价格目标与评级更新 - Evercore ISI分析师Mark Lipacis将Arm Holdings的目标股价从173美元上调至178美元，并维持“跑赢大盘”评级 [1] 战略方向与业务拓展 - 公司与CEO、CFO及投资者关系副总裁会面后，分析师认为公司极有可能从“探索可能性”转向“实际执行”一项新战略 [2][3] - 新战略旨在将公司的平台扩展到子系统、小芯片和完整终端解决方案领域 [2][3] - 该战略将使公司商业模式更接近英伟达，定位为CPU生态系统的首选提供者，提供处理器、库、集成技术以及物理集成电路 [3] 长期盈利潜力 - 基于新战略的成功执行，分析师计算出公司2030年的每股收益预期在熊市、基线和牛市情景下分别为5美元、8美元和13美元 [3] 公司业务描述 - Arm Holdings plc是一家半导体和软件设计公司，主要从事半导体技术及相关产品的设计与制造 [4]

半导体行业ETF结构演变 - 传统半导体ETF SMH以垂直整合型巨头为主导 包括英伟达(系统与GPU)、台积电(制造)、ASML(设备) 形成产业链寡头格局[1] - 新推出的SMHX ETF管理规模突破1亿美元行业基准 专注fabless(无晶圆厂)设计企业 前十大持仓为英伟达、博通、Astera、Synopsys、AMD、Cadence Design、Monolithic Power、Rambus、高通、ARM控股[4] Fabless模式竞争优势 - 无晶圆厂模式具备低资本支出特性 释放现金流用于研发投入与人才招募 成为驱动AI规模化发展的关键环节[2] - 设计企业通过芯片架构创新解决互联互通、能效提升等瓶颈问题 其中数据互联领域增长潜力最大 因复杂系统需要更高速数据传输能力[5] AI技术发展轨迹与半导体需求 - AI处于超级周期早期阶段 主要企业仍在投入数十万颗GPU构建基础模型 尚未出现算力边际效益递减[8][9] - 技术演进路径从基础层(数据中心建设)向应用层延伸 最终推向边缘计算 需要设计企业创造能效优化方案[10] - 智能手机等终端设备无法直接搭载GPU 需要高通等fabless企业设计专用芯片使AI技术普惠化[11] 美国半导体企业战略优势 - 美国在AI领域保持技术领导地位 英伟达等企业五年前仅主营游戏GPU 展现出色的业务转型能力[13] - fabless模式具备基础设施轻量化优势 能快速调整芯片设计解决技术瓶颈 降低地缘政治风险影响[14]

涉及的行业和公司 * 行业涉及数字/AI半导体、EDA软件、模拟半导体、半导体资本设备、内存/存储等多个子行业[1] * 提及的公司包括Nvidia、Broadcom、AMD、ARM、Cadence、Synopsys、Intel、Credo、IBM、Digital Realty、Equinix、Texas Instruments、Microchip、Skyworks、KLA、Lam Research、Applied Materials、Teradyne、GlobalFoundries、Western Digital、Seagate和SanDisk[1] 核心观点和论据：AI长期机遇与竞争格局 * 公司普遍对AI的长期机遇持乐观态度，预计到2030年AI资本支出将超过3万亿美元[8][9] * 近期的AI支出环境依然强劲，预计2026年将是AI支出的又一个强劲年份[2][8] * Broadcom提交了一份8-K文件，披露若其AI收入在2030财年前超过特定阈值（最高为1200亿美元），将向首席执行官提供奖励，这表明其业绩存在显著超预期的潜力[9] * Broadcom预计AI收入将在两年内超过软件和非AI业务收入的总和，并预计企业工作负载将由商用解决方案处理[9] * AMD指出市场对MI355兴趣浓厚，且MI450系列（预计2026年中发布）将成为明年数据中心GPU收入增长的关键驱动力[9] * ARM提到其强大的IP组合和软件能力，使其在数据中心市场份额达到50%，并预计在传统和AI数据中心的影响力都将增长[9] * IBM预计其2025年软件业务增长将接近低双位数（约10%），主要由Red Hat、生成式AI需求和并购活动推动[9] 核心观点和论据：EDA软件的增长轨迹 * EDA公司对其长期增长前景和AI产品线的进展持积极态度[3][10] * Synopsys下调了其IP业务预期，原因包括中国临时EDA禁令解除后带来的销售和设计启动中断，以及一个大额代工客户的投资未能实现预期收入[11] * Synopsys计划到26财年末裁员约10%，以提前实现其先前制定的4亿美元成本协同目标[11] * Cadence指出传统和非传统客户的芯片设计活动依然强劲，其AI产品的采用率持续增长，并预计中国仍是一个增长机会[11] 核心观点和论据：模拟半导体的周期性复苏 * 模拟公司继续看到周期性复苏的早期迹象，多数终端市场正在复苏，订单情况持续好于季节性水平[4][12] * 复苏中存在部分疲软领域，特别是汽车市场[4][12] * 德州仪器（TI）看到其5个终端市场中有4个正在复苏，并预计将在2026年单独披露数据中心市场，该业务今年预计增长超过50%，目前市场规模为10亿至12亿美元，未来有望增长至占总收入的约20%[13] * Microchip指出8月份订单情况好于季节性水平，其航空航天与国防、工业（特别是连接性）和数据中心终端市场的需求趋势依然强劲[13] * Skyworks对进行增值的邻近技术并购持开放态度，并预计其与最大客户的关系健康，将从该客户内部化调制解调器中受益，Wi-Fi 7、汽车连接性和边缘AI是未来的关键增长驱动力[13] 核心观点和论据：半导体设备（WFE）2026年展望 * 设备供应商指出2025年设备支出因领先逻辑和HBM而持续增长[5][14] * 预计2026年WFE增长将较为平缓，因对领先逻辑、HBM和先进封装的持续投资将被成熟制程产能的消化所 largely offset[5][14] * Applied Materials预计短期内设备支出不会下滑，但成熟制程产能可能面临消化，并预计HBM和先进封装是未来的增长载体，其ICAPS业务在2025年将同比下降（百分比），长期以中个位数至高个位数（MSD%-HSD%）的复合年增长率增长[15] * Lam Research预计公司表现将相对优于行业，其CSBG部门此前预计今年小幅下降，现因利用率改善而有望小幅增长，并认为中国设备供应商难以进入国际市场[15] * KLA管理层维持WFE明年将增长的观点，认为2025年行业将以中个位数（MSD %）水平增长，且公司今年将捕获约8%的WFE支出份额[15] * Teradyne预计其VIP细分市场TAM到2028年将达到8亿美元（其份额约50%），移动细分市场2025年TAM将保持8亿美元持平，但对2026年TAM扩张持乐观态度，机器人业务在2025年注重支出纪律，预计2026年收入将温和增长[15] * GlobalFoundries预计同类定价将保持相对稳定，尽管今年在智能移动领域做了某些价格让步以换取多年承诺，但仍致力于其40%的长期毛利率目标[15] 核心观点和论据：存储市场的供需与定价 * 存储提供商对NAND和HDD供需保持相对紧张持乐观态度，这应在近期推动更强劲的定价[5][16] * Seagate表示其HAMR产品正按计划与特定CSP客户进行认证，并认为当前的行业供需状况使其能够继续逐季小幅提价[17] * Western Digital指出从每TB价格角度看定价保持稳定，其ePMR平台上季度出货170万台，本季度预计出货超过200万台，毛利率现已达低40%区间，并相信能持续改善[17] * SanDisk鉴于供应端持续谨慎，预计NAND市场在26财年将保持供应不足，近期宣布对所有渠道合作伙伴和消费类产品提价10%，并指出其目前在企业SSD市场拥有中个位数至高个位数（MSD-HSD %）的份额，目标是达到与其整体NAND比特份额一致的水平[17] 其他重要内容 * 报告由高盛多位分析师联合撰写，并包含标准的投资银行业务关系、评级分布、监管披露和免责声明[6][18][19][24][25][26][27][29][30][31][32][33][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][51][52][53][54] * 报告提供了所覆盖公司的当前评级和股价信息[24] * 报告强调了潜在的 conflicts of interest，因高盛与所覆盖公司有业务往来[6]

股价表现与估值水平 - Palantir自2023年1月AI热潮以来股价上涨2570% Arm自2023年9月上市后股价上涨195% [1] - Palantir以126倍销售额交易 成为标普500指数中最昂贵股票 第二昂贵的德克萨斯太平洋土地公司仅29倍销售额 [8] - Arm以94倍调整后收益交易 预期至2027财年收益年增23% 市盈增长比率(PEG)超过4 以39倍销售额成为纳斯达克100指数第三昂贵股票 [12] 业务优势与市场地位 - Palantir人工智能平台(AIP)作为大型语言模型组织工具 连续八个季度加速销售增长 [4] - Palantir基于本体的软件架构创建数字孪生决策支持系统 国际数据公司认定其为决策智能平台市场领导者 [5][6] - Arm占据移动设备处理器市场主导地位 99%智能手机采用其CPU 过去两年在数据中心市场份额增加约10个百分点 [10][11] 行业增长前景 - 数据分析软件销售额预计以每年29%速度增长至2030年 机器学习和人工智能采用率提升为主要驱动因素 [6] - 数据中心对高能效服务器处理器需求增长 Arm被CEO称为唯一能同时提供高性能与高能效的计算平台 [11][12] 分析师目标价格 - RBC Capital给予Palantir目标价45美元 较当前171美元股价隐含73%下跌空间 [7] - Morningstar给予Arm目标价80美元 较当前150美元股价隐含46%下跌空间 [7]

文章核心观点 - Arm架构在服务器处理器市场的份额正快速提升，2025年第二季度已达到25%，主要驱动力是英伟达基于Grace-Blackwell架构的机架级计算平台的广泛采用 [1][2] - 尽管增长迅速，但当前25%的市场份额与Arm基础设施负责人设定的2025年底达到50%的目标仍有显著差距 [3] - 除服务器市场外，Arm公司对个人电脑市场也抱有巨大野心，预测到2029年全球销售的Windows PC中将有一半由Arm芯片驱动 [4] Arm在服务器市场的进展 - 2025年第二季度，Arm CPU在服务器市场的份额达到25%，相比一年前的15%实现了显著增长 [1] - 市场份额增长的主要驱动力来自英伟达GB200和GB300 NVL72等基于Grace-Blackwell架构的机架级计算平台的广泛采用 [1] - 每台功耗达120千瓦的NVL72系统配备72枚Blackwell GPU与36枚Grace CPU，这些72核芯片基于Arm Neoverse V2架构 [2] - 与一年前Arm份额主要依赖AWS Graviton等定制云芯片不同，目前英伟达Grace平台带来的营收已可与云GPU相提并论 [2] 云服务厂商的Arm战略 - AWS自2018年便开始投入定制Arm芯片，而微软和谷歌在最近几年才真正重视这一路线，分别推出了Cobalt和Axion CPU [3] - 这些云厂商的定制Arm芯片既用于内部任务，也服务于面向客户的云工作负载 [3] 未来发展与生态系统 - 英伟达正在开发代号为Vera的新一代Arm CPU，将采用自研核心 [4] - 高通与富士通也在推进新一代服务器芯片研发，并已通过英伟达NVLink Fusion技术的兼容性认证 [4] - 未来可能出现基于不止英伟达自家CPU的"超级芯片"架构 [4] AI繁荣对市场的影响 - 受AI投资扩张推动，2025年第二季度服务器与存储组件市场同比增长高达44% [5] - SmartNIC与数据处理单元销售额几乎翻倍，主要受益于AI集群向以太网架构迁移的趋势 [5] - 定制AI ASIC的出货量已与GPU相当，但GPU仍占据加速器市场收入的主导地位 [5]

半导体行业指数表现 - 费城半导体指数小幅高开 [2] 公司股价变动 - 美光科技涨超3% [2] - AMD涨近1% [2] - 博通涨近1% [2] - Arm跌超1% [2] - 高通跌近1% [2]

股价表现 - 美光科技股价上涨超过3% [1] - AMD和博通股价均上涨近1% [1] - Arm股价下跌超过1% [1] - 高通股价下跌近1% [1]

行业趋势与痛点 - AI技术正从云端集中式计算向端侧分布式部署转型 移动终端成为智能体验核心载体[1] - 端侧AI需求日益迫切 已从附加功能跃升为产品竞争力核心底座 要求低延迟 高流畅和长续航[1] - 传统架构难以承载高密度AI任务 存在语音助手延迟 大模型推理卡顿和游戏画质与续航失衡等痛点[1] - 芯片设计复杂度飙升导致开发周期拉长 厂商难以兼顾性能兑现与快速上市[1] Arm Lumex CSS平台概述 - Arm推出全新Lumex计算子系统平台 集成搭载SME2技术的高性能CPU GPU及系统IP[2] - 平台专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑打造 旨在全面优化端侧AI性能[7] - 通过硬件架构深度革新与软件生态无缝协同 构建面向下一代智能终端的全栈解决方案[34] - 预计到2030年 SME与SME2技术将为超30亿台设备新增超100亿TOPS计算能力[37] CPU性能突破 - Arm C1 CPU集群采用Armv9.3架构 全系列CPU内置SME2技术[7] - 实现端侧AI性能最高5倍提升 能效最高3倍优化[8] - C1-Ultra单线程峰值性能较Cortex-X925提升25%[10] - C1-Premium实现35%的面积优化[10] - C1-Pro较Cortex-A725能效提升12% 持续性能提升16%[10] - C1-Nano能效较Cortex-A520提升26% 面积极小[10] - 配合C1-DSU实现最高26%功耗降低[12] - 语音类工作负载延迟降低4.7倍 经典大语言模型任务性能提升4.7倍 音频生成速度提升2.8倍[12] GPU性能突破 - Mali G1-Ultra GPU相较前代Immortalis-G925实现多重突破[18] - 光线追踪性能提升两倍 启用硬件光追的游戏帧率提升40%[18] - 主流图形基准测试性能提升20%[18] - AI与机器学习网络推理速度提升20% 能效优化9%[22] - 搭载Arm GPU的芯片出货量已逾120亿颗[16] 软件生态创新 - KleidiAI软件库无缝集成至PyTorch ExecuTorch Google LiteRT 阿里巴巴MNN和微软ONNX Runtime等主流AI框架[26] - 在ONNX Runtime上实现最高2.6倍AI推理提速 在Stable Audio音频生成模型上实现2.8倍速度提升[29] - 开发者无需修改代码即可激活SME2加速能力[29] - 通过libyuv库集成SME2内核 图像处理性能提升3倍[29] 实际应用案例 - vivo计算加速平台VCAP全面支持SME2指令集 在全局离线翻译等场景实现额外20%性能提升[41] - 支付宝在vivo新一代旗舰手机上完成基于SME2技术的大语言模型推理验证 prefill阶段性能超40%提升 decode阶段超25%提升[41] - 谷歌上千款应用 微软365 Copilot等已完成适配[32] 市场前景与战略意义 - 全球端侧AI市场规模预计从2025年3219亿元增长至2029年12230亿元 复合年增长率达39.6%[44] - Arm从传统IP供应商向全栈解决方案提供商跨越[44] - 平台具备从智能手机到平板 笔记本电脑的跨设备扩展性[34] - 合作伙伴可直接采用Arm交付平台或选用RTL形式进行设计配置[44]

股价表现与行业对比 - 过去三个月公司股价上涨11% 但落后于半导体行业20%的涨幅 [1] - 近期表现逊于行业整体水平 引发对短期前景的质疑 [1][5] 技术优势与市场地位 - 公司凭借高能效芯片架构在移动计算领域保持领先地位 为苹果、高通和三星提供核心设计 [2] - 芯片设计兼顾效率与性能 持续主导智能手机和平板市场 苹果M系列芯片、高通骁龙处理器和三星消费电子产品均采用其架构 [2] - 在人工智能和物联网领域快速崛起 成为嵌入式AI模型和边缘计算的关键基础设施供应商 [3] - 行业领导者正基于其架构开发AI功能：苹果扩展ARM芯片AI特性 高通提升移动与汽车应用AI能力 三星开发ARM驱动的高级物联网解决方案 [3] 中国市场风险与竞争威胁 - 中国作为第二大市场增长放缓 主要由于RISC-V开源架构的加速采用 [6] - 中国政府预计发布正式指南推动RISC-V发展 可能进一步加速技术替代 [6] - 持续存在的RISC-V替代风险可能限制公司在中国市场的增长 并削弱全球发展势头 [6] 财务预期与估值水平 - 分析师情绪转向谨慎 过去60天内2026财年盈利预期遭遇四次下调且无上调 [7] - Zacks共识预期在此期间下降2% 反映对收入或利润率表现的担忧 [8] - 当前估值显著高于行业：远期市盈率79.61倍（行业平均39.63倍） 企业价值与EBITDA比率124.33倍（行业平均22.32倍） [9] 盈利预测变化趋势 - 当前季度（2025年9月）预期维持0.34美元 但60天前曾达0.44美元 [9] - 下一财年（2027年3月）预期从60天前的2.32美元降至2.25美元 [9] - 下一季度（2025年12月）预期从60天前的0.44美元降至0.37美元 [9]

最近这几天，Arm在上海召开Arm UNLOCKED峰会，正式发布了面向移动端的Arm Lumex计算子系统 （Compute Subsystem, CSS）。 什么是Lumex CSS？用最简单的话来说，它其实就是Arm如今的一种"营销概念"。Lumex CSS至少包括Arm 全新的C1系列CPU架构设计、G1系列GPU架构设计、C1-DSU核间总线设计，以及其他一些周边系统IP设 计，全部"打包"起来的产物。 需要注意的是，Lumex CSS并不等于完整的SoC架构授权，因为它本身并不包括NPU、基带、电源管理、 ISP等许多常见移动平台的必备组件。这也是为什么今年"Arm CSS"这个概念最开始引发外界关注时，就有 不少人辟谣"即便买了完整的Arm CSS，也没法直接做成手机SoC"的原因。 当然，从目前网络中流传的部分信息来看，现有的各一线大厂，基本都是基于Arm的架构、甚至指令集授 权去做二次开发。所以Lumex作为"官方公版"的意义，本质上还是与过去一样，主要针对的是自研能力不 足的中小芯片厂商。 但即便如此，这并不意味着此次公布的Lumex CSS对于关注手机行业，对下一代移动设备平台好奇的朋友 ...