文章核心观点 - 吉利在2026年CES上发布的WAM世界行为模型是一项标志性技术突破 有望重塑未来5年智能汽车竞争格局 引领行业从硬件堆砌转向软件智能价值竞争 [2][33] - WAM模型通过构建统一的整车超级大脑 解决了行业长期存在的“单点智能”和“信息孤岛”问题 使汽车具备主动思考和协同执行能力 [6][9][38] - 该技术不仅提升了产品体验和安全 也为公司带来了价值溢价和降本增效潜力 并推动中国汽车产业从技术追赶者向标准定义者转变 [26][27][56] 行业现状与痛点 - 当前行业普遍存在“单点智能”问题 智驾、座舱、底盘等系统各自为政 形成信息孤岛 导致协同困难 是智能汽车升级的最大瓶颈 [6][35] - 具体用户痛点包括：系统间认知不统一（如雨天底盘介入减速但智驾保持原跟车距离）、语音交互机械僵化（如无法理解“我有点冷”的复合需求）、以及缺乏场景化主动服务（如检测到疲劳驾驶但座舱无响应） [5][35] WAM技术架构与原理 - WAM本质是给汽车安装统一的超级大脑 让所有系统听从同一指挥、使用同一逻辑思考 其核心作用是建立整车统一的“认知” [8][9][38] - 该技术基于吉利2025年发布的全域AI技术体系框架 并在2026年的全域AI 2.0中作为核心内核落地 公司用一年时间实现了从框架到内核的工程化落地 [10][39] 核心技术突破：智能体化与引擎化 - **智能体化**：使汽车从被动响应模块进化为能主动思考的伙伴 用户只需表达核心需求（如“接上朋友去适合聊天的餐厅”） 系统即可自主拆解任务并协同智驾、座舱、生态、能源等智能体执行 能应对无限组合场景 而非预设固定程序 [13][42] - **引擎化**：将感知、认知、记忆、决策等基础AI能力提炼为标准化的公共技术引擎（如全域感知引擎、全域记忆引擎）供所有智能体调用 确保了认知逻辑的一致性 [14][43] - 测试数据显示 相较于全域AI 1.0 2.0版本响应速度提升40% 复杂场景处理准确率提高35% 用户操作步骤减少60% [17][46] 用户端核心价值与体验提升 - **安全维度飞跃**： - 硬件上标配5颗激光雷达加31颗感知元件 配合双Thor芯片的1400TOPS算力 恶劣天气下能精准识别150米内行人与车辆 识别精度达99.9% [18][47] - WAM具备主动预判能力 可预判孩童横穿马路、货车转弯半径等风险并提前采取措施 实测使复杂路况事故率降低60% 碰撞预警准确率超95% 紧急避险成功率较传统智能车提升45% [20][49] - **交互进入自然对话时代**： - WAM赋能的Eva智能中枢能理解自然语言和情绪 例如用户说“我有点冷”会联动开启空调、座椅及方向盘加热 说“周末带家人去郊外露营”能自动规划路线、计算能耗并联动生态服务 [21][50][52] - **个性化与持续进化**： - 全域记忆引擎能整合全场景偏好数据 实现千人千面设置（如自动识别不同家庭成员并切换对应模式）并实现车家无缝互联 [17][23][46][52] - 通过数据飞轮和OTA升级 车辆可全生命周期进化 据公司测算3年内智能水平可提升50%以上 功能迭代次数是传统汽车的3倍 未来可通过OTA解锁更高级别自动驾驶功能 [24][26][53][55] 对公司及行业的战略影响 - **改变竞争模式**：推动行业竞争焦点从“硬件堆砌”和“价格内卷”转向“软件智能价值” 搭载WAM的车型售价有望提升15-20% 形成以价值驱动研发投入的正向循环 [26][55] - **提升运营效率**：通过数字孪生与虚拟测试可模拟99%的测试场景 一天完成相当于实车一年的工作量 能使单车型研发成本降低3-5亿元人民币 研发周期缩短40%以上 [27][56] - **定义行业标准**：标志着中国车企从技术追赶者向下一代智能出行标准定义者转变 中国已形成完整的智能驾驶产业链（芯片、激光雷达、算法等）为智能化转型提供支撑 [27][56] - **助力全球化**：2025年前三季度中国汽车出口495万辆 同比增长14.8% 出口模式正从单纯卖车转向技术、标准与供应链的协同输出 [27][56]

公司战略合作动向 - 吉利汽车CEO淦家阅携研发高管于美国时间1月9日CES期间，在英伟达硅谷总部与黄仁勋团队进行了为期一整天的深度交流 [1] - 双方可能达成深度战略合作，合作关系预计将从“供应商模式”转向“集团级全面伙伴” [1] - 潜在合作范围覆盖智能驾驶、AI座舱、具身智能、芯片协同与生态共建等多个方面 [1] 公司技术产品进展 - 吉利旗下极氪9X、极氪900等车型已率先搭载英伟达旗舰智驾芯片 [1] - 极氪9X采用两颗Thor芯片，算力达到行业领先的1400TOPS，并已支持L3级智能驾驶落地 [1] - 吉利在2026 CES上发布了WAM世界行为模型，并将其千里浩瀚辅助驾驶系统英文品牌正式定名为G-ASD [1] - G-ASD系统已在极氪、领克多款车型上搭载 [1] - 若法规允许，公司计划在今年推送高速L3与低速L4功能，并启动robtaxi运营 [1]

公司战略与技术发布 - 吉利汽车于2025年1月5日宣布其全域AI技术体系升级至2.0时代，核心成果是发布了具备自我反思和进化能力的WAM世界行为模型[1] - 公司同时发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文名称G-ASD，并宣布新一代系统升级为千里浩瀚G-ASD[1][3] - WAM模型采用分层设计，实现从“理解-规划”到“预演-判断-修正”的智能闭环，旨在构建统一的“整车通用大脑”[1][5] - 公司认为WAM是增强型的“世界模型”，区别于行业内的VLA和WM，其关键优势在于融合了基于沃尔沃的安全大数据、整车各域参数及互联网生态感知要素[3][5] - WAM的迭代能力极强，可做到一周到两周内迭代一次，旨在实现辅助驾驶能力的跨越式进步[3][10] 技术架构与核心能力 - WAM模型旨在解决极端场景问题，通过庞大的数据模拟罕见场景，实现“虚实结合”[3][9] - 千里浩瀚G-ASD在行车、安全、泊车能力上均有明显进化，具体功能包括多把掉头、一键启动NZP、车位到车位领航辅助、紧急停车辅助、G-AES通用障碍物自动紧急转向及智能泊出辅助等[4][6] - 系统产品能力覆盖L2辅助驾驶、L3有条件自动驾驶及L4自动驾驶，最新版本G-ASD3已开始通过OTA向极氪、领克多款车型推送[4][6] - 千里浩瀚G-ASD搭载了Smart AI Agent架构，实现云端大模型生成仿真数据与车端VLA模型深度理解环境的闭环[10] - 针对L3级自动驾驶，公司设计了安全对抗模型以检验系统安全性[10] 硬件配置与算力布局 - 千里浩瀚方案按硬件配置区分，例如H9方案标配5颗激光雷达实现3重360°全维覆盖[11] - 千里浩瀚H7方案采用Thor芯片及双Orin芯片，H9方案采用两颗Thor芯片，提供1400TOPS同级最高算力[11] - 公司以X*Y表达辅助驾驶能力，X为模型能力，Y为算力，认为算力越大对安全性保障越好[11] - 极氪9X目前车端算力为两个Thor-U芯片，算力达1400TOPS，为行业最大[12] - 公司采用车云结合的总体架构，云端依托星睿智算中心2.0的综合算力，车端处理环境感知与执行[13] 数据与模型优势 - 公司云端多模态大模型+世界模型参数达1000亿级别[11] - 公司拥有行业第一的辅助驾驶里程数据：850万辆吉利车型搭载辅助驾驶系统，累计辅助驾驶里程超过百亿公里[11] - 公司拥有行业领先的2500万clips模型数据片段及行业第一的安全事故数据集，并建立了全生命周期数据闭环系统[11] - 通过全球全域安全中心，公司将事故诱因数据、驾驶员习惯数据融入世界模型，以增强拟人性和通过精准场景模拟实现断代式领先[12][13] - WAM模型的关键在于数据训练能力，公司通过融合多域数据构建核心竞争力[12][14] 产品部署与规划 - 千里浩瀚H1-H9代表不同的硬件配置方案，G-ASD是整体解决方案的英文名及软件版本命名，旨在实现跨品牌跨车型的普惠搭载[6] - 极氪品牌中，001车型搭载千里浩瀚H7；7X、9X、009、007、007GT、MIX等车型将搭载千里浩瀚G-ASD[4][7] - 领克品牌中，领克900搭载千里浩瀚H7；10 EM-P、全新07 EM-P、全新08 EM-P等车型将搭载千里浩瀚G-ASD[4][7] - 搭载千里浩瀚H5、H7、H9的车型将在1月份迎来全面更新[8] - L3级别智能驾驶的相关车型量产和国家试点申报已完成功能开发和验证，公司将尽快推动正式上路试点[4][9] 行业竞争与目标 - 2025年车企智能辅助驾驶进入大模型阶段，蔚来、理想抢滩VLA，车端模型参数量动辄40亿起步，但行业普遍评价其量产效果不高[3] - 以华为为代表的企业认为世界模型才是终极路线，可避免经过语言模型转录导致的延时和信息损失[3] - 公司2026年的目标是使辅助驾驶和座舱在行业中领先，通过强化世界模型，在超拟人方向做到领先水平[13] - 公司认为AI与汽车结合的最终状态是“智慧生命体”，关键在于辅助驾驶和座舱的结合，其智能体Eva将加快进化并与辅助驾驶域结合[13][14] - WAM模型的能力可应用于多域融合调动，提升辅助驾驶与底盘域、动力域之间调动的效率，例如在极端碰撞场景下主动调动车身进行防御[14] 组织与实施 - 公司推行“辅助驾驶一盘棋”战略，在组织、业务、人才等方面进行统一，并建立了“一个大研究院”[5][14] - WAM涉及的跨域融合与多部门协调由研究院总负责人李传海领衔，下属部门以“经营体”方式运作，旨在打破部门墙，发挥员工主动性[14] - 多域融合的推动自2022年搭建星睿智算中心时已经开始，并已快速提升了云端算力、世界模型等多项能力[15]

公司技术发布 - 吉利汽车在美国正式发布了WAM世界行为模型，其全域AI技术体系随之进化到2.0时代 [1] - 公司同时发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文名称G-ASD [1] - 凭借Smart AI Agent架构及完整应用WAM模型，千里浩瀚G-ASD已成为含模量最高、技术最前沿的辅助驾驶系统之一 [1] 技术体系与产品应用 - WAM模型构建了统一的“整车大脑”，实现了智驾域、座舱域、底盘域、动力域等各域的感知、数据、信息共享，赋予汽车智能持续进化的“世界观”和“判断力” [3] - 在全域AI 2.0技术体系赋能下，已在吉利银河M9上搭载的Eva超拟人情感智能体，正加速进化为超拟人、超智能、超好用的整车智能中枢 [3] - 公司携极氪9X、极氪009光辉（典藏版）、吉利银河M9等电动汽车，以及神盾金砖电池、Flyme Auto智能座舱系统等“全域AI”技术成果，亮相2026国际消费电子展 [3] 行业与品牌展示 - 公司在2026国际消费电子展上全面展现了中国汽车领军品牌的科技魅力 [3]

公司战略与产品发布 - 公司在2026年CES展会上正式发布了全新升级的智能辅助驾驶系统“千里浩瀚G-ASD”，该系统是公司“辅助驾驶一盘棋”战略的核心成果，标志着其全域AI技术体系迈入2.0时代 [2][4] - 公司CEO淦家阅、副总裁李传海及首席智驾科学家陈奇共同出席发布会，解读技术革新与战略布局 [2] - 公司以“智能吉利2025”战略圆满收官，过去五年研发投入超千亿元，完成了GEA、浩瀚等架构的AI数字化升级 [8] 核心技术：WAM世界行为模型 - 千里浩瀚G-ASD的底层核心是WAM世界行为模型，采用分层设计，构建了“理解-规划-预演-判断-修正”的完整智能闭环，使汽车智能具备持续进化的“世界观”与“判断力” [4] - 该模型不同于行业多数泛化数据训练，公司依托全球全域安全中心，将全球真实事故数据深度融入模型训练，并整合整车各域参数与互联网生态感知要素，打造跨域融合的“整车通用大脑” [4] - 公司未来将以WAM模型为核心竞争力，推动智能辅助驾驶技术规模化降本，立志成为中国智能辅助驾驶标杆并参与全球竞争 [8] 技术架构与落地应用 - 系统采用“软件统一+硬件分级”的灵活架构，软件端G-ASD作为统一版本覆盖L2至L4级自动驾驶能力，已通过OTA推送至多款车型 [6] - 硬件端提供H1至H9不同配置方案，其中顶配H9方案标配5颗激光雷达，搭载双Thor芯片，算力高达1400TOPS，实现三重360°全维环境感知 [6] - 在L3级有条件自动驾驶领域，极氪9X已具备量产能力，公司正联合政府部门与运营企业积极申报第二批测试牌照，静待法规落地后开启上路试点 [8] 核心竞争优势 - 具备超高含模量，云端多模态大模型与世界模型参数合计突破千亿级别 [7] - 拥有超大数据集，包括850万辆辅助驾驶搭载车型、累计超百亿公里行驶里程、2500万模型数据片段以及行业领先的安全事故数据集，形成全生命周期数据闭环 [7] - 构建了超强硬件平台，领先的车端算力与激光雷达配置确保系统在复杂场景下的稳定响应 [7] 技术体系与基础设施 - 公司依托星睿智算中心23.5 EFLOPS的中国车企最高算力，加速推进辅助驾驶与座舱AI的深度融合，致力于打造行业领先的“智慧生命体”汽车形态 [8] - 公司秉持“安全第一”的造车理念，累计公开1562项安全技术专利，主导参与115项安全国标制定，并向全行业开放电池安全、门把手安全等核心专利集 [8] 市场表现与成果 - 2025年公司销量攀升至302万辆，其中新能源销量达168.8万辆，新能源渗透率达到56%，增幅领跑行业主流车企 [8] - 公司通过“一个吉利”的品牌整合协同，推动技术规模化应用 [8]