公司开源战略与演进路径 - 公司自2010年开始有组织地使用开源软件，2012年逐步参与OpenStack等开源项目，并于2019年和2020年开源了openEuler、openGauss等项目 [1] - 公司是300多个开源社区的核心贡献者，有六千多名员工参与开源项目开发 [1] - 公司是全球开源领域的顶级玩家，是Linux基金会、Apache软件基金会等众多著名国际开源基金会的顶级成员或创始成员 [3] 基础软件开源理念与价值 - 公司认为基础软件复杂度、维护成本高，更适合开放出去，共建、共享、共用 [3] - 在智算产业，底层框架、基础软件由业界开源共建，应用层则呈现百花齐放格局，以此创造价值 [3] - 公司的生态策略是硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才，合力推动计算产业创新 [7] 智算框架开源：CANN - 公司于2019年发布异构计算架构CANN，在昇腾智算生态中扮演类似英伟达CUDA的角色 [4] - CANN在2025年宣布正式开源开放，允许客户自主调优底层算子与硬件资源调度，提高AI演进效率 [4] - CANN社区已建立并正常运行，正与全国高校合作培养人才，未来将持续更新并开发新的推理套件、框架和工具 [4] 通用计算生态构建：鲲鹏 - 公司2019年推出基于ARM架构的鲲鹏处理器，初期面临软件生态挑战 [5] - 截至2025年上半年，鲲鹏已支持大数据、数据库等多款主要开源软件 [5] - 公司通过推出鲲鹏DevKit开发套件和BoostKit应用使能套件，以软硬协同提高性能，增强生态吸引力 [5] 操作系统开源：openEuler - 公司于2019年底宣布openEuler开源，2021年将其捐赠给开放原子开源基金会管理 [6] - 截至2025年底，openEuler社区已吸引2100多家企业、研究机构和高校加盟，拥有26000多名开源贡献者，累计装机量超过1600万套 [6] - openEuler在2025年12月底发布了第一个支持超节点的操作系统版本，支持全场景应用，其成功得益于技术优越、商业成功、生态完善及社区组织得力 [6] 数据库开源：openGauss - 公司主导创建了企业级关系型数据库开源项目openGauss，具有高可用、高性能、高安全等优点 [7] - openGauss已获得金融、电信、政务等关键行业客户的信任 [7] - 未来将持续投入改进内核，提升对多模态数据的支持能力，并增强oGRAC多写功能以支持分布式超节点架构 [7]

中国数据库产业概况 - 产业发展由国家级信创政策与云原生、AI等技术创新双轮驱动，推动数据库从“支撑型系统”向“智能化数据底座”转型 [1] - 信创政策遵循“2+8+N”分阶段实施路径，首先在党政体系内实践，随后扩展至金融、电信等八个关键行业，最终推动全行业技术升级 [9][10] - 2024年中国数据库市场规模达到596.2亿元，预计从2020年的240.9亿元增长至2030年的1,181.3亿元，年复合增长率达17.2% [1][25] - 市场结构呈现“关系型长期主导、非关系型稳步渗透”格局，2020年关系型数据库占比74.7%，预计到2030年关系型占比62.2%，非关系型占比37.8% [28][29] - 截至2025年6月，中国数据库产品共164款，其中关系型数据库占58.5%（96款），非关系型数据库占41.5%（68款） [34][35] - 集中式数据库仍占市场主流，2023至2025年占比维持在60%左右，分布式数据库处于从技术积累向商业成熟过渡的关键阶段 [38][39] 中国数据库产业竞争格局 - 产业参与者呈现多元主体特征，主要包括开源社区、中国云厂商、独立数据库厂商、国际厂商及企业业务自用型厂商 [47][48] - 开源社区成为技术创新核心，以openGauss为代表的国产开源根社区崛起，汇聚企业成员约880多家，开发者8,400多名 [58] - 中国云厂商（如华为云、阿里云）凭借云基础设施与AI工具链优势，推动商业模式从软件交付向云服务转型 [49] - 独立数据库厂商（如海量数据、OceanBase）专注核心技术研发，在党政、金融等垂直领域形成技术壁垒 [50] - 国际厂商在国产化战略下，新增市场空间趋于收缩，重心逐渐转向存量系统维护 [50] - 全球数据库产品数量美国（224款）与中国（164款）合计占约七成，中国数据库体系呈现商用主导特征，商用产品133款，开源产品仅31款 [42][43] 中国数据库技术及生态分析 - 国内厂商在存储引擎、分布式事务、查询优化、云原生架构等核心模块实现自主创新 [1][53] - 存储引擎层面，从依赖通用开源引擎转向面向特定负载的自主创新，如openGauss的oGEngine引擎采用高效更新机制提升性能 [54] - 分布式事务层面，自主研发完整的分布式事务处理机制，如GaussDB设计全局事务管理器（GTM）实现跨节点事务的强一致性 [55] - 查询优化与执行层，从传统基于成本的优化（CBO）迈向智能化，引入AI驱动的优化能力 [56] - 云原生架构层面，通过内核级重构实现计算存储分离与资源池化，形成解耦式体系结构 [56] - 技术发展方向聚焦云原生、HTAP（混合事务/分析处理）、AI与数据库的深度融合 [1][18][21] - 开源生态建设成为核心，openGauss社区累计下载超550万，覆盖上千城市，并基于其推出约40家企业发行版 [58] 中国数据库未来发展趋势 - 国产数据库市场份额在2025年升至71%，在政务、电信等行业渗透率提升，但核心业务系统渗透率仍低 [2] - 未来技术发展将围绕AI原生数据库、云原生架构、资源池化与超节点、多写架构展开 [2] - 行业应用从“结构化管理”向“全数据形态管理”演进，国产数据库在各行业的渗透将持续深化 [2] - 开源社区将成为生态建设的核心 [2] - 全球数据库产品类型分布呈现多元化，非关系型数据库产品数量（305款，占比57.2%）已超越关系型数据库（228款，占比42.8%） [31][32] - 中国数据库产业正加速形成以自主可控、商用导向、政策驱动为特征的独立体系，国际竞争力持续增强 [44] 中国数据库产业发展面临的挑战 - 高端核心能力与国际厂商仍有差距 [1] - 产业链资源分散 [2] - 应用迁移阻力大 [2] - 生态体系不完善 [2] - 数据库与AI融合存在技术与治理壁垒 [2] - 出海面临合规、品牌、技术生态适配等挑战 [2] 中国数据库产业发展建议 - 强化关键核心技术自主创新 [2] - 推动技术与应用场景深度结合 [2] - 协同建设产业新生态 [2] - 完善人才培养体系 [2] - 加强国际合作与交流，参与国际标准制定 [2] - 依托“一带一路”拓展海外市场 [2]

行业背景与需求 - 当前算力需求远未被满足，大模型进入生产系统及消费端导致token消耗量呈指数级增长，未来中国每日token消耗量可能突破千万亿 [3] - 简单堆砌服务器和芯片无法有效解决算力缺口，根据Meta论文，万卡集群训练时算力利用率仅约38%，存在高达62%的算力浪费，且模型训练每3小时中断一次 [3] - 集群网络通信已成为大模型训练和推理的主要挑战，计算单元间通信不畅会导致NPU闲置，造成效率低下，出现1+1<2的结果 [3] 超节点的定义与核心特点 - 超节点是对传统计算架构的重构，从以CPU为中心转变为全平等互联架构，CPU、NPU和内存单元无需经过CPU即可直接互联，提升了通信效率 [4] - 真正的超节点需具备三大关键特点：足够大的带宽以确保计算不等待通信、足够低的时延、形成逻辑上的单一系统，其核心在于内存的统一编址 [6] - 统一内存编址技术是实现超节点的关键，它使内存能够池化，从而实现计算单元间的数据快速交换，提升计算效率 [6] 超节点的性能优势 - 超节点相比传统集群的最大优势是显著提升计算效率，可将模型算力利用率从30%提升至45%，相当于性能提升50% [7] - 在摩尔定律放缓、芯片制程从7纳米到3纳米每代性能提升不超过20%的背景下，超节点通过高效资源调度，能在一定程度上弥补芯片工艺的代差 [7] 华为超节点的技术实现与创新 - 华为昇腾384超节点由12个计算柜和4个总线柜构成，其核心创新在于采用光通信技术实现超高速互联，突破了电信号传输距离（通常2-5米）的限制，从而能够规模商用384颗芯片互联，并未来支持8192颗芯片互联 [8] - 光模块技术面临成本高、对环境敏感（如灰尘、温度变化易导致闪断）等挑战，实现如电一般可靠、如光一般长距离传输难度很大 [8] - 华为凭借系统化创新实现了全光互联超节点，其能力源于自研芯片、光器件、底层协议以及在光通信领域超过20年的全球领先技术积累 [9] - 华为构建了新型互联协议“灵衢UB”（UnifiedBus），并将灵衢2.0规范开放，其基础协议长达600页，是业界最详细完整的协议，旨在与产业界共创繁荣生态 [11][12] 华为超节点的产品布局 - 华为不仅在发展智算超节点（如昇腾384），也在发展通算超节点，例如基于鲲鹏950处理器的TaiShan 950超节点，这是全球首个通用计算超节点，计划于2026年一季度上市 [9] - TaiShan 950超节点结合分布式GaussDB数据库，旨在取代各种应用场景的大型机、小型机以及Oracle的Exadata数据库服务器 [9] - 无论是智算还是通算超节点，其核心目标都是让大量服务器像一台计算机一样工作，提供超大带宽、超低时延和统一内存编址能力 [11] 软件生态与产业共建 - 支撑超节点运行的不仅有硬件，还包括大量软件生态，如异构计算架构CANN、操作系统openEuler、数据库openGauss、AI框架MindSpore等 [14] - 华为坚持软件开源开放，截至2025年8月，鲲鹏注册开发者达380万，昇腾开发者近400万，并将CANN从底层运行时到开发语言、算子库等完整开源 [14] - openEuler是业界首个面向超节点的开源操作系统，华为通过开放核心技术与产业协同共创，以应对AI时代快速迭代的挑战 [14]

文章核心观点 - 超节点是AI算力基础设施的重要革新，其核心价值在于通过重构计算架构（如全平等互联、统一内存编址）来显著提升算力利用率，而非简单的硬件堆砌 [1][4][7] - 华为凭借在光通信等领域的系统化创新能力，实现了大规模芯片（如384颗昇腾芯片）的高效互联，并计划将技术开放以构建产业生态 [8][9][11][12] - 算力需求（如中国每日token消耗量可能突破千万亿）正指数级增长，但传统集群存在严重效率问题（如万卡集群算力利用率仅约38%），这凸显了超节点技术的必要性 [3][7] 行业背景与需求 - AI算力需求远未被满足，大模型在生产系统和消费端的token消耗量正指数级增长，未来中国每日token消耗量可能突破千万亿 [3] - 传统通过大量建设服务器集群“堆卡”的方式存在巨大效率瓶颈，例如Meta论文指出万卡集群训练时算力利用率仅约38%，会造成62%的算力浪费，且模型训练每3小时中断一次 [3] - 集群网络通信已成为大模型训练和推理的最大挑战，以混合专家模型（MoE）为例，计算单元间通信不畅会导致NPU闲置，造成1+1<2的效率损失 [3] 超节点的技术定义与优势 - 超节点是对传统以CPU为中心的计算架构的重构，变为全平等互联架构，CPU、NPU、内存单元无需经过CPU即可直接互联，提高了通信效率 [4] - 真正的超节点须具备三个关键特点：足够大的带宽（让计算不等待通信）、足够低的时延、形成逻辑上的单一系统（关键在于内存统一编址） [6] - 统一内存编址技术是实现超节点的核心，它使内存能够池化，实现计算单元间的数据快速交换，类似于图书馆的书籍编址检索，与传统集群“寄快递”式的信息传递方式有本质区别 [6] - 超节点能显著提升计算效率，可将模型算力利用率从30%提升到45%，相当于提升50%，这在一定程度上可以弥补芯片工艺代差（如7纳米到3纳米每代性能提升不超过20%）带来的挑战 [7] 华为超节点的技术实现与创新 - 华为昇腾384超节点由12个计算柜和4个总线柜构成，其大规模互联（384颗芯片）的核心在于采用了光通信技术，而非业界常见的全铜线电信号架构 [8] - 电信号传输距离受限（通常只能在一个机柜内传送2到5米），而光通信技术使华为能够跳出单个机柜限制，实现384颗芯片互联，并计划未来支持8192颗芯片互联 [8] - 光模块技术挑战大，存在成本高、对环境敏感（灰尘、温度变化易导致闪断）等问题，华为凭借在光通信领域过去20年全球第一的技术积累和系统化创新能力（自研芯片、光器件、底层协议），实现了可靠的全光互联超节点 [8][9] - 华为构建了新型互联协议“灵衢UB（UnifiedBus）”，并将其灵衢2.0规范（基础协议达600页）完全开放，旨在让产业界伙伴能借此技术打造自己的超节点，共创繁荣生态 [11][12] 产品布局与生态建设 - 华为不仅在发展智算超节点（如昇腾系列），也在发展通算超节点，例如基于鲲鹏950处理器的TaiShan 950超节点，这是全球首个通用计算超节点，计划在2026年一季度上市 [9] - TaiShan 950超节点结合分布式GaussDB数据库，旨在取代各种应用场景的大型机、小型机以及Oracle的Exadata数据库服务器 [9] - 华为坚持软件开源开放以共建生态，其鲲鹏有380万注册开发者，昇腾有近400万开发者，并于2025年8月将异构计算架构CANN完全开源，openEuler是业界首个面向超节点的开源操作系统 [14] - 开放软件栈（包括CANN、openEuler、openGauss、MindSpore）旨在让开发者能基于此进行业务创新，华为认为AI时代需协同共创、开放共生 [14]

市场地位与商业进展 - openGauss在中国线下集中式关系型数据库市场份额达到35.02%，商业版本占比为29.4% [1] - 社区持续保持市场领先地位，大会披露了其在商业化落地与技术演进方面的最新数据 [1] 技术战略与产品发布 - 社区公布最新“1+2”技术战略，即在坚持长期技术演进基础上，重点打造oGRAC多读多写与超节点数据库，以及AI原生多模态数据库底座 [1] - 新发布的oGRAC多主数据库架构实现RPO=0（数据零丢失）与RTO<10秒的业务恢复能力，TPCC性能在双节点部署下达350万tpmC [1] - 针对大模型时代痛点，推出首个多库合一的内核引擎DataVec，通过内置向量数据引擎与RAG组件无缝对接，旨在解决大模型幻觉问题，实现“数据不出库”的智能化处理 [1] - 社区正式开放oGRAC数据库代码仓，并确立了向AI原生多模态数据库演进的技术路线 [1] 生态建设与社区发展 - 中国科学院软件研究所正式加入openGauss社区理事会，双方将强化基础软件领域的原始创新 [2] - 为适应互联网场景高并发需求，社区成立了互联网工作组 [2] - 目前openGauss已汇聚超过880家产业链伙伴与8400多名开发者，全球下载量突破550万次 [2] - 包括知乎、东华医为、四川长虹、渤海证券等在内的多家企业代表分享了基于openGauss在互联网、医疗、制造及金融核心系统的应用实践，验证了其在关键行业替代传统数据库的可行性 [2] 产业合作与投入 - 华为鲲鹏计算业务总裁重申华为对社区的投入承诺，表示将通过模块化能力将鲲鹏加速、分布式内存等技术共享给数据库生态 [2] - 联合13家产学研单位成立“超节点数据库产学研联盟”，共同推动中国数据库产业的全球化发展 [2]

核心观点 - openGauss社区在2025年峰会上展示了其作为企业级开源数据库根社区的创新活力与生态影响力，并发布了“1+2”战略及多项技术突破，旨在打造AI原生多模态底座并深化行业应用 [1][6] 技术突破与发布 - 发布业界首个开源多写数据库oGRAC，正式开放其代码仓 [3][4][8] - oGRAC多主数据库架构核心能力突出：实现RPO=0（数据零丢失）、RTO<10秒（业务秒级恢复）的高可用保障 [8] - 在鲲鹏两节点部署下，TPCC事务处理性能达350万tpmC，系统扩展比达0.82，具备领先性能与接近线性的扩展能力 [8] - 支持多节点同时读写与数据全局一致，实现真正多活与平滑扩展 [8] - 强化AI原生多模态数据库底座，推出首个多库合一数据库内核引擎DataVec，增强向量数据引擎能力 [3][8] - DataVec引擎具备多模检索、多路召回能力，支持智能平台精确快速检索，有效解决大模型幻觉问题 [8] - 社区与RAG下游社区深度协同，Dify、RAGFlow等常用RAG组件实现100%对接、开箱即用 [8] 社区发展与市场表现 - 社区成立五年，已汇聚超880家产业链伙伴、8400余名全球开发者，社区版本全球下载量超550万次 [6] - openGauss在中国线下集中式关系型数据库市场份额达35.02% [6][10] - 基于openGauss的商业发行版在中国线下集中式关系型数据库市场占比29.4%，超越其他开源数据库版本蝉联第一 [6][10] - 社区阐述“1+2”战略：坚持长期技术演进路线，重点打造oGRAC多读多写和超节点数据库、AI原生多模态数据库底座两大技术突破 [6] 生态共建举措 - 联合运营商、数据库企业、中国科学院及顶尖高校等13家单位，共同成立“超节点数据库产学研联盟” [9] - 正式成立openGauss互联网工作组，首批成员包括知乎、京东、新浪、360、深信服、百望云、青云科技等8家领军企业，共同打磨面向互联网高并发、弹性扩展场景的最佳实践 [9] - 中国科学院软件研究所正式加入openGauss社区理事会，标志着国家级顶尖科研力量与开源社区深度融合 [9] 行业应用与落地 - openGauss已在金融、政务、运营商、医疗、制造、工业控制等多个关键领域实现规模化商用 [10] - 在金融、政务、运营商等关键行业实现规模化商用 [6] - 来自知乎、东华医为、四川长虹、拓斯达、渤海证券等企业的技术负责人分享了在性能调优、智慧医疗、智能制造、工业具身智能及证券核心系统改造中的成功实践 [10] 产业与专家观点 - 中国工程院院士郑纬民认为，openGauss社区已成为国内最受欢迎的数据库技术路线之一，广泛应用于千行百业 [2] - 国家工业信息安全发展研究中心总工程师周平强调，中国数据库产业正迈向高质量发展新阶段，需在技术路线协同、超大规模数据处理及AI深度融合等方向形成合力，并肯定openGauss社区构建开源根社区的努力 [2] - 华为鲲鹏计算业务总裁李义表示，华为与社区共同推动AI与数据库深度融合，增强DataVec能力，并发布oGRAC，华为将持续坚定投入社区，助力中国数据库产业生态走向全球 [3]

行业动态与联盟成立 - 2024年12月26日，openGauss社区联合13家产学研用单位共同成立“超节点数据库产学研联盟”，旨在推动超节点架构下数据库技术的突破与创新，并加速成果转化与落地应用 [1] - 中国科学院软件研究所宣布加入openGauss社区理事会 [1] 社区发展规模与市场地位 - openGauss社区成立五年来，已汇聚超过880家产业链伙伴与8400余名全球开发者 [1] - 社区版本在全球下载量超过550万次 [1] - 在中国线下集中式关系型数据库市场中，openGauss市场份额达到35.02% [1] - 基于openGauss的商业版本数占比达到29.4%，超过其他开源数据库版本，蝉联第一 [1] 商业化应用与合作伙伴 - openGauss已联合众多伙伴在金融、政务、运营商等关键行业实现规模化商用 [1] - 华为鲲鹏计算业务总裁表示，华为将继续坚定投入openGauss社区 [1]

行业趋势与机遇 - 数据是信息时代的核心资产，数据库是管理和存储数据的核心基础技术，并在AI时代面临全新机遇和挑战 [1] - 当前正处在以大数据为核心、并逐步走向多模态的第三次人工智能发展繁荣周期 [1] - 中国数据库产业正处于高质量发展的关键阶段，面临技术路线协同、超大规模数据处理及AI融合等新课题 [2] 技术发展与创新 - 超节点是AI算力时代的一种创新技术，通过高速互联技术将成千上万个算力卡连接、整合为一个高效处理大规模任务的超级计算单元 [1] - 面对超节点这一行业趋势，新成立的联盟将推动超节点架构下国产数据库技术的突破与创新，加速成果转化与落地应用 [1] - 华为与openGauss社区伙伴共同推进数据库核心能力创新，增强了向量数据引擎DataVec能力，并发布了业界首个开源多写数据库oGRAC [2] - 顶尖国家级科研力量（如中国科学院软件研究所）与开源社区的深度融合，将极大强化基础软件领域的原始创新与前沿探索能力 [3] openGauss社区生态与市场地位 - openGauss社区联合运营商、数据库厂商、中国科学院及顶尖高校在内的13家产学研用单位，共同成立“超节点数据库产学研联盟” [1] - openGauss社区生态经过5年发展，已汇聚超880家产业链伙伴与8400余名全球开发者，社区版本在全球超过550万次下载 [2] - openGauss已在中国线下集中式关系型数据库市场份额达到35.02%，基于openGauss的商业版本数占比达到29.4% [2] - openGauss的技术路线已成长为国内最受欢迎的路径之一，在金融、政务、运营商等关键行业实现规模化商用 [1][2] 发展共识与路径 - 坚持长期主义、构筑坚实的算力与数据底座至关重要 [1] - 面对深层次课题，需要产业界凝聚共识、形成合力，开源协作是凝聚产业智慧的关键路径 [2] - openGauss社区走出了中国开源基础软件立根铸魂的坚实一步 [1]

活动概况 - 华为在北京主办“鲲鹏开发者创享日”活动，主题为“创未来，享非凡”，采用“1场主论坛+2场分论坛+全天候互动展区”形式，吸引了来自高校、企业、科研院所的数百名开发者参与 [1] - 活动旨在为开发者打造集技术交流、实践分享与生态共创于一体的科技盛会，由北京鲲鹏联合创新中心承办 [1] - 华为副总裁马海旭开场致辞并发表致开发者的亲笔信，强调开发者是鲲鹏生态繁荣发展的源动力和底气 [1] 技术平台与性能突破 - 北京大学基于鲲鹏昇腾硬件平台，利用其SCOW算力平台构建了支撑MedSeekAI大模型的模型服务平台，该模型在国内医学院中广泛采用 [3] - 北京大学研发的“鹤思调度系统”实现超算与智算的统一调度，可通过动态资源编排降低能耗，已入选工信部重点推荐应用案例 [3] - 北京大学打造的“SCOW算力平台”可统一管理超算、云、量子计算，服务80+算力中心，并通过开源模式吸引5万余次下载 [3] - 华为鲲鹏的统一加速库体系KUPL，其“Hyper MPI”通信库性能较开源版本提升20%至7倍，“KML数据库”在EDA、量子化学场景性能提升30%以上 [5] - 基于KUPL，鲲鹏在LAMMPS、VASP等传统高性能应用中较传统高端硬件性能提升2.7-4.6倍，在AlphaFold2等AI Four S场景中较A100加速卡提升1.4-3.1倍 [5] - 清华大学团队在鲲鹏平台上通过混合并行策略优化大模型推理，基于16个节点32个CPU实现256个NUMA节点的30KTOP算力，吞吐量达16KTPS [7] - 清华大学孵化的“八卦炉”训练框架与“赤兔”推理框架可支持鲲鹏、昇腾等自主创新硬件，助力全生态自主管理 [7] 生态发展数据 - 鲲鹏生态最新数据显示，openEuler操作系统预计2025年底装机量将超1600万套 [5] - openGauss数据库已汇聚全球451万社区用户 [5] - 已有356万开发者加入鲲鹏生态，超过2万个解决方案通过鲲鹏适配认证 [5] - 鲲鹏已与超千家伙伴合作，在过去两年孵化出数千个同辕开发解决方案 [18] 行业应用与实践案例 - 北控数科基于鲲鹏打造了面向国有企业协同创新的云平台，该平台以“云网数智安”五位一体能力为核心，服务近30家市属企业，形成140+解决方案，覆盖能源、环保、制造等领域 [9] - 该国企专属云平台已完成20+应用系统验证，助力企业实现架构升级和快速迁移 [9] - 中国光大银行采用鲲鹏可信云技术，通过JVM优化、负载均衡调整等手段，实现核心业务系统自主创新演进，并发量提升36%，时延下降27% [11] - 宇信科技协助某股份制银行将数仓迁移至高斯平台，基于鲲鹏技术解决了语法异构难题，实现了日终批处理效率的显著提升，有效支撑下游71个应用的高效运行，数据量达1096TB [13] - 中国知网研学平台引入200个鲲鹏节点替代x86集群，使科研计算延迟降低35%、电力成本减少33%，并计划2026年实现“鲲鹏+openEuler+openGauss”全栈自主创新 [16] 生态合作与开发者赋能 - 活动中，16家鲲鹏伙伴代表与华为共同启动了“鲲鹏伙伴同辕开发优秀解决方案发布仪式”，标志着鲲鹏“同辕开发”模式进入新阶段 [18] - 同期举办了鲲鹏创新大赛2025・北京赛区决赛，大赛设泛政府、互联网、金融、运营商四大赛道，最终评选出金银铜奖各4家 [20] - 活动期间同步举办了鲲鹏开发板集训营、鲲鹏技术汇2大技术分论坛，聚焦行业痛点，让开发者快速用上鲲鹏 [23] - 活动展区设置了开发者解决方案区、北京鲲鹏联合创新中心区等多个体验区，现场提供14台便携机供实操，通过“实验打卡”等互动让开发者零距离感受鲲鹏工具与生态资源 [25]

活动概况 - 华为于12月12日在北京举办“鲲鹏开发者创享日”活动，主题为“创未来，享非凡”，活动形式包括1场主论坛、2场分论坛和全天候互动展区，吸引了来自高校、企业、科研院所的数百名开发者参与 [1][30] - 活动由华为技术有限公司主办，北京鲲鹏联合创新中心承办，旨在探讨鲲鹏生态的创新活力与产业价值 [1][30] - 华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭发表开场致辞并致亲笔信，感谢开发者支持，强调开发者是鲲鹏生态繁荣发展的源动力 [1][31] 技术平台与性能突破 - 北京大学基于鲲鹏昇腾硬件平台，利用自研的SCOW算力平台构建了支撑MedSeekAI大模型的模型服务平台，该模型在国内医学院中广泛采用 [3][33] - SCOW算力平台可统一管理超算、云、量子计算，服务80多个算力中心，并通过开源模式吸引超过5万次下载 [3][33] - 华为高性能计算技术专家李思聪介绍鲲鹏统一加速库体系KUPL，其“HyperMPI”通信库性能较开源版本提升20%至7倍，“KML数据库”在EDA、量子化学场景性能提升30%以上 [5][35] - 基于KUPL，鲲鹏在LAMMPS、VASP等传统高性能应用中，性能较传统高端硬件提升2.7-4.6倍；在AlphaFold2等AIFourS场景中，性能较A100加速卡提升1.4-3.1倍 [5][35] - 清华大学助理研究员宗瓒分享在鲲鹏架构上的大模型推理加速优化实践，基于16个节点32个CPU的鲲鹏平台，实现256个NUMA节点的30KTOP算力，吞吐量达16KTPS [7][37] - 清华大学孵化的“八卦炉”训练框架与“赤兔”推理框架可支持鲲鹏、昇腾等自主创新硬件 [7][37] 生态发展数据 - 鲲鹏生态最新数据显示，openEuler操作系统预计到2025年底装机量将超过1600万套 [5][35] - openGauss数据库汇聚了全球451万社区用户 [5][35] - 已有356万开发者加入鲲鹏生态，超过2万个解决方案通过鲲鹏适配认证 [5][35] - 过去两年，鲲鹏已与超过一千家伙伴孵化数千个同辕开发解决方案 [19][47] 行业落地实践 - 北控数科基于鲲鹏打造了面向国有企业协同创新的云平台，该平台是全国首批通过信通院评测的国企专属云，以“云网数智安”五位一体能力为核心，服务近30家市属企业，形成超过140个解决方案，覆盖能源、环保、制造等领域 [10][39] - 该平台建立了三大技术路线的适配中心，已完成超过20个应用系统的验证 [10][39] - 中国光大银行采用鲲鹏可信云技术，通过JVM优化、负载均衡调整等手段实现核心业务系统自主创新演进，系统并发量提升36%，时延下降27% [12][41] - 宇信科技以某股份制银行数仓向高斯平台的迁移项目为例，基于鲲鹏技术实现了日终批处理效率的显著提升，有效支撑下游71个应用的高效运行，数据量达1096TB [14][43] - 中国知网研学平台引入200个鲲鹏节点替代x86集群，使科研计算延迟降低35%，电力成本减少33%，并计划在2026年实现“鲲鹏+openEuler+openGauss”的自主创新技术栈 [17][44] 生态协作与开发者赋能 - 活动中，16家鲲鹏伙伴代表与华为共同启动了“鲲鹏伙伴同辕开发优秀解决方案发布仪式”，标志着该协作模式进入新阶段 [19][47] - 同期举办了鲲鹏创新大赛2025北京赛区决赛，大赛设泛政府、互联网、金融、运营商四大赛道，最终评选出金、银、铜奖各4家 [21][49] - 活动期间举办了鲲鹏开发板集训营、鲲鹏技术汇两大技术分论坛，聚焦行业痛点与关键技术应用场景 [24][52] - 活动展区设置了开发者解决方案区、北京鲲鹏联合创新中心区、鲲鹏社区体验区及金种子实战演练场，现场提供14台便携机供开发者实操体验 [26][54]