往AGI道路上的关键基石。 因为，它能让AI智能体在无限丰富的模拟环境中接受训练。 十多年来，谷歌DeepMind一直在模拟环境领域引领前沿研究，从训练AI智能体玩转即时战略游戏，到为开放式学习和机器人技术开发模拟环境。 正是在这些研究的推动下，他们开发出了「世界模 ...

全球AI投资与市场趋势 - 2024年全球私人AI投资达到创纪录的2523亿美元，同比增长26%，其中私人投资增长44.5%，并购活动增长12.1%，过去十年总投资增长超过13倍[75] - 生成式AI的私人投资在2024年达到339亿美元，同比增长18.7%，是2022年的8.5倍以上，占所有AI相关私人投资的20%以上[76] - 美国在全球AI私人投资中继续领先，2024年达到1091亿美元，是中国93亿美元的近12倍，是英国45亿美元的24倍[77] - 2024年全球对AI产品和服务持乐观态度的比例在中国为83%，印尼为80%，而美国仅为39%，加拿大为40%[18] - 全球对AI产品和服务的乐观态度从2022年的52%增至2024年的55%，其中加拿大和德国的乐观比例分别增长17%和15%[106][107] AI技术与硬件发展 - 2024年AI硬件性能以每年43%的速度增长，价格性能每年下降30%，能源效率每年提升40%[53][128] - GPT-3.5级别系统的推理成本从2022年11月的每百万tokens 20美元降至2024年10月的0.07美元，成本降低超过280倍[51][126] - AI模型的训练计算需求每五个月翻倍，数据集规模每八个月翻倍，训练所需功率每年翻倍[50][125] - 2022年11月至2024年10月，GPT-3.5级别系统的推理成本下降了280倍，硬件成本每年下降30%，能源效率每年提高40%[19] - AI模型训练的碳排放量显著增加，从AlexNet（2012年）的0.01吨增长至GPT-4（2023年）的5184吨和Llama 3.1 405B（2024年）的8930吨[54][129] AI研究与专利 - 2024年AI专利数量达到122,511项，比2023年增长29.6%，其中中国占全球AI专利总量的69.7%[52][127] - 2023年全球AI专利数量达到122,511项，比上一年增长29.6%[188][190] - 2013年至2023年间，AI相关论文总量从约102,000篇增长至超过242,000篇，增幅超过两倍，2023年同比增长19.7%，AI在计算机科学论文中的占比从21.6%提升至41.8%[123][137][138] - 2023年，中国的AI论文引用占全球总量的22.6%，欧洲为20.9%，美国为13.0%[159][160] - 2023年，美国在全球前100篇被引用最多的AI论文中占50篇，中国占34篇，排名第二[175][176] AI应用与行业发展 - 2024年78%的企业报告使用AI，比2023年的55%显著增长[15] - 使用生成式AI的组织比例从2023年的33%翻倍至2024年的71%[78] - Waymo每周提供超过15万次自动驾驶汽车服务，百度的Apollo Go机器人出租车已在中国多个城市运营[14] - 2023年FDA批准了223种AI驱动的医疗设备，而2015年仅为6种[14] - 中国在工业机器人安装量上继续领先，2023年安装了276,300台，是日本的6倍，美国的7.3倍，占全球安装量的51.1%[81] AI模型与性能提升 - 2024年行业开发的显著AI模型占比达到近90%，相比2023年的60%显著增长[121] - 美国在2024年开发了40个显著AI模型，远超中国的15个和欧洲的3个[124] - 2024年AI模型在新基准测试（如MMMU和GPQA）上的表现显著提升，分别提高了18.8和48.9个百分点[55] - 2024年AI生成视频技术取得重大进展，推出了如OpenAI的SORA和Meta的Movie Gen等高质量视频生成模型[61] - 先进的LLM（如GPT-4和Claude 3 Sonnet）尽管采取了减少显性偏见的措施，但仍表现出隐性偏见，例如将负面词汇与黑人联系、将女性与人文学科联系而非STEM领域[73] AI政策与法规 - 2024年全球AI立法提及率同比增长21.3%，覆盖75个国家，自2016年以来增长了9倍[20] - 美国在2024年引入了59项与AI相关的联邦法规，比2023年的25项增长超过一倍，涉及42个不同机构[99] - 2024年RAI（负责任AI）相关论文在顶级AI会议上的接受数量达到1,278篇，比2023年的992篇增长28.8%，自2019年以来持续上升[74]

DeepSeek R2分析 - 采用1.2万亿参数和混合专家架构（MoE），活跃参数达780亿，显著降低运行成本 [1] - 使用华为Ascend 910B芯片训练，增强多语言覆盖和多模态能力（文本、图像、语音、视频） [1] - 成本效益突出：输入成本降至0.07美元/百万代币（R1为0.15-0.16美元），输出成本0.27美元/百万代币（R1为2.19美元） [1] 2025年AI六大趋势 AI持续进步 - OpenAI的o4-mini和o3、Google的Gemini 2.5 Pro、xAI的Grok 3引领智能前沿，开源模型（如DeepSeek R1）性能接近专有模型 [3] - Google通过TPU加速器至Gemini模型的垂直整合占据优势，大型科技公司覆盖全模态，中小型玩家专注特定领域 [3] 中国AI崛起 - DeepSeek和阿里巴巴等中国实验室开源模型智能水平媲美美国，缩小全球竞争差距 [4] 推理模型 - 推理模型通过生成中间token提升准确性，Google Gemini 2.5 Pro在MMLU-Pro等评估中表现优于非推理模型（如GPT-40） [5] - 非推理模型在速度和成本敏感任务中仍具优势 [5] AI代理 - 多LLM串联实现端到端任务自主处理，提升复杂工作流程效率 [6] 效率与MoE - 小型模型智能提升和硬件进步推动推理成本下降，MoE架构通过部分参数激活提高效率 [7] 多模态AI - **图像生成**：GPT-40设视觉质量新标杆，Google Veo 2超越Sora [8] - **语音处理**：OpenAI和ElevenLabs在语音转文本领先，MiniMax Speech-02-HD接近人类对话水平 [9] 竞争格局与基准测试 - OpenAI的o4-mini和Gemini 2.5 Pro仍领先，但开源模型（DeepSeek R1、Llama 3.1）差距缩小 [14] - 美国实验室（OpenAI、Google等）与中国（DeepSeek、阿里巴巴）、欧洲（Mistral）竞争激烈 [14] - 基准测试基于MMLU-Pro等七项评估，推理模型在智能指数中表现更优 [19][24] 成本与性能 - 高性能模型（智能指数≥50）推理成本为64美元/百万代币，低成本模型（如DeepSeek R1）仅0.125美元/百万代币 [29] - 推理模型输出token消耗显著高于非推理模型，但准确性更高 [27] 多模态厂商分布 - 通用实验室（OpenAI、Google）覆盖全模态，专注型厂商（Midjourney、Runway）主攻媒体生成 [34]

DeepSeek R2分析 - 采用1.2万亿参数混合专家架构（MoE），活跃参数达780亿，显著降低运行成本[1] - 使用华为Ascend 910B芯片训练，非NVIDIA方案[1] - 多语言处理能力增强，支持文本、图像、语音和视频多模态功能[1] - 推理成本优化：输入成本降至每百万代币0.07美元（R1为0.15-0.16美元），输出成本0.27美元（R1为2.19美元）[1] 2025年AI六大趋势 1 AI持续进步 - OpenAI的o4-mini和o3、Google Gemini 2.5 Pro、xAI Grok 3领跑智能水平，开源模型如DeepSeek R1接近专有模型性能[3] - Google通过TPU加速器至Gemini模型的垂直整合形成优势[3] 2 中国AI崛起 - DeepSeek、阿里巴巴等中国实验室开源模型智能水平媲美美国，缩小全球竞争差距[4] 3 推理模型 - 通过生成中间token提升逻辑性，Gemini 2.5 Pro可解决复杂问题如蒙提霍尔问题，非推理模型GPT-40因简化处理而错误[5] 4 AI代理 - 多LLM串联实现端到端任务自主处理，减少人工干预[6] 5 效率与MoE架构 - 小模型智能提升+硬件迭代推动推理成本下降，MoE架构通过部分参数激活提高效率[7] 6 多模态AI - **图像生成**：GPT-40设视觉质量标杆，Google Veo 2超越OpenAI Sora[8] - **语音处理**：OpenAI和ElevenLabs领跑语音转文本，MiniMax Speech-02-HD接近人类对话水平[9] 竞争格局与基准 - 开源模型（DeepSeek R1、Meta Llama 3.1）与专有模型（o4-mini、Gemini 2.5 Pro）智能差距缩小[14] - 美国与中国实验室竞争加剧，模型发布周期缩短至3个月[14] - 推理模型在Artificial Analysis智能指数（MMLU-Pro等7项评估）中表现更优，但消耗更多token[21][31] 成本与架构 - 高性能模型推理价格持续下降，DeepSeek R1成本显著低于前代[34] - MoE架构模型（如DeepSeek R1）在效率与性能平衡上优于密集架构[36] 产业链关键玩家 - **基础模型**：OpenAI、Google、DeepSeek、阿里巴巴[16] - **多模态领域**：OpenAI（语言/图像）、ElevenLabs（语音）、Midjourney（图像）[18] - **硬件**：NVIDIA主导，华为Ascend 910B等挑战者涌现[37]

报告行业投资评级 - 看好（维持） [5] 报告的核心观点 - AI推动云厂商业绩亮眼，大厂AI云业务盈利能力强且Capex持续高增，行业需求增长可期 [1][2] - 微软AI云营收贡献度加速提升，智能体生态有望引领生产力革命 [3] - 谷歌Gemini大模型升级，Agent生态加速构建，云业务成长迅速 [4][5] 根据相关目录分别进行总结 1 AI推动云厂商业绩亮眼，Capex投入及行业需求值得期待 1.1 海外大厂云业务规模保持快速增长，盈利能力及客户规模持续提升 - 2025Q1亚马逊AWS、谷歌GCP、微软智能云业务合计营收682.78亿美元，同比增20.4%，AI赋能下云业务增长良好 [1][14] - 2025Q1三家厂商经营性利润率分别为39.45%/17.76%/41.48%，同比分别提升1.83pct、提升8.33pct、下降1.50pct [1] - 2024Q4全球云基础设施服务支出同比增22%达910亿美元，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌GCP市场份额领先 [19][21] - 2024年亚马逊AWS、谷歌GCP、微软Azure客户数分别达260万、96万和34.5万家，同比分别增长25%、23%和14% [22] 1.2 海外大厂资本开支投入力度不减，全年维持高投入指引 - 2025Q1微软、谷歌等五家大厂合计资本开支770.00亿美元，同比增长67.53%，自2024年Q2以来持续高增 [26] - 2013 - 2024年微软等四家厂商Capex投入持续提升，2024年Capex/OCF比值同比提升，投入力度加大 [30] - 谷歌和Meta预计2025年Capex分别达750亿美元和640 - 720亿美元，微软至2026财年Capex支出将继续增加 [33] 1.3 企业客户积极拥抱AI浪潮，拉动云计算行业规模持续成长 - 2023 - 2029年公有云市场预计保持19.13%复合增速，2029年市场规模有望达1.8万亿美元 [2][35] - 2023年全球公有云SaaS层微软、Salesforce、Google占市场份额前三，IaaS市场亚马逊AWS居龙头 [40][42] - 2023年全球企业IT支出约34%聚焦云服务领域，企业关注云业务效益优化和上云 [44] - 至2029年全球雇员人均SaaS软件年支出有望达220.3美元，AI融合或推动软件付费提升 [46] 2 微软：AI云业务加速成长，Agent引领生产力革命 2.1 云业务营收超预期，AI相关产品增速表现良好 - FY25Q3微软单季度营收700.66亿美元，同比增长13.3%，净利润258.24亿美元，同比增长17.7% [49] - FY25Q3毛利率、净利率分别为68.72%、36.86%，费用率下降，经营效率提升 [52] - FY25Q3经营性现金流净额370.44亿美元，同比增长16.1%，OCF Margin同比提升 [54] - FY25Q3资本开支167.45亿美元，同比增长52.9%，Capex/OCF达45.20%，投入力度加大 [55][57] - FY25Q3智能云、生产力及业务流程、更多个人计算业务营收分别为267.51/299.44/133.71亿美元，智能云贡献主要增量 [60] - FY25Q3核心产品条线营收在AI赋能下保持良好增长，云端大模型吞吐量和Copilot Studio用户数增长 [64][67] - 根据业绩会指引，FY25Q4各业务板块营收有望增长，Azure预计营收增长34% - 35% [72][73] 2.2 微软云业务保持良好增长，AI贡献度实现加速提升 - FY2025Q3智能云业务营收267.51亿美元，同比增长20.8%，商业云cRPO达3150亿美元，同比增长34.04% [74] - FY2025Q3云业务营收424亿美元，同比增长20.5%，Azure & Other Cloud营收增速33%，AI贡献占比提升至16% [77] - Azure AI Foundry可支持企业级AI应用和Agent，包含多项产品服务 [80][83] - 微软宣布智能体平台支持MCP协议，Azure AI Foundry和Copilot Studio支持A2A协议 [90] 2.3 办公应用业务表现亮眼，Copilot产品矩阵加速迭代 - FY2025Q3商业版M365产品及云服务营收218.83亿美元，同比增长11.0%，企业版订阅席位数增长 [92][98] - FY2025Q3消费版M365产品及云服务营收18.21亿美元，同比增长10.5%，订阅用户数增长 [99] - 1%的Office Copilot渗透率可对企业和个人用户业务分别创造15.48亿和2.10亿美元年收入增量 [102] - 微软推动Copilot与软硬件融合，发布“一键执行”功能，Copilot应用功能更新升级 [105][109] - 3月推出Researcher和Analyst两款AI Agent，可提供专业知识和数据分析洞察 [116][117] - Build 2025大会推出Microsoft 365 Copilot Tuning，企业可调整AI模型 [121] 2.4 搜索引擎：Copilot Search有望推动微软市占率提升 - FY25Q3搜索及新闻广告业务营收35.04亿美元，同比增长14.70%，New Bing市占率逐步提升 [124] - 微软发布Copilot Search功能，结合传统与生成式搜索，提升信息获取效率 [127] 3 谷歌：打造Gemini大模型+A2A协议+Agentspace生态 3.1 整体经营质量持续提升，AI加速融合各业务场景 - 2025年Q1谷歌营收902.34亿美元，同比增长12.0%，净利润345.40亿美元，同比增长46.0% [130] - 2025Q1毛利率及经营性利润率分别为59.70%和33.92%，销售费用率优化 [134] - 2025Q1经营性现金流净额361.50亿美元，同比增长25.3%，OCF Margin提升 [137] - 2025Q1资本开支171.97亿美元，同比增长43.2%，保持AI基础设施投入 [139] - 2025Q1谷歌云等业务营收有不同程度增长，旗下多款产品使用Gemini模型 [143][146] 3.2 谷歌云业务快速成长，Agentspace及A2A协议打造智能体生态 - 2025Q1谷歌云业务营收122.6亿美元，同比增长28.1%，经营性利润和利润率提升 [148] - 谷歌云营收规模从2019年到2024年CAGR达37.1%，市占率从2020Q1的6%增长至2024Q1的11% [150] - 初创及小微企业贡献谷歌云绝大部分营收，客户结构和投入有特点 [154] - 谷歌布局AgentSpace，有多种核心功能，定价分三档 [158][160] - 谷歌开源A2A协议，I/O大会发布v0.2版本，更新后协议优势明显 [161][165] 3.3 Google Gemini大模型综合能力大幅升级，关注视频性能突破 - 2025年3月底上线Gemini 2.5 Pro模型，推理和代码能力领先，准确率达业界领先 [167] - 5月7日发布Gemini 2.5 Pro（I/O edition），编程能力大幅提升，可构建多种应用 [170] 4 建议关注标的 - Agent应用：科大讯飞、焦点科技等 [7] - AI垂类应用：金山办公、福昕软件等 [7]

报告行业投资评级 - 看好（维持）[1] 报告的核心观点 - 谷歌开发者大会发布多款AI新品，用户量持续攀升，大厂陆续宣布支持MCP，助力AI Agent加速发展，持续看好国产AI算力产业链、卫星互联网、6G等七大产业方向 [3][4][5] 根据相关目录分别进行总结 周投资观点 谷歌开发者大会发布多款AI新品，用户量持续攀升 - 2025年5月21日，谷歌I/O开发者大会发布多款AI模型、AI应用、AI Agent等产品，Gemini系列模型全面升级，Imagen 4和Veo 3等多模态模型功能增强，Gemini模型将登陆多平台赋能终端产品，AI Agent产品功能丰富且计划扩展平台 [11][13][15] - 截至5月21日，谷歌每月token处理数量达480万亿，同比提升超50倍，超700万名开发者用Gemini搭建AI应用，是去年的5倍，Gemini应用有4亿月活用户，使用2.5 Pro模型的用户活跃度上涨45% [13] - 谷歌搜索方面，截至5月21日，AI Overviews月活用户达15亿，新上线“AI Mode”功能强大，可用于多方面 [14] 大厂陆续宣布支持MCP，助力AI Agent加速发展 - 5月19 - 22日，字节、微软、谷歌、OpenAI等大厂陆续宣布支持MCP协议，随着A2A协议和MCP生态完善，AI Agent开发效率和交互能力有望提升，加速AI应用落地 [16] 投资建议 - 展望2025年，看好国产AIDC算力产业链、海外AIDC产业链以及AI应用、运营商、卫星互联网&6G等板块投资价值，建议重视七大产业方向，包括AIDC机房建设、IT设备、网络设备、算力租赁、云计算平台、AI应用、卫星互联网&6G，并给出各方向推荐标的和受益标的 [17][18][19] 市场回顾 - 本周（2025.05.19 - 2025.05.23），通信指数下跌2.3%，在TMT板块中排名第三 [24] 通信数据追踪 5G - 2025年3月底，我国5G基站总数达439.5万站，比2024年末净增14.5万站；3月，三大运营商及广电5G移动电话用户数达10.68亿户，同比增长22.20%；3月，5G手机出货1942.4万部，占比85.3%，出货量同比增长9.52% [25] 运营商 - 云计算方面，2024年中国移动、中国电信、中国联通云营收分别达1004亿元、1139亿元、686亿元，同比分别增长20.4%、17.1%、17.1% [41] - 三大运营商ARPU值方面，2024年中国移动、中国电信移动业务ARPU值分别为48.5元、45.6元，同比分别略减1.6%、略增0.4%；2023年中国联通移动业务ARPU值为44.0元，同比略减0.7% [41]

报告核心观点 - 看好通信行业，谷歌发布多款AI新品且大厂支持MCP，持续看好国产AI算力产业链、卫星互联网、6G等七大产业方向 [1][3][5] 周投资观点 谷歌开发者大会发布多款AI新品，用户量持续攀升 - 2025年5月21日谷歌I/O开发者大会发布多款AI产品，Gemini系列语言模型全面升级，如Gemini 2.5 Pro Deep Think强化推理能力、Gemini 2.5 Flash注重效率成本、Gemini Diffusion文本生成速度快，还引入新功能 [11][12] - 多模态模型方面，Imagen 4支持高分辨率和定制，Veo 2和Veo 3新增功能且Veo 3可直接生成有声视频，截至5月21日谷歌月处理token量同比提升超50倍，超700万开发者用Gemini搭建应用，Gemini应用月活4亿，2.5 Pro模型用户活跃度涨45% [13] - AI应用上，Gemini将登陆多平台，谷歌搜索AI Overviews月活15亿，新上线“AI Mode”功能强大，可用于多方面 [14] - AI Agent方面，Google Beam可将2D转3D，Project Astra功能丰富，Project Mariner能协作完成多任务，未来将扩展平台 [15] 大厂陆续宣布支持MCP，助力AI Agent加速发展 - 5月19 - 22日，字节、微软、谷歌、OpenAI等大厂宣布支持MCP协议或完善相关版本，随着A2A和MCP协议完善，AI Agent开发效率和交互能力有望提升，加速应用落地 [16] 投资建议 - 看好国产AIDC算力产业链、海外AIDC产业链及AI应用、运营商、卫星互联网&6G等板块，建议重视七大产业方向，包括AIDC机房建设、IT设备、网络设备、算力租赁、云计算平台、AI应用、卫星互联网&6G，并给出各方向推荐和受益标的 [17] 市场回顾 - 本周（2025.05.19 - 2025.05.23）通信指数下跌2.3%，在TMT板块中排名第三 [24] 通信数据追踪 5G - 2025年3月底我国5G基站总数达439.5万站，比2024年末净增14.5万站；3月三大运营商及广电5G移动电话用户数达10.68亿户，同比增长22.20%；3月5G手机出货1942.4万部，占比85.3%，出货量同比增长9.52% [25] 运营商 - 云计算方面，2024年中国移动、中国电信、中国联通云营收分别达1004亿、1139亿、686亿元，同比分别增长20.4%、17.1%、17.1% [41] - ARPU值方面，2024年中国移动、中国电信移动业务ARPU值分别为48.5元、45.6元，同比分别略减1.6%、略增0.4%，2023年中国联通移动业务ARPU值为44.0元，同比略减0.7% [41]

谷歌I/O开发者大会核心亮点 - 谷歌CEO桑达尔·皮查伊在主题演讲中高频提及"Gemini"(95次)和"AI"(92次)，凸显战略重心 [1] - 公司推出Gemini订阅计划：AI Pro(19.99美元/月)含基础功能，AI Ultra(249.99美元/月)开放高级权限 [1] - 终极目标是构建通用AI助手，Gemini被定位为"世界模型"，已展示自行车维修等场景的主动服务能力 [3] 模型升级与技术突破 Gemini系列进展 - Gemini 2.5 Pro新增音频输出、深度思考模式，编程能力显著提升(Cursor平台年度增速最快) [9][15] - Gemini 2.5 Flash推理/编程指标优化，生成速度比扩散语言模型慢5倍，6月全面开放 [17][18] - 模型处理能力跃升：月处理token数从9.7万亿增至480万亿(50倍增长)，开发者超700万(5倍增长) [12] 多模态模型创新 - 视频模型Veo 3实现有声视频直接生成，支持物理模拟和口型同步 [25] - 图像模型Imagen 4支持2K分辨率，织物/动物毛发渲染逼真，文字排版能力增强 [21] - 音乐生成平台Lyria Realtime支持交互创作，SynthID水印已标记100亿份AI生成内容 [24] 产品生态整合 搜索与购物革新 - AI Mode美国上线：动态生成图表/店铺列表，购物场景支持虚拟试穿、代理结账 [5][36] - 视觉搜索年增65%，累计完成1000亿次搜索，AI Overviews月活达15亿 [34][36] - 查询扇出技术可并发数百次搜索，几分钟生成专业报告，金融分析功能今夏推出 [36][38] 硬件与平台合作 - 安卓XR智能眼镜原型亮相：支持翻译/消息回复/图像检索，与三星/高通深度合作 [7][28][30] - Project Aura智能眼镜采用骁龙XR芯片，视野70度，含OST/VST显示技术 [33] - Google Beam将2D视频转为3D体验(60帧/秒)，惠普设备年内推出 [44] 研究项目突破 - Project Astra实现多模态交互：盲人音乐家辅助案例展示实时视觉/语音能力 [48] - Project Marina可监管10项并行任务，计算机使用能力今夏开放 [49][50] - Gemini Live API开放音视频输入控制，支持语调/口音定制 [48] 开发者生态与基础设施 - 第七代TPU Ironwood计算能力达42.5 exaFLOPS，性能提升10倍 [10] - Gemini SDK兼容MCP工具，编程助手Jules处理GitHub任务效率提升至分钟级 [17][50] - Gemini应用月活超4亿，2.5 Pro版本使用量增长45% [8][14]

Google AI Ultra发布 - 谷歌发布AI全家桶Google AI Ultra 整合了公司最好的模型、高级功能及30T云存储 订阅价格为每月249 99美元（约1809元人民币）[2] - Google AI Ultra提供最高版本Gemini应用 支持Veo 2视频生成 并允许提前使用Veo 3模型 未来几周将推出Deep Think 2 5 Pro增强推理模式[2] - 该产品被视为谷歌在AI领域持续发力的重要体现 旨在为专业人士提供强大高效的AI解决方案 以抢占市场份额[2] 特斯拉管理层动态 - 马斯克表示仍致力于在未来五年内担任特斯拉CEO 除非去世 这一表态是对近期寻找继任者传言的回应[3] - 《华尔街日报》此前报道特斯拉董事会因股价下跌和投资者不满 开始考虑寻找马斯克继任者 但董事长丹霍姆否认相关报道[3] - 马斯克的强硬表态可能有助于稳定投资者信心[3] 苹果AI战略调整 - 苹果计划允许第三方开发者使用其AI模型编写软件 预计在6月9日WWDC大会上公布[4] - 此举旨在推动新应用开发 提升设备吸引力 是苹果在生成式AI领域追赶的重要一步[4] - 苹果的Apple Intelligence平台推出一年来使用率不高 功能相比其他平台仍显薄弱[4] 小马智行业绩表现 - 小马智行2025年Q1总营收1398万美元 同比增长12% 其中Robotaxi业务收入170万美元 同比大增200%[5] - 一季度乘客车费收入同比增长800% Robotaxi业务是营收增长主因[5] - 公司计划2025年底将Robotaxi车队规模扩大到千台 得益于第七代自动驾驶系统成本下降和生产提速[5] 木头姐加仓台积电 - Cathie Wood旗下基金本周大幅买入台积电ADR 买入规模为近一年来最大 操作策略由减持转为增持[6][7] - Ark Innovation ETF买入123587份台积电ADR Ark Next Generation Internet ETF增持74189份[7] - 合计买入规模相当于该机构3月底所持台积电股份的87% 显示强烈看好态度[7]

产品发布 - 谷歌在"I/O 2025"全球开发者大会上发布AI全家桶Google AI Ultra [1] - 产品整合了公司最好的模型、高级功能及30T云存储 [1] - 目标用户包括影视、金融、医疗等行业人员 [1] 产品功能 - 提供最高版本Gemini应用，支持深度研究领域最高使用限制 [1] - 支持借助Veo 2进行视频生成 [1] - 允许提前使用突破性Veo 3模型 [1] - 未来几周将推出Deep Think 2.5 Pro增强推理模式 [1] 定价策略 - 订阅价格为每月249.99美元（约1809元） [1] - 价格较ChatGPT Pro高出50美元 [1] 应用场景 - 适用于编程、学术研究和复杂创意工作 [1]