1月27日下午， 广东省十四届人 大五次会议举行 第二场"代表通 道"。李巍、石 正兵、李霖、许 丽梅、吴进南、 刘红梅六位省人 大代表走上通 道，围绕现代化 产业体系建设、 乡村振兴、养老 等话题建言献 策。 南农晨读丨广货 行天下 我在海 外卖广货_南方 +_南方plus 【今日关注】 第二场"代表通 道"举行，代表 们在关注这些话 题 "95后"代表许丽 敏：我为"一老 一小一队伍"代 言丨2026广东两 会 "真想去长者饭 堂吃口热乎 饭！"82岁独居 老人陈婆婆的一 句话深深地印在 了省人大代表、 揭阳市民政局社 会工作督导办公 室副主任许丽敏 的心中。一年 后，陈婆婆不仅 吃上长者饭堂的 新鲜热饭，还能 享受到送餐上门 的服务。1月27 日，在省十四届 人大五次会议第 二场"代表通 道"上，面对南 方农村报记者的 提问，许丽敏动 情地分享了这个 温暖的故事。 技术+人才+生态 赋能3000亿市 场，大湾区扛起 宠业医疗变革大 旗 "宠物医疗的高 质量发展，离不 开技术革新的突 破力、专业人才 的支撑力与产业 生态的凝聚 力！"1月24日， 美豪丽致酒店五 楼会议室内掌声 雷动，华南农业 大学陈义洲 ...

公司与高校合作 - 滴滴与清华大学签署未来出行联合研究中心二期合作协议并开启强化学习产学研深度融合专项合作 [1] - 双方将加强前沿技术联合攻关、创新人才培养并在未来出行生态构建等方面持续深化合作 [1] - 自2019年成立联合研究中心以来双方在共享出行、大数据与人工智能、自动驾驶等领域累计联合开展科研合作近百项 [1] 合作成果与产业化 - 多项技术从实验室创新转化为产业应用 [1] - 2025年滴滴与王建强教授团队联合攻关的“智能车辆行驶安全关键技术及产业化应用”项目获北京市科技进步一等奖 [1] - 双方通过联合课程建设、设立实习实践基地等方式共同培养行业优秀人才 [1]

上海公共卫生体系建设成果 - 上海第六轮公共卫生体系建设三年行动计划（2023-2025年）圆满收官，系统性增强了超大城市风险防控能力 [1] - 作为常住人口超过2400万的超大城市，上海通过科技赋能和数字化转型，从监测、预警、应急三大环节发力，破解传染病防控难题 [3] 监测网络能力提升 - 优化354家发热门诊和227家肠道门诊的监测效能，新增7家儿童综合监测点 [1] - 拓展8个媒体信息监测源和3种监测病种，部署病媒生物一体化设备实现蚊虫实时动态监测 [1] - 升级523家医疗机构传染病直报智能插件，使填报时间缩短50%，形成全场景、全时段风险感知网络 [1] 智能预警与应急响应 - 创新气象—传染病风险预报技术，相关成果入选世界卫生组织《气候与健康问题特别报告》城市示范案例 [2] - 开发多种预警模型工具，能够提前2周预警流感等疾病的流行趋势和医疗资源负荷，将传播风险评估尺度从“行政区”细化至“街镇”，预测精度达国际先进水平 [3] - 首次建立大型应急处置场所建筑模块化布局标准及运行管理规范 [2] - 建成集信息实时汇聚、风险智能研判于一体的应急作业中心（EOC） [2] 检验检测与病原体鉴定 - 初步实现24小时内对200余种已知病原体快速鉴定，48小时内对未知病原体快速定位的能力 [2] - 扩增新型污染物外暴露检测参数100余项，生物样本内暴露检测能力70项 [2] - 构建公共卫生病原实验室一体化网络，初步实现36小时内“特殊病原体由常态化检测向应急检测”的转换能力 [2] 数字化与智慧平台建设 - 打造“病原监测数据综合研判分析系统”云端智慧中枢，将海量菌（毒）种与生物样本转化为“全生命周期数字信息库” [4] - 融合物联网与地理定位技术，实现样本采集、转运、入库、存储、检测的全流程实时追踪和预警 [4] - 系统集成毒力基因、耐药基因、宏基因组分析等工具集，实现48小时内对未知病原快速定位、24小时内完成30例样本精准溯源 [4] - “智慧卫监”接入城市运行“一网统管”，扩大“无感监测”对象清单，优化营商环境 [2] 科研合作与产业支持 - “病原监测数据综合研判分析系统”面向教育科研机构、生物医药企业开放查询和借用，打造“微生物资源共享超市”，为疫苗、诊断试剂研发提供支撑 [4] - 搭建类器官研究平台，为疫苗研发、药物筛选提供“体外病人”模型，加速生物医药创新转化 [4]

文章核心观点 - 全球领先的市场研究机构QYResearch正通过深度融合大数据与人工智能技术，引领一场行业研究方法的深刻变革，旨在为全球企业提供前所未有的洞察深度与预测精度，将自身从“报告出版商”重塑为赋能企业智能化决策的“战略伙伴” [1][6] 构建全景数据生态 - 公司通过系统性整合全球200多个海关数据库、1500多个行业协会的动态数据及各类权威统计机构信息，构建了覆盖多个维度的数据网络，以突破传统抽样调查的局限 [2] - 在数据处理层面，研究团队运用智能工具对超过9000万条数据信息进行清洗、归类和分析，这种系统化方式能发现传统方法易忽略的关联性，例如同时追踪上、中、下游产业的联动关系 [2] 智能分析工具的深度应用 - 在趋势预测方面，分析人员借助机器学习算法处理历史数据，识别影响市场发展的关键变量及其相互作用，并能捕捉政策、技术、消费习惯等隐性驱动力的影响 [3] - 在竞争格局分析中，研究团队运用自然语言处理技术持续跟踪全球主要企业的动态信息，通过系统化分析企业财报、技术公告等公开信息，及时把握行业竞争态势变化 [3] 定制化研究的新模式 - 公司建立了灵活的研究体系，通过合理运用智能工具将传统的线性研究模式转变为并行的协同工作方式，可同时进行数据采集、专家访谈、信息验证等多个环节，大幅提升研究效率 [4] - 公司保留了超过30种专业的调研方法，确保在运用工具提升效率的同时不牺牲研究的深度和质量，形成“技术赋能+专业经验”的研究模式 [4] 价值验证与市场认可 - 公司的研究成果已获得全球商业实践的验证，被国际知名咨询公司、跨国企业及科技创新企业在战略规划、投资决策和产品开发中引用和参考 [5] - 在新能源材料、人工智能应用、生物医药等快速发展技术领域，其深度研究报告已成为许多企业把握市场机遇、规避投资风险的重要依据 [5] 未来发展方向 - 公司致力于打造更加开放、智能的研究平台，计划通过持续完善数据库和优化分析模型，为用户提供更直观、交互的研究成果呈现方式，使未来的市场研究报告成为能够动态调整、实时更新的决策支持系统 [6] - 公司强调专业经验与智能工具的有机结合，认为技术的价值在于放大专业研究人员的洞察力，而非替代人类的专业判断，以此确保在保持研究深度的同时提升效率和覆盖面 [6] 公司背景 - QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）成立于2007年，总部位于美国洛杉矶和中国北京，经过连续18年的沉淀，其服务领域涵盖各高科技行业产业链细分市场 [7]

中心成立与合作架构 - 上海交通大学重庆研究院智能装备产业创新中心正式成立，聚焦于汽车、军工、环保等应用领域 [1][7] - 中心由上海交通大学重庆研究院与浙江林湖智数科技有限公司联合共建 [1][8] - 重庆研究院在机器学习数据分析、模型训练与预测、特征工程等核心算法方面提供技术与人才支持 [1][8] - 林湖智数以数据、通信、安全为基础，构建从研发到量产的智能网联协同制造产品矩阵 [1][9] - 上海交通大学重庆研究院还与杭州长望智创科技有限公司达成战略合作，围绕国防科技需求开展联合研发与项目申报 [6][16] 核心产品体系 - 中心拥有自主研发的数据闭环产品体系，包括四款主要产品 [3][12] - 产品一：自动驾驶数据记录设备（车规级“黑匣子”），支持多路摄像头、毫米波与激光雷达原始数据同步采集，内置高速存储阵列，满足国标DB44497强标要求，为事故鉴定与算法迭代提供数据 [3][12] - 产品二：整车通信DBC加密控制器，业界首创“通信+安全”加密管控架构，在网关层面对CAN/CAN FD、LIN、车载以太网报文进行实时加解密，防止数据篡改与恶意注入 [3][12] - 产品三：导航定位终端盒子，采用深耦合DB+IMU+UWB一体化设计，实现秒级RTK收敛与厘米级定位精度，保障L4级无人车在隧道、高架等复杂场景的稳定运行 [3][13] - 产品四：智能数据采集系统设备，内置高精度三轴加速器、角速度、温度、视觉、声音等传感器，支持多通道同步采样，为AI实体强化学习提供真值数据 [4][14] 技术能力与业务目标 - 中心借助丰富的产业场景库与专业数据集，强化仿真测试、动态监测、实时干预、规划预测等能力 [6][17] - 中心可提供覆盖研发设计到生产运营全流程的跨领域大数据与人工智能应用产品与系统 [6][17] - 合作旨在发挥研究院科技创新优势，结合林湖智数的产业经验与应用场景，将技术成果转化为现实生产力 [6][17] - 与长望智创的合作将聚焦仿真与智能体、惯性制导与控制平台等技术，共同促进国防科研成果产业化转化 [6][16] - 长望智创作为国家军事科研重点实验室的重要构成，重点研究飞控导航、智能飞行器、大模型、集群协同感知与控制等无人化、智能化技术 [6][16]

公司业务进展 - 内蒙古智算中心5已交付并已产生收入 [1] - 公司高度重视面向市场的产品并坚持对产品与用户负责的原则 [1] - 公司长期深耕企业级(To B)市场 [1] 产品研发与战略方向 - 公司认为推出一款真正满足个人用户(To C)需求、具备卓越体验和清晰价值的产品需要投入比预想更多的时间与精力进行市场研究、方向验证、模式探索与产品测试 [1] - 公司目前在对产品的具体方向、核心价值与应用模式进行更充分的研发和测试以确保产品精准契合用户需求并为长期发展奠定基础 [1] - 公司将结合自身在大数据与人工智能领域的技术积累继续探索面向个人用户(To C)的服务模式 [1]

行业痛点与市场机会 - 全国各级政府网站年发布信息超3399万条，政务新媒体账号达8.2万个，但超七成企业仍因政策信息不对称、申报流程繁琐错失扶持机遇 [1] - 企业普遍面临惠企政策密集出台却找不到适配项、申报材料反复修改、审批进度查询无门等共同困境 [1] - 智能化、集成化已成为政务服务的核心趋势，数字化工具正成为企业对接政策资源的重要载体 [6] 科策云平台核心价值与功能 - 平台核心价值在于为企业和个人提供高效的政策对接路径，本质是一款高效的政策对接工具 [1][6] - 平台通过全面、及时的数据资源与便捷的功能设计，旨在打通政策落地的“最后一公里” [6] - 平台践行“减环节、减材料、减时限”要求，提供从政策匹配、在线申报、材料校验到进度追踪的全流程线上闭环服务 [3] 数据覆盖的广度与深度 - 政策数据覆盖470余个城市、474个地区，涵盖财政补贴、税收优惠、科技创新、知识产权等30余个政策维度，覆盖3000余个数据站点 [1] - 整合全国8000余万家科技企业基础信息，以及1000万+重点科技企业的深度数据，涵盖10余种企业标签与500余项维度信息 [2] - 收录7000多万条知识产权信息，包含4590万+企业商标、1000万+版权及1亿+专利数据 [4] - 整合1500万+资质资金数据、2万+产业链数据以及20480GB+的材料数据 [4][5] 数据时效性与更新机制 - 采用T+0数据更新机制，政策一经发布最快当日完成录入更新，解决了人工检索政策更新时效的短板 [2] - 企业数据同样保持T+0更新效率，确保企业画像与政策匹配的准确性 [2] 智能匹配与技术优势 - 平台通过智能算法快速完成企业画像与政策匹配，生成精准适配清单，实现从“人找政策”到“政策找人”的转变 [2] - 其智能算法（Tech大模型）在政策匹配场景中，较传统AI算法的准确度提高至少130%，召回效率提升600% [5] - 技术优势可帮助企业减少60%的政策对接人工成本，使中小企业无需专门组建团队也能高效完成政策相关工作 [5] 对企业发展的额外支撑 - 企业可通过平台查询知识产权动态，为研发创新与专利布局提供参考 [4] - 平台整合的产业链数据能帮助企业清晰把握行业发展趋势，精准定位自身在产业链中的位置，为战略规划提供数据支撑 [4] - 平台不仅服务于企业政策对接，也为个人创业者或行业研究者快速掌握行业政策动态、进行创业规划与研究分析提供数据支撑 [6]

活动规模与成果 - 为期近3个月的2025年全国城市联合招聘高校毕业生秋季专场活动已结束 [1] - 活动期间线上线下共举办2.1万场招聘会 [1] - 53.7万家用人单位参与并提供岗位信息1099.4万个 [1] - 活动吸引参与求职毕业生达1204.5万人次 [1] 招聘策略与区域协同 - 各地将岗位拓展作为稳就业关键环节 主动对接重大工程、重点项目和重点产业 [1] - 通过走进企业、园区动态摸清用工需求并建立岗位信息库 [1] - 推动岗位数据与毕业生就业意向精准对接 [1] - 部分地方安排人社专员提供“一对一”服务重点领域和重点企业 [1] - 活动在春季基础上进一步拓展覆盖范围 联合部分省份举办西北地区、长江经济带、东北三省一区、中部地区等区域性招聘专场 [1] - 推动区域间信息共享、服务联动和业务协同 [1] - 聚焦服务偏远地区及就业任务重、压力大的院校毕业生 举办就业帮扶招聘会以推动资源精准下沉 [1] 模式创新与技术应用 - 活动突破传统招聘模式 积极探索“招聘+”融合路径 [2] - 将求职场景嵌入城市文化和青年生活 打造有温度的沉浸式对接空间 [2] - 以大数据与人工智能为核心 推动就业服务向全链条服务、智能化匹配、精准化对接转变 [2] - 招聘引入AI简历诊断、AI模拟面试、VR职业测评等工具 [2] - 为毕业生提供从岗位筛选到面试准备的全链条智能辅助 [2]

活动规模与成果 - 为期近3个月的2025年全国城市联合招聘高校毕业生秋季专场活动已结束 线上线下共举办2.1万场招聘会 [1] - 53.7万家用人单位参与活动 提供岗位信息1099.4万个 [1] - 活动吸引参与求职毕业生达1204.5万人次 [1] 招聘策略与区域协同 - 各地将岗位拓展作为稳就业关键环节 主动对接重大工程 重点项目和重点产业 动态摸清用工需求并建立岗位信息库 [1] - 推动岗位数据与毕业生就业意向精准对接 部分地方安排人社专员“一对一”服务重点领域和重点企业 [1] - 活动拓展覆盖范围 联合部分省份举办西北地区 长江经济带 东北三省一区 中部地区等区域性招聘专场 推动信息共享与服务联动 [1] - 聚焦服务偏远地区和就业任务重 压力大院校毕业生 举办就业帮扶招聘会 推动资源精准下沉 [1] 服务模式创新与技术应用 - 活动突破传统招聘模式 积极探索“招聘+”融合路径 将求职场景嵌入城市文化和青年生活 打造沉浸式对接空间 [2] - 以大数据与人工智能为核心 推动就业服务向全链条服务 智能化匹配 精准化对接转变 [2] - 招聘引入AI简历诊断 AI模拟面试 VR职业测评等工具 为毕业生提供从岗位筛选到面试准备的全链条智能辅助 [2] - 围绕能力提升与后续跟踪 着力构建覆盖求职全程的就业支持体系 [2]

行业现状与痛点 - 企业信息查询行业存在官方平台与第三方工具两大阵营，但均存在明显短板 [1] - 官方平台如国家企业信用信息公示系统数据权威，但更新机制受限，企业年度报告更正需在每年6月30日前完成，无法实现实时动态更新 [1] - 各部门数据分散在不同系统，用户查询工商、专利、资质等信息需跨多个平台操作 [1] - 完成一家企业的全面尽调，需在工商系统、专利局网站、招投标平台等10余个渠道切换，耗时长达3-5个工作日，且人工整理数据可能存在遗漏 [1] - 对于科技企业，高企认定、政策申报等场景需要精准的企业评价与资质匹配，传统查询工具难以提供专业化支持 [1] 科策云平台解决方案概述 - 科策云是基于大数据与人工智能技术的科技政策与企业大数据平台，为企业信息查询提供全新解决方案 [2] - 平台拥有自主知识产权，核心优势在于数据整合与智能解析能力的双重突破 [2] - 平台采用T+0实时更新机制，确保企业工商变更、政策调整等关键信息同步呈现，解决了信息滞后问题 [2] - 平台通过“技术+数据”的双轮驱动模式，既保证信息全面性与准确性，又兼顾使用便捷性，契合商业查询从“工具价值”向“服务价值”转型的趋势 [4] 数据覆盖与整合能力 - 数据覆盖范围实现全维度延伸，包含1.8亿+企业工商数据、1亿+专利数据等基础信息 [2] - 整合了全国8000余万家科技企业的专项数据，涵盖资质资金、产业链关联等500余个维度，形成完整的企业数据生态 [2] - 整合了全国500万+产业政策数据，覆盖470余个城市的30余个政策维度 [3] - 平台整合商标、版权、资质资金等多类型数据，形成“一站式”查询体验 [4] 核心功能模块 - “查企业”功能为核心模块，支持通过企业名称、统一社会信用代码等关键词进行多维度精准检索，可获取工商注册、股权结构、知识产权等基础信息及企业标签画像与经营状况分析 [3] - “企业评价”功能通过10余种核心标签与多维度数据建模，客观呈现企业信用状况、行业竞争力及发展潜力 [3] - “高企测评”功能精准匹配科技企业需求，基于7000多万条知识产权信息与高企认定标准，为企业提供自评参考与改进建议，大幅降低申报成本 [3] - 政策匹配功能支持按企业类型、所属行业等精准筛选，政策更新保持T+0频率 [3] 技术优势与效率提升 - 平台自主研发Tech大模型，通过全参数调优与人类反馈学习等技术，相比传统AI算法在数据处理准确度上提升显著，召回效率大幅提高，能有效识别并过滤错误信息 [3] - 相比传统人工整理方式，平台能减少60%的信息处理成本，复杂场景下的问题解决能力显著增强 [4] - 技术创新并非停留在数据堆砌，而是通过算法优化实现了效率提升 [4] 服务价值与用户场景 - 对于产业招商部门，可通过产业链数据与企业画像功能，精准定位目标企业 [4] - 对于科研机构，能借助专利评估与大模型训练数据支撑，加速技术研发 [4] - 对于中小企业，可通过政策匹配与资质测评，优化发展路径 [4] - 平台满足了企业经营者、投资者、政策研究者等不同用户的深度需求，为其提供决策依据 [5]