与旧规划相比，本次规划将沿海规划与内河规划合二为一，突出陆海统筹，海河互济，既与全国港航布局规划紧密协同，又实现全省港口与航道的统一布 局、统筹规划，统筹布局全省沿海与内河水运资源，着力推动海河联运发展。 2025年7月25日，山东省政府新闻办召开新闻发布会，解读《山东省港口与航道布局规划（2025—2035年）》（下称《布局规划》）。《布局规划》对未来 十年山东沿海和内河的港口、航道总体布局进行了全面谋划。 山东省交通运输厅副厅长高洪岩表示，2009年和2012年印发的《山东省沿海港口布局规划》《山东省内河航道与港口布局规划》，曾有力推动山东水运发 展。但如今山东水运存在布局不均、区域协同不够等新问题，需规划修编以更好地指导行业高质量发展。 《布局规划》明确提出，至2035年，山东将建成"能力充分、保障有力、安全高效、智慧绿色"的港口与航道体系，形成"三主四辅"世界级海洋港口群、"一 主四辅多点"内河港口群和"一纵两横、三干多支"内河航道网的水运发展总体布局，世界级海洋港口群基本建成，内河水运网络更加完善，现代化专业化运 输系统支撑更加高效，水运一体化高质量发展成效凸显，港口和航道引领区域经济发展能力显著增 ...

2025年上半年山东GDP增长 - 2025年上半年山东省生产总值为50046亿元 按不变价格计算增长5 6% [2] - 第一产业增加值3015 4亿元 增长3 9% 第二产业增加值19799 1亿元 增长5 6% 第三产业增加值27231 5亿元 增长5 8% [2] - 规模以上工业增加值增长7 7% 其中装备制造业增加值增长13 0% 高于全部规上工业5 3个百分点 [2] 山东省港口与航道布局规划 - 至2035年 山东将建成"能力充分 保障有力 安全高效 智慧绿色"的港口与航道体系 [4] - 形成"三主四辅"世界级海洋港口群 "一主四辅多点"内河港口群和"一纵两横 三干多支"内河航道网的水运发展总体布局 [4] - 规划突出陆海统筹 海河互济 统筹布局全省沿海与内河水运资源 着力推动海河联运发展 [5] 国际粮食减损大会 - 2025年国际粮食减损大会在济南开幕 主题为"科技创新赋能节粮减损 全球携手共促粮食安全" [6] - 大会发布《粮食减损南南合作行动方案》 明确未来三年五大重点 包括建立国际减损技术共享平台 推动数字技术应用等 [6] - "济南倡议"获得广泛响应 多国已将粮食减损纳入国家战略 初步遏制了全球粮食损失浪费加剧的趋势 [6] 《财富》中国500强山东企业 - 2025年《财富》中国500强排行榜中 山东有19家企业上榜 [7] - 山东能源集团有限公司排名最高 位列第23位 中国重汽（香港）有限公司以营业收入132 118亿美元位居第209位 [7] - 上榜企业多为山东的大型骨干企业 在各自领域具有强大的经济实力和市场影响力 [8] 山东县域经济发展 - 2025年赛迪百强县榜单中 山东省12地上榜 全国排名第3 [9] - 龙口市排名最高 位列第7位 烟台 潍坊各有3地入选 青岛有2地入选 [9] - 百强县东部地区占67席 山东省与江苏省 浙江省三省表现突出 [9] 渤海油田开发 - 垦利10—2油田群开发项目（一期）顺利投产 探明地质储量超过1亿吨 [12] - 预计高峰日产油气当量约3000吨 将有力推动中国海油渤海油田年内实现4000万吨总产量目标 [12] - 渤海油田2024年原油产量占全国近1/6 原油增量占全国原油总增量的50%以上 [12]

人工智能发展现状与趋势 - 2025世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕 全球AI创新力量齐聚 图灵奖得主杰弗里·辛顿成为焦点人物 [2] - 杰弗里·辛顿被麻省理工学院评为"深度学习之父" 在AI领域享有"教父"之誉 [2] 人工智能技术特性 - AI大语言模型具有"永生"特性 即使硬件被毁 程序中的知识仍可保留 而人类知识难以实现同等永生性 [2] - 多模态聊天机器人已具备意识 AI大语言模型能预测人类将说的下一个词 [3] 人工智能伦理与治理 - 杰弗里·辛顿呼吁建立全球性组织 研究如何训练既聪明又不会威胁人类的AI [2] - 将AI时代人类处境类比为"养老虎当宠物" 必须确保AI不攻击人类 [3] - 各国可分享让AI变善良的技术 即使不愿分享使其变聪明的技术 [3] 人工智能研究建议 - 建议年轻研究者专注真正原创的研究 探索"所有人都可能做错"的领域 [2] - AI向善成为全球共识 需要各国合作解决相关问题 [3]

公募基金经理离职潮 - 2025年公募行业经历显著人才流动变局，多位绩优基金经理"清仓式"卸任，包括张翼飞（管理规模超300亿元）、鲍无可（管理162亿元）、周海栋（管理近300亿元）、蒋华安（FOF投资部总经理）等[2][3][4] - 年内离任基金经理达196人，创历史峰值，较2024年、2023年同期分别增长11.4%、20%[8] - 离职基金经理普遍转向私募，但今年更多选择加入成熟私募平台而非自主创业[6] "公奔私"驱动因素 - 私募激励机制更具吸引力：高比例业绩分成模式优于公募固定薪酬体系[6] - 私募投资自由度更高：产品设计、策略和仓位管理弹性更大[6] - 市场周期关联性：牛市行情常伴随"奔私"浪潮，2020-2022年第三轮浪潮中董承非、崔莹等转投私募[5] - 公募行业改革推动：薪酬改革、费率改革及"去明星化"政策促使部分基金经理寻求新发展[4][7] 行业影响与应对措施 - 明星基金经理离职导致机构规模承压，中小基金公司受影响更显著，代表产品可能遭遇大规模赎回[9] - 公募行业正推进平台化转型：证监会2022年提出构建团队化投研体系，2025年行动方案强调"团队共治"模式[10][11] - 人才保留建议：建立导师制培养体系、实施股权激励、长周期考核机制，强化薪酬与贡献挂钩[9] 历史背景与特点 - 2006年以来共经历四轮"奔私"潮：2006-2007年石波等首批转私募，2012-2015年王亚伟等批量创业，2020-2022年董承非等加入，2024年起新一轮热潮[5] - 当前"奔私"新特征：自主创业门槛提高，监管与募资环境收紧促使更多基金经理选择加盟现有私募平台[6]

在黄少卿眼中，"内卷式"竞争出现的根源并不在产业或企业，而在于地方政府在微观领域的不当干预。 黄少卿说："'反内卷'的核心在于地方政府要尽快放弃选择性产业政策，约束其对产业和企业的微观干预能力。因为'内卷'的本质是市场供需失衡，而地方政 府的各种补贴和产业基金正是这种失衡的重要推手。" 经济观察报：如何看待上半年的中国经济增长？ 黄少卿：上半年中国GDP增长取得了亮眼的成绩，这反映了中国市场的韧性和潜力。但另一方面，也有一些值得关注的数据，主要是名义GDP增速的边际放 缓。二季度名义GDP增速回落至3.9%，GDP实际增速为5.2%，GDP平减指数是-1.3%。名义GDP是包含价格因素的指标。 从2024年年中起，特别是进入2025年，综合整治"内卷式"竞争开始成为供给侧的一项主线政策，受到市场的普遍关注。光伏、汽车、电商等多个行业纷纷高 举"反内卷"大旗，酝酿一系列调整与改革举措。 在政策的推进过程中，"反内卷"的内涵也逐步丰富，在推进行业自律外，政策开始将更多目光投向了约束地方政府的行为。2024年底召开的中央经济工作会 议中提出将"综合整治'内卷式'竞争，规范地方政府和企业行为"；今年7月1日召开的中央 ...

市场回顾与特征 - 上半年A股与港股市场风险偏好持续抬升，主要指数波动有限但结构性机会丰富，投资者信心维持高位 [3] - 市场呈现"哑铃型"分布特征：价值红利类资产表现分化（银行板块突出），新兴成长类资产快速轮动（AI算力、机器人→新消费与创新药） [3] - 政府部门稳增长发力但企业和居民信心待修复，股价企稳回升而房价/物价未完全扭转，出口成主要需求拉动但受美国关税影响存不确定性 [3] 全球资本配置 - "美国例外论"松动推动全球资本再平衡，4月关税压力测试后美/欧/亚市场均恢复，全球风险偏好同步抬升 [4] - 全球基金对中美配置比例自2021年中国见顶后低位企稳，海外资金回流中国取决于经济复苏确定性 [4] 投资得失分析 - 新消费领域：去年布局出海方向成功，但因严格筛选标准错过部分内需机会（如女性消费主导的黄金/奶茶/美妆等） [5] - 科技领域：一季度受益于DeepSeek带动的AI行情（去年底布局），二季度抓住海外算力主线机会 [5] - 周期领域：电力设备/汽车成长类资产布局成功，跨团队协作捕捉PCB/CCL产业链上游电子布缺货机会（TMT组与周期工业组协同） [6] 下半年三大机会 1. 优质中国资产重估：估值切换+全球资金增配 [7] 2. 优势产业全球化：头部公司全球化能力创造个股阿尔法 [7] 3. 科技自主可控：卡脖子领域国产替代+AI技术突破 [7][8] 细分领域展望 - AI产业链：海外算力结构变化（GPU组网/ASIC占比）、国产算力长期机会（大厂/国资投入）、AI应用（主业扎实+AI加成） [8] - 汽车产业：中高端自主品牌量价齐升、智能化提升溢价/订阅模式、欧洲成出海主战场、新能源车集中头部企业 [9] 经济敏感类资产 - 基本面改善+增量政策催化：如雅江水电站激发经济改善预期、"反内卷"政策推动低位资产 [7]

最近一段时间，在则鸣电力为客户所做的光伏电站施工方案中，除了常见的光伏板、储能电站外，还新增了变电站、升压站、汇流站、高压线路 等电器设备。则鸣电力是一家主要为新能源电站提供电力施工服务的企业。 根据使用场景不同，这些新增的电器方案的电压等级也有所不同，涵盖了除特高压设备外的其他电器，其中最常见的是电压等级是35kV（千伏， 电压单位）和110kV。 之所以出现这些新增的电器方案，是因为光伏电站持有者希望自行铺设增量配电网，将电站直接输送到客户手中。 该项目包含约38公里输电线路、一座新能源汇流站、一台220kV变电站。电网电力通过变电站进入汇流站，再通过增量配网供电线路进入绿电园 区；新能源电力直接进入新能源汇流站，再通过新能源供电线路进入园区。 据前述开发人员介绍，目前其公司推进的"绿电直连"项目，通常以整个项目成本来倒推给予客户的电价水平。由于目前增量配电网造价成本较 高，最终导致电力输配费用甚至比电网还高，难以给终端客户提供合适的电价。因此，从项目收益来看，"绿电直连"与传统模式相比，还没有形 成优势。该开发人员还提到，目前大多数"绿电直连"项目均在高耗能的央国企落地，因为这些客户能在更长的使用周期内 ...

（香港投资推广署家族办公室环球总裁方展光 受访者供图） 经济观察报：在所有的海外投资者中，近年来哪些地区/国家更多地布局香港市场？ 方展光：目前有147间家族办公室表示正准备或已决定在港设立或扩展业务，有超过40%来自欧美、亚太、大洋洲以及中东等地区。我们最近亦收到不少来 自世界各地的查询。 经济观察报 记者 老盈盈 7月初，香港特区政府投资推广署宣布，2023年1月至2025年上半年，共协助超过1300家海外及中国内地企业在港开设或拓展业务。过去两年半，从行业分布 看，在港开设或拓展业务的企业中，家族办公室占179家。 近日，香港投资推广署家族办公室环球总裁方展光在接受经济观察报记者专访时表示，香港目前有超过2700家单一家族办公室，其中超过一半由资产超过 5000万美元的超高净值人士成立。 方展光同时表示，家族办公室不只是"投资平台"，而是全球家族推动家族传承、治理、教育下一代、慈善规划的重要工具，香港也为来自世界各地区的家族 长远发展、传承财富以及价值观提供最专业的服务。 所谓家族办公室，是为单一或多个家族管理私人财富及其他一些家族事务的机构。随着全球高净值人士不断增加，家族办公室业务已成为私人财富管理 ...

行业趋势与AI发展 - AI公司定位为以"能力构建"为核心的基础设施企业，关键价值在于提供持续增强的生产力[2] - AI应用从任务辅助转向任务主导，渗透至非结构化复杂环境如古文字解析、飞行模拟与天文数据处理[3] - AI生态从"单点模型竞争"转向"系统协同与多元路径"共存，呈现多中心、价值观多元的发展格局[6] AI技术进展与效率提升 - AI在辅助编程与研究工具构建中成效显著，部分生产流程从耗时数月降至一日内完成、成本数百元[3] - MiniMax团队中70%代码与90%数据分析任务由AI完成，采用专家引导式标注提升专业水准[3] - 模型训练采用"环境驱动+能力涌现"路径，通过奖励反馈模拟环境优化学习效率[4] - AI推理效率显著提高，训练成本趋稳，未来研发优势取决于高效实验设计与团队能力[5] 公司动态与产品发布 - MiniMax将发布首款全栈通用智能体产品"MiniMax Agent"，支持长程复杂任务规划与多线程执行[6] - MiniMax Agent技术架构采用分层协作框架，内部测试显示可输出分析报告、代码文件、网页应用等多种成果[7] - 公司自研多模态通用大模型包括MiniMax M1、Hailuo-02等，服务1.57亿个人用户及超5万家企业[7] - 大会期间展示MiniMax Chat、海螺AI、MiniMax Audio等多款AI原生产品及智能硬件设备[8] AI普惠化与产业演进 - AI向普惠化发展，模型体积增长受限但训练与推理成本降低，推动社会场景广泛部署[6] - AGI实现需产业与用户共同演进，核心能力与接口应在共建机制下开放发展[6]

公司动态 - 上海阶跃星辰智能科技有限公司发布首个全尺寸、原生多模态推理模型Step3，将于7月31日面向全球企业和开发者开源 [1] - Step3采用MoE架构，总参数量321B（3210亿），激活参数量38B（380亿），在推理解码效率下实现成本优化 [2] - Step3拥有视觉感知和复杂推理能力，能完成跨领域复杂知识理解、数学与视觉信息交叉分析，解决日常视觉分析问题 [2] - 公司联合近10家芯片及基础设施厂商组建模芯生态创新联盟，提升大模型适配性和算力效率 [2] - 公司宣布与上海国有资本投资有限公司战略合作，获得新融资后计划向全年10亿元人民币收入目标冲刺 [3] 技术表现 - Step3在英伟达H800芯片上分布式推理时，吞吐量较DeepSeek-R1提升超70% [2] - Step3在国产芯片上推理效率最高达DeepSeek-R1的300% [2] - 华为昇腾芯片首先实现Step3搭载和运行，沐曦、天数智芯和燧原科技等也初步实现运行 [3] 商业化进展 - 公司2025年上半年已实现数亿元合同收入且毛利水平较高 [3] - 公司与国内超一半手机厂商合作打造Agent，与吉利共建智能座舱，在金融、零售等领域探索C端场景化应用 [4] 行业观点 - 大模型产业过渡至2.0时代后，不少公司放弃模型训练转向商业化，但公司坚持超级模型加超级应用的路径 [1] - 最适合实际应用的大模型需满足强智能、低成本、可开源和多模态四个特征 [1] - 国产AI芯片厂商面临高端芯片制造和生态两座大山，模型和芯片合作可解决生态问题 [3]